华为od 算法岗/入职外企德科/科锐 【岗位职责】 参与大模型算法建设并在相关产品上落地使用，构建聪明、能干、贴心的智慧助手，为用户提供高价值服务。 持续关注前沿算法进展，攻关技术难题，构建业界遥遥领先的全面的大模型能力（包括不限于多模态能力，长序列能力，推理规划能力，超级对齐等）。 参与大模型数据构建，分析及评测，为模型训练打下坚实的基础。 参与大模型训练算法优化，提升大模型训练、推理效率。 【岗位要求】 1、计算机科学，人工智能，大数据，数学等相关专业。 2、熟悉大模型预训练，微调, 强化学习等相关算法，了解llama等常见大模型框架。 3、有自然语言处理，智能问答、信息抽取、推理规划、多模态、指令遵从等相关项目经验者优先。 4、了解数学、物理学等学科体系和演进路线，对学科领域的数据体系有较为深入理解者优先。 5、熟悉python等编程语言。 6、有较强的分析问题和独立解决问题的能力，有团队意识，善于沟通表达。

职位职责： 1、负责抖音短视频、直播等场景中的音频理解和生成模型能力建设，包括但不限于ASR、TTS、对话大模型、声纹、音乐理解、音频分类等； 2、跟进前沿的音频大模型技术，负责音频基础模型的预训练和后训练，探索全模态模型建模方案； 3、负责音频技术在抖音产品、推荐中的应用和落地，提升抖音短视频、直播的内容供给和分发体验。 职位要求： 1、具有扎实的机器学习基础，对音频技术、大模型有深入的理解，数理功底扎实，自学能力强； 2、有扎实的编码能力，熟练使用相关机器学习框架和工程框架； 3、在多模态大模型领域有经验，在短视频、图文算法领域有经验者优先； 4、在语音、人工智能领域的会议和期刊，如ICASSP、Interspeech、NIPS、ICML、ICLR等发表过论文，或在相关竞赛中取得优异成绩者优先。

工作职责 1、 主要负责应用多模态（文本、视频、语音处理）建模、深度学习等技术，为医疗健康产品研发具有科学性、可行性、先进性的算法解决方案，提高AI在心理、慢病等数字疗法领域的诊断和治疗能力，满足医疗健康多场景使用； 2、 负责调研、探索、应用深度学习等技术的最新的研究和技术进展，优化算法建模实验，提高算法模型性能； 3、 参与医疗AI产品的研发，与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化； 4、 参与外部研究机构的学术或科研项目，发表论文和申请发明专利。 任职要求 1、计算机、统计学、数学、自动化、生物医学工程等相关专业硕士或以上学历； 2、有2年以上多模态、自然语言处理、深度学习等算法工作经验； 3、具有较好的算法设计与编程开发经验，熟练掌握Python或R编程，熟悉SQL语言； 4、具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力； 5、在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先； 6、在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先。

岗位职责： 1、负责电池电/热/老化的机理和大数据模型搭建，实现对电池电/热/老化行为的准确描述。 2、负责电池cell/pack级别状态的准确估计和预测，包括SOH/SOC/SOE/SOT等。 3、负责电池健康和寿命预测，通过运筹优化等相关技术，实现电池的寿命管理。 4、负责电池故障告警和预警算法开发，实现全生命周期电池安全性能监控。 任职要求： 1、对动力/储能电池相关的业务场景和电池运行机理有深入理解。 2、具有云端电池大数据算法开发经验，在电池的建模、参数辨识、状态估计、健康管理方面有丰富的项目经验，能够解决实际客户需求。 3、具有扎实的数学基础，对深度学习、时序预测、蕞优化、现代控制等理论方法有深入理解和实践经验。 4、熟练使用python/matlab/sql等语言和工具，进行大数据处理、分析和算法开发。

