工作职责: 1、深入理解公司业务流程及管理逻辑，通过数据分析定位业务痛点，设计基于人工智能算法的解决方案 2、运用机器学习、深度学习、强化学习、运筹优化、模拟仿真等技术方案，解决商品计划、分仓分货、物流调拨、门店配货等场景中的预测及优化问题，实现以数据驱动的智能决策 3、运用大型语言模型、自然语言处理技术，拉通集团内部各系统数据，搭建集团智能助手等应用，实现一站式办公协同系统 4、协同业务部门和数据平台部门，对现有模型进行快速迭代和高效维护，并对模型效果进行周期性统计及复盘分析 5、上级交办的其他事项 任职资格: 1、有良好的Python代码能力，熟悉高并发、高性能工程解决方案 2、算法理论知识扎实，掌握XGBoost/LSTM/CNN/线性规划/遗传算法等常见算法，并具有实际项目代码经验 3、 理解Agent-based simulation、System dynamics simulation的构建方式，及其与智能决策系统的交互方式，有实际项目经验 4、掌握大型语言模型LLM的基本逻辑，了解Langchain框架基本逻辑，具备NLP实际项目经验 5、统计学、计算机、软件工程等相关理工科本科及以上学位优先，有供应链、商业分析背景者优先

1. 负责大模型训练和效果调优； 2. 超大模型业务场景适配 3. 训练方法和模型框架持续优化 任职要求： 1. 硕士及以上学历，计算机相关专业，熟悉机器学习，深度学习，自然语言处理等领域的专业知识，具有2年以上工作经验 2. 熟悉transformer，bert，gpt，T5等，对训练数据的组织以及训练代码有深入理解 3. 熟悉pytorch/tensorflow深度学习框架 4. 逻辑思维强，编程基础扎实，至少掌握python或C++其中一种 5. 有大模型训练调优经验或熟悉强化学习基本算法优先 6. 做过机器翻译，机器阅读理解，智能摘要等项目优先 7. 有NLP顶会paper者优先

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；6年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

职责描述： 1、针对实际业务需求，深入分析现有算法与模型，给出有效解决方案，并在现有算法基础上进行新算法及模型的开发与迭代。 2、设计和优化应用算法，并协助完成应用业务解决方案设计及算法设计，为业务目标实现提供算法支持和验证。 3、负责知识图谱、用户画像、感知推荐相关的模型构造，统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型以解决具体业务的实际问题； 任职要求： 1、精通统计学、数据挖掘，机器学习算法，具有独立编程能力，深入理解各种常用基本机器学习算法； 2、精通python或java，熟练使用一种以上数据分析工具，熟悉linux、sql； 3、熟悉机器学习建模流程，有推荐，预测等应用相关经验优先 4、掌握知识图谱、NLP、推荐等某一方向的机器学习、深度学习模型构建分析技术； 5、计算机科学，统计学，数学，数据挖掘，信息技术等相关专业，3年以上工作经验

职位职责： 1、在机器学习、人工智能等领域开展前沿技术研发和落地； 2、参与和推动机器学习、人工智能等技术落地到产品； 3、为飞书套件赋能，做更智能化的产品。 职位要求： 1、本科及以上学历，5年以上NLP领域的研发经验； 2、有实际的深度学习在NLP领域的落地经验； 3、熟悉常用的编程工具和机器学习框架（如Tensorflow、PyTorch等），有良好的编程能力和实际算法落地能力； 4、优秀的学习能力，能追踪最新的NLP等相关技术。

岗位职责： 1、结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 2、超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： 1、计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 2、扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 3、熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 5、良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

岗位职责： 1、结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 2、超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： 1、计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 2、扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 3、熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 5、良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

