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职位职责: 1、为AI对话型产品的流量安全负责,识别恶意机刷/测试流量并建设处置方案,保障底层模型的成本可控、数据安全; 2、深入了解业务发展方向和逻辑,了解底层模型与上层产品之间的调用场景和业务逻辑,保障风险类型认知不断扩充,风险敞口系统可监控,规避绕过风控机制的情况发生; 3、根据新业务不同发展阶段,综合业务增长需求和风险情况,进行深度数据分析和指标监测,制定风控策略在当前阶段的平衡方案并可以合理化解释归因。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年以上策略产品或数据分析工作经验,熟练掌握数据分析工具,可独立制定风控策略支持线上对抗; 2、具备对抗类攻防经历,熟悉常见风险类型及完整解决方案,从事过流量风控、搜索风控、反爬虫方向加分; 3、对AI类产品保有好奇心,学习适应能力强,跨团队沟通、组织协调能力强。
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工作职责: 1、负责海外风控流程相关业务,完成系统设计、研发、迭代 2、协助业务需求分析,将业务需求拆分成独立的业务功能,并独立负责相关的开发等工作 3、参与项目/系统架构设计,优化,协助解决项目开发过程中的问题 任职要求: 1、计算机或相关专业本科以上学历,3年左右系统开发经验 2、熟练使用Golang/Python等至少一种编程语言 3、精通SQL,熟练使用Mysql、Mongo、Kafka和Redis等中间件 4、熟悉主流的微服务架构方案 5、了解大数据相关技术 6、有独立分析、解决问题的能力和经验
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职位职责: 1、洞察生服各行业潜在风险与问题,定义风险特征及风险感知/发现策略,制定合理有效的治理策略,并推动落地和改善; 2、做好规则运营,根据风险治理标签,平台治理规范,深入行业/场景,针对行业差异,做差异化/精细化治理策略,推动规则执行落地,增加策略的有效性和适配度; 3、具备一定的产品化思维,抽象共性特征,提出治理产品需求,联动产研、算法及协同部门,推动产品能力优化解决问题; 4、建立相关指标体系以衡量/评估核心风险场景的水位,对复杂问题开展深度研究、剖析和方案梳理,设计有效的解决方案。 职位要求: 1、本科及以上学历,5年及以上平台策略/治理/风控工作经验,有本地生活或电商相关运营经验者优先; 2、有成熟的复杂问题拆解能力,对本地生活业务模式有较为深刻的理解,有体系化产品和链路建设到落地的经验; 3、具备较强的学习能力,好奇心,乐观,对复杂事情有判断; 4、有较强的数据分析和洞察能力,较强的沟通协作能力,能够独立负责项目并拿到结果。
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风控算法工程师(无感知人机方向) 岗位职责: 1、负责业务各场景(比如登录、注册、反爬等)的机器流量的风险水位防控、以及机器流量的感知、识别和监控工作。 2、熟悉各终端(PC、Wap、H5、Android、Ios)SDK埋点体系设计,并能从算法优化的角度对埋点体系给予相关建议和需求提取。 3、负责机器流量的实时对抗工作,根据各设备终端埋点采集到的海量设备信息和行为信息等构建人机识别模型、进行模型线上部署,不断迭代与优化人机算法,提升机器流量识别能力。 4、探索人机识别场景的算法模式,例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等,并且将之应用到反作弊业务场景中。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,算法基础扎实; 2、熟悉黑灰产作弊手法,有成功的黑灰产对抗经验,负责并有效治理过某类反作弊问题,比如批量注册、群控等; 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术,有行为序列挖掘相关经验优先; 5、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。
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岗位职责: 1、 针对不同获客渠道,制定和完善差异化的授信准入、定额定价、交易、促动等策略。建立和完善业务产品线的风险模型; 2、 监控各类转化指标及风险表现,为业务指标异常提供预警、监测和解读,同时发现并解决业务潜在问题,思考业务优化方向; 3、 密切关注风控指标,基于业务数据,制定风控策略,提出改进方案。不断提升产品线安全等级和盈利能力,将风控策略应用于整体产品流程的各个环节; 4、 跟踪了解同行业最新风险分析技术及其应用;不断迭代风险体系; 5、 具有敏锐的风险识别和判断能力,擅长风险计量方法和风险缓释技术; 6、 流量、产品、技术及风控内多团队的横向沟通 任职要求: 1、学历:**本科及以上学历,数学、统计、金融等相关专业优先 2、工作经验:5年及以上消费信贷风控策略相关领域经验,有评分卡,信用模型,策略分析经验优先; 3、工具技能:有数据库使用基础,熟练使用SQL、Excel等工具,掌握Python或R、SAS; 4、正直、责任心、风险敏感度,严密的逻辑思维能力,良好的反思和学习能力,能接受一定强度的工作压力,有创新性 ,并具有一定的政策敏锐度。
