• 25k-30k·13薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 不需要融资 / 150-500人
    工作职责: 1. 负责文本、图像算法的研发和优化,提升公司的产品竞争力; 2. 负责搭建公司AI能力,包括数据采集、特征提取、模型训练和部署等环节; 3. 负责参与相关技术方案的制定和实施,协同其他团队完成项目开发和上线; 4. 负责持续跟踪业内最新技术动态,协助进行AI业务布局。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2. 熟练掌握机器学习、深度学习等相关技术,有图像算法研发、大模型优化和算法服务部署落地经验者优先; 3. 熟练掌握Python、C++等编程语言; 4. 具有良好的团队合作和沟通能力,能够与其他团队成员协同工作; 5. 具备较强的学习能力和自我驱动能力,能够快速学习和适应新技术; 6. 有从0到1搭建公司AI能力的经验者优先;
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍:飞书作为先进企业协作与管理平台,是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局之一。飞书整合即时沟通、日历、视频会议、云文档、企业邮箱、服务台功能于一体,助力团队高效协同,彻底告别零散的多套系统和割裂的协作体验。在组织管理层面,飞书还打造了飞书OKR、飞书招聘、飞书绩效等多款产品,助力组织成长。目前,飞书已成为众多先进团队的第一选择,服务了小米、“蔚小理”、华润、元气森林、三一重工等企业。 1、和团队一起开发AI驱动的下一代企业应用引擎; 2、使用LLM技术加速应用搭建和使用,并交付落地; 3、跟进前沿趋势,为团队调研引入相关模型,并参与打造训练和预测通路。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、软件相关专业,有算法相关的工作经验; 2、扎实的编程技术,熟悉 python/C++ /Golang等编程语言; 3、精通深度学习的实践方法,有把深度学习模型应用到产品中的经验;熟练使用常用的深度学习框架,了解数据的处理过程; 4、熟悉LLM增强技术(SFT/向量召回/RLHF/Prompts等),有实践经验者优先;能阅读前沿论文,提炼和转化为团队的技术项目; 5、动手能力强,能独立攻坚算法应用过程中的难题,有韧性; 6、良好的团队沟通和协作能力,有责任心,能把事情做好。
  • 20k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 不需要融资 / 150-500人
    1. 设计、开发和持续优化广告投放算法,以显著提高广告精准度和转化效率。 2. 紧跟市场趋势和业务需求,对广告算法进行定期更新和改进。 3. 主导广告数据的深度分析和挖掘工作,确保算法优化的数据驱动。 4. 开发适应不同场景的智能出价产品,满足广告主的多元化需求。 任职要求: 1. 3年及以上算法开发经验,优秀应届毕业生亦可。计算机科学、数学、统计学或相关专业背景; 2. 熟练使用Hadoop、Spark、Pandas等数据处理工具,有AWS或GCP平台的大数据处理经验者优先; 3. 精通C++/Python编程,具备扎实的算法工程化能力; 4. 熟练使用TensorFlow/PyTorch等机器学习框架,有搜索/推荐/广告算法模型开发经验者优先; 5. 具备出色的学习能力、分析问题和解决问题的能力,优秀的团队合作精神,具有创新意识和挑战精神,逻辑思维清晰,责任心强。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍:飞书作为先进企业协作与管理平台,是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局之一。飞书整合即时沟通、日历、视频会议、云文档、企业邮箱、服务台功能于一体,助力团队高效协同,彻底告别零散的多套系统和割裂的协作体验。在组织管理层面,飞书还打造了飞书OKR、飞书招聘、飞书绩效等多款产品,助力组织成长。目前,飞书已成为众多先进团队的第一选择,服务了小米、“蔚小理”、华润、元气森林、三一重工等企业。 1、带领团队一起开发AI驱动的下一代企业应用引擎; 2、跟进前沿趋势,能清晰规划LLM应用方向的技术路线和团队布局; 3、统筹算法团队的研发迭代工作,并能带领团队拿到结果; 4、参与解决方案的制定,推动产品落地和PMF。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、软件相关专业; 2、精通深度学习的实践方法,有把深度学习模型应用到大型产品和服务中去的丰富经验;熟悉Bert、GPT3等预训练模型,对相关任务技术有深入理解(如模型训练、prompt设计、 instruct微调、模型工程化等); 3、熟悉LLM增强技术(SFT/向量召回/RLHF/Prompts等),有实践经验者优先;能阅读前沿论文,能预判1~3年的技术方向,并提炼和转化为团队的技术项目; 4、扎实的编程技术,熟悉 python/C++/Golang等编程语言; 5、良好的团队沟通和协作能力,有责任心,能组织团队攻坚开发。