我们需要您： 1.从事大模型（LLM）研究、训练、应用，包括但不限于训练任务优化、知识融入更新、模型性能提升等 2.跟进业界前沿的相关SOTA模型技术，保持技术先进性，应用到产品工程中 我们需要您具备： 1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，算法理论与工程技术扎实，具有3年以上计算机NLP/CV/ML相关工作经验 2. 熟练使用pytorch/tensorflow/deepspeed等至少一种框架，能独立实现前沿模型，有NLP/CV/ML顶会发表经验者（ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等）优先； 3. 在NLP/LLM/多模态有深入算法研究与研发实践，有FT、预训练、可控内容生成方向经验者优先 4.懂业务，有良好沟通、分析解决问题和团队协作的能力；自我学习能力，保持对事物的好奇心。 加分项 (满足其一即可)： 1. 熟悉主流开源大模型（GPT2/LLAMA/GLM等） 2. 有过大模型prompt learning、FT相关优化工作 3. 有过预训练大模型的相关工作 4. 有过DAU过百万产品的算法研发经验

工作职责: 1、分析研究公司及行业数据，通过算法技术探索和实现保险场景下的模型与算法应用，特别是在精算、两核风控、量化投资等领域，定期分析业务数据，不断迭代策略与模型，与工程研发团队合作，推进项目落地； 2、承担AI大模型的研究与应用，探索大语言模型相关的技术，包括大模型市场调研与选型，prompt设计，模型fine-tuning，模型蒸馏，分布式训练等，推动与探索大模型在保险业务场景的应用与落地； 3、基于模型fine-tuning，从训练数据的获取、整理、训练与效果验证等全流程的设计并推动产品化落地； 任职资格: 1、*****本科及以上学历，数学、统计、计算机等专业；有大模型研究或相关经验者优先； 2、五年以上互联网或金融行业实践经验；有金融风控、或保险精算建模项目经验者优先； 3、扎实的理论和算法基础，能独立完成从数据处理、特征工程、算法实现的全套流程； 4、熟悉主流机器学习/深度学习相关算法及原理； 5、熟练掌握python，掌握java为佳； 6、对新技术充满热情、有创新意识、良好的业务sense、自我驱动，有跨领域团队协作的经验和能力；

岗位职责： 1、负责搜索广告和展示广告，算法和策略优化，提高广告场景的变现效率和用户体验； 2、深入产品和业务，能从数据中发现机制和算法的不足，提出改进方案并推动实现； 3、跟进业务前沿技术，结合业务特点，探索前沿算法并应用于实际业务。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机或软件工程相关专业； 2、熟悉Linux系统，熟练使用Java/C++/Python其中任一编程语言，有Hadoop/Spark/Storm等大数据计算平台经验者优先； 3、具备丰富的机器学习或者深度学习理论基础和实践经验，在广告、搜索、推荐某一领域有丰富经验； 4、有较好的数理基础和逻辑思维能力，热爱算法，热爱思考，较好的主动性和沟通协作能力。

职位职责： 智能创作是字节跳动多媒体&计算机视觉技术中台，为公司内外部提供智能视觉、音视频编辑、特效等多方面能力输出，在部门内部实现了算法 - 工程系统 - 产品全链路的闭环。旨在以多种形式向公司内部各类业务线和外部toB合作伙伴提供业界最前沿的多模态理解、智能创作、体验和消费的能力以及行业解决方案。 1、负责多模态生成/GAN等图像生成相关算法研发与优化, 跟进计算机视觉领域的前沿技术研究； 2、参与技术规划制定, 把握图像生成技术最新发展趋势； 3、推动技术在特效/素材生成/辅助设计等领域的应用。 职位要求： 1、1年及以上计算机视觉或AI相关工作经验； 2、积极主动有热情，能与团队融洽合作相处, 具备较强的沟通能力； 3、有图像生成与AIGC项目落地经验者优先； 4、有图像生成或多模态方向顶会论文者优先。

