• 30k-50k·13薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    职位描述: 1、对AI产品的商业成功负责。探索大模型/智能体在金融场景的落地,应用方向包括但不限于:营销、风控、运营、客服、合规; 
2、调研市场趋势与竞争格局,调研国内同业和海外大模型产品。大量拜访客户,深入调研多个客户的具体需求,识别共性场景,提炼出可复用的产品设计。并思考差异化的商业模式,推动商业化变现; 3、进行AI产品设计,制定产品路线图,与研发、算法、运营和生态伙伴等紧密合作,推动AI和大模型产品开发和落地。
 任职资格: 
1、本科以上学历,5年以上工作经验。有大模型和Agent智能体相关2年以上工作经验; 
2、有实际B端大模型产品落地经验,包括但不限于智能获客及营销、信贷报告生成、信审反欺诈、合规审查、智能运营提效等; 3、对AI、大模型和智能体技术有基本理解。对国内和海外大模型产品有深入了解; 4、思维活跃,喜欢琢磨,优秀的产品思维和商业化思维,能不断探索新场景和解决方案。并整合各方面资源达成产品目标; 5、熟悉cozi、dify 等智能体平台,并有丰富实践经验者加分
  • 40k-60k·13薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 战略规划与解码 - 主导公司AI领域3-5年中长期战略规划,结合行业趋势、技术演进及竞争格局,输出战略方向与核心路径; - 开展高层访谈、业务部门调研及行业对标分析,识别战略机会点与风险,形成差异化战略举措; - 负责战略解码,将顶层战略拆解为可执行的阶段性目标(如OKR/KPI),并推动跨部门对齐。 2. 业务分析与洞察 - 深度参与业务访谈(如产研、销售、生态团队),提炼关键业务需求与痛点,输出战略调整建议; - 构建AI技术商业化落地的分析模型(如市场潜力、ROI测算、竞争壁垒),支撑战略决策; - 定期输出战略执行评估报告,动态优化战略路径,向管理层提供数据驱动的决策支持。 3. 跨部门协同与落地 - 联动市场洞察、产品规划等部门,确保战略与产品路线图、GTM策略的协同性; - 协助战略与Marketing部部长,推动战略举措的闭环管理,监控执行效果并纠偏。 任职要求: 1. 教育背景:硕士及以上学历,商业分析、经济学、计算机科学、AI/数据科学等相关领域优先。 2. 经验要求: - 5年以上战略规划或管理咨询经验; - 精通战略方法论:熟练使用SWOT、波特五力、情景规划等工具,具备战略解码实战经验; - 业务访谈能力:擅长通过高层访谈和业务调研提炼核心问题,输出结构化洞察。 3. 核心能力 - 战略思维:能将技术趋势与商业逻辑结合,设计可落地的AI战略; - 数据分析:熟练使用Excel/SQL/Python等工具,完成市场规模测算与竞争分析; - 沟通影响:具备向高管清晰传递复杂战略的能力,推动跨部门共识; - 结果导向:强执行力,能平衡长期规划与短期目标,确保战略举措落地。 加分项 - 熟悉AI技术栈(如大模型、云计算、行业AI解决方案); - 具备AI产品商业化或生态合作实战经验; - 英语流利,可支持国际化战略项目。
  • 40k-60k·13薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    职位描述: 1、对AI产品的商业成功负责。探索大模型/智能体在金融场景的落地,应用方向包括但不限于:营销、风控、运营、客服、合规; 2、调研市场趋势与竞争格局,调研国内同业和海外大模型产品。大量拜访客户,深入调研多个客户的具体需求,识别共性场景,提炼出可复用的产品设计。并思考差异化的商业模式,推动商业化变现; 3、进行AI产品设计,制定产品路线图,与研发、算法、运营和生态伙伴等紧密合作,推动AI和大模型产品开发和落地。 任职资格: 1、本科以上学历,8年以上工作经验。有大模型和Agent智能体相关3年以上工作经验; 2、有实际B端大模型产品落地经验,包括但不限于智能获客及营销、信贷报告生成、信审反欺诈、合规审查、智能运营提效等; 3、对AI、大模型和智能体技术有基本理解。对国内和海外大模型产品有深入了解; 4、思维活跃,喜欢琢磨,优秀的产品思维和商业化思维,能不断探索新场景和解决方案。并整合各方面资源达成产品目标; 5、熟悉cozi、dify 等智能体平台,并有丰富实践经验者加分