  • 16k-32k 经验3-5年 / 硕士
    工具类产品 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位名称:搜索、推荐算法工程师 岗位职能:算法工程师 工作年限:3-5年 学历要求:硕士及以上 工作职责: 负责如下场景的模型训练以及落地 1、自然语言处理场景;任务举例:文本分类、实体识别、query 分析、分词、情感分析等; 2、搜索、推荐召回场景;任务举例:基于 Query 的召回、基于 item 的召回等; 3、搜索、推荐精排场景; 岗位需求: 1、对数据敏感,具有优秀的逻辑思维能力,善于分析问题,解决问题; 2、精通主流深度学习框架:Tensorflow、PyTorch 等; 3、深刻理解机器学习和深度学习算法原理;对 query 分析、相关性、召回模型、机器学习 排序有深刻的理解和应用经验; 4、深刻理解深度学习算法的训练,可根据不同业务场景对模型本身进行调优,精通训练数 据的构造、训练超参的调整; 5、熟悉主流 NLP 算法及推荐算法,比如:BERT 模型、DSSM、ESMM、CRF、GNN 等; 6、有复现论文模型的相关经验; 7、有深度学习部署框架(Triton、Onnx、TFServing 之一)相关业务应用的落地经验; 8、了解大数据(Spark、Hive)技术; 9、熟悉 Java,有工程落地经验者优先;
  • 30k-60k·15薪 经验3-5年 / 本科
    游戏,社交平台 / B轮 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责视频/直播内容理解,多标签等相关算法的研发和落地; 2、负责乐我无限短视频、直播、商业化等场景的多模态内容理解工作,应用计算机视觉、NLP等技术,提升短视频、直播及商业化的推荐、搜索的效果和体验; 3、负责视频相关的语义理解、标签识别等工作,基于视频内容和用户行为构建embedding特征,持续优化并时刻保持技术先进性,将业界SOTA模型落地并改进以获取业务线上收益,并保持独立创新; 4、负责相关的文本理解、视觉检索、视频生成等工作。 任职要求: 1、硕士及以上学历,计算机/信号处理/统计等相关专业毕业,至少3年以上相关工作经验,在图像处理,计算机视觉,深度学习方面有深入研究。 2、算法基础扎实,动手能力强,有较强的算法理解和实现能力,熟悉掌握C/C++,Python等编程语言以及常用数据结构算法; 3、有视频分类,目标检测,文本视觉相关性,视频生成等项目经验优先; 4、熟悉掌握深度学习框架,包括但不限于Tensorflow, Pytorch, Caffe, MXNet等,有一定框架使用及模型训练经验; 5、富有创造性思维,具备良好的服务意识和高效的团队沟通与协作能力。
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 1、 负责人工智能算法在金融等领域的研究,评估,设计,实现; 2、 结合业务的实际特点将工业界、学术界的前沿技术落地提升线上效果。 任职要求 1、计算机相关专业硕士及以上学历; 2、扎实的机器学习理论基础和丰富的深度学习实践经验,有强化学习、强化联邦学习研发经验者优先; 3、具备良好的编程能力和数据结构算法基础,熟悉Linux系统,能熟练使用至少一门编程语言,如C++/Java/Python; 4、有金融相关工作背景者优先;有自然语言、推荐、广告营销相关经验优先; 5、有较强的学习能力和团队协作能力,新技术和领域有较强的敏感度,并且善于探索和钻研。
  • 25k-50k·15薪 经验3-5年 / 本科
    游戏,社交平台 / B轮 / 500-2000人
    1.负责计算机视觉相关的技术研发工作,包括但不限于:人脸识别、人脸关键点识别、人体分割、图像风格化、视频分析、图像视频的编辑合成、3D视觉; 2.负责相关算法技术落地工作,以行业领先为目标,满足业务产品使用规模化需求。 职位要求 1.**本科,5年以上工作经验,至少2年视觉相关工作经验; 2.熟练使用python和C++,熟练掌握PyTorch或TensorFlow等常用框架,熟练掌握深度学习相关知识技能; 3.完成过计算机视觉的项目落地; 4.在CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、NeurIPS等会议、在IEEE Transaction系列相关领域期刊发表过文章,在计算机视觉领域国际学术竞赛获得过奖项者优先。
