• 25k-40k 经验1-3年 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位要求:1. 计算机、统计相关专业的研究生及以上学历2. 掌握常见机器学习算法的基本原理,并具备算法实现的能力;对常见深度学习算法有一定的了解3. 有较多的大数据实践经验,有常见大数据组件的使用经历,例如Spark、Hive、Kafka4. 拥有数据营销、精准运营的相关经验5. 拥有用户画像建设的相关经验
  • 25k-35k·16薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、负责贝壳一站式机器学习平台的设计研发与迭代改进,为业务提供稳定易用、高性能、高性价比的解决方案; 2、业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进与调研、落地; 3、参与模型训练,模型服务,模型管理,资源调度等机器学习相关问题的开发。 任职要求 1、计算机基础知识与编程基本功扎实,熟悉Go/Python/C++至少一种; 2、参与过大规模分布式系统的开发和维护; 3、良好的沟通能力和团队协作精神,严谨的工作态度与高质量意识 ; 4、善于学习新的知识,动手能力强,有进取心。 加分项: 1、有CUDA C/C++编程经验,有GPU并行计算编程基础(NCCL)经验优先; 2、了解分布式系统、容器相关领域技术,熟悉Kubernetes/docker等优先; 3、熟悉机器学习框架(Tensorflow/Pytorch/Jax)优先。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责腾讯广告/推荐/搜索等机器学习平台的稳定性保障、容灾方案设计和开发; 2.参与相关运营平台建设,提升平台运营效率; 3.对线上事故进行快速响应以及快速响应机制的优化和完善、提升平台响应效率; 4.推动提升服务的可靠性、可扩展性以及性能优化,保障系统SLA。 岗位要求: 1. 有大型系统的运营经验,3年以上相关工作经验; 精通Linux/Shell/Python/Go等编程语言,动手能力强; 2. 较强的分析和解决问题的能力,思维严谨,责任心强; 3. 积极乐观,工作认真细致,具有良好的团队沟通与协作能力; 加分项: 1、熟悉推荐/广告/搜索技术; 2、运营过大规模机器学习平台; 3. 至少熟悉一种大数据技术:flink, spark, k8s, Oceanus; 此岗位为腾讯集团旗下子公司编制岗位
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责机器学习平台后台相关设计与开发,保障大规模业务场景中的落地; 2、负责模型训练过程的效率优化,加快模型迭代效率、提升模型效果; 3、面向算法工程师的接口和工具优化,降低机器学习应用门槛; 4、协同算法工程师优化模型效果; 岗位要求: 1、熟悉掌握 C++/JAVA/GO/Python 中一种或多种编程语言,熟悉常用算法和数据结构,扎实的编程功底; 2、了解 Kubernetes、Docker等云原生技术工具,了解Spark、Flink等大数据领域技术框架 ; 3、加分项:具备一定分布式、大数据软件开发经验优先;了解主流深度学习框架 TensorFlow/Pytorch/MXNet 等优先; 4、有强烈的自主学习能力、执行力,具备良好的沟通能力和优秀的团队协作能力。 此岗位为腾讯集团旗下子公司编制岗位
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、负责快手一站式机器学习平台的设计研发与迭代改进,为业务提供稳定易用、高性能、高性价比的AI中台解决方案; 2、业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进与调研、落地; 3、参与模型训练,模型服务,模型管理,资源调度等机器学习相关问题的开发。 任职要求 1、计算机基础知识与编程基本功扎实,熟悉Go/Python/C++至少一种; 2、参与过大规模分布式系统的开发和维护; 3、良好的沟通能力和团队协作精神,严谨的工作态度与高质量意识 ; 4、善于学习新的知识,动手能力强,有进取心。 加分项: 1、了解行业内典型的调度系统架构、混部系统架构,了解优缺点; 2、了解分布式系统、调度、容器相关领域技术,熟悉Kubernetes/docker/Yarn等原理与实现,有Yarn/K8s二次研发经验优先; 3、熟悉计算机体系结构和Linux操作系统,了解 GPU 架构、Cuda编程; 4、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情; 5、对机器学习系统(Tensorflow/Pytorch/Jax)和算法(transformer/bert)有认识/经验者优先。
