• 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、在字节跳动全域的用户行为基础上,理解数据,进行有效的数据治理工作;通过数据说明业务增长问题,并进行对维度分析,发现业务增长机会;推动有意义的数据收集和用户隐私保护。 2、在公司全球用户产品业务数据上,跨产品开展数据挖掘相关的工作;发现用户相关的客观规律,指导产品进行优化,满足用户需求;从原始数据产出更抽象的关联数据,帮助业务进一步应用。 3、帮助业务对挖掘结果进行使用,能够提出业务使用方式,并对使用效果进行数据分析。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业;5年以上计算机/数据相关工作经验;3年以上数据挖掘相关经验。 2、对数据分析,数据挖掘有较深的认识;有成功的数据挖掘相关经验;能够对数据应用有较深的理解。 3、目标驱动,针对数据挖掘目标,能够提出从数据收集,工具研发到业务使用逻辑全周期的把控;或能够对关键环节独当一面。 4、有过大规模用户数据挖掘,模式发现等相关工作经验者优先。
  • 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、在字节跳动全域的用户行为基础上,理解数据,进行有效的数据治理工作;通过数据说明业务增长问题,并进行对维度分析,发现业务增长机会;推动有意义的数据收集和用户隐私保护; 2、在公司全球用户产品业务数据上,跨产品开展数据挖掘相关的工作;发现用户相关的客观规律,指导产品进行优化,满足用户需求;从原始数据产出更抽象的关联数据,帮助业务进一步应用; 3、帮助业务对挖掘结果进行使用,能够提出业务使用方式,并对使用效果进行数据分析。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业;五年以上计算机/数据相关工作经验;三年以上数据挖掘相关经验; 2、对数据分析,数据挖掘有较深的认识;有成功的数据挖掘相关经验;能够对数据应用有较深的理解; 3、目标驱动,针对数据挖掘目标,能够提出从数据收集,工具研发到业务使用逻辑全周期的把控;或能够对关键环节独当一面; 4、有过大规模用户数据挖掘,模式发现等相关工作经验者优先。
  • 45k-90k 经验不限 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1. 负责整个商家经营工具(抖店罗盘)相关算法设计和落地,为商家赋能,提供经营数据分析和预测; 2. 依托字节产品矩阵海量用户行为特征,完成并不断优化电商标签模型和算法,提升电商推荐搜索效果,以及商家达人撮合效率; 3. 优化并落地商家经营异常归因、销量预测、爆品挖掘等算法策略,提升商家营销和管理效率; 4. 挖掘潜力商家、达人,促进商家-达人撮合,构建良好商家-达人合作生态。 职位要求: 1. 熟悉统计机器学习理论,熟悉常见分类、聚类机器学习和深度学习算法; 2. 具备数据挖掘、机器学习、最优化等算法原理知识背景; 3. 熟悉C++/Java/Python等,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 4. 有钻研精神,突出的数据分析能力,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。
  • 35k-70k 经验不限 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1. 通过数据挖掘技术,从app端内和端外海量数据中,挖掘包括但不限于用户兴趣、用户价值、B端价值、内容理解等; 2、技术优化,包括但不限于分类、聚类、统计、序列建模等; 3、基于用户、内容理解和大量数据特征,参与精准营销、推荐、搜索等场景效果优化,提升用户体验。 职位要求: 1、5~8年工作经验,有上进心和责任感,良好的沟通协作能力; 2、优秀的编码能力、算法基础、并熟悉前沿的数据挖掘/机器学习算法; 3、有数据挖掘、大数据经验者优先,有产品sense者优先。
  • 20k-40k·13薪 经验3-5年 / 本科
    数据服务|咨询 / 未融资 / 15-50人
    【工作职责】 1 负责o2o商品数据的数据挖掘模型搭建,如SKU提取,快消品热度指数、选品预测及推荐、店铺选址等。 2 负责数据挖掘模型落地工作:将数据挖掘模型应用于特定场景,解决业务或产品问题。 3 负责基于产品的数据分析及策略工作:针对产品功能,通过分析或建模,提供策略支持。 4 深度参与公司产品研发,攻克技术难点,进行技术输出,并为团队成长提供支持。 【任职要求】 1 本科及以上学历,计算机/数学/统计学等相关专业; 2 零售、快消品等相关行业成功的数据分析、数据挖掘工作经验; 3 熟练掌握至少一门编程语言,熟悉SQL等主流数据库,具有扎实的编码和工程能力; 4 熟练掌握文本挖掘相关的算法,如文本分类,文本实体提取等; 5 能深刻理解业务,有产品sense。
  • 15k-30k·15薪 经验1-3年 / 本科
