岗位职责： 1、负责内控类需求研讨和咨询，主动了解掌握银保监会内控监管动态，推进相关内控需求及项目进度，满足监管要求。 2、负责风控类需求讨论和咨询，掌握我行风控（主要涉及信用风险、操作风险等）预警机制，了解金融科技前沿，提高风控类模型业务质量、科技含量，以此开展日常需求及项目开发工作。 3、负责风控/内控模型管理、应用开发、测试和投产准备等工作，且具备自主开发编码能力。 4、负责对口需求技术方案、需求分析、代码的评审，满足项目管理日常要求。 5、协助对口系统生产维稳工作，负责诊断、分析生产数据，做好模型迭代工作，确保需求建设高质量交付。 6、完成领导交付的其他工作。 任职要求： 1、35周岁以下，计算机或金融相关专业。 2、具有3年以上大中型企业软件开发经验，金融行业相关经验优先。 3、具有良好的沟通能力，能独立分析和解决问题，强烈的责任心和良好的团队合作精神。 4、熟悉内控风险预警相关工作。 5、掌握金融业常规预警风控模型，并能完成分析、设计、开发工作。 6、曾经在相关监管部门工作经验者优先考虑。

岗位职责： 1、本科及以上学历，计算机、数理统计、金融工程相关专业。 2、3年及以上软件开发工作经验，1 年及以上大数据系统开发、设计经验，熟练掌握java、c/c++等程序开发技能；具备金融行业业务分析、模型设计、数据挖掘、金融统计等相关工作经验的优先。 3、熟悉SAS、R、Python等主流挖掘分析工具；掌握机器学习基本理论以及多种机器学习算法，具备模型调优能力。 4、具备良好的团队合作能力、沟通能力和综合分析能力，学习能力强，承压能力强，工作责任心强。有创新思维，对数据技术和业务发展有高度敏感性。 任职要求： 1、牵头项目的大数据平台建设实施，涉及大数据相关系统平台的设计、开发及快速迭代； 2、负责平台数据模型、指标、生命周期的设计和管理； 3、基于对商业银行业务模式的深入理解，发掘数据价值； 4、承担所负责系统生产问题定位和问题处置。 5、负责上级领导安排的其他工作

岗位职责1、负责信贷产品的信用评分模型建设，建立信贷业务信用评分模型、客户资信模型等数据模型；2、负责信贷模型的设计、开发和实施，包括不局限于反欺诈、申请评分、行为评分、催收评分等模型；3、通过对基础数据的清洗和管理，建立模型框架，实施模型建设，利用模型对用户的信用进行评分，并根据评分结果输出业务决策；4、多部门沟通协作，确保模型量化策略的准确实施，并在上线后进行监控优化；5、跟踪行业最新风险模型及建模技术。任职要求1、本科及以上学历，金融、经济、会计、数学、统计、计算机等专业，3年及以上数据分析、数据挖掘及模型开发经验，2、熟练掌握信用评分卡建模技术，深入理解各类评分卡的评分机制，具有设计并应用评分卡经验；3、具备一定的数据处理能力，熟练使用Python、SAS或SQL等工具；4、良好的沟通能力和团队合作能力，学习能力强，具有较强的抗压能力；5、优先条件：有互联网金融数据建模开发经验者；有现金贷评分卡、信用卡评分卡、信用贷款评分卡等开发者优先。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

【你要做的】： 1、负责规划和设计金融衍生品核心交易系统相关业务与风控模型； 2、对金融市场动态有持续研究，熟悉金融科技等业务场景和痛点，并对内外部用户需求收集和整理，形成产品需求文档； 3、撰写产品设计文档以及功能详细说明书，要求逻辑清晰，可读性强，细节完善； 4、能与研发及其他相关部⻔达成良好沟通，按计划跟进并推动产品开发进度，对产品质量负责； 5、跟踪运营及用户反馈，持续优化产品，提高产品易用性，流畅性，提升用户体验。 【你要具备的】： 1、**本科及以上学历，金融、经济、计算机等相关专业，5年以上金融产品经理或互联网产品经理工作经验； 2、需要对期货，期权等衍生品深刻了解，从事过金融衍生品定价或交易相关工作优先； 3、清晰的逻辑思维，具备较强的分析、归纳和总结能力; 4、优秀的口头表达能力，良好的沟通能力和责任心，对金融市场有一定的认知； 5、熟悉金融服务类产品调研、规划、设计开发及运营流程，能把握产品的用户体验。