工作内容 1.算法设计与开发：负责核心业务场景的算法设计与实现，包括但不限于推荐系统、搜索排序、自然语言处理、图像识别等。根据业务需求，设计并优化机器学习、深度学习等算法模型，提升算法效果和性能。 2.数据处理与分析：对海量数据进行清洗、分析和特征工程，提取有效特征以支持模型训练和优化。构建高效的数据处理流程，确保数据质量和处理效率。 3.模型训练与优化：使用机器学习框架进行模型训练、调参和优化，提升模型的准确性和泛化能力。 探索并应用最新的算法技术，持续改进模型效果。 4.算法落地与部署：将算法模型集成到实际业务系统中，确保算法的稳定性和高效性。优化算法性能，降低资源消耗，提升系统响应速度。 任职资格 1.学历要求：本科及以上。 2.专业要求：理工类专业，数学、统计学、数据科学、计算机科学、运筹学、商业分析相关专业优先。 3.工作经历：须具备数字化工作背景。 （1）具备数据挖掘、数据清洗、算法研究、模型搭建、市场分析、运筹优化等相关工作经验； （2）具备人工智能预测模型开发经验者优先；具备OTA企业大数据部门工作经验者优先；具备民航工作经验者优先。

工作地点：广东广州 工作内容： 1.算法设计与开发：负责核心业务场景的算法设计与实现，包括但不限于推荐系统、搜索排序、自然语言处理、图像识别等。根据业务需求，设计并优化机器学习、深度学习等算法模型，提升算法效果和性能。 2.数据处理与分析：对海量数据进行清洗、分析和特征工程，提取有效特征以支持模型训练和优化。构建高效的数据处理流程，确保数据质量和处理效率。 3.模型训练与优化：使用机器学习框架进行模型训练、调参和优化，提升模型的准确性和泛化能力。 探索并应用最新的算法技术，持续改进模型效果。 4.算法落地与部署：将算法模型集成到实际业务系统中，确保算法的稳定性和高效性。优化算法性能，降低资源消耗，提升系统响应速度。 任职资格： 1.学历要求：本科及以上。 2.专业要求：理工类专业，数学、统计学、数据科学、计算机科学、运筹学、商业分析相关专业优先。 3.工作经历：须具备数字化工作背景。 （1）具备数据挖掘、数据清洗、算法研究、模型搭建、市场分析、运筹优化等相关工作经验； （2）具备人工智能预测模型开发经验者优先；具备OTA企业大数据部门工作经验者优先；具备民航工作经验者优先。

我们正在寻找一名具有丰富自然语言处理（NLP）经验的算法工程师，同时需具备大模型相关的经验和知识。如果您还具备Chatbot相关的经验，那将是一个巨大的加分项。此岗位将负责开发和优化我们的AI解决方案，推动NLP和大模型技术在各类应用场景中的落地。 主要职责: 设计和优化NLP算法，提升系统的理解和生成能力。 研究和应用最新的NLP技术，解决复杂的自然语言处理问题。 开发和优化大规模机器学习和深度学习模型，提升系统性能。 与产品团队和数据科学团队紧密合作，了解业务需求并转化为技术方案。 参与大模型相关项目，推动大模型在各类应用场景中的应用。 进行数据分析和挖掘，提供数据驱动的优化建议。 编写高质量的技术文档和报告，分享研究成果和项目进展。 职位要求: 计算机科学、电子工程、数学或相关领域的本科及以上学历。 至少3年在NLP领域的工作经验。 熟悉常见的NLP技术（如分词、命名实体识别、文本分类、情感分析等）。 具有大模型相关的经验（如GPT、BERT、Transformers等）。 精通Python，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 具备数据分析和处理能力，能够理解和处理大规模数据集。 良好的团队协作能力和沟通能力，能够与跨部门团队有效合作。 加分项: 有Chatbot开发和优化的实际经验。 拥有电商、金融、医疗等领域的NLP应用经验。 在学术会议或期刊发表过NLP或大模型相关论文者优先。 具有推荐系统或其他AI应用开发经验者优先。 如果你对NLP和大模型充满热情，并希望在快速发展和充满挑战的环境中成长，我们诚邀你的加入！

职位职责： 1、负责抖音直播中低延迟音频理解和生成模型的能力建设，为实时对话智能体提供音频技术支持，包括但不限于ASR、TTS、端到端语音大模型、音频分类等； 2、负责关键场景的算法优化，构建高质量低延迟的智能体系统，提升业务效果； 3、跟进业界前沿的音频技术，探索多模态感知交互能力的边界并落地产品。 职位要求： 1、计算机、人工智能、模式识别等相关专业本科及以上学历； 2、熟悉Linux系统和常用的数据结构，熟练使用Python/C++等至少一种编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 3、深入理解端到端语音大模型的原理和架构，熟悉常见的语音大模型，如Whisper等，对语音识别、合成、对话理解等技术有扎实的理论基础； 4、在语音、人工智能领域的会议和期刊，如ICASSP、Interspeech、NIPS、ICML、ICLR等发表过论文，或在相关竞赛中取得优异成绩者优先； 5、优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力。

