• 30k-60k 经验3-5年 / 硕士
    人工智能服务 / A轮 / 150-500人
    工作职责: 1.负责熟练掌握最前沿的强化学习理论和算法,并在此基础上进行创新性研究,发表**论文或专利; 2.利用强化学习解决人机交互领域的核心技术问题,比如人与虚拟人智能体之间实时互动时虚拟人的表情,动作,以及对话的控制; 3.组建和培养年轻的强化学习研究员进行和完成更大范围的研发。 任职要求: 1.**硕士及博士学历,数学,物理,计算机,自动化等相关专业; 2.具有三年以上的强化学习研究和项目落地经验; 3.发表过机器学习/强化学习/人工智能等相关领域的顶会论文; 4.熟练使用开源的强化学习框架,深度学习框架,以及精通至少一种编程语言。
  • 30k-60k 经验5-10年 / 本科
    UMU
    社交平台 / C轮 / 150-500人
    岗位职责:负责 B 端客户的项目运营和交付,为客户体验和项目效果负责;搭建、管理团队,建立标准化的项目运营流程。岗位要求:本科及以上学历;具有教育培训行业用户/客户运营经验;有企业学习或 to B 领域的运营和交付经验;有团队管理经验;具有极强的适应能力、责任心、主动性、创新精神,追求**。
  • 35k-60k 经验不限 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    搜索与NLP部是美团人工智能技术研发的核心团队,致力于打造高性能、高扩展的搜索引擎和领先的自然语言处理核心技术和服务能力,依托搜索排序,NLP(自然语言处理)、Deep Learning(深度学习)、Knowledge Graph(知识图谱)等技术,处理美团海量文本数据,打通餐饮、旅行、休闲娱乐等本地生活服务各个场景数据,不断加深对用户、场景、查询和服务的理解,高效地支撑形态各样的生活服务搜索,解决搜索场景下的多意图、个性化,时效性问题,给用户良好的搜索体验,构建美团知识图谱,搭建通用NLP Service,为美团各项业务提供智能的文本语义理解服务。我们的团队既注重AI技术的落地,也开展中长期的搜索、NLP及知识图谱基础研究。目前项目及业务包括搜索引擎研发、知识图谱、智能客服、语音语义搜索、文章评论语义理解、智能助理等。 岗位职责 1. 算法开发:负责开发实现图神经网络、异构图谱表征、多模态表征、大图预训练等前沿图学习算法,技术选型和架构; 2. 支撑业务:负责搜索/推荐/风控/配送等具体业务场景的图学习建模,学习业务实体表征,应用于下游召回排序等任务; 3. 平台建设:参与构建美团大规模图学习平台,优化训练引擎,支持十亿节点千亿边规模图学习基础能力; 4. 学术创新:结合LBS场景,沉淀和创新美团图学习技术,发表顶会论文。 岗位基本需求 1. 计算机相关专业硕士及以上学历,2年及以上互联网行业研发,有大型系统算法项目经历; 2. 精通主流TensorFlow/PyTorch深度学习框架,熟练使用大数据工具hivesql/spark/hadoop; 3. 具备出色的业务理解能力,针对特定业务指标,具备独立思考、技术拆解和规划能力; 4. 有良好的沟通能力、跨团队协作能力、强烈的责任感,以及优秀的学习能力。 具备以下者优先 1. 熟悉图神经网络、知识图谱异构表征、图计算等相关领域前沿算法; 2. 有大规模图学习、图计算、图存储框架开发经验,或有深度学习模型GPU加速优化经验者; 3. 有数据挖掘、机器学习、人工智能领域顶会论文发表,或Kaggle、KDD Cup、ACM竞赛Top获奖者; 4. 开源社区贡献者。 岗位亮点 1.挑战前沿技术:解决真实业务数据上的超大规模图学习问题,学习知识图谱、预训练、多模态、搜索推荐等交叉领域前沿技术; 2.接触核心业务:落地场景丰富,根生于美团大搜,更有机会支持推荐、广告、电商、配送、金融等多种业务; 3.团队氛围优异:学习型组织,团队风格乐观拼搏、追求卓越,组内有定期分享机制和良好讨论氛围。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 大专
    移动互联网,电商 / 不需要融资 / 50-150人
    工作职责 1、根据公司目标,拓展信息渠道,在所在区域内选择和发展符合硬件标准要求、具有良好市场前景、能够持续经营、业主信誉良好的酒店项目; 2、洞察酒店项目信息,了解所在区域酒店市场供给变化,有独立开拓市场或项目开发的经历; 3、懂得酒店行业经营测算、投资回报测算、酒店项目市场分析,为酒店项目功能定位及品牌选择提供建议,为业主创造投资回报和资产价值; 4、对项目发展政策和项目发展费用的严格遵循; 任职资格 1、具有较强语言表达能力、善于沟通,亲和力强,能建立良好的客户关系;具有较强的学习能力,良好的团队协作精神和责任感; 2、具备大专以上学历,具有3年酒店行业工作背景;能适应频繁出差工作;
  • 30k-60k 经验5-10年 / 本科
    UMU
    社交平台 / C轮 / 150-500人
    岗位职责: 负责 B 端客户的项目运营和交付,为客户体验和项目效果负责; 搭建、管理团队,建立标准化的项目运营流程。 岗位要求: 本科及以上学历; 具有教育培训行业用户/客户运营经验; 有企业学习或 to B 领域的运营和交付经验; 有团队管理经验; 具有极强的适应能力、责任心、主动性、创新精神,追求**。