  • 工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 -负责百度商业转化数据算法研发工作,负责转化数据的去重、归因、过滤、分级等核心算法 -负责基于转化数据,构建面向广告触发、模型、创意、机制等策略应用的基础数据挖掘及算法工作 -负责基于转化数据完善商业用户及客户画像,提升用户及客户画像在广告策略中的效果 -负责协同架构、前端、平台等团队推动广告转化数据及基于广告转化数据的通用策略应用及落地 任职资格 -计算机及计算机相关专业本科及以上学历 -熟悉Linux/Unix开发环境,熟练使用C/C++、Shell/Python语言,具有良好的开发素养 -具备搜索、推荐、广告等业务领域内大数据处理及基础算法应用相关经验优先 -具备广告策略算法、内容理解、NLP、机器学习领域相关经验优先 -熟悉商业广告检索系统,熟悉计算广告,并有相关经验的优先 -具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,善于分析和解决问题 ,勇于面对挑战性问题 -具有良好的学习能力、时间和流程意识、沟通能力、团队合作、坦诚直接
  • 工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: -运用搜索引擎最前沿技术,结合互联网营销商业模式特点,从事百度搜索推广、在线广告等商务搜索引擎后台服务软件研发 -致力于大规模机器学习算法的工程实现及针对具体应用的改进,提升用户产品体验或商业产品变现能力等 -负责根据系统现有算法,设计相应高性能计算的GPU解决方案 -对现有系统的不足进行分析,找到目前系统的瓶颈,提高系统性能 任职资格: -计算机及计算机相关专业,本科及以上学历 -精通Linux/Unix平台上的C/C++编程,熟悉脚本编程,有良好的编程习惯 -精通网络编程、多线程编程 -对数据结构和算法设计具有深刻的理解,有系统分析和设计的实践经验 -具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,善于解决问题和分析问题 -有强烈的上进心和求知欲,善于学习新事物 -良好的团队合作精神,较强的沟通能力和学习能力
  • 40k-60k·14薪 经验3-5年 / 硕士
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: -结合电商的业务特性,进行模型和算法创新,打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 -超大规模的机器学习模型优化,包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等,最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求: -计算机及相关专业,具有扎实的算法和数据结构,优秀的问题理解能力和编码能力。 -扎实的机器学习理论基础,具有行业常用的机器学习算法实践经验。 -熟悉业界主流的机器学习平台,有大规模机器学习平台的研发经验者优先,有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 -具有电商相关业务的算法实践经验者优先,包括但不限于推荐、广告、搜索等。 -良好的团队合作和协调沟通能力,学习能力强,自我驱动力强。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责火山引擎-机器学习平台的研发,聚焦AI算法工程师的体验,从机器学习系统、云原生、云计算架构等多个层面进行技术探索和攻坚,帮助客户实现高性能、高资源利用率的高性能计算平台; 2、设计和实现机器学习相关的基础设施/算法框架/工具链等,并推动落地到业务中; 3、探索业界前沿的机器学习相关技术,持续提升平台能力、降低算法使用成本。 职位要求: 1、熟悉Linux平台下的分布式系统的开发及运维,三年及以上Golang/Python/C/C++/Java/Scala的开发经验,ACM/ICPC/Codeforces等获奖者优先; 2、能够从产品思维、机器性能和稳定性、团队协作等多种视角,高标准要求自己的技术方案和每一行代码; 3、对如下一个或多个领域有经验,或者无经验但有浓厚的兴趣(须额外付出时间进行深入研究和探索): a. 云原生:Kubernetes(调度器/CSI)、容器系统、大规模训练任务和推理服务的编排、在离线混部及资源调度、微服务网格和流量治理、Terraform等; b. 云计算:云存储、网络虚拟化、云安全、混合云、技术商品化探索等; c. 机器学习:Pytorch/Tensorflow/JAX/PaddlePaddle/Mindspore等机器学习框架、GPU/NPU/ARM等最新异构计算系统与架构、RDMA高性能网络。
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 1、负责微粒贷等线上金融信贷产品全流程风险模型开发。基于互联网、金融行业相关数据,通过聚集性发现、回归分析、集成学习、复杂网络、深度学习等算法技术,挖掘群体行为特征及信用风险评估; 2、擅长高维度、非结构化、网络结构等复杂数据的挖掘和建模,能够基于互联网大数据,挖掘客户360度特征,对客户身份识别、社区发现设计有效算法,将成果应用在信用评价、欺诈侦测、异常行为识别等场景; 3、负责数据挖掘前沿技术的探索和调研,通过实验、创新等方式引入到风控模型建设中,改进创新方法以解决非常规化问题。 任职要求 1、计算机(机器学习、人工智能等方向)、数学、统计或相关专业硕士及以上学历; 2、数据数据挖掘、概率统计、机器学习、自然语言处理、模式识别或信息检索等专业领域知识,并对其中擅长领域理解透彻; 3、三年以上机器学习和算法实施相关工作经验,具有较强的数据理解能力、数据分析能力、业务感知能力,熟悉社会网络分析方法,有推荐系统、社团发现、大规模数据挖掘项目实施经验优先; 4、熟练使用Python/SAS/R等数据挖掘工具,有数据可视化经验者及开源数据挖掘工具实战经验者优先; 5、熟悉Hadoop/Spark/Storm/Hive等至少一种分布式计算技术,具有海量数据处理经验; 6、积极创新、有开拓精神、乐于面对挑战、有较强的执行能力,具有高度的责任心和良好的团队合作精神。