工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1.基于人工智能方法，研发新一代智能传感大数据处理平台； 2.研究、设计与开发基于FPGA、GPU、CPU异构计算硬件框架的智能计算软件框架，研究异构架构环境的性能优化与数据高速存取方案； 3.研发异构架构环境下安全机制与产品保护方案； 4.研发基于人工智能技术的传感大数据处理软件。 职责要求： 1.计算机、数据算法、数学等相关专业，硕士及以上学历； 2.精通C语言，熟悉Linux系统； 3.具备大系统开发经验，算法平台开发经验与大数据开发相关经验； 4.具备性能优化经验者优先，具备机器学习、深度学习算法实现基础者优先，熟悉GPU编程者优先，具备安全与产品保护相关开发经验值优先，具备QT开发经验者优先； 5.极强的工作责任心，良好的团队协作精神，优秀的表达和沟通能力，乐于挑战，抗压力强。

工作职责: 1. 负责B站商业化策略算法研发，优化模型算法和策略机制，提高广告变现效率，提升用户体验，优化商业生态 2. 结合业务需求，对用户及内容数据进行挖掘和建模，优化用户和内容画像 2. 跟踪学习相关领域前沿进展，实现技术突破和业务落地 工作要求: 1、熟悉机器学习、深度学习、数科类算法等中的一项或者多项技术，具备项目经验。 2、具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于分析和解决问题 3、熟悉spark、hadoop、hive等大数据处理技术 4、有推荐/广告/搜索算法的工作经验，对相应系统和技术问题有充分理解

工作职责: 1. 负责B站商业化售卖机制的设计和研发。 2. 包括oCPM、成本达成、预算分配、智能定向、冷启动、补贴设计、托管投放等策略产品的设计和研发。 3. 跟踪学习相关领域前沿进展，实现技术突破和业务落地 工作要求: 1、熟悉机器学习、深度学习、AB测试、数科类算法等中的一项或者多项技术，具备项目经验。 2、具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于分析和解决问题 3、熟悉spark、hadoop、hive等大数据处理技术 4、有推荐/广告/搜索算法的工作经验，对相应系统和技术问题有充分理解

岗位职责： 1、在运营领域能独当一面，具有技术牵引驱动业务的能力，能在业务和技术上指导其他同学； 2、愿意接受B端业务逻辑复杂性、海量数据、服务高可用的挑战，推动系统可用性和可扩展性的提升； 3、具有良好的系统抽象能力，在系统中台能力建设方面能提出创新的解决思路和方案，为团队引入创新技术。 岗位要求： 1、计算机或相关专业本科以上学历，有扎实的计算机基础知识和编程功底，5年及以上相关工作经验； 2、有较强的问题解决能力，根据不同的场景可以给出较优的系统解决方案； 3、精通多线程编程，熟悉JVM，熟悉常见的开源分布式中间件、缓存、消息队列等，熟悉MySQL，熟悉大数据处理、olap等，熟悉Linux下的DevOps；  4、有较强的团队沟通协作能力和项目风险管理能力，可以push多团队协作按时交付项目； 5、有丰富的系统架构设计经验，在一线互联网公司负责B端中台建设经验者优先，业务sense良好者优先。

岗位职责： 1. 设计以及实现HR SaaS系统相关需求。 2. 负责推进和审核组内代码，提供技术解决方案。 3. 通过合理的设计模式从而更好的抽象业务代码以及需求内容。 4. 从技术角度出发给到PM相应的业务反馈。 5. 负责技术演进以及团队建设和管理。 任职资格： 1. 计算机相关专业本科以上学历，7年及以上工作经验，3年以上团队管理经验。 2. 熟悉数据结构、算法、操作系统、网络等，基础知识扎实。 3. 熟练使用kafka、redis等中间件，能根据业务情况设计出合理的异步及缓存场景。 4. 熟练使用mysql，了解sql优化，了解分库分表策略，有大数据处理经验优先。 5. 熟练使用Java语言，了解Spring相关框架的底层原理，了解微服务架构。 6. 复杂场景高并发有一定处理能力。有线上问题排查及JVM调优经验。 7. 热爱编程，对新技术有较高的敏感度，热衷解决有挑战性的问题。 8. 良好的沟通能力。有ToB、SaaS相关经验者优先。

