职位职责： 1、分析图像/视频增强和编解码算法的不足，提出改进意见； 2、负责图像/视频画质评测能力增强和效率提升； 3、研发视频、图像质量评估算法，包括有参估计和无参估计； 4、设计优化不同应用场景的视频质量检测方案； 5、采用有参/无参视频质量评估算法及主观测试对不同算法下视频质量进行分析评估； 6、开发视频码流分析工具，解析码流统计信息。 职位要求： 1、软件工程、电子工程、CV、人工智能、多媒体等相关专业，本科及以上学历； 2、了解图像和视频主客观相关评测标准以及评测方法，熟练运用图像质量评测设备和软件（Streameye，Imatest等）； 3、有视频编解码的相关经验，熟悉视频编码标准H.264/H.265/VVC/VP9; 4、对视频编码标准技术有很好的理解，熟练使用FFmpeg；熟悉视频图像处理算法以及深度学习理论和框架； 5、有视频、图像相关项目经验或者有发表相关论文者优先； 6、熟练掌握C/C++，Java，Python等语言编写脚本和工具优化测试效率。

职位职责： 1、负责网络硬件产品各阶段质量，达成质量目标； 2、牵头网络硬件质量类问题的处理，保障问题解决进度、解决质量，输出、推进最优解决方案落地，并通过复盘形成技术侧、管理侧改进机制； 3、主导供应商生产质量，推动建立供应商质量管理流程，通过季度审查、质量稽核等运作，确保质量目标、质量标准的落实和持续改进； 4、识别产品交付质量风险，主动规划、开展质量专项活动，保障应用侧风险可控，业务侧满意度达成。 职位要求： 1、本科及以上学历，具有网络硬件研发质量/出货质量/业务线质量/运维等相关工作经验； 2、具备电路设计、光路设计、系统调试、电源和信号完整性、热设计、认证等相关经验； 3、熟悉交换机或光模块，有相应的研发/测试/故障定位能力和分析经验； 4、良好的沟通技巧，逻辑清晰，具备快速学习能力，执行力强，有项目管理能力。

岗位要求: 语言要求: 英语六级 能力要求: 1、***本科及以上学历； 2、具有线缆、PCB、电阻、电容、磁器件等电子件研发、工艺、可靠性经验； 3、熟悉IPD开发流程，有结构件或硬件开发/测试/产品维护/质量岗位经验的优先； 4、具备项目管理能力，管理项目质量策划方案及过程，把控重大风险，并组织产品导入质量问题及量产质量问题攻关，满足项目高质量交付； 5、具备良好的沟通能力、团队合作能力和较强的学习能力。 岗位职责: 1、组织所辖各品类供应商及下层产业链，落实技术规划和各级物料连续性管理，确保华为产品的质量及供应安全； 2、响应产品需求并开展新物料选型，构建产品物料的高质量、可采购性及相对竞争优势； 3、给出关于新技术、新工艺、新材料导入的建议并落实，支撑公司产品和解决方案的成本优化； 4、落实品类质量管理策略，掌握重大物料技术质量问题分析、定位及处理能力；面向供应商的质量责任主体，通过供应商认证、供应商质量体系和制程审核、供应商协同及绩效管理、质量风险管理、供应商质量改善等关键行为，确保品类质量目标达成。

工作职责1、搭建及优化软件开发流程，保证质量活动的实施； 2、负责制订产品的软件质量标准，执行软件项目过程监控； 3、客观评价软件开发过程，并给出改进建议； 4、负责产品各模块在研发过程中流程执行、项目复盘，完善质量知识库； 5、参与软件测试过程中的项目管理，包括测试用例管理、Bug管理、测试结果分析等； 6、负责项目各里程碑节点评审，并负责对项目测试交付成果质量进行审核确认； 任职要求1、**大学本科及以上学历毕业生 2、5年以上工作经验，至少3年以上软件质量管理经验，参与过具体产品开发活动； 3、熟悉软件项目全生命周期流程管理； 4、熟悉常用软件测试工具、缺陷管理工具；熟悉JIRA工作流； 5、熟悉ASPICE或CMMI，主导或参与过从0到1软件质量体系的搭建；

