• 20k-40k·15薪 经验1-3年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 负责微博搜索部门相关产品的日志数据的统计和分析以及报表开发,为产品和业务决策等提供数据支持; 2. 负责搜索业务的用户分析、需求分析、效果分析,进行策略分析和调研; 3. 负责围绕用户增长方向进行数据分析和调研,并推进策略上线,提升用户规模; 4. 负责搜索业务的日志清洗和数据规则维护,和相关部门合作对统计数据中的问题进行跟踪、调查和解决; 任职条件 1. 熟练使用hsql语言对数据进行统计和分析,有实际工作经验; 2. 熟悉使用hive、hadoop(mapreduce开发)、spark、mysql、BI工具等常用的数据处理平台和工具; 3. 熟悉python、shell脚本开发语言; 4. 对于产品部门的数据统计分析需求能够很好的进行理解、开发、校验、分析; 5. 对数据敏感,能够独立设计分析方案,进行业务分析,产出分析报告; 6. 责任心强,业务理解能力强,对数据分析有自己的理解,能够和相关业务部门的同事很好合作;
  • 30k-60k·16薪 经验5-10年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、深度洞察全球短视频/内容行业趋势和竞争格局,并进行深入的数据分析; 2、深入了解业务、挖掘业务问题和痛点,通过数据分析为业务提供专业支持,并为管理团队提供决策建议; 3、带领团队支持公司关键业务的分析决策,提出有价值的落地策略并推动落实; 4、平衡团队内同学分工,并和其他业务团队形成高效联动机制。 【Why US】: 1、团队成员均来自头部互联网公司,经验丰富,喜欢学习分享,Learning curve陡陡的,团队氛围棒棒哒; 2、业务多元且有趣,覆盖海外多个区域和国家,可以全球视野衡量业务决策; 3、部门将行业分析与业务互动深度结合,数据驱动、业务落地不再是梦。 任职要求: 1、高学习能力和问题拆解能力,能够与业务深度结合,做出判断; 2、高自驱力和Leadership,追求卓越,充满正能量; 3、有分析或互联网数据分析等工作经验,或对短视频、出海相关领域有较强理解,6年或以上工作经验; 4、2年以上管理经验。
  • 12k-22k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、根据业务方向,建立发现精彩APP的运营状况业务指标体系; 2、监控运营数据,结合信用卡核心业务和增值业务分析业务问题和产品改进方向; 3、负责APP各项功能、活动(如营销、产品上线和策略调整等)的策略分析工作,评估业务效果,供部门和卡中心决策参考;; 4、关注和分析行业动态和趋势,关注大数据前沿研究与应用,思考并提高发现精彩APP活跃、留存与转化率。 任职要求: 1、本科及以上学历,统计学、数学、金融、经济等相关专业优先; 2、有2-3年电商/数据服务/互联网公司的数据分析经验; 3、具备一定的数据分析能力,掌握常见的数据分析方法,熟练运用Excel、SQL,掌握Python等数据分析处理技能优先,具备数据统计分析经验; 4、具备较好的工作主动性和责任心,勤于思考,具备团队合作精神和创新精神。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 1、负责对线上企业贷款产品相关数据的数据测试、调用监测、异常分析等; 2、负责优化数据调用逻辑、制定异常处理方案,并牵头推进系统流程的不断迭代和优化; 3、灵活应用大数据分析工具,从数据中主动挖掘业务价值,输出有价值的数据分析报告和建议。 任职要求 1、本科及以上学历,统计学、数学、经济学、金融学、计算机等相关专业; 2、有3年及以上线上贷款产品数据监测、数据分析、数据管理相关工作经验; 3、熟练运用SQL、PYTHON、SAS等数据分析工具,具有数据分析经验; 4、具有良好的数据思维和逻辑思维能力; 5、积极主动,沟通能力强,学习能力强, 承压能力强; 6、有企业风险系统经验或者熟悉相关业务者优先。
