岗位职责： 1、基于整体解决方案目标，为银行线上化零售信贷业务提供风控运营和策略支持； 2、结合专家经验，通过分析多维度数据，为银行贷款客户设计优化风险策略，包括：客户准入策略，反欺诈策略，额度策略，风险定价策略等； 3、和统计建模团队，产品和运营团队，IT 团队紧密合作，推进项目规划和策略执行； 4、跟踪借款产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 5、负责团队关键项目的规划及推进，承担一定的团队管理工作。 任职资格： 1、**本科及以上学历，数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先。 2、5年及以上在银行零售信贷、信用卡中心、或金融科技领域风险管理相关岗位工作经验，熟悉精通传统个人信贷风控方法论的同时，对基于量化分析并以数据驱动决策的线上风控模式有实践经验。 3、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件，有扎实的SQL基础。 4、具备良好沟通能力，学习能力，和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望，具有良好的抗压能力与自躯能力

工作职责： 1、海外风险策略制定，包括但不限于准入策略、额度策略、定价策略，并持续跟踪优化； 2、基于内外部数据源，深入挖掘客户特征，优化线上策略； 3、紧密联动投放部门，不断优化投放策略，提高用户转化效率降低CPS； 4、完善风险策略监控报表体系，建立高效规范的风险管理流程； 5、与产品、技术紧密联动，推动策略需求部署上线。 任职要求： 1、数学、统计、金融、经济学、计算机等相关专业背景； 2、3年以上信贷风控策略工作经验，有海外风控策略经验优先； 3、熟练使用SQL，至少会使用Python/R/SAS等至少一种分析工具； 4、对业务逻辑和数据变化敏感，具备优秀的逻辑分析能力； 5、对海外信贷业务感兴趣，有责任心； 6、富有团队合作精神，沟通、执行能力强。

岗位职责 1.负责风险模型的设计、开发、测试、监控及迭代等工作。 2.与业务方沟通了解需求，提出具体可行的算法技术方案，解决实际项目中关键的技术问题。 3.挖掘各类数据价值，持续提升风险模型效果。 4.持续监控客群画像及模型实际应用运行情况，持续迭代优化模型。 任职要求 1.基本要求：本科及以上学历。 2.工作经验：5年及以上的数据建模工作经验。 3.知识技能：能够使用R、Python、SQL等数据处理工具，掌握统计基础知识和常用的机器学习算法的原理。 4.素质要求：具备较高的数理逻辑和数据敏感性，有良好的团队合作精神和学习能力，并有一定的抗压能力。

岗位职责： 1、负责并制定公司个人信贷业务的老客风控政策； 2、通过对各类风险指标分析，关注资产风险变动，对全产品、生命周期的老客风险政策进行跟踪评价，并及时优化调整； 3、对客户数据进行收集整合，建立数据管理仓库和数据集市，开发业务发展需要的各类专项统计和分析报表； 4、和模型、产品、IT团队紧密合作，推进策略的执行和上线，优化贷中客户风险运营。 任职资格： 1、硕士及以上，985/211优先，经济/金融/数学/统计等专业； 2、行业内1年及以上工作经验优先；优秀者可取消工作经验要求； 3、熟练掌握Python/SAS/R等统计工具中的一种，熟练运用SQL或其他数据库语言； 4、对金融风控与数据分析领域有强烈探知欲望与兴趣； 5、数字敏感，逻辑清晰，快速的自主学习能力，能快速的构建问题框架和分析框架，责任心强。

工作职责: 1. 深入了解消费/信用卡/小微信贷产品如:税/发票等产品属性、业务场景、客群特征、风险模式，制定与业务模式匹配的风险管理流程和政策框架； 2、对新客、存量及潜在客户的信用风险和欺诈风险进行评估与计量； 3、负责贷前、贷中、贷后的风控模型、规则、策略等相关风控体系的制定、优化、监控，并和其它风险部门形成联动； 4、基于量化风控能力对不同客群的准入门槛、授信额度、价格及对应还款方式进行差异化，使之实现既定目标最优化； 5、将数据挖掘成果转化成政策优化方案并部署在决策系统，同时负责协调技术、数据和模型团队将风险策略实施上线； 6、跟踪市场、行业、舆情情况，为业务发展和风险管理规划提供数据支持和决策依据，驱动风险管理体系的持续优化。 任职资格: 1、985或211本科及以上学历或有海外留学经历，金融、数学、统计等相关专业； 2、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性，能够适应高强度、快节奏的工作氛围； 3、良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能； 4、曾在银行、小贷公司、互联网等行业从事过量化风险管理和数据模型工作，有小微风险管理经验者优先； 5、三年以上风控算法、风控数据分析、量化风控策略经验优先。