    信息安全,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    职位职责 1. 负责公司数据分析和建模类产品,能独立执行数据清洗、数据挖掘、数据探索性分析(EDA)、数据建模等,运用数据处理工具提取、分析、呈现数据; 2. 了解大数据和知识图谱相关应用,能够应用机器学习、深度学习技术,对海量数据进行挖掘,发现其潜在关系; 3. 基于网络犯罪等相关业务领域需求,从业务到数据,进行变量数据挖掘,构建相关模型或风险策略模型; 4. 基于已有数据,从数据到业务,挖掘出更多未知价值,业务发展提供方向,挖掘更多新业务的方向; 任职要求 1. 统计学、计算机、金融工程等专业本科或以上学历,3年以上数据挖掘及建模经验; 2. 熟练掌握至少一门数据分析工具,如R或Python,熟悉Hadoop、hive等大数据分析处理平台; 3. 对数据敏感,熟悉常用机器学习或深度学习算法原理; 4. 具备从业务对接、变量数据挖掘、模型建立及线上维护迭代完整经验的加分; 5. 具备知识图谱、社区发现经验的加分、具备公安业务经验的加分。
  • 25k-45k·16薪 经验5-10年 / 本科
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、利用机器学习、文本挖掘等技术挖掘海量用户数据,开展用户特征分析与洞察,建立用户分群模型,挖掘用户不同生命周期需求与偏好; 2、开展用户价值评估、行为需求、兴趣偏好等研究,构建和优化用户画像标签,并进行检验评价,提升画像标签在业务落地的效果; 3、输出画像产品功能和服务组件需求,与IT团队沟通协作,保障画像服务全生命周期的规范化运维及其质量; 4、跟进业界数据业务创新发展动态,匹配行业应用业务诉求,进行大数据业务创新设计,并推动创新需求的落地。 岗位要求: 1、计算机、数学、统计、机器学习、信息科学、运筹学等相关专业硕士以上学历; 2、三年以上大数据处理、分析、挖掘和建模经验,熟悉分类、回归、聚类、图算法、文本分析、深度学习等3种以上算法及原理,具备用户分群实践经验尤佳; 3、精通SQL 、Python、C、C++、Java、scala等中至少2种编程语言; 4、有较强的数据敏感度,具备海量数据处理经验,能从海量数据提炼核心结果; 5、有较强的沟通能力、逻辑思维能力、归纳总结能力和文档编写能力,具备团队合作精神; 6、有互联网和金融行业从业经历者优先,有咨询行业背景优先。
  • 30k-50k·15薪 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 500-2000人
    职位描述: 1、基于互联网用户日志数据抽取,清洗;进行用户标签挖掘,行为特征研究算法设计; 2、负责数据挖掘与模型构建执行;结合公司业务需求和行业趋势,探索与研究有效的数据模型; 3、为产品与项目提供其他数据挖掘支持。 职位要求: 1、至少有一段工作经历超过3年,能带团队,且与数据分析与挖掘品相关工作经验; 2、 熟悉主流的机器学习方法,数据挖掘算法,有数据搜集、统计分析经验; 3、了解统计挖掘软件(R, Python, SAS等),能利用自己精通的方法自如的提取、转换、处理互联网日志数据; 4、掌握一定的关系数据库知识,对海量数据挖掘分析有浓厚兴趣,了解Hadoop,NoSql技术。
  • 25k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 500-2000人
    职位描述:1、基于极光上亿级别的数据,打造设备ID,完善ID-MAPPING体系;2、结合公司业务需求和行业趋势,探索与研究有效的数据模型;3、为产品与项目提供其他数据挖掘支持。职位要求:1、本科及以上学历,3年以上数据挖掘相关工作经验;2、 熟悉主流的机器学习方法,数据挖掘算法,有数据搜集、统计分析经验;3、了解统计挖掘软件(R, Python, SAS等),能利用自己精通的方法自如的提取、转换、处理互联网日志数据;4、掌握一定的关系数据库知识,对海量数据挖掘分析有浓厚兴趣,了解Hadoop,NoSql技术;5、有过设备ID项目经验。
  • 18k-36k 经验3-5年 / 本科
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 基于海量用户行为和相关数据信息,设计画像挖掘算法,构建和优化用户画像负责用户行为中的内容数据(文本、视频等)的理解、分类和标注负责用户画像在部门乃至公司内部的应用落地,提升所支撑产品线的业务效果 岗位要求: 3年以上数据挖掘或数据开发经验熟悉数据仓库、数据集市,以及大数据相关技术,如:Hadoop、Hive、Spark、Impala等熟悉分类、聚类、回归、图计算、NLP等相关机器学习算法,丰富的算法应用经验精通python/java/C/C++中至少一种编程语言具有用户画像、推荐系统、智能营销、用户增长等方面的建模经验优先