  • 汽车丨出行 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、从公司经营与运营视角,盘点集团多端、多类型数据,进行数据治理; 2、推进多端数据融合、打通,完成指标体系搭建及监控; 3、深入了解汽车之家用户画像体系,参与画像标签设计优化。基于用户行为、用户属性数据,分析挖掘用户特征,产出用户标签规则,持续优化用户画像模型和产品; 4、负责用户画像及行为数据的监控与分析、数据报表设计和分析体系搭建; 5、负责汽车之家用户洞察体系建设,完成专项分析,提出策略并撰写分析报告,从数据角度提出优化建议,为公司运营决策等提供分析支持; 6. 负责业务日常数据产品及数据分析工作,通过数据监控、预警、分析,及时发现与定位问题,推进产品化工作。 岗位要求 1、本科及以上学历,统计学、数学、计算机、经济学、心理学等专业优先; 2、3年以上互联网数据分析相关经验,熟练掌握BI、hive、SQL、Python等数据提取工具,精通Excel、PPT等工具; 3、熟悉数据产品,有丰富的用户画像标签设计应用、用户研究经验,对用户行为有较深理解,能够识别用户行为背后的原因; 4、优秀的信息搜集、撰写报告及结构化分析能力,具有一定的向上汇报报告的能力; 5、优秀的沟通协调能力; 6、可接受短期出差。
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 负责支持科室相关业务的数据分析、引擎部署、系统建设推进等工作,具体包含: 1、负责统一授信、集团客户管理的相关策略开发支持、数据分析和跟踪工作,与风险经理合作开展对公客群数字化运营; 2、负责客户资金用途管理的相关策略开发支持、数据分析和跟踪工作,通过对客户资金流向、结算等数据进行深度挖掘分析,赋能部门数字化合规经营能力; 3、负责无还本续贷的相关策略开发支持、数据分析和跟踪工作,支持条线风险缓释和化解工作; 4、负责科室内相关策略引擎的部署和优化; 5、协同风险经理完善系统功能、推进落地重大项目需求。 任职要求 1、本科或以上学历; 2、数学、计算机科学、统计学、经济学等相关专业,具有较强的逻辑思维能力和较好的编程能力,熟练使用sql/python等编程语言; 3、积极主动,较强的沟通和协调能力,抗压能力强; 4、有相关数据分析实习经历,金融行业实习经验优先。
  • 25k-40k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述: 1、协助上级制定客群及业务规划的短、中、长期策略,定期开展专项客群、业务、资产规划等分析。 2、根据客户维护策略制定年度维护计划及服务推广计划,增加收入。 3、持续收集并分析同业经验数据,并根据信息总结对业务的影响及建议。 4、根据市场变化,及时调整重点项目策略,检视部门推广项目进度、运作情况和效果,落实并追踪预算实行情况。 5、负责业务领域核心数据体系的规划设计,并推动数据采集及数据口径规范,搭建数据服务产品,利用可视化工具输出动态仪表盘,赋能业务。 6、通过业务数据分析及时监测业务健康度,并针对异常开展专项深度分析,发现问题并提供合理业务建议。 任职要求: 1、本科或以上学历,数学、统计学、商业分析等相关专业背景; 2、5年以上数据分析工作经验,有信用卡、金融或头部互联网数据分析项目相关经验; 3、具备金融行业或互联网企业前瞻性的整套数据管理、数据服务等解决方案的规划和落地经验尤佳; 4、掌握SQL、以及Python/SAS/R语言(至少一种)的数据分析处理技能; 5、优秀的思维逻辑性、语言表达能力; 6、有一定的市场敏锐度,商业嗅觉敏锐者优先。
  • 人工智能服务 / B轮 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责墨西哥、拉美地区的催收、贷后管理的工作; 2、关注海外同行业政策变化和国家关系,调整管理和催收策略等; 3、维护当地相关机构的正常友好关系。 任职要求: 1、本科及以上学历,西班牙语流利,有墨西哥、拉美、西班牙留学经验的优先考虑; 2、有良好的沟通、应变能力、抗压能力; 3、有白班夜班,能接受偶尔夜班,及以后可能后期会到国外出差。
