• 18k-25k 经验3-5年 / 本科
    营销服务|咨询 / C轮 / 500-2000人
    岗位职责: 1.开发爬虫/数据采集系统并负责运维; 2.负责数据下载.抽取.清洗.分类.聚类等工作; 3.负责数据的研究和加工处理; 4.监控程序的运行状态,核对数据正确性,排查错误原因; 5.负责爬虫核心算法的优化.充分利用资源; 6.数据文档的撰写与更新; 7.负责公司内的数据库日常运维; 8.负责研究各种网站,网页,链接的形态,发现他们的特点和规律; 9.设计各种策略和算法,提高数据抓取的效率和质量,解决; 10.设计算法,制定防屏蔽规则,提升网页抓取的效率和质量,能够快速且有效的进行数据清洗与文本挖掘; 11.负责爬虫/采集等系统(核心代码)搭建,性能方面的优化,解决相关疑难问题; 12.提高系统的可运维,可测性,易用性; 任职要求: 1.本科及以上学历,计算及相关专业;能力突出者可适当放开; 2.具备系统领域抽象及建模能力,3年以上工作经验; 2.优秀的设计及编码能力,熟悉 linux 开发环境,熟悉python开发语言; 3.责任心强,自驱,乐于接受挑战,具备较强的业务推动能力和问题解决能力; 4.有良好的沟通能力和业务理解能力; 5.工作认真,细心,有条理;积极性高,求知欲强;
  • 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 我们隶属字节跳动 Data-电商部门,负责支持字节跳动的电商业务下NLP相关的算法研发,主要包括智能客服和机器翻译。 - 智能客服为商家和平台的人工客服提供智能对话、主动服务和智能营销等智能化能力,以提升人工客服的接待效率和消费者的体验,包括中文智能客服和多语言智能客服; - 机器翻译主要支持国际化电商场景下的商品信息翻译、跨语言搜索、买卖家沟通翻译等场景,提升消费者体验和商家营收。 职位描述: 负责自然语言处理相关技术的研发和业务落地,主要包括: 1、语义理解,包括意图识别、情绪识别、FAQ等,构建中文和多语言的文本理解和匹配能力; 2、文本挖掘,从人人会话中学习各类话术和事实性问答(商品类问题、店铺类问题等),包括中文和多语言; 3、文本生成,包括商品文案、客诉摘要、邮件回复、工单生成等,包括多语言生成; 4、机器翻译,包括标题、详情、买卖家沟通等场景的翻译; 5、跨语言搜索,包括跨语言匹配、跨语言向量检索等。 职位要求: 1、在自然语言处理方向(智能对话、机器翻译等领域)有实际经验者优先; 2、至少熟悉一门计算机编程语言,包括并不限于C/C++/Java/go/python; 3、有高水平论文的优先,包括但不限于ACL、EMNLP、COLING、AAAI、IEEE TASLP等。
  • 20k-30k 经验5-10年 / 本科
    营销服务|咨询 / C轮 / 500-2000人
    岗位职责: 1.开发爬虫/数据采集系统并负责运维; 2.负责数据下载.抽取.清洗.分类.聚类等工作; 3.负责数据的研究和加工处理; 4.监控程序的运行状态,核对数据正确性,排查错误原因; 5.负责爬虫核心算法的优化.充分利用资源; 6.数据文档的撰写与更新; 7.负责公司内的数据库日常运维; 8.负责研究各种网站,网页,链接的形态,发现他们的特点和规律; 9.设计各种策略和算法,提高数据抓取的效率和质量,解决; 10.设计算法,制定防屏蔽规则,提升网页抓取的效率和质量,能够快速且有效的进行数据清洗与文本挖掘; 11.负责爬虫/采集等系统(核心代码)搭建,性能方面的优化,解决相关疑难问题; 12.提高系统的可运维,可测性,易用性; 任职要求: 1.本科及以上学历,计算及相关专业;能力突出者可适当放开; 2.具备系统领域抽象及建模能力,3年以上工作经验; 2.优秀的设计及编码能力,熟悉 linux 开发环境,熟悉python开发语言; 3.责任心强,自驱,乐于接受挑战,具备较强的业务推动能力和问题解决能力; 4.有良好的沟通能力和业务理解能力; 5.工作认真,细心,有条理;积极性高,求知欲强;
  • 12k-24k·14薪 经验不限 / 本科
    游戏 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、基于业务方的需求,设计各种数据挖掘模型,为业务方提供解决方案; 2、对游戏用户行为数据进行分析,监控以及挖掘,为业务放方供数据支持; 3、负责公司产品的数据分析、用户研究、市场研究工作,提供产品整个生命周期的策略支持与验证依据; 4、负责机器学习,深度学习等研究,并应用数据挖掘,机器学习等,为项目提供技术支持。 岗位要求: 1、统计学、数学等相关专业本科学历; 2、能够熟练使用sql,python等工具,有hadoop,hive,spark,hbase等大数据生态圈开发经验优先; 3、精通数据挖掘和机器学习等算法,对深度学习有一定的了解以及应用; 4、具有文本挖掘,推荐系统的实际项目运用优先; 5、对常见的数据分析指标能够理解到数据结构的层面,对数据埋点、数据提取以及数据分析的流程有浓厚兴趣; 6、对游戏产品有较高的兴趣和热情,能够通过自己的日常体验形成数据分析框架,具有较好的数据敏感性; 7、良好的沟通能力,能够具有主动积极的意识,发现问题、解决问题形成经验框架,乐于分享。 提示:公司实行全面禁烟制度,吸烟者需戒烟后才能入职
