• 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、搭建财务共享各模块报告分析体系,监控指标异动并分析归因,输出深度有价值的分析报告和洞见; 2、根据业务分析专题,提供专项分析报告,支持管理决策,赋能成本控制,实现数据驱动的精益运营; 3、搭建业务分析看板并支持日常运维和优化迭代,精准定位运营风险及异常,并及时与相关方沟通解决; 4、熟悉财务相关系统、业务流程及上下游数据资产,理解业务痛点和管理诉求,并转化为数据分析课题。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机或财务相关专业者优先; 2、5年以上数据分析经验,熟悉科技行业、或有财务分析经验者优先; 3、了解机器学习基础理论方法,熟练使用SQL/Python等开发语言及BI工具; 4、较强的逻辑思维及沟通能力;对数据敏感,具有较强的数据分析和报告能力; 5、良好的职业道德和工作热情,高度的自我驱动和结果导向,勇于创新和接受挑战; 6、中英文表达流利,英语六级及以上。
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、深入业务,通过科学有效的分析,产生业务洞察,发现机会点,回答业务的关键问题,驱动业务优化迭代; 2、设计科学可靠的诊断、归因、评估体系,定位问题并探索解决方案,提升商业化产品变现效率,优化用户和客户体验; 3、跨功能团队合作,有效输出数据驱动的商业建议,实现落地。 任职要求: 1、拥有统计学、应用数学,计量经济学,运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业,本科及以上学历优先; 2、2年及以上数据分析/经营分析/商业分析相关工作经验; 3、熟练掌握R、Python、SQL等数据分析工具; 4、具有良好的商业分析能力和商业敏感度,能够快速学习了解业务知识,能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决; 5、出色的逻辑能力和表达能力,善于和业务团队沟通,能够跨部门组织协调,推动问题解决。 【加分项】 1、硕士以上学历,有互联网一线大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先; 2、有广告,搜索,营销,用户体验等业务经历者优先; 3、有良好编程经验,和基本机器学习背景优先。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、流程梳理及风险场景调研,识别风险漏洞,开发风险监控策略或模型,有效捕捉风险及异常; 2、协同质控及运营团队,通过风险数据排查及流程挖掘,及时定位风险,优化风控策略,构建风险监控闭环; 3、对接决策引擎产品,线上化部署并维护风控策略,动态监控策略质量及运行效果; 4、设计开发风控数据产品,有效感知风险,量化风险,建设智能风控体系。 职位要求: 1、本科及以上学历,金融、统计、财务相关专业优先; 2、3年以上风控策略或内审内控相关经验,有决策引擎对接经验优先; 3、了解机器学习基础理论方法,熟练使用SQL/Python等开发语言及BI工具; 4、对数据敏感,具有较强的数据分析和报告能力; 5、中英文表达流利,英语六级及以上,较强的逻辑思维及沟通能力; 6、良好的职业道德和工作热情,高度的自我驱动和结果导向,勇于创新和接受挑战。
  • 15k-25k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团的使命是“帮大家吃得更好,生活更好”,公司聚焦“零售 + 科技”战略,和广大商户与各类合作伙伴一起,努力为消费者提供品质生活,推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日,美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心,不断加大在科技研发方面的投入,更好承担社会责任,更多创造社会价值,与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1、深入理解业务,梳理搭建销售、运营数据监控及分析体系,完善对业务核心策略及销售重要环节的数据监控及预警能力,帮助团队感知业务表现,发现异常,精准定位问题; 2、管理业务数据需求,做好数据的支持和基础保障,建设数据报表,推进业务数据产品的建设,提升销售及运营团队的运行效率,并不断推进数据产品优化,提升数据与分析效率; 3、深入了解业务策略,持续跟踪业务动作,结合行业及销售相关的数据分析,洞察剖析业务问题和路径机会,形成高质量的业务分析报告,并输出高质量观点; 岗位基本需求 1、本科及以上学历,3年以上数据分析工作经验,互联网相关优先 2、熟练掌握SQL等相关数据提取工具,熟练操作常用办公软件,熟练应用常用数据统计和分析方法; 3、具备良好的逻辑思维能力和资源协调的沟通能力,有跨部门多方密切配合的经验和意识。 具备以下者优先 有互联网销售团队相关运营经验优先。 岗位亮点 业务快速发展期,学习和实践机会多,有利于个人快速成长