岗位描述： 1. 负责金融衍生品估值系统的需求分析，估值模型的设计、开发（Java为主）、测试及维护 2. 跟进日常衍生品相关模型的研究分析工作，了解市场及客户的业务发展动态与需求更迭，对产品设计进行持续的优化和改进 3. 协调项目开发、测试、实施工作，推动产品进度，控制产品质量 任职资格： 1. ***本科及以上学历，金融工程、数学、计算机等相关专业 2. 2年左右工作经验，硕士学历相关专业应届生亦可 3. 扎实的金融数学技能, 包括模拟方法、优化求解、衍生品定价、数值算法、数据表结构分析等 4. 具备利率, 外汇衍生品估值模型编程能力，语言不限Python, R, C#, Java等 5. 熟悉利率、外汇金融产品及市场惯例，有金融机构交易台估值系统或项目实作经验为佳 6. 清晰简练的沟通表达能力，能把复杂的专业需求用通俗易懂的方式介绍清楚

岗位职责: 1、数据类应用系统及数据应用测试工作； 2、搭建技术测试环境，并进行测试环境维护； 3、参与测试工具开发及自动化测试解决方案，提升测试效率及质量； 4、数据测试流程/框架规划制定与落地实施； 5、完成上级交办的其他工作。 任职要求: 1、本科及以上学历，计算机相关专业，至少3年以上开发或测试经验； 2、精通SQL或HQL，熟悉Shell/Python/Perl/JAVA至少一种编程语言； 3、熟悉大数据相关技术，如：Hadoop/Hbase/Spark/Hive/Greenplum/MySql等； 4、熟悉相关测试理论和测试方法，可独立完成技术测试、环境搭建等测试任务； 5、了解数据仓库、数据建模、数据分析相关技术； 6、拥有较强的逻辑思维能力、数据分析能力和问题解决能力，具有良好的团队协作精神和服务意识，富有进取心，勇于创新。 优先考虑： 1、具有金融、互联网行业大数据开发或测试经验优先； 2、具备自动化测试经验者优先。

职责描述： 1.负责通过过往业务数据、资产质量数据的研究，据此预测业务走势，包括但不限于建立业务预测、资产质量预测、盈利预测等模型； 2.负责大数据应用研究，基于多样数据源和多种方法，开展特征挖掘，探索风险模型； 3.根据业务及分析需求，参与设计、完善底层宽表结构，优化数据体系结构，提升分析效率； 4.管理团队，及时完成领导交办的任务。 任职要求： 1.本科及以上学历，有丰富的建模经验和团队管理经验； 2.熟练使用SQL，并至少掌握一种数据挖掘语言,包含但不限于Python/SAS； 3.具有较强逻辑能力、沟通、表达能力；擅长统计及分析； 4.责任心强，工作态度积极，重视团队合作，有较强适应性及承压能力； 5.精通excel和PPT工具，具备独立完成分析报告的能力。

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

岗位职责： 1、协助部门负责人拆解业务目标、制定业务策略、运营策略及实施计划； 2、负责金融数据产品营销的活动策略及执行落地，并及时对效果总结优化； 3、负责风控大数据产品的市场开拓与销售，完成销售指标，做好重点合作客户的的维护； 4、能结合行业数据和市场趋势，情报分析等信息，为业务提供发展支持，为管理层提供决策支持； 任职要求： 1、本科及以上学历，有广泛的客户资源，头部互金平台销售经验者优先； 2、3年以上大数据产品销售经验，擅长沟通与协调复杂项目，能准确梳理客户需求，并提供解决方案； 3、熟悉大数据征信行业且对数据敏感，有一定的业务洞察力，能为内部产品团队提供有效市场信息；

岗位职责： 1.负责大数据相关项目的架构设计； 2.负责数据仓库的建设、模型设计及研发工作； 3.负责大数据离线及实时程序的设计.研发及调优工作； 4.负责完成数据治理工作落地要求； 5.负责大数据相关新技术的研究及本地化应用。" 任职要求： 1.具有5年以上大数据平台和相关产品设计研发经验； 2.精通Hadoop、HDFS分布式存储系统原理； 3.精通Hive，精通HQL、SQL，并具有一定的调优能力； 4.熟悉Kafka/Kylin/Elasticsearch/Flume等主流工具； 5.精通数据仓库的体系架构理论，具有数据仓库模型设计和数据治理实战经验； 6.了解数据治理相关领域，能够牵头数据标准制定。"

岗位职责： 1. 负责公司数据分析和建模类产品，能独立执行数据清洗、数据挖掘、数据探索性分析(EDA)、数据建模等，运用数据处理工具提取、分析、呈现数据； 2. 了解大数据和知识图谱相关应用，能够应用机器学习、深度学习技术，对海量数据进行挖掘，发现其潜在关系；  3. 基于金融信贷、投研等相关业务领域需求，从业务到数据，进行变量数据挖掘，构建相关指数模型或风险策略模型；  4. 基于已有数据，从数据到业务，挖掘出更多未知价值，业务发展提供方向，挖掘更多新业务的方向。 任职要求： 1. 统计学、计算机、金融工程等专业研究生或以上学历 2. 5年以上数据挖掘及建模经验；  3. 熟练掌握至少一门数据分析工具，如R或Python，熟悉Hadoop、hive等大数据分析处理平台；  4. 对数据敏感，熟悉常用机器学习或深度学习算法原理；  5. 具备从业务对接、变量数据挖掘、模型建立及线上维护迭代完整经验的加分。