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、结合电商的业务特性,进行模型和算法创新,打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 2、超大规模的机器学习模型优化,包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等,最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求: 1、计算机及相关专业,具有扎实的算法和数据结构,优秀的问题理解能力和编码能力。 2、扎实的机器学习理论基础,具有行业常用的机器学习算法实践经验。 3、熟悉业界主流的机器学习平台,有大规模机器学习平台的研发经验者优先,有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先,包括但不限于推荐、广告、搜索等。 5、良好的团队合作和协调沟通能力,学习能力强,自我驱动力强。
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、微众银行机器学习平台的建设开发与运营管理工作; 2、负责机器学习平台研发与维护,包含特征工程、模型训练、模型部署、模型管理、计算资源调度等MLOPS链路上功能迭代; 3、负责MLOPS相关体系在公司内部的运营、落地及使用,推进MLOPS适配不同的业务场景。 岗位需求: 1、大学本科及以上学历,计算机或者相关专业; 2、具备较强的主动承担意识和自我驱动力,良好的客户服务意识; 3、具备较强的主动学习意识和学习能力; 4、熟悉 Golang/Python/Java 语言,扎实的编程功底,有良好的代码品位和设计风格: 5、熟悉Kubernetes、Docker等常见工具和框架,熟悉容器化与云原生技术; 6、掌握常见的机器学习算法,同时了解风控开发流程; 7、具备机器学习平台开发及大规模模型训练推理经验优先,熟悉机器学习平台相关工具优先,如kubeflow、volcano、mlflow等。
  • 30k-40k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.运用机器学习手段,优化成单率、成单质量和接单时间等预估模型的效果; 2.运用运筹优化和仿真技术,对出行需求和运力供给的匹配进行数学建模和优化; 3.基于供需场景,设计准入和分配的机制策略,提升用户体验和调度系统效率。 岗位基本需求 1.计算机或者数学相关专业本科及以上学历,5年以上算法或策略方向的工作经验; 2.熟悉运筹优化或机器学习领域的主要理论和工具,掌握运筹优化或机器学习解决实际问题的一般流程; 3.熟练掌握海量数据处理技术,有使用Hadoop/Hive/Spark分析海量数据的能力和经验; 4.有丰富的算法设计、开发和落地经验,熟悉至少一种编程语言,熟悉算法的开发、应用与迭代过程; 5.具有较强学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力。 岗位亮点 1.调度是打车业务核心的一部分。打车调度问题充满挑战,比如问题规模大、随机性强、求解时效性要求高等,为大家提供了发挥技术能力的空间。 2.有机会参与出行业务发展的新阶段,使用机器学习和运筹优化技术解决调度分配核心问题; 3.基于美团平台的海量数据和强大计算能力,不断打磨自身在机器学习/深度学习、强化学习、运筹优化和机制设计等领域的算法能力。
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / D轮及以上 / 500-2000人
    工作职责: 1. 与算法工程师Co-Design, 协调解决模型训练, 预估等性能和效果问题; 2. 持续优化特征工程迭代效率; 3. 持续优化商业化的算力结构, 解决国产化\异构算力的应用问题; 4. 熟练运用PyTorch、TensorFlow等深度学习框架,进行模型代码实现和优化; 任职资格: 1. 本科及以上学历,计算机科学、软件工程或相关专业; 2. 3年以上深度学习项目实施经验,具备扎实的编程基础, 编程能力极强, 熟练c++, Java等至少一种编程语言; 3. 具备应对商业化场景挑战的能力,了解常用的数据结构和算法;
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / D轮及以上 / 500-2000人
    工作职责: 1. 与算法工程师Co-Design, 协调解决模型训练, 预估等性能和效果问题; 2. 持续优化特征工程迭代效率; 3. 持续优化商业化的算力结构, 解决国产化\异构算力的应用问题; 4. 熟练运用PyTorch、TensorFlow等深度学习框架,进行模型代码实现和优化; 任职资格: 1. 本科及以上学历,计算机科学、软件工程或相关专业; 2. 3年以上深度学习项目实施经验,具备扎实的编程基础, 编程能力极强, 熟练c++, Java等至少一种编程语言; 3. 具备应对商业化场景挑战的能力,了解常用的数据结构和算法;