1、负责移动通信数据分析系统数据仓库的设计、开发，各业务分析主题的数据模型设计，指标整理，数据库ER建模、维度建模和业务分析专题建模； 2、负责数据挖掘专题的需求分析、业务场景建模、实验模拟、制定分析挖掘目标，数据挖掘模型的设计、开发，数据挖掘算法的研究、设计、实现、优化，结果分析并验证修改模型和算法，挖掘结果展现，知识提取和整理； 3、负责数据挖掘过程中的数据抽取、处理、OLAP分析，挖掘算法优化、模型训练和修改，结果分析和展现等相关技术工作； 4、负责将研究成果与数据分析系统应用专题整合，在业务领域推广应用，以及咨询、技术交流等工作； 1、本科及以上学历，具备一个以上数据挖掘相关项目经验； 三年以上的数据开发或数据挖掘项目经验。 2、有数据挖掘项目的开发经验，具有独立完成建模、调试、优化和展现汇报的能力； 3、有运营商行业数据仓库系统开发经验者优先； 4、精通常见常用大数据技术，例如： hdfs、hive、hbase、saprk、flink 。具备常见大数据技术的全方位的能力，包括：搭建、开发、调优等，包括在相关技术栈上进行复杂代码编写，不仅仅是Sql开发； 5、精通至少一种MPP数据库的开发与使用，例如：clickhouse、starrock、gbase、Greenplum； 5、熟练掌握Mysql、PostgreSql等常见关系型数据库开发与调优技术； 6、精通常见的Nosql 数据库，例如：redis； 7、熟练使用至少一种任务调度工具； 8、有耐心，有钻研精神，严谨，细致；具有良好的团队合作精神，善于沟通；有强烈的责任心，积极主动； 9、能深度思考各种可能业务场景、综合考虑代码的可维护性、可运维性、服务的健壮性、及应规避的风险； 10、to G 或 to 大B的从业经验优先考虑，例如：运营商行业、政府行业、金融行业、公安行业等；

工作职责： 1. 负责电信、交通、政务等领域项目的总体架构设计，包括：软件集成方案，关键技术方案，部署方案，安全方案，割接方案等。确保其符合客户需求和要求。 2. 指导项目团队，确保以上方案可以在项目中的落地实施。以保障项目按时交付和高质量完成 3. 在项目实施全周期内，项目出现架构的问题，需要进行技术判定，并指导解决问题。 能力要求： 1. 要求具备2年以上政企项目总体架构设计经验，有开发与需求分析经验优先，有海外项目架构设计经验优先。 2. 具有某个行业领域业务知识。以下行业优先：电信、交通、政务。 3. 具备深厚的技术知识和经验，熟悉多种技术平台和编程语言。 a) 技术方向：云原生、大数据、业务开发框架、AI、数字孪生、数据库、5G专网、安全等。 b) 编程语言：java、python、node.js、go等 4. 具备良好的沟通和领导能力，能够与客户和团队成员进行有效的沟通和合作。 5. 具备良好的解决问题的能力和创新思维，能够提供最佳的解决方案。 6. 具备良好的时间管理和组织能力，能够把总体架构进行分解，指导落地实施。

职位描述 1、基于阿里Dataworks平台，完成数据治理、数据服务、数据安全等平台的二次开发； 2、技术管理。大数据技术平台以及数据管理系统技术规划与架构设计；系统运行态下重大信息安全事件的处理。 3、项目管理。分解开发任务，并指导项目组成员落地实施；制定项目计划，并监控项目计划执行情况，报告项目进展情况。 4、软件开发。系统大规模建设期，负责核心程序的开发；系统运维期，负责系统初中级变更的实现。 大平台，福利棒棒不拖堂

本科以上35岁以下， 双休， 待遇丰厚

岗位职责： 1.承担大数据技术专业课程教学与建设； 2.指导大数据技术专业学生职业技能竞赛； 3.参与教改教研工作和本专业学术研究。 任职要求： 1.相关专业或学科研究生及以上学历，中级及以上职称；优秀本科生亦可考虑； 2.具备本专业或学科应有的专业知识、技能，承担大数据技术专业课程教学能力； 3.有相关高校教学经验、企业工作经验优先； 4.能常驻清远者优先。