6、行业不限,有金融行业多项大模型应用实际经验者加分。
  • 25k-35k·13薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责财税AI产品规划:聚焦于会计核算、税务申报、税务筹划、财务分析、资金分析与审计辅助等企业财税核心场景,负责对应AI智能体及工具(如:智能报税助手、动态税务规划引擎、自动化财务分析平台、发票合规审查系统)的全生命周期管理,确保产品精准解决用户痛点。 2、需求分析与产品设计:深入理解财税业务流程(如:纳税申报流程、税务筹划方案比对、财务报表解读、发票校验规则),结合大语言模型、智能体框架与RAG等AI技术,将专业需求转化为可落地的AI产品功能与智能体交互逻辑,并输出高质量的产品需求文档。 3、主导产品实现与迭代:主导AI智能体的功能设计、开发与迭代优化,明确其核心业务逻辑(如:税务智能体的法规推理链条、财务分析Agent的指标计算与洞察生成机制)。协调算法、开发等团队,确保AI产品的准确性、实用性与用户体验。 4、产品验证与效果评估:联动资深财税专家与企业用户进行产品验证,收集反馈,并通过关键指标(如:业务处理效率提升、风险识别准确率、分析报告的采纳度)量化产品价值,驱动产品持续优化。 5、跟踪趋势与跨团队协同:跟踪财税政策与AI技术发展趋势,确保产品合规性与前瞻性。作为沟通枢纽,高效协同业务、技术与运营团队,保障项目顺利推进。 任职要求: 1、本科及以上学历,具备5年及以上产品经理工作经验,其中至少1-2年专注于财税领域AI产品,并有财税领域相关产品或智能体的设计与落地经验。 2、具备扎实的财税领域知识,能够理解会计核算、税务、财务分析及内控等场景的业务逻辑,并能与技术团队进行高效沟通。 3、了解AI技术在业务场景的应用,熟悉智能体的基本搭建范式(如ReAct, Tool-Using)及RAG等技术,能清晰界定AI产品的能力边界与技术路径。 4、熟练使用Axure、Figma等产品设计工具,掌握Jira等项目管理工具,具备优秀的文档撰写与沟通协调能力。 5、拥有财会、税务等相关专业背景,或持有CPA、CTA等相关专业资格证书者优先,能独立应对细分财税场景下 AI 产品的复杂设计需求。​
  • 25k-35k·13薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、聚焦法律合规领域,负责对应场景 AI 产品的全生命周期管理,包括产品定位、需求挖掘、版本规划及路线图制定,确保产品贴合法务团队实际业务痛点; 2、深入调研细分领域法律业务流程,结合 AI 技术能力(如 NLP、知识图谱、机器学习),将法务部门的专业需求转化为可落地的 AI 产品功能,输出高质量产品需求文档(PRD)、AI 模型需求说明及产品原型; 3、主导 AI 产品的设计与迭代,明确 AI 功能的业务逻辑(如:尽调 AI 的风险标签体系、知识产权 AI 的相似度匹配规则、数据合规 AI 的法规映射逻辑),协调算法工程师、开发工程师、测试团队完成 AI 模型训练、产品开发与上线,确保 AI 产品的准确性与实用性; 4、联动相关法律人士开展 AI 产品验证,收集使用反馈,分析 AI 功能在实际业务场景中的效果,推动产品迭代优化,持续提升 AI 工具对法律业务的支撑价值; 5、跟踪细分领域法律法规更新及 AI 技术在法律场景的应用趋势,识别产品风险与机遇,制定应对策略;作为跨团队协作核心,同步法务、算法、技术、运营团队对 AI 产品目标的认知,确保项目高效推进。 