• 10k-20k 经验不限 / 本科
    金融业 / 未融资 / 500-2000人
    岗位职责 1、负责基于业务和数据的理解,搭建企业级数仓模型体系,构建离线数据模型; 2、负责构建各业务主题及用户主题,并合理抽象不同业务,做较通用和系统性的支持; 3、负责制定统一的数据规范,维护数据字典,负责数据质量及元数据的监控,提升数据资产质量; 4、负责不断探索行业数仓解决方案,提升数仓服务能力; 5、领导交办的其他工作。 任职条件 1、学历: 本科及以上; 2、专业: 计算机、电子、信息、网络、工程管理、金融、数学、统计学等相关专业; 3、专业资格证书和等级: 证券从业资格; 4、精通至少一种数据分析语言,如SQL; 5、良好的业务理解能力,能快速将业务问题转化成数据开发 6、年龄要求35周岁以下。
  • 金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责业财核算、精算计量数据加工平台建设; 2、负责精算分析报表开发工作; 3、负责财务类报表开发工作; 任职资格: 1、 3年以上数据分析相关工作经验,有财险业务分析、大型互联网公司或集团公司的工作经验为佳; 2、精通ETL开发、存储过程开发;至少熟悉Informatica、DataStage、Kettle等一种ETL工具; 3、熟悉常用的几大关系型数据库,至少熟悉Oracle、Teradata、SQLServer或GaussDB等一种数据库,并熟练编写SQL脚本、视图、存储过程,有报表开发的经验或GaussDB数据库优先考虑; 4、熟练掌握Unix、Linux等流操作系统的使用,熟悉ERWin、PowerDesigner等建模工具。 5、思路清晰,有良好主动的沟通意识。
  • 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1. 负责头条、小说、电商、搜索、视频架构等多个业务线的效能数据挖掘及相关数仓建设,能对海量效能数据提炼出明确和可靠的指标; 2. 负责效能领域数据治理,提升度量口径一致性,建立深层数据分析能力,通过数据洞察各业务线效能成熟度和现状,为业务决策提供支持; 3. 通过监控等手段保障数据质量; 4. 为满足度量需要,利用已有平台进行数据清洗,执行分析和实现数据可视化,负责专项度量大盘建设,如红线度量、风险分析等。 职位要求: 1. 本科及以上学历,计算机或者数据分析相关专业; 2. 3年以上数仓开发或者数据分析经验; 3. 熟悉研发和交付流程,有效能领域数据分析或数仓建设经验优先; 4. 掌握扎实的计算机基础,熟悉数仓分层理论和离线数仓,精通SQL、HSQL、SparkSQL等使用;熟悉至少语言如python, go, java等一门语言; 5. 对数据高度敏感,有优秀的数据洞察和挖掘能力,能通过数据准确提炼出具体的指标进行精确分析。
  • 12k-20k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融,软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责系统的编码开发、测试优化、运行维护、文档编写等工作; 2、根据不同业务场景,应用数据挖掘、多维数据分析等方法,完成数据分析成果交付工作; 3、完成上级安排的其他系统开发任务。 任职资格: 1、本科及以上学历,2年以上相关工作经验,计算机相关专业; 2、熟悉JAVA语言,了解各种开源的软件如Spring、Struts、hibernate/ibatis等; 3、熟悉SQL语言,了解Oracle、GP等主流数据库技术; 4、有良好的责任感和积极主动性,良好的沟通能力和团队协作能力; 5、了解python、shell、Linux常用命令等至少一种者优先; 6、具有数据服务性能调优的相关工作经验者优先。
  • 25k-50k 经验5-10年 / 本科
    金融,软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、针对个人及小微企业信贷业务,以促进业务发展、风险管控为目标,进行大数据分析、挖掘,形成有效的规则、模型; 2、负责客户挖掘、授信、流失、预警等信贷业务生命周期数据分析及模型开发; 3、负责信贷客户风险成因分析; 4、负责信贷业务数据分析、模型效果监控。 任职要求: 1、本科及以上学历,5年以上相关工作经验; 2、熟悉个人、小微企业信贷业务; 3、熟练掌握数据清洗、缺失处理方法; 4、熟练掌握逻辑回归建模方法; 5、熟练掌握机器学习建模方法,能理解并解释使用的机器学习算法; 6、掌握模型验证方法; 7、掌握模型效果、稳定性等模型监控方法; 8、善于归纳总结,主动跟踪学习最新的数据分析、模型开发技术、方法。