岗位职责： 1、专业课程的讲授，指导实习、社会调查、毕业设计； 2、参与科研项目； 3、参与教育教学改革、专业建设、课程建设和实验室建设； 4、担任责任班导师； 5、完成学校规定的教学和科研工作量； 6、完成学校规定的其他工作。 一、任职要求： 1、专业教师岗位具有硕士研究生及以上学历（海外学历学位须出具教育部认证报告），并于2023年7月31日前取得***、***，本科、硕士所学专业一致或相近，本科学历需具备高校教师系列讲师及以上职称。 2、具有行业工作经历及企业研究院所工作经验的优秀人才，具有行业职业资格证书、高级职称、硕士及以上学历学位者可优先考虑。 职位福利：固定工资、课时费、年绩效奖金、学历津贴、职称津贴、校龄津贴、带班津贴、餐补、节日福利、热费补贴、其他津贴、五险一金、带薪寒暑假、弹性工作、餐补、年轻化团队 职位亮点：福利待遇好，环境氛围好

我们正在寻求大数据行业技术人才，涉及领域如车联网，物联网，新能源汽车等 我们希望把事情从头做起并做好做大，创业合作不容易，能在一起持久共事更难，寻求有正能量，性格好，有独立思想的合作伙伴。 该职位为合伙人机制，以下为大概职位说明，无硬性要求。 1. 负责大数据平台系统框架重构，系统调试、集成与实施，解决实施过程中遇到的技术难题，保证大数据产品稳定上线运行； 2. 负责大数据平台的架构优化、代码评审，并根据业务需求持续优化数据架构，保证产品的可靠性、稳定性； 3. 有效制定各种突发性研发技术故障的应对预案，有清晰的隐患意识； 4. 深入研究大数据相关技术和产品，及时跟进业界先进技术； 任职要求： 1. 计算机相关专业本科以上学历，8年以上大数据架构相关工作经验； 2. 精通大数据主流框架，包括Spark、Hive、Kafka、Hbase、Flink等； 3. 熟悉Hadoop/Spark生态的原理、特性且有实战开发经验； 4. 精通Java、Scala开发 4. 具备较强的执行力，高度责任感，学习能力强，能够在高压下高效工作。

岗位职责： 1.基于大数据平台负责相关数据应用的架构设计、应用开发和维护； 2.负责核心技术问题的攻关、系统优化，协助解决项目开发过程中的技术难题; 3.参与全链路数据开发，包括日志埋点、数据采集、数据同步、数据清洗与标准化、数据模型设计、离线数据和实时数据开发和数据治理等工作。 4.基于对业务的深刻理解，利用合理的技术手段及时发现与定位系统问题，并推动改进。 技能要求： 1.***大学本科以上学历，8年以上大数据相关工作经验；具有零售/电商行业经验者优先； 2. 非常熟悉hadoop生态(hdfs，hive，yarn，spark，flink 等)，对源码有一定的了解；长期在一线解决系统问题，能定位大数据组件问题和性能瓶颈并给出对应的解决方案。 3.熟练掌握Java/Scala语言；熟悉面向对象设计思想，具有扎实的代码功底和良好的编码规范，能够独立担当功能模块的设计开发； 4.对微服务的基本实现原理一定的了解；熟练使用Java常用框架和工具，如Springboot、SpringCloud等,熟悉redis、kafka、elasticsearch 等中间件；熟悉数据库原理并熟练掌握相关优化方案（ORACLE、MySql）； 5.深度掌握clickhouse/Presto/Doris中的至少一种分析引擎，有OLAP开源引擎项目经验优先；精通Spark或者Flink，具备大数据实时开发能力； 6.熟悉阿里云/华为云等主流云厂商的大数据相关技术组件；具有二次开发经验者优先； 7.能快速理解业务，具备良好的沟通能力及团队合作精神，具备良好的理解能力和表达能力，能够承受一定工作压力； 8.具备强烈的责任心，思路清晰，良好的需求归纳分析和文档编写能力。

专门处理金融大数据，利用大数据分析技术来给企业增加效益和规避风险 要求：本科**学历及以上，年龄不超过35周岁，专业要求：金融，计算机，会计，统计，数学 等相关专业 无经验也可，有3个月的岗前统一技术培训