任职要求: 1、本科及以上学历,5 年产品经理工作经验,其中至少 2-3 年法律领域 AI 产品设计经验; 2、具备扎实的法律领域专业认知,能够理解细分场景的业务逻辑,可与技术团队高效沟通需求; 3、了解 AI 技术在法律场景的应用原理(如 NLP 在法律文本分析中的应用、知识图谱在法律关系梳理中的作用),能清晰界定 AI 产品的功能边界与技术实现路径,具备 AI 产品需求转化能力; 4、熟练使用 Axure、Figma、XMind 等产品设计工具,掌握 Jira 等项目管理工具,具备优秀的文档撰写能力,可产出逻辑严谨的 AI 产品需求文档与技术对接文档; 5、拥有法学相关专业背景(法律本科 / 硕士),或具备 AI 产品设计、法律科技(LegalTech)相关项目经验者优先,能独立应对细分法律场景下 AI 产品的复杂设计需求。
  • 3k-4k 经验在校/应届 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、用Excel对数据进行整理和相关分析; 2、以业务指标为核心拆解每个AI运营环节,针对各运营环节制定优化策略并落地,达成业务目标; 3、通过各种渠道获取用户反馈,分析用户需求,提出优化建议; 职位要求: 1、本科学历以上,专业不限,可满足一周4-5天,至少3个月以上的实习时间。大四、研二优先考虑; 2、对于未知领域的学习能力较强,按照领导要求时间以及质量主动交付汇报工作; 3、熟练使用常见办公软件,熟悉 Excel 等数据工具,对数据变化具备一定的敏感度,具备数据分析和处理能力;
  • 35k-55k·13薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.负责商城用户运营体系建设,制定拉新、转化、留存与复购策略,提升端到端转化效率; 2.结合客户特征与多渠道用户来源,制定分层运营、活动与会员策略,提升授信使用率与用户粘性; 3.推动品类与商品运营优化,提升整体GMV与经营效率; 4.负责用户运营团队的组建与管理,确立团队KPI,建立高效协作与执行机制; 5.与市场团队一同积极探索多元获客渠道(如社交媒体、社群裂变、异业合作),降低对单一高价渠道的依赖,严格监控并优化获客成本。 任职要求: 1.本科及以上学历,5年以上电商或互联网用户运营经验,具备增长或品类运营实操经验; 2.熟悉活动策划、会员体系及用户分层运营方法; 3.对于下沉市场有洞察:深入研究下沉市场用户消费习惯、金融需求及弹性,指导运营策略并能为产品设计提供思路和依据,提升客户转化和留存; 4.理解消费信贷与分期场景,具备数据驱动与策略分析能力,有较好的风险意识与成本管控能力; 5.有团队管理与跨部门协作经验,结果导向强。
  • 35k-50k·13薪 经验10年以上 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责信贷行业相关的数据分析,包括不限于决策支持、用户增长和产品迭代、项目评估等数据分析和洞察; 2、建立业务模型,梳理指标体系,对业务进行日常监控和经营分析; 3、协助业务部门进行策略制定与拆解,通过数据分析输出策略建议和效果反馈,不断改善业务结果,提升业务效率; 4、管理数据分析团队,包括制定团队目标、进行工作规划、分配工作、管理产出等。 任职要求: 1、统计、数学、信息技术等本科以上学历,10年以上相关工作经历; 2、精通SQL,了解并会使用QuickBI等数据看板软件; 3、对信贷行业商业逻辑有较好的理解和思考,有策略制定的成功案例; 4、有数据分析团队管理经验。
  • 40k-60k·13薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责 1、 深度客户洞察与需求挖掘: ● 深入理解银行在对公、小微、零售等核心业务条线的风控、信贷、合规、运营、客服等场景下的痛点与挑战。 ● 与银行客户(风控、科技、业务部门)进行深度交流,精准识别其业务需求,主动挖掘潜在场景,基于业界优秀实践、客户需求和大模型技术能力。提出满足或超越客户想象的创新应用 ● 端到端解决方案设计:能基于对银行业务和大模型技术的深刻理解,独立或主导设计高价值、可落地的定制化解决方案。将客户需求转化为清晰的业务逻辑。 