  • 18k-30k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: (1)负责兴业银行大数据应用服务的研发工作,进行数据服务方案设计、开发及上线后运营维护; (2)根据应用情况和研究情况进行提炼优化,形成稳定可复用的数据服务产品。 岗位要求: (1)精通Python/Scala/Java等至少一种编程语言,能够针对大数据环境进行高效编程; (2)熟练使用Hadoop生态体系中的核心组件,能够进行集群部署、配置和优化;掌握Mapreduce、Spark批处理框架;掌握Storm/Flink/Spark Streaming等至少一个流处理框架,能够实现实时或准实时数据流处理。 工作地点:上海
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务 / B轮 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责图像算法的设计和研发。包括但不限于:图像分析,图像识别,图像检测、图像搜索等方向; 2、负责业务环节中图像相关应用问题的需求发掘,设计,技术研发,以及推动上线落地和不断迭代优化; 3、跟踪前沿的算法理论,并且将优秀的算法应用到业务场景中,提升业务效果。 岗位要求: 1、有良好的图像处理,机器学习研究背景,有代表性的成果或论文; 2、至少对于以下领域之一有良好的实际项目经验积累:使用深度学习解决图像中的目标检测和识别、图像分类、图像分割、字符识别、图像检索、图像内容理解等等; 3、熟悉机器视觉领域的常见开发包如OpenCV等; 4、熟悉tensorflow/keras/pytorch等框架使用; 5、有图像类相关竞赛(天池、kaggle)取得过较好名次的优先。
  • 30k-50k 经验1-3年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 负责AI大模型的评测与分析工作,与模型训练团队配合不断优化提升AI大模型效果。具体工作内容包括但不限于: 1. 深入理解大规模预训练语言模型,参与模型评测方案的制定与评测数据集的建设。 2. 通过对模型进行全方面细致的评测,明确模型能力边界,对模型能力进行深入分析,产出围绕大模型的客观认知,从而为模型训练迭代提供指导意见。 3. 追踪大模型方向前沿进展,积极主动地学习和探索新的评测及分析的方法和技术。 4. 与各相关部门保持良好沟通,深度参与大模型训练及应用,为各大模型相关方提供评测及相关的模型分析支持,共同推动大模型的训练与应用。 岗位基本需求 1. 硕士及以上学历,计算机、数学、统计学或相关专业; 2. 熟悉Java/Python/C++等编程语言,良好的编码习惯和一定的工程能力 3. 具有机器学习或深度学习算法的基础知识,熟练掌握自然语言处理或大模型相关算法和模型; 4. 良好的沟通能力、团队合作精神以及较强的问题解决能力。 5. 对每一行代码负责,对业务方负责,具备工匠精神。 具备以下者优先 1. 具备从事相关行业人工智能开发、算法研究等相关工作经验者优先; 2. 对ChatGPT等相关AI模型有深入了解或丰富的使用经验者优先; 岗位亮点 1. 紧跟人工智能行业进展,接触到前沿技术和行业趋势,磨练出对人工智能的独到见解; 2. 参与AI大模型的训练与评测的全流程,了解从理论到工程实践的全面技能; 3. 与一流的人工智能团队合作,快速成长,提升自身能力; 4. 有机会参与公司的创新项目,跨足不同领域,拓宽人工智能技术的应用范围;
  • 20k-30k 经验1-3年 / 本科
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、参与智能客服平台建设,提供基础的自然语言处理解决方案; 2、应用深度学习模型对文本信息进行语义处理,负责深度模型的训练和调优; 3、结合业务实际,分析数据,提供可行性解决方案。 岗位要求: 1、模式识别与自然语言处理相关方向计算机专业,本科及以上学历; 2、在智能客服、聊天机器人等方向有实际项目经验为佳; 3、熟悉实体识别、文本分类、语义匹配、文本聚类等; 4、有较强的算法分析和实现能力,熟练掌握c/c++/java/python,有linux开发经验; 5、熟练Tensorflow或Pytorch,深入理解LSTM、Attention、Word2Vec、ELMO、Bert等基本模型; 6、优秀的分析和解决问题能力,勇于挑战,对数据敏感,有强烈的好奇心,良好的团队精神。 此岗位为腾讯公司正式员工,签约主体为子公司。
