大数据开发工程师（浏览器  岗位职责：  1、制定数据仓库设计与开发规范，推动落地；  2、设计并实现链上全域业务（地址信息，defi业务信息，标签）的数据仓库模型；  3、重点建设链上标签体系和特征工程；  4、数据治理相关的规划和建设，提高数仓数据质量；  5、与合作部门共同建设实时数仓和落地应用；  6、日常告警监控运维。  任职要求：  1、大学本科及以上学历，计算机、软件、信息等相关专业；  2、相对丰富的数据开发或数据仓库经验；  3、精通Hive Sql；  4、熟悉数据仓库建模、ETL过程、ETL和BI工具、技术和开发流程，一定的调优经验；  5、熟悉常用的shell命令，掌握java语言，能够开发udf/udtf等简单程序者优先；  6、熟悉阿里云大数据产品MaxCompute、DataWorks、Flink等经验优先；  7、熟悉AWS大数据产品经验优先；  8，了解机器学习（决策树、随机森林、聚类、逻辑回归）者优先

岗位职责： 1. 负责分布式大数据平台架构建设、数据建模和数据应用后端开发； 2. 负责大数据相关组件OLAP引擎、实时计算，文件存储等相关研究和开发； 3. 负责大数据系统及组件的性能、效率、稳定性分析与优化。 岗位要求： 1. 熟悉Hadoop/Kafka/Presto/Kudu等大数据技术和组件，有3年以上大数据组件的使用和二次开发经验； 2. 具备扎实的计算机基础，熟悉分布式系统开发，熟悉云原生技术； 3. 精通Java开发语言，具有良好的编程开发能力； 4. 对新技术敏感，有一定独立分析，技术研究能力，具有良好的团队合作精神； 5. 能够深刻理解业务，善于利用技术实现相关业务价值； 6. 具备一定云原生技术经验(kubernetes ，Docker)者优先。

职责描述： 1. 负责分布式大数据平台架构建设、数据建模和数据应用后端开发。 2. 负责大数据相关组件OLAP引擎、实时计算，文件存储等相关研究和开发。 3. 负责大数据系统及组件的性能、效率、稳定性分析与优化。 任职要求： 1. 熟悉Hadoop/Kafka/Presto/Kudu等大数据技术和组件，有5-7年大数据组件的使用和二次开发经验。 2. 具备扎实的计算机基础，熟悉分布式系统开发，熟悉云原生技术。 3. 精通Java开发语言，具有良好的编程开发能力。 4. 对新技术敏感，有一定独立分析，技术研究能力，具有良好的团队合作精神。 5. 能够深刻理解业务，善于利用技术实现相关业务价值。 6. 具备一定云原生技术经验(kubernetes ，Docker)者优先

岗位职责： 1、在数仓负责人带领下，针对BI，算法，数据产品的需求，负责公司多业务数据仓库建设与模型设计，制定和落实数据仓库规范以及数据治理工作； 2、进行ETL设计，数据集市建设，落地及后续的运维； 3、负责各条业务线的数据整合方案设计及日志规范，数据分析指标体系建设及元数据管理； 4、稽查和监控数据质量，数据报表系统及相关数据产品的研发和数据需求的沟通及数据开发项目管理。 岗位要求： 1、掌握数据仓库(DW)商业智能(BI)理论知识，具备2年以上数据仓库建设经验，有数据中台、数据治理呼吁等相关经验优先； 2、精通SQL，熟悉mapreduce原理，有hive调优经验，具备一定的python和java开发能力，有Hadoop, Spark, Flink等大数据开发相关经验优先 3、具有高度的责任感，思路清晰,有良好的沟通能力； 4、本科以上学历，计算机、信息管理等相关专业

