• 8k-14k 经验3-5年 / 本科
    工具 / 未融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责数据仓库或者数据湖ETL设计开发; 2、负责与业务部门数据需求的沟通与确认。 岗位要求: 1、3-5年数据仓库、数据平台或者数据湖的ETL开发工作经验,具有ETL业务逻辑设计经验优先; 2、具有 AWS EMR、AWS Redshift、AWS Glue等亚马逊云上数据服务开发经验; 3、有AXURE开发经验 4、熟练掌握 Hive 和 Spark 大数据计算框架,具有HiveQL(HQL)或SparkSQL相关ETL和数据处理的开发经验; 5、具有Azure开发经验 6、熟练掌握Python,shell,JAVA等代码开发 7、清晰的逻辑思维能力、良好的沟通能力和独立的ETL过程设计能力; 8、工作认真仔细,积极主动,具备较强的自主学习、自我总结能力。
  • 15k-30k 经验5-10年 / 本科
    工具 / 未融资 / 150-500人
    1. 5年以上数据相关经验,特别优秀的条件可放宽; 2. 熟悉SQL、Python,熟悉ETL开发过程,了解大数据开发端到端的完整技术栈; 3. 有Azure或者AWS上完整的数据项目经验,Azure优先; 4. 熟悉Azure或者AWS数据产品的选型、实践、管理及开发,Azure优先; 5. 良好的沟通能力以及对客户数据业务需求的快速理解和把控能力; 6. 有开发团队管理经验者优先; 7. 熟悉数据集成技术(HTTP Restful、SFTP、数据库同步等)的优先; 岗位职责: 1. 与客户沟通,确保业务需求顺利完成; 2. 项目相关开发团队的人员管理与工作分配; 3. 参与项目打单,编写项目技术方案; 4. 解决开发人员技术问题。
  • 10k-14k 经验3-5年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    1、根据业务需求进行需求分析、完成 BTL 教据建模、模型开发等工作,与应用、测试良好的沟通完成需求迭代; 2、模型分析,与存汇款、大教据平台等核心系统保持教据同步完整性及教据准确性; 3、快速完成生产问题排查与解决。 4、熟练掌握 SQL 语法,具备 SqI 调优能力,良好的教据库技术背景,能基于大教据平台进行教据建模及数据开发等工作。 5、良好的 ETL 处理能力,熟悉 Hadoop 、 Hive 、 vertica 、Sparksq;任务调度、 Linux 、 Shell 等相关技术栈,优秀的开发实战、性能优化能力。 6、对教据敏感,能在日常工作中对大教据进行教据分析、教据核验、教据治理优先。 7、熟悉银行存汇款等核心系统的业务及教据库模型优先。有较好的文档写作能力; 8、有较强的机行力;有较好的团队意识、适应能力、具有良好的沟通协调能力;抗压能力较强;
  • 11k-22k·18薪 经验3-5年 / 本科
    IT技术服务|咨询,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    职位描述 1.服务全行数字化改革,推进全行公共基础数据建设,包括监管报送、财务、风险等专项集市和零售、对公、小企业、同业等领域主题集市建设; 2.推动数据中台内数据的时效性提升、口径及时更新,保证数据准确; 3.负责对接行内上下游系统,协助行内业务部门开发,调整数据集市模型底层逻辑,优化存储过程和数据处理逻辑等; 4.编写相关应用系统的各类技术文档; 5.参与各类项目投产实施、生产维护等。 职位条件 1.3年及以上数据开发经验; 2.精通数据仓库各类建模理论,以及数据仓库数据层级关系;熟悉业界主流数据仓库模型设计方案,有丰富的分布式计算平台模型架构经验; 3.熟练使用SQL语言,至少掌握一种主流关系型数据库的日常操作,如MySQL、Oracle、DB2等,熟悉主流的Key-Value存储系统; 4.熟悉Linux操作系统,了解分布式应用部署环境,以及svn、eclipse、maven等工具使用; 5.了解分布式数据库的原理和特点,熟悉Postgre、ODPS者优先。
  • 9k-13k 经验3-5年 / 本科
    数据服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.负责数据分析(BI商业智能)相关系统功能开发,如数据转换、清洗、加载等; 2.基于业务需求进行指标分析和数据结构设计; 3.使用数据加工平台进行数据加工作业开发; 4.负责系统数据板块功能的日常维护工作。 任职要求: 1.计算机及相关专业本科毕业,3年以上相关工作经验,熟悉Linux、Shell、Python等脚本语言; 2.精通SQL,熟悉存储过程的编写,熟悉关系型数据库MySQL; 3.熟悉MPP数据库,熟悉SAS平台者优先; 4.有金融行业业务经验者优先。