  • 12k-20k·15薪 经验1-3年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.负责数据源测试,包括样本选择、测试推进、效果评估、测试报告撰写等工作 2.负责对接客户测试需求,提供数据支持,跟进客户的测试反馈,并给出产品优化建议 3.负责其他专项分析,优化和完善数据分析流程,将数据分析结果转化成优化方案 任职要求: 1.至少1年以上从事数据分析相关工作经验,拥有统计学、数学、计算机等相关专业的本科及以上学历; 2.能熟练运用Python/R进行数据分析; 3.具备优秀的分析和解决问题能力,良好的沟通能力和抗压能力,并且具有自我驱动力。
  • 8k-12k 经验不限 / 本科
    房产家居 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、数据分析:监控核心资源的数据情况,定期汇报复盘,提出相应优化建议,保障核心资源的储备和效率; 2、工具创建:基于具体的业务动作、使用场景,搭建合适的管理或系统工具,并追踪使用效果; 3、运营维护:解答和培训业务使用系统过程中遇到的功能或规则问题,定期整合复盘,提出优化建议。 任职资格: 1、有较强的逻辑思维能力,数据分析能力; 2、思维活跃善于发现问题总结原因; 3、熟悉Excel、PowerPoint等Office办公工具; 4、有数据分析相关背景者优先。
  • 4k-5k 经验不限 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    1、参与数据分析部门各项分析需求的支持,包括但不限于用户增长、用户运营和产品迭代、项目评估等;
2、利用机器学习技术建模并挖掘用户更有效的特征,解决实际问题; 3、对参与数据模型的构建、维护、部署和评估;
4、其他交办的工作。 
实习生要求:
1、 ***研究生学历,统计学、数学或计算机专业优先;
2、 熟悉数理统计,熟悉SQL;熟悉基于Python的建模方法如:逻辑回归、XGB、LGBM,聚类、因果推断等;有全流程建模经验的优先;
3、 主动性强,责任心强;较强的结构化和逻辑思考能力、严谨缜密。 实习要求与其他说明: 1、 每周至少4天到岗实习,实习期至少2个月。 2、 非应届毕业生优先。
  • 30k-60k·16薪 经验5-10年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、深度洞察全球短视频/内容行业趋势和竞争格局,并进行深入的数据分析; 2、深入了解业务、挖掘业务问题和痛点,通过数据分析为业务提供专业支持,并为管理团队提供决策建议; 3、带领团队支持公司关键业务的分析决策,提出有价值的落地策略并推动落实; 4、平衡团队内同学分工,并和其他业务团队形成高效联动机制。 【Why US】: 1、团队成员均来自头部互联网公司,经验丰富,喜欢学习分享,Learning curve陡陡的,团队氛围棒棒哒; 2、业务多元且有趣,覆盖海外多个区域和国家,可以全球视野衡量业务决策; 3、部门将行业分析与业务互动深度结合,数据驱动、业务落地不再是梦。 任职要求: 1、高学习能力和问题拆解能力,能够与业务深度结合,做出判断; 2、高自驱力和Leadership,追求卓越,充满正能量; 3、有分析或互联网数据分析等工作经验,或对短视频、出海相关领域有较强理解,6年或以上工作经验; 4、2年以上管理经验。
  • 15k-30k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团的使命是“帮大家吃得更好,生活更好”,公司聚焦“零售 + 科技”战略,和广大商户与各类合作伙伴一起,努力为消费者提供品质生活,推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日,美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心,不断加大在科技研发方面的投入,更好承担社会责任,更多创造社会价值,与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1.深入了解业务,基于区域经营模块进行分析和探查,输出策略方案,提升区域经营决策质量; 2.搭建业务团队经营指标体系,并通过过程指标监控,指引业务目标达成; 3.理解数据背后的业务本质,挖掘不同业务场景下的数据洞察,发现区域潜在的问题与机会,为业务决策提供分析支撑; 4.与内外部团队互相合作,整合各方资源,输出关键策略并推动落地; 岗位基本需求 1.有较为丰富的数据分析经验,掌握常用数据统计分析方法,具有创新意识,能提出分析思路和方法; 2.对数据具有敏锐的洞察和分析能力,具有较好的报告撰写能力; 3.熟练使用SQL等常用分析软件,会Python者优先; 4.良好的逻辑思维和分析能力,并具有较强执行力和沟通协调能力; 具备以下者优先 1.具有城市运营/区域运营的经验者优先; 2.有过中大型互联网公司公司工作履历优先,有过数据分析、策略运营工作经验优先。 岗位亮点 1.外卖主要的增长路径,业务自身重要性强、发展前景大; 2.该岗位能够全盘深入的理解拼好饭业务,能从模式上经营/迭代拼好饭业务,发挥空间大。
