职位职责： 作为直接隶属于字节跳动CFO的子团队——Group FP&A and Support（简称：FPA&S），我们主要负责：制定公司层面预算目标，跟进关键业财指标和预算的进展，预估公司长期财务指标趋势、并协助公司战略制定，为公司管理层提供决策支持。同时，我们会紧密与业务团队、财务BP、投资者关系（IR）团队协同，提供深度的财务分析支持，推进关键事项落地。 我们正在寻找优秀、有潜力的数据科学人才。在这个岗位上，你将与来自全球具有丰富行业经验的财务同学密切合作，了解前沿业务动向，通过数据科学方法洞察业财数据，帮助及时发现问题，并与财务及业务同学配合，提供有效的策略建议，推动业务持续增长，财务表现提升。 1、提升业务认知深度，抽象业务逻辑，定义并持续跟踪关键指标，夯实数据基建； 2、通过对业务发展的判断，做出有洞察力的财务分析，识别关键的财务和业务趋势，并提供有关增长机会和风险的建议； 3、整合通用问题解决思路，做好相关方向知识框架和方法沉淀，提高团队在组织内外的影响力和协同效率； 4、将数据结果转化成业务建议，能通过语言和文档清晰地表达分析结论，为业务带来落地结果。 职位要求： 1、3年以上商业分析或定量分析工作经验，有战略咨询或互联网行业分析经验加分； 2、统计学、计算机、经济学等数据科学、量化分析相关专业，本科及以上学历，硕士、博士优先； 3、具备扎实的统计学、机器学习、因果推断等数据科学理论基础及应用经验，精通SQL，熟练掌握Python/R中的一种； 4、具备优秀的商业敏感度和逻辑推理能力，能够对复杂问题进行框架性思考和系统拆解，用数据洞察推动解决业财问题； 5、有责任心和自驱力，能够从业务全局出发，独立挖掘潜在问题，具备良好的沟通和团队协作能力； 6、较好的英文听说读写能力； 7、对工作地点有灵活度，能够接受出差或未来base到香港或其他城市。

工作职责：1.根据业务及产品的需求，规划和设计数据指标体系，推动数据采集的实现、完成数据接入及处理，开发相关统计报表并进行数据监测和跟踪；2.搭建基于用户属性及行为数据的画像/标签，并持续优化完善，为精细化运营以及用户分析提供基础支持；3.通过科学的分析方法和数据建模等，对业务/运营/收入数据进行深入分析，发现潜在的商业机会、风险或缺陷，对公司战略及产品决策提供数据支持和建议。工作要求：1.本科及以上学历，数学、统计及计算机相关专业，两年及以上相关工作经验；2.熟悉数据建模知识、数据挖掘理论，掌握数据分析体系方法；3.精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一数据分析工具，熟悉SQL脚本编写；4.有大数据分析、金融数据分析、商业分析相关工作者优先；5.工作细致、责任心强，具备较强的逻辑分析能力、学习能力及理解能力，有良好的沟通能力、高度的责任心和团队合作精神。

职位职责： 1、负责今日头条业务的数据分析工作； 2、分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的产品优化方案； 3、与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析，产品优化效果评估，市场活动分析评估，核心指标异动分析，客户端版本效果评估等工作； 5、负责业务上特化模型的建设工作。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先； 2、有极强的学习能力和好奇心； 3、能快速理解业务，发掘业务细节和数据之间的联系。

负责运营成本的数据分析，搭建资源用量和价格的数据分析模型和预测模型。 参与运营成本优化项目，负责输出成本分析报告，提供成本优化建议方案。 负责统筹全公司运营类资源成本，承担成本预核算管理工作。 本科及以上学历，数学、统计学、计算机等理工科专业； 3年以上数据分析经验，有大型互联网公司数据分析、云产品成本分析、运营管理工作经验者优先； 有参与云厂商计费系统、成本管理系统等大数据平台建设经验者优先； 敏锐的数据洞察力、严谨的逻辑思维能力，善于分析、归纳、解决问题，并能量化数据建模； 熟练Mysql数据库，熟悉Python等进行数据提取和处理工作，熟悉业界主流BI产品（如PowerBI、tableau等）； 良好的项目管理能力，能对项目过程中的风险与问题进行有效识别并推动问题解决。出色的沟通、组织和协调能力，有丰富的跨团队合作经验。

岗位职责 1、 负责统筹全公司运营类资源成本的预算管控、核算分析、成本预测，完善优化成本管理体系建设 2、 负责基础设施资源的单位造价、成本核算，以及成本优化分析工作 3、 负责云计算产品的成本造价与成本分析工作 4、 推动基础设施成本和业务运营成本的优化管理以及执行落地 岗位要求 1、本科及以上学历，财务管理专业，CPA优先； 2、5年以上供应链或基础设施成本分析经验，有互联网或IT行业成本分析管理经验者优先； 3、具有良好的分析、研究和解决问题能力，出色的沟通、组织和协调能力，有丰富的跨团队合作经验； 4、工作踏实、积极主动、能够承受压力