  • 20k-40k 经验不限 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责设计与搭建风控&反作弊业务的日常业务监控与评价指标体系(包括框架设计、指标业务逻辑、数据获取、落地开发、分析应用),衡量业务表现,定位业务问题,并推动相关方优化; 2、发起或承接专题、专项的数据指标建设或数据分析工作,产出分析报告,驱动业务优化或辅助业务决策; 3、沉淀分析思路与方法,推动相关数据产品迭代优化; 职位要求: 1、 统计、数学、计算机等类数据专业毕业,熟练使用 SQL,数据意识强; 2、 熟悉互联网数据与风控业务,2年以上互联网数据分析经验; 3、 逻辑思维能力强,好奇心强,善于钻研与挖掘; 4、 沟通协同能力强,善于寻求不同资源完成工作;
  • 12k-15k 经验1年以下 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责1、成本分析体系:建立团财成本监控体系,对异常数据进行追踪检视;2、未决准备金监控检视:团体财产险未决及准备金跟踪检视、重案延迟立案管控;3、负责财产险理赔部的运营、管理等工作;4、部门及领导交付的其他事宜。任职要求1、本科及以上学历,统计、数学、信息技术、计算机等相关专业优先,1年以上数据分析相关工作经历;有数据化运营经验、数据产品类规划经验优先;2、熟练使用,具备一定算法基础,熟悉数据库基本原理和数据分析相关的语言例如SQL、Python等结构,独立且高效地完成数据的提取及分析;3、具备较强的统筹规划能力、沟通协调能力及报告写作能力,熟练掌握PPT、excel等办公软件应用;4、具备良好的沟通组织及协调能力,团队合作精神,抗压能力和服务意识,执行力强。
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1.模型开发:对数据源进行评估及整合,实施数据挖掘和风险建模工作,开发和维护评分卡及其他模型;推动模型上线,并制定配套制度和流程;整合模型开发及验证数据、程序,完成模型开发文档。 2.模型应用:根据模型和分析对业务策略提供建议,参与应用制度设计与流程改造;将模型结果转化成业务规则并追踪效果;参与完成各类数据分析报告、报表等。 3.策略分析:通过数据分析及模型工具,持续关注风险策略执行情况及有效性、优化风险规则体系和迭代机制 任职要求 1.工作经验:3年以上风险建模、策略分析工作经验;有小微信贷风险管理经验者优先 2.学历:本科以上学历;硕士及以上学历者优先 3.熟悉常用数据算法,并能熟练使用PYTHON, R, SAS其中一样统计软件进行数据分析、数据挖掘和模型建设。
  • 14k-22k 经验3-5年 / 本科
    金融,数据服务 / 未融资 / 150-500人
    数据处理和建模分析师 工作地:深圳 1、数学、统计学相关专业,或具备实际领域数据分析经验。 2、具备数据建模能力,能够设计并落地数据模型,以数据模型统筹和满足指标需求、数据治理;掌握数据建模的基本过程和常用模型建立方法。 3、在数据分析基础上进行指标抽取并进行指标设计,实现数据消费、指标落地,并建立智能化、自动化的指标分析和跟踪能力。 4、精通Python、SQL等开发能力,了解Hadoop、HDFS、Hive、Spark、Flink、HBase、Impala等大数据技术基本原理。 5、良好的沟通能力、主动性和责任担当能力。 也也常规数据分析岗位 不要求建模能力的 欢迎来聊!!!
  • 20k-30k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 未融资 / 50-150人
    岗位描述: 1.通过数据驱动实现产品的增长 2.数据指标的设定 3.各数据平台的部署与接入:GA,FB,Baidu,及相关平台的配置、数据问题排查、优化。包括生成GA代码,规划变量命名规范,设定漏斗等。 4.数据分析:包括分析用户行为、生命周期、留存转化等,持续优化增长相关的市场推广各模块; 5.定制和自动化数据报告 6.结合产品与运营、市场部门工作内容进行数据分析,包括用户特征、行为特征以及特定功能使用数据的分析。 7.通过数据驱动进行用户生命周期分析及转化的优化。 岗位要求: 1.对数据敏感,有较强逻辑分析能力 2 熟悉GA(Google Analytics),有2年以上相关工作经验者 3.英文读写能力过关,海外生活学习经验,英语六级及以上,有专八证书优先; 4.有增长、SEO、SEM等工作经验者优先 5.做事认真负责,责任心强,有较强的沟通能力和团队协作能力 6.有GA认证者优先
  • 15k-30k·16薪 经验不限 / 本科
    游戏 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责对于游戏进行数据分析,完成游戏现状、用户分层、活动效果等方面的数据分析; 2、负责对关键业务指标(如留存率、付费率等)分析,产出相关性分析报告; 3、对接新游戏,完成从数据埋点、BI数据接入、数据分析等全程分析工作。 任职资格: 1、计算机、统计学、数学相关专业,1年以上实际数据分析经验; 2、熟练使用excel办公软件,熟练使用mysql/hive代码; 3、具有独立分析和解决实际业务问题的能力; 4、热爱游戏,有高度的工作责任心、良好的团队意识及独立工作能力; 5、抗压能力强,能接受较高强度的工作。
