机器学习算法工程师（仓配供应链） 岗位职责 1.基于机器算法从海量商品数据、仓库配送数据中提取关键价值，推进机器算法在商品分析选品、作业和配送时效、拍照识别和视频监控等场景应用和拓展，解决电商供应链中成本、效率和时效等问题。 2.应用NLP和图像算法建设相似商品、商品属性和标签等知识体系，方法包括但不限于NER、文本语义理解、图文孪生网络、文本分类、图像分类、图像检测算法和向量检索。 3.使用时序模型等算法构建时间系统算法，包括作业时效预估、车辆运输时效预估，预估到达时间ETA。 3.应用图像算法实现在仓库、配送等场景对图像和视频数据的应用，包括但不限于OCR技术、人和物的检测、跟踪、动作分类和图像检索技术。 任职要求 1.计算机相关专业，本科以上学历，3年以上互联网行业经验，有电商相关算法背景优先。 2.拥有扎实的机器学习理论基础和数学功底，有良好的编程能力和建模思维，有**国际会议及期刊研究结果者优先。 3.熟悉常见的大数据开发平台和工具（如Hadoop/Hive/Spark等），对Python、Java、C++至少一种语言擅长。 4.能力全面，自我驱动，结果导向，沟通能力佳，有强烈的责任心。 初级/中级/高级/专家级皆有坑~~

职位描述： 利用统计学习、机器学习或深度学习的方法工具对各种金融交易数据进行挖掘，使用有效的预测未来价格变化的因子，并对因子进行组合优化，生成可交易的模型。 职位要求： 1. 有一定的编程能力，至少熟悉一门编程或者脚本语言。 2. 在数学、概率统计、机器学习等方面学术基础扎实，具备严谨的思维和研发实务模型的能力和经验。具有探索精神以及超强的学习能力，执行能力，抗压抗挫能力。 3. 985及以上高校相关专业，1年以上量化私募/高频交易因子研究或者组合优化相关经验。

职位描述 1、负责快手一站式机器学习平台的设计研发与迭代改进，为业务提供稳定易用、高性能、高性价比的AI中台解决方案； 2、业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进与调研、落地； 3、参与模型训练，模型服务，模型管理，资源调度等机器学习相关问题的开发。 任职要求 1、计算机基础知识与编程基本功扎实，熟悉Go/Python/C++至少一种； 2、参与过大规模分布式系统的开发和维护； 3、良好的沟通能力和团队协作精神，严谨的工作态度与高质量意识 ； 4、善于学习新的知识，动手能力强，有进取心。 加分项： 1、了解行业内典型的调度系统架构、混部系统架构，了解优缺点； 2、了解分布式系统、调度、容器相关领域技术，熟悉Kubernetes/docker/Yarn等原理与实现，有Yarn/K8s二次研发经验优先； 3、熟悉计算机体系结构和Linux操作系统，了解 GPU 架构、Cuda编程； 4、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 5、对机器学习系统(Tensorflow/Pytorch/Jax)和算法(transformer/bert)有认识/经验者优先。

职位职责： 1、负责机器学习系统资源调度的设计和开发，服务于各方向场景（NLP/CV/Speech等）的模型训练、模型评估和模型推理； 2、负责多种异构资源（GPU、CPU、其他异构硬件）的最优化编排，实现稳定资源、潮汐资源、混布资源、多云资源的合理化使用； 3、负责通过技术手段实现计算资源、RDMA高速网络资源、存储资源的最优调度，充分发挥大规模分布式集群的计算能力； 4、负责多机房、多地域、多云场景的在离线任务/服务调度，实现全球负载的合理化分布。 职位要求： 1、熟练掌握Linux环境下的Go/Python/Shell等1至2种以上语言； 2、熟悉 Kubernetes 架构和生态，熟悉 Docker/Containerd/Kata/Podman 等容器技术，有丰富的机器学习系统实践和开发经验； 3、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护； 4、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分； 5、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力，能够快速的响应和行动； 6、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项：符合其中任意加分项者优先 1、熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow / PyTorch ）； 2、有以下某一方向领域的经验：AI Infrastructure，HW/SW Co-Design，High Performance Computing，ML Hardware Architecture (GPU, Accelerators, Networking)。