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风控算法工程师(验证码人机方向) 岗位职责: 1、基于不同的验证码形式和终端设计SDK埋点体系并与前端沟通采集逻辑,验证码形式包括不限于滑块、九宫格、图标点选等,终端覆盖Web、H5、Android、Ios。 2、基于采集到的验证码行为数据和设备数据构建人机识别模型判断是否为机器流量,并完成模型的实时线上部署,应用在登录、注册等各个业务场景用于风险识别。 3、通过和黑灰产的不断对抗,维护并持续迭代各验证码人机模型,探索不同的算法模式,并且将之应用到验证码场景中。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,算法基础扎实; 2、熟悉黑灰产作弊手法,有成功的黑灰产对抗经验,负责并有效治理过某类反作弊问题,比如批量注册、群控等; 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术,有行为序列挖掘相关经验优先; 5、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。
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岗位职责: 1、负责主流个人信贷产品、小微企业信贷产品贷前-贷中-贷后的风控模型或策略的搭建; 2. 与技术团队协作,根据风控模型或策略需要,接入外部数据源,完成模型或策略的落地应用; 3. 与产品经理协作,设计产品决策流; 4. 监测产品上线后风控模型或策略的运行情况,优化提升风控效率。 任职要求: 1、本科及以上学历,金融、计算机相关专业优先; 2、具备3年及以上银行或信贷企业风控经验,特别是线上信贷方面的经验; 3、具备优秀的沟通协作能力; 4、形象气质佳,可以向银行等金融类客户宣传风控解决方案。
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工作职责: 1、运用大数据,建立意外险、健康险或场景险的反欺诈模型,参与部署核保核赔风控策略,识别优质客户,查杀理赔渗漏点,确保风险合理、可控; 2、对保险产品、风险模型、风险策略进行数据监控,完成相关分析报告及监控报表,支持业务决策; 3、推动风控策略或模型开发、验证、部署、监控及升级; 4、领导交办的其他工作。 任职资格: 1、本科及以上学历,统计、数学、经济学、计算机、工程、保险精算、运筹学等相关专业,有3年以上核保理赔、保险反欺诈、信用评分或数据模型的工作经验者优先; 2、具有GLM、决策树、神经网络、随机森林等算法实际使用经验者优先,能够灵活运用数量分析方法解决实际的商业应用问题; 3、能运用SQL、Python等工具进行数据分析与策略制定; 4、善于思考,优秀的口头与书面沟通、学习意愿及快速学习能力。
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30k-60k·14薪 经验5-10年 / 本科区块链 / 上市公司 / 150-500人岗位职责: 1、负责平台后端服务的设计、研发、系统维护工作; 2、通过弹性设计、高可用架构等方式不断迭代优化提升系统的稳定性及性能。 任职要求: 1、本科及以上学历,3-10年工作经验,需要有风控系统/营销活动/财务核算/资金交易/安全/平台工具/钱包NFT等相关项目背景; 2、熟练掌握Java,具有良好的Java IO、多线程、网络等方面的编程能力;熟悉Spring Boot; 3、熟悉MySQL;熟悉Redis、MQ等中间件的使用、特性、及高可用方案;熟悉大型分布式、微服务系统架构; 4、熟悉Linux系统,熟悉TCP/IP等相关的网络协议; 5、有优秀的学习能力,分析问题能力; 6、具备良好的抗压能力,责任心强。
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岗位职责: 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署,运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型,并对现有模型进行优化完善; 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议; 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议; 4、根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报; 5、其他创新探索工作:深入挖掘用户行为序列数据,设计特征维度框架及指标体系结构,进行特征开发;探索如图算法等创新算法实践及应用,并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业优先;6年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验; 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型; 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度,对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑; 4、具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现. 探索并解决问题,自我驱动力强; 5、具备较强的抗压能力,踏实、勤奋、细心,愿意并乐于接受新尝试、新挑战,探索创新主动性强。
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工作职责 1、负责贝壳风控平台及中台产品系统建设,参与产品规划、需求定义、方案设计、开发、测试、上线全流程,并对产品最终效果负责; 2、对接业务需求,提出合理解决方案,协调内外部资源,确保产品全流程合规且高效推进,保证产品上线质量。 3、深入风控业务场景,挖掘用户需求,总结抽象风控平台/中台解决方案,完善风控产品能力矩阵。 任职资格 任职资格 1、本科及以上学历,3年以上互联网风控产品经验; 2、具有极强的同理心、良好的结构化思维和抽象思维,可基于复杂的业务场景进行产品抽象和设计; 3、严密的逻辑思维和扎实的数据分析能力(有sql能力更加),能够敏锐地从数据中发现总结问题,思维活跃,具备创新意识,持续学习能力强; 4、优秀的沟通协调能力、抗压能力、强责任心和推动力,具备一定的项目管理经验。
