岗位职责： 1、结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 2、超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： 1、计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 2、扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 3、熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 5、良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

岗位职责： -结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 -超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： -计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 -扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 -熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 -具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 -良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

资深机器学习平台工程师 岗位职责： 1、参与大规模机器学习平台的研发和维护； 2、负责行业先进推荐算法工程化的落地； 3、在推理、训练加速等方面进行深度优化； 4、能深入理解产品和业务，支撑业务快速发展。 任职要求： 1、5年以上互联网行业相关经验； 2、深入掌握一门编程语言，如 Java/Go 等，有扎实的编程能力及良好的测试习惯； 3、参与过大型分布式系统的开发和维护。 4、有 GPU 编程经验，熟悉 GPU 相关的性能优化，有丰富的推理、训练加速的经验。 5、具备独立解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力。 加分项： 1、熟悉至少一种主流深度学习编程框架（tensorflow/paddlepaddle/PyTorch)； 2、有搭建过机器学习平台、PS集群相关经验。

岗位职责： 1、负责微博基础内容AI的研发、探索，落地到微博内容消费和内容生产的核心场景； 2、参与内容生成、内容理解、内容标签、内容风控等各项业务算法落地与实现； 3、参与并负责NLP具体模型调优和策略优化，如数据增强、蒸馏学习、对比学习、小样本学习等； 4、参与并负责大模型预训练技术、海量参数下大模型微调技术、基于大模型Prompt提示学习技术，取得业务效果； 5、拥抱新技术，跟进ChatGPT相关理论基础、技术路线、业务落地等研究。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，有扎实的机器学习、深度学习、自然语言处理理论基础； 2、掌握常用的文本数据挖掘、自然语言处理等相关技术，在NLP一个或多个领域比如内容生成、模型预训练等有2年以上研发和实践经验； 3、熟悉TensorFlow、PyTorch或者其他深度学习框架，熟悉深度学习算法，如Bert、T5、GPT1-3、GPT3.5等； 4、具有良好的协调和沟通能力、团队合作精神和敬业精神，能够承受工作压力； 5、有相关顶会论文、竞赛获奖、优秀开源项目者优先。

职位描述： 利用统计学习、机器学习或深度学习的方法工具对各种金融交易数据进行挖掘，使用有效的预测未来价格变化的因子，并对因子进行组合优化，生成可交易的模型。 职位要求： 1. 有一定的编程能力，至少熟悉一门编程或者脚本语言。 2. 在数学、概率统计、机器学习等方面学术基础扎实，具备严谨的思维和研发实务模型的能力和经验。具有探索精神以及超强的学习能力，执行能力，抗压抗挫能力。 3. 985及以上高校相关专业，1年以上量化私募/高频交易因子研究或者组合优化相关经验。

职位职责： 1、负责机器学习系统资源调度的设计和开发，服务于各方向场景（NLP/CV/Speech等）的模型训练、模型评估和模型推理； 2、负责多种异构资源（GPU、CPU、其他异构硬件）的最优化编排，实现稳定资源、潮汐资源、混布资源、多云资源的合理化使用； 3、负责通过技术手段实现计算资源、RDMA高速网络资源、存储资源的最优调度，充分发挥大规模分布式集群的计算能力； 4、负责多机房、多地域、多云场景的在离线任务/服务调度，实现全球负载的合理化分布。 职位要求： 1、熟练掌握Linux环境下的Go/Python/Shell等1至2种以上语言； 2、熟悉 Kubernetes 架构和生态，熟悉 Docker/Containerd/Kata/Podman 等容器技术，有丰富的机器学习系统实践和开发经验； 3、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护； 4、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分； 5、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力，能够快速的响应和行动； 6、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项：符合其中任意加分项者优先 1、熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow / PyTorch ）； 2、有以下某一方向领域的经验：AI Infrastructure，HW/SW Co-Design，High Performance Computing，ML Hardware Architecture (GPU, Accelerators, Networking)。

