• 60k-100k 经验不限 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台,多年来深耕本地生活消费领域,深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景,通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品,为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求,大众点评在原有星级和评价的基础上,以信息流产品形式,助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入,为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信,真实的生活是不可替代的,真实的感受是值得记录的,真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起,帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处,找到属于自己的人间烟火气,共创美好生活。 岗位职责 1. 负责点评信息流相关算法的设计、开发、效果优化; 2. 充分理解内容生态业务,为运营提供高效的、智能化的运营平台,全链路跟踪并优化运营方案,拿到效果; 3. 基于对推荐系统全链路的了解,提出针对用户体验的改善方案,并进行持续性迭代和优化; 4. 探索技术和业务玩法,将新技术应用于实际业务并拿到效果。 岗位基本需求 1. 计算机、数学、统计学及电子信息相关专业硕士及以上学历; 2. 在经典机器学习、深度学习、自然语言处理或运筹优化等一个或多个领域有扎实理论基础或丰富研发经验,曾在互联网推荐、广告、搜索、营销某一领域有工作经验者优先; 3. 熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言,熟悉大数据处理技术(Hadoop/Spark/Hive),善于学习和应用业界数据架构和技术处理实际策略类问题; 4. 良好的逻辑思维能力,在复杂业务场景下能够分解和抽象问题,提供优秀、完整、可行的解决方案; 5. 对解决具有挑战性问题充满激情,较强的责任心和主动性,良好的沟通协作能力。 具备以下者优先 1. 极度关注客户:从用户需求出发,一步步倒推工作。他们奋力工作以赢得并维持客户的信任。极度关注客户,虽然他们也留意竞争对手。 2. 建设者精神:他们长期有耐心,坚持做正确的事而不是容易的事。他们思考长期,不会为了短期结果而牺牲长期价值。他们做事时代表整个公司,而不只是自己的团队。他们永远不会说“这不是我的工作”。 3. 有不懈的高标准——很多人可能认为这些标准高得不合理。领导者不断升高标杆,并驱动团队交付高质量的产品、服务和流程。领导者确保缺陷不被传给下游环节,问题得到修正并不再发生。 4. 学习并好奇:永不停止学习,并总是寻求提升自己。他们好奇各种新的可能性,并行动起来去探索它们。他们不怕失败,从失败中学习并成长。 5. 我们希望你可以搭建健康的人才梯队并帮助员工获得成功。 岗位亮点 1. 参与点评App内容化探索的机遇和挑战,与业界该领域先进梯队的技术团队一起攻坚业务问题。 2. 参与百亿级样本和十亿级特征规模的深度学习模型的训练,以及相关的离线在线pipeline的优化。 3. 深度洞察用户需求,参与业务策略的制定,在千万级别的用户场景上验证自己的想法。
  • 25k-40k·16薪 经验不限 / 硕士
    数据服务 / 不需要融资 / 150-500人
    职责 1. 参与公司基于深度学习方向计算机视觉(CV)的项目研发,典型的项目包括图像分类,目标检测/跟踪,照片滤镜,基于GAN生成图像等 2. 跟踪前沿的机器学习算法,并用于解决实际工程问题,不断迭代优化 任职要求 1.计算机、图像识别、模式识别、机器视觉等相关专业,研究生及以上学历,有较多的CV算法科研经验,有CVPR、ICCV、ECCV期刊发文经验者优先考虑 2.熟练至少一种主流深度学习框架(TensorFlow/PyTorch/MXNet) 3.工作积极主动、具备较强自驱和学习动力