数据开发工程师-大模型知识工程【对标阿里P6、P7、P8 高级资深级都在招聘】 职位描述 1、设计和开发大规模预训练数据处理链路，为基座模型预训练提供稳定、可靠的高质量数据处理能力，包括数据寻源、数据抓取/采集、数据解析（OCR、图片、网页）等工作内容； 2、设计和开发服务大模型预训练的数据平台，管理数据的元信息、血缘、存储治理等数据全生命周期要素；提供预训练数据的可视化、可观测能力；探索数据实验、数据发版的工程上限； 3、根据大模型训练数据特点，抽象并开发高效、可靠的数据加工框架，提升所有大模型算法工程师处理数据的工程效率。 职位要求 1、熟悉至少一种编程语言，如 Go, Python, Java等； 2、对大数据技术有深入的理解加分，熟练掌握如Spark、Flink、Kafka、Hive、HDFS等工具加分； 3、有数据中台、机器学习相关的系统平台开发、深度使用经验加分； 4、对大模型技术、产品生态有深入了解加分； 5、有面对技术挑战的热情，能独立思考，具有好奇心和快速学习能力。

职位职责： 1、负责构建字节跳动各产品用户增长相关的统计或机器学习模型，指导拉新、促活等场景的业务决策； 2、深入了解各业务线的当前难点，基于模型解决这些困境； 3、将各业务线共有的问题抽象为统一的数学框架，并向各业务线分析师输出提炼后的方法论； 4、对较难处理的A/B实验（弱显著、弱观测等场景）作出进阶的统计或机器学习处理，提供有效的分析结论； 5、基于增强学习或决策论相关知识，对业务侧的长时间跨度探索策略作出指导； 6、其他各种增长战略/战术决策相关的推演或建模工作。 职位要求： 1、 本科或以上学历，数学、统计学、经济学、计算机专业优先； 2、有统计、机器学习、深度学习相关研究或工作经验者优先； 3、熟练掌握Python的各类数据分析库（Pandas、Scikit-learn、Scipy、Pymc）； 4、熟练Hadoop、Spark、Hive等常用大数据技术优先； 5、 对各类机器学习模型（监督、非监督、增强）有一定的宏观理解； 6、对数据敏感，具有良好的逻辑思维能力、分析总结能力、表达呈现能力； 7、有挑战难题的热情和韧性，良好的团队沟通和协作能力。

岗位职责： 1.数据库设计：指导数据库设计与评审，包括且不限于：表结构设计、SQL语句设计、存储过程设计、SQL评审、SQL性能评估、SQL性能调优；指导项目中的数据逻辑设计、物理表结构设计，并完成设计的验证、评审、性能调优；指导数据安全体系、数据隔离方案的设计、实施； 2.数据库运维：带领团队进行数据平台的搭建、开发和管理，对数据服务进行运行监控并根据需要进行参数性能调优，保证集群高效稳定运行；协助运维开展数据迁移、数据备份与恢复工作； 3.指导开发：指导项目所需的数据环境准备、SQL脚本、函数、存储过程、数据接口的开发、审核、测试、联调；为使用数据接口的开发团队提供技术支持 、技术培训； 4.技术攻关：跟踪数据库技术发展，负责数据组件及平台的技术选型、验证、落地；负责在数据方向遇到的技术问题攻关，开放性的解决企业内部的数据治理、数据存储、数据展示、性能调优等多方面的数据需求； 职位要求： 1.本科及以上学历，计算机、软件工程、信息管理等相关专业优先；八年以上数据库开发及运维经验；五年以上大数据、数据仓库相关项目的设计开发经验； 2.了解业内分布式数据库、大数据等的发展趋势和方向，结合公司战略部署、业务需求，参与制定数据领域技术及产品规划。 3.精通至少2项数据库（OceanBase、Oracle、MySQL、PostgreSQL、TiDB）相关开发与设计，对其底层技术及优化策略有较深理解； 4.精通至少1项数据仓库（Clickhouse、Doris、Gbase8a）相关开发与设计，对其底层技术及优化策略有较深理解； 5.精通Apache大数据技术栈（Hadoop、Flume、Kafka、Spark、Flink、Zookeeper、HBase)，可以运用相关技术搭建数据采集、清洗、入库、服务全链条应用； 6.精通至少1项数据任务调度（Airflow、DolphinScheduler）相关技术； 7.精通至少2项NoSQL（Redis、MongoDB、Cassandra）； 8.精通2种以上的程序语言：java、python、scala、shell、lua； 9.精通分布式数据库架构设计及开发； 10.精通SQL调优及存储过程编写； 11.精通数据库建模、设计方法； 12.精通数据库监控、数据备份/恢复、数据迁移； 13.带领团队完成至少2个以上较大规模分布式数据集群项目规划实施、开发、监控与运维工作； 14.有金融相关的行业知识和项目经验者优先； 15.取OceanBase OBCE认证者优先； 16.有异构数据库之间数据迁移经验者优先； 17.有云平台使用和开发经验者优先； 18.有国产服务器、国产系统操作系统、国产数据库使用经验者优先。