职位职责： 1、打造业界领先的流批一体SQL查询服务，支撑字节跳动相关产品线（如抖音、今日头条）； 2、工作范围包括但不限于查询服务，任务调度系统，大数据元数据服务和权限服务的设计和研发，高并发和大流量请求应用场景； 3、负责对接Spark SQL，Presto, Hudi和Flink等计算引擎和组件，提供简单易用的OLAP查询服务； 4、参与需求对接，技术调研和方案设计，善于理解并抽象业务需求，形成高效的技术方案并推动落地。 职位要求： 1、精通Java/Scala语言，包括JVM、类装载、线程、并发、IO资源管理、网络； 2、熟悉至少一种主流大数据系统，包括SparkSQL/Hive/Presto/Flink等； 3、扎实的计算机基础，对技术有热情，愿意不断尝试新技术和业务挑战； 4、具备大规模系统的故障诊断与性能优化能力，具备快速定位线上问题和快速Debug的能力； 5、具备较强的项目推动能力，能推动技术项目在业务侧的落地； 6、具备一定的业务理解与架构设计能力。

职位职责： 1、打造业界领先的流批一体SQL查询服务，支撑字节跳动相关产品线（如抖音、今日头条）； 2、工作范围包括但不限于查询服务，任务调度系统，大数据元数据服务和权限服务的设计和研发，高并发和大流量请求应用场景； 3、负责对接Spark SQL，Presto, Hudi和Flink等计算引擎和组件，提供简单易用的OLAP查询服务； 4、参与需求对接，技术调研和方案设计，善于理解并抽象业务需求，形成高效的技术方案并推动落地。 职位要求： 1、精通Java/Scala语言，包括JVM、类装载、线程、并发、IO资源管理、网络； 2、熟悉至少一种主流大数据系统，包括SparkSQL/Hive/Presto/Flink等； 3、扎实的计算机基础，对技术有热情，愿意不断尝试新技术和业务挑战； 4、具备大规模系统的故障诊断与性能优化能力，具备快速定位线上问题和快速Debug的能力； 5、具备较强的项目推动能力，能推动技术项目在业务侧的落地； 6、具备一定的业务理解与架构设计能力。

业务技能要求： 1、有大数据、数仓或BI项目架构设计及落地实施经验； 2、熟悉离线/实时数仓的规划、设计与实施，具备实时数仓0-1建设经验者优先； 3、有大数据数据挖掘领域人工智能场景应用经验者优先 4、有传统企业营销服供采制等领域相关工作经验者优先 5、优秀的沟通能力和技术影响力，具备良好的学习能力、解决问题能力和创新意识； 专业知识要求： 1、8年以上数据相关工作经验，有数据仓库、大数据平台规划与落地实施经验，主导过2个以上数据项目0-1的建设； 2、 精通至少一种数据仓库技术（如高斯DB，Greenplum、Hadoop等），熟悉至少一种大数据高性能计算框架（如Flink、Spark等）； 3、熟悉数据分析领域数据建模方法，参与过至少两个项目的数据建模工作，对数据标准化、数据模型设计，数据质量管理等数据治理体系建设有一定经验； 4、 熟悉营销服，供采制，研发，人力等至少一个领域知识，熟悉Oracle ERP、SAP ERP等大型商业软件者优先。

岗位职责： 1、负责大数据系统的开发工作；   2、指导协助同事解决日常工作中的问题   3、对系统存在的问题进行跟踪和定位并及时解决；   4、严格执行工作计划，主动汇报并高效完成任务保证部门及个人工作目标实现。 任职要求： 1、计算机、软件工程等相关专业，本科及以上学历，具有3年及以上Java开发经验；1年及以上互联网或大数据分析工作经验优先；   2、 熟悉Hadoop或Spark生态相关技术，包括MapReduce、hdfs、Hive、Spark等，1个以上大数据平台项目实施经验； 熟悉Oracle或MySQL数据库技术；   3、具有BI系统的开发实施经验，能够独立开发设计数据仓库、ETL设计、Cube建模、OLAP开发、报表开发等；一定的应用系统分析与设计能力，有良好、规范的编程习惯和文档编写习惯；   4、有较强的学习能力，对技术有钻研精神，并有较高的热情，热衷于新技术、新理论、新开发实践的学习和实践