职位描述 1、参与快手端到端的视频编解码及图像质量评测； 2、参与快手大模型算法数据工程搭建工作； 3、协助整合图像评测体系，持续提高评测方法和效率； 任职要求 1、具备视频/图像主客观画质评测经验; 2、对于视频/图像画质各个维度有良好感知能力; 3、逻辑清晰，强的学习能力，强的团队合作能力； 4、有数据标注经验优先； 5、熟悉ffmpeg、h264&h265编码标准、常用的转码参数者优先 ； 6、熟悉IEEE、ISO、IDMS、CIE图像质量标准者优先； 7、最好掌握一门高级语言， 包括Python、Golang、C/C++、 Java、OC

职位描述 1、参与快手端到端的视频编解码及图像质量评测； 2、参与快手大模型算法数据工程搭建工作； 3、协助整合图像评测体系，持续提高评测方法和效率； 任职要求 1、具备视频/图像主客观画质评测经验; 2、对于视频/图像画质各个维度有良好感知能力; 3、逻辑清晰，强的学习能力，强的团队合作能力； 4、有数据标注经验优先； 5、熟悉ffmpeg、h264&h265编码标准、常用的转码参数者优先 ； 6、熟悉IEEE、ISO、IDMS、CIE图像质量标准者优先； 7、最好掌握一门高级语言， 包括Python、Golang、C/C++、 Java、OC（非强制）

1.招聘要求： 1)电子工程，计算机技术，数字信号处理，图像处理等相关专业，本科及以上学历； 2)具备良好的图像或信号理论基础，熟悉ccd/cmos图像采集及isp处理基本原理及流程，对ae，awb，af有一定研究者优先考虑； 3)熟悉c/c++及嵌入式软件开发，具有linux操作系统下软件开发经验，熟悉视频采集，编码方案，具有一定的前端摄像机硬件，及光学经验者优先； 4)具备良好的数学基础，能够熟练用matlab，python等软件进行算法仿真； 5)两年及以上图像处理，调试经验者优先； 6.对摄像机图像调试研究及开发有浓厚的兴趣及锲而不舍的精神. 2.岗位职责 1)负责摄像机的图像调优，努力使摄像机的图像质量达到或超越行业水平： 2)负责摄像机中ae，awb，af算法及isp算法的开发，维护及优化； 3)负责摄像机中平台开发，sensor对接等系统联调相关工作。

【岗位职责】 负责所属业务团队的质量保障工作 深入了解业务，与周边各角色紧密协作，总结问题和痛点，为业务创造价值，工作不设置固定边界； 参与完善质量管理制度，包含但不限于测试过程管理，产线质量管理，持续改进质量管理体系，提高流程效率和产品质量 负责团队的人员招聘、培训、绩效评估和团队建设 负责公司级重点项目的质量管理 负责部分质量专项（如冒烟测试规范落地） 基于质量团队的整体目标，制定所属团队的质量目标，并推动落地 【岗位要求】 计算机或相关专业本科及以上学历，8年及以上科技类公司质量经验，3年以上的质量团队管理经验 有过15-30人左右规模的矩阵管理经验（需要实线管理） 思路清晰，具备出色的沟通和表达能力，能够在跨部门环境中有效协调。 有较强的业务sence，目标导向，能带领团队拿到结果； 熟悉互联网软件的研发&质量管理的流程和方法。 有电商或旅游从业经验者优先 有技术或质量运营相关经验者优先

主要职责： * 负责云平台相关产品（包括DevOps工具链、Kubernetes集群、中间件等）的测试计划制定和执行； * 按照开发进度和需求，进行系统、集成测试，确保软件质量和系统稳定性； * 编写和维护自动化测试脚本，提高测试效率和覆盖率； * 协助研发团队定位、分析、反馈各类测试中发现的问题； * 参与PaaS平台的日常需求分析和技术支持，以及新功能的测试计划执行； * 持续优化测试流程和方法，提高测试质量。 职位要求： * 4-5年测试开发经验，有云平台测试相关工作经验优先； * 熟悉云平台技术（如AWS、Azure、阿里云等）； * 熟悉DevOps流程及工具，具有Kubernetes集群管理和测试经验优先； * 对Elasticsearch、Tair、Consul等中间件有一定的了解和测试经验优先； * 有CA（集群自动化）和HPA（水平Pod自动扩缩）的测试工作经验优先； * 熟练掌握一种脚本语言进行测试脚本开发； * 具备良好的问题分析、定位能力，能够独立进行故障诊断和问题解决； *欢迎有意向转测开的后端开发同学投递、对云平台感兴趣的服务端测试同学投递。 加分项： * 有持续集成（CI）和持续部署（CD）的实践经验； * 对自动化测试工具和框架（如Selenium、JMeter等）有丰富的使用经验。 * MySQL和Redis等数据库中间件的 熟练使用

