• 15k-25k·13薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.对信贷产品进行贷后风险管理层面相关数据的收集、监测和基础分析; 2.贷后风险管理报表体系设计及实现; 3.进行数据收集和监测,形成数据监测报表及分析报告; 4.持续动态监测贷后业务数据,发现业务风险和机会点,为贷后风控政策制定及落地运营提供来源于数据方面的建议; 5.基于数据分析搭建业务预测模型,为贷后风控政策制定及贷后运营提供参考依据。 必备条件: 1.本科及以上学历; 2.2年以上的贷后策略团队或数据分析团队工作经验,有统计分析或者把统计分析结果运用到信贷业务风险管理上的经验; 3.熟练 MS Office、SQL; 4.具备良好的数据敏感度、良好的逻辑分析能力和系统性思维能力,能及时发现和分析数据中隐含的变化和问题;具备良好的风险管理知识和创新意识,能快速识别其中问题和改进机会; 5. 具有良好的沟通、表达能力,能够快速、准确地理解需求。 加分项: 1.硕士及以上学历优先; 2. 数学、统计学、计量经济学、金融类相关专业优先; 3. 有银行信用卡中心、信贷、互联网金融等行业经验优先; 4. 有统计学知识和软件使用经验优先(R、SAS、SPSS等)。
  • 40k-80k 经验不限 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责金融业务产品增长、盈利、风险控制等各项数据分析相关工作; 2、对互联网金融、风险控制有深入的了解,能从行业趋势和产品形态等角度,给业务方方向与业务模式的建议; 3、能够根据业务发展的不同阶段或具体的问题,建立完善的数据分析规划,搭建合理的数据分析框架并且持续完善; 4、能够主动挖掘业务中可优化和提升的点,给出可落地的执行优化建议,且能推动落地,带来明确的业务提升; 5、在遇到各类之前的分析方法无法解决的问题,或现有分析方法存在问题时,能创造性的发明或改进出新的的分析方法,提高业务分析效率。 职位要求: 1、专业技能:熟练掌握SQL,会使用R/python/sas等常用分析工具进行数据模型开发;统计学基础知识熟练,有良好的统计量化能力;对于数据采集、数仓建设、BI构建、数据治理知识有基本了解; 2、基本素质:对数据分析有强烈兴趣,有用客观数据分析判断的量化思维和逻辑思维;有良好的产品感,商业嗅觉灵敏,善于发掘业务问题和痛点;好奇心强,求知欲强,有钻研探索精神;喜欢挑战,有较高的自我期望和成长诉求; 3、工作经验:5年及以上数据分析相关工作经验,有互联网公司数据分析,产品经理,运营经理,策略经理等多方面经验者优先; 4、团队成长:具备较好的分析师培养能力,能指导和培养出中、高级数据分析师,有数据分析师团队管理经验为佳。
  • 20k-30k·13薪 经验3-5年 / 本科
    硬件 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1,准确理解业务的数据诉求,支撑业务日常的数据分析 2,配合业务发展,提供深度的业务数据分析报告,为业务发展提供策略或建议 3,数据可视化界面设计与开发, 包含数据源清洗校验与数仓设计 任职要求: 1,数学、统计学、计算机相关专业优先,对手机行业数据分析有强烈兴趣者优先; 2,熟练使用 SQL/R/Python (至少熟练其一)进行数据清洗/分析,掌握Tableau 等 BI 工具; 3,逻辑思维强,有优秀的沟通能力和执行力,处事细心,耐心,有责任心; 4,团队意识强,积极主动,较强的抗压能力,善于团队合作。
  • 8k-15k·14薪 经验1-3年 / 本科
    数据服务|咨询 / A轮 / 150-500人
    岗位职责 1.构建一流的大数据分析引擎,支撑案件数据分析工作 2.搭建系统化数据分析平台架构,对接多模块的业务需求 3.配合进行代码的编写,调试,bug修复以及性能调优 任职资格 1.数据挖掘、统计学、信息与计算科学、数学等相关专业本科以上学历,有互联网数据分析工作经验优先 2.精通Python和SQL语言 3.熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术 4.熟悉Linux基本操作 5.逻辑思维能力强,有技术热情,责任心强
  • 9k-18k·14薪 经验1-3年 / 本科
    数据服务|咨询 / A轮 / 150-500人
    岗位职责1. 参与开发和优化数据分析相关项目2. 解决项目开发过程中遇到的问题3. 根据需要,公司安排的其他任务 任职要求1. 本科及以上学历,计算机相关专业,2年以上相关工作经验2. 扎实的编码能力,熟悉算法和数据结构;3. 精通SQL,熟悉MySQL数据库4. 精通Pandas,numpy等常用工具库6. 具体高度责任心,有一定抗压能力