岗位职责 负责公司大数据、容器平台业务运维，保障业务稳定； 负责运维团队管理，以及运维体系规划建设，持续提升服务质量、运维效能； 负责跨团队沟通，持续推动系统架构、服务模式的持续演进及迭代； 负责新技术调研及落地，带领团队解决海量业务面临的各种挑战。 岗位要求 本科及以上学历，3年以上团队管理经验； 精通Linux系统，熟悉大规模分布式系统，熟悉主流虚拟化技术与开源组件架构，熟悉业内常用的监控解决方案； 具备运维相关流程、工具、平台建设的能力，具备识别共性/重复性问题并转化为开发需求，实现通用性的运维平台或服务的能力，有DevOps实践经验； 熟悉集群高可用性和容灾方案，有海量系统运维和调优项目经验，有较好的成本优化经验，能出具系统优化的整体解决方案； 具备良好的开发经验，有实际的运维系统、自动化系统的建设经验； 有技术热情，关注运维技术发展方向，并具备良好的沟通以及协同能力。

岗位职责： 1、支撑用户数据分析、用户画像、推荐系统等系统的研发、参与到数据产品的决策； 2、负责大数据系统整体架构的持续优化和改进； 3、指导初级工程师，与业务方沟通，跨团队合作。 岗位要求： 1、计算机相关专业，有扎实的数据结构和算法基础； 2、熟练掌握Python/Go/Java中的一种或多种； 3、熟悉Kafka, Hadoop, SparkSQL，熟悉Clickhouse优先 4、了解业务方常用数据库PostgreSQL、MongoDB 4、了解数据分析和数理统计的常用方法 4、良好的团队沟通协作能力，自我驱动，有较强的问题解决能力。 ---我们为你提供--- 1.无上限年终奖+带薪年假+定期体检； 2.舒适电竞椅办公+周末双休拒绝996，身体才是革命的本钱； 3.周三尖叫之夜，大家一起开黑、桌游、switch.. 4.办理工作居住证； 5.零食下午茶、无限量饮料必不可少； 6.小黑屋电竞馆尽享员工优惠，同事也是最强队友..

岗位职责： 1. 参与公司分布式实时计算引擎的开发设计工作，满足毫秒级延迟、百万级吞吐的处理要求。 2. 参与实时计算管理平台的开发设计工作，为公司提供统一的实时应用开发管理平台和服务，提升应用开发的效率，降低运维成本。 3. 参与公司核心实时业务系统的架构设计，包括实时推荐/实时报表/实时数据交换等核心业务。 任职资格 1.计算机相关专业硕士，3年以上大数据开发相关经关经验 2.要求熟悉Flink/Spark等分布式处理引擎，熟练使用kafka/rocketmq等消息中间件。 3. 精通java/scala等编程语言，精通数据结构和算法。 4. 对技术有热情，通过技术和团队合作来解决业务上的挑战。

岗位职责： 1. 负责公司整体数据架构设计和规划，协调各方面资源推动落地实施 2. 针对各种业务增长和业务需求，制定实施技术方案，解决业务问题 3. 参与数据仓库和数据平台的架构规划、模型设计、平台设计，输出相关设计文档 4. 负责公司数据中台的设计和研发，制定数据架构规范，指导团队落地 5. 跟踪行业动态，引入新的技术组件，推广新技术应用 岗位要求： 1. 本科及以上学历，5年及以上大数据数仓和平台架构实际工作经验 2. 熟悉hadoop大数据生态和常用组件，例如：Hive\MR\sqoop\Spark\Flink\hudi\Iceberg 3. 对海量数据计算处理、性能调优、计算任务优化有深入研究，精通Hive Sql计算优化 4. 精通数据仓库模型设计方法，同时具备实际经验，对数据模型具有深刻见解 5. 跟踪、监控、维护及优化数据模型，确保数据模型被有效使用 6. 负责制定企业数据中台数据规范、管理规范、数据标准、技术管理流程等 7. 优先考虑：主导或参与数据中台，数据仓库，独立负责完成相关模块；熟悉python、java至少一种语言；