  • 30k-50k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.设计优化模型算法,直接参与优化美团多个推荐场景,包括被动触达渠道(首页、内页推荐、资源位等)和主动触达渠道(push、短信、弹窗、站外投放等),设计 触发、召回、排序、机制全链路模型算法演进应用落地,为数亿量级全部美团用户服务; 2.从美团的用户增长出发,利用多任务学习、强化学习、序列建模等算法技术提供通用技术能力; 3.挖掘美团多场景用户动线,优化多个推荐渠道联动效果,参与场景触达、渠道优选等项目。 岗位基本需求 1.岗位基本要求: (1)2年及以上推荐/广告/搜索等算法领域研发经验; (2)熟悉机器学习、深度学习、NLP等至少一个领域算法,在至少一个领域有自己独到思考; (3)扎实的编程落地功底。 具备以下者优先 (1)有大型广告、推荐、搜索系统经验者优先; (2)对于迁移学习、强化学习、表示学习、可解释性推荐等领域有经验者优先; (3)有相关领域框架级设计、开发经验者优先。 (4)关注前沿算法迭代并有自己总结思考者优先。 岗位亮点 1.美团公司级技术突破奖获得团队,关注前沿模型方法+实战落地。如果你关注模型算法演进,热爱技术并致力于主导或参与算法模型迭代,这里是适合你的团队; 2.成果直接在美团多个推荐场景落地,包括被动触达(首页、内页推荐、资源位等)和主动触达(push、短信、弹窗、站外投放等)等多类多种。如果你希望避免自己只在单一场景有相关经验,寻找多种场景共性,获得深刻技术理解和跨领域经验,这里是适合你的团队; 3.多算法技术栈,包括而不限于召回、排序、机制设计、强化学习等方向。如果你希望系统性深入多个算法技术方向并有机协同解决问题,这里是适合你的团队。
  • 40k-70k 经验3-5年 / 硕士
    旅游|出行 / D轮及以上 / 150-500人
    岗位职责: 1、利用机器学习、深度学习技术改进用户下单体验,包括上车点推荐、目的地推荐、地点搜索等; 2、利用机器学习、深度学习技术改善订单匹配效率,包括订单推荐、订单搜索、订单自动合拼等; 3、从数据中不断寻找优化方向,基于搜索推荐技术持续改善下单和订单撮合环节的体验和效率,为业务赋能; 任职要求: 1、重点大学本科及以上学历,计算机相关专业,3年以上互联网工作经验; 2、热爱计算机科学和互联网技术,对算法、大数据、人工智能有浓厚的兴趣; 3、出色的代码能力,熟悉linux开发环境,能熟练使用Golang/Python/Java/C++至少一种语言; 4、有扎实的数据结构和算法功底,熟悉常用机器学习模型,能熟练使用tensorflow/pytorch等框架; 5、有搜索引擎、推荐系统、计算广告等相关经验优先;
  • 20k-40k 经验不限 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责抖音支付相关业务推荐算法工作,和产品、运营紧密合作,深度理解业务发展,共同制定长短期业务目标; 2、将前沿的机器学习技术应用到抖音支付场景业务,提高匹配的效率,持续优化用户的支付产品体验; 3、研究方向包含且不局限于:深度学习、图神经网络、多任务学习、learning to rank等,结合业务的实际问题做好技术的探索和研究。 职位要求: 1、推荐/搜索/广告/机器学习相关背景,3年及以上工作经验; 2、有大规模推荐算法和系统研发经验者优先,对推荐算法有热情、乐于学习、思考和创新; 3、关注技术前沿进展,对解决具有挑战性问题充满激情,并可以做合理的优先级判断; 4、有负责组内以及跨部门合作项目的经验,良好的业务判断能力和沟通能力,善于沟通和解决冲突。
  • 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍:服务于电商内容创作者,专注提升创作者创作效率及电商业务生态指标。 1、参与千万亿级规模的电商个性化推荐算法的优化:包括抖音/头条产品线的商品推荐、直播推荐、短视频推荐等; 2、通过表征学习、图模型、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术提升信息匹配的效率,让每个用户可以便捷的找到优质好货; 3、挖掘和分析海量用户行为数据,进行用户长短期兴趣建模,以及潜在兴趣预测,提升推荐的精准性; 4、通过算法自动挖掘优质、专业、高口碑的商品和主播,构建良性的循环机制,优化内容电商生态; 5、结合内容电商的业务特性,进行模型和算法创新,打造业界领先的推荐算法和系统。 职位要求: 1、扎实的算法和数据结构基础,优秀的编码能力; 2、机器学习基础扎实,熟悉CF、MF、FM、Word2vec、LR、GBDT、DNN、Wide&Deep等常用的算法模型; 3、熟悉下任何一个开源工具:Xgboost、Tensorflow、Pytorch; 4、熟悉C++和Python语言,熟悉Linux开发环境; 5、具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神。 加分项: 1、有个性化推荐、广告、信息检索、自然语言处理、机器学习等相关领域研究或者项目实践经验; 2、在KDD、NeurIPS、WWW、SIGIR、WSDM、ICML、IJCAI、AAAI、RecSys等会议发表过论文,或者有过数据挖掘/机器学习相关的竞赛经历。