职位职责： AML是公司的机器学习中台，为推荐/广告/搜索等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责字节跳动 AML 机器学习训练框架的研究与开发，服务于全公司各个产品； 2、参与机器学习训练框架底层组件的抽象，设计，优化与落地； 3、与全公司算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化。 职位要求： 1、熟练掌握Linux环境下的C/C++与Python语言； 2、接触过至少一种机器学习框架（Tensorflow / PyTorch / MxNet 或其他自研框架）； 3、有以下至少一项的背景知识与经验：GPU编程，编译器，高性能网络，分布式存储，集群调度； 4、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作精神； 5、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力； 6、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项 1、深入研究过至少一种机器学习框架（Tensorflow / PyTorch / MxNet 或其他自研框架）的底层架构和机制； 2、熟悉至少一种经典深度学习模型及其应用场景，如ResNet50，BERT，或者了解GAN，强化学习，图神经网络，AutoML等； 3、有研究生或博士阶段的计算机系统方向（包含分布式系统，并行计算，编程语言与编译器，网络，存储等）研究背景； 4、有软硬件联合设计的经验； 5、能使用数学工具分析深度学习训练中的优化算法。

岗位职责： 1.负责腾讯广告/推荐/搜索等机器学习平台的稳定性保障、容灾方案设计和开发； 2.参与相关运营平台建设，提升平台运营效率； 3.对线上事故进行快速响应以及快速响应机制的优化和完善、提升平台响应效率； 4.推动提升服务的可靠性、可扩展性以及性能优化，保障系统SLA。 岗位要求： 1. 有大型系统的运营经验，3年以上相关工作经验； 精通Linux/Shell/Python/Go等编程语言，动手能力强； 2. 较强的分析和解决问题的能力，思维严谨，责任心强； 3. 积极乐观，工作认真细致，具有良好的团队沟通与协作能力； 加分项： 1、熟悉推荐/广告/搜索技术； 2、运营过大规模机器学习平台； 3. 至少熟悉一种大数据技术：flink, spark, k8s, Oceanus； 此岗位为腾讯集团旗下子公司编制岗位

岗位职责： 1、负责机器学习平台后台相关设计与开发，保障大规模业务场景中的落地； 2、负责模型训练过程的效率优化，加快模型迭代效率、提升模型效果； 3、面向算法工程师的接口和工具优化，降低机器学习应用门槛； 4、协同算法工程师优化模型效果； 岗位要求： 1、熟悉掌握 C++/JAVA/GO/Python 中一种或多种编程语言，熟悉常用算法和数据结构，扎实的编程功底； 2、了解 Kubernetes、Docker等云原生技术工具，了解Spark、Flink等大数据领域技术框架 ； 3、加分项：具备一定分布式、大数据软件开发经验优先；了解主流深度学习框架 TensorFlow/Pytorch/MXNet 等优先； 4、有强烈的自主学习能力、执行力，具备良好的沟通能力和优秀的团队协作能力。 此岗位为腾讯集团旗下子公司编制岗位

岗位职责： 1、研究适用物流场景的需求预测算法，构建静态、动态和实时的全景预测能力； 2、负责预测算法组件开发，能够结合物流行业特点进行算法分析和迭代优化； 3、开拓前沿的挖掘分析与建模技术，并结合公司业务应用场景解决业务问题和需求； 4、对接产品、研发团队和各业务部门，提供数据驱动方面的专业技术解决方案。 任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机科学、数据科学、应用数学、模式识别、人工智能、统计学或相关专业，热衷技术创新，技术视野开阔，具有优秀的职业素养； 2、3年以上相关经验，至少精通一门编程语言。熟悉常用的算法和数据结构，有良好的编码能力和建模思维，熟悉scikit-learn、TensorFlow、pytorch等常用深度学习框架。 3、对机器学习优化算法原理及其应用有深入理解。对时间序列建模算法有一定研究者优先，有分布式并行算法实践者优先，有大规模需求预测场景经验者优先； 4、对一个或多个主流机器学习算法领域有研究者优先，如Graph Embedding、Reinforcement Learning、L2R、Self-supervised Learning、Transform等； 5、具有较强的文献阅读能力，具备较强的沟通和资源整合能力，对数据敏感，善于总结和思考； 6、有ACL、EMNLP、AAAI等会议paper者优先，有ACM/ICPC、kaggle、CCF等竞赛获奖者优先。

