工作职责 1. 了解贝壳业务风控体系，搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合，基于对历史数据的分析和挖掘，实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用，包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格 1、本科及以上学历，计算机、数学等相关专业优先； 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言，编码能力强； 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法，有应用这些算法进行实际产出的项目经验； 4、善于分析数据，总结规律，发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心，具备良好的沟通、合作能力，乐于分享，有较好的抗压能力

美团闪购是美团旗下的即时零售平台，涵盖超市便利、专卖店、酒水零食、果蔬生鲜、鲜花绿植、宠物母婴、数码图书、日化美妆、家电杂货等诸多品类。依托美团大生态的海量用户、每日百万级的在岗骑手、全国超过2800个市区县旗的地域覆盖，掘金广阔的Grocery零售市场，“让消费者购物更便捷，助零售商经营更高效”。 岗位职责 1.处理本业务部出现的高危风控事件，包括但不限于：诈骗、转单、套补、炒信等，沉淀快速处理流程，持续迭代风控对抗策略。 2.负责重点风险领域的治理体系搭建，涵盖规则运营体系（违规识别,判责,申诉,溯源等）；产品体系（规则卡控,识别处罚线上产品流等）；数据监控体系等。 3.与公司层面的风控团队密切协同，协助推进风控策略和治理方案的持续优化。 4.调研行业内优秀风控解决方案，推动业务流程改进与功能完善，降低源头风险。 岗位基本需求 1.本科以上学历，2年以上互联网大厂风控专业工作经验，熟悉电商零售行业者优先。 2.熟练使用SQL等工具，具有良好数据分析能力和逻辑思维能力，从数据中发现问题。 3.具备良好的抗压能力、责任心和职业素养，能适应各业务领域的快速变化与调整。 4.良好的沟通表达能力和团队协作能力，能够联动多部门协同，共同达成目标。具备项目管理经验者优先。 岗位亮点 “即时零售，万物到家”是零售发展的新机遇，用户的便利性、即时配送的购物需求正在快速兴起，美团闪购将通过科技赋能百万实体零售商家打通30分钟到家的人货场；加入美团闪购，与业务共同成长。

岗位职责： 1、以量化分析为基础，完成并持续优化信贷准入与授信政策的设计开发工作，有效识别反欺诈与信用风险； 2、跟踪策略实施情况，并对出现的风险案件进行深度挖掘，持续完善风控体系； 3、负责信贷策略的优化分析、部署和测试； 4、动态监测资产表现及贷中各节点运行状况，完善预警响应机制，识别风险并出具解决方案； 5、三方数据评估分析，输出评估报告，并出具应用方案，解决业务问题； 6、与技术部门、业务部门沟通推进相关合作项目落地； 7、用户风险画像分析，客群变化监测和模型性能监测。 岗位要求： 1、**本科及以上学历，数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先； 2、3年以上现金贷或消费分期的风控经验，互联网金融公司、银行卡中心风险建模或策略相关经验； 3、具有较强的风险控制意识与危机应对能力； 4、熟悉常用的统计方法，并能熟练使用SQL、Python、SAS等软件进行数据分析； 5、同时有建模与策略开发经验者优先； 6、具备良好沟通能力，学习能力，和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望。有创新和冒险精神，渴望在快节奏的创业公司提升自己，创造价值

