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职位职责: ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:字节跳动系统部,负责字节跳动从芯片到服务器、操作系统、网络、CDN 、数据中心等基础设施的研发、设计、采购、交付与运营管理,为包含抖音、头条、火山引擎等全球业务提供高效、稳定、具备可扩展性的基础设施。部门当前业务开展包括不限于:数据中心设计建设、芯片研发、服务器研发、网络工程研发、火山引擎边缘云业务、高性能智能硬件研发、IDC资源智能交付与运维、硬件基础设施智能监控与预警、操作系统与内核、虚拟化技术、编译工具链、供应链管理等众多基础设施相关方向。 1、负责数据中心X86/ARM/GPU等核心部件GPU和SSD部件的选型评估测试,根据应用场景和要求,测试和评估功能、性能和可靠性等,结合服务器产品进行软硬件结合优化和性能提升; 2、负责服务器部件级的测试体系建设,提升对部件选型、缺陷识别、机型导入、TCO核算等业务的支撑能力,形成更符合字节跳动业务场景、架构设计合理、产品组合最优的落地表现; 3、参与服务器业务应用数据挖掘工作,提炼设计优化点,提升服务器GPU、SSD在字节跳动业务场景落地的竞争力; 4、负责数据中心服务器GPU、SSD等部件的测试设计、测试方案及测试执行,对异构硬件系统的功能、性能、可靠性验证质量负责; 5、跟进GPU服务器研发测试、生产测试及线上质量问题,结合研发、生产及现网质量问题,进行GPU故障预测,落地新测试场景、测试方法,推动GPU选型标准化、流程化; 6、跟进和探索GPU测试理论和测试方法,寻找合适的技术路径,支撑新技术的快速验证、形成评估结论,支撑新产品研发和产品化交付。 职位要求: 1、2026届硕士及以上学位在读,计算机、电子、通信、网络及相关专业优先; 2、掌握X86/ARM/RISC-V等各架构的一种或多种架构的评估测试方法,熟悉计算系统Benchmark评价体系,具备数据挖掘分析能力、性能评估数学模型理论研究经验等; 3、掌握GPU、SSD测试方法及原理,掌握了解GPU虚拟化、GDR、NCLL等测试,熟悉了解MLPerf、CNN模型、Transformer等模型,了解深度学习、机器学习测试方法; 4、熟悉服务器各硬件模块基础知识,掌握系统整合测试、部件测试的测试用例、测试方法及原理,熟练使用相关测试工具; 5、熟悉Linux操作系统,具备脚本开发能力,编写开发自动化测试用例;具备较强的问题分析及调试能力;对服务器测试有深刻的理解,能以全局出发,考量各测试设计点及测试合理性; 6、良好的沟通及团队协作能力,有较强的学习动手能力及知识迁移能力。
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职位职责: 团队介绍:Data AML是字节跳动公司的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外,AML还在AI for Science,科学计算等领域做一些前沿研究。 课题介绍:大规模推荐系统正在越来越多的应用到短视频、文本社区、图像等产品上,模态信息在推荐系统中的作用也越来越大。 字节实践中发现模态信息能够很好的作为泛化特征支持推荐等业务场景,端到端的超大规模多模态推荐系统的研究具有非常大的想象空间。 期望在算法和工程CoDesign基础上,对多模态Cotrain、7B/13B大规模参数模型、更长序列端到端等方向进一步进行探索。 工程上研究方向包括多模态样本的表征、基于 pytorch 框架的高性能多模态推理引擎、高性能多模态训练框架的构建、异构硬件在多模态推荐系统上的应用;算法上的研究方向包括设计合理的推荐广告和多模态Cotrain结构、Sparse MOE、Memory Network、混合精度等。 1、负责机器学习系统架构的设计开发,以及系统性能调优; 2、负责解决系统高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关; 3、覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作,包括:资源调度、任务编排、模型训练、模型推理、模型管理、数据集管理、工作流编排、ML for System等; 4、负责机器学习系统前瞻技术的调研和引入,比如:最新硬件架构、异构计算系统、GPU优化技术的引入落地; 5、研究基于机器学习方法,实现对集群/服务资源使用情况的分析和优化。 职位要求: 1、2026届及之后毕业,博士在读,计算机、软件工程等相关专业优先; 2、熟练掌握Linux环境下的C/C++/Go/Python/Java等1至2种以上语言; 3、掌握分布式系统原理,参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护; 4、有优秀的逻辑分析能力,能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分,良好的团队合作精神; 5、有强烈的工作责任心,较好的学习能力、沟通能力和自驱力; 6、有良好的工作文档习惯,及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项: 1、熟悉Kubernetes架构,有丰富的云原生系统开发经验; 2、熟悉至少一种主流的机器学习框架(TensorFlow/PyTorch/MXNet); 3、熟悉Django、Flask等相关技术,有其后端开发经验; 4、有以下某一方向领域的经验:AI Infrastructure,HW/SW Co-Design,High Performance Computing,ML Hardware Architecture(GPU,Accelerators,Networking),Machine Learning Frameworks,ML for System,Distributed Storage; 5、有大规模云计算平台或私有云产品架构开发经验。
