要求： 1、大专学历起，做过BPO招聘工作，且具备至少1年以上管理经验； 2、有过BPO团队管理经验，本岗位管理4-10人； 3、有丰富的渠道供应商和校企业合作经验优先。

要求： 1、大专学历起，招过职能岗，最低做过1年招聘； 2、本岗位过往可以无管理经验，但需要有一些渠道； 3、有丰富的渠道供应商和校企业合作经验优先。

数据开发工程师-大模型知识工程【对标阿里P6、P7、P8 高级资深级都在招聘】 职位描述 1、设计和开发大规模预训练数据处理链路，为基座模型预训练提供稳定、可靠的高质量数据处理能力，包括数据寻源、数据抓取/采集、数据解析（OCR、图片、网页）等工作内容； 2、设计和开发服务大模型预训练的数据平台，管理数据的元信息、血缘、存储治理等数据全生命周期要素；提供预训练数据的可视化、可观测能力；探索数据实验、数据发版的工程上限； 3、根据大模型训练数据特点，抽象并开发高效、可靠的数据加工框架，提升所有大模型算法工程师处理数据的工程效率。 职位要求 1、熟悉至少一种编程语言，如 Go, Python, Java等； 2、对大数据技术有深入的理解加分，熟练掌握如Spark、Flink、Kafka、Hive、HDFS等工具加分； 3、有数据中台、机器学习相关的系统平台开发、深度使用经验加分； 4、对大模型技术、产品生态有深入了解加分； 5、有面对技术挑战的热情，能独立思考，具有好奇心和快速学习能力。

工作内容： 1.负责招聘流程的全程管理，包括发布招聘广告、筛选简历、安排面试、做录用决策等； 2.与各部门沟通，了解各部门人才需求，定制化招聘方案，提供高质量的人才推荐； 3.维护和打开多元化招聘渠道，采用多种渠道寻找优秀人才； 4.建立和维护优秀人才的人才库，并跟进人才的发展和招聘需求的变化； 5.面试官面试技能提升赋能； 6.协助人力资源其他工作的开展。（可往BP发展） 任职要求： 1.**本科以上学历，人力资源管理、心理学等相关专业优先； 2.具备5年及以人力资源招聘经验，3年以上招聘经验，熟悉运营、广告、技术研发类岗位招聘； 3.熟练掌握各类招聘渠道，熟悉体系化招聘流程，能够独立负责招聘工作； 4.具有积极向上的工作态度，沟通表达能力强，具备团队合作精神，具有一定的抗压能力和紧急应变能力； 5.具有较强的分析和解决问题的能力，具备较高的责任心和严谨的工作态度； 6.英语四级以上。

工作职责: 1. 负责大模型原生产品的全周期管理，包括市场调研、竞品分析、产品规划、功能定义、迭代计划制定等。 2. 结合大模型技术的最新进展，把握行业趋势和客户需求，为产品方向和创新提出切实可行的建议。 3. 与研发团队紧密合作，确保AI技术和产品功能的准确实现，监控产品开发进度，确保按时交付高质量的产品迭代。 4. 设计和规划大模型原生产品的功能、路线图，确保产品目标与市场需求对齐。指导跨功能团队（技术、设计、销售等）执行产品开发计划，并确保按时发布。 5. 监控产品性能，根据客户反馈和市场数据持续优化产品特性。为高层提供产品性能报告，并就产品未来发展提供建议和策略。 任职资格: 1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、或相关专业背景。 2. 至少3年以上AI产品设计及管理经验，熟悉大模型或相关技术。 3. 强烈的产品驱动思维，具备出色的项目管理和团队协作能力。 4. 能够处理复杂的数据分析，并基于此提出改进方案。 5. 优秀的沟通能力，能够与不同背景的团队成员和利益相关者有效交流。

工作职责: 1. 负责大模型原生产品的全周期管理，包括市场调研、竞品分析、产品规划、功能定义、迭代计划制定等。 2. 结合大模型技术的最新进展，把握行业趋势和客户需求，为产品方向和创新提出切实可行的建议。 3. 与研发团队紧密合作，确保AI技术和产品功能的准确实现，监控产品开发进度，确保按时交付高质量的产品迭代。 4. 设计和规划大模型原生产品的功能、路线图，确保产品目标与市场需求对齐。指导跨功能团队（技术、设计、销售等）执行产品开发计划，并确保按时发布。 5. 监控产品性能，根据客户反馈和市场数据持续优化产品特性。为高层提供产品性能报告，并就产品未来发展提供建议和策略。 任职资格: 1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、或相关专业背景。 2. 至少3年以上AI产品设计及管理经验，熟悉大模型或相关技术。 3. 强烈的产品驱动思维，具备出色的项目管理和团队协作能力。 4. 能够处理复杂的数据分析，并基于此提出改进方案。 5. 优秀的沟通能力，能够与不同背景的团队成员和利益相关者有效交流。

工作职责: 1、运营维护对应招聘渠道，及时更新/发布相关招聘信息； 2、招聘需求分析，聘前简历筛选、邀约，确定面试名单及流程，推动面试的进行； 3、按照招聘计划完成月度招聘指标，主动优化流程，提升招聘效率； 任职资格: 1、**本科及以上学历； 2、半年及以上招聘模块工作经验，有批量销售类人员招聘经验者更佳； 3、熟悉企业的招聘流程及各种招聘渠道，具备丰富的招聘经验及技巧； 4、有责任心，目标感强；