目前岗位base地可以选择在上海/南京 风控算法工程师（无感知人机方向） 岗位职责： 1、负责业务各场景（比如登录、注册、反爬等）的机器流量的风险水位防控、以及机器流量的感知、识别和监控工作。 2、熟悉各终端（PC、Wap、H5、Android、Ios）SDK埋点体系设计，并能从算法优化的角度对埋点体系给予相关建议和需求提取。 3、负责机器流量的实时对抗工作，根据各设备终端埋点采集到的海量设备信息和行为信息等构建人机识别模型、进行模型线上部署，不断迭代与优化人机算法，提升机器流量识别能力。 4、探索人机识别场景的算法模式，例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等，并且将之应用到反作弊业务场景中。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉黑灰产作弊手法，有成功的黑灰产对抗经验，负责并有效治理过某类反作弊问题，比如批量注册、群控等； 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，有行为序列挖掘相关经验优先； 5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。 风控算法工程师（设备指纹方向） 岗位职责： 1、设备指纹ID算法的设计和研发，基于设备的硬件、网络、环境等设备信息及用户行为数据，根据机器学习/深度学习算法等多种技术手段，生成设备标识。 2、广泛的平台覆盖能力，基于Web、H5、Android、Ios等平台生成对应平台的设备指纹ID。 3、不断优化各终端设备指纹ID算法，保证设备指纹的稳定性达到要求。 4、设备风险分的开发和应用，实现对终端设备上的风险环境识别、风险检测及风险分析。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，对机器学习、设备指纹等相关领域有浓厚兴趣。 2、具备良好的项目管理能力、业务流程优化和逻辑判断能力，对风险有敏锐感知，善于从数据和case中发现风险特征和灰黑产作弊规律。 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台。 4、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。 风控算法工程师（验证码人机方向） 岗位职责： 1、基于不同的验证码形式和终端设计SDK埋点体系并与前端沟通采集逻辑，验证码形式包括不限于滑块、九宫格、图标点选等，终端覆盖Web、H5、Android、Ios。 2、基于采集到的验证码行为数据和设备数据构建人机识别模型判断是否为机器流量，并完成模型的实时线上部署，应用在登录、注册等各个业务场景用于风险识别。 3、通过和黑灰产的不断对抗，维护并持续迭代各验证码人机模型，探索不同的算法模式，并且将之应用到验证码场景中。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉黑灰产作弊手法，有成功的黑灰产对抗经验，负责并有效治理过某类反作弊问题，比如批量注册、群控等； 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，有行为序列挖掘相关经验优先； 5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

岗位描述： 1、负责风控平台（如规则引擎、人审平台等）的产品规划、设计、落地，为效率和体验负责，持续推进平台能力迭代； 2、可以快速响应业务诉求，解决业务痛点，给出合理的解决方案，高效交付业务需求； 3、负责风控需求分析、产品调研、产品规划、产品设计工作，不断优化产品体验，并协调推动研发团队按时完成产品开发、高质量上线； 4、推动跨体系及部门的项目沟通协调与合作，将成熟的风控能力对业务线输出，扩大风控业务覆盖范围和影响力； 岗位要求： 1、本科及以上学历，5年以上的互联网平台产品工作经验，理工科专业； 2、有风控平台、标注平台等相关产品设计经验者优先； 3、熟练操作Axure、Mindmanager、Visio等应用工具，具备独立完成产品需求文档的撰写能力； 4、优秀的业务理解、分析能力，具备较强的项目推进能力，能够独立统筹产品上线的整个流程；

岗位职责：1、数据监控和分析，理解业务逻辑，及时察觉数据波动并深入分析原因，迅速定位业务异常和风险点，提供解决方案2、数据决策支持，负责数据分析，为整体风控策略提供数据支持3、推动策略升级，通过分析数据提炼作弊特征，优化风控策略4、建立全面的指标体系，监控和数据看板职位要求：1、计算机科学、数学、统计等理工科相关专业本科及以上学历2、熟练MySQL、Sqlserver、Hive等数据库及相关应用技能3、具备良好的学习和适应能力，具备出色的沟通协调能力，具备一定的项目推动能力

岗位职责： 1、设备指纹ID算法的设计和研发，基于设备的硬件、网络、环境等设备信息及用户行为数据，根据机器学习/深度学习算法等多种技术手段，生成设备标识。 2、广泛的平台覆盖能力，基于Web、H5、Android、Ios等平台生成对应平台的设备指纹ID。 3、不断优化各终端设备指纹ID算法，保证设备指纹的独特性和稳定性达到要求。 4、设备风险分的开发和应用，实现对终端设备上的风险环境识别、风险检测及风险分析。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，对机器学习、设备指纹等相关领域有浓厚兴趣。 2、具备良好的项目管理能力、业务流程优化和逻辑判断能力，对风险有敏锐感知，善于从数据和case中发现风险特征和灰黑产作弊规律。 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台。 4、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

职位描述 1、负责风控 SDK 开发，主动采集更多黑产本质数据，包括但不限于设备指纹，请求检验等； 2、协同策略、算法、运营团队，建设和完善设备标签体系，以及相关配套能力和产品； 3、以支撑业务为导向，BP业务并解决核心设备风险； 4、保障SDK的安全稳定性，并对SDK进行性能优化。 任职要求 1、具备3年及以上客户端开发经验，熟悉SDK以及相关配套工具； 2、熟悉常用黑产作弊工具，有一定设备反作弊攻防经验； 3、有一定逆向分析经验，具备反调试，反hook 等安全经验。