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负责雷科技旗下账号AI相关内容创作,包括但不限于技术解析、产业观察、专家访谈、产品体验等。 职位要求: 1、有较强的写作能力,良好的文字功底,文笔流畅,加分项:有自己的文风、有拍摄的技能; 2、具备AI技术相关的背景知识,能看懂技术文章,可结合自身理解准确转译成大众能看懂的内容; 3、对AI产业化、AI大模型、AI硬件、AGI等AI技术有热情,看好AI技术的应用场景; 4、可接受实习,需一周三天以上的工作时间。 请附上相关作品/案例。 办公地点:广州 注:税前薪酬标准含基本工资+分成激励+绩效奖金 关于我们: 雷科技是聚焦科技与生活的内容机构。雷科技平台连接用户与品牌,生产有趣而专业的内容,包括科技资讯、深度评论、技能攻略和产品体验等,拥有图文、视频、信息流等内容形式,覆盖核心新媒体平台。 雷科技微信平台矩阵已凝聚350万忠实读者(其中雷科技170万,小雷哔哔56万,电车通36万,智能Pro20万),我们的读者有科技发烧友,行业中高层,科技小白用户。雷科技建立了超过100 个“雷科技俱乐部”微信社群,一共拥有 3 万粉丝,将粉丝更加紧密地连接起来。 雷科技拥有“1+6+N”的新媒体矩阵,在微信拥有300万+科技读者,在今日头条、百家号、网易号分别拥有100万+订阅用户,在全平台拥有超过700万粉丝。雷科技曾荣获「头条号、百家号、企鹅号年度优秀创作者」、「36kr 2022优质内容奖」等20余项奖项。 雷科技多年来深耕科技视频内容,在主流视频网站和短视频平台每月拥有3000万+次视频播放,在新榜视频榜科技类排名TOP5,在B站已聚集20万粉丝。 福利: 1、转正后每月餐补500元; 2、常备各种零食,每月下午茶,生日礼物/金,节日福利红包; 3、定期团建活动,年度体检,身体健康很重要! 4、双休不必说,法定带薪年假,带薪病假; 5、上手各种热门数码设备,并且享有员工内购优惠; 6、月度多重KPI绩效考核奖金,年终奖等,只要你够优秀!
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1.招聘要求: 1)电子工程,计算机技术,数字信号处理,图像处理等相关专业,本科及以上学历; 2)具备良好的图像或信号理论基础,熟悉ccd/cmos图像采集及isp处理基本原理及流程,对ae,awb,af有一定研究者优先考虑; 3)熟悉c/c++及嵌入式软件开发,具有linux操作系统下软件开发经验,熟悉视频采集,编码方案,具有一定的前端摄像机硬件,及光学经验者优先; 4)具备良好的数学基础,能够熟练用matlab,python等软件进行算法仿真; 5)两年及以上图像处理,调试经验者优先; 6.对摄像机图像调试研究及开发有浓厚的兴趣及锲而不舍的精神. 2.岗位职责 1)负责摄像机的图像调优,努力使摄像机的图像质量达到或超越行业水平: 2)负责摄像机中ae,awb,af算法及isp算法的开发,维护及优化; 3)负责摄像机中平台开发,sensor对接等系统联调相关工作。
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岗位职责: 1、负责IT硬件(电脑、配件等)的采购申请、询价比价及跟进; 2、管理公司IT固定资产,负责入库、分发、贴标及定期盘点; 3、维护IT物料库存,管理耗材与备用设备的领用和记录; 4、整理与归档采购合同、资产清单等相关文档。 任职要求: 1、0-3年相关工作经验,本科及以上学历; 2、细心严谨,对数据敏感,条理清晰; 3、熟练使用Excel、Word等办公软件; 4、良好的沟通能力和责任心,较强的学习能力; 有创业精神,能适应初创公司的工作模式。
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岗位职责: 1、 协助负责产品的硬件原理图和PCB设计工作。 2、 负责产品的外协文件输出、BOM制作及PCB生产对接工作; 3、 撰写相应技术文档,负责产品的环境实验; 4、 支持产线解决相关生产问题。 岗位要求: 1、本科以上学历,电子信息,自动化,计算机等电子相关专业; 2、具有嵌入式系统硬件电路设计与调试经验; 3、精通模拟电路和数字电路; 4、熟悉常用电路设计软件,熟练使用测试仪器; 5、诚实稳重,有上进心,独立性强,能够适应工作压力,按时完成项目要求,并具有良好的团队协作和学习能力。 福利待遇: 1、薪资4000-6000之间,根据能力和面试情况给出,享受传统节日福利. 2、为员工购买五险一金,让员工无后顾之忧。 3、朝九晚六,周末双休,带薪年假,法定节假日休息。 4、园区班车、停车,方便日常上班出行。 5、人性化的晋升管理制度、一对一的指定帮助让员工快速融入新环境并成长。
