• 2k-4k 经验在校/应届 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:我们为抖音电商、直播、教育、健康、内容付费等场景服务,依托字节跳动的科技能力和产品,为用户提供更好的支付、消费金融、保险等金融服务体验。科技创新,普惠大众。 1. 理解业务数据需求,负责数据探查、开发与分析、设计和构建对应业务的数据集市; 2. 负责ETL流程的开发和优化工作,解决业务数据分析、数据报表、数据异常相关的技术问题; 3. 负责主题数据质量问题的分析、跟进、解决。 职位要求: 1. 熟悉hadoop、hive、spark等常用大数据组件,有大数据处理经验者优先考虑; 2. 灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理 ,有较好的SQL性能调优经验; 3. 有良好的逻辑思维与沟通能力,具有高度的责任感,工作认真、踏实; 4. 有良好的沟通表达能力和跨团队协作能力优先; 5. 每周实习4天以上,实习周期不短于3个月。
  • 18k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责 1、跟进周转灵业务相关的业务目标完成情况,定期进行效果复盘和深度专项分析,有效提供改进策略和实施建议; 2、搭建全方位线下监控体系,包括重点区域人力产能变化,流程转化变化; 3、围绕核心指标变动、重点项目、业务场景等展开深度分析,能够根据数据结论推动业务落地; 4、与风控、销售团队保持紧密的沟通,并联合针对重点项目做统一分析; 5、对线下消费金融、线下客户运营有深入的了解,能从行业趋势和产品形态等角度,给业务方方向与业务模式的建议; 任职资格 1、本科以上学历,2年以上数据分析或者商业分析经验,有互联网金融或者保险行业背景优先; 2、熟练掌握sql、excel; 3、优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告及结构化的分析思考能力,能够形成清晰的业务观点; 4、数据敏感、逻辑清晰、业务理解能力强,能从数据中获得业务洞察,清晰了解业务重点和现状; 5、有数据分析及建模相关经验,如:数据埋点、AB实验、用户画像、商业分析等;
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责AI业务相关的数据分析工作,具体内容方向包括不限于用户功能体验,策略效果,模型效果等; 2、对于业务有深度思考,进而转变为关键指标的搭建和监控,对短期异常进行归因,对长期趋势进行解读形成洞察; 3、基于业务迭代和分析需要,完善数据建设,跟进业务各类功能迭代,通过合理的AB实验方案及分析方法等,清晰客观的看清用户体验的变化,进而提出有针对性的解决方案,协助产品提升用户使用体验; 4、通过反转实验,长期实验,因果推断等科学的方法,以及专项分析,帮助业务理解业务发展过程中的关键现象和问题,形成认知; 5、主动发现业务本质的需要和痛点,找到可改进/提效的机会,给出具体可行的优化建议,推进落地并带来业务实际提升; 6、用数据科学的技能,提升整体团队data informed能力和质量,与产品/运营/战略/算法等配合,推进优化方案落地执行并观测效果。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年以上数据分析经验;具备内容生态经验、搜索经验、社交产品经验优先;统计学、数学、数据科学、计算机专业优先; 2、独立完成数据提取与清洗,分析业务问题,并能够基于分析结论提出改进方向;有较强的量化抽象能力,能够较好的将业务逻辑抽象成数学问题; 3、熟练使用SQL&Python,具备简单的机器学习与数据挖掘理论和技术基础; 4、对AI创新业务感兴趣,好奇心强,高度自驱;性格严谨细致认真; 5、积极主动,有主人翁意识,责任心强,具备良好的团队协作能力与承压能力。
  • 20k-40k·13薪 经验不限 / 不限
    旅游|出行 / D轮及以上 / 500-2000人
    职责和任务: 数据产品化:将公司的数据资源转化为数据产品,包括搜索词、商品数据、商品评论、用户行为数据、用户画像和商品画像数据,以满足团队内部的需求。 数据需求管理:与团队内部的数据科学家、工程师和分析师合作,了解他们的数据需求,并制定相应的数据计划。 数据规划和战略:制定数据规划和战略,确保数据资源与公司目标和发展方向相一致。 数据质量管理:确保数据的准确性、完整性和可用性,并制定数据质量标准。 跨部门协作:与产品开发团队协作,将数据产品与产品功能相结合,确保数据产品的成功实施。 任职要求: 本科或以上学历,计算机科学、数据科学、统计学或相关领域专业。 5年以上数据产品管理或数据分析经验或大数据开发经验,有电商领域经验者优先。 出色的沟通和团队合作能力,能够与跨部门团队有效合作。 具备数据隐私和合规性方面的知识。 对旅游业和数据产品化有浓厚兴趣。 英文良好,可作为工作语言。
  • 15k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述: 1、通过数据对业务相关问题进行量化分析和数据建模,并提出优化策略; 2、负责相关业务报表自动化的开发及维护,构建并完善目标及变量体系; 3、监测业务的日常数据,关注数据波动并能够及时分析和解读数据异动; 4、负责电销关键指标及费用的跟踪管理,专项业务的分析与预测,KPI指标的制定与分解。 任职要求: 1、本科或以上学历,5年以上数据分析或相关职能岗位经验; 2、具有银行零售信贷、信用卡,或持牌消费金融公司、知名互联网金融企业从事数据分析、模型搭建或机器学习工作经验优先; 3、具有扎实的数理统计相关知识,熟练使用SQL语句; 熟练使用Python/R的数据分析工具包,经典机器学习算法包; 熟练使用EXCEL/Power BI等数据可视化工具; 有海量数据处理经验者优先。