岗位职责： 1.负责开发和优化广告技术算法，包括但不限于CTR/CVR预估、广告定向、创意优选、实时竞价机制、预算智能分配以及流量获取策略，旨在提升广告投放效果和转化率。 2.执行广告素材的深度数据分析，利用挖掘到的洞察优化策略和算法模型，从而增强广告内容的吸引力和转化潜力。 3.对现行广告投放策略进行全面诊断，分析并解决存在的问题，预测和评估流量趋势，以及执行精确的广告归因分析。 岗位要求： 1.拥有计算机科学、软件工程、信息技术或相关领域的学术背景。 2.精通后端服务开发，具备Golang、Python等编程语言的实战经验。 3.熟悉当今主流的机器学习和深度学习框架及其应用。 4.对广告投放系统及其运行机制有深入了解，并能够基于系统策略进行算法创新。 5.具备出色的数据分析能力，能够独立解读数据，从中识别并执行优化策略。 加分项： 1.熟悉广告平台基本原理，具备3年以上在大型广告投放系统的架构设计和算法研发领域的工作经验。 2.熟练掌握机器学习算法的训练、优化、评估以及部署流程。 3.对大数据技术栈有实战经验，包括但不限于Spark、Flink、Hive、Kafka和Redis。 4.有金融业务数据建模经验优先。

主要职责： 1. 负责媒体业务的大数据平台的建设工作，包括埋点、收集、加工、应用全流程的建设和迭代工作； 2. 负责数仓建设，制定数据规范，完善数据治理，提升数据产出效率和质量； 3. 对接业务方，为业务服务提供高效率、高可用的数据服务/数据产品； 4. 培养团队成员，组织技术分享，促进团队成员进步。 岗位要求 1. 计算机相关专业本科及以上学历，5年以上大数据方向工作经验； 2. 熟悉数据仓库建模，有实际的实时/离线数仓建模经验，具备一定的Java研发能力； 3. 深入了解大数据技术栈，熟悉spark、flink、hive等技术； 4. 熟悉springboot及相关技术； 5. 良好的沟通能力，团队意识以及跨团队协作能力； 6. 有团队管理经验优先。

岗位职责: 1.负责红旗车型项目车端数据埋点设计/开发、云端数据解析、数据管理体系建设 2.负责红旗车联网企业级数据中台的平台架构设计与建设，在平台内的数据的接入、解析、存储、服务、应用 3.负责红旗车型研发各领域内的数据分析、挖掘工作，为产品的设计、迭代提供数据支撑 4.负责红旗各车型车载DMS/OMS产品的自主算法开发、算法集成、产品测试 5.负责车载语音前端降噪、语音识别、自然语言处理、语音合成等算法设计、开发、测试集成 6.参与AI大数据研究与业务开发、技术选型、风险把控、关键节点评审 任职要求: 1.学历要求：**大学本科及以上学历，英语CET-4及以上 2.工作经验：具有4年及以上车联网/大数据/算法开发领域工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 计算机、数学类、信息技术类、模式识别、车辆工程等相关专业优先 ② 至少具备其中1项技术栈： 1）掌握C++，Python、SQL等编程语言，熟悉Linux开发环境 2）熟悉Tensorflow或Pytorch至少一个深度学习框架 3）熟悉Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka等大数据技术使用经验 4）熟悉MQTT、HTTP、Websocket等物联网协议，具备车载嵌入式开发经验优先 ③ 良好的团队合作精神和沟通能力，善于学习新知识，主动性强，有责任心 ④ 有相关汽车领域工作经验者优先