岗位职责： 1、负责知识图谱构建、智能问答、预训练模型等算法开发和优化； 2、使用知识图谱、自然语言处理、大模型技术构建完成保险相关业务场景中的应用及业务目标； 3、结合公司项目落地NLP方向的需求； 4、负责自然语言理解、知识问答等前沿技术的跟踪和实现。 任职要求： 1、重点本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业，3年及以上相关工作经验； 2、良好的编程基础和工程能力，至少熟悉一种编程语言; 3、熟练掌握深度学习框架TensorFlow、或者PyTorch框架，良好的工程实践能力，能够独立完成算法模型工程化的部署； 4、对自然语言处理相关的信息抽取、意图识别、智能问题等算法技术有实践经验； 5、有知识图谱构建、融合等相关工作经验者优先，有金融、保险领域经验者优先。

1. 理解智能客服业务，负责聊天机器人、客服智能助手、机器质检等智能客服产品的算法研究设计和实现，跟进前沿技术； 2. 负责基于在线聊天、语音热线的智能客服助手与实时知识推荐，选择和推进最优算法方案； 3. 带领团队完成项目需求分析、算法迭代和优化，与工程研发团队合作，保证项目进度。 任职要求 1. 具有5年以上机器学习应用经验，有知识推荐、智能问答系统研发背景者优先； 2. 熟悉机器学习原理，在NLP、检索模型、搜索算法、深度学习、语音识别等领域有深入理解； 3. 熟悉电商服务体系，有团队管理经验者加分。

*所有方向，电商2C/2B方向皆有同岗需求 *所有方向，经验不限，初/中/高/专家皆有需求，HC充裕 【推荐算法方向】 岗位职责： 1、负责多多各业务线各个推荐场景的建模，包括但不限于CTR、CVR、排序策略的优化； 2、面向业务目标，设计特征，优化模型，优化排序机制，提升模型在线效果与用户体验； 3、了解业界实践方案，学习相关领域优秀论文，结合买菜业务进行尝试探索。 任职要求： 1、有扎实的机器学习算法基础，有良好的思维习惯，优秀的做事风格； 2、精通常用的机器学习算法与推荐算法，如LR、DNN等模型； 3、熟练掌握常用的编程语言，精通Python、C++、JAVA编程中的一种； 4、有大数据计算平台上的开发经验，对深度学习有实践经验； 5、有良好的团队合作精神 【NLP方向】 岗位职责： 1、负责商品属性/标题/描述/评论的分析挖掘，结合图像等构造商品知识体系，成为推荐、搜索和供应链等应用的基础； 2、负责NLP基础能力的建设维护，包括但不限于分词、命名实体识别、知识图谱、语义理解、情感识别等； 3、了解电商供应链及搜索推荐等涉及到NLP的业务逻辑，基于NLP技术提升各环节效率； 4、了解行业前沿技术，并能结合业务实际状况进行落地优化； 5、指导和帮助初级工程师成长。 任职要求： 1、计算机相关专业，本科以上学历优先，有电商/NLP算法背景优先； 2、扎实的机器学习/NLP理论基础，能结合业务进行建模思考； 3、有良好的编程能力，熟悉常用的大数据开发平台与深度学习框架； 4、做事积极主动，逻辑清晰。 NLP算法工程师-内容理解方向 职责描述： 1、结合业务需求，支持直播视频相关场景的nlp工作； 2、主要包括直播，小视频场景的文本分类，情感识别，风控等； 3、根据业务需求，与产品运营协作，对运营审核上提供一些帮助。 职位要求： 1、本科以上学历，算法领域1年以上工作经验； 2、扎实的机器学习/NLP算法基础，在相关领域有一定的实践经验，熟悉tensorflow/keras/pytorch等相关工具； 3、熟悉至少一种常见的大数据工具（如Hadoop/Hive/Spark等）； 4、具有较强的逻辑思维能力和数据敏感度，较好的沟通表达能力； 5、符合以下任一条件会有加分： 1）有电商NLP算法的相关经验； 2）有内容理解/关键词抽取/实体识别/知识图谱建设的相关经验； 3）有文本匹配算法/向量检索的相关经验(如DSSM/Re2等)； 4）有图像算法/多模态建模的相关经验。 【运筹优化方向】 岗位职责 1、基于物流订单及运输数据，通过运筹算法和机器学习建立算法模型，实现智能仓储作业、智能调度、智能选址、配送路径规划等； 2、基于丰富的业务场景和大数据，研究供应链系统的效率提升以及成本下降的方法； 3、根据问题和业务需求，发掘算法文献，找到适合工程落地的具体算法。 任职要求 1、计算机，运筹管理，数学，工业工程，统计学或相关专业的硕士以上学历； 2、对运筹优化领域的相关理论知识有所了解，有较强的数学建模能力； 3、熟悉机器学习、深度学习相关算法，有**国际会议及期刊研究结果者优先； 4、做过关于地图/订单匹配/物流/仓库作业等相关领域的实际项目开发； 5、有一定的编程能力及大数据处理能力，对Java、Python、C++至少一种语言擅长。 【时序预测方向】 岗位职责 1、负责多维复杂数据的特征工程和数据挖掘（如构建用户画像、量价分析等），算法建模，效果评测分析； 2、负责销量预测算法在供应链侧各场景中的应用和优化。 任职要求 1、计算机相关专业，熟悉常见的算法模型（如时序模型、lightGBM、集成学习、深度学习）； 2、扎实的机器学习理论基础，数学功底扎实，有良好的编程能力和建模思维； 3、熟悉常见的大数据开发平台和工具（如Hadoop/Hive/Spark等）； 4、技术能力全面，自我驱动、结果导向，有强烈的责任心。 【图像算法方向】 岗位职责 1、负责图像算法的设计、模型优化和研发。包括但不限于：图像商品识别，OCR，图像特征表示学习，图像语义分割等方向； 2、负责业务环节中图像相关需求发掘，设计，技术研发，以及推动上线落地和不断迭代优化； 3、跟踪前沿的算法理论，并且将优秀的算法应用到业务场景中，提升业务效果。 任职要求 1、在以下至少一个领域有深入的研究：图像识别、分类，OCR，检测等； 2、熟悉PYTHON/C++，良好的编程能力，熟悉分布式计算Hadoop优先，熟悉至少一种深度学习框架 3、计算机、统计、数学相关专业本科以上学历，3年以上工作经验，有图像算法应用到实际产品中的成功经历优先； 4、有激情，责任心强，团队合作、沟通能力佳。