  • 4k-7k 经验在校/应届 / 硕士
    人工智能服务 / A轮 / 150-500人
    工作职责: 1.参与相关的强化学习在人机交互领域的应用研究,协助开发核心系统模块和发表论文、专利; 2.研究最前沿的强化学习理论和应用案例,与团队的其他工程师,产品经理一起定义研究问题的scope。 任职要求: 1. **硕士以及博士在读生,数学,物理,计算机,自动化等相关专业; 2.有人工智能领域相关论文发表者优先; 3.有强化学习实际项目落地经验者优先; 4.工作地点:北京/苏州/上海,远程(特殊情况可接受),工作时间:至少3个月以上。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 硕士
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责打造基于强化学习的游戏AI核心技术、分布式训练框架、整体解决方案; 2、负责游戏业务中的强化学习技术的研发与实现,探索和推动在虚拟玩家、智能NPC等场景的应用落地; 3、负责强化学习前沿技术的研究,持续优化算法性能,并推动前沿技术落地和通用人工智能的发展。 职位要求: 1、计算机、人工智能、模式识别、自动控制等相关专业硕士及以上学位; 2、熟悉Linux系统和常用的数据结构,熟练使用Python/C++等至少一种编程语言,熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架; 3、具有1年以上强化学习研究或项目经验,对多智能体学习、分布式强化学习等有积累者优先考虑; 4、在ICML/NIPS/IJCAI/AAAI/ICLR等国际**会议上发表过学术论文者优先考虑; 5、有游戏AI相关项目经验,或热爱游戏者优先考虑; 6、优秀的分析和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情,良好的沟通和团队合作能力。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 硕士
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责打造基于强化学习的游戏AI核心技术、分布式训练框架、整体解决方案; 2、负责游戏业务中的强化学习技术的研发与实现,探索和推动在虚拟玩家、智能NPC等场景的应用落地; 3、负责强化学习前沿技术的研究,持续优化算法性能,并推动前沿技术落地和通用人工智能的发展。 职位要求: 1、计算机、人工智能、模式识别、自动控制等相关专业硕士及以上学位; 2、熟悉Linux系统和常用的数据结构,熟练使用Python/C++等至少一种编程语言,熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架; 3、具有1年以上强化学习研究或项目经验,对多智能体学习、分布式强化学习等有积累者优先考虑; 4、在ICML/NIPS/IJCAI/AAAI/ICLR等国际**会议上发表过学术论文者优先考虑; 5、有游戏AI相关项目经验,或热爱游戏者优先考虑; 6、优秀的分析和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情,良好的沟通和团队合作能力。
  • 10k-20k 经验3-5年 / 大专
    企业服务 / D轮及以上 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 基于拉勾平台特点及职位需求,挖掘并引入高质量/大规模的猎头及猎企入驻平台; 2. 指导新猎企入驻平台的相关操作,并通过提供数据&促进反馈等服务,持续促进猎企及猎头在平台上的持续活跃, 3. 向猎企&猎头进行平台政策的传达、并针对政策进行答疑,推动内部解决异常订单或投诉等业务问题; 4. 维护KA猎企关系,加强猎企与平台的信任及互赖关系。 任职要求: 1. 大专学历以上,1年以上工作经验,与猎头或猎企有过较多对接经历,熟悉猎头行业及业务模式;有甲方招聘渠道管理经验或乙方猎企运营经验者优先; 2. 具备良好的沟通谈判能力及营销推广能力,抗压(偏销售属性); 3. 具备开拓精神及服务意识。薪资构成:底薪+绩效奖金
  • 企业服务 / D轮及以上 / 500-2000人
    我们需要你来做: 【判断】能够根据客户企业及业务情况、招聘需求给予出精准专业的评估结果; 【挖掘】深度挖掘客户背后的隐藏需求,提高入职效率; 【沟通】通过有效沟通与客户建立起坚实的“信任”纽带; 【传递】能够将客户的用人需求精准的传递给招聘顾问,并且加快客户与招聘顾问 间的流程对接; 【反馈】能够定期给客户同步项目执行数据及行业参考数据,达成客户的高度“满意”; 【推动】跟踪候选人的入职动态,助力招聘顾问完成候选人的快速入职体验; 【自省】通过多项目的执行数据及效果复盘,不断总结、优化,提升服务效率,提高服务标准。 我们需要你具备: 1.本科及以上学历,3年以上招聘工作经验(技术岗位招聘经验最佳),1年以上管理经验,熟悉各个招聘渠道及招聘各环节流程; 2.优秀的沟通协调能力,执行力强,能承受一定的工作压力; 3.熟练运营office各类软件,具备一定的数据分析能力; 4.有过乙方RPO/猎头管理经验,或乙方招聘领域大客户服务经验者优先考虑。