工作职责： 1. 熟悉贝壳业务风控体系，搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合，基于对历史数据的分析和挖掘，实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用，包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机、数学等相关专业优先； 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言，编码能力强； 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法，有应用这些算法进行实际产出的项目经验； 4、善于分析数据，总结规律，发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心，具备良好的沟通、合作能力，乐于分享，有较好的抗压能力

岗位描述： 1、负责支持各业务场景的业务安全及生态安全算法能力建设，为治理指标和结果负责； 2、熟悉黑产运作模式和各类欺诈/作弊手段，能够通过数据分析挖掘异常发布及行为特征，引导并辅助算法工程师构建用户风险模型引擎； 3、能够制定风控算法模型的改进和优化方向，设计相关策略评估体系和方法； 4、协调各方资源，与多个团队协作推进业务的落地，并不断优化合作流程； 5、建立风控内外部门的长效合作与沟通机制，推动风控效果的触达与反馈； 岗位要求： 1、本科及以上学历，5年及以上互联网AI产品工作经验，理工科专业； 2、计算机/信息安全/统计学/数学及相关专业优先，有技术背景优先； 3、具有较强的数据分析能力和逻辑判断能力，目标导向； 4、拥有强烈的责任心和团队合作精神，出色的学习能力，擅长建立合理指标和评估体系；

职位职责： 1、结合信贷风控模式和信贷流程，开发并优化互联网信贷风控的反欺诈、信用评分、用户画像等模型 2、搭建各业务环节的机器学习模型，并负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代； 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘，并对数据挖掘结果进行评估和校验； 4、负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本； 5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用； 6、跟进配合产品和策略同学的数据模型辅助和名单生成规则等工作； 7、根据规则配置决策引擎，灵活响应业务的调整需求。 职位要求： 1、数学或计算机专业本科及以上学历，扎实的计算机算法基础；熟悉机器学习基本理论； 2、熟练掌握Python/Java等建模语言，熟练使用SQL/Hive/SAS/Spark等数据统计工具； 3、精通LR，DT，SVM等常用统计学习方法，熟悉GBDT、LSTM等机器学习算法，良好的编码习惯和工程优化能力； 4、2年以上互联网公司的数据挖掘或机器学习的工作经历； 5、Hadoop分布式模型搭建或者维护经验，自然语言处理、关系网络、强化学习、深度学习经验，大型互金、银行数据智能工作经验优先。

职位描述 1、负责商业化风控数据仓库的建设，构建各垂直应用的数据集市； 2、定义并开发业务核心指标数据，负责垂直业务数据建模； 3、根据业务需求，提供大数据计算应用服务，并持续优化改进； 4、参与风控数仓应用数据开发工作，支持业务需求。 任职要求 1、有Hive、Kafka、Spark、Flink、HBase等两种以上两年以上使用经验； 2、熟悉数据仓库理论方法及ETL相关技术，对于数据的架构和设计有一定的思考，具备良好的数学思维和建模思维； 3、熟练使用Java、Python编程语言； 4、熟悉分布式计算框架，掌握分布式计算的设计与优化能力，了解流式计算； 5、有很强的学习、分析和解决问题的能力，良好的团队合作意识，较强的沟通能力； 6、有风控业务、画像业务背景优先。

职位职责： 1、为AI对话型产品的流量安全负责，识别恶意机刷/测试流量并建设处置方案，保障底层模型的成本可控、数据安全； 2、深入了解业务发展方向和逻辑，了解底层模型与上层产品之间的调用场景和业务逻辑，保障风险类型认知不断扩充，风险敞口系统可监控，规避绕过风控机制的情况发生； 3、根据新业务不同发展阶段，综合业务增长需求和风险情况，进行深度数据分析和指标监测，制定风控策略在当前阶段的平衡方案并可以合理化解释归因。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上策略产品或数据分析工作经验，熟练掌握数据分析工具，可独立制定风控策略支持线上对抗； 2、具备对抗类攻防经历，熟悉常见风险类型及完整解决方案，从事过流量风控、搜索风控、反爬虫方向加分； 3、对AI类产品保有好奇心，学习适应能力强，跨团队沟通、组织协调能力强。

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。