1. 构建物流中中文地址库助力物流行业，解决拼多多包裹物流转过程中的地址处理问题，推动物流智能化进程 2. 运自然语言处理理技术识别用户收货地址详情中地名要素【四级行政区划、道路、门牌号、POI、楼栋号、房间号等】，从海量收货地址中挖掘同义地名和同义地址 3. 探索自然语言处理理技术在物流智能化的应用 任职要求： 1. 本科以上学历，有自然语言处理相关工作经验 2. 具备扎实的机器学习、自然语言处理基础，有完整的机器学习项目经验 3. 熟悉中文分词、命名实体识别、信息抽取、文本挖掘背后的各类算法，阅读过开源算法代码 4. 良好的沟通能力、优秀的分析问题解决问题的能力 5. 熟练使用TensorFlow，scikit-learn等主流机器学习框架 6. 编程功底扎实，熟练使⽤用 Python，Java

岗位职责： 1. 负责实现和调优自然语言处理以及文本挖掘的相关算法； 2. 跟踪自然语言处理相关前沿算法的研究进展和应用； 职位要求： 1. 熟练掌握自然语言处理领域的基础理论和方法，具有相关研究或项目经验者优先 2. 具备扎实的数理统计、数据结构和算法基础功底，具备复杂算法的分析和调优能力 3. 熟练掌握python编程语言，具备一定的工程化能力 4. 熟悉机器学习及数据挖掘相关领域的算法 5. 良好的逻辑思维能力，优秀的分析问题和解决问题的能力 6. 有较强的执行力和责任心，具备优秀的学习能力、沟通协调能力及团队合作精神。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、参与页面分析挖掘算法的研究与实现，通过算法策略优化页面分类模型、文本分类模型。 2、利用文本挖掘、图像理解等业界先进技术，对多模态内容进行挖掘与理解。 3、工作范围涵盖网页筛选与理解、网页与站点分类和去重、多类型非网页类多模态数据的处理和理解。 岗位基本需求 1、计算机相关专业本科及以上相关学历，具备优秀的理解力、沟通能力和团队协作能力。 2、熟练掌握 c++/python/Java等编程语言，并且在机器学习，自然语言处理领域有扎实的理论功底和动手能力。具备优秀的逻辑思维能力和数据科学能力，在相关领域比赛中获奖优先。 3、在信息检索、自然语言处理/图像与视频理解等方面有非常扎实的理论功底，以及丰富的解决实际问题的项目经验。有信息检索相关领域工作经验优先。 4、善于学习领域前沿技术并能快速应用到实际工作当中，在自然语言处理，信息检索、计算机视觉等领域有相关学术论著优先。 岗位亮点 加入美团平台搜索推荐算法部，在这里，我们打造高性能高扩展的搜索引擎，来高效地支撑形态各样的生活服务搜索；在这里，我们用自然语言处理、机器学习、知识图谱等技术，不断加深对用户、场景、查询和服务的理解，以能更好地连接用户和服务；在这里，我们和产品一起，精细打磨点滴的搜索体验，为亿万用户提供更智能的生活服务搜索体验。搜索推荐算法部致力于打造高性能、高扩展的搜索引擎和先进的自然语言处理核心技术和服务能力，并实实在在地应用在真正的产品里，去影响几亿人甚至几十亿人的生活。团队氛围开放，强调合作共赢，有一系列特色机制助力工作发展。 我们提供宽阔发展空间：快速学习、成长平台、开放/多元热门项目、赋能业务、技术引领研究、工程并轨前行。