工作职责 1、参与风险模型体系的建设，负责个人信贷产品贷中贷后风险模型、经营模型的开发以及应用策略研究； 2、研究存量客户分群、风险画像分析、组合管理经营以及年化风险成本测算； 3、参与风险数据变量体系建设，丰富风险变量和特征的维度，对客户生存分析以及时序分析设计相应的特征衍生体系； 4、负责持续跟进模型的性能表现并根据监控结果进行后续的迭代优化。 任职要求 1、硕士及以上学历，统计、金融、计算机、数学等专业优先； 2、熟悉个人信贷行业、授信及风险业务流程，熟悉外部三方数据情况； 3、精通CHAID类统计决策树、集成学习树（如随机森林、XGBoost）等统计或机器学习模型，并深入研究各种机器学习算法在不同风控场景的应用，能快速探索新的模型方法及策略等； 4、熟练使用Python或SAS等统计软件进行模型训练；熟悉主流数据处理技术(SQL、HIVE等)和了解主流的机器学习平台； 5、具有互联网金融公司、大型商业银行或专业咨询公司同类岗位5年及以上风控模型相关经验优先； 6、具有较强的数据推理及分析能力、沟通协调能力，具有较好的文字表达能力。

岗位职责： 1. 根据全行战略目标要求及全行战略规划，跟踪银行业及金融科技领域业务发展趋势、数字化热点、监管政策动态、业务或技术产品应用情况等，滚动构建行业智库，定期形成应用策略建议及相关研究报告，并组织研讨会、业务交流，推进创新应用孵化和落地； 2. 组织开展技术合作机制、创新研究机制、数字运营与成果转化机制的研究和推进； 3. 新技术研究课题组织管理协同工作与推进跟踪； 4. 外部合作事项的协同与推进； 5. 知识产权相关的管理和推进； 6. 组织或参与外部的行业生态拓展、联合创新和成果落地。 岗位要求： 1. 境内外高校大学硕士研究生及以上学历，信息技术类、数理统计类、金融类及其他理工类专业为主，其中境外院校毕业人员需提供国家教育部认证出具的学历学位认证； 2. 年龄在40周岁以下，从事金融工作满5年，具备5年以上在数字化转型、IT规划、业务规划方面的工作经验； 3. 具备出色的组织、沟通、规划、设计能力和管理经验； 4. 具备出色的对金融科技应用趋势行业洞察和规划的能力与经验； 5. 有金融行业相关的行业协作、联盟组织、标准制定、生态合作经验者优先； 6. 对以下一项或多项金融科技技术在金融行业领域应用有深入的系统性理解和实践经验： （1）5G、物联网等相关技术研究与应用 （2）遥感、图像分析技术研究与应用 （3）元宇宙、数字孪生相关技术研究与应用 （4）数字货币、区块链技术研究与应用 （5）隐私计算技术研究与应用 （6）人工智能、大数据技术研究与应用

岗位职责： 1. 根据全行战略目标要求及全行战略规划，跟踪银行业及金融科技领域业务发展趋势、数字化热点、监管政策动态、业务或技术产品应用情况等，滚动构建行业智库，定期形成应用策略建议及相关研究报告，并组织研讨会、业务交流，推进创新应用孵化和落地； 2. 组织开展技术合作机制、创新研究机制、数字运营与成果转化机制的研究和推进； 3. 新技术研究课题组织管理协同工作与推进跟踪； 4. 外部合作事项的协同与推进； 5. 知识产权相关的管理和推进； 6. 组织或参与外部的行业生态拓展、联合创新和成果落地。 岗位要求： 1. 境内外高校大学硕士研究生及以上学历，信息技术类、数理统计类、金融类及其他理工类专业为主，其中境外院校毕业人员需提供国家教育部认证出具的学历学位认证； 2. 年龄在40周岁以下，从事金融工作满5年，具备5年以上在数字化转型、IT规划、业务规划方面的工作经验； 3. 具备出色的组织、沟通、规划、设计能力和管理经验； 4. 具备出色的对金融科技应用趋势行业洞察和规划的能力与经验； 5. 有金融行业相关的行业协作、联盟组织、标准制定、生态合作经验者优先； 6. 对以下一项或多项金融科技技术在金融行业领域应用有深入的系统性理解和实践经验： （1）5G、物联网等相关技术研究与应用 （2）遥感、图像分析技术研究与应用 （3）元宇宙、数字孪生相关技术研究与应用 （4）数字货币、区块链技术研究与应用 （5）隐私计算技术研究与应用 （6）人工智能、大数据技术研究与应用