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职责描述:1、 建立线上信贷业务风险策略,包括反欺诈策略,准入策略,额度定价策略,额度管理策略,复贷策略,早期预警策略,催收分案策略,外包催收策略等覆盖贷前、贷中、贷后的策略。2、 跟踪线上信贷业务数据,监测业务发展态势,为业务指标异常提供预警、监测和解读;3、 密切关注风控指标,基于业务数据,对风控策略提出改进方案,评价策略及模型效果,出具分析报告;4、 不断提升产品线安全和盈利能力,将风控策略应用于整体产品流程与产品定价各个环节;5、 测试和部署风控策略。任职要求:1、本科及以上学历,金融、经济、会计、数学、统计、计算机等专业;2、3年以上策略开发经验,有互联网金融风控策略开发经验者优先;3、具备一定的数据处理能力,熟练使用Python、R、SQL等工具者优先;4、优秀的逻辑思维能力,高度的业务敏感性与数据敏感性良好的分析思维和项目管理能力;5、具有较强的业务分析、沟通协调、业务创新、文字表达能力,以及强烈的责任感和良好的职业道德;6、思想作风正派,能够严格遵守银行各项规章制度,服从安排,抗压能力强。
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岗位职责: 1. 独立完成建模方案设计、模型开发及部署,运用各类算法开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈、信用评估、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型,并对现有模型进行优化完善;根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报; 2. 配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议;统筹分析并定位信贷机构风险/运营管理中出现的问题,结合行业动态趋势、监管力度,把握市场机遇,提供有效落地的解决方案,促成项目开展和有效落地; 3. 充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议;负责客户端金融信贷产品风控/运营体系的规划与建设,制定风险/运营政策框架,设计、迭代贴合业务实际的风控/运营策略,实现风险控制与业务收益的平衡; 4. 不断学习/探索/优化算法,通过量化算法、业务经验等,基于内外部数据,统筹设计、开发有效用于风险/运营管理的创新数据及模型产品,并推进其实施落地; 岗位要求: 1. 硕士及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2. 5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验,有项目管理经验优先; 3. 至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR/树型机器学习/神经网络等深度学习算法构建特征与模型; 4. 对零售信贷市场、信贷产品形态有深刻的认知;对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑;与时俱进,对不断更新迭代的算法(如GPT)持续学习和应用; 5. 具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现. 探索并解决问题,自我驱动力强; 6. 具备较强的抗压能力,踏实、勤奋、细心,愿意并乐于接受新尝试、新挑战,探索创新主动性强;
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工作职责: 1、 在深入理解消费金融业务的基础上,进行风险特征的挖掘,并开发及上线; 2、 基于特征进行客群的监控及特征有效性监控; 3、 开发信贷风险计量模型,包括但不限于信贷额度模型、信贷评分模型、反欺诈模型、贷中行为模型、催收模型; 4、 负责模型监控和维护工作、编写监控分析报告以及风险报告等,持续优化模型; 5、 负责编写模型的开发需求,协调整个模型上线实施流程; 6、 将模型和现有风控政策结合,优化现有评级及风险策略; 任职条件: 1、 精通python开发,熟练掌握数据库表开发的相关知识; 2、 3年及以上模型开发经验,有互联网金融、信用卡等金融风险建模经验人员优先考虑; 3、 熟练掌握常用算法,如XGboost、逻辑回归、决策树、神经网络、SVM模型; 4、 熟练适用HIVE SQL; 5、 硕士及以上学历; 6、 良好的数据分析能力及逻辑思维能力,良好的沟通能力、自学能力和团队协作精神。
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岗位职责: 1. 负责集团公司全球化业务风控审核平台、风控中台、第三方数据合作平台等系统的搭建与功能迭代,快速支撑多态业务风险防控 2. 通过业务洞察、数据分析来改进风控审核系统,优化风险处置流程,提高审核质量与效率 3. 能够独立完成业务调研、需求分析和管理、指标体系规划、数据平台、风控知识图谱的产品规划和设计,包括定义、设计、落地 4. 协同关联方推进项目落地,参与系统的验收测试、上线,根据用户反馈优化产品 5. 持续跟踪行业发展及国际贸易AML,将先进的风控与安全产品技术与集团全球化业务基建相结合,提升产品竞争力。