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硬件工程师助理职位描述: 职位名称:硬件工程师助理 公司概述: 一家致力于为客户提供高品质、高性能产品的科技公司,成立于2023年,现有员工50人,是一家快速发展的公司。 职位描述: 硬件工程师助理的主要职责是协助硬件工程师完成硬件产品的研发工作,包括但不仅限于: 1. 参与产品需求分析、电路设计、原型制作等环节; 2. 根据设计师提供的设计方案,跟进项目进度,负责跟进项目的硬件相关技术; 3. 协助项目经理编写硬件研发需求文档、设计文档、测试文档等; 任职要求: 1. 高中或以上学历,电子工程、自动化控制、测控技术等相关专业; 2. 了解电子设计自动化(EDA)软件,如Altium Designer、Cadence等; 3. 熟悉数字电路设计、模拟电路设计、电源电路设计等; 4. 具备一定的英语阅读和写作能力,能够读懂相关技术文档; 5. 具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与团队成员、客户进行有效的沟通和协调。 以上是硬件工程师助理的岗位描述,如果符合以上要求并且愿意加入我们的团队,欢迎投递简历,我们期待您的加入。
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职位描述 1.在硬件工程师(或以上)的带领下参与硬件研发工作; 2.参与产品的期间选型、原理图及PCB设计、样品焊接与调试、样品评测及考核等技术工作; 3.负责整理BOM及跟进外协加工; 4.参与产品的底层驱动程序开发; 5.负责产品生命周期维护。 任职要求 1.本科及以上学历,电子信息、自动化、通信工程、计算机、物联网工程等相关专业;英语四级及以上; 2.熟悉使用PCB设计软件; 3.熟练使用C语言编程; 4.熟练使用办公软件; 5.具有良好的团队合作意识、沟通能力、自驱力,勤奋有上进心。 6.有无相关实习经历均可,应届生有人带!公司有培养! 面试流程:线下笔试+面试(1~2轮) 此岗位非助理,即初级硬件开发岗。 培养/晋升方向:硬件工程师
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我们的公司正在寻找一名硬件工程师实习生,加入我们的团队,负责以下工作: - 设计和开发硬件电路和板子 - 学习并掌握各种硬件工具和技能 - 参与新产品的开发和迭代 - 协助项目经理和工程师完成项目计划和任务 职位要求: - 在校学生,本科及以上学历,硬件工程、电子工程、自动化等相关专业 - 对硬件工程领域有浓厚的兴趣和学习热情 - 熟练掌握EDA工具和SPICE模拟电路设计软件 - 了解数字电路设计、嵌入式系统设计、PCB设计等知识 - 具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够承受一定的工作压力 请注意,这只是一个实习岗位的描述,实际的工作内容和要求会根据公司的需要和实际情况有所变化。
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职位关键词:技术沟通、系统调试、硬件安装/集成调试、视觉工程师等 工作地点:济南历城区科技佳苑6-1-401 行业要求: 仪器仪表/工业自动化、计算机硬件 职位描述: 1. 负责2D3D视觉项目的软件调试及现场实施工作; 3. 负责现场生产环境的安装、部署、调试、测试等; 4. 负责项目实施文档的编写整理; 5. 负责对客户的培训工作,协调解决客户的系统使用问题; 职位要求: 1. 应届毕业生或一年以上工作经验,具备良好的沟通协调能力; 2.大专及以上学历,电气自动化专业优先; 3.学习能力和沟通表达能力强,清晰的思路和分析判断能力,工作主动性强; 4.良好的适应能力和抗压能力。 5.适应短期出差。
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更多项目背景, 请关注微信公众号“梅奥心磁” 在硬件工程师的带领下,负责硬件开发,优秀应届毕业生亦可 该岗位主要负责心血管介入类医疗器械有源产品的嵌入式硬件研发工作。 职责描述 1. 完成有源医疗介入/植入器械的设计和开发工作; 2. 负责电路原理设计、PCB布局 layout 检查和设计指导; 3. 负责项目物料评估、选型、认证、BOM制作及生产资料输出; 4. 负责产品控制器、信号传输、集成电路等有源部分的设计和调试工作; 5. 负责产品在全生命周期内的性能改善,有独立承担项目的能力; 6. 负责生产过程中硬件问题跟进处理,指导售后故障板分析 7. 负责医疗产品的注册检,完成EMC,EMI测试,相关电子部分安规及法规 8. 根据公司技术文档要求编写相应技术文档(医疗相关文件输出) 任职要求: 1) 电子工程,自动化,机电,通信等专业,本科及以上学历; 2) 熟练掌握电路原理及电子元器件的性能特点、组装; 3) 掌握电子器械相关控制系统选型和应用; 4) 了解医疗器械的相关知识; 5)了解和掌握EMC,EMI 的相关理论知识,具有一定的处理能力; 6) 具有优秀的英语和汉语沟通能力,执行力出色; 7) 具有强烈的责任心和敬业精神、团队合作能力,具有较好的沟通及协调能力。