岗位职责： 1）负责顺丰科技ToB大客户供应链系统的算法研发与落地。项目有两个方向： A: 负责对销量预测建模、仿真、模型效果优化和性能提升；(预测） B: 负责自动补货、食品解冻建议、人员排班进行建模、仿真、模型效果优化和性能提升；（运筹) 2）基于历史数据和客户需求，负责对供应链业务问题进行定义、分析、方案设计、算法实施、开发落地及总结汇报； 3）负责利用数据分析/可视化、数据挖掘、机器学习等相关算法，对新零售供应链相关各环节进行分析、预测并持续优化相关模型，为顺丰业务的数据化智能化运营提供算法解决方案； 4）负责跟进供应链领域的业务和算法最新进展，对供应链运营、供应链优化、库存优化等技术进行持续深入研究，并结合实际业务情况，应用到产品系统中。 任职资格： 1）硕士或以上学历，计算机、数学、统计学、运筹学、人工智能等相关专业，具有扎实的统计和数据挖掘、建模基础； 2）至少3年及以上大数据算法设计开发和实施经验； 基于运筹学的最优化经验者优先； 3）熟练编程，具有丰富的独立实现算法和调优的经验，熟悉Python等脚本语言优先，熟练使用Numpy,Pandas,scikit-learn等包，熟悉开源机器学习框架，对Hadoop、准实时计算框架、Spark编程熟悉优先； 4）熟练掌握机器学习常用算法：LightGBM/xgboost，随机森林，决策树，协同过滤，SVM,回归算法等； 5）熟悉神经网络理论，熟练使用TensorFlow\PyTorch等框架进行建模、训练和部署，熟悉CNN\RNN\LSTM等模型； 6）对业务数据敏感，完成数据分析等工作，并能独立构建模型，完成算法方案的整体规划、设计、开发、推动业务落地，以及后续优化演进，产生业务价值 ； 7）熟悉供应链算法领域的业内最新进展（例如销量预测、自动补货、自动调拨、库存模拟、仓网规划等相关领域），对于数据算法驱动业务发展的有较好的思路和见解； 8）有食品餐饮或鞋服行业相关经验者优先； 9）具有良好的逻辑思维能力、理解业务的能力、沟通能力和表达呈现能力，主动性强。

岗位职责： -结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 -超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： -计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 -扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 -熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 -具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 -良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

岗位职责： 1.负责腾讯广告/推荐/搜索等机器学习平台的稳定性保障、容灾方案设计和开发； 2.参与相关运营平台建设，提升平台运营效率； 3.对线上事故进行快速响应以及快速响应机制的优化和完善、提升平台响应效率； 4.推动提升服务的可靠性、可扩展性以及性能优化，保障系统SLA。 岗位要求： 1. 有大型系统的运营经验，3年以上相关工作经验； 精通Linux/Shell/Python/Go等编程语言，动手能力强； 2. 较强的分析和解决问题的能力，思维严谨，责任心强； 3. 积极乐观，工作认真细致，具有良好的团队沟通与协作能力； 加分项： 1、熟悉推荐/广告/搜索技术； 2、运营过大规模机器学习平台； 3. 至少熟悉一种大数据技术：flink, spark, k8s, Oceanus； 此岗位为腾讯集团旗下子公司编制岗位

职责描述： 1、承担大数据分析与机器学习融合方案的软件设计、模型选型与代码开发 2、参与AI框架的研究和搭建，完成相关算法的验证与开发工作 专业技能： 1、计算机、应用数学、人工智能、统计学等相关专业，本科及以上学历 2、熟悉Python、C/C++等开发语言，熟悉主流机器学习算法 3、具备AI相关的知识，熟悉机器学习和深度学习的相关内容，具备开源工具的使用和集成经验；

岗位职责： -建设机器学习/深度学习平台，根据实际业务场景和需求，优化平台能力 -建设灵活的AI开发组件，支持业务打造定制化AI平台及业务 岗位要求： -计算机及相关专业本科及以上学历，具有扎实的代码功底，熟悉常用的算法和数据结构 -精通Java语言，熟悉了解Python语言，具有良好的编程习惯，熟悉多线程编程，内存管理，设计模式和Linux开发环境 -熟悉Hadoop/Hive/Spark/Flink等计算框架，熟悉Docker技术及Kubernetes容器调度系统 -熟悉业界主流的机器学习平台，有机器学习平台研发经验者优先 -有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先 -有AutoML、自动特征工程系统设计经验者优先 -良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强，紧跟机器学习的发展动态

工作职责： * 负责公司内在线深度学习服务框架的研究与开发，服务于公司各个产品； * 高效部署和优化cv、speech、nlp、音视频等小红书核心业务模型； * 与各算法同事和部门深度合作, 分析业务性能瓶颈, 软硬件结合优化，实现**性能。 任职资格： * 熟练掌握Linux环境下的C/C++与Python语言，熟悉操作系统和计算机体系结构； * 接触过至少一种机器学习框架(Tensorflow/PyTorch或其他自研框架)； * 至少在某一个领域(CV/NLP/Speech)有工程落地经验； * 有能力撰写技术文档，有良好的文档习惯。 加分项 * 深入研究过至少一种机器学习框架（Tensorflow / PyTorch 或其他自研框架）的底层架构和机制； * 熟悉至少一种经典深度学习模型及其应用场景，如ResNet50，BERT，或者了解GAN，强化学习，图神经网络，AutoML等； * 对深度学习训练和推理模型调试、调优有实操经验； * 有 CUDA 开发经验，熟悉 TensorRT 等各类 Nvidia 工具； * 熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节； * 熟悉并行计算算法，擅长各类并行编程； * 熟悉模型剪枝、量化等优化方法； * 熟悉 TVM、MLIR、XLA 等模型优化工具。