岗位职责： 1、负责业务线的风险管理体系建设，优化获客效率与风险指标，推动业务线良性成长； 2、负责客群筛选，定义风险偏好和政策，并个性定制客群风控流程，实现分群的风险控制； 3、设计信贷策略框架，建设/优化个性定额体系，控制人均资损和风险，提高放款量； 4、建立有效的分析指标体系和监控体系，快速识别风险、预警风险，提升业务线容错率； 5、协同各部门，推动数据标准化、数据挖掘，监控模型性能并推动迭代； 任职条件： 1、 ***本科及以上学历，5年以上大中型互金或银行或信用卡中心经验。独立负责年放款10亿以上项目经验者优先。 2、 熟悉量化定额技术，有独立负责个性定额体系经验优先。 3、 良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能； 4、思路开阔，认可东南亚新兴市场，有探索世界的强烈好奇心，有商业sense，有担当。

1.带领团队负责信用风险制度、策略、流程的制定和完善，建立风险评估、监控预警和防范机制； 2.深入研究小微金融政策和市场，设计和制定线上和线下小微信贷产品风控政策； 3.领导团队服务银行等金融机构，制定和优化风控策略，防范和控制信用风险； 4.负责建立针对性的风险管理策略，运用数据分析等方法，发现业务的趋势和特征，理解不同方面的驱动因素，有效管理关键风险指标； 5.负责建立风险监测指标，并进行日常监测，适时进行重大风险预警，提出防范和化解措施； 6.联合不同的业务线，与建模、产品、运营、IT等团队合作，确保准确有效地落实公司的商业意图。 背景要求： 1) 本科或以上学历，硕士优先，985/211优先； 2) 8年以上金融风险管理经验，有团队管理经验； 3）银行、消费金融机构或咨询公司相关经验，对小微或企业信贷政策、审批、策略分析有丰富经验； 4）诚信.正直.对工作有激情；具备优秀的分析与解决问题能力.沟通与协调能力；强烈的责任心和团队意识。

一、岗位职责 1、负责小微企业经营性贷款和房产抵押类贷款的风控体系建设和管理；2、深入了解经营贷和房产抵押贷的产品属性、业务场景、客群差异，并识别风险模式； 3、负责贷款客户尽职调查，撰写客户分析报告并出具意见； 4、负责跟踪案件处理流程，对案件处理效率和合规负责。 二、岗位任职条件： 1、***大学本科及以上学历，熟悉金融基础知识、熟悉相关行业政策与法律法规； 2、具有两年以上小微经营贷或房抵贷信审经验，熟悉相关信审操作规范和流程； 3、有较强的学习能力、风险识别和判断能力、沟通协调能力、书面和口头表达能力； 4、逻辑性强，原则性强，工作细致严谨，具有良好的团队协作精神。

1.对投资组合进行风险控制与业绩归因分析 2.对量化投资策略的表现进行跟踪、深入分析和风险评估，应对市场变化等带来的影响能够及时进行风险挖掘分析 3.在进行一定风险研究的基础之上，对量化投资策略进行有效的风控管理，并系统化有效落地 4.与基金经理和交易员，IT等其他部门合作，处理其他风控相关的工作 任职要求： 1.国内外名校统计、数学、物理、计算机、电子、自动化等专业硕士或者博士学位，具备量化行业工作经验者优先 2.扎实的统计编程能力，熟悉 python、SQL，了解c++ 3.熟悉数据分析、数据挖掘全流程，掌握基本数理统计模型，数据挖掘算法等是加分项 4.具有金融衍生品、股票研究经验者优先 5.拥有Geek精神，能从蛛丝马迹中发现问题并设计方案解决问题

岗位职责： 1、针对不同线上获客渠道，制定通用及差异化的贷前风险准入策略； 2、深挖内外部数据，建立客户画像分析体系，制定以及不断优化客群的准入策略； 3、进行风险策略部署，并对策略实施及效果进行监控； 4、熟悉盈利性测算，能够基于贷后表现，及时调整策略； 5、基于贷前策略框架，进行贷前风险模型设计。 岗位要求： 1、2年以上风险策略制定经验，具备自营APP风险策略经验； 2、熟悉三方数据源等征信数据，尤其二代央行征信报告，能够充分挖掘其价值； 3、代码能力优秀，独立开展分析及策略部署工作； 4、对模型算法具有一定了解，能够独立开发模型者优先； 5、能够承受较强的工作压力，有较强的自我驱动能力。