职位职责： 团队介绍：平台治理算法团队2020年9月成立，主要职责是通过优化算法，和电商业务团队配合，对字节电商产品进行全方位的质量/生态的治理，既包括低质/风险/违规问题的打击，也包括画风优化、优质内容扶持、电商生态建设等。 平台治理算法团队使命：经营带货有保障，所见所得皆好物； 愿景：打造安全合规的平台秩序，建立用户信赖的健康生态。 1、负责电商场景下的文本内容相关的（如商品文案、画面文本、口播描述等）风险识别模型； 2、负责商品/短视频/直播的评论、举报等舆情内容的风险挖掘算法，完善平台治理效果； 3、构建业内领先的内容识别方法，针对存在对抗行为的文本内容，构建跨域多维度的识别策略； 4、探索NLP相关前沿技术，并应用落地到电商业务场景中； 职位要求： 1、扎实的NLP算法基础，对文本分类、相似匹配、对话问答、机器翻译、序列标注、知识图谱、意图理解、词义消歧等领域有较深入理解和实践经验； 2、熟悉常用的机器学习和深度学习算法，了解基本的网络模型结构（DNN/LSTM/CNN等）和文本表征方法（LDA/Word2Vec/ELMo/GPT/BERT等），对深度学习训练和推理模型调优有实操经验； 3、实践动手能力强，熟练使用至少一种主流深度学习框架（TensorFlow/PyTorch/Caffe/MXNet），对分布式训练、蒸馏加速等实现方式有所了解； 4、优秀的分析问题和解决问题的能力，对领域迁移、小样本构建、文本挖掘、无监督/半监督等问题有一定的处理方法和优化经验； 5、掌握基本的大数据相关组件（Hadoop/Spark/Hive/Flink），具有大批量文本数据处理清洗经验； 6、熟悉Linux开发环境，精通C++/go/python至少一种编程语言，有扎实的算法和数据结构功底； 7、良好的团队合作意识和沟通能力，有相关业务场景实践经验者优先； 8、在计算机科学高水平会议（ACL, EMNLP, NIPS, AAAI等）发表过论文或者有竞赛经验者优先。

岗位职责： 1、支持千万级月外呼量的自研语音机器人系统开发和优化。通过优化NLP理解和对话管理决策能力，帮助在多语种、多文化场景实现机器人功能的快速上线、对话体验的持续提升和业务价值的显著体现。 2、亿级用户基数上的对话数据理解和挖掘。帮助从历史对话数据中完善用户画像、挖掘用户关注点和商机、发现潜在诉求，另一方面对坐席服务质量进行监督和跟踪。 3、 根据不同场景制订相应的NLP算法解决方案，完成合理的技术选型和项目规划，协同上下游敏捷开发落地，并跟踪其产生的业务影响，与各业务部门紧密合作，推动NLP技术支撑业务决策。 4、 跟踪新技术的发展，并根据数据和场景的实际情况进行尝试，从而扩展NLP技术能力边界、扩充可服务的业务场景，形成公司知识产权（论文、专利、软著等）。 任职要求： 1、 国内外知名大学毕业，硕士及以上学历；2年以上NLP相关经验，机器学习、统计、计算机等专业背景，有语言学知识优先； 2、 对NLP技术（NLP基础算法原理、问答系统、文本挖掘技术、深度学习框架等 ）有深刻理解，拥有丰富的工程落地经验，有（语音）对话机器人、文本挖掘、知识工程相关的项目经验者优先，有大语言模型预训练、微调等相关应用项目经验者优先； 3、 熟练掌握相关开发工具：python工程能力，基本SQL操作；较强的数据结构和算法设计能力，具备复杂算法分析和调优能力；熟悉hadoop生态、分布式计算； 4、 具有出色的数据分析能力和业务导向的思维，优秀的逻辑思维能力、分析问题解决问题的能力，良好的沟通能力和团队协作精神； 5、 英语听说满足日常交流需要；具有读写专业论文的能力。

岗位职责: 1、负责挖掘处理海量结构化及非结构化数据，应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立大数据模型,优化算法。 2、负责大数据应用项目的模型技术设计、数据提取清洗、数据衍生变换、模型开发、模型验证评估到最终模型实施的项目全生命周期，解决不同金融场景下的业务问题，包含但不限于客户画像、风险管理、精准营销等。 3、负责开拓前沿的机器学习和统计模型技术，深入文本挖掘分析、社交网络分析等前沿算法开发，从大数据中挖掘客户高维度行为特征属性，识别异常并分析与风险的关联度，据此产生创新应用。 4、负责人工智能、复杂算法前沿领域研究，在具有影响力的学术行业期刊和会议上发表大数据应用论文或演讲，申请大数据技术相关的专利。