职位职责： 1、深度参与视觉算法工程业务发展，面向业务提供稳定、可靠、安全的AI服务，助力AI能力在业务侧的顺利落地； 2、协调内外部合作伙伴，推动项目从需求分析到上线交付的全流程管理，确保项目按时高质量交付； 3、对整体质量进行多角度分析，抽象质量专项架构优化点，推动相关方开展建设，拿结果； 4、跟踪AI领域前沿技术（如AIGC、多模态模型、Prompt Engineering），探索新技术在质量场景中的创新应用； 5、团队建设，包括但不限于人才培养优化、组织内部培训、打造团队影响力等。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机或者相关专业，质量架构相关工作经验； 2、较强的沟通表达能力、横向协作能力，良好的合作精神和高度责任心； 3、有丰富的专项测试和优化经验，熟练掌握测试工作方法以及了解常用客户端、服务端开发或测试工具，如自动化框架、压测工具、效能平台、发布平台等； 4、至少1年以上的质量团队实践管理经验，掌握团队管理相关方法论和实践经验； 5、加分项：算法工程质量背景，对AI技术保持高度热情，快速学习新技术并应用于实际场景，有AIGC、大模型应用经验者优先。

职责和职能： 1. 与商业客户和终端用户紧密合作，理解他们的需求，并提供基于AIGC技术的算法解决方案。 2. 进行提示词训练，设计和开发算法模型，以生成自然流畅的文本、图像或音频内容。 3. 使用大规模数据集进行模型微调，以提高算法在具体商业场景下的准确性和效果。 4. 处理多模态数据，如文本、图像、音频和视频等，进行跨模态信息融合和分析。 5. 将AIGC模型和多模态处理技术与B端和C端系统进行接口对接，确保数据的准确传递和系统的高效运行。 6. 对已有的AIGC模型和多模态处理算法进行评估和改进，优化其在商业环境中的性能。 7. 持续关注最新的AIGC、提示词训练、模型微调和多模态处理技术，将其应用于解决B端和C端的商业挑战。 8. 提供对商业客户、终端用户和其他利益相关者的技术支持和培训，解答问题并提供解决方案。 资格要求： 除前述基本要求外，还需要具备以下能力： 1. 在AIGC领域具有扎实的理论基础和实践经验，熟悉生成式模型和注意力机制等相关技术。 2. 了解并掌握提示词训练技术，能够使用大规模数据集进行模型训练和生成内容。 3. 具备模型微调的经验，能够通过微调预训练模型或迁移学习来适应具体商业场景。 4. 熟悉多模态数据处理方法和技术，能够进行跨模态信息融合和分析。 5. 掌握相应的开源工具和框架，如GPT、BERT、PyTorch等，并能进行定制化开发和调试。 6. 有在商业环境中应用AIGC、提示词训练、模型微调和多模态处理的实际经验者优先考虑。 7. 具备良好的问题解决能力和团队合作精神，能够与各个层面的利益相关者进行有效沟通。 公司为员工提供行业内具有竞争力的薪酬水平及个性化的员工福利，让你生活出行嗨翻天 【法定福利】：国家规定缴纳的社保及公积金，带薪年休假 【节日关怀】：节日礼品，节日礼金 【公司福利】： 为员工本人及子女购买商业保险； 机场/高铁休息室及合作餐食厅免费用餐等权益； 机场/高铁出行礼宾车接送权益； 健康体检、360在线问诊、三甲医院VIP挂号、重疾绿通入院、齿科护理等服务； 周期性团建及加班餐食与打车服务； 【晋升发展】：设立良好的晋升机制和广阔的发展空间，内外训双引擎助力职业发展与提升。

