职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：我们为抖音电商、直播、教育、健康、内容付费等场景服务，依托字节跳动的科技能力和产品，为用户提供更好的支付、消费金融、保险等金融服务体验。科技创新，普惠大众。 1. 理解业务数据需求，负责数据探查、开发与分析、设计和构建对应业务的数据集市； 2. 负责ETL流程的开发和优化工作，解决业务数据分析、数据报表、数据异常相关的技术问题； 3. 负责主题数据质量问题的分析、跟进、解决。 职位要求： 1. 熟悉hadoop、hive、spark等常用大数据组件，有大数据处理经验者优先考虑； 2. 灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理 ，有较好的SQL性能调优经验； 3. 有良好的逻辑思维与沟通能力，具有高度的责任感，工作认真、踏实； 4. 有良好的沟通表达能力和跨团队协作能力优先； 5. 每周实习4天以上，实习周期不短于3个月。

岗位职责： 1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动分析等 2、参与平台策略洞察分析，探索增长点赋能业务增长 3、了解埋点，业务日常数据需求支持，数据提取、报表配置等 岗位要求： 1、本科及以上学历，有数学、统计相关专业或数据分析经验优先； 2、熟悉常见的数据分析方法，SQL能力较强； 3、熟悉tableau配置； 4、较强的学习能力、沟通表达能力、理解能力及洞察能力；

职位职责： 团队介绍：抖音-数据分析部门负责抖音核心业务方向的数据分析工作。在这里，既可以通过数据指导创新业务从0到1，起于垒土；也可以通过分析发现突破的方向，赋能成熟产品持续增长。我们的职责，就是从每天产生的PB级数据中，找到最合适的指标和维度，并从最真实的业务现象中，找到可以优化的洞见，并将我们的发现落地成增长。 1、以机器学习、统计推断等数科能力为基础，沉淀和探索搜索通用的洞察与分析方法论，回答搜索整体视角的关键问题； 2、基于当前搜索面临的挑战进行专题研究，结合具体业务场景，有效使用算法模型以辅助决策、优化效率； 3、抽象搜索通用的分析方法论和分析框架，沉淀数据资产与数据科学解决方案； 4、将沉淀的方法论向搜索各方向分析师输出，与算法/产品/运营等配合，发现、定位问题与机会，产生业务影响力。 职位要求： 1、本科及以上学历，欢迎有多学科背景且能将跨学科知识迁移应用的候选人； 2、熟悉SQL、熟练使用 Python 或 R 进行数据分析和建模； 3、扎实的统计学、机器学习基础，对各类算法有较好的理解，并在业务环境中进行合理的权衡； 4、具有探索精神和优秀的逻辑推理能力，能够将特定领域的问题抽象为通用的模型和方法，能够运用系统性思维来理解和解构业务挑战； 5、有较好的同理心，以及良好的团队沟通和协作能力； 6、有搜索经验为加分项。

岗位职责： 1.针对海量数据开发包括不局限于金融行业财富业务营销响应、流失预警等营销模型； 2.跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕财富金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3.熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4.对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 任职要求： 1.本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2.具备互联网/财富营销/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关实习经验； 3.熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4.了解 LR/RF/XGB/LGBM/FM 等机器学习算法的原理及其应用； 5.了解 Hadoop、Hive、Spark 的常用功能； 6.了解推荐算法中召回、排序阶段的常用模型和策略； 7.有金融行业背景、对金融行业财富营销业务有深刻理解者优先； 8.表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 9.具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

【注：岗位未来需要base海外，介意者慎投】 岗位职责： 1、负责业务数仓建设和主题指标体系的开发，支持各业务线的数据需求； 2、负责离线数据应用服务（如数据同步、离线ETL等）的技术架构设计和落地实现，优化数据链路性能； 3、负责数据治理的相关工作，实现业务数据资产化管理。 任职要求： 1、精通维度建模理论，具备数据仓库模型设计相关经验，深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、具备较强的coding和sql能力，熟悉hadoop生态中的常用组件和基本原理，了解数据倾斜等分布式场景常见问题的解决方案； 3、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、有大数据实时系统/实时数仓相关研发经验优先； 5、熟悉AWS 技术生态体系，有用户画像，风控系统，指标系统等数据中台建设经验优先。

