职位职责： 1、负责整机产品过程质量管理，从物料上线，制造过程，产品出货，全过程质量管理； 2、建立整机组包段的质量标准、管控订单质量风险、牵引内外部改善、拉通各环节质量标准； 3、负责工厂关键质量控制点与特殊工序的监督巡查，确保关键工位得到控制，保证产品质量； 4、负责整机生产制作过程中的质量异常处理； 5、协助项目/NPI进行试产跟进，并汇总试产报告，完成试产工厂问题的跟进处理； 6、通过成品抽检验证产品的质量，对有质量问题的产品及时改善纠正。 职位要求： 1、电子、通信、机电相关专业本科及以上学历； 2、多年服务器产品组装工厂质量管理的实际经验，熟悉组装工厂的质量流程； 3、熟悉并了解ISO9001质量体系，熟悉运用质量管理工具及方法； 4、具备全局把握能力，思维缜密敏捷，有较强的组织协调推动力。

职位职责： 1、负责整机产品过程质量管理，从物料上线，制造过程，产品出货，全过程质量管理； 2、建立整机组包段的质量标准、管控订单质量风险、牵引内外部改善、拉通各环节质量标准； 3、负责工厂关键质量控制点与特殊工序的监督巡查，确保关键工位得到控制，保证产品质量； 4、负责整机生产制作过程中的质量异常处理； 5、协助项目/NPI进行试产跟进，并汇总试产报告，完成试产工厂问题的跟进处理； 6、通过成品抽检验证产品的质量，对有质量问题的产品及时改善纠正； 7、SIP，CP等质量文件的制作。 职位要求： 1、电子/通信/机电相关专业本科及以上学历； 2、有五年以上服务器产品组装工厂质量管理的实际经验，熟悉组装工厂的质量流程； 3、熟悉并了解ISO9001质量体系，熟悉运用质量管理工具及方法； 4、具备全局把握能力，思维缜密敏捷，有很强的组织协调推动力。

岗位职责： 1.负责广告流量反作弊系统的规划&建设，包括但不限于相关数据收集、风控规则&算法挖掘与落地、风险等级建设与报警等； 2.基于业务需求以及日常问题识别，制定业务场景反作弊策略和解决方案，确保各业务场景反作弊效果； 3.探索反作弊场景的算法模式，例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等，并且将之应用到反作弊业务场景中； 4.在流量质量评估的基础上，反哺广告投放、用户增长等业务场景； 任职资格： 1. 熟练使用python、sql、java等语言，工程落地能力强； 2. 有良好的业务sense，熟悉数据分析、数据挖掘，能够自主挖掘有效的反作弊规则； 3. 熟悉反作弊相关机器学习算法，有实际业务落地经验者优先； 4. 熟悉大数据工具Hadoop、Spark、kafka、flink等的使用； 5. 具备良好的理解能力和沟通能力，数据敏感度高，善于将业务问题转化为技术问题。

岗位职责 1、基于用户行为建模，优化媒体端广告流量变现效率和用户体验； 2、结合多模态学习（文本、图像、音视频等），优化广告内容推荐和审核机制； 3、参与广告投放相关的核心算法研发，包括 CTR/CVR 预估、RTA、流量预估等优化工作； 岗位要求 1、计算机、数学、统计学相关专业本科及以上学历，互联网 5 年及以上工作经验； 2、逻辑思维和数据分析能力强，善于分析和解决复杂问题； 3、优秀的编码能力，熟练掌握 Java/Python，熟悉 Hive、Spark 等大数据工具； 4、熟悉深度学习框架，具备 TensorFlow/PyTorch 实际项目经验； 5、熟悉广告业务，有 广告系统算法（CTR/CVR 预估、RTA） 经验优先； 加分项： 1、具备多模态广告创意理解经验，如广告素材智能分类、视频广告审核相关经验优先； 2、熟悉端侧推理优化，有 MNN、Paddle Lite、TensorFlow Lite、NCNN 等轻量级深度学习框架经验优先；