工作职责： -负责推荐系统的策略优化，包括触发、模型等方向的算法调优与技术难点攻克 -大规模机器学习算法研究，并结合业务场景进行方案设计与应用落地 -研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术，并用于实际问题的解决和优化 -通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求，通过技术创新推动产品成长 任职资格： -具有以下一个或多个领域的实践经验者优先：机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/广告变现 -熟练掌握Python/JAVA/C++ 至少一门语言，熟练使用常用算法和数据结构 -良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题

职位描述 1、负责贝壳一站式机器学习平台的设计研发与迭代改进，为业务提供稳定易用、高性能、高性价比的解决方案； 2、业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进与调研、落地； 3、参与模型训练，模型服务，模型管理，资源调度等机器学习相关问题的开发。 任职要求 1、计算机基础知识与编程基本功扎实，熟悉Go/Python/C++至少一种； 2、参与过大规模分布式系统的开发和维护； 3、良好的沟通能力和团队协作精神，严谨的工作态度与高质量意识 ； 4、善于学习新的知识，动手能力强，有进取心。 加分项： 1、有CUDA C/C++编程经验，有GPU并行计算编程基础(NCCL)经验优先； 2、了解分布式系统、容器相关领域技术，熟悉Kubernetes/docker等优先； 3、熟悉机器学习框架(Tensorflow/Pytorch/Jax)优先。

机器学习算法工程师（仓配供应链） 岗位职责 1.基于机器算法从海量商品数据、仓库配送数据中提取关键价值，推进机器算法在商品分析选品、作业和配送时效、拍照识别和视频监控等场景应用和拓展，解决电商供应链中成本、效率和时效等问题。 2.应用NLP和图像算法建设相似商品、商品属性和标签等知识体系，方法包括但不限于NER、文本语义理解、图文孪生网络、文本分类、图像分类、图像检测算法和向量检索。 3.使用时序模型等算法构建时间系统算法，包括作业时效预估、车辆运输时效预估，预估到达时间ETA。 3.应用图像算法实现在仓库、配送等场景对图像和视频数据的应用，包括但不限于OCR技术、人和物的检测、跟踪、动作分类和图像检索技术。 任职要求 1.计算机相关专业，本科以上学历，3年以上互联网行业经验，有电商相关算法背景优先。 2.拥有扎实的机器学习理论基础和数学功底，有良好的编程能力和建模思维，有**国际会议及期刊研究结果者优先。 3.熟悉常见的大数据开发平台和工具（如Hadoop/Hive/Spark等），对Python、Java、C++至少一种语言擅长。 4.能力全面，自我驱动，结果导向，沟通能力佳，有强烈的责任心。 初级/中级/高级/专家级皆有坑~~

工作职责: 1、负责机器学习平台离线训练框架搭建，包括模型训练、特征处理、数据处理、模型评估、模型上线等功能 2、负责在线推理引擎、特征引擎、数据索引引擎等微服务框架搭建 3、负责在模型、特征层面上打通离线、在线部分，实现训练到部署上线的一体化操作平台 3、 负责分布式内存系统、实时流式日志计算系统等工程设计和开发； 任职资格: 1. 具备很强的编码能力，熟悉Linux开发环境，有风控、广告、推荐系统的实习经验更佳； 2. 熟练掌握Golang、Java、C++，有扎实的数据结构和算法功底、有不错的高并发、多线程、网络服务方面的经验及在线服务性能分析与健康监控技能； 3.掌握shell、python等至少一种脚本语言优先，有很好的大数据工程处理能力，有算法基础，实践经验更佳 4. 对实时流系统(如： storm、spark streaming等)、消息队列（如kafka、mq）、数据库、分布式内存系统(如：redis、mc)有相关应用、开发经验； 5. 有较强的抗压能力，乐于分享。

岗位职责 1、负责电商的搜索和排序； 2、负责提升排序场景的各项业务指标，包括点击率，转化率等； 3、负责提升用户的搜索体验，包括保证搜索相关性，降低退款率等； 任职要求 1、有机器学习和模式识别相关经验； 2、电子工程、计算机、自动化等相关专业，硕士及以上学历； 3、具有CTR预估、IR等相关领域2年以上的研发经历； 4、热爱编程，熟练掌握C/C++和Python； 5、精通Pytorch/TensorFlow等深度学习框架的其中一种； 加分项 1、有搜索、推荐、广告的实际产品化经验优先； 2、在机器学习、人工智能、数值优化等领域有优秀论文发表记录优先。