工作职责: 1.构建B站主站业务指标体系，支持B站产品埋点设计，验证工作； 2.对主站用户增长，视频内容生态，社区生态，流量分发，直播等关键业务环节建立数据产品体系，为业务场景提供数据服务和洞察分析能力； 3.通过数据异动分析，对用户及业务以及数据质量问题进行深入分析，提供基础数据保障支持； 4.沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，与相关团队协作并推动数据建模，推动数据驱动增长落地。 工作要求: 1.有3年以上数据产品设计、运营的经验，能够独立承担产品规划和落地工作； 2.具备良好的数据敏感度和业务视野，能够在海量数据中分析挖掘，敏锐的捕捉数据价值，用数据推动增长业务落地； 3.了解埋点设计，懂得用户行为数据生产链路，了解埋点质量检验； 3.有一定的数据分析经验，具有较强的数据整合，数据分析/挖掘和解决业务问题的能力，能从海量数据提炼核心结果，及时发现和分析其中隐含的变化和问题； 4.具备用户增长，视频内容，社区生态，流量分发，直播业务经验的优先。

美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，公司聚焦“零售 + 科技”战略，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活，推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1.深入了解业务，基于区域经营模块进行分析和探查，输出策略方案，提升区域经营决策质量； 2.搭建业务团队经营指标体系，并通过过程指标监控，指引业务目标达成； 3.理解数据背后的业务本质，挖掘不同业务场景下的数据洞察，发现区域潜在的问题与机会，为业务决策提供分析支撑； 4.与内外部团队互相合作，整合各方资源，输出关键策略并推动落地； 岗位基本需求 1.有较为丰富的数据分析经验，掌握常用数据统计分析方法，具有创新意识，能提出分析思路和方法； 2.对数据具有敏锐的洞察和分析能力，具有较好的报告撰写能力; 3.熟练使用SQL等常用分析软件，会Python者优先； 4.良好的逻辑思维和分析能力，并具有较强执行力和沟通协调能力； 具备以下者优先 1.具有城市运营/区域运营的经验者优先； 2.有过中大型互联网公司公司工作履历优先，有过数据分析、策略运营工作经验优先。 岗位亮点 1.外卖主要的增长路径，业务自身重要性强、发展前景大； 2.该岗位能够全盘深入的理解拼好饭业务，能从模式上经营/迭代拼好饭业务，发挥空间大。

职责描述： 1、通过数据对业务相关问题进行量化分析和数据建模，并提出优化策略； 2、负责相关业务报表自动化的开发及维护，构建并完善目标及变量体系； 3、监测业务的日常数据，关注数据波动并能够及时分析和解读数据异动； 4、负责电销关键指标及费用的跟踪管理，专项业务的分析与预测，KPI指标的制定与分解。 任职要求： 1、本科或以上学历，5年以上数据分析或相关职能岗位经验； 2、具有银行零售信贷、信用卡，或持牌消费金融公司、知名互联网金融企业从事数据分析、模型搭建或机器学习工作经验优先； 3、具有扎实的数理统计相关知识，熟练使用SQL语句； 熟练使用Python/R的数据分析工具包，经典机器学习算法包； 熟练使用EXCEL/Power BI等数据可视化工具； 有海量数据处理经验者优先。

职责和任务： 数据产品化：将公司的数据资源转化为数据产品，包括搜索词、商品数据、商品评论、用户行为数据、用户画像和商品画像数据，以满足团队内部的需求。 数据需求管理：与团队内部的数据科学家、工程师和分析师合作，了解他们的数据需求，并制定相应的数据计划。 数据规划和战略：制定数据规划和战略，确保数据资源与公司目标和发展方向相一致。 数据质量管理：确保数据的准确性、完整性和可用性，并制定数据质量标准。 跨部门协作：与产品开发团队协作，将数据产品与产品功能相结合，确保数据产品的成功实施。 任职要求： 本科或以上学历，计算机科学、数据科学、统计学或相关领域专业。 5年以上数据产品管理或数据分析经验或大数据开发经验，有电商领域经验者优先。 出色的沟通和团队合作能力，能够与跨部门团队有效合作。 具备数据隐私和合规性方面的知识。 对旅游业和数据产品化有浓厚兴趣。 英文良好，可作为工作语言。

工作职责 1、跟进周转灵业务相关的业务目标完成情况，定期进行效果复盘和深度专项分析，有效提供改进策略和实施建议； 2、搭建全方位线下监控体系，包括重点区域人力产能变化，流程转化变化； 3、围绕核心指标变动、重点项目、业务场景等展开深度分析，能够根据数据结论推动业务落地； 4、与风控、销售团队保持紧密的沟通，并联合针对重点项目做统一分析； 5、对线下消费金融、线下客户运营有深入的了解，能从行业趋势和产品形态等角度，给业务方方向与业务模式的建议； 任职资格 1、本科以上学历，2年以上数据分析或者商业分析经验，有互联网金融或者保险行业背景优先； 2、熟练掌握sql、excel； 3、优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告及结构化的分析思考能力，能够形成清晰的业务观点； 4、数据敏感、逻辑清晰、业务理解能力强，能从数据中获得业务洞察，清晰了解业务重点和现状； 5、有数据分析及建模相关经验，如：数据埋点、AB实验、用户画像、商业分析等；