岗位职责： 1. 负责通信OSS领域的AI Native应用设计与开发，协助产品经理完成业务分析、技术方案设计与功能交付。 2. 参与大小模型微调、优化、评估，提升模型性能和适用性。 3. 参与业务应用系统架构设计与API开发优化，推动AI技术在实际应用中的落地。 岗位要求： 1. 3年以上AI开发经验，熟悉OSS领域知识优先。 2. 硕士及以上学历者优先。 3. 熟悉 Python，熟悉 LangChain/LlamaIndex 等 LLM 应用开发框架，具备实际项目经验。 4. 熟悉 Prompt工程、Agent 设计及 RAG 技术，能针对业务需求设计高效的大模型交互逻辑。 5. 熟悉主流大模型（如GPT系列、开源LLM）的API调用方法，熟悉 OAI 接口。 6. 熟悉FastAPI等Web框架及API开发规范，具备Docker构建部署经验 7. 掌握向量数据库（Pinecone/Milvus/ES）、知识图谱构建应用开发。 8. 熟悉 Hugging Face 生态、大模型微调（LoRA/P-tuning）或轻量化部署vLLM(加分项)

岗位职责： 1. 搜索排序方向：包括粗排、精排、混排，构建特征工程、多目标学习、在线模型推理、以及垂类优化等任务； 2. Query理解方向：包括纠错、改写、意图、词权重、紧密度、丢词、成分分析等任务； 3. 曲库建设方向：包括歌曲分类体系建设，标签挖掘，向量化建设等； 4. 用户画像方向：包括属性挖掘，兴趣体系建设，行为模式挖掘等； 5. NLP研究方向：包含分词、实体识别、标签提取、文本分类、模型预训练、语义向量等任务。 岗位要求： 1. 计算机、机器学习和数学等相关专业，硕士及以上学历； 2. 3年以上搜推广相关工作经验； 3. 有丰富的c++/java/python等主流编程语言经验，扎实的算法与数据结构功底，优秀的机器学习基础，良好的数学与统计基础； 4. 熟悉hive，spark等大数据处理工具，有丰富的数据处理与挖掘经验； 5. 至少熟练掌握一种深度学习框架； 6. 有以下一项或多项将优先考虑：1）有丰富NLP落地经验，有大规模数据建模经验，熟悉搜索、推荐、广告业界前沿算法；2）有完整数据体系建设经验，包括用户画像、物品画像、数据质量评估与监控等；3）有优秀论文发表者优先。

工作职责 1. 负责带领团队进行前瞻自动驾驶视觉感知算法/雷达感知算法/多传感器融合算法/预测算法/标定算法的调研、设计、开发、部署、迭代与测试工作 2. 负责带领团队进行量产自动驾驶视觉感知/雷达感知/多传感器融合/目标筛选及预测/标定软件的需求分析、方案设计、软件实现、移植部署、测试和交付 3. 负责项目供应商管理、相关功能模块对接工作 4. 组织代码、设计、技术文档的评审，确保软件交付质量 5. 负责自动驾驶产品中算法方案的制定与实现 工作要求 1.学历要求：**大学本科及以上学历，英语CET-4及以上 2.工作经验：具有6年及以上自动驾驶视觉感知/雷达感知/融合/预测/标定领域的深度学习或C++开发工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 深度学习、机器学习、人工智能、计算机、机器人、软件工程、电子工程、通信工程、车辆工程、自动化、应用数学、测绘遥感等相关专业优先 ② 扎实的工程实践能力，深入掌握数据结构与算法，熟练掌握Linux/docker/shell/git等相关工程基础，熟练掌握Python或C++ ③ 满足以下条件之一： 1）精通使用至少一种深度学习框架（Pytorch/Tensorflow/MXNet/Caffe2），能独立完成CNN、RNN等常见网络结构搭建、训练、测评等，精通基于Transformer/时间序列预测相关模型开发经验 2）精通计算机视觉常用的图像处理、多视图几何算法 3）精通时空同步、目标跟踪、数据关联、信息融合、航迹管理、性能评估等多传感器融合基本技术 4）精通毫米波雷达/摄像头/激光雷达等传感器的工作原理，具有传感器噪声建模经验，具有车辆运动学模型建模经验 5）精通点云处理常用算法、原理和框架，精通处理点云的目标聚类、分割、检测等算法 6）精通毫米波雷达信号处理、数据滤波处理方法，有处理毫米波雷达特殊场景问题相关经验 7）精通超声波雷达泊车库位搜索、障碍物检测等相关技术 ④ 责任心强，有良好的沟通能力和团队合作能力，工作自主驱动，具备良好的问题定位与分析能力 ⑤ 优先条件： 1）有Tier 1或主机厂相关工作经验 2）熟悉线性与非线性化理论、数学建模、KF/EKF/UKF等滤波算法、DS证据理论、决策树/集成学习等机器学习算法 3）有嵌入式开发与部署经验，熟练使用Modern C++，有DSP开发经验优先 4）有车规级感知算法开发落地项目的优先 5）以下至少一种技术主题的研究经历：VAE, GAN, GLOW, RL, IRL, imitation learning, multi-agent learning 6）在深度学习/机器学习学术会议发表过论文，如：CVPR, ICML, NeurIPS, ICCV, ICLR等