2、价值共创、项目推动与市场验证: ● 支持售前演示、POC(概念验证)项目的设计与执行,主导技术沟通,有效展示方案优势。 ● 参与项目交付过程,关注方案落地后的实际效果,推动客户成功。 ● 与产品团队密切配合,主导0-1的项目落地,参与从客户业务价值、产品到交付端到端的过程,进行完整的市场验证,为产品化、规模化拓展做好充分储备,保证签约后服务顺利交付落地。 3、行业研究与知识沉淀: ● 持续跟踪国内外金融科技发展趋势、监管政策变化及大模型在银行等金融行业的最新应用案例。 ● 提炼最佳实践,形成可复用的行业解决方案模板和知识库。 任职要求 1、 必备条件: ● 学历背景:本科及以上学历,金融、经济、计算机、数学、统计学等相关专业优先。 ● 行业经验:5年以上银行、融资租赁、汽车金融等金融行业工作经验,必须具备在风控、信贷管理、合规、运营管理或相关业务部门的实战经历。熟悉对公、小微、零售至少一个领域的业务流程和风控逻辑。 ● 解决方案能力:具备出色的逻辑思维和结构化思考能力,能独立完成复杂问题的分析并提出创新性解决方案。 ● 沟通影响力:具备优秀的跨部门沟通协调能力和演讲汇报技巧,能与不同层级的客户(从业务人员到高管)进行高效对话并建立信任。 2、优先考虑: ● 银行、租赁公司、汽车金融业务一线出身,后转为金融科技公司、咨询公司或大型银行科技子公司从事解决方案、产品设计或技术研发的经验。 ● 有成功主导或深度参与过银行等金融机构风控系统建设、AI项目落地的经验。 ● 对AI大模型在金融领域的应用充满热情,持续学习并关注前沿动态。
  • 30k-50k·13薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责 1. 深度需求分析与方案定制:深入挖掘金融机构在信贷、财富管理、企业级智能体(EX)等业务场景的痛点,结合公司AI技术与产品能力,独立设计端到端解决方案,输出专业的需求分析报告、技术方案及商业建议书。 2. 客户沟通与方案宣讲:通过专业讲解与案例展示,精准传递产品价值与技术优势;根据客户需求灵活调整方案策略,确保客户对解决方案的高度认可。 3. 行业动态跟踪:跟踪金融科技、智能体领域的政策动态、技术趋势及竞争格局,提炼行业最佳实践,优化解决方案框架,提升公司产品市场竞争力。 任职要求 1. 教育背景:本科及以上学历。 2. 行业经验: - 5年以上金融科技、智能体、数字化转型领域售前或解决方案经验; - 具备知名咨询公司或头部金融科技公司售前/咨询背景者优先,熟悉金融机构业务流程与系统架构。 3. 专业能力: - 熟悉信贷风控、财富管理、企业级智能体(如智能客服、智能决策、自动化流程)等领域的业务逻辑与技术应用,能独立完成解决方案设计; - 了解AI、NLP、大数据分析、云计算等技术原理,具备优秀的方案撰写与PPT汇报能力; 4. 核心素质: - 具备卓越的客户沟通能力、需求挖掘能力及高情商商务谈判技巧,擅长处理复杂客户场景; - 结果导向,能承受高强度工作压力,适应高频出差与客户现场支持。
  • 25k-35k·13薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.智能体设计与开发:负责AI智能体的整体架构设计与工程实现,根据不同的业务场景和需求,运用前沿的AI大模型技术,打造具备自主决策、任务执行能力的智能体。 2.模型训练与优化:收集和整理相关数据,运用大数据处理技术对数据进行预处理,使用深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch)对智能体模型进行训练。通过不断调整模型参数、改进算法,提升智能体的性能表现,包括准确性、响应速度、泛化能力等。 3.提示词优化:设计和优化提示词(Prompt Engineering),改善AI模型的输出效果,满足业务场景需求。 4.智能体评估与测试:建立科学合理的评估指标体系,对开发完成的AI智能体进行全面测试和评估,及时发现并解决存在的问题。