【工作职责】 1、承担平台智能边缘控制软件、光性能、光调测等核心模块及子系统的软件需求分析、设计及开发； 2、负责平台相关业务的AI算法研发、数据处理、模型训练、模型调优和训练流程自动化； 3、参与AI算法研究、AI软件技术研究及技术规划，及新技术原型验证，负责AI新技术能力传递 【任职要求】 业务技能要求： 1、具有软件开发1年以上经验，熟悉Python、C++至少一种编程语言，熟悉Linux，具备扎实的编程基础和良好的编程习惯； 2、熟悉常用数据处理和数据分析方法，有一定的统计学基础，熟练使用pandas、numpy等进行数据处理，具备大数据处理相关经验； 3、熟练使用sklearn、tensorflow/keras/caffee等进行机器学习或者深度学习算法处理优先。 专业知识要求： 1、***本科及以上学历；计算机科学技术、自动化控制、模式识别、图像处理、应用数学和统计学等相关专业； 2、熟悉常用分类和回归算法：线性回归、svm、决策树、k-means、kNN等算法原理； 3、熟练使用python语言，可以使用sklearn、tensorflow/keras/caffee等进行机器学习或者深度学习算法处理。

岗位JD: 岗位职责: 1. 负责基干深度学习研发高效工具链的建设和维护,包括模型评估工具,算法开发工具,模型调优工具,系统调试等。 2. 深入参与大模型调试调优 3. 负责对现有的深度学习模型进行调优和优化,以提高模型的准确性和效率。 任职资格: 1. 熟悉c/c++/python/js中的一种，熟悉深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等。 2. 熟悉深度学习模型评估和调试工具,有gpu上调试调优经验者优先 3. 积极主动，学习能力强 4. 具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与团队成员和客户进行有效的沟通和合作。 5. 有较强的解决问题能力和独立思考能力,能够独立完成项目任务。

AI机器学习开发工程师岗位JD如下： 职位名称：AI机器学习开发工程师 工作地点：西安 东莞 上海 工作职责： 1. 负责AI机器学习项目的需求分析、设计、开发和优化，确保项目按时完成并满足质量要求； 2. 研究和实现机器学习算法，包括监督学习、无监督学习、强化学习等，并对算法进行优化和调参，以提高模型性能； 3. 负责搭建数据处理流程，包括数据清洗、特征提取、数据可视化等，保证数据的质量和完整性； 4. 开发和优化机器学习模型，包括但不限于神经网络、决策树、支持向量机等，以解决实际问题； 5. 负责编写和维护相关技术文档，包括但不限于算法原理、模型设计、实验结果等； 6. 参与团队技术交流和分享，不断提升自身和团队的技术水平。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学等相关专业； 2. 熟悉机器学习算法和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等； 3. 熟练掌握Python编程语言，具备扎实的编程基础和数据结构算法知识； 4. 具备良好的数学基础，熟悉线性代数、概率论、统计学等； 5. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够承受工作压力。 优先条件： 1. 有实际项目经验，能够独立完成机器学习项目的开发和优化； 2. 在**会议或期刊上发表过相关论文，具有扎实的学术研究背景； 3. 熟悉其他编程语言，如C++、Java等； 4. 熟悉其他机器学习框架，如Keras、Scikit-learn等。 我们提供具有竞争力的薪酬和福利待遇，包括弹性工作时间、培训和职业发展机会等。欢迎有志之士加入我们的团队，共同推动AI机器学习领域的发展。

华为云EI工业智能体团队以工业智能体平台为基础，以AI技术为核心，以客户需求为导向，推动工业制造向智能化转型。在国家大力发展工业智能化改造的背景下，直接对接工业客户的需求，为客户打造完整的AI解决方案并创造价值 【工作职责】 1. 参与统计机器学习、深度学习、强化学习等模型的研发工作，包括但不限于基础的算法或模型，如SVR、LSTM、transformer、大模型等 2. 针对项目中遇到的复杂问题设计建模方案，构建多个模型，联动达成预期目标 3. 负责优化决策方案的设计与实现，针对项目具体问题进行建模，实现自动化闭环决策 4. 负责一站式的端到端AI平台设计，智能标注、特征工程、模型开发、自动学习和训练、推理等全流程打通。 【岗位要求】 1. 熟练掌握C、C++、Python中的一种，能够进行算法的验证及优化 2. 计算机视觉算法相关经验，包括但不限于人脸识别、目标检测、目标分类、图像分割、图片审核等技术领域 3. 具有很强的学习能力和技术敏感度，有强烈的责任心和进取心，乐于学习和技术分享

工作职责： 负责计算机视觉类、自然语言处理、异常检测等AI算法前沿洞察、研究工作，保障算法模型高质量输出； 工作要求： 1、具备丰富的创造性建模经验，熟悉各种AI算法应用场景、范围和约束； 2、熟悉AI学习框架并应用，如Tensorflow、Pytorch、MindSpore、Keras 、Spark、MLlib等； 3、精通至少一门语言，C/C++/Python/Matlab/R/Scala/SQL等，具有扎实的代码功底和实战能力； 4、有计算机视觉、NLP、时序预测和异常检测、模型压缩、性能优化等实践经验者优先。

