职位职责： 1、负责端侧模型推理框架开发，包括模型压缩、优化技术，在端侧的接入、适配、算子开发工作，使之符合业务要求，提高性能收益； 2、负责探索和落地 AI 模型工程部署前沿技术，包括但不限于稀疏计算、编译优化。 职位要求： 1、具备扎实的计算机科学功底和编程能力，了解常见并行计算算法，具有良好的编程习惯； 2、熟悉transformers、stable diffusion等主流模型原理； 3、良好的团队协作能力； 4、创新性强，有良好的动手实现能力，对技术有热情； 5、加分项：了解模型剪枝、量化等优化方法原理，具备相关模型优化经验。

我们需要NLP方向和推荐方向的算法专家，负责对地图生产资料、互联网情报、搜索日志、用户反馈等非结构化文本进行分析和信息抽取，负责理解高德用户的到达行为，融合人地大数据，构建知识图谱和智能推理能力，打通数据生产和前台业务，使得用户获得更加智能的出行和服务体验。 职位描述 1、参与和负责POI产线的NLP算法部分，包括POI的NLP基础功能服务、多模态名称融合生成、名称质检模块、名称纠错模块等； 2、搭建POI的NLP基础服务平台，实现以POI为核心实体的地图数据图谱，为高德的POI搜索、推荐业务提供完备信息； 3、配合其他POI采集、挖掘、调度、聚合业务，建模NLP任务，提供准确且有效的NLP信息； 4、积极地探索和研究NLP的应用和认知领域，结合地图场景，提供更加全面且完备的服务； 5、参与和负责POI的XGC业务，包括相关性召回、各级转化率模型，提升用户的答题率，答题的转化率模型； 6、积极地挖掘高德的人地相关性，推动用户与POI问题的推荐逻辑，提升高德场景的搜推基建和技术。 职位要求 1、熟悉NLP的各种任务建模，并且有丰富的实践经验，包含但不仅限于切词、NER、语言模型、事件检测与要素抽取、分类等； 2、具备分布式计算方面的研发经验，能够在Tensorflow、Pytorch等主流深度学习平台上开发分布式算法； 3、有技术洞察力，精益求精，有产品意识，优秀的问题分析解决能力，对挑战充满激情； 4、有技术上的创新和突破，在业界有一定的知名度和影响力优先； 5、在ACL、EMNLP、NAACL、COLING、WWW、CIKM、ICML、KDD、NeurIPS等相关国际会议上有文献发表优先。

职位职责： 团队介绍：字节跳动推荐架构团队，负责字节跳动旗下相关产品的推荐系统架构的设计和开发，保障系统稳定和高可用；负责在线服务、离线数据流性能优化，解决系统瓶颈，降低成本开销；抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台，支撑新产品快速孵化以及为ToB赋能。 1、参与大规模机器学习在线预估框架的研发与优化，支撑今日头条、抖音等字节跳动旗下相关产品的高效模型推理； 2、参与大规模特征及样本的处理与流转、模型训练与调度等相关问题的研究与突破； 3、与推荐算法同学紧密合作，分析并解决上述问题及任务，并反哺到实际业务中。 职位要求： 1、熟练掌握Linux环境下的C/C++编程； 2、熟悉操作系统知识和计算机体系结构； 3、了解某种主流机器学习框架TENSORFLOW/PYTORCH等的底层框架实现。 【加分项】 1、对深度学习模型预估及训练有过实际上手经验； 2、实现过自定义算子、或优化过已有算子实现； 3、熟悉模型剪枝、量化及压缩等方法； 4、参与过软硬件结合优化的工作。

职位描述 1、高德地图POI的策略产品，通过大模型挖掘、检索、生成方式，还原真实世界，为POI数据的覆盖、准确负责； 2、通过竞品、案例、数据分析等手段，持续跟踪量化收益；同时敏锐洞察、决策业务方向，持续扩大对竞品的领先地位； 3、负责业务和能力目标的设定，产品规划与落地，与工程、算法等团队高效协同，推动目标达成。 职位要求 1、**本科及以上学历，3年以上策略产品经验（搜索、推荐、数据挖掘、路线导航等）； 2、具备强烈的结果导向意识，根据市场、竞品、业务情况，完成目标制定与拆解和实现； 3、良好的逻辑分析、数据驱动和业务抽象能力，善于从数据中进行业务解读和问题发现，熟悉模型算法迭代过程（有大模型经验更佳）。