职责描述： 1、负责大数据运维体系搭建及大数据平台各个组件的运维； 2、负责大数据平台及相关组件的部署和维护，保证其稳定运行； 3、负责完善大数据平台运维监控工作。 任职要求： 1、本科或本科以上学历，计算机相关专业，3年以上大数据系统运维经验； 2、熟悉Windows/Linux操作系统； 3、熟悉Hadoop、Hive、Hbase、Yarn、Spark等组件的原理及运维方式； 4、熟悉中间件工作原理，对Tomcat/Redis/Nginx/Kafka有一定了解，具备一定的操作能力； 5、至少熟悉Java/PHP/Python/Bash/Shell一种或多种语言，可独立编写维护及监控； 6、工作细致、善于思考，有很强的问题分析和推进解决的能力； 7、有强烈的责任心、良好的沟通协调能力、极强的业务推动能力，勇于接受挑战； 8、良好的英文听说读写交流能力，能使用英语作为工作语言。

岗位职责： 1、负责酷我业务所需的数据中台搭建，参与核心代码的编写开发，包括数据分析体系，数据资产管理，为产品、增长提供数据服务支持； 2、负责数据中台底层/应用层/分析层规划设计，与内、外部高效合作，积极推动业务进展、项目落地实施； 3、负责数据质量和效率提升，优化链路与改进，实现自动化检测，保障业务数据在采集、消费链路上的稳定性。 岗位要求： 1、计算机或相关专业本科及以上学历（理工类相关专业，统计、数学），3年以上互联网产品经验；有过数据挖掘、DMP、用户生命周期管理相关经验为佳； 2、具备数据产品架构规划能力，目标驱动意识强，有完整的数据体系经验； 3、具有较丰富的数据仓库数据建模、数据管理、数据分析、数据挖掘的项目实践经验， 对市场上各类数据产品有深刻的了解； 4、技术背景深厚，掌握HiveSQL ,Spark,Hadoop，clickhouse，flink生态组件原理和相关技能。

部门介绍： 美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，公司聚焦“零售 + 科技”战略，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活，推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。 学历要求： 大学本科 经验要求： 3年 岗位职责： 负责美团动态化容器（ReactNative、小程序） iOS 端、鸿蒙端的研发工作，其中包括： 1. 负责开发动态化容器 iOS 、鸿蒙端的功能组件，迭代动态化容器 API； 2. 参与动态化容器 iOS 、鸿蒙端架构设计，建设高可用的动态化容器； 3. 负责优化动态化容器 iOS、鸿蒙端性能和稳定性，提升用户使用体验； 4. 负责原生渲染盒模型、布局及组件能力建设，以及渲染层的性能体验优化。 岗位基本要求： 1. 具备出色的编码能力，扎实的数据结构、算法和操作系统等计算机基础功底； 2. 精通 iOS 内存管理、Runloop、Runtime、响应链等运行机制，熟悉客户端性能优化的原理和基本思路； 3. 具备良好的架构设计能力，能灵活掌握设计基本原则，并在开发过程中深入实践； 4. 具备严谨的思维逻辑，有良好的沟通协作和团队合作能力； 5. 具备数据意识，有数据分析能力，能从中发掘技术优化方向。 具备以下优先： 1. 了解 ReactNative、小程序、Hybrid 等前沿技术，有过 ReactNative、小程序等跨平台技术的开发经验； 2. 有过鸿蒙 ArkTS、C++ 开发经验，了解鸿蒙单框架系统的使用； 3. 有 C/C++ 工作经验、熟悉 W3C 标准、有过渲染布局的开发经验； 4. 技术社区的活跃份子、品质优秀的开源作品、妥善经营的技术博客。 岗位亮点： 1. 加入美团 App 研发团队，为亿万用户提供功能丰富、体验卓越的 App，帮助大家 Eat Better, Live Better； 2. 充分发挥技术的杠杆作用，满足复杂多样的技术需求，支撑并驱动业务快速发展； 3. 可以和互联网一流研发团队的技术大牛一起，综合学习，共同进步。