工作内容 职位描述： 1.参与大数据平台数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台。 2.参与数据仓库模型的ETL实施，ETL性能优化、技术攻关等。 3.参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4.参与平台标签体系、数据产品与应用的数据研发，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 岗位要求 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身，2-3年工作经验，具备极强的问题解决能力。 2. 精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣。 3. 积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型；熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能，快速ETL实施能力，对SLA有较深刻的认识及强烈的责任心。 4. 熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop，Hive，Spark，Flink，DataWorks等大数据工具应用和开发经验。 5. 掌握Java, Python等至少一门语言，有MapReduce项目开发经验，熟悉Azkaban等任务调度工具。 6. 熟练使用git，有多人项目合作开发经验。 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。

岗位职责： 1.负责团队业务平台站点和管理平台站点的前后端开发工作 2.能独立完成平台的设计、开发和维护，确保系统的稳定性和可扩展性。 3.参与代码审查，确保代码质量和可维护性。 4.负责数据库设计、开发和优化，确保数据的安全性和完整性。 5.优化系统性能，提高应用程序的响应速度和稳定性。 岗位要求： 1.本科及以上学历，计算机相关专业优先。 2.至少有3年以上后端开发经验，熟练掌握Python。 3.熟悉常见的 Web 开发框架，如 Fastapi、Flask 等。 4.熟练掌握数据库设计和开发，如 MySQL、mongo 等。 5.有 React/VUE 开发经验者优先。 6.具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够承受一定的工作压力。

工作职责：  1.设计和开发智能合约  -使用Solidity或其他智能合约语言设计、开发、自测、部署智能合约。确保合约业务的安全、可靠。  -可以面向多个异构链生态（包括但不限于EVM、Solana、Move系）进行智能合约开发，并且能协助团队在异构链生态的各业务建设。  2.团队协作  与各业务团队密切合作，解决智能合约和异构链能力建设等方面的技术挑战。协助其他业务线或开发人员解决技术攻关  3.快速学习、调研与输出  持续关注前沿的区块链技术和标准，迅速理解和学习新技术和工具，并面向产研团队定期输出准确优秀的结论或报告  岗位要求：  1.智能合约开发能力  -至少具备两年以上的Solidity或其他智能合约语言（如rust）的深入开发经验  -在Ethereum、Solana或其他主流区块链平台上参与过完整的智能合约项目开发  -熟悉智能合约安全漏洞及安全编码实现，具备良好的安全意识，能透彻的分析安全事件并在团队内分享  2.区块链生态认知能力  -具备对区块链技术和异构链概念深刻的理解，深入理解区块链运行机制。  -对主流DeFi项目的实现原理有深入的了解，能够对前沿技术进行深入调研及团队分享  3.团队协作和沟通能力  -出色的团队协作和沟通能力，能够有效与团队成员协调工作。  -良好的文档编写能力，能够清晰记录设计和实现细节。 

职位描述: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法，研究多模态大模型的预训练、指令微调、RLHF（拒绝学习与强化学习）等技术，评估和提高多模态数据质量，进行数据清洗 2. 内容理解:探索适合微博的实体识别、属性抽取、关系分类等技术，探索图文/视频多模态的内容分类、信息抽取、智能摘要等技术 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业的硕士生/博士生 2. 熟悉BLIP2、LLaVA、MiniGPT、VisualGLM、Qwen-VL等LMM模型结构及训练方法； 3. 熟练掌握tensorflow、pytorch等深度学习框架，扎实的编程基础