1、岗位为项目负责人，负责具体组织和实施评估工作，完成各类评估项目； 2、参与组建学习型团队，培养和指导项目组人员。 职位要求： 1、财经类大学本科以上学历或有评估师证书; 2、3-5年及以上评估行业从业经验； 3、身体健康，适应加班及出差，抗压能力强并具有强烈的工作责任心和良好的团队协作精神； 4、具有良好的沟通和协调能力，组织实施评估工作； 5、能够熟练应用办公软件，有重大资产重组项目工作经验者优先。

工作职责：1. 深入了解携程生态业务模式，结合客户属性及行为数据，对账户画像描述，风险计量，客群细分经营管理 2. 基于数据分析和挖掘，制定登录侧、账户操作侧、交易侧等风险策略，并且持续优化 3. 能够利用用户、行为画像刻画用户风险等级，为公司运营决策、产品方向、风险管理提供数据支持和方案 4. 应用先进的统计模型、数据挖掘、机器学习方法建立数据模型解决实际问题，并研发创新方法以解决研究项目的个性化要求 5. 负责数据收集整理及挖掘，利用统计分析或数据挖掘工具 6. 定期产出可视化报表，并向部门内外团队进行汇报 任职资格：1. 有1-2年账户及支付反欺诈风险管理或数据分析、数据挖掘工作经验，对数据敏感，能从海量数据中提炼出核心结果 2. 抗压性强，具备强烈的责任心、沟通协调以及团队合作精神 3. 熟练使用Excel、SQL、Hive数据库工具及至少一种统计分析或数据挖掘工具（例如Python、R 、SAS等） 4. 对外沟通交流能力、英语听说读写能力较强者优先

岗位职责 1. 通过独立政策评估、风控策略等有效方法挖掘、识别商业运营作业中的各类风险与异常，并能引入对应风险补偿措施，据此较为完备的风险预案； 2. 能利用数据分析等手段，开展业务风险感知，搭建风险监测指标、看板，并开展日常业务宏观监测，及时发现和处理风险; 3. 通过调查分析、穿刺等手段还原作弊手法，输出风险政策与建议，针对性提供策略反哺建议，增强业务风控策略的针对性和有效性。 要求描述 1. 大型互联网/金融/收单机构等行业的风险背景，具备较强的数据分析能力，有行业风险策略设计运营，营销反作弊工作经验的优先； 2. 具有较强的风险意识和清晰的逻辑思辨能力、分析能力和结构化表达能力，能够抓住风险本质； 3. 有较强适应能力，能快速适应业务领域的变化与调整； 4. 有良好的个人综合素质，团队意识、抗压能力、敬业精神。

【岗位职责】 1、制定消费金融产品的相关风险政策和策略，包括客户准入审批、授信、定价、监控、止付等，定期对各项政策的执行情况进行分析、跟踪和复盘。 2、负责自营业务的风险政策与策略相关制度建设工作。 3、负责三方征信应用落地及评估，并协调商务、科技等推进数据源的引入和退出。 4、参与各类新信贷产品、业务、资产合作渠道的引入、优化和创新，出具风险识别、风险评估、风险控制等方案。 5、负责对联合贷业务白名单客户准入等开展风险尽职调查，评估风险状况并出具风险评估意见。 【任职要求】 1、本科（含）以上学历，金融、经济、数学、统计相关专业； 2、具有4年以上风控策略/分析经验，1年以上自营业务风控策略经验，有头部消费金融或互联网金融公司经验优先； 3、具备互联网思维, 工作积极主动、责任心和抗压能力强，有较好的沟通协调能力和团队合作精神； 4、有较强的逻辑思维能力、数据挖掘分析能力、风险预测和判断能力。

【岗位职责】 1、负责决策引擎开发和管理工作，确保风险策略部署准确性； 2、负责策略部署流程及制度建设工作； 3、负责决策引擎相关系统需求提出与验收工作，推进策略部署相关系统高效、平稳运行； 4、负责制定策略评审内容及目标，并牵头组织策略评审会议，出具评审意见； 5、定期对线上策略进行策略部署检查，保证策略部署准确。 【岗位要求】 1、熟悉策略部署和评审的相关工作流程，有1年相关工作经验； 2、具有决策引擎的相关系统的需求收集、开发和项目管理经验； 3、熟悉风控流程体系，以及消费金融产品的相关风险政策、制度和标准； 4、具有一定的Java、VBA等编程基础； 5、有很强的责任心、进取心，以及良好团队合作意识和责任感。