通过模拟真实场景和用户行为,对智能体的稳定性、可靠性、安全性等进行验证,确保其满足实际业务需求和质量标准。 5.技术协作与创新:与公司内的算法等团队紧密合作,共同推进AI智能体项目的进展。跟踪LLM智能体技术前沿(如智能体RAG,开源智能体),推动大模型应用迭代与创新;积极关注行业最新技术动态和研究成果,引入创新性的技术和方法,不断优化和升级智能体的功能与性能。 任职要求: 1. 教育背景:计算机、 人工智能 专业本科及以上学历,2年以上大模型、智能体或相关领域研发经验。 2.工作经验:具有AI智能体开发实际项目经验者优先。 3.技能要求: 1) 在以下至少一个领域有丰富实践经验:长文本理解、生成和处理-问答系统、工具调用- Agent模型、多智能体系统; 2) 具备扎实的大模型训练和调优背景,熟悉主流的大语言模型(Deepseek 、Qwen、Llama等)及其他开源模型; 3) 熟练掌握强化学习、深度强化学习算法,如DQN、A3C、PPO等,具有实际项目经验; 4) 有RAG实战经验,包括向量数据库(如MongoDB、Milvus)、检索排序算法等; 5) 熟练掌握至少一种深度学习框架(如TensorFlow, PyTorch)等; 6) 熟练掌握Linux环境下的JAVA/Python/GO等一种以上编程语言,具备丰富的工程化实际能力; 7) 熟练掌握AI agent应用和开发的主流平台和技术,如LangChain、AutoGPT等,能够基于这些平台进行智能体的快速开发与部署,理解其架构原理并能根据项目需求进行定制化拓展; 4.综合素质: 1) 具备良好的团队合作精神和沟通能力,能够与产品、工程团队高效协作; 2) 宽广的技术视野,强烈的钻研精神,主观能动性和学习能力,适应快速变化的技术趋势; 3) 具备带领团队实现整体项目目标的领导力者优先。
  • 25k-35k·13薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    【工作职责】 1、基于公司低代码智能体开发平台,开发各垂类Agent。 2、结合业务需求(如报告生成、风控反欺诈、营销获客),和产品经理一起进行agent的设计及任务规划,并负责具体工作流开发搭建。 3、编写和维护高质量的技术文档,包括设计文档、开发文档和用户手册等 【任职要求】 1、本科以上学历,计算机、人工智能、数学或相关专业。有1年以上AI 应用和智能体开发经验。 2、扎实的代码能力,熟练掌握 Python或JAVA; 3、具备Prompt Engineering的能力,能够设计和优化有效的提示词以提升模型性能者加分 3、后端开发出身,有扎实工程经验者加分。 5、熟悉熟悉Dify、Langchain、RAG等并有实际经验者加分 5、对智能体系统、工具调用、规划反思等有实操经验者加分。
  • 30k-50k·13薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: · 理解银行、信贷等金融行业AI业务需求,结合公司 AI 能力设计并产出行业/场景解决方案 · 支持销售,包括客户沟通,撰写并呈现中英文客制化解决方案、demo与案例 · 调研竞品与市场趋势,参加行业展会等,并能提炼差异化优势与合作机会,形成调研报告 · 与产品、研发团队协作,提出场景化优化建议,推动方案落地 任职要求: · 本科及以上学历,金融、经济、管理、计算机等相关背景优先 · 5年左右相关工作经验,具备扎实的金融或 AI 行业业务经验 · 框架性思维:逻辑清晰,能将复杂问题结构化、方案化 · 沟通协调能力强:能跨团队协作,推动项目顺利推进 · 中英文表达优秀:能高质量完成书面材料和口头呈现 · 主动学习与成长:好奇心强,能快速吸收新知识并应用到实践 · 加分项:有咨询经验或 AI 金融项目落地经验