需求描述： 1基于小微企业客户的基本信息、税务数据、征信数据、审批数据、还款数据等，运用LR、XGboost、LightGBM等常用算法，优化小企业评分模型的效果，提升模型排序能力和风险识别能力。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计、金融等相关专业，熟悉银行业务知识，掌握数据挖掘、数据治理、数据架构、数据产品相关的理论及方法 2、拥有5年以上从事数据挖掘、数据治理、数据架构、数据产品相关工作的经验，参与过大型项目开展。如拥有3年以上在银行、保险、互联网金融等行业的数据挖掘、数据治理、数据架构、数据产品项目经验者，可适度放宽年限要求。 3、熟悉Teradata、HADOOP等平台，熟练运用主流分析工具（例如SAS、Python、Spark等），有海量数据处理经验，具备编制复杂sql脚本的能力。 4、掌握公文处理软件，会用excel宏处理，擅长PPT编制。 5、熟悉TensorFlow、Keras、Caffe等主流深度学习框架，或有知识图谱、图像处理、自然语言处理、文本挖掘、社交网络分析等方面组合建模工作经验者优先。 6、具有敏锐的洞察力，深入理解业务场景，可提出建设性和创新性的分析方法和解决方案。 7、乐于面对挑战，勇于钻研探索，擅长沟通交流和归纳总结，在策划、编辑、宣传方面有相关经验，具备一定的文字组织能力。 8、热爱数据工作，优秀的合作精神，良好的职业操守（安全意识、法律合规、商业机密等）。 工作内容： 协助行内人员进行行内基础数据探查、数据分析等工作，包括小企业信用评分卡迭代优化模型、开发报告和需求文档撰写等需求。

岗位职责： 1、参与页面分析挖掘算法的研究与实现，通过算法策略优化页面分类模型、文本分类模型。 2、利用文本挖掘、图像理解等业界先进技术，对多模态内容进行挖掘与理解。 3、工作范围涵盖网页筛选与理解、网页与站点分类和去重、多类型非网页类多模态数据的处理和理解。 岗位基本要求： 1、计算机相关专业本科及以上相关学历，具备优秀的理解力、沟通能力和团队协作能力。 2、熟练掌握 c++/python/Java等编程语言，并且在机器学习，自然语言处理领域有扎实的理论功底和动手能力。具备优秀的逻辑思维能力和数据科学能力，在相关领域比赛中获奖优先。 3、在信息检索、自然语言处理/图像与视频理解等方面有非常扎实的理论功底，以及丰富的解决实际问题的项目经验。有信息检索相关领域工作经验优先。 4、善于学习领域前沿技术并能快速应用到实际工作当中，在自然语言处理，信息检索、计算机视觉等领域有相关学术论著优先。

岗位职责： 1、负责文本挖掘、NLP模型（文本分类、舆情分析、信息抽取、搜索等）的开发、调优和部署工作； 2、探索NLP及其他AI技术在金融领域中的应用落地； 3、参与跟踪NLP前沿技术的发展。 岗位要求： 1、计算机、统计学、数学或计算机相关方向***本科及以上学历，2年以上相关工作经验； 2、具备良好的编程能力，熟练掌握Python； 3、熟悉基础机器学习算法(LR/GBDT/SVM等)；熟悉深度学习算法原理，了解LSTM、CNN、Transformer等网络模型； 4、熟悉自然语言处理的文本分类、实体提取、情感分析、实体链接等相关任务，并有相关项目经验； 5、掌握tensorflow/pytorch/keras/paddle中任一种深度学习框架即可； 6、有搜索、推荐、知识图谱任一领域相关经验者优先； 7、思维敏捷，逻辑清晰，对工作积极严谨，责任心强，有上进心，有较强的学习能力。

岗位职责： 1、负责规则引擎、统计模型等风控平台体系的开发与维护； 2、参与分析、挖掘用户的行为特征，抵御涉政涉黄等内容风险； 3、理解产品作弊生态、规划产品反作弊发展方向，并转化为可执行的项目进行建设与落地； 4、负责风控运营工具的落地，协助业务提升风控运营的效率。 岗位要求： 1、JAVA基础扎实，熟悉io、多线程、集合等基础框架，熟悉分布式、缓存、消息等机制； 2、3年以上使用java进行开发的经验，熟练使用spring 、MVC等框架，熟悉Linux下的常用命令，熟悉MySQL； 3、熟悉常用设计模式，有大型分布式、高并发、高负载、高可用性系统设计开发经验; 4、熟悉风控安全相关业务，熟悉与黑产对抗过程； 5、具备自然语言处理、文本挖掘、数据挖掘、机器学习等算法能力优先； 6、具有良好的抽象设计能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题,责任心强，具备良好的团队合作精神和承受压力的能力； 7、具有良好的项目规划和决策能力，善于捕捉业务需求、架构设计中存在的问题，并给出有效的解决措施和方法。