  • 25k-40k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述: 1、协助上级制定客群及业务规划的短、中、长期策略,定期开展专项客群、业务、资产规划等分析。 2、根据客户维护策略制定年度维护计划及服务推广计划,增加收入。 3、持续收集并分析同业经验数据,并根据信息总结对业务的影响及建议。 4、根据市场变化,及时调整重点项目策略,检视部门推广项目进度、运作情况和效果,落实并追踪预算实行情况。 5、负责业务领域核心数据体系的规划设计,并推动数据采集及数据口径规范,搭建数据服务产品,利用可视化工具输出动态仪表盘,赋能业务。 6、通过业务数据分析及时监测业务健康度,并针对异常开展专项深度分析,发现问题并提供合理业务建议。 任职要求: 1、本科或以上学历,数学、统计学、商业分析等相关专业背景; 2、5年以上数据分析工作经验,有信用卡、金融或头部互联网数据分析项目相关经验; 3、具备金融行业或互联网企业前瞻性的整套数据管理、数据服务等解决方案的规划和落地经验尤佳; 4、掌握SQL、以及Python/SAS/R语言(至少一种)的数据分析处理技能; 5、优秀的思维逻辑性、语言表达能力; 6、有一定的市场敏锐度,商业嗅觉敏锐者优先。
  • 18k-28k 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,医疗丨健康 / 不需要融资 / 150-500人
    职责描述: 1、负责大数据部各业务的数据分析工作; 2、独立负责承接各部门的数据分析专项; 3、搭建并完善业务的报表及监控体系,通过对数据的敏锐洞察,迅速定位内部问题或发现机会,针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析; 4、建设与完善数据分析体系方法论,关注业务动态,解决业务的核心诉求,通过数据驱动业务增长的同时,挖掘流量、产品、策略的商业变现机会,驱动商业化业务发展; 5、负责业务的精细化运营工作。 任职要求: 1、本科及以上学历,8年以上工作经验,计算机科学、数据科学、机器学习、统计学、应用数学等领域优先; 2、熟练使用sql,hive等技术,对大数据计算有一定了解; 3、熟练掌握数据分析工具(R、python、excel、帆软BI,Tableau等),并能够独立产出数据报告; 4、有一定的业务数据敏感度,较强的数据分析能力、逻辑思维能力,以及分析问题、解决问题的能力; 5、有推荐/广告/搜索等机器学习相关的算法经验优先; 6、较强的沟通能力和团队合作能力,勇于承担工作压力。
  • 15k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述: 1、通过数据对业务相关问题进行量化分析和数据建模,并提出优化策略; 2、负责相关业务报表自动化的开发及维护,构建并完善目标及变量体系; 3、监测业务的日常数据,关注数据波动并能够及时分析和解读数据异动; 4、负责电销关键指标及费用的跟踪管理,专项业务的分析与预测,KPI指标的制定与分解。 任职要求: 1、本科或以上学历,5年以上数据分析或相关职能岗位经验; 2、具有银行零售信贷、信用卡,或持牌消费金融公司、知名互联网金融企业从事数据分析、模型搭建或机器学习工作经验优先; 3、具有扎实的数理统计相关知识,熟练使用SQL语句; 熟练使用Python/R的数据分析工具包,经典机器学习算法包; 熟练使用EXCEL/Power BI等数据可视化工具; 有海量数据处理经验者优先。
  • 25k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询 / B轮 / 150-500人