  • 28k-50k·15薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    【核心定位】 作为AI语音产品与客户CC系统对接的技术核心,负责输出适配性对接方案、主导技术落地、指导团队执行,确保AI语音能力与 Avaya/Genesys/NICE/Udesk 等主流CC系统稳定兼容,支撑客户服务场景的智能化升级 【岗位职责】 1. 深入理解客户CC系统(Avaya/Genesys/NICE/Udesk 等至少 1-2 家产品)的部署架构、接口能力及业务需求,结合公司AI语音产品(如智能客服),输出可落地的对接方案(含网络拓扑、协议适配、数据流转、容灾设计等); 2. 评估客户现有CC系统的兼容性与改造范围,提供合理的技术优化建议,平衡对接效果与实施成本。 3.熟练完成 FreeSwitch 与客户 CC 系统的对接配置,包括 SIP/SIPS 协议协商、RTP/SRTP 媒体流传输、呼叫路由规划、信令适配等,确保呼叫接通率、音质稳定性达标; 4.主导对接过程中的技术验证与问题排查,解决协议不兼容、媒体流异常、呼叫中断等核心问题。 5.指导开发工程师、配置工程师完成对接相关的代码开发、系统配置、参数调优工作,输出详细的技术文档(含配置手册、开发规范、故障排查指南); 6.与客户技术团队(IT 部、CC 系统运维团队)进行深度沟通,明确对接需求、确认技术边界、推进项目落地; 7.参与客户现场技术调研、方案演示、上线支持,保障项目交付质量与客户满意度。 8.跟踪CC系统(Avaya/Genesys 等)及语音通讯领域的技术迭代,优化对接方案与技术架构;沉淀 FreeSwitch与不同CC系统的对接模板、协议适配经验,提升团队交付效率。 【任职要求】 1. 核心技能硬指标: 精通至少 1-2 家主流 CC 系统(Avaya/Genesys/NICE/Udesk)的产品架构、对接方式,熟悉其 SIP 接口、呼叫流程配置、媒体资源管理; 熟练掌握 FreeSwitch 部署与配置,具备丰富的 FreeSwitch 与 CC 系统对接实战经验,能独立完成信令路由、媒体协商、呼叫转接等全流程配置; 深入理解 SIP/SIPS/RTP/SRTP 等通讯协议,能通过抓包(如 Wireshark)分析信令与媒体流问题,快速定位协议兼容性故障; 熟悉语音通讯核心原理,包括呼叫建立 / 释放流程、编解码适配(G.711/G.729 等)、DTMF 信号传输、回声抑制等技术点 2. 经验要求: 5年以上语音通讯领域工作经验,至少主导过 2 个及以上 AI 产品与 CC 系统(Avaya/Genesys/NICE/Udesk 任一)的对接项目,有完整的方案设计、落地交付经验; 熟悉银行、保险、电信等行业 CC 系统部署特点者优先 3. 其他能力: 具备较强的方案撰写能力,能独立输出条理清晰、逻辑严谨的技术方案与文档; 具备良好的技术沟通与问题解决能力,能快速响应客户需求,协调内外部资源推进项目; 抗压能力强,能适应跨部门、跨客户的协同工作场景。 加分项: 持有 Avaya/Genesys 相关厂商认证证书; 具备 FreeSwitch 二次开发经验,熟悉 Lua/Java 等开发语言; 了解 CTI 技术、IVR 系统架构,或有 AI 语音产品与 CC 系统集成的深度实战经验。
  • 35k-60k·13薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.制定商城用户产品战略与整体规划,主导优化商城购物体验,设计分期购物、现金贷等金融产品流程以确保用户体验流畅、信息透明,及时响应监管政策并持续确保产品功能合规,打造健康的“授信+商品+分期”闭环; 2.优化注册、授信、下单、支付、分期等核心业务环节,提升转化率与GMV; 3.设计用户成长、会员及分期激励体系,提升留存与复购; 4.协调技术、风控、运营、商品团队推动产品落地与迭代; 5.负责产品团队管理与流程建设,设立团队KPI,基于数据分析制定优化策略。 任职要求: 1.本科及以上学历,5年以上电商或金融科技产品经验,有团队管理经验; 2.熟悉商城或消费信贷产品流程,理解授信、分期支付及风控逻辑; 3.数据驱动思维,能通过用户行为分析优化产品转化; 4.有0→1产品落地经验者优先; 5.良好的跨部门沟通与项目推进能力。