  • 30k-50k·15薪 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责 1、负责开发者服务部门大数据应用产品研发,针对不同的数据应用场景,参与数据产品设计与开发落地; 2、深入理解业务目标,负责数据仓库及数据标签体系建设,构建数据分析及挖掘模型,规范数据生产及应用流程,提升数据服务质量,完善数据服务体系。 工作要求 1、大学本科及以上学历,计算机、数学、统计等相关专业,4年及以上工作经验; 2、精通SQL语言, 熟悉Java,Python,scala等至少一种数据科学开发语言; 3、熟悉数据仓库建设,掌握MapReduce系列大数据系统原理,有Hive、Hadoop、Spark等平台的海量数据处理及优化经验;熟悉常用的机器学习算法,如聚类、回归、决策树、神经网络等; 4、有较强学习能力和逻辑思维能力,具备良好的问题分析与解决能力; 5、善于沟通,工作积极主动,责任心强,具备良好的团队协作能力; 6、对hadoop生态相关组件如airflow,hue,elasticsearch,HBase,Kafka等熟悉了解者优先; 7、有toB+toC业务数据分析应用经验者优先。
  • 30k-45k·13薪 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,消费生活 / B轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、结合业务进行深度分析,挖掘数据价值,提供有洞察能落地的结论,为产品运营的策略制定提供数据支持; 2、通过专题分析,对业务问题进行深入分析,形成数据运营指标体系,并定期输出业务发展分析报告,为业务的策略、产品优化提供数据支持; 3、设计AB方案,推断挖掘影响业务增长的核心因素,制定优化策略并协同推进落地; 4、使用统计学分析方法、挖掘算法,构建数据分析模型,提供业务痛点解决方案,驱动业务迭代优化。 任职要求: 1、统计、数学、计算机等专业本科以上学历,五年以上互联网行业工作经验; 2、熟悉数据挖掘的基本原理,熟练掌握Python,R,SAS等至少一种数据分析挖掘工具; 3、熟悉分类、聚类、预测等常用算法逻辑,并有相应的项目落地经验; 4、有数据库、数据仓库的处理经验,熟练使用SQL,掌握SQL/Tableau/R; 5、对数据敏感,善于从数据中发现疑点,良好的沟通表达能力、逻辑思维能力,数据分析处理思路严谨,自我驱动、结果导向。
  • 社交 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 负责QQ平台用户增长的数据挖掘/分析/机器学习模型建设工作; 负责海量用户的画像建设,并落地到推荐/增长策略; 大数据挖掘分析,探寻增长机会,建设实验机制持续驱动产品增长计划; QQ渠道价值优化,通过画像/特征工程/lookalike等方法提升转化率。 岗位要求: 善于在大数据中挖掘价值,优秀的产品/数据sense,逻辑思维; 精通python编程,熟悉java/C++/Scala等语言; 精通数据挖掘、机器学习、分布式计算等相关技术,两年以上工作经验; 熟练掌握spark/hadoop/Hbase/es等大数据处理框架; 熟悉用户画像建设,熟悉推荐系统相关机器学习背景尤佳; 良好的团队合作能力,较强的沟通表达能力。
  • 电商 / 上市公司 / 2000人以上
    【职位描述】1、监控基础服务与业务系统的维护与日常迭代 2、大规模监控平台的架构设计与服务开发 3、参与多语言监控服务SDK开发,监控平台功能维护与迭代【职位要求】1、计算机相关专业毕业,3-5年工作经验2、开发语言以Java为主,熟练掌握Python/JS/Bash等脚本语言开发经验者优先3、2年以上实际内容提取工作经验,具备主流逆向工具实战经验的优先,具备阅读开源项目能力者优先4、具备反爬、风控实践经验或分布式系统架构经验者优先 5、具备较强的学习能力、沟通能力、抗压能力及责任意识
  • 10k-20k·18薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,医疗丨健康 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作内容: 1、负责数据的自动化分析处理工作,对海量数据进行挖掘,产出数据分布规律、变化趋势、关联关系和分类聚类; 2、根据实际需求和问题,应用统计建模、数据挖掘、机器学习方法建立数据模型解决实际问题,设计和评估数据挖掘方案; 3、整理、提炼已有的数据报告,发现数据变化,进行深度分析,快速、智能的形成结论; 4、研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化。 岗位要求: 1、学历:***本科及以上; 2、3年以上工作经验,具备政务行业数据挖掘类项目经验优先; 3、有扎实的分析理论基础,精通常见的数据分析模型的使用场景、参数调整方法; 4、熟练使用python和SQL工具; 5、良好的逻辑思维能力,和数据敏感度,掌握基础的数据分析能力及认知能力,能够结合相关领域知识完成特征工程等工作,从海量数据中发现有价值的规律; 6、热爱数据工作,有敏锐的洞察力能发现数据间关系并进行可视化展示;