岗位职责： 1、研究适用物流场景的需求预测算法，构建静态、动态和实时的全景预测能力； 2、负责预测算法组件开发，能够结合物流行业特点进行算法分析和迭代优化； 3、开拓前沿的挖掘分析与建模技术，并结合公司业务应用场景解决业务问题和需求； 4、对接产品、研发团队和各业务部门，提供数据驱动方面的专业技术解决方案。 任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机科学、数据科学、应用数学、模式识别、人工智能、统计学或相关专业，热衷技术创新，技术视野开阔，具有优秀的职业素养； 2、3年以上相关经验，至少精通一门编程语言。熟悉常用的算法和数据结构，有良好的编码能力和建模思维，熟悉scikit-learn、TensorFlow、pytorch等常用深度学习框架。 3、对机器学习优化算法原理及其应用有深入理解。对时间序列建模算法有一定研究者优先，有分布式并行算法实践者优先，有大规模需求预测场景经验者优先； 4、对一个或多个主流机器学习算法领域有研究者优先，如Graph Embedding、Reinforcement Learning、L2R、Self-supervised Learning、Transform等； 5、具有较强的文献阅读能力，具备较强的沟通和资源整合能力，对数据敏感，善于总结和思考； 6、有ACL、EMNLP、AAAI等会议paper者优先，有ACM/ICPC、kaggle、CCF等竞赛获奖者优先。

工作职责 -负责百度信息流广告策略与算法的研发工作 -基于百度海量数据挖掘分析建模，构建用户实时画像，进行商业意图智能推荐 -优化广告出价拍卖机制，构建基于用户行为和喜好的广告准入，提升用户体验、客户体验和变现效率 -优化广告创意，通过生成&优选，让广告更原生、更好地匹配网民的兴趣点，提高广告主的投放质量和转化 任职资格 -计算机及计算机相关专业本科及以上学历优先 -熟悉Linux/Unix开发环境，熟练使用C/C++、Shell/Python语言，具有良好的开发素养 -具备广告推荐、NLP、机器学习领域相关经验优先 -具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题 -具有良好的分析问题和解决问题的能力，勇于面对挑战性问题 -具有良好的学习能力、时间和流程意识、沟通能力、团队合作、坦诚直接

工作职责： -负责推荐系统的策略优化，包括触发、模型等方向的算法调优与技术难点攻克 -大规模机器学习算法研究，并结合业务场景进行方案设计与应用落地 -研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术，并用于实际问题的解决和优化 -通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求，通过技术创新推动产品成长 任职资格： -具有以下一个或多个领域的实践经验者优先：机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/广告变现 -熟练掌握Python/JAVA/C++ 至少一门语言，熟练使用常用算法和数据结构 -良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题

职位描述 1、负责贝壳一站式机器学习平台的设计研发与迭代改进，为业务提供稳定易用、高性能、高性价比的解决方案； 2、业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进与调研、落地； 3、参与模型训练，模型服务，模型管理，资源调度等机器学习相关问题的开发。 任职要求 1、计算机基础知识与编程基本功扎实，熟悉Go/Python/C++至少一种； 2、参与过大规模分布式系统的开发和维护； 3、良好的沟通能力和团队协作精神，严谨的工作态度与高质量意识 ； 4、善于学习新的知识，动手能力强，有进取心。 加分项： 1、有CUDA C/C++编程经验，有GPU并行计算编程基础(NCCL)经验优先； 2、了解分布式系统、容器相关领域技术，熟悉Kubernetes/docker等优先； 3、熟悉机器学习框架(Tensorflow/Pytorch/Jax)优先

职位职责： AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责维护机器学习系统的稳定运转，支持模型开发、训练与部署的多个环节； 2、负责机器资源的管理与规划，成本与预算，包括: GPU机器资源和CPU机器资源。 职位要求： 1、一年以上运维开发项目经验； 2、 熟练掌握 Linux 环境下的 Go/Python/Shell 等1至2种以上语言； 3、有大型分布式系统的资源管理和任务调度系统运维经验，熟悉 YARN、Kubernetes、Mesos 等开源技术，具备1年以上相关的运维经验； 4、了解 Docker 容器化技术，具备1年以上运维经验； 5、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力，良好的团队合作精神； 6、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文。