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    职责描述: 1、负责大数据运维体系搭建及大数据平台各个组件的运维; 2、负责大数据平台及相关组件的部署和维护,保证其稳定运行; 3、负责完善大数据平台运维监控工作。 任职要求: 1、本科或本科以上学历,计算机相关专业,3年以上大数据系统运维经验; 2、熟悉Windows/Linux操作系统; 3、熟悉Hadoop、Hive、Hbase、Yarn、Spark等组件的原理及运维方式; 4、熟悉中间件工作原理,对Tomcat/Redis/Nginx/Kafka有一定了解,具备一定的操作能力; 5、至少熟悉Java/PHP/Python/Bash/Shell一种或多种语言,可独立编写维护及监控; 6、工作细致、善于思考,有很强的问题分析和推进解决的能力; 7、有强烈的责任心、良好的沟通协调能力、极强的业务推动能力,勇于接受挑战; 8、良好的英文听说读写交流能力,能使用英语作为工作语言。
  • 20k-30k 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.针对海量数据开发包括不局限于金融行业财富业务营销响应、流失预警等营销模型; 2.跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕财富金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3.熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4.对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 任职要求: 1.本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2.具备互联网/财富营销/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关实习经验; 3.熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4.了解 LR/RF/XGB/LGBM/FM 等机器学习算法的原理及其应用; 5.了解 Hadoop、Hive、Spark 的常用功能; 6.了解推荐算法中召回、排序阶段的常用模型和策略; 7.有金融行业背景、对金融行业财富营销业务有深刻理解者优先; 8.表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 9.具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;
  • 25k-50k·14薪 经验3-5年 / 本科
    区块链 / 上市公司 / 150-500人
    【注:岗位未来需要base海外,介意者慎投】 岗位职责: 1、负责业务数仓建设和主题指标体系的开发,支持各业务线的数据需求; 2、负责离线数据应用服务(如数据同步、离线ETL等)的技术架构设计和落地实现,优化数据链路性能; 3、负责数据治理的相关工作,实现业务数据资产化管理。 任职要求: 1、精通维度建模理论,具备数据仓库模型设计相关经验,深入了解数据仓库体系,并支撑过实际业务场景; 2、具备较强的coding和sql能力,熟悉hadoop生态中的常用组件和基本原理,了解数据倾斜等分布式场景常见问题的解决方案; 3、善于沟通,对业务敏感,能快速理解业务背景,具备优秀的技术与业务结合能力; 4、有大数据实时系统/实时数仓相关研发经验优先; 5、熟悉AWS 技术生态体系,有用户画像,风控系统,指标系统等数据中台建设经验优先。
  • 30k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动分析等 2、参与平台策略洞察分析,探索增长点赋能业务增长 3、了解埋点,业务日常数据需求支持,数据提取、报表配置等 岗位要求: 1、本科及以上学历,有数学、统计相关专业或数据分析经验优先; 2、熟悉常见的数据分析方法,SQL能力较强; 3、熟悉tableau配置; 4、较强的学习能力、沟通表达能力、理解能力及洞察能力;
  • 18k-25k 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,医疗丨健康 / 不需要融资 / 150-500人
    职责描述: 1、负责复杂业务场景下数据体系构建、赋能业务数字化运营,保障数据质量和数据生产的稳定性 2、负责技术大数据技术平台技术上的数据仓库建设,包括数据模型设计、离线/实时计算、性能优化以及相关技术问题的解决 3、参与产品&数据分析的需求沟通、架构设计、数据开发以及系统优化 4、负责数据质量,数据资产管理等数据治理工作,构建全链路的数据质量监控治理体系 1、本科及以上学历,计算机相关专业,5年以上互联网大数据业务开发经验, 2、数量掌握Java、Python等编程语言中的一种或多种,掌握大数据生态技术如 Hadoop, Hive, HBase,Impala,Kafka 3、熟悉常用的流批架构模式,熟悉实时流处理系统的开发和设计,包括但不限于Flink,Spark,Sql等 4、熟悉数据仓库理论,数据仓库建模、ETL 设计开发,有数据质量与数据治理相关经验; 5、良好的沟通表达能力和团队协作能力,对自己有较高的要求,有自驱力。 6、熟悉OLAP平台建设或有过经验、熟悉业务指标设计,且梳理掌握OLAP维度模型设计方法优先