1. 完成国家重点项目中的算法调研和开发工作； 2. 负责文本挖掘、知识图谱、用户模型等相关算法的调研和开发； 3. 优化搜索推荐系统算法； 4. 基于大数据的知识抽取、挖掘、融合和可视化等算法研究； 5. 算法和功能模块代码开发、后端算法 API 开发、测试、技术文档编写。 【岗位要求】 1. 硕士及以上学历，计算机、统计、通信等相关专业； 2. 有扎实的编程能力，掌握至少一门后端编程语言（Python/Go/Java等）； 3. 对操作系统、数据结构和算法有较为深刻的理解； 4. 具有以下算法项目经验者优先：数据挖掘、知识图谱、搜索、推荐、NLP； 5. 有编程竞赛获奖经历者优先，例如 ACM、中国大学生程序设计大赛、蓝桥杯、CCF 相关竞赛或 CCF 等级考试相关算、PAT 等级考试。

岗位职责： 1、负责自然语言处理相关模块的开发，以及关键技术的预研； 2、负责从事语义理解，情感分析，对话交互等相关问题的开发和研究。 任职资格： 1、计算机相关专业硕士及以上学历； 2、有自然语言处理 NLP/NLU 、文本挖掘、机器学习、模式识别等相关专业研究背景； 3、具备良好的 Java 或Python编程能力； 4、有参与过自动问答系统或对话系统研发经验者优先。 5、应届硕士解决北京户口

岗位职责： 1. 负责最右推荐产品的研发，用推荐产品/技术来提升用户体验和活跃度； 2.应用机器学习、自然语言处理等技术，基于海量用户日志和内容，建立用户画像，构建内容质量及内容标签体系； 3.以数据挖掘和数据分析为基础，发现新的产品改进点，驱动产品改进，探索新的产品形态； 4. 跟踪业界最新的机器学习算法和研究趋势，并将其应用于实际的生产环境。 任职要求： 1.熟练掌握Python、php、go等其中的一种或几种编程语言，熟练使用数据结构和常用算法，有较强的算法设计和实现能力； 2.熟悉自然语言处理、机器学习、模式识别等常用算法，并进行过相关的实践； 3.较强的技术攻关能力，能够跟进领域内最新技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优； 4.有1-3年推荐、ranking、NLP、文本挖掘等方向的实际工程和项目经验； 5.具备良好的团队合作精神和沟通意识。

职位描述： 职责： 1. 负责最右推荐产品的研发，用推荐产品/技术来提升用户体验和活跃度； 2.应用机器学习、自然语言处理等技术，基于海量用户日志和内容，建立用户画像，构建内容质量及内容标签体系； 3.以数据挖掘和数据分析为基础，发现新的产品改进点，驱动产品改进，探索新的产品形态； 4. 跟踪业界最新的机器学习算法和研究趋势，并将其应用于实际的生产环境。 要求： 1.熟练掌握Python、php、go等其中的一种或几种编程语言，熟练使用数据结构和常用算法，有较强的算法设计和实现能力； 2.熟悉自然语言处理、机器学习、模式识别等常用算法，并进行过相关的实践； 3.较强的技术攻关能力，能够跟进领域内最新技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优； 4.有1-3年推荐、ranking、NLP、文本挖掘等方向的实际工程和项目经验； 5.具备良好的团队合作精神和沟通意识。

岗位职责： 1、负责公司智能销售云平台内AI产品及应用场景规划、业务流程设计、功能设计、产品优化等工作； 2、负责AI产品及解决方案，结合公司已有的企业数据和客户具体应用场景，输出可落地的NLP、AI项目解决方案； 3、分析行业竞品、深刻了解用户的需求，针对用户需求输出高质量的产品原型和文档，不断地改良、调整产品的表现形式； 4、与设计、研发、运营等部门保持良好的沟通，协同工作，保证产品设计的理念被良好的贯彻执行，推动产品需求落地。 任职资格: 1、有5年以上的实际互联网产品设计经验，精通各类产品设计的工具和流程； 2、热爱互联网，洞察力强，关注大数据、智能营销、智能客服类产品，熟悉互联网AI相关产品的产品形态和产品功能； 3、对数据敏感，数据分析能力强，思路敏捷，逻辑思维，具有较好的解决问题能力； 4、优秀的项目管理能力、抗压能力以及跨职能、跨部门的组织协调能力和沟通能力，为结果负责； 5、熟悉NLP、知识图谱、文本挖掘算法学术和工程的研究进展优先。