  • 25k-45k 经验不限 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、负责快手内容安全相关的分析工作; 2、完善内容安全监控体系,及时发现风险; 3、 针对特定场景,通过数据分析、挖掘等手段探查风险问题,制定应对方案并推动落地。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学等相关专业硕士及以上学历; 2、1年以上内容安全相关的分析工作经验; 3、思路清晰,逻辑严谨,有高度的业务敏感性与数据敏感性; 4、 有数据挖掘、分析经验,具备大数据的处理能力,熟练掌握掌握hive、SQL、python等工具; 5、有编程经验者优先。
  • 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、制定分案策略、进行案量测算,预估,制定人力配置策略。构建业务指标及分析体系,输出常规业务报表及专题监控; 2、负责特定模块数据策略,通过贷后策略迭代促进业务增长,包括不限于事前策略规划分析及部署、事中策略落地及监控、事后复盘迭代及全流程资源协调等; 3、负责每月各业务模块业绩目标(催回率))、作业规模及人员排布的预测、拟定及后续监控; 优化迭代拨打策略。 4、主动挖掘日常运营数据,发现业务风险点和机会点,并通过数据分析提供相关决策建议及依据; 5、基于协作部门运营项目,提供数据解决方案,协同数据化管理建设。 任职资格: 1、本科以上学历,研究生优先,3年以上贷后策略、催收策略相关岗位的工作经验; 2、分析思路清晰,逻辑思维强,工作认真严谨、能够积极主动创新; 3、熟练使用Excel、PPT等常用办公工具,精通SQL等数据处理语言,熟悉python更优; 4、具备较强沟通及协调能力,能快速适应学习新环境新能力,抗压能力强; 5、有金融行业贷后相关经验优先考虑
  • 35k-60k·15薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责贷后策略制定以及落地,以提升贷后回款率; 2、负责制定贷后还款各环节的用户回款率提升的策略测试方案,监控贷后日常数据,不断调整贷后策略; 3、与公司内外合作方协同,具备一定数据分析意识,能对内部平台策略等提出有效的优化建议及落地方案。 任职要求: 1、本科或研究生学历,5年以上风控策略经验,至少2年贷后策略工作经验,对信贷行业有深入认知; 2、较强的数据及业务分析能力,善于通过数据分析挖掘问题并制定相应运营策略; 3、出色的沟通协作和项目管理能力,具备解决复杂问题的能力; 4、有团队意识,工作积极主动,责任感强,能够有效推动项目完成。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    企业服务,软件开发 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作内容: 包括不限于保险业务条线的续期续保及客诉监管相关的数据分析工作,通过精细化数据探查和策略分析优化,提升业务效率,降低客户投诉率,并持续优化用户体验。 1. 续期续保策略优化:保险业务条线的续期续保模块,负责完善续期续保指标体系。通过深入分析业务数据,为业务决策提供可落地的策略优化建议,提高续期成功率和收入。 2. 代扣效率提升与挽退催缴支持:持续监控代扣稳定性和实收情况,对异常波动进行精确定位和分析。深入探查收银台及业务模式,提升代扣效率,优化挽退催缴策略,增加续期续保收入; 3. 咨诉分析与监管合规:深入探究支付模板咨诉数据,发掘降低咨诉率的关键因素,并推动相关部门实施改进措施。与各业务部门紧密协作,共同降低监管投诉风险,确保公司业务在合规框架内稳健发展。 4. 全路径服务优化与客服效率评估:打通私域、客服、电销、投放等全路径服务体系的数据流,建立客服进线监测指标体系,全面评估客服团队的服务质量和效率,为提升整体用户体验提供坚实的数据支持。 任职要求: 1. 本科及以上学历,统计学、数学、计算机、经济学等相关专业优先,5年以上数据分析或相关领域从业经验,有保险业务或金融行业背景者优先; 2. 