职位职责： 1、参与字节跳动旗下番茄小说、红果短剧业务数值策略研发，运用深度神经网络、多模态、大语言模型等技术来支撑业务的发展； 2、负责探索业界前沿技术，针对业务领域的复杂问题，提出相应解决方案并落地； 3、负责开发相关算法应用，包括但不限于信息提取、内容检索、生成等。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，2年以上搜索、广告、推荐、CV、NLP/LLM算法应用经验优先； 2、具有较强的前沿技术探索兴趣和学习能力，熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习算法框架； 3、具有良好的产品认知和意识，有大语言模型产品、多模态产品开发经验优先； 4、有良好的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分，能够拆解不确定问题并进行沟通、协作和落地。

工作职责 1. 参与实现SAAS产品中AI场景中算法模块的落地与迭代； 2. 参与垂类大模型的研发和训练、优化，包括但不限于Embedding、SFT、RLHF、Pre-trian、Prompt； 3. 参与AI产品的全流程工作，包括但不限于数据、训练、评测、推理部署，保证数据的高质量和有效性； 4、参与设计与实现AI Agent框架，负责Agent在产品上的应用落地。 任职要求 1. 本科及以上学历，计算机、数学、人工智能相关专业； 2. 理解GPT模型架构，对国内外主流大模型以有深入了解，了解Agent与思维链的实现机制，有大模型相关或者NLP研究论文发表者优先； 3. 扎实的编程基础，具备独立的模型设计实现和调优能力，精通Tensorflow、Pytorch等深度学习框架，熟悉Prompt、SFT、RLHF等方法，有大模型微调经验者优先； 4. 有一定的数据处理能力，训练数据的组织以及测试数据集管理有深入理解； 5. 有大模型设计与实现、AI产品应用的实际经验，或者有算法开源项目经验者优先。

职位职责： 1、负责抖音短视频、直播等场景中的音频理解和生成模型能力建设，包括但不限于ASR、TTS、对话大模型、声纹、音乐理解、音频分类等； 2、跟进前沿的音频大模型技术，负责音频基础模型的预训练和后训练，探索全模态模型建模方案； 3、负责音频技术在抖音产品、推荐中的应用和落地，提升抖音短视频、直播的内容供给和分发体验。 职位要求： 1、具有扎实的机器学习基础，对音频技术、大模型有深入的理解，数理功底扎实，自学能力强； 2、有扎实的编码能力，熟练使用相关机器学习框架和工程框架； 3、在多模态大模型领域有经验，在短视频、图文算法领域有经验者优先； 4、在语音、人工智能领域的会议和期刊，如ICASSP、Interspeech、NIPS、ICML、ICLR等发表过论文，或在相关竞赛中取得优异成绩者优先。

职位职责： 1、支持快速增长的字节跳动生活服务业务的算法支持工作，职责范围包括提高决策信息覆盖，提升转化效率，改善用户体验，探索更高效的商业模式，提升内容理解程度等； 2、利用海量数据搭建业内领先的机器学习算法和架构建模用户反馈，提升用户体验； 3、应用先进的机器学习技术，解决各种内容理解相关性，在线/离线，大数据量/小数据量，长期/短期信号等不同场景中遇到的各种挑战； 4、对用户、作者、商家行为做深入理解和分析，制定针对的算法策略促进生态良性发展。 职位要求： 1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 2、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 3、对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神； 4、熟悉机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎、内容理解相关领域有经验者优先。

职位职责： 1、负责抖音直播中低延迟音频理解和生成模型的能力建设，为实时对话智能体提供音频技术支持，包括但不限于ASR、TTS、端到端语音大模型、音频分类等； 2、负责关键场景的算法优化，构建高质量低延迟的智能体系统，提升业务效果； 3、跟进业界前沿的音频技术，探索多模态感知交互能力的边界并落地产品。 职位要求： 1、计算机、人工智能、模式识别等相关专业本科及以上学历； 2、熟悉Linux系统和常用的数据结构，熟练使用Python/C++等至少一种编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 3、深入理解端到端语音大模型的原理和架构，熟悉常见的语音大模型，如Whisper等，对语音识别、合成、对话理解等技术有扎实的理论基础； 4、在语音、人工智能领域的会议和期刊，如ICASSP、Interspeech、NIPS、ICML、ICLR等发表过论文，或在相关竞赛中取得优异成绩者优先； 5、优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力。