【岗位职责】： 1、负责分析现有会员线业务经营状况，并研究会员生命周期、功能与用户价值、会员业务创新发展方向，结合行业趋势和竞品状况提出优化策略。 2、负责公司业务线数据体系构建，包括数据埋点、数据仓库建设、数据报表体系等。 3、基于业务理解，对公司产品功能上线、abtest实验，商业化变现效率输出数据分析结论。 4、洞察产品数据价值，输出数据分析报告，对产品提出优化建议，提炼数据模型。 【岗位要求】： 1、3-5年互联网产品数据分析相关经验，有电商,会员体系数据分析经验者优先。 2、本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融工程等专业优先。 3、掌握SQL、hive、MySQL、Python、R等一到多个工具使用，了解常用数挖掘方法和模型，有Linux开发经验优先。 4、有较强的数据洞察能力、逻辑思维能力和分析总结能力，懂得相关产品运营知识优先 5、有良好的团队协作和沟通能力，自我驱动，对结果负责。

职责描述： 1. 深入理解游戏客户业务场景，为客户提供完善的数据体系与框架，负责数据后台的整体实施落地，引导客户了解产品使用方法，发掘客户的数据远景，传递数据驱动的业务价值； 2. 负责制定满足客户长期需求的数据分析解决方案，为客户持续提供数据分析思路和解决方案支持； 3. 通过对客户的使用数据分析，获知客户使用状态及生命周期，对不同状态的客户提供专业的精细化业务支持； 4. 独立承担复杂分析任务，擅于运用各类数据分析技术，实施深度数据诊断，并能沉淀关键分析思路，协助推动产品优化迭代。 5. 负责日常维护工作，包括后台使用咨询、问题解答、培训提升等支持类服务，收集客户的成功案例以及产品最佳实践，共同构建产品使用知识库。 任职要求： 1. 数学、计算机或相关专业本科或硕士学历，985/211以及海外背景优先； 2. 5年以上相关经验，具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3. 有大数据相关技术基础，具备企业级数据服务经验者优先； 4. 沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强。

职责描述： 负责蛋白质组学质谱数据的生物信息学分析。 任职要求： 1. 熟悉PDB，UniProt蛋白质序列和3D结构数据库 ； 2. 熟悉基于模板和基于深度学习的蛋白质结构预测 ； 3.熟悉基于3D结构的蛋白质相互作用和蛋白质-药物相互作用分析 ； 4. 熟悉蛋白质序列分析（基于NLP和深度学习模型）； 5.生物、计算机软件、生物信息学等相关专业本科以上学历，有生物分析工作经验优先。

1. 依据客户品牌舆情监测需求，设置关键词 2. 基于系统监测到的文章，挑选敏感信息 3. 编写日报/周报/分析报告 要求： 1. 有一定品牌舆情的分析能力 2. 有一定文字功底，需新闻、传播、文学等相关专业毕业 3. 熟悉Word, Excel, PowerPoint等办公软件

岗位职责： 1、负责大数据部各业务的数据分析工作； 2、承接各部门的数据分析专项； 3、搭建并完善业务的报表及监控体系，通过对数据的敏锐洞察，迅速定位内部问题或发现机会，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析； 4、建设与完善数据分析体系方法论，关注业务动态，解决业务的核心诉求，通过数据驱动业务增长的同时，挖掘流量、产品、策略的商业变现机会，驱动商业化业务发展； 5、负责业务的精细化运营工作。 任职要求： 1、本科及以上学历，三年以上工作经验，计算机科学、数据科学、机器学习、统计学、应用数学等领域优先； 2、熟练使用sql，hive等技术，对大数据计算有一定了解； 3、熟练掌握数据分析工具（R、python、excel等），能够独立产出数据报告； 4、有一定的业务数据敏感度，较强的数据分析能力、逻辑思维能力，以及分析问题、解决问题的能力； 5、有推荐/广告/搜索等机器学习相关的算法经验优先； 6、较强的沟通能力和团队合作能力，勇于承担工作压力。

岗位职责 1.建立数据指标体系，洞察用户和产品数据，提供决策依据； 2.跟踪活动数据，及时分析评估并输出相关报告建议，推进产品迭代； 3.分析挖掘用户需求，了解用户行为喜好，分析用户行为路径，结合用户画像实现业务落地； 4.负责营收业务分析，进行基于业务理解的定性分析，并掌握统计学模型定量分析方法，为业务决策提供有效数据支持和策略建议，推进产品迭代； 5.搭建用户分层和生命周期模型，用数据驱动用户运营，包括：拉新，激活，提留存等。 6.具备付费用户管理经验，如付费用户转化、VIP用户管理等，根据用户画像配合业务方制定各种活动营销策略。 岗位要求 1.本科及以上学历，理工科专业方向，丰富的移动互联网数据分析相关岗位工作经验，熟悉各类游戏，尤其MMO，回合制和卡牌； 2. 至少掌握python或其他一种编程语言，熟悉SQL，有Hadoop，Hive使用经验优先； 3.对数据敏感，细致、耐心；具备良好的数据分析能力，能配合业务进行数据精细化运营； 4.自主性强，有责任心，具备良好的沟通、表达能力； 5.具备直播、视频类产品经验者优先。