工作职责 1. 负责前瞻自动驾驶视觉感知算法/雷达感知算法/多传感器融合算法/预测算法/标定算法的调研、设计、开发、部署、迭代与测试工作 2. 负责量产自动驾驶视觉感知/雷达感知/多传感器融合/目标筛选及预测/标定软件的需求分析、方案设计、软件实现、移植部署、测试和交付 3. 负责数据资源管理以及性能评估工具、开发调试工具等工具链的开发与维护 4. 负责相关功能模块对接工作 5. 负责相关技术文档的撰写工作 工作要求 1.学历要求：**大学本科及以上学历,英语CET-4及以上 2.工作经验：具有2年及以上自动驾驶视觉感知/雷达感知/融合/预测/标定领域的深度学习或C++开发工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 深度学习、机器学习、人工智能、计算机、机器人、软件工程、电子工程、通信工程、车辆工程、自动化、应用数学、测绘遥感等相关专业优先 ② 扎实的工程实践能力，深入掌握数据结构与算法，熟练掌握Linux/docker/shell/git等相关工程基础，熟练掌握Python或C++ ③ 满足以下条件之一： 1）熟悉至少一种深度学习框架（Pytorch/Tensorflow/MXNet/Caffe2），能独立完成CNN、RNN等常见网络结构搭建、训练、测评等 2）熟悉计算机视觉常用的图像处理、多视图几何算法 3）熟悉时空同步、目标跟踪、数据关联、信息融合、航迹管理、性能评估等多传感器融合基本技术 4）熟悉毫米波雷达/摄像头/激光雷达等传感器的工作原理，具有传感器噪声建模经验，具有车辆运动学模型建模经验 5）熟悉3D点云处理常用算法、原理和框架，熟悉处理点云的目标聚类、分割、检测等算法 6）熟悉毫米波雷达信号处理、数据滤波处理方法，有处理毫米波雷达特殊场景问题相关经验 7）熟悉超声波雷达泊车库位搜索、障碍物检测等相关技术 ④ 责任心强，有良好的沟通能力和团队合作能力，工作自主驱动，具备良好的问题定位与分析能力 ⑤ 优先条件： 1）有Tier 1或主机厂相关工作经验 2）熟悉线性与非线性最优化理论、数学建模、KF/EKF/UKF等滤波算法、DS证据理论、决策树/集成学习等机器学习算法 3）有嵌入式开发与部署经验、DSP开发经验优先 4）有车规级感知功能开发落地项目的优先

岗位职责： 1. 参与搜狐容器平台编排、调度等核心系统设计，开发工作； 2. 参与Kubernetes，Docker等开源组件的研究与定制开发。 岗位要求： 1. 扎实的计算机专业基本功，1-3年工作经验，校招不受限； 2. 熟练掌握Java/Go语言，拥有良好的编码习惯； 3. 掌握Kubernetes，Docker等开源组件，有二次开发经验者优先； 4. 熟练掌握Linux系统下的常用软件，熟悉网络存储系统等维护工作； 5. 有良好的沟通能力，注重团队协作，善于主动思考和行动。

岗位要求： 1、三年以上前端开发工作经验。react方向，熟悉PC端和移动端页面的开发流程； 2、熟练掌握HTML、CSS相关知识，能快速高效实现前端页面展示效果； 3、熟悉一种主流前端框架(React、Angular、Vue等)，熟悉React优先； 4、有良好的编码习惯，规范的软件开发流程、理解能力良好，执行力强； 5、工作踏实认真、责任心强，具备良好团队协作精神及沟通能力。

岗位职责： 1、根据产品测试要求设计测试用例，发现产品存在的功能缺陷，满足质量和产品要求； 2、与其他团队配合，对功能缺陷定位分析，制定相关改进措施； 3、独立完成相关产品功能/自动化等测试，从用户角度评审需求和设计，提高产品的易用性； 4、项目过程中积极与产品、研发有效沟通，驱动问题解决和产品改进； 5、制定相关测试策略、测试方案和计划，执行测试活动全过程，输出测试报告。 任职要求： 1、*****本科及以上学历，计算机相关专业优先，非计算机专业但有丰富自动化测试经验也可，参与过中大型项目测试工作优先； 2、具备1年以上软件测试经验，熟悉常见软件测试流程和规范，熟练掌握软件测试方法，掌握测试设计理论； 3、熟练使用常用测试工具，了解缺陷管理过程，有Java/Python代码基础，有实际/丰富的自动化测试经验优先，熟悉TCP/HTTPS等网络协议，熟悉MySQL等数据库相关操作； 4、具备银行/互联网金融相关工作经验和数据测试相关工作经验者优先； 5、良好的沟通和理解能力，有亲和力，工作认真、细心、服从工作安排，有良好的团队合作精神和敬业精神。