招聘华为OD，隶属华为云EI服务产品部，薪资和工作内容与华为正式员工一样，表现优秀可转为华为正式员工 【岗位职责】 1)负责人工智能AI平台系统核心模块、框架的架构设计开发、关键技术突破和创新，构筑有竞争力的机器学习系统、深度学习系统、推荐系统和推理平台 2)洞察业界进展、行业动态，结合用户需求规划设计有竞争力的人工智能系统方案。 3）负责底层异构加速（GPU/Asic芯片等），设计和实现软硬件结合高性能系统解决方案。 【岗位要求】  1）计算机体系结构和软件基础理论扎实，有1年以上的相关系统研究或工作经验。 2）熟悉c++，python语言 3）有较强的系统实现能力，熟悉人工智能开发框架、平台及相关语言工具(如pytorch、Tensorflow、C/C++、Python等)者优先。 4）有GPU编程经验，熟悉CUDA者优先，熟悉数值计算方法者优先。 5）对技术有热情，有责任心，能够主动学习，良好的沟通和协调能力。

【OD岗位职责】 1、负责平台相关业务的AI算法研发、数据处理、模型训练、模型调优和训练流程自动化; 2、参与AI算法研究、AI软件技术研究及技术规划、新技术原型验证，负责AI新技术能力传递。【岗位要求】 1、具备大型项目实际经验，独立承担过子模块的开发工作; 2、熟悉TensorFlow/scikit-learn/xgboost/Caffe/Mindspore等主流深度学习框架的使用，具备AI算法开发及应用经验优先。

AI算法工程师【岗位职责】 1、负责平台相关业务的AI算法研发、数据处理、模型训练、模型调优和训练流程自动化; 2、参与AI算法研究、AI软件技术研究及技术规划、新技术原型验证，负责AI新技术能力传递。【岗位要求】 1、具备大型项目实际经验，独立承担过子模块的开发工作; 2、熟悉TensorFlow/scikit-learn/xgboost/Caffe/Mindspore等主流深度学习框架的使用，具备AI算法开发及应用经验优先。

AI工程师岗位JD如下: 职位名称:AI工程师 公司名称:华为 职位描述: 作为AI工程师,你将负责设计、开发和实现人工智能算法和模型,支持公司的业务发展。你将与其他团队成员合作,了解业务需求并转化为技术要求,然后开发和部署AI解决方案。 主要职责: 1. 设计、开发和实现人工智能算法和模型,以解决业务问题。 2. 研究和评估新技术和算法,以保持领先地位。 3. 与数据科学家和数据工程师合作,确保数据的质量和可用性。 4. 与其他技术团队协作,确保AI解决方案的可扩展性和可靠性。 5. 开发和维护自动化测试和验证系统,以确保AI模型的准确性和性能。 6. 监测和优化AI解决方案的性能,以确保其符合预期的效果。 7. 参与项目计划和调度,确保项目按时交付并符合质量标准。 职位要求: 1. 计算机科学、数学或相关领域的学士或硕士学位。 2. 熟练掌握至少一种编程语言,如Python、Java或C++。 3. 熟练掌握机器学习和深度学习算法,以及相关的编程工具和技术。 4. 具有数据结构和算法方面的扎实基础。 5. 具有分布式计算和大数据处理方面的经验。 6. 具有良好的沟通能力和团队合作能力,能够与其他团队成员合作解决问题。 7. 具有强烈的责任感和自我驱动力,能够独立思考和解决问题。 优先条件: 1. 具有在生产环境中部署AI解决方案的经验。 2. 具有在自然语言处理、计算机视觉或语音识别等领域的工作经验。 3. 熟悉TensorFlow、PyTorch或Keras等深度学习框架。 4. 熟悉云计算平台,如AWS、Azure或Google Cloud Platform。 5. 具有机器学习和数据挖掘方面的研究成果。 薪资范围:20～26K

岗位职责: 1、基干深度学习研发高效工具链，包括模型评估工具，算法开发工具，模型调优工具，系统调试等 2、对各工具链进行集成设计、开发、验证，指导客户高效开发。 岗位要求: 1、精通C/C++/python/js编程，具有扎实的产品化软件研发经验，Linux环境下熟练开发/调试/测试: 2、具备深厚的计算机体系结构研究背景，熟悉各种基本的数据结构和算法: 3、有过gpu上调试调优经验者优先，具备CNN、NLP领域深度学习算法背景知识或研发经验者优先