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

岗位职能 1.每周提供给供应商未来13周陈列图货品的预估订货数量，及未来一档促销预测订货数量和重要节假日预测订货数量； 2.每周分析和跟踪供应商的送货服务水平； 3.和采购部、供应商三方会议，共同提高送货满足率，及沟通协商三方的备货计划； 4.分析供应商的送货满足率，缺货率、库存周转、销售情况，分析问题和建议解决方案； 5.擅长制作供应链相关的报表与擅长做数据分析； 6.跟进于供应商管理相关的项目，跨部门沟通与协作。 任职条件 1.物流，统计学、数学、信息技术专业本科毕业，具备1-3年以上供应链管理相关的工作经验或1-3年以上数据分析工作经验； 2.具备大数据处理能力，熟练掌握运用Excel函数、图表，excel power插件； 会Access、SQL、Tableau、Python优先 ； 3.良好的数字敏感度，从海量数据提炼核心结果，并且提供建议给管理层。具有丰富的数据分析经验优先； 4.良好的抗压能力，沟通能力，灵活变通能力，领导力； 5.细心，耐心，有责任心，团队合作精神。 您是最适合我们的人选，如果: 您是一位 管理者 从他们做决定的方式到他们与他人互动的方式，他们的直接影响了他们所做的一切。他们喜欢开门见山。他们往往是自律的和强硬的。 您是一位 专注细节 他们喜欢深入研究细节，并且擅长将风险最小化。他们在做决定之前要经过充分的考虑，在得出结论之前要考虑到所有的事实。他们会严格跟进。 您是一位 合作者 他们探索外部资源，发展可能对团队有帮助的联系方式。他们精力充沛，外向活泼。他们重视不同意见，喜欢合作。 您是一位 变革** 他们喜欢想象未来，毫不犹豫地挑战现状。他们善于产生原创的想法，对歧义也很适应。他们适应能力强，工作速度快，总是能带来乐趣。 您是一位 问题解决者 他们根据基于证据的观点做出决定。当他们尝试新事物时，他们会寻求尽可能多的理解，但不会贸然介入，而是进行尽职调查，并为未来制定计划。 您是一位 冒险者 他们快速、自发地做出决定，并且乐于承担风险。他们做任何事都带着正能量，他们相信有志者事竟成。

职位职责： 1、 负责相关业务大数据项目整体架构规划； 2、 负责指导工程师进行技术验证与实现，关键技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题； 3、 负责项目对外技术沟通，具有较强的沟通，表达和文案能力； 4、 根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术。 职位要求： 1、 熟练使用Hadoop、Hive、spark，flink等大数据框架，熟悉SQL、Java、Python等编程语言； 2、 有PB级大数据处理实战经验，熟悉整个大数据的完整处理流程，优秀的问题解决能力； 3、 善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、 6年以上数据仓库或大数据开发，丰富的实时或者离线数据体系建设经验。

