岗位职责： 1. 负责计算机视觉和深度学习基本算法的开发与性能提升，涉及的问题包括但不限于：检测、跟踪、分类、分割、矢量化等图像和点云自动处理技术。 2. 推动计算机视觉和深度学习技术在众多实际应用领域的性能优化和落地。 任职要求： 1. 计算机视觉、机器学习、模式识别等相关专业硕士/博士。 2. 5年以上计算机视觉相关项目研发经验，具有嵌入式系统项目开发或者项目工程化落地经验者优先。 3. 具备图像处理、机器学习相关理论基础，熟悉机器学习主流算法（决策树、随机深林、支持向量机等）和深度学习主流网络模型（CNN、RNN等）。 4. 掌握PyTorch、Caffe、Tensorflow等一种或多种主流深度学习框架，精通OpenCV、scikit-learn等一种或多种开源库，具有GDAL等地理空间数据开源库使用经验者优先。 5. 熟悉Linux工作环境，熟练掌握github工具。 6. 精通Python或C/C++，熟悉shell。 7. 熟悉并行算法，具有多核和多GPU模型训练及开发经验者优先。 8. 思维严谨，表达清晰，有较强的学习能力和沟通能力，英文CET6以上，有良好的英文读写能力。 9. 有良好的团队合作意识，工作主动，认真负责，能高效、独立完成工作任务。

岗位职责 1. 负责移动端AR导航系统架构设计及相关图像、定位算法研究。 2. 负责相关算法在泛在测绘、数字孪生等领域的移动端产品化落地及迭代演进。 岗位要求 1. 计算机视觉、机器视觉、计算机图形学、计算机科学、自动化等相关专业硕士/博士。 2. 具备3年以上AR相关项目的开发经验，有移动端AR实景导航相关产品及项目落地经验者优先。 3. 具有扎实的AR相关理论基础，了解图像处理、3D图形学及3D渲染等相关技术，熟悉openCV、openGL、ARCore、ARKit、Wikitude等工具或框架。 4. 了解地图及AR实景导航相关概念及技术者优先。 5. 熟悉SfM、MVS、SLAM、近景摄影测量等视觉定位及三维重建技术者优先。 6. 具有良好的编程能力和开发经验，了解常用算法、数据结构及设计模式，熟悉以下语言或开发环境：Android、Java、C/C++。 7. 思维严谨，表达清晰，有较强的学习能力和创新能力。 8. 有良好的团队合作意识，主动性强以及目标导向意识，积极面对挑战，能承受一定工作压力，能高效、独立地完成工作任务。

岗位职责 1. 负责人脸识别、目标检测与跟踪、模型部署等相关算法研发工作 2. 跟进、复现、优化相关领域的前沿算法，并在对应产品中完成落地 任职条件 1. 计算机相关专业硕士及以上学历 2. 一年以上计算机视觉研发经验 3. 了解数字图像处理的基础知识 4. 掌握传统机器学习模型原理（决策树、贝叶斯分类器、svm、集成学习） 5. 熟悉tensorflow或者pytorch的基础使用方法 6. 熟悉常见的检测模型，并能根据需求进行一些模型改造及训练 7. 了解opencv的调用，并能根据opencv编写基础的图像处理工程 8. 在目标检测，人脸识别和模型轻量化方面有商业级算法研发经验者优先

岗位职责 1. 负责人脸识别、行人重识别、多目标检测与分割、视频内容理解、三维重建等模型的研发工作 2. 独立承担计算机视觉产品中的一个或多个独立模块的算法设计与落地部署 3. 跟进、复现、优化相关领域的前沿算法，参与构建公司计算机视觉核心技术架构，沉淀创新性研究成果 任职条件 1. 独立完成过（或者主要负责人）一个图像处理项目，熟练使用python或者c++语言 2. 熟练运用机器学习算法解决工程中的问题 3. 熟练使用tensorflow或者pytorch框架 4. 熟悉多目标检测及追踪算法，并能根据现场数据做出合理的算法修正 5. 能够使用onnx、ncnn、tensorrt等至少一种模型转换及部署工具 6. 计算机相关专业硕士及以上学历 7. 2年以上计算机视觉研发经验 8. 对行人重识别、目标分割算法、三维重建等算法中的一种或者多种有比较深入的研究，了解目前图像领域的新技术，在网络模型优化、损失函数优化、三维重建等方面有完整研发经验者优先