  • 30k-60k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    电商,移动互联网 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责多多买菜各个推荐场景的建模,包括但不限于CTR、CVR、排序策略的优化; 2、面向业务目标,设计特征,优化模型,优化排序机制,提升模型在线效果与用户体验; 3、了解业界实践方案,学习相关领域优秀论文,结合买菜业务进行尝试探索。 任职要求: 1、有扎实的机器学习算法基础,有良好的思维习惯,优秀的做事风格; 2、精通常用的机器学习算法与推荐算法,如LR、DNN等模型; 3、熟练掌握常用的编程语言,精通Python、C++、JAVA编程中的一种; 4、有大数据计算平台上的开发经验,对深度学习有实践经验; 5、有良好的团队合作精神 初级/中级/高级/专家级/高级专家级皆有坑~
  • 40k-60k·15薪 经验5-10年 / 本科
    游戏,社交平台 / B轮 / 500-2000人
    1.负责用户增长各环节的算法策略研发,通过算法策略优化提升新老用户转化率、留存; 2.参与模型的优化,比如新用户冷启动、首页推荐、个性化召回、个性化Push等。 任职要求: 1.有5年以上工作经验; 2.掌握机器学习、因果推断、数据分析等领域的基础知识,能够运用深度学习主流模型优化实际业务问题,对新用户冷启动相关算法策略有经验优先; 3.熟悉常用机器学习框架,TensorFlow/PyTorch等任一项机器学习框架; 4.了解Hadoop/Spark/Hive/flink等常用大数据处理工具优先; 5.熟练掌握至少一种编程语言:Java/Scala/Python,熟悉Linux系统及常用Shell命令; 6.有较强的问题分析能力和抽象能力,有强烈的求知欲、自驱力和进取心,能及时关注和学习业界最佳实践。
  • 工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: - 参与视频信息流推荐系统中召回,排序,融合等一个或者多个领域的策略研发工作 -负责视频搜索和视频信息流推荐的核心算法的研究与优化(语义理解,相关性计算,深度学习网络模型探索,复杂特征抽取,多目标学习,强化学习,最优化策略,等),应用领域前沿技术提升推荐满意度。 - 参与产品需求、系统设计和程序代码的评审工作,并提出改进意见。 - 负责综合信息流推荐系统中召回,排序,融合等一个或者多个领域的策略算法研发工作。 任职资格: - 对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣,有强烈的上进心和求知欲,善于学习和运用新知识解决业务问题。 - 熟悉python/C/C++语言编程,熟练使用Hadoop等分布式工具,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解、具有良好的开发素养。 - 良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现关键数据、抓住核心问题。较强的沟通能力和逻辑表达能力,具备良好的团队合作精神和主动沟通意识。 - 在推荐、搜索、广告等领域有工作经验者优先考虑。
  • 35k-50k·16薪 经验5-10年 / 硕士
    影视|动漫,内容社区 / D轮及以上 / 500-2000人
    岗位职责 1. 不断提升个性化推荐效果,打造优秀的内容分发用户体验 2. 负责快看推荐系统的召回和排序算法工作,包括推荐算法模型的升级和优化,用户画像、内容画像模型优化等 任职要求 1. 具备扎实的编码能力,熟练使用Java/Python/Scala/C++语言中一种或几种 2. 有扎实的数据结构和算法功底,熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项 3.熟练使用Tensorflow/Keras/Pytorch/XGBoost/SparkML中的一种或几种 4. 优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情 5. 有过Hadoop、Spark数据处理经验者优先 6.工作态度积极,热爱团队合作
  • 30k-50k 经验3-5年 / 硕士
    人工智能服务 / A轮 / 500-2000人
    工作职责: 1.负责长期关注虚拟人交互以及内容创作领域进行技术突破,开发出SOTA性能算法; 2.负责基于用户反馈的continuous learning以及大模型在对话中的潜力挖掘与应用方面展开研究; 3.负责配合算法工程师和项目经理把研究成果转化到产品; 4.发表技术创新文章到**学术领域,推动行业发展及提高业界影响力。 任职要求: 1.**硕士及以上学历,计算机或者相关专业(博士优先); 2.在ML/NLP/AI等顶会(例如ACL)发表过论文者优先; 3.有大规模文本预训练项目经验者优先; 4.有从事智能客服,call center,开放域对话机器人研究和产品中开发者优先; 5.有大模型开发,以及搜索/推荐/问答/知识图谱等领域的研究和开发者优先。