岗位职责： 1、Query理解：参与搜推文本语意理解模块的开发和优化，包括query分析、意图识别、类目预测，以及纠错改写等任务； 2、用户意图识别：参与用户侧画像特征构建，用户全域行为建模，开发针对用户实时意图的在线预估模型； 3、搜索下拉suggest：参与建设本地生活搜索下拉场景的query供给、召回、排序模块的算法优化，包括候选质量控制、出词相关性计算、以及ctr、cvr等预估模型的开发； 4、综合应用：与算法同事、产品经理协同配合，推进算法技术方案在本地生活搜推场景的落地应用，对业务方需求形成有效的技术支撑；立足业界和阿里技术大平台，打造具有本地生活场景特色的LBS搜推意图理解算法栈。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，2年以上工作经验； 2、计算机基础扎实（熟悉数据结构、网络、数据库等基础知识，熟悉hive、spark分布式计算框架，熟练掌握一门开发语言（Python/Java/C/C++等均可）； 3、有强烈的求知欲、好奇心，能关注和学习业界SOTA技术； 4、过往有NLP、排序算法、知识图谱等工作经验者优先，具备互联网搜广推经验者优先。

岗位职责： 1、关注互联网、新零售、电商等行业动态、热点新闻，输出自己的观点，撰写深度解读文章； 2、策划系列选题或者热点内容，完成系列文章、报道； 3、为账号的内容优化方面提供自己的想法，增加账号的品牌影响力； 4、领导交到的其他工作； 任职资格： 1、新闻学、编辑类、传媒类相关专业毕业，喜欢用文字表达自己的想法和观点，热爱文字类相关工作； 2、具备一定的写作功底，能流畅的运用语音文字表达观点，逻辑能力强，会使用思维导图等工具 3、经常浏览各大主流媒体网站，关注各行业相关的新闻热点及动态； 4、习惯性的阅读各种类型的文章，看每篇文章表达的观点等； 5、学习能力强，对于不懂的东西，会利用各种渠道去找相关的内容学习及询问； 6、有一定的抗压能力。

base嘉兴 岗位职责 1、负责深度对抗攻击、深度伪造等算法开发与验证 2、负责建设深度对抗攻击项目的发展规划和研究思路 3、负责深度对抗方向的项目申报书编写以及调研工作 任职要求 1. 熟悉主流的对抗攻击技术和对抗防御算法，了解目标检测、目标跟踪等方向对抗攻击的算法落地场景； 2. 具有扎实的编程能力，有pytorch或tensorflow任一深度学习框架熟练使用经验；有经典开源算法框架开发经验者优先； 3. 在计算机视觉/机器学习相关领域顶会或期刊发表论文，或获得相关国际比赛优秀成绩，可加分 4. 熟练掌握Python等编程语言 5.有较强的科研能力以及团队协作能力；

base嘉兴 岗位职责 1、负责深度对抗攻击、深度伪造等算法开发与验证 2、负责建设深度对抗攻击项目的发展规划和研究思路 3、负责深度对抗方向的项目申报书编写以及调研工作 任职要求 1. 熟悉主流的对抗攻击技术和对抗防御算法，了解目标检测、目标跟踪等方向对抗攻击的算法落地场景； 2. 具有扎实的编程能力，有pytorch或tensorflow任一深度学习框架熟练使用经验；有经典开源算法框架开发经验者优先； 3. 在计算机视觉/机器学习相关领域顶会或期刊发表论文，或获得相关国际比赛优秀成绩，可加分 4. 熟练掌握Python等编程语言 5.有较强的科研能力以及团队协作能力；

1. 研发适用于多自由度机器人、双足、四足仿生机器人决策规划的深度强化学习算法； 2. 负责深度强化学习算法的模型开发、调试与实际机器人验证。 1. 熟悉多自由度机器人系统结构和ROS等软件栈，能够熟练使用C++、Python等任一编程语言； 2. 熟悉机器人仿真软件如mojuco, vrep, gazebo, NVIDIA Isaac等; 3. 掌握常用的深度强化学习算法（DQN、DDPG、A3C等） 并熟悉基础计算机视觉； 4. 有应用于机器人的深度强化学习研究项目经历； 加分项：有人工智能/计算机视觉方向顶会顶刊论文的候选人优先（ICCV/CVPR/NeurIPS/AAAI/IJCAI/T-PAMI等）

岗位职责： 设计融资方案：根据项目需求定制股权/债权/供应链融资计划； 渠道开拓维护：对接银行、证券、基金等机构，建立长期合作并优化融资成本； 全流程管控：从尽调、谈判到放款跟踪，确保资金高效到位； 风险与成本监控：分析融资结构合理性，定期评估资金使用效益。 任职要求： 必须项： 3年及以上金融机构或大型企业融资经验，主导过单笔超1000万元融资案例； 精通财务模型搭建、商业计划书撰写，可独立完成尽调报告； 手握银行授信、产业基金、债券发行等核心渠道资源。 加分项： 国企/政府平台公司工作经验； 持有CFA、CPA、基金从业资格证。

工作职责： 1.负责搜索和推荐系统的效果，包括搜索推荐和feeds流推荐。 2.深入了解搜索用户需求，探索算法和转化路径的结合点，输出解决方案 3.围绕业务目标，针对已有推荐产品，通过用户搜索行为分析等方法，与算法同学共同优化推荐策略 4.围绕业务目标，探索搜索场景下的推荐新形态。 岗位要求： 1.本科（含）以上学历 2.3年以上搜索推荐相关经验，有通用搜索推荐经验者优先 3.了解搜索引擎业务逻辑，了解用户的搜索行为 4.深入理解推荐机制，对推荐算法.策略有一定了解，能够与算法同学配合完成工作 5.数据敏感，逻辑能力强，有扎实的数据分析和处理能力，掌握sql等加分 6.结果导向，能够积极沟通.结合各业务放资源有效组织和推进项目落地