  • 25k-50k 经验不限 / 本科
    人工智能服务,区块链,信息安全 / 天使轮 / 50-150人
    机器学习工程师需求人数:3人职位描述:1 设计并实现隐私计算平台,包括联邦学习、安全多方计算、匿踪查询、机密计算等2、应用机器学习、深度学习、分类聚类等相关技术进行算法研发;3、基于银行业务数据的模型拟合、数据挖掘、风险控制工作等;4、基于用户行为数据及画像、商品信息数据,构建推荐场景的预估模型、多目标排序模型等。岗位要求:1、本科及以上学历,计算机、软件工程、机器学习、应用数学、模式识别、人工智能等相关专业;2、热爱计算机科学和开发技术,对算法有浓厚兴趣;3、精通深度神经网络的原理、实现以及应用CNN、DNN、GRU等进行实际的机器视觉、自然语言处理等处理任务;
  • 20k-30k·20薪 经验1-3年 / 本科
    数据服务|咨询,人工智能服务 / B轮 / 50-150人
    职位描述: 1、对行为数据进行特征工程,挖掘信用相关指标;金融领域数据产品设计、建模、优化;多种数据源的评估、清洗、整合; 2、深入挖掘和分析海量数据,得出重要的业务结论; 3、能够独立建立和测试大数据金融业务模型,并协助完成模型优化和机器学习算法更新; 4、通过主动的数据分析来帮助业务方发掘改进产品和业务,实践数据智能; 5、研究机器学习算法在不同业务场景下的应用,开发具有原创性的算法; 6、配合项目计划,负责客户驻场合作建模项目,完成客户需求的任务。 职位要求: 1、学习创新能力强、专注、善于沟通协作; 2、计算机或统计学专业,有算法和机器学习基础,理解常见经典模型,有1年以上非外包类数据建模项目经历; 3、分析和编程能力佳,逻辑性强; 4、了解分布式存储、计算原理,有分布式数据项目经验; 5、有金融类建模工作、或Kaggle、Topcoder、Codeforces排名者优先; 6、非常好的产品和业务感觉,能够很好的把产品和业务问题转化为分析问题,同时也能够很好的把分析结果转化成产品和业务决策; 7、做事有责任意识,有较强主动性,能够自觉完成任务和发现解决问题。
  • 7k-10k 经验1-3年 / 本科
    移动互联网,教育 / B轮 / 500-2000人
    岗位职责 1. 负责学员使用的前期准备和日常学员管理工作,妥善管理《学员档案》; 2. 做好与学员、家长的沟通工作,引导学员正确学习,记录学员对老师的建议与意见并反馈、同时与老师沟通学员作业完成等学习情况; 3. 与学员及家长保持优质沟通,挖掘学员学习需求完成后续消费事宜; 4. 传达公司的学习价值理念; 岗位要求: 1. 有耐心,有亲和力,吃苦耐劳,责任感强; 2. 性格活泼开朗,热爱教育事业,喜欢与学生交流; 3. 具有服务意识与市场竞争,具有良好的团队协作能力; 4. 表达能力清晰。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    教育,文娱丨内容 / B轮 / 500-2000人
    森兰AI研发团队致⼒于探索全新的智能化钢琴教育解决⽅案,运⽤现代AI技术,发展并落实有潜⼒的创意. 依托于find智慧钢琴⾏业领先的技术平台,您将有机会参与开发⼀款重新定义钢琴的颠覆性创新产品. 岗位职责: 1、研究深度学习技术在钢琴教育领域的落地应用. 任职要求: 1、关注深度学习前沿技术发展,并有丰富实践经验. 2、熟练掌握CNN,有过独立设计feedforward network经验. 3、以下满足二条以上: * 熟悉RNN,transformer,并有实践经验. * 熟悉强化学习,DQN,并有实践经验. * 熟悉生成式模型,并有实践经验. * 有语音识别和音频处理经验. 4、熟悉乐理基础或爱好钢琴演奏者优先.
  • 12k-24k 经验1-3年 / 本科
    企业服务,人工智能 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责:1)视觉、语音、自然语言处理、推荐系统、自动机器学习等深度学习算法的研发;2)结合业务需求,深入分析算法,优化算法框架和模型;3)调研不同算法在行业的应用情况,并跟踪学术界的最新进展。岗位要求:1)本科及以上学历,计算机、通信、电子、数学等相关专业;2)深入了解以下方向中的一个或多个:计算机视觉、自然语言处理、语音信号处理、推荐系统、自动机器学习等;3)熟练掌握C/C++/Python中至少一种编程语言,具有较强的算法分析和实现及落地能力;4)了解常见深度学习算法,熟悉深度学习模型训练方法,熟练使用至少一种开源深度学习框架(pytorch/caffe/tensorflow等);5)具备自主学习能力和追求卓越的态度,具有良好的团队协作精神;6)参与过大型开源项目开发/设计者优先;7)获得过学术比赛(Kaggle,天池等)或者ACM以及他商业代码竞赛的荣誉者优先。
展开