  • 35k-45k·15薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、分析研究公司及行业数据,通过算法技术探索和实现保险场景下的模型与算法应用,特别是在营销、理赔、两核风控、精算等领域,定期分析业务数据,不断迭代策略与模型,与工程研发团队合作,推进项目落地; 2、承担AI大模型的研究与应用:推动与探索大模型在保险业务场景的应用与落地;大模型市场调研与选型,大模型平台构建/训练和应用部署,以及AI大模型与工具链打通的软件开发、测试,确保良好的用户体验 3、了解prompt设计,模型fine-tuning,模型蒸馏,分布式训练等。尤其基于模型fine-tuning,从训练数据的获取、整理、训练与效果验证等全流程的设计并推动产品化落地; 任职资格: 1、*****本科及以上学历,数学、统计、计算机等专业; 2、五年以上互联网或金融行业实践经验;有保险业建模项目经验者优先; 3、有扎实的理论和算法基础,能独立完成从数据处理、特征工程、算法实现的全套流程; 4、对大模型和生成式AI有浓厚的兴趣,对至少一项生成式模型的原理与应用有深入了解,如GPT、LLama、Stable Diffusion、ChatGLM等 5、精通CNN、RNN、Transformer、Bert、ViT等深度学习理论算法和优化优先考虑 6、熟悉python、C等编程语言为佳,熟练掌握Pytorch、Tensorflow等深度学习框架;
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    风控算法工程师(国际支付/盗卡欺诈方向) 职位描述: 负责支付风控,推动包括fraud rate,chargeback rate等在内的核心风控指标持续优化。 1、开发并优化欺诈模型、支付可信分、用户画像等模型; 2、搭建各业务环节的机器学习模型,并负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代; 3、推动用户行为序列、消费能力、欺诈特征挖掘,并对数据挖掘结果进行评估和校验; 4、负责建模流程优化,提升模型开发和部署效率,降低模型维护成本; 5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用。 职位要求: 1、数学或计算机专业本科及以上学历,扎实的计算机算法基础,熟悉机器学习基本理论; 2、熟练掌握Python/Java/Scala等建模语言,熟练使用SQL/Hive/Spark/Flink等数据统计工具; 3、精通LR,GBDT等常用统计学习方法,熟悉多目标学习、深度学习、在线学习算法、小样本学习、图学习,良好的编码习惯和工程优化能力; 4、3年以上互联网公司的数据挖掘或机器学习的工作经历; 5、图谱挖掘、欺诈检测优先;有过信用分、支付风控经验优先。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台,多年来深耕本地生活消费领域,深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景,通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品,为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求,大众点评在原有星级和评价的基础上,以信息流产品形式,助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入,为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信,真实的生活是不可替代的,真实的感受是值得记录的,真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起,帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处,找到属于自己的人间烟火气,共创美好生活。 岗位职责 负责基于大模型的代码自动生成工作,具体工作内容包括但不限于: 1.负责开发大模型算法的代码生成方向,探索从业务需求生成技术方案以及从技术方案生成业务代码,为研发提效; 2.负责大模型自动编码Agent的优化,包括代码解析、上下文优化、模型微调(领域数据微调、长度外推等); 3.跟踪国内外前沿代码生成相关进展,持续改进和优化现有模型。 岗位基本需求 1.硕士及以上学历,计算机、数学、统计学或相关专业; 2.熟悉Java/Python/C++等编程语言,良好的编码习惯和一定的工程能力; 3.熟练掌握至少一种深度学习框架,如PyTorch、TensorFlow等,能够使用Python或其他编程语言进行数据处理和模型开发,熟悉常用的算法库 Transformers、PEFT、TRL等等; 4.具有良好的机器学习或深度学习算法的基础,熟练掌握自然语言处理或大模型相关算法和模型,如领域继续预训练、SFT、长度外推等等; 5.良好的沟通能力、团队合作精神以及较强的问题解决能力; 6.对每一行代码负责,具备工匠精神,乐于钻研及分享。 具备以下者优先 1.有代码大模型、代码生成相关项目经验; 2.熟悉AutoGPT、MetaGPT等Agent工作,有RAG调优经验等。 岗位亮点 1.紧跟代码生成新技术进展,并在真实的业务仓库上探索应用; 2.参与从业务需求自动生成业务代码的全流程,积累从理论到工程实践的全面技能。