  • 15k-25k 经验1-3年 / 本科
    数据服务|咨询 / C轮 / 150-500人
    岗位职责 1、研究各行业数据智能最佳实践,覆盖战略计划、供应链、商品、渠道、营运、顾客关系、财务、市场营销等全场景; 2、深入业务场景,聚焦商业问题,挖掘业务价值,基于公司AI产品完成端到端的算法项目实现,助力数据赋能业务,数据驱动决策; 3、完成数据智能项目的落地实施与客户维护,包括方案咨询、需求分析、实施落地等工作,确保解决方案有效的执行落地; 4、熟练掌握数据源对接,数据探索,数据清洗,以及数据可视化、数据应用等全链条数据分析知识与技能,了解掌握特征工程,模型搭建。 岗位要求 1、熟悉Python语言,熟悉至少一种数据库(MySQL、Oracle等),或任何一款商业智能(Business Intelligence)工具; 2、熟悉机器学习的基本原理与运作流程,能够分析不同的客户业务需求,针对场景特点,寻找并构建有效的解决方案; 3、逻辑思维能力强,有良好的逻辑分析能力和数据分析习惯,善于通过数据发现问题或机会; 4、有良好的客户服务意识,优秀的人际沟通及团队合作意识,具备基本的数据分析项目管理能力。 加分项 1、有过泛连锁零售、快销、美妆等行业项目落地经验; 2、具备乙方公司项目管理经验,成功推动和落地一个及以上数据项目,或深入参与过BI或大数据相关项目的建设。
  • 30k-50k 经验5-10年 / 本科
    电商平台 / D轮及以上 / 500-2000人
    工作职责: 1.+深入理解业务,通过大数据推动提升业务决策效果和运营效率; 2.+负责项目级(复杂)报表需求进度,实施、推进项目达成验收; 3.+负责开发和优化维护系统平台与框架,发现和解决存在的技术问题,保证BI系统的性能和稳定性; 4.+负责数据工具建设,提升数据团队交付效率,满足不同业务线多样化需求,推动并赋能业务发展。 任职要求: 1、本科以上学历,计算机、统计学、信息管理相关专业优先; 2、4年及以上的数据分析工作经验,有团队管理经验优先; 3、熟练使用Python、MySql、Redshift或其它数据库,有数据库优化经验,过往有千万级以上数据量的数据分析/挖掘项目优先; 4、对数据敏感,具备优秀的分析技巧以及报告展示能力,了解主流报表工具或新兴前端报表工具(Tableau优先); 5、有管理和分析用户需求的经验,有电商行业数据分析和数据挖掘的技术支持经验优先; 6、有较强的计划和组织协调能力,具备结果导向思维,工作严谨、对技术工作有热情。
  • 10k-20k 经验1-3年 / 本科
    电商 / 未融资 / 50-150人
    岗位职责: 1、根据电商业务部门的需求,积极主动进行需求沟通,输出数据报表或数据分析报告; 2、主动深入业务,理解业务运作逻辑,对业务做反向数据洞察,推动业务优化或增长; 3、对接产品和技术部门,梳理数据需求,不断实现数据产品化,提升业务人员对数据的使用效率; 4、能主动帮助业务方提升数据意识,提升业务方使用数据或数据分析结论的效率与频率;5、进行专题数据分析,推动分析结论落地应用。 任职资格: 1、具备1年以上数据分析相关经验,有一定的数据分析思维与方法论,熟悉电商常规业务逻辑以及相应的数据指标体系,了解二类电商优先; 2、熟练掌握SQL或HQL等查询语言,完成较复杂逻辑的SQL脚本;熟悉Python或者R语言,灵活运用常规数据清洗、数据处理加工、数据分析功能模块。 3、具备良好的数据分析思维,善于分析业务、能将复杂的业务需求转化为数据/数学模型;4、结果导向,部门内外沟通能力强(业务侧、产品测与技术测),有较强的团队协作意识和能力; 5、熟悉常规机器学习、自然语言处理、大数据等相关技术者优先。 上班时间:9点-19点,午休时间: 12点-14点
  • 10k-20k·15薪 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 不需要融资 / 50-150人
    薪/资/面/议。 岗位职责 (1)负责根据实际业务进行深层次的专项数据分析,并形成数据分析报告; (2)负责数据分析体系建设和完善,挖掘流量、产品、策略方面的商业变现机会,驱动业务发展; (3)通过数据分析、挖掘、建模、统计,构建数据模型; (4)对数据库进行性能分析,并持续优化; (5)负责公司交办的其他任务。 任职条件 (1)*****本科及以上学历,统计学、计算机相关专业,3年以上BI开发相关工作经验(数仓、ETL、BI等); (2)熟练使用SQL、Power BI相关组件,能有一定的编程能力(Python/C/C++/Java等)优先; (3)具备Excel、PPT输出数据分析结论者优先; (4)有政府相关行业经验优先; (5)有良好的业务洞察力; (6)年龄35周岁以下,综合条件优异者,可适当放宽要求。