  • 15k-25k 经验1-3年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责 1、 数据模型:根据业务需求,运用机器学习、数据挖掘技术进行相关模型搭建,完成相应分析设计、数据清洗、数据挖掘、模型开发、模型上线和模型监测;承接风控模型及差异化策略在承保风控端的推动落地和效果监控; 2、 数据分析:承担健康险承保风险方向数据分析工作,搭建符合经营逻辑的承保风控指标体系,日常运营分析和监控; 3、 数据管理:完善承保过程数据库底层基础建设,根据日常数据分析和挖掘需求,搭建自动化报表和看板; 4、 完成上级交代的其他数据分析需求。 任职要求 1、 本科或以上,数学、保险学、统计学、计算机等相关专业; 2、 具有1年以上数据挖掘、数据建模相关工作经验,熟悉基础统计理论和金融知识,掌握逻辑回归、随机森林、SVM、GBDT、神经网络等机器学习理论; 3、 至少熟练掌握一门数据库(Oracle、MySQL、hadoop)和一种数据分析软件(SAS、R、Python),实施过保险风险挖掘项目经验者优先; 4、 具备敏锐的金融大数据业务洞察力和良好的沟通能力,有一定数据产品思维,确保数据分析、数据建模与实际业务密切结合。
  • 18k-30k 经验5-10年 / 本科
    音频|视频媒体,短视频 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.负责数据指标体系建设和维护、核心指标的梳理和监控,数据看板的开发和维护工作; 2.快速响应数据需求,通过现有的数据产品和提数平台获取数据并输出分析报告; 3.通过数据专题分析,对业务问题进行深入研究,有效指导运营决策、产品方向。 岗位要求: 1.逻辑思维能力、抗压能力、自驱动能力、汇报能力强; 2.5年以上互联网数据分析从业经验,统计学、数学、计算机等本科以上学历; 3.熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具; 4.有完整有效的数据分析方法论; 5.有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力; 6.有广告投放、流量分发等分析经验优先。
  • 22k-35k·15薪 经验1-3年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 500-2000人
    职责: 1.对最右产品运营数据进行分析、监测、统计,并形成指标体系; 2.制定业务核心指标,并进行分析维度拆解,通过对多维数据的深入分析,发现数据异常并定位原因,提出解决方案; 3.搭建业务转化漏斗,通过对用户行为深入分析,发现用户增长关键因素,联合产品、研发、运营等团队寻找提升用户成长方案,推动落地并评估效果; 4.对主要竞品的产品改进、数据波动保持密切关注,并进行细致对比分析,挖掘可借鉴方向。 要求: 1.统计学、数学、计算机等相关专业本科及以上学历; 2.较强的统计学基础,优秀的数据处理能力,敏锐的数据洞察力,良好的业务理解力; 3.熟练掌握Hive/SQL精通excel,掌握Python//R 尤佳,了解基本的数据分析方法与模型; 4.能独立完成从数据提取到模型构建,部门沟通到输出分析报告,提出并解决具体的业务问题。 加分: 1.有参与深度数据分析并有效指导产品运营的具体案例。
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    【岗位职责】 1、基于专业的数据能力,歪马业务用户相关的数据监控及分析体系,预警或发现增长的主要问题,联动多部门推进落地一系列措施,达成目标。 2、负责经营数据分析、预算管理及增长节奏规划,围绕用户增长,制定并推进完成长短期目标实现。 3、和数据产品/研发团队协同,完成特定的模型及更深度数据能力建立。4、深入调研、分析用户特征及需求,协同数据、挖掘等团队,构建针对性、可落地的用户运营/画像体系。 【岗位要求】 1、3年以上相关运营经验,统计学、数学、经济学等专业优先;有数据运营、数据产品、策略运营经验者优先。 2、优秀的逻辑思维能力和数据分析能力,能独立完成数据监控与分析,熟练掌握SQL及相关分析软件。 3、具有良好的沟通协调能力和谈判能力,能高效推动跨部门协同,达成业务目标。 4、对酒水品类、即时零售领域有热情、有经验、有深入理解的优先。
  • 30k-50k·16薪 经验5-10年 / 本科
    旅游 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责:1、数据监控和分析,理解业务逻辑,及时察觉数据波动并深入分析原因,迅速定位业务异常和风险点,提供解决方案2、数据决策支持,负责数据分析,为整体风控策略提供数据支持3、推动策略升级,通过分析数据提炼作弊特征,优化风控策略4、建立全面的指标体系,监控和数据看板职位要求:1、计算机科学、数学、统计等理工科相关专业本科及以上学历2、熟练MySQL、Sqlserver、Hive等数据库及相关应用技能3、具备良好的学习和适应能力,具备出色的沟通协调能力,具备一定的项目推动能力