  • 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责 1、本科以上学历 2、3年及以上大数据开发/架构经验,熟悉数据仓库模型设计方法论,有实际搭建公司层级数仓的经验,有互联网公司或者金融保险企业级数仓建设经验优先 2、精通数据仓库有关领域知识,例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等 3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验,精通Hive/Spark/Flink等大数据计算框架 4、具备实时数据仓库经验,熟悉Kafka/Impala/Kudu/ClickHouse/Doris等大数据开源技术,具有Java/Python编程经验者优先 任职要求 1. 负责数仓领域模型的设计开发,参与离线/实时数仓建设; 2. 负责数据平台上的数据处理流程设计、开发与维护与优化; 3. 参与数据治理及数据相关项目,制定合理的工作计划,并在执行过程中管理风险。
  • 15k-20k 经验3-5年 / 大专
    信息安全,数据服务 / 未融资 / 15-50人
    1. 熟练使用Kettle有3-4年以上ETL开发经验 2. 熟练使用其一 PostgreSQL、Oracle、MySQL,要求懂得SQL调优、存储过程优先 3. 学习能力强、理解能力强、善于沟通团队协作能力强 4. 加分技能项Azure ADF优先
  • 10k-17k 经验3-5年 / 本科
    IT技术服务|咨询,软件服务|咨询 / B轮 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责金融项目数据开发、模型建立,数据治理等工作,氛围好,长期稳定,具体项目细节、技术问题可以和业务经理详聊。 高级薪资可谈! 任职要求: 1、2020年以前本科学历(学信网可查),计算机相关专业; 2、具有良好的SQL能力和大数据平台开发经验; 3、真实银行经验,农发行项目经验优先。
  • 8k-11k 经验1-3年 / 大专
    IT技术服务|咨询 / B轮 / 150-500人
    岗位职责: 1、根据用户需求进行数据抽取和聚合的研发和设计; 2、支持BI团队进行dashboard开发; 3、完成上级交代的任务。 任职要求: 1、专科及以上学历,具备至少1年以上ETL开发经验; 2、熟练使用至少一种以上ETL工具或数据同步工具(kettle优先); 4、具备至少一种主流关系型数据库(mysql,mssql,oracle)的熟练应用能力; 5、熟练掌握SQL语言,有实际工作经验者优先; 6、具备良好的团队协作、语言表达能力。
  • 15k-25k·15薪 经验3-5年 / 本科
    其他 / 未融资 / 150-500人
    "1,数据清洗入库:将日志数据解析入库到oracle、hive等数据库。 2,数据报表统计:利用Hadoop yarn Hive/Spark进行开发、存储、分布式计算应用的代码实现。 3,算法模型实现:对所给的算法模型进行开发实现。 4,数据实时接入开发与实现。 5,数据分析需求的模型开发和实现。" "1、计算机相关专业,本科以上学历,有较好的英文阅读能力; 2、3年以上Hadoop/Spark/Hive/Kafka/Flink开发经验,对分布式、并行计算理论有深刻理解; 3、熟悉hadoop,linux等环境,精通java/perl/python/Scala中至少一种语言; 4、熟悉主流数据库技术,如oracle、Sql server、mysql、hive等; 5、熟悉数据开发流程,了解日常作业的部署和调度; 6、有很好的服务意识、技术敏感性,抗压力强,沟通能力强,具备良好的学习能力和吃苦耐劳能力。"
  • 6k-8k 经验1年以下 / 本科
    移动互联网,数据服务 / 未融资 / 50-150人
    岗位职责: 协助设计和实施企业级数据仓库的ETL(抽取、转换、加载)流程,确保数据处理过程中的准确性和完整性。 在高级工程师指导下,对业务需求进行分析,参与数据源梳理、数据模型设计以及ETL脚本编写工作。 使用相关工具(如SQL、Python、Shell等)或ETL工具(如Informatica, Talend, Kettle等)进行数据抽取、清洗、转化与装载。 对ETL过程中产生的问题进行初步定位和排查,并及时反馈给团队,协助解决复杂问题。 参与编写并维护相关的技术文档,包括但不限于ETL作业文档、数据字典、数据处理逻辑说明等。 学习并掌握大数据处理框架(如Hadoop、Spark等),为未来的数据处理效率提升打下基础。 任职要求: 计算机科学或相关专业本科及以上学历,具备一定的数据库原理知识和编程能力。 至少1年以上的实际ETL开发经验或者实习经验,熟悉基本的数据处理和清洗方法。 熟悉关系型数据库(如MySQL、Oracle等),了解SQL查询语句及性能优化。 具备良好的学习能力和团队协作精神,对数据敏感,善于从海量数据中发现有价值的信息。 有使用过ETL工具或者熟悉一种以上脚本语言者优先考虑。 对大数据处理技术、数据仓库理论和架构有一定了解者优先。