岗位职责： 1、参与运营侧重点领域（活动任务、诊断调控、渠道触达、策略中控）的系统能力和工具建设。 2、参与设计和开发高可用、高扩展的系统架构，打造支持多业务、多场景、智能化的运营平台。 3、围绕广告供给增长目标，能够与产品、策略等相关方一起协作，不断探索新的增长方向和手段，推动并保障项目目标达成。 4、具备快速学习能力和自驱力，擅长利用前沿技术提升运营的智能化水平和效率。 岗位基本要求： 1、本科及以上学历，5年及以上互联网系统研发经验； 2、 Java基础扎实，良好的代码风格，熟悉常用的设计方法和设计模式，对面向对象、领域驱动(DDD)开发有一定的经验； 3、熟练掌握Spring、Spring MVC、Mybatis等常用开发框架，熟练掌握JVM性能调优，熟悉 多线程、NIO框架（如Netty）、RPC调用框架(如Thrift)、消息队列框架(RabbitMQ/Kafka等)、分布式协调服务 Zookeeper； 4、具备大数据处理相关工作经验，熟练使用Hadoop、Hive、Spark、Flink、Strom等一种或者几种大数据离线或实时计算相关框架； 5、熟悉常用存储及OLAP存储引擎，如MySQL、Redis、ES、Doris、Tidb等； 6、主导过大型复杂分布式互联网业务系统的设计，有高并发场景下的架构设计和稳定性保障经验； 7、能够及时关注业界前沿技术动态和发展方向，乐于分享技术，解读过部分开源框架源码，同时要有强烈的责任心、主动性和团队合作精神。 具备以下优先： 1、有广告领域或者供给增长方向的项目架构经验； 2、业务sense强、能落地，具备较强的业务理解能力，并能基于业务理解给出系统化的解决方案。 3、关注智能运营领域的新技术、新趋势 岗位亮点： 1、业务前景好、个人机会多，外卖广告是公司商业变现的重点方向，业务涉及变现模式多，前景好机会多; 2、业务复杂度高挑战大，业务涉及链路长、场景多、并发高，业务场景复杂变化快，需要较强的架构能力； 3、团队氛围好、个人成长快，团队技术氛围浓，注重知识沉淀、分享和创新，对个人成长帮助大。

岗位职责： 1、负责分布式云平台需求分析，关键方案选型和系统技术架构设计，把控关键技术预研，消除技术风险； 2、负责相关领域的技术架构看护和演进，确保整体技术架构规范，流程和关键业务设计落地； 3、负责相关技术领域的技术洞察和规划，构建商业产品的技术竞争力； 4、负责云平台的系统架构设计和优化，包括但不限于系统架构设计、系统性能优化、系统容量规划和系统故障排查等方面。 岗位要求： 1、本科及以上学历，8年以上云计算相关工作经验，熟悉云计算基础架构和技术； 2、有实际的云平台落地研发经历，熟练掌握至少两种云计算平台，如AWS、Azure、OpenStack等； 3、具备系统架构设计和优化方面的专业知识和实践经验，熟悉系统架构设计、系统性能优化、系统容量规划和系统故障排查等方面的技术和工具； 4、熟悉分布式系统、微服务架构、大数据处理等相关技术，具备相关实践经验；熟悉容器化技术，如Docker、Kubernetes等； 5、熟悉并且实际运用过常用的数据库和中间件平台设计落地产品，比如mysql，redis，kafka等； 6、具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同部门的人员进行有效的沟通和协作； 7、具备较强的学习能力和解决问题的能力，能够快速适应新的技术和环境； 加分项（非必须）：具备云安全方面的专业知识和实践经验，熟悉网络安全、数据安全、身份认证和访问控制等方面的技术和标准。

职位职责： 1、参与字节跳动搜索业务离线和实时数据仓库建设工作； 2、参与数据ETL流程的优化并解决海量数据ETL相关技术问题； 3、参与复杂数据链路依赖和多元数据内容生态下的数据治理工作； 4、背靠字节跳动强大的中台架构和产品体系，在业务快速落地数据解决方案。 职位要求： 1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、具备较强的编码能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，flink中的多项，有TB以上大数据处理经验； 3、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 4、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力。