    岗位职责 1. 负责公司核心指标 & 公共主题数据集市开发与运维、报表(Dashboard)体系设计与开发; 2. 参与业务部门核心指标体系讨论与制定,负责指标体系数据集市开发与运维,并基于可视化规范落地成报表(Dashboard)体系; 3. 深入理解公司业务,对业务进行深入分析,主动发现问题与业务机会点,并撰写报告输出业务洞察; 4. 产出行业分析报告和公司经营分析报告,支持公司经营决策,提升公司整体营收。 岗位要求 1、本科及以上学历,经济学、商科、数学、统计学、计算机科学等相关专业优先,掌握统计学基础理论知识; 2、4 年或以上数据分析/数据工程/数据产品/数据可视化相关工作经验; 3、精通 SQL,有 1 年以上数据仓库项目实践经验,有国内外主流云数据技术栈使用经验(如:BigQuery, DBT, Airflow ...); 3、至少 2 年以上 BI 产品可视化设计与开发经验;至少精通一种数据可视化工具或编程语言(Tableau & Looker BI 优先),熟悉并掌握数据可视化基本原理; 4、独立负责并落地过至少 1 个中大型数据分析/数据工程/数据产品项目; 5、具备较好的数据敏锐度,具有缜密的逻辑思维能力、数据洞察能力。 加分项 1、有英语听说能力; 2、海外电商、SaaS 服务分析经验优先; 3、有优秀的数据可视化作品。 为什么加入我们 1、朝阳行业:国际电商 SaaS 服务赛道,国际一线投资机构加持; 2、稳健发展:团队稳健扩张,业务规模及营收每年持续稳健增长; 3、多元文化:团队来自全球 20 多个不同城市,国际化视角、扁平化管理; 4、极客氛围:拥抱开源技术,实践敏捷开发,崇尚通过工具和自动化来解决问题; 5、特色福利:学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。
  • 15k-20k·13薪 经验3-5年 / 本科
    制造业 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位要求: 1、熟练掌握SQL或其他数据提取语言,能够高效地从数据库中提取、清洗数据。 2、熟练掌握Excel、Python或R等数据分析工具,能够进行数据可视化、数据挖掘和预测分析等工作。 3、具备较强的逻辑思维能力和问题解决能力,能够快速理解业务背景和需求,独立进行数据分析和解读。 4、具备良好的沟通和表达能力,能够将复杂的数据和分析结果以简洁明了的方式呈现给非专业人士。 5、具备团队协作精神,能够与其他团队成员紧密合作,共同完成项目。 6、对数据敏感,对数字有较好的悟性,具备较强的学习能力和好奇心。 7、有医疗、电商、金融等行业数据分析经验者优先。 8、本科及以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业优先,3年以上工作经验,有互联网知名企业工作背景优先。 岗位职责: 1、数据监控和分析:负责日常的APP数据监控,通过分析数据发现业务问题及增长点,提出有效的解决策略。 2、建立分析体系:构建并优化APP的数据分析体系,包括数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化等方面。 3、制定分析计划:根据业务发展需要,制定数据分析计划,包括分析目标、分析内容、分析方法等。 4、提供决策支持:通过深入的数据分析,为公司的产品优化、运营策略、市场推广等提供决策支持。 5、建立用户画像:通过数据挖掘和用户行为分析,建立用户画像,为精准营销和个性化推荐提供支持。 6、评估推广效果:通过数据分析评估各种推广活动的效果,为后续的营销策略提供依据。 7、与团队协作:与产品经理、运营团队等协作,共同推进项目的进展。 8、参与产品优化:根据数据分析结果,提出产品优化的建议,并跟进优化进度。 9、研究行业动态:关注行业动态和竞争对手情况,为公司提供市场情报支持。 10、提升分析能力:持续学习和研究数据分析的新技术和新方法,提升自己的分析能力。
  • 20k-30k·14薪 经验5-10年 / 本科
    IT技术服务|咨询,软件服务|咨询 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.深入了解小微信贷产品的业务场景、客群特征和风险模式,贯彻落实全行小微信贷授信和风险管理政策,制定与业务模式匹配的风险管理框架与流程。 2.负责小微企业业务的数据分析,参与制定小微企业客户的授信、预警和反欺诈策略,并根据量化分析结果进行迭代优化。 3.开展内外部数据验证及引入运用,不断提升小微企业授信、预警警、反欺诈策略的准确性。 4.开展前述策略的定期监控,优化监控内容,确保策略准确性、合理性,处理策略规则的日常运维。 岗位要求: 1.***本科及以上学历,数学、统计、计算机、金融工程、信息技术、计量经济学等相关专业。 2.熟练使用 SAS、Python、Sql、R等分析和建模工具(至少一种),工作中能独立撰写代码。 3.具有良好的团队合作精神和沟通表达能力,性格开朗。工作细心踏实,逻辑清晰,具备较强的责任心和抗压能力。愿意在银行信贷领域做长期的职业规划。 4.具有至少5年以上策略分析及建模等相关工作经马验,有丰富的小微企业策略分析、风险模型等相关经验者优先;熟悉小微企业授信政策者优先。