岗位职责： 1、 负责鞋品行业运营，能够基于行业趋势洞察，消费者需求及行业发展现状，制定全年行业及品类运营策略，对商家和货品进行有效的管理，寻找行业新的机会点和突破点，为鞋子品牌经营数据/增长负责； 2、 带领鞋子买手团队，负责鞋品开发，根据鞋子品牌发展战略，制定部门或组内战略目标，针对年度/季度/月度开发目标进行规划和落地； 3、 统筹制定开发和上新过程中相关环节，通过有效监控和及时调整策路，保证开发和上新的完成，把控首单下单标准，引入、管理供应商，定期对供应商进行评估与沟通； 4、 有效结合行业发展计划，深入产业带挖掘招募优质供给并有效孵化成长，助力产业带优质供给出海； 5、结合行业发展机会，有效联动营销、搜索、国家等团队推动行业问题突破，制定重点市场在本行业的本地化运营策略及商家培育策略，扩大用户基数，提升用户心智。 岗位要求： 1、 大专及以上学历，服装设计等设计专业优先，外贸背景/鞋品牌业务负责人背景优先考虑； 2、 5年时尚鞋品牌买手/企划/品类运营/品牌运营等相关经验，2年以上部门主管或带团队管理工作经验，了解欧美市场，具备优秀的市场分析能力； 3、 对鞋品产业带有一定的了解，熟悉面料和工艺成本，能对趋势款式做出价格指导，具备开发和管理、培养供应商的能力，可拓展优质供给加入平台孵化培养； 4、 有良好的跨团队沟通能力，善于资源整合，有效的推进业务的开展；较强的问题识别能力，能结合有效的信息和数据分析，提出行业针对性解决方案； 5、 有较好的抗压能力及上进心，并具备良好的学习能力、团队精神，心态积极进取。

Department: HKUST(GZ) President Duties The Chief Data Officer will report to the President and oversee all aspects of data management, including but not limited to data governance, data quality, data architecture, and data security etc. The role holder will also work closely with other senior executives, faculty members, and staff to ensure that data is used effectively to support the University's vision, decision-making and institutional transformation. 1. Drive cooperation among various business departments to develop and implement a university-wide data strategy that aligns with the University's mission and strategic goals. 协调学校各业务部门，在大学使命和战略目标的指导下，制定并落实学校层面得数据战略。 2. Develop and promote the implementation of campus data governance policies, including standards for the entire data lifecycle management such as collection, cleaning, usage, and disclosure processes, as well as category-based and class-based data security and protection policies. 制定并推动执行校园数据治理政策，包括数据全生命周期的收集、清洗、使用与公开等流程的政策，以及数据分类分级管理政策。 3. Guide the data teams from various University's business departments to establish and optimize data processing workflows and set standards for data quality and data circulation. 指导学校各业务部门的数据团队，建立和优化数据处理流程，制定数据质量和数据流转标准。 4. Supervise the compliance of data to ensure it meets both domestic and international data protection laws and standards. 监督数据的合规性，确保符合国内外的数据保**规和标准。 5. Lead the establishment of an internal, scalable, and secure data architecture, to accommodate the heterogeneous data integration, through effective coordination and collaboration with data teams from various business units, ensuring that solutions meet business needs, to promote data accumulation and then to form data assets, and report to government departments as required. 带领学校各业务部门的数据团队建立校内可扩展的安全数据架构，实现多元数据汇聚与整合体系，确保数据解决方案能够满足业务需求，促进数据积累和沉淀，形成数据资产，并根据省市教育部门要求进行述职。 6. Work closely with academic and administrative units across campus to foster a culture of data-driven decision-making and drive continuous institutional improvement through the strategic use of data across the University. 与校内各学术机构单位密切合作，培养数据驱动决策的文化，并通过数据持续推动大学的发展。 7. Keep an open mind to the latest trends in data science and artificial intelligence, incorporating cutting-edge data governance knowledge and perspectives into the University's data management. 保持对最新的数据科学和人工智能趋势的学习，将前沿的数据治理知识观点代入校园数据管理中。 任职要求: Qualification Requirements A qualified candidate should: 1. Hold a Master's or Doctoral degree in Data Science, Computer Science, or a related field. 拥有数据科学、计算机科学或相关领域的硕士或博士学位。 2. Have at least 10 years of relevant work experience, including data management and team leadership in large organizations, proficient in big data technology such as Hadoop, Hive, Doris, Spark, Flink, etc. 至少10年相关工作经验，包括在大型组织中的数据管理和团队领导经验，精通大数据工作栈，如Hadoop、Hive、Doris、Spark、Flink等。 3. Possess excellent communication and teamwork skills, able to collaborate across departments to promote the implementation of data policies. 具备出色的沟通能力和团队协作能力，能够跨部门合作，推动数据政策的实施落地。 4. Be familiar with domestic and international data security and compliance policies and related regulations, such as China's Data Security Law, China's Cybersecurity Law, etc., with experience in handling data compliance in multiple jurisdictions. 熟悉国内、国际数据安全、合规政策及相关法规，如中国数据安全法、中国网络安全法等，有在多个司法管辖区内处理数据合规性的经验。 5. Have strong strategic planning, organizational management, innovation management, and change implementation capabilities. 具备较强的战略规划能力、组织管理能力、创新管理能力及变革执行能力。