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责设计与搭建风控&反作弊业务的日常业务监控与评价指标体系(包括框架设计、指标业务逻辑、数据获取、落地开发、分析应用),衡量业务表现,定位业务问题,并推动相关方优化; 2、发起或承接专题、专项的数据指标建设或数据分析工作,产出分析报告,驱动业务优化或辅助业务决策; 3、沉淀分析思路与方法,推动相关数据产品迭代优化。 职位要求: 1、统计、数学、计算机等类数据专业毕业,熟练使用 SQL,数据意识强; 2、熟悉互联网数据与风控业务,2年以上互联网数据分析经验; 3、逻辑思维能力强,好奇心强,善于钻研与挖掘; 4、沟通协同能力强,善于寻求不同资源完成工作。
  • 15k-25k·16薪 经验3-5年 / 本科
    影视|动漫,内容社区 / D轮及以上 / 500-2000人
    岗位职责: 1.通过作品数据表现输出内容培养策略建议,并协同宣发团队落地; 2.负责站内作品和资源的排期运营,根据不同阶段的目标和数据反馈优化排期策略; 3.对接数据分析团队,为运营搭建提升效率的数据报表; 4.对各类运营动作进行数据向复盘,并输出优化建议。 岗位要求: 1.2年以上内容平台(泛娱乐内容平台)内容运营/内容策略/活动策划/宣发相关经验优先; 2.具备一定的创意能力和内容感知能力; 3.具备良好的数据分析与沟通协调能力; 4.效率至上、推动力强、具备良好的自驱力; 5.追求卓越,开放度高。
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述: 1、对数据业务场景敏感,能够横向协同,跨界整合资源,有效结合业务形成完整数据解决方案; 2、围绕流量、转化等目标,制定营销策略及推广计划,在数据上对各项活动进展及方向提供决策和优化依据 3、通过业务数据分析,及时监测业务健康度,并针对异常点开展专项深度分析,发现问题并提供合理业务建议 4、协助推广端定制客户画像标签,并落地到相关数据营销系统,助力用户精准营销。 任职要求: 1、**本科及以上学历,3年以上相关工作经验; 2、具有裂变营销模式成功经验,独立完成项目建模,分析及优化实验等; 3、具有 APP 、微信、抖音等平台流量经营及用户 负责裂变营销经验; 4、有互联网金融产品或信用卡网络营销工作经验优先; 5、掌握 SQL ,以及 Python , SAS , R 语言(至少一种)的数据分析处理技能优先;
  • 30k-50k 经验5-10年 / 本科
    电商平台 / D轮及以上 / 500-2000人
    工作职责: 1.+深入理解业务,通过大数据推动提升业务决策效果和运营效率; 2.+负责项目级(复杂)报表需求进度,实施、推进项目达成验收; 3.+负责开发和优化维护系统平台与框架,发现和解决存在的技术问题,保证BI系统的性能和稳定性; 4.+负责数据工具建设,提升数据团队交付效率,满足不同业务线多样化需求,推动并赋能业务发展。 任职要求: 1、本科以上学历,计算机、统计学、信息管理相关专业优先; 2、4年及以上的数据分析工作经验,有团队管理经验优先; 3、熟练使用Python、MySql、Redshift或其它数据库,有数据库优化经验,过往有千万级以上数据量的数据分析/挖掘项目优先; 4、对数据敏感,具备优秀的分析技巧以及报告展示能力,了解主流报表工具或新兴前端报表工具(Tableau优先); 5、有管理和分析用户需求的经验,有电商行业数据分析和数据挖掘的技术支持经验优先; 6、有较强的计划和组织协调能力,具备结果导向思维,工作严谨、对技术工作有热情。
  • 12k-20k 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.对信贷产品进行贷后风险管理层面相关数据的收集、监测和基础分析; 2.贷后风险管理报表体系设计及实现; 3.进行数据收集和监测,形成数据监测报表及分析报告; 4.持续动态监测贷后业务数据,发现业务风险和机会点,为贷后风控政策制定及落地运营提供来源于数据方面的建议; 5.基于数据分析搭建业务预测模型,为贷后风控政策制定及贷后运营提供参考依据。 必备条件: 1.本科及以上学历; 2.2年以上的贷后策略团队或数据分析团队工作经验,有统计分析或者把统计分析结果运用到信贷业务风险管理上的经验; 3.熟练 MS Office、SQL; 4.具备良好的数据敏感度、良好的逻辑分析能力和系统性思维能力,能及时发现和分析数据中隐含的变化和问题;具备良好的风险管理知识和创新意识,能快速识别其中问题和改进机会; 5. 具有良好的沟通、表达能力,能够快速、准确地理解需求。 加分项: 1.硕士及以上学历优先; 2. 数学、统计学、计量经济学、金融类相关专业优先; 3. 有银行信用卡中心、信贷、互联网金融等行业经验优先; 4. 有统计学知识和软件使用经验优先(R、SAS、SPSS等)。