岗位职责： 1. 牵头或参与金融场景中计算机视觉相关模型的设计、建模、调优、部署等； 2. 跟踪人工智能领域新研究成果与应用案例，推动其在具体产品及业务场景的应用。 岗位要求： 1. 境内外高校大学硕士研究生及以上学历，信息技术类、数理统计类及其他理工类专业为主，其中境外院校毕业人员需提供国家教育部认证出具的学历学位认证； 2. 年龄在40周岁以下，从事金融或科技行业工作满2年，具备3年以上软件研发工作经验； 3. 在OCR、活体检测、目标物体检测、图像语义分割、内容加工或生成方面有丰富的算法和工程优化经验； 4. 掌握Python、C/C++等一种以上开发语言，熟悉Tensorflow、Pytorch、PaddlePaddle等至少一种深度学习框架，在机器学习、计算机视觉等领域有开发经验； 5. 具备优秀的文档能力和沟通能力，能清晰明了的表达架构意图，熟练编写各类技术文档； 6. 在计算机视觉领域有高影响力成果者优先，如高引论文、行业影响力比赛前5名、优秀开源贡献者。

职位职责： 【团队介绍】飞书安全算法团队致力于应用业界领先的安全算法能力，为飞书在本土及海外的可持续增长战略提供安全保障，并为外部生态伙伴提供可信赖的安全产品服务。团队依托机器学习、计算机视觉、自然语言处理、图算法等行业**的算法技术和丰富的风险对抗经验，支持着飞书的即时通讯、文档、邮件、视频会议等多个业务线的健康成长，以及对外安全产品的矩阵能力建设。 1、负责建设行业前沿的内容安全解决方案，保障飞书各业务中的图片、视频内容安全； 2、负责计算机视觉相关算法能力的构建，应用于对外安全产品之中，如敏感内容识别、文件指纹计算等； 3、负责计算机视觉领域前沿技术追踪及落地。 职位要求： 1、在计算机视觉领域有深入研究，包括但不限于：图像/视频分类、目标检测、图像/视频检索、OCR、图像分割、图像/视频质量评估、NAS、多模态、无监督/半监督学习等； 2、精通数据挖掘、统计学、机器学习、深度学习，能熟练使用Linux、Hive，精通SQL、Python，以及TensorFlow、PyTorch等深度学习框架中的至少一个； 3、有核心竞赛、论文成果者优先； 4、在风控、自然语言处理、多模态、异常检测方向优先，在内容安全领域有工作经验者优先； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，保持对新事物的持续学习和好奇心；责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。

研究方向： 深度学习（CNN, RNN）／计算机视觉／图像视频处理： 如图像和视频的分类、检测、识别、编辑、分割、 重建、3D视觉、图像生成、GAN、计算成像等 职位描述： 理论创新：研究领域最新技术，提出新idea，撰写技术专利或论文 算法设计：针对实际应用场景，设计算法并提升其效果/效率/鲁棒性 落地实现：核心代码实现，输出demo或SDK，根据产品反馈迭代优化 职位要求： 计算机/电子信息/数学相关专业，硕士及以上学历 熟练掌握C/C++/Python至少一种，工程实现能力强 熟悉常用CV库和深度学习框架（Caffe/PyTorch/TensorFlow等） 基础扎实，对计算机视觉和人工智能研究和落地有热情

研究方向： 深度学习（CNN, RNN）／计算机视觉／图像视频处理： 如图像和视频的分类、检测、识别、编辑、分割、 重建、3D视觉、图像生成、GAN、计算成像等 职位描述： 理论创新：研究领域最新技术，提出新idea，撰写技术专利或论文 算法设计：针对实际应用场景，设计算法并提升其效果/效率/鲁棒性 落地实现：核心代码实现，输出demo或SDK，根据产品反馈迭代优化 职位要求： 计算机/电子信息/数学相关专业，硕士及以上学历 熟练掌握C/C++/Python至少一种，工程实现能力强 熟悉常用CV库和深度学习框架（Caffe/PyTorch/TensorFlow等） 基础扎实，对计算机视觉和人工智能研究和落地有热情