职位职责： 1、负责大模型平台的基础设施搭建和持续集成； 2、负责大模型平台管控面和数据面的上线和日常运维； 3、从运维视角研发各类工具，命令行，脚本等，配合完成模型和数据的持续部署能力； 4、运维监控数据抓取，收集，运维大盘建设； 5、大模型平台的长期稳定性建设。 职位要求： 1、3年以上K8S云原生平台的相关系统运维开发和稳定性建设经验； 2、2年以上公有云的相关的运维开发，有丰富的云上基础设施运维和构建经验； 3、 熟练掌握Python/Golang/Shell中的一种语言； 4、有大中型互联网服务运维经验者优先； 5、有IaC(基础设施即代码)相关的terraform/pulumi/crossplane经验者优先。

工作职责 1、基于业务战略及布局，开展人才招聘，确保时效及质量； 2、招聘流程的检视及优化，控制招聘风险； 3、建立健全企业人才库，主动了解业内人才动态，与部门保持密切沟通，做好稀缺人才的储备工作。 任职要求 1、硕士及以上学历，金融、人力资源、法律、管理类等专业优先； 2、3年左右招聘相关经验，有券商工作经历优先； 3、有较强的沟通协调能力，工作细心，有亲和力。

岗位职责 1、协助招聘经理进行批量岗位的人才交付工作，包括寻访推荐、候选人沟通、约面； 2、对匹配要求的人选进行面试邀约，提升候选人面试体验； 3、负责推动面试流程进展，和业务部门沟通面试反馈及负责后续安排； 4、统计招聘数据统计并作初步分析，找出招聘流程中存在的问题并协助招聘经理解决。 岗位基本需求 1、本科学历，有招聘工作经验优先； 2、积极主动，热爱招聘工作，善于沟通协调； 3、熟练使用办公软件。 要求每周实习5天，至少实习3个月

岗位职责: 1.【项目运营】负责核心项目运营与管理，通过对市场/渠道/数据洞察与分析，从COE视角为业务部门输出招聘解决方案，带动组织规模增长; 2【招聘赋能】招聘人效提升与运营、面试官培训与管理、面试工具及面试方法输出，推动招聘质量提升; 3【体系搭建】及时了解业务需求，对招聘过程进行问题诊断，推动招聘流程优化、制度/标准落地、招聘绩效提升。 4.【数据运营】分析招聘数据，按时出具招聘数据分析报告，能通过异常数据，找到核心差距，并提出针对性建议，反哺促优; 任职要求: 1.本科及以上学历，5年以上招聘相关经验，有招聘运营经验、招聘交付实操或咨询背景优先; 2.优秀的项目执行及推动能力;擅长跨团队协调沟通，具备团队合作精神和高效的执行力; 3.熟练运用各种招聘工具，精通各类办公软件;熟练掌握数据分析和数据处理方法，有通过数据分析发现问题并推动问题解决的成功案例; 4.逻辑清晰、善于思考总结，抗压性强、自驱力好，有招聘体系化思维。擅长PPT加分~

岗位职责 1. 选择并且维护招聘渠道，沟通、邀约及面试候选人、进行薪资谈判、安排候选人入职； 2. 协助雇主品牌建设工作，拓展和更新有关宣传渠道； 3. 配合开展行业人才MAPPING研究工作。 任职要求 1. 23届及之后毕业的本科或研究生在校学生，有人力相关实习经验者优先； 2. 可保证每周实习至少4天，实习周期至少3个月； 3. 良好的沟通能力，逻辑思路清晰； 4. 喜欢挑战性的工作，性格开朗，具备较强的自我驱动力。

职位职责： 1、支持字节跳动研发团队，作为接口人满足业务团队日常招聘需求； 2、负责端到端招聘流程管理，深刻理解业务，把握招聘需求，为快速发展的团队搭建优秀的人才梯队； 3、参与/负责团队内高端人才寻访，以及面试，offer，入职跟进等全流程管理； 4、管理招聘渠道，如猎头/招聘网站等资源管理； 5、负责招聘相关项目，如校园招聘、人才mapping、高端人才招聘等； 6、分析招聘数据及漏斗，提升招聘有效性。 职位要求： 1、**本科及以上学历 ，5年以上招聘领域经验，甲乙方皆可； 2、良好的项目执行能力和推进能力； 3、优秀的沟通能力和解决问题能力，较高的人际敏感度和影响力； 4、热爱招聘，自我驱动力强； 5、有IT/互联网研发相关招聘经验者优先；有批量招聘经验者优先；有高端招聘经验者优先； 6、有行业头部研发人才**经验者优先； 7、有海外人才回流招聘经验者优先。

岗位职责： 1、能独立负责销售、技术类岗位的招聘； 2、搜集行业人才信息，了解目标人才分布，输出人才数据； 3、执行简历筛选、人才甄选、初试、复试、并做面试评估； 4、负责薪酬谈判，offer发放，快速组建人才梯队。 岗位要求： 1、**本科以上学历，2年以上招聘工作经历，人力资源发展方向优先； 2、熟悉互联网、安全行业的人才分布情况； 3、积极主动、有强烈的责任心、高执行力、结果导向，充满热情。

职责描述： 1. 优化大模型分布式训练速度； 2. 完善分布式训练框架，增加框架稳定性和扩展性 任职要求： 1. 学士及以上学历，计算机、电子、自动化等相关专业； 2. 熟悉Python，熟悉C/C++编程，编程能力优秀； 3. 熟练掌握TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 4. 熟练掌握TensorRT, XLA, TVM等深度学习编译器，能够基于这些编译器做二次开发或者加速应用； 5. 熟悉GPU等硬件架构，精通CUDA、cuDNN、NCCL，熟悉RDMA，Nvlink等互联技术； 6. 熟悉模型并行，数据并行，流水并行等分布式训练加速的基本原理； 7. 熟悉业界常见的分布式训练解决方案，例如Megatron， DeepSpeed等； 8. 有相关的项目背景优先。