熟练掌握SQL和Python,具备复杂查询和性能优化的能力,进行数据处理、分析和可视化; 3. 具备较强的业务思维能力,能够快速理解业务场景和需求,提供合理的数据解决方案;有独立承接整个模块数据对接的经验,对数据流转有深入的理解; 4. 具备分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;对数据敏感,具备较强的逻辑思维能力和数据分析能力,能够从海量数据中提炼出有价值的信息; 5. 能适应快节奏的工作氛围,具备较强抗压能力。良好的团队合作精神,与上下游有效沟通和协作。
  • 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    企业服务,软件开发 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责卡业务(储蓄卡/信用卡)经营指标体系的建立和维护,协助业务完成数字化运营,为业务决策提供全面的数据支持 2、能深入了解业务,挖掘业务问题和痛点,开展专项分析与评估,产出有价值的分析结果 3、完善业务经营分析体系,参与业务经营分析会议,协同业务部门做好经营分析工作,日常业务数据的解读,问题归因和机会点探索,并提出可行性建议 4、沉淀分析思路与框架,提炼数据产品需求,与相关团队协作并推进需求落地 职位要求: 1、有5年以上数据分析或数据运营工作经验,具备银行卡业务运营分析经验优先; 2、对数据敏感,可以提供有价值的数据分析建议; 3、业务理解力强,清晰缜密的逻辑思维能力,以及独立的分析调研能力,有丰富的数据分析、挖掘和建模的经验; 4、精通数据库知识和常用算法,能熟练运用相关编程语言获取及分析所需数据 5、良好的沟通能力和团队精神,能跨部门协调、项目规划和推进能力
  • 35k-60k·15薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1、主要负责贷后C卡模型的开发,给出模型使用建议,配合贷后策略制定以及落地来提升回款率; 2、与部门内外合作方协同,具备一定策略分析意识,能对内部贷后策略等提出有效的优化建议及落地方案; 3、贷后除C卡外的其他模型的开发和落地。 任职要求: 1、研究生学历,数学、统计学、金融风险、金融工程等相关专业毕业,5年模型和策略经验,其中有2年及以上贷后模型经验,对信贷行业有深入认知; 2、熟悉常见统计学和机器学习方法,如逻辑回归、决策树、xgboost、随机森林、SVM等,并熟练掌握python编程; 3、较强的数据及业务分析能力,善于通过数据分析挖掘问题并制定相应策略; 4、熟悉个人消费贷款和现金贷款的业务,对信用风险和风险授信具备一定认识,具备消费金融公司和互联网贷款公司相关经历者优先; 5、有团队意识,工作积极主动,责任感强,能够有效推动项目完成。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责电商商家和达人产品的数据监控,构建商达业务指标体系、形成体系化的日常业绩追踪机制,并推进相关数据基础建设; 2、深入客户视角,充分理解电商各产品线的功能及目标,参与产品相关功能和策略的设计和优化; 3、主动发现问题和业务痛点,独立承接商家达人方向研究洞察专题,提出短中长期可落地业务建议,协助业务提效增收。 职位要求: 1、3年以上数据分析工作经验,具备电商B端产品分析经验者优先,计算机,统计学、数学、经济学专业优先; 2、具备构建数据指标体系知识框架,曾有过构建指标体系经验;掌握基本数据分析方法,对数据落地到业务有一定经验,有专业的分析报告撰写能力; 3、熟练使用Excel、精通SQL、hive,至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具,擅长R和Python者优先; 4、沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强,具备深度思考能力; 5、有电商/品牌/零售/供应链/内容平台相关工作经验者优先。