  • 15k-20k 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、根据用户行为等数据进行业务分析,帮助业务快速提升; 2、建设业务分析模型,不断评估和优化业务分析模型; 3、对客户数据进行挖掘,利用统计分析,决策树,回归算法,机器学习或时间序列等技术建立客群偏好预测模型,包括基于各类指标开发行为评分卡等; 4、支持业务上各种统计分析需求。 任职要求 1、保险公司相关从业经验,有保险场景数据分析经验者优先; 2、本科及以上学历,数学、统计学、计算机相关专业优先,对数据分析有强烈兴趣者优先; 3、有IT大数据分析经验,有大型互联网公司数据分析经验、互联网数据建模分析经验者优先; 4、精通 SQL,熟练使用 R/Python 进行数据清洗、分析; 5、能快速理解业务,发掘业务细节和数据之间的联系。
  • 12k-20k·14薪 经验1-3年 / 本科
    人工智能服务,软件服务|咨询 / B轮 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责产品数据分析,搭建分析看板,以数据驱动产品不断进化,实现数据闭环; 2、通过AB实验等手段,配合产品团队,寻找产品在实际应用场景中的最优解; 3、监控产品使用情况和业务数据变化,分析关键指标数据,周期性输出业务分析报告,提出推动业务发展和创新的建议方案; 4、对大数据平台、实验平台等提出应用需求,驱动数据库建设与平台完善,支持上层灵活的业务分析。 任职要求: 1、能熟练使用SQL、Excel、Python(或其他)完成数据分析工作; 2、具有创新力和批判性思维,能通过数据驱动产品改进; 3、具备较强的沟通表达能力,团队协作能力,抗压能力强,适应创业公司节奏; 4、负责任、有激情、以及结果导向,追求闭环。 加分项: ● 有AI行业或特定领域头部创业公司工作经历; ● 有商业分析相关工作经验; ● 英语可作为工作语言。
  • 17k-25k·14薪 经验3-5年 / 本科
    新媒体 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责产品运营业务的数据管理、业务分析工作,对各类分析任务中发现的问题,进行跟踪、定位、分析工作; 2、基于对用户、产品、运营理解,辅助产品提升用户转化效率。 3、领导安排的其他工作。 岗位要求: 1、理工科相关专业,本科及以上学历,工作4年及以上; 2、熟练使用hive sql、掌握 Tableau 等 BI 工具优先考虑; 3、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力,了解AB分析的基本知识,能够承受工作中的压力,专注数据的价值发现和变现转化; 4、工作认真、负责、仔细,有良好的团队合作精神,良好的分析问题能力、沟通技巧及数据呈现能力; 5、有C端产品数据分析经验,了解熟悉神策优先、热爱阅读优先
  • 30k-55k·16薪 经验5-10年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、深入参与内容审核业务建设,理解业务逻辑与需求,将业务逻辑翻译成易用的分析框架及指标体系,产出数据看板及分析结论,对业务情况进行常规有效监控; 2、根据业务需求,定期展开较为深入的专项数据分析,通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设,迅速定位内部问题或发现机会; 3、定期从数据视角复盘业务,向业务产出指导性报告,推进业务发展。 职位要求 1、本科及以上学历,计算机、统计、数学专业优先,具有内容运营或内容审核行业工作经验优先; 2、学习能力强,能快速理解业务,从业务本质出发看问题和目标,能理解数据背后的含义,具备优秀的分析及解决问题的能力。 3、有较强的协调各方资源并推进项目的能力,有出色的目标拆分及抗压能力,能够保持高效的执行力及工作节奏。
  • 20k-30k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务,物联网,新能源汽车制造 / A轮 / 150-500人
    1、负责业务大脑分析:结合业务目标梳理KPI监测体系,建立业务分析与监测模型,支撑业务决策与判断; 2、负责行业洞察与研究:对 toB/toG 业市场友商动态与策略、用户行为和商家成长体系的研究,发现业务机会并提出解决方案; 3、负责定位业务问题并提出解决方案:通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析,迅速定位业务问题、发现潜在机会,独立编写分析报告,提出解决方案并跟进落地。 职位要求: 1、基本要求和工作经验:信息、统计、数学、财经等专业本科及以上学历,3年以上互联网业务或线下地面部队过程指标等相关数据分析工作经历; 2、BI分析技能:具备大数据的处理能力,较强的SQL能力,能应对多域多场景的复杂关联,掌握hive、SQL等相关数据提取工具,熟练操Excel、PPT、SPSS/Python等分析工具; 3、BI运营能力与价值观:通过数据分析看业务本质,独立编写商业数据分析报告,良好的商业敏感度和清晰的思维逻辑,具备快速识别关键业务节点的能力;皮实、自驱和快速学习。