工作内容： 1、负责用户画像挖掘及搜索排序算法等的创新研究及开发，进行线下和线上实验评估，并对于算法策略进行持续优化； 2、深入理解包括搜索、推荐等流量分发场景的业务模式，通过数据分析和挖掘，挖掘用户长短期兴趣偏好，驱动搜索推荐算法迭代； 3、在电商场景有人货场匹配的应用经验，针对AB实验等数据进行效果分析和归因分析，并不断从业务角度、数据角度推进各模块匹配效率的优化； 4、主动诊断及发现业务问题，科学的方法和分析输出业务策略，同时能基于复杂的业务问题进行数据挖掘和模型探索，沉淀业务分析思路，产出对业务和产品有价值的方案和建议，并能赋能供应商。 任职资格： 1.3年及以上相关工作经验；计算机、统计学、数学、信息技术等相关专业；研究生及以上学历优先； 2.良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果；有丰富的数据分析、数据挖掘、效果评估的经验和能力； 3.有机器学习算法基础、数据挖掘基础以及相关工作经验，熟悉常用的算法模型；有搜索或推荐场景数据算法、用户画像挖掘、数据挖掘等相关工作经验优先；精于逻辑推理、统计分析理论； 4.熟悉一种或多种编程语言Python/Java等；熟悉一种或多种主流的分布式深度学习计算框架Tensorflow/PyTorch等；熟悉Hadoop、Spark等分布式并行处理技术，熟练掌握Hive SQL语言； 5.具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神，有独立开展分析研究项目经验，有产品化思维。

注：投递简历时请附上自己1-3篇优秀的原创作品或链接。 通勤9:30-18:00，双休，五险一金，带薪年假，快速提升个人核心竞争力 我们需要的您，具备以下特质： 1、本科及以上学历，新闻传媒、汉语言等相关专业； 2、喜欢关注社会热点信息，善于观察、思考并表达观点； 3、网感好、热爱表达和写作，文笔好，会讲故事； 4、非社恐性格，喜欢跟人打交道，善于采访和挖掘素材； 4、超强责任心、内驱力、抗压力、学习力及自我突破欲。 您需要履行的工作职责： 1、密切关注社会热点事件，发掘出优质选题，积极讨论确定选题方向； 2、根据选题方向，快速定位采访对象及邀约采访，挖掘素材； 3、根据选题及素材，进行内容创作； 4、耐心、细致、执行力强，对稿件时效性和内容质量负责； 4、积极参与团队协作，完成基础运营工作以及编辑部其他工作的完成。 我们能提供： 1、5A级办公环境。 2、资深老师带教。 3、理论运用到实践的能力。 4、快速提升个人核心价值。 5、双通道晋升及薪酬激励机制。 6、双休、五险一金、带薪年休假等等。

岗位职责 1. 研发适用于轮足、四足仿生机器人决策规划的深度强化学习算法； 2. 负责深度强化学习算法的模型开发、调试与实际机器人验证； 任职要求 1. 熟悉learning-based control领域前沿进展； 2. 了解多自由度欠驱动机器人动力学； 3. 熟悉使用C++、Python等编程语言，熟悉pytorch/tensorflow等主流深度学习框架，了解ROS等框架； 4. 熟悉主流机器人仿真软件，如NVIDIA Isaac Sim, mujoco, raisim, gazebo, pybullet, vrep等； 5. 了解常用的深度强化学习算法（PPO、SAC、DQN、DDPG、A3C等）； 6.有应用于机器人的深度强化学习研究项目经历；

深度学习算法工程师 需求形式:机器学习、深度学习实用算法研发、创新性算法研发等(领域:计算机视觉、自然语言处理、大语言模型、搜推广算法、数据挖掘、数据科学等) 支付周期:按照项目进行结算，单价在100~10000元不等; 不限时间和地点，全程在线沟通; 工作职责: 1.针对国内外在校大学生的AI课程，提供辅导服务，如一对一知识点授课、论文带读、bug修复等指导; 2.针对外部企业的实际项目，提供咨询或需求外包服务，如大模型落地需求，图像矫正需求; 3.在约定的时间保质保量进行项目任务交付; 工作要求(满足部分要求即可): 1.精通至少一种编程语言，包括但不限于Python、 Matlab、C++、Java; 2.对TensorFlow、PyTorch等深度学习框架有深入了解和实践经验; 3.在计算机视觉、自然语言处理、大语言模型、搜索推荐算法、数据挖掘或数据科学等深度学习领域中至少有一项深入研究; 4.相关专业在读研究生、在职算法工程师或有闲暇时间的算法工程师均可，特别优秀的在读本科生亦可;