  • 电商平台 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 撰写和维护用户个性化推荐和行为分析等领域的技术方案,详细设计等开发文档; 2. 分析开发任务,并编写合适的代码(主要Java,其次Python),按时完成研发任务; 3. 与其他开发团队同事协作,共同解决开发及测试中遇到的问题; 4. 协助团队负责人按照预定计划推进研发工作; 5、改进和迭代开发过程。 任职要求: 工作经验 :大数据处理和分析、算法、推荐、搜索、机器学习、深度学习相关领域工作经验3年以上 资质条件 :有较强的算法基础,有hadoop/spark/flink等数据处理平台经验,有推荐、搜索或计算机视觉相关经验的优先考虑。 技能要求:熟练掌握Java,并了解其相关的库,框架,社区等; 熟练掌握Python,并了解其相关的库,框架,社区等; 熟悉linux环境,熟悉linux shell命令; 有go/c&c++/scala等开发语言经验的优先; 有nlp和cv经验的优先; 能力要求:了解大数据处理和分析、机器学习常见架构平台及其框架和关联的工具链,对分布式架构和神经网络有一定的认识和了解。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务,数据服务|咨询 / C轮 / 500-2000人
    岗位职责: 1、深入建设公司的推荐算法体系,持续开发用户画像、特征体系、指标体系,优化召回算法和排序算法 2、深入理解推荐场景,分析用户数据、内容数据和行为数据,挖掘有效特征和策略,持续提升点击率、转化率等业务指标。 职责要求: 1、计算机或相关专业,本科及以上学历,有一年以上推荐算法经验,有电商/银行/资讯相关行业经验者优先; 2、深入理解常见机器学习/深度学习算法,熟悉和实践过常用的机器学习算法,如CF、LR、GBDT、DNN等; 3、熟悉TensorFlow/Pytorch,熟悉大数据基础工具,如Hive/Spark; 4、熟练掌握至少一门主流语言Python/Java,有扎实的数据结构和算法功底; 5、具有良好的学习能力、沟通能力,能和团队成员高效协同工作 6、能接受短期出差。
  • 23k-25k·13薪 经验3-5年 / 本科
    电商,其他 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、参与十亿级规模的电商个性化推荐算法的优化; 2、分析海量用户行为数据,提取用户特征,完善用户画像; 3、结合用户行为,构建商品知识图谱; 4、结合内容、电商的业务特性,进行模型、策略和算法创新,打造业界领先的推荐算法和系统; 5、与业务部门合作,服务于用户、销售增长,提高用户体验。 职位要求 1、扎实的算法和数据结构基础,优秀的编码能力; 2、5年以上相关领域经验;计算机/数学/统计相关,本科以上学历 4、机器学习基础扎实,熟悉FM、Word2vec、GBDT、RNN等常用的算法模型; 5、熟悉Tensorflow、Pytorch等某一个开源工具; 6、熟悉Java/Spark/Scala、C++、Python等语言中的至少2种,熟悉Linux开发环境; 7、具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神; 加分项: 1、有推荐、广告、信息检索、机器学习等相关领域论文发表或者竞赛经验; 2、有大数据开发、数据挖掘经验; 不限电商 3、参与过大规模推荐/搜索系统的算法、策略优化并取得线上收益。 工作地址 深圳 - 福田区- 农林路69号深国投广场三号楼1-12楼及2号楼2-5楼
  • 25k-35k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    社交,工具 / 不需要融资 / 150-500人
    职位描述:1、负责设计并实现上亿用户规模的短视频个性化推荐系统;2、结合业务设计和开发推荐系统模块,支持业务需求;3、跟踪国内外推荐系统前沿算法与技术,对个性化推荐系统效果与性能进行持续优化,提升个性化推荐系个性评测指标;职位要求:1、计算机、数学相关专业,硕士及以上学历;2、3年以上推荐系统,数据挖掘相关工作经验;3、扎实的机器学习/数据挖掘基础,有丰富的相关研究或工程经验;/4、扎实的推荐算法/统计学习/深度学习/数据挖掘/NLP理论和技术基础;4、熟练掌握协同过滤/矩阵分解/FM/WDL/DeepFM等推荐算法;5、扎实的Linux系统编程基础,熟悉go/Java/Python编程语言,有海量数据处理经验者优先;6、扎实的大数据相关技术,包括Hadoop, Spark,Flink等;7、优秀的学习,分析和解决问题的能力,具备良好的沟通能力和团队合作精神