华为云EI工业智能体团队以工业智能体平台为基础，以AI技术为核心，以客户需求为导向，推动工业制造向智能化转型。在国家大力发展工业智能化改造的背景下，直接对接工业客户的需求，为客户打造完整的AI解决方案并创造价值 【工作职责】 1. 参与统计机器学习、深度学习、强化学习等模型的研发工作，包括但不限于基础的算法或模型，如SVR、LSTM、transformer、大模型等 2. 针对项目中遇到的复杂问题设计建模方案，构建多个模型，联动达成预期目标 3. 负责优化决策方案的设计与实现，针对项目具体问题进行建模，实现自动化闭环决策 4. 负责一站式的端到端AI平台设计，智能标注、特征工程、模型开发、自动学习和训练、推理等全流程打通。 【岗位要求】 1. 熟练掌握C、C++、Python中的一种，能够进行算法的验证及优化 2. 计算机视觉算法相关经验，包括但不限于人脸识别、目标检测、目标分类、图像分割、图片审核等技术领域 3. 具有很强的学习能力和技术敏感度，有强烈的责任心和进取心，乐于学习和技术分享

1. 负责AI服务架构设计、平台能力研发； 2. 负责AI服务后端的开发和维护，确保平台高效稳定运行。 岗位要求如下： 1. 精通JAVA/C++； 2. 编程能力突出，具有良好的编程风格，熟悉常用设计模式； 3. 熟悉Mysql/redis等数据库使用，能够使用Mybaits操作数据库； 4. 熟悉网络、IO、内存等监控排查手段，有数据库调优、kafka组件使用经验； 5. 了解Docker/Kubernetes，有微服务的开发、部署、运维经验。 有以下任一条经验者优先： 1. 有云计算/大数据/机器学习/深度学习/计算机视觉/微服务等相关的技术或项目背景。

岗位职责 在能源领域的AI杀手应用中，负责下述1个或多个职责： 1、从事能源相关的AI算法研究和产品化落地，如规划优化类算法、预测评估类算法、机器感知类算法，构建技术竞争力等； 2、洞察能源行业的AI应用技术发展趋势，参与技术规划、竞分等活动； 3、参与AI学术生态圈建立，参与高校合作、公司内部合作等，开放共赢。 岗位要求 1、硕士及以上学历，应用数学、统计学、机器学习、数据分析、软件、自动控制等理工科背景； 2、具备数学、数据分析、AI任一领域的基础知识； 3、熟练常用机器学习算法 ( 降维、分类、回归、聚类、深度学习卷积网络、图神经网络、RNN/LSTM等 ) 或 常用优化算法（启发式优化、整数规划、凸优化、SGD、ADMM等）； 4、精通Python、Matlab、R、C/C++、Java任意一种编程语言； 5、熟练掌握Tensorflow、Caffe、MXNet、Scikit-Learn任一主流框架； 6、学习能力强，对技术有追求，具备良好的沟通和协作能力； 7、有成功数据分析或AI研究项目、产品项目、竞赛项目经历的优先。

【岗位职责】 1、负责机器学习、深度学习、CV等认知计算领域关键算法的训练/推理优化与性能调优； 2、负责前沿技术的突破和创新，比如大模型、AUTOML，联邦学习，主动学习等； 3、和垂直业务的研发/算法部门紧密协作，根据需求进行设计，实现与调优； 4、洞察业界进展、行业动态，规划设计竞争力强的关键技术。 【技能要求】 1、数据挖掘、机器学习、应用数学等方向。掌握机器学习、深度学习、文本分析、推荐等算法原理； 2、有较强的算法分析和实现能力，熟练进行算法建模、验证和调优，掌握常用深度学习平台及相关语言工具(如Tensorflow、Pytorch、Python等)，有分布式算法研发经验更佳； 3、对深度学习数学原理和底层算法有浓厚的兴趣，具备大模型、AUTOML，NAS，Meta-Learning，模型剪枝压缩等相关研究经验者更佳。

岗位职责 在能源领域的AI杀手应用中，负责下述1个或多个职责： 1、从事能源相关的AI算法研究和产品化落地，如规划优化类算法、预测评估类算法、机器感知类算法，构建技术竞争力等； 2、洞察能源行业的AI应用技术发展趋势，参与技术规划、竞分等活动； 3、参与AI学术生态圈建立，参与高校合作、公司内部合作等，开放共赢。 岗位要求 1、硕士及以上学历，应用数学、统计学、机器学习、数据分析、软件、自动控制等理工科背景； 2、具备数学、数据分析、AI任一领域的基础知识； 3、熟练常用机器学习算法 ( 降维、分类、回归、聚类、深度学习卷积网络、图神经网络、RNN/LSTM等 ) 或 常用优化算法（启发式优化、整数规划、凸优化、SGD、ADMM等）； 4、精通Python、Matlab、R、C/C++、Java任意一种编程语言； 5、熟练掌握Tensorflow、Caffe、MXNet、Scikit-Learn任一主流框架； 6、学习能力强，对技术有追求，具备良好的沟通和协作能力； 7、有成功数据分析或AI研究项目、产品项目、竞赛项目经历的优先。