岗位职责： 1、参与公司图形图像算法设计与开发； 2、基于Direct3D/OpenGL/Vulkan将算法进行工程化实现； 3、构建高效率的算法平台，优化产品各环节的用户体验； 任职要求： 1、图像处理、计算机视觉、信号处理等相关专业硕士及以上学历； 2、熟悉基本的信号处理知识，熟悉数字图像处理的基本概念和常见的图像处理算法； 3、图形图像相关工作经验，包括但不限于：图像处理、视频处理、目标检测、特效合成等； 4、熟练使用matlab或python进行算法仿真和验证； 5、扎实的数学基础，能快速阅读各类中英文文献，理解并实现算法； 6、编程基础扎实，有良好的编程规范，熟练运用C++进行代码开发； 7、熟悉Direct3D/OpenGL/Vulkan编程优先；

职能描述： 1. 设计图像处理算法，调整和优化参数，以满足临床要求。 2. 与客户、营销人员和现场人员合作，设计和完善与图像质量相关的新功能。用技术要求规范描述这些功能，设计团队可以遵循这些规范。 3. 测试和评估成像组件/系统，分析测试数据以提供专业的评估报告。 4. 跟踪和研究X射线成像和处理的最新技术，参与预研技术项目将新算法和组件引入X-ray成像系统，有助于在X-Ray成像业务中建立技术优势。 职能要求： 1. 图像处理、生物医学工程、X射线成像或相关学科硕士（或以上）学位。 2. 3年以上（或同等学历）相关工作经验，尤其在医疗影像设备方面 3. 在图像处理，信号处理，数学建模方面具有良好的经验和设计能力。 职业技能： 自我驱动，对学习的热情，能够为具有挑战性的设计问题制定及时有效的解决方案 用于算法实现和仿真的 MATLAB/C/C++编程能力。 优秀的团队合作，协调和沟通能力

岗位职责: 1, 评测产品和不同算法的图像综合效果, 包括设计测试方法和工具，画质观察、对比和分析等收集和整理产品所需的视频或图像数据； 2.根据项目需求编写测试计划，设计测试数据和测试用例，完成测试报告； 3.和算法,软件,硬件团队紧密合作呈现最好的图像质量, 包括使用Photoshop等工具进行图像处理； 4.辅助研发人员设计、开发和维护对比、展示demo等 任职要求： 1.善于沟通，富有耐心，思维活跃有动手能力 2.对影像产品有浓厚兴趣，对图像质量有兴趣，具备图像质量评估及测量相关经验者优先 3.有程序设计经验，或多媒体处理经验者优先 4.有较高的审美观，熟悉当下流行趋势，有Photoshop经验者优先 5.逻辑思维清晰，学习能力强，积极主动，有团队合作精神 6.工作地点：杭州/北京

岗位职责： 1、根据剧本和导演的要求设计和创作图像，符合剧情需，并且保障角色、场景、风格、光影高度一致性； 2.熟练编写提示词，使用词包生成连贯性分镜画，对部分图像进行手绘（PS）修正 3、负责使用AI工具创作导演确定的概念设定图（角色、场景、道具）； 4、与Al创作团队深度协作，积极面对和解决项目中遇到的技术难题； 5、熟悉AI辅助后期如局部重绘、光影重塑、超清放大与去噪、一致化处理等提升效率与质量 加分项： 1、有ComfyUI工作流的使用经验者； 2、从事过广告影视剧等相关工作； 3、摄影摄像爱好者： 4、具备较强的手绘能力；

应聘者请选任意一个或两个聊聊。针对AI 人像P图。layer层该怎么叠？Generator该怎么做？decoder encoder该用什么？Discrimination，图片overfit，模型的loss结构该怎么调整？ 职位名称：算法工程师 / MLE / 数据科学家（建模方向） 岗位职责： 负责图像生成、图像对齐、多模态一致性检测等核心算法的设计与实现，包括但不限于图像-文本、多帧图像-视频、图像-图像生成。 优化深度学习模型性能，提升模型的计算效率和推理速度，优化移动端部署的模型功耗和速度。 参与开源模型的复现和优化，快速迭代模型，持续提升模型的生成效果和多模态对齐能力。 参与模型效果的评估与测试，包括图像一致性、生成质量、多模态协同效果等。 支持产品功能扩展，探索AIGC在实际产品中的创新应用。 协助数据团队进行大规模数据集的清洗、标注、处理与分析，优化模型的训练数据质量。 跟踪前沿技术，参与前沿论文的研究与实现，并将最新的研究成果转化为实际产品。