工作职责： 1. 参与贝壳大数据平台建设，研发大数据相关的基础服务和中间件，包括实时计算平台/查询引擎/任务调度系统/权限平台等大数据生态服务，提升系统的稳定性和可扩展性; 2. 负责解决大数据离线（Hive/Spark) 和 实时( Spark Streaming/Flink)等技术领域的相关难题，提升系统的稳定性和性能； 3. 跟进和调研大数据领域的前沿技术，包括OLAP引擎、Data Lake 等，并推动其在贝壳业务的应用落地； 任职资格 ： 1. 计算机相关专业本科以上学历，3-4年以上相关工作经验； 2. 具有扎实的专业基础，较强的编码能力，熟悉常见的数据结构与算法； 3. 精通Java编程，理解IO、并发、网络等基础框架，熟悉JVM原理； 4. 精通大数据处理技术栈中的一个或多个平台/框架，包括但不限于：Hadoop/Hive/Spark/Flink/Kafka/ClickHouse/StarRocks等， 深入了解其原理优先； 5. 具有较强的问题解决能力和技术钻研精神；

工作职责： 负责互联网金融相关业务产品或者基础平台（非业务技术）的技术开发/管理工作。 任职资格： 1.对 java基础技术体系（JVM，类加载器，多线程编程，网络，IO）有一定的掌握和运用； 2. 对面向对象有深刻的理解，深刻理解设计模式以及应用场景； 3. 具有比较强的问题分析和处理能力，有比较优秀的动手能力，热衷技术，有一定的技术癖； 4. 对分布式系统（缓存，消息系统等）有深刻的理解，并有丰富的经验； 5. 对于高并发，高稳定可用性，大数据处理有实际的项目产品经验；

岗位职责： 1、负责电商用户增长的算法优化，持续优化用户拉新和拉活各个环节的算法效率； 2、和产品、运营、数据等团队深度合作，以数据驱动和目标结果导向，完成电商用户增长目标持续突破； 岗位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，熟练掌握常用的机器学习算法模型； 2、至少精通一门编程语言（Python、Scala、Java等），能熟练使用一种以上大数据处理模型和框架； 3、良好的数据和业务思维，熟悉增长黑客，或者对此有强烈兴趣者优先； 4、良好的沟通能力，具有跨团队的多方密切合作意识。

岗位职责 1、设计、开发和维护企业级大数据平台和解决方案，包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析等。 2、使用Flink等流式计算引擎，实现实时数据处理和流式分析，提供实时的业务洞察和决策支持。 3、针对OLAP需求，设计和实现数据立方体、多维数据模型和数据聚合查询，以支持复杂的联机分析处理。 4、编写高效且可扩展的大数据处理和分析代码，提高数据处理和分析的效率和质量。 5、与数据科学团队合作，开发和实现数据处理和分析的需求和解决方案。 6、进行数据模型设计和数据架构优化，提高数据存储和计算的性能和可扩展性。 7、负责数据质量和数据安全的管理和监控，确保数据的合规性和机密性。 8、研究和探索新的大数据技术和解决方案，以不断提高大数据处理和分析的效率和质量。 9、建立和维护技术文档和标准，确保大数据开发的规范和一致性。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关领域。 2、3年以上大数据开发经验，熟悉大数据技术栈和工具，如Hadoop、Spark、Kafka、Hive等。 3、熟悉流式计算引擎Flink，具备在实时数据处理和流式分析方面的经验。 4、了解OLAP（联机分析处理）的概念和技术，具备数据立方体和多维数据模型的设计和开发经验。 5、熟练掌握编程语言，如Java、Python或Scala，具备良好的编码和调试能力。 6、熟悉大数据处理和分析的各种技术和工具，如数据流处理、批处理、数据仓库等。 7、具备良好的数据库和SQL技能，熟悉关系型数据库和NoSQL数据库。 8、具备良好的沟通和团队合作能力，能够与不同背景和专业的人合作，解决技术和业务问题。 9、具备较强的学习能力和自我驱动能力，热爱技术研究和创新。 10、有较好的英文阅读和写作能力，能够阅读和编写英文技术文档。 必备条件 1、在Flink和流式计算领域有深入的研究和实践经验。 2、在OLAP（联机分析处理）领域有相关项目经验。 3、有大数据架构设计和优化经验，能够提供有效的解决方案和建议。 4、具备数据挖掘和机器学习的基础知识和经验。