职位职责： 1、负责视觉算法策略的设计和优化，应用在诸如智能编辑、搜索、场景理解等领域； 2、与算法工程师/产品/运营深入合作，设计算法策略，提升用户体验； 3、深入理解策略架构和开发流程，研发能显著提升开发效率的工具； 4、开发新技术的原型系统。 职位要求： 1、扎实的编程能力，有优秀的设计和代码品位，对解决具有挑战性问题充满激情； 2、机器学习基础知识扎实，具备一定的计算机视觉算法调研能力； 3、关心产品体验，逻辑感强，善于思考，数据与客观事实驱动； 4、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力； 5、具有计算机视觉相关算法和业务策略经验者优先。

岗位职责： 1、负责视频/直播内容理解，多标签等相关算法的研发和落地； 2、负责乐我无限短视频、直播、商业化等场景的多模态内容理解工作，应用计算机视觉、NLP等技术，提升短视频、直播及商业化的推荐、搜索的效果和体验； 3、负责视频相关的语义理解、标签识别等工作，基于视频内容和用户行为构建embedding特征，持续优化并时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型落地并改进以获取业务线上收益，并保持独立创新； 4、负责相关的文本理解、视觉检索、视频生成等工作。 任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机/信号处理/统计等相关专业毕业，至少3年以上相关工作经验，在图像处理，计算机视觉，深度学习方面有深入研究。 2、算法基础扎实，动手能力强，有较强的算法理解和实现能力，熟悉掌握C/C++,Python等编程语言以及常用数据结构算法； 3、有视频分类，目标检测，文本视觉相关性，视频生成等项目经验优先； 4、熟悉掌握深度学习框架，包括但不限于Tensorflow, Pytorch, Caffe, MXNet等，有一定框架使用及模型训练经验； 5、富有创造性思维，具备良好的服务意识和高效的团队沟通与协作能力。

if (your_passions.includes(‘data’)) { switch(your_stacks) { case ‘Python’: case ‘Scala’: case ‘Machine Learning’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、参与海外电商相关的图像和多模态 AIGC 应用算法研发，包括但不限于大规模模型的 Fine-tune、小样本学习； 2、及时跟踪业界 AIGC 的研究进展，包括但不限于图像生成、编辑、多模态语义理解等方向，并能快速应用到电商相关的场景。 岗位要求 1、一年以上计算机视觉相关项目工作经验，本科及以上学历，数学、 统计学、计算机、数据挖掘、机器学习等相关专业优先； 2、熟悉机器学习/深度学习的基础理论和方法，熟悉计算机视觉相关技术的基础理论，在一个或者多个子领域（图像语义理解/图像生成/多模态等）有深入研究； 3、熟练掌握至少一种编程语言: Python/ Scala/Java 等；熟悉 Tensorflow 或者 Pytorch 等至少一种深度学习框架；熟悉 Hadoop、Spark、GCP BigQuery 等实时和离线数据处理工具； 4、具备较好的数据敏锐度，具有缜密的逻辑思维能力、数据洞察能力、沟通表达和抗压能力。 加分项 1、有英语听说能力，以及海外电商、SaaS 服务工作经验优先； 2、具备开发能力，有使用 Docker、Kubernetes、GCP 云计算经验； 3、有写 Blog 的习惯，活跃技术社区，参与开源项目等； 4、有代码洁癖，对代码精益求精，对技术有极客热情。 为什么加入我们 1、高速发展：公司处于快速发展期，规模及营收每年持续快速增长； 2、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持，行业大佬背书； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

岗位职责： 帮助B端企业数字化、智能化转型，参与公司 toB 项目 CV 相关模块的研发，包括但不限于目标检测/识别、OCR、图像增强、图像分类、实例分割、表格解析（图片描述RARE）以及相关算法性能优化与模型服务部署。 岗位要求： 1、个人具有强烈的使命感，认同公司 “让 AI 加快社会数字化、智能化转型” 的企业愿景，并为之奋斗； 2、计算机、自动化或数学相关专业，硕士及以上学历； 3、3 年及以上AI项目经验，至少对CV主要任务如OCR、目标检测/识别、图像分类/切割、图片描述-RARE中一个方向的关键问题有较为深入的研究和成果； 4、精通 python， 熟练掌握 opencv 与主流深度学习开发开源框架 pytorch、paddle 或tensorflow； 5、拥有良好的学习思考习惯，具备较强的发现问题与解决问题能力； 6、具有较好的团队协作意识，工作认真负责，积极主动，能够承担一定工作压力；