岗位职责： 1. 承担基于GPT系列或者其他开源大模型的开发和调优工作，包括训练流程搭建、指令微调、P’rompt工程以及面向下游任务的效果优化等； 2. 完成大规模预训练模型在到店业务场景中的应用落地，支持业务目标提升。 3. 紧跟业界大模型进展，探索前沿技术，解决到店业务的实际问题，包括智能问答、图文内容生成等； 4. 与其他团队密切合作，包括数据工程师、前后端工程师、产品经理等，实现高质量的产品和解决方案。 岗位基本要求： 1. 有大语言模型(LLM)预训练经验,熟悉相关技术细节和优化策略，如大规模语料收集、模型调优优化、自弱监督学习、强化学习等 2. 有小样本学习 (Few-shot learning)、提示学习(P‘rompt learning)等相关技术经验； 3. NLP相关领域3年以上经验，具有扎实的算法理论基础，熟练掌握自然语言主要算法模型，如实体识别、知识抽取等。熟悉NLP主流大模型，如ChatGPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM等，对模型背后的原理和各自适用场景有深入的理解； 4. 有基于Tensorflow、PyTorch等深度学习框架的实战项目经验； 5. 具备较强的团队协作能力和沟通能力，有较强的学习能力和业务分析及问题解决能力。 具备以下优先： 1. 具有生成式模型训练及开发经验、信仰AIG者优先； 2. 有NLP、多模态研发背景，对QA/机器翻译/图文生成相关领域有深入理解的优先。 3. 对大规模预训练语言模型技术现状和发展趋势有深刻的理解和认知，并对相关技术有极高的热情。 4. 计算机相关专业博士优先， 发表过大模型相关研究AI顶会论文优先； 5. 具备有良好的代码开发能力，有开源项目开发经验优先。