关于我们:  我们是一家源自美国硅谷的科技公司，致力于在全自主eVTOL/飞行汽车领域推动创新的边界。我们的团队由充满活力、富有技术热情并且拥有共同愿景的个人组成，共同创建突破性的解决方案。利用先进的人工智能和自动导航技术，我们立志将城市空中出行的概念变为现实，迎来一个全人类家家户户便捷高效飞行的新时代。加入我们，为该领域的突破性进展做出贡献。如果您对推动创新的边界充满热情，我们诚邀您成为我们充满活力的团队的一员！  职位概述:  作为一名AI图像算法实习生，您将在我们的机器视觉和飞行器AI智能软件开发中担任关键角色。您将负责设计、开发和优化视觉定位与导航算法、AI图像处理算法、目标检测与识别、态势感知以及视觉语言大模型的应用。通过您在计算机视觉和软件工程方面的专业知识，您将帮助我们创建下一代全自动飞行汽车和无人机的核心技术，确保在复杂环境中的安全与可靠性。  岗位职责:  1. 视觉导航定位算法：开发基于摄像头图像的视觉定位和视觉导航算法，确保其准确性、 稳健性和实时性。  2. 目标检测识别：实现地面和空中目标的识别和检测，以通过识别跑道和机场实现自主安全着陆。  3. 态势感知：进行图像的语义分割和情景理解，增强飞行器在复杂环境下的自主性。  4. 图像处理算法：使用深度学习模型进行去雾去噪、去阴影、畸变和颜色矫正等算法，提升图像质量。  5. VLM运用：集成多模态视觉大模型技术以提升视觉算法的适应性和鲁棒性。  6. 性能优化：持续优化软件性能，解决与可扩展性和算力资源约束相关的挑战。  7. 测试和验证：开发并实施软件端测试，验证各种条件和场景下视觉定位软件的可靠性和准确性。  资格要求:  - 计算机科学、机器人或相关领域的硕士学历（或本科学历+1年以上相关工作经验）。  - 精通C++和Python，具备在C++平台上使用深度学习模型的经验。  - 在开发计算机视觉导航或图像处理算法方面具有丰富的实践经验：至少3年以上计算机视觉和图像处理相关经验，精通OpenCV，熟悉机器学习框架(PyTorch、LibTorch、TensorFlow、Caffe等)，熟悉深度学习模型（CNN、RNN、Transformer、VLM等）并有相关项目经验。  - 在开发实施SLAM算法和传感器融合算法方面具有丰富的实践经验，至少2年以上相关经验。  - 熟悉ROS 2（特别是Humble版本），有相关项目经验者优先。  - 了解相机和无人机的相关知识，包括相机校准、几何计算机视觉、图像捕获技术和无人机摄影测量。  - 在目标识别、目标检测、图像语义分割和情景理解方面有丰富经验。  优先技能:  - 有视觉定位技术、视觉导航技术和视觉里程计的经验，如光流导航和特征跟踪导航。  - 具备运用深度学习模型进行图像匹配的能力，如 SuperPoint 和 SuperGlue。  - 曾参与无人机、自动驾驶汽⻋、机器人或自主系统软件开发工作。  - 有高空无人机图像处理经验者优先，有处理大规模图像数据集和实时视频处理经验者优先。  - 英文流利，可熟练阅读理解国内外前沿学术论文。  福利：  - 具有竞争力的薪资和利润分成计划。  - 灵活的工作时间和100%远程工作选项。  - 职业成长和学习创新技术的广阔机会。  - 协作和包容的公司文化。  - 使用前沿技术和真实应用的实践经验。  工作地点：  工作地点不限，可100%远程工作。  工作时间：  没有固定的每日工作时长要求，但需确保工作质量和及时性。  申请方式：  请将您的简历、过往工作经验及相关项目链接发送至电子邮箱：***********************。  在邮件中，请简要说明您为何适合此职位，以及您对未来空中交通技术的看法。