岗位职责： 1.利⽤数据敏锐捕捉业务⽅向，并能通过数据视⻆了解业务趋势，推演业务发展，跟踪业务进展，优化业务链路； 2.能够深⼊了解业务，挖掘业务问题和痛点，通过专题分析为业务决策、产品⽅向、运营策略提供数据⽀持； 3.通过⽤户⾏为数据分析，推动建设⽤户画像，针对不同⽤户提供业务指导建议； 4.负责数据分析领域的规划与落地，强化⽬标和结果。 任职要求： 1.良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核⼼结果，有丰富的数据分析、挖掘、建模的经验； 2.对⽤户画像、标签体系、增⻓等有较深的理解与应⽤； 3.精通Python等⾄少⼀种数据分析⼯具，熟悉基于Hive的数据仓库的使⽤，熟练掌握Hive SQL，Spark SQL等数据查询⼯具； 4.具备跨团队、部⻔的项⽬推进能⼒，有团队管理、团队梯队建设经验优先； 5.本科及以上学历，5年及以上数据分析工作经验，计算机、数学、统计学相关专业优先，有信贷工作经历者优先。

工作职责 1、深度参与公司科技创新发展战略研究与规划、集团重点科技项目的管理 2、对AI、大数据应用的行业现状、市场动态、发展趋势等进行跟踪与分析，为决策提供支持 3、针对科技创新项目，借助专家访谈、公司调研等手段，进行一手信息的收集和价值挖掘 4、其他相关科技创新管理工作，包括创新机制设立、总结沉淀等 任职要求 1、研究生以上学历，理工科专业背景优先 2、具有IT战略咨询、企业数字化转型、科技产品经理等相关工作经验优先 3、了解前沿技术（AI、大数据）原理，对技术方案的提炼、总结能力强；具备结构化分析能力，良好的跨团队沟通能力和成熟的表达能力；熟练运用PPT技能的候选人优先

工作职责: 1.结合业务，梳理业务逻辑、疏通底层表结构及数据流转关系，搭建中间表； 2.建立全面业务风险监控体系，开发并维护自动化报表，跟踪核心指标变化，监控数据异常并通过数据分析定位问题，提出解决方案。 3.定期展开专题分析，包括但不限于客户画像、额度分析、营销流程和效果分析等，输出分析报告，提出合理的方案建议，辅助决策。 4.外部服务效果评测及对外数据支持（如机构尽职调查数据支持、监管报送等）。 任职资格: 1.统计、金融数学类及其他理工科背景专业，本科及以上学历，研究生优先； 2.1-2年数据分析经验，熟悉SQL/python/SAS，熟悉tableau等数据可视化工具，有信贷风险数据分析经验者优先。 3.思维敏捷，自驱力强。

工作职责: 1、负责相关数据应用产品的指标梳理、规划和设计，挖掘用户需求； 2、独立完成数据分析、数据建模、数据挖掘工作，结合业务需求进行市场调研，提供产品分析报告 3、负责各行业应用的数据需求开发，相关数据资源搜集与维护； 4、负责与数据中台配套管理平台的开发对接工作； 5、负责优化行业项目中大数据环境部署的规范性与部署效率； 6、负责解决行业项目中遇到的数据开发与大数据运维的难点问题。 任职资格: 1、本科及以上学历，3年以上相关工作经验，具备经济运行、企业服务相关大数据产品和政务行业数据分析经验者优先； 2、精通 Excel、Sql，熟悉数据分析工具（Spss、R、Python）、可视化工具（findshare、QuickBI、DataV等），熟练使用Axure、office、Visio、xmind 等基础工具，具备全流程数据开发经验； 3、熟练掌握linux操作，具备编写shell脚本能力； 熟悉Hadoop生态圈技术体系，能独立构建海量数据存储、传输、查询环境； 4、对产品和数据敏感，思路清晰有条理，有优秀的沟通协调能力，一定的技术能力，善于资源整合并能够快速落地； 6、具备数据管理知识，掌握数据管理工具（如Atlas、Griffin）者优先； 7、有以数据挖掘分析支撑业务应用升级经验者优先； 8、具有良好的沟通能力和团队合作精神，及快速研究和学习新技术能力。 9、思维敏捷，性格沉稳，工作积极主动，有极强的责任心和敬业精神，能在较大压力下完成挑战性工作；