  • 5k-6k 经验在校/应届 / 本科
    移动互联网,数据服务 / 未融资 / 50-150人
    岗位职责: 协助设计和实施企业级数据仓库的ETL(抽取、转换、加载)流程,确保数据处理过程中的准确性和完整性。 在高级工程师指导下,对业务需求进行分析,参与数据源梳理、数据模型设计以及ETL脚本编写工作。 使用相关工具(如SQL、Python、Shell等)或ETL工具(如Informatica, Talend, Kettle等)进行数据抽取、清洗、转化与装载。 对ETL过程中产生的问题进行初步定位和排查,并及时反馈给团队,协助解决复杂问题。 参与编写并维护相关的技术文档,包括但不限于ETL作业文档、数据字典、数据处理逻辑说明等。 学习并掌握大数据处理框架(如Hadoop、Spark等),为未来的数据处理效率提升打下基础。 任职要求: 计算机科学或相关专业本科及以上学历,具备一定的数据库原理知识和编程能力。 至少1年以上的实际ETL开发经验或者实习经验,熟悉基本的数据处理和清洗方法。 熟悉关系型数据库(如MySQL、Oracle等),了解SQL查询语句及性能优化。 具备良好的学习能力和团队协作精神,对数据敏感,善于从海量数据中发现有价值的信息。 有使用过ETL工具或者熟悉一种以上脚本语言者优先考虑。 对大数据处理技术、数据仓库理论和架构有一定了解者优先。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 硕士
    金融业 / 上市公司 / 150-500人
    岗位职责: 1、掌握项目具体数据需求,分析数据源系统,确定所需源数据的数据结构、统计口径、数据下发方式、数据下发频率等特性,确定数据映射关系,数据含义,构建数据模型 2、协助ETL工程师完成模型落地以及调度开发 3、了解大数据平台整体规划,针对银行业内的数据存储、平台资源、业务需求,使用模型设计软件构建全行级数据体系的数据模型 4、在数据资产管理平台中维护系统表清单、表结构、表类型、数据字典、数据映射关系 5、研究银行业的建模思路、方法和落地方式,结合行内现有数据模型、业务逻辑等,开展各项主题研究分析根据行内的模型规划,制定具体标准、流程设计以及实施方案,并推动实施 6、参与数据挖掘及数据产品研发的规划、设计及实施。包括数据准备、数据分析、数据建模、模型优化、算法应用等工作。 招聘条件: 1、211/985硕士及以上学历,年龄35周岁及以下; 2、具备3年及以上银行、大数据分析、IT公司从事金融行业数据挖掘相关工作经验; 3、作为核心团队成员参与过金融数据分析或数据仓库项目,有项目管理经验者优先考虑; 4、熟悉数据仓库模型设计方法论,并有实际的模型设计经验,具备大数据模型建设能力 熟悉大数据、数据仓库、数据治理等行业技术发展趋势 5、熟悉金融行业基本知识,熟悉银行基本业务体系 6、熟悉高斯DB相关技术,熟悉MPP数据库、关系型数据库技术,具有丰富的SQL语言经验会使用至少一种模型设计软件(PD、ERWIN等) 7、具有较强的逻辑分析能力,同时对新知识、新事物具有强烈的钻研精神,思路清晰、思维缜密,有良好的团队合作能力。
  • 10k-15k 经验3-5年 / 本科
    金融,其他 / 上市公司 / 2000人以上
    **本科,学信网可查 1、熟悉使用Informatica、kettle等ETL工具 2、有保险相关项目经验 3、掌握常用数据库存储过程开发和shell开发经验 4、有dataworks开发或I17实施经验优先。
  • 20k-35k·14薪 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,金融 / 上市公司 / 2000人以上
    职责: 1.进行数据库的规划、设计、开发,设计并优化数据库; 2. 负责完成业务数据指标、报表、接口等需求的分析及开发实现,并完成相关文档; 3.协同业务、产品、技术、维护等团队,查找并解决项目实施及维护中出现问题; 要求: 1、有3年以上ORACLE/MYSQL开发经验,熟悉ORACLE/MYSQL开发,开发过大量的存储过程或SQL脚本,有性能调优经验; 2、具有良好的责任心和表达沟通能力,较强的抗压能力,有独立工作能力; 3、熟悉常见ETL工具(datax、Datastage、kettle等),有金融软件行业经验者优先; 4、有java开发经验优先