工作职责 -负责百度商业转化数据算法研发工作，负责转化数据的去重、归因、过滤、分级等核心算法 -负责基于转化数据，构建面向广告触发、模型、创意、机制等策略应用的基础数据挖掘及算法工作 -负责基于转化数据完善商业用户及客户画像，提升用户及客户画像在广告策略中的效果 -负责协同架构、前端、平台等团队推动广告转化数据及基于广告转化数据的通用策略应用及落地 任职资格 -计算机及计算机相关专业本科及以上学历 -熟悉Linux/Unix开发环境，熟练使用C/C++、Shell/Python语言，具有良好的开发素养 -具备搜索、推荐、广告等业务领域内大数据处理及基础算法应用相关经验优先 -具备广告策略算法、内容理解、NLP、机器学习领域相关经验优先 -熟悉商业广告检索系统，熟悉计算广告，并有相关经验的优先 -具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于分析和解决问题 ，勇于面对挑战性问题 -具有良好的学习能力、时间和流程意识、沟通能力、团队合作、坦诚直接

岗位职责: 1.使用 C++ 和 Python，集成 OpenCV、FFmpeg 等基础库为移动端和服务端提供图像和视频处理能力； 2.在 AI 方向上，使用 Vit、dino、sd等模型来进行深度学习任务； 3.负责模型的训练、验证和测试，根据不同的业务场景进行模型调优、维护升级，以满足产品需求变化； 4.参与并积极推动团队的技术创新，与研发、产品人员等紧密合作，共同完成项目目标； 5.控制算法的执行效率，确保准确度，优化其运行时间和资源占用； 6.开发和优化计算机视觉和机器学习相关的算法以改进效果。 岗位要求: 1.熟悉计算机视觉相关技术，具有稳固的线性代数和概率论基础； 2.有较强的编程能力，熟练使用 C++/Python，有相关开发经验优先； 3.精通计算机视觉相关的框架和库，例如 OpenCV，Dlib，FFmpeg； 4.对计算机视觉相关的深度学习框架如 Tensorflow, Keras, PyTorch, Caffe 有实际的使用经验； 5.对 LDM, LCM 及多模态视觉神经网络有深入了解，并有实践经验者优先，理解 SAM 模型和相应的视觉处理技术； 6.具有针对机器学习模型的调优经验，理解并能应用不同的优化策略； 7.对 AI 和计算机视觉的相关技术有浓厚的兴趣； 8.学习钻研能力强，自主能动性高，具有良好的团队协作和沟通能力。 加分项: 1.有实际的计算机视觉项目经验或关于计算机视觉的科研成果，尤其是在 LDM, LCM 及多模态视觉方向的研究； 2.熟悉使用 CUDA 对代码进行优化； 3.能对图像处理算法进行性能优化，包括速度和精度； 4.已经在Github等平台上公开过相关的项目或代码； 5.在计算机视觉或者AI领域的相关竞赛中取得过优异的成绩。

岗位职责： 1. 负责计算机视觉算法和深度学习算法的前沿技术的研发工作。 2. 负责物体检测（行人、车辆、OCR、通用目标）、分类、跟踪、识别、图像理解、图像质量评估和增强，视频分析等前沿技术研发和实现。 岗位要求： 1. 图像处理、模式识别、机器学习相关专业硕士及以上。 2. 在深度学习、统计机器学习、计算机视觉和最优化方法等方面有较深入的研究。 3. 熟悉物体（行人、车辆、人脸、通用目标）检测、跟踪与识别算法。 4. 熟悉图像理解（分类、分割等）、视频分析算法。 5. 熟悉cnn，rcnn，frcnn，boost，svm其中至少一种，并且有实战经验 6. 动手能力强，熟练掌握C/C /Python/Matlab语言，有较强的算法分析和实现能力 7. 精通Caffe、MxNet、Tensorflow、Cuda-convnet、Torch等任一种深度学习开源框架者优先。 8. 有智能安防领域经验者优先。