工作职责： 1、负责安全数据的清洗、关联、打标等大数据研发工作； 2、负责安全日志接入、报警对接工单的研发工作； 3、参与风控模型的性能优化。 岗位要求： 1、本科及以上学历，三年以上大数据领域工作经验； 2、掌握C/C++、Java、Objective-C语言之中一个或多个； 3、熟悉hadopp组件，如：datax、hive，flink，hbase、es等； 4、熟悉数仓建设方法论，熟悉数仓分层架构及模型设计； 5、熟练掌握hive sql使用及sql优化，精通ETL开发； 6、具备责任心强，良好的沟通，及良好的抗压能力； 7、有大型互联网数据中台项目者优先。

岗位职责： 1. 负责公司大数据平台研发和系统设计，负责核心代码编写，进行业务场景和平台实现； 2. 负责大数据中台功能研发，包括数据资产/元数据管理/指标体系/数据开发工厂/作业调度和监控/大数据门户等平台 3. 参与软件工程系统的设计、开发，编写软件说明书 4. 参与到代码评审、知识传递、初级员工培养等工作中，展现leadership能力； 5. 跟踪行业动态，引入新的技术组件，推广新技术应用 工作要求： 1. 6年以上Java应用研发经验，3年以上大数据平台相关应用研发经验； 2. 熟练常用开源分布式系统，包括Hadoop/ Hive/ Spark/ Flink/ Clickhouse / Dorisdb / Mongodb / dolphinscheduler /kettle 3. 熟悉常用的JAVA开源框架( 如SpringMVC、MyBatis、SpringBoot、SpringCloud等)，并理解框架的原理和机制；有大型项目架构设计开发、优化、治理，有开源社区贡献者优先； 4. 熟悉java基础技术体系：jvm、多线程、gc,良好的面向对象设计理解，熟悉面向对象设计原则，熟悉常用的设计模式以及应用场景 5. 熟悉Mysql、Redis、MongoDB等常用的存储技术，具备优秀的SQL优化能力以及分库分表拆分经验； 6. 熟悉消息队列RocketMq,Kafka,rabbitMq中的一种； 7. 思维敏捷，逻辑清晰，对系统架构有自己的理解、对技术发展有明确观点，有大型技术项目承担主要职责的经验； 加分项： 1. 可以快速学习掌握新技术 2. 良好的沟通能力和团队合作精神 3. Kettle,dolphinscheduler开源工具社区开发经验 4. 具备英文文档阅读能力

岗位职责： 1、深入理解业务，根据业务进行数据建模并实施建设业务数仓； 2、参与数据相关项目的架构设计、需求评审、技术攻坚及优化； 3、负责企业级大数据平台的研发工作；包括数据存储、数据集成、数据开发、数据资产、数据治理等； 4、负责建立数据领域：代码开发、业务流程、质量安全相关标准规范，并推广实施； 5、跨团队/部门协作，系统分析并解决各类大数据平台相关的运行或数据问题；参与数据平台产品的日常运维和技术支持工作。 岗位要求： 1、计算机、数学、统计、数据挖掘等相关专业，***大学本科及以上学历，5年以上大数据分析与挖掘项目经验； 2、精通python/java/php等至少一种开发语言； 3、深入理解hadoop生态圈，精通Hive、Spark、Flink、Presto、Airflow、Clickhouse、Elasticsearch、Kafka、Flume等常用大数据组件； 4、精通Hive SQL或Spark-sql，可根据业务对SQL进行梳理优化； 5、精通数据仓库生命周期及各类建模理论，对数据分析、挖掘、建模及数据质量监控有实际的项目经验者； 6、责任心强，有担当，有良好的编码习惯，遵守团队开发规范和代码规范，良好的逻辑思维能力，具有很强的分析问题和解决问题的能力、团队协作能力和沟通能力； 7、有企业级大数据应用项目经验优先。