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嵌入式硬件工程师(实习) 职位职责 1. 按照研发需求测试硬件模块 2. 配合嵌入式软件工程师设计电路 3. 使用各种工具检测硬件故障 4. 制作电路样品 5. 将设计资料提交给工厂用于生产 职位要求 1. 良好英文文档阅读能力 2. 设计开发模块电路板原理图,PCB 3. 焊接电子器件样片制作测试电路 4. 了解使用各种工具如示波器,逻辑分析仪等,检测硬件对软件响应 5. 乐于学习新知识、技术 6. 有嵌入式(包括arm cortex-m baremetal或Linux程序)编程能力优先 7. 熟悉KiCAD优先 8. 熟悉Linux操作系统使用优先
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职位描述: 完成项目负责人交办硬件设计、器件选型、结构设计、文件编制等工作。 任职要求: 专业:电子信息工程、通信工程、自动化相关专业; 性别:男女不限 人数:5-8人
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1、协助研发工程师完成产品样机电路板的焊接与测试,并能熟练使用AD、keil处理简单的电路问题,完成编程工作; 2、负责电子类产品的硬件测试,及时反馈测试过程中的问题,协助完成硬件调试后的复测确认; 3、编写测试用例和实验大纲、日常技术资料的归档整理; 4、完成领导安排的其他工作。 岗位要求: 1、专科及以上学历,电子信息、物联网、通讯工程等相关专业; 2、具有较强的动手能力和良好的沟通表达能力,有责任心,有担当; 3、会使用万用表、信号源、示波器、热风枪和烙铁等仪表与工具; 4、熟悉STM32F10X系列单片机硬件设计及软件编程,熟练使用AD、keil; 5、能够接受偶尔出差(一般3-5天)。
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职位职责: 团队介绍:Data AML是字节跳动公司的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外,AML还在AI for Science,科学计算等领域做一些前沿研究。 课题介绍:大规模推荐系统正在越来越多的应用到短视频、文本社区、图像等产品上,模态信息在推荐系统中的作用也越来越大。 字节实践中发现模态信息能够很好的作为泛化特征支持推荐等业务场景,端到端的超大规模多模态推荐系统的研究具有非常大的想象空间。 期望在算法和工程CoDesign基础上,对多模态Cotrain、7B/13B大规模参数模型、更长序列端到端等方向进一步进行探索。 工程上研究方向包括多模态样本的表征、基于 pytorch 框架的高性能多模态推理引擎、高性能多模态训练框架的构建、异构硬件在多模态推荐系统上的应用;算法上的研究方向包括设计合理的推荐广告和多模态Cotrain结构、Sparse MOE、Memory Network、混合精度等。 1、负责机器学习系统架构的设计开发,以及系统性能调优; 2、负责解决系统高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关; 3、覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作,包括:资源调度、任务编排、模型训练、模型推理、模型管理、数据集管理、工作流编排、ML for System等; 4、负责机器学习系统前瞻技术的调研和引入,比如:最新硬件架构、异构计算系统、GPU优化技术的引入落地; 5、研究基于机器学习方法,实现对集群/服务资源使用情况的分析和优化。 职位要求: 1、2026届及之后毕业,博士在读,计算机、软件工程等相关专业优先; 2、熟练掌握Linux环境下的C/C++/Go/Python/Java等1至2种以上语言; 3、掌握分布式系统原理,参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护; 4、有优秀的逻辑分析能力,能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分,良好的团队合作精神; 5、有强烈的工作责任心,较好的学习能力、沟通能力和自驱力; 6、有良好的工作文档习惯,及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项: 1、熟悉Kubernetes架构,有丰富的云原生系统开发经验; 2、熟悉至少一种主流的机器学习框架(TensorFlow/PyTorch/MXNet); 3、熟悉Django、Flask等相关技术,有其后端开发经验; 4、有以下某一方向领域的经验:AI Infrastructure,HW/SW Co-Design,High Performance Computing,ML Hardware Architecture(GPU,Accelerators,Networking),Machine Learning Frameworks,ML for System,Distributed Storage; 5、有大规模云计算平台或私有云产品架构开发经验。