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍:平台治理算法团队2020年9月成立,主要职责是通过优化算法,和电商业务团队配合,对字节电商产品进行全方位的质量/生态的治理,既包括低质/风险/违规问题的打击,也包括画风优化、优质内容扶持、电商生态建设等。 平台治理算法团队使命:经营带货有保障,所见所得皆好物; 愿景:打造安全合规的平台秩序,建立用户信赖的健康生态。 1、负责电商场景下的文本内容相关的(如商品文案、画面文本、口播描述等)风险识别模型; 2、负责商品/短视频/直播的评论、举报等舆情内容的风险挖掘算法,完善平台治理效果; 3、构建业内领先的内容识别方法,针对存在对抗行为的文本内容,构建跨域多维度的识别策略; 4、探索NLP相关前沿技术,并应用落地到电商业务场景中; 职位要求: 1、扎实的NLP算法基础,对文本分类、相似匹配、对话问答、机器翻译、序列标注、知识图谱、意图理解、词义消歧等领域有较深入理解和实践经验; 2、熟悉常用的机器学习和深度学习算法,了解基本的网络模型结构(DNN/LSTM/CNN等)和文本表征方法(LDA/Word2Vec/ELMo/GPT/BERT等),对深度学习训练和推理模型调优有实操经验; 3、实践动手能力强,熟练使用至少一种主流深度学习框架(TensorFlow/PyTorch/Caffe/MXNet),对分布式训练、蒸馏加速等实现方式有所了解; 4、优秀的分析问题和解决问题的能力,对领域迁移、小样本构建、文本挖掘、无监督/半监督等问题有一定的处理方法和优化经验; 5、掌握基本的大数据相关组件(Hadoop/Spark/Hive/Flink),具有大批量文本数据处理清洗经验; 6、熟悉Linux开发环境,精通C++/go/python至少一种编程语言,有扎实的算法和数据结构功底; 7、良好的团队合作意识和沟通能力,有相关业务场景实践经验者优先; 8、在计算机科学高水平会议(ACL, EMNLP, NIPS, AAAI等)发表过论文或者有竞赛经验者优先。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、参与公司项目,让AI算法在保险业务中落地。包括个性化推荐系统、NLP文本挖掘、知识图谱、智能检测、风控系统和电商系统的建设等; 2、设计AI算法的整体落地方案,设计相关算法模型和评估方法; 3、独立完成系统的开发上线;独立完成算法模型的实现和调优; 4、应用机器学习,深度学习等技术,针对海量数据建模,挖掘潜在商业价值; 5、参与需求审核、开发流程管理和文档管理,协调各种资源促成项目成功,对开发进度进行管理。 任职资格: 1、计算机/统计等相关专业本科及以上学历,2年及以上算法研发工作经验; 2、在算法领域有较宽的知识面,在图像/风控/推荐/NLP等方向至少有1种或多种实际项目经验并熟悉模型优化技巧; 3、精通至少一门常用编程语言,如JAVA/Python,具有扎实的代码功底和实战工程能力,可以使用Spring boot/cloud框架进行接口实现; 4、熟悉至少一种主流深度学习框架(Caffe/Tensorflow/PyTorch);使用过大数据技术Hadoop、Spark、Flink中的一种或多种;掌握基础的hive sql技术,并能够用于数据分析; 5、具备较强的数据分析、问题分析、逻辑思维能力;良好的沟通及表达能力、团队协作能力;良好的自驱力和学习能力,对技术有追求;有一定的资源协调能力和项目管理能力。
  • 18k-35k·14薪 经验1-3年 / 硕士
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    职位职责: 本职位将负责Zoom NLP的基础研究和开发,打造Zoom领先的智能人机交互系统,服务于全球用户。 本职位主要负责: 1. 情感极性分类识别的研发和工程化; 2. NLP关键信息抽取与聚类功能的研发与工程化; 3. 利用知识图谱等技术构建知识库和智能机器人服务; 4. 利用机器学习模型构建预测或推荐相应的功能; 5. 良好的技术基础和技术嗅觉,负责新技术的工程化与落地使用; 6. 完成相关技术文档的撰写和整理。 岗位要求: 1. 计算机相关专业,1年以上相关领域的工作经验; 2. 有NLP相关数据处理经验,熟悉tensorflow或pytorch框架; 3. 熟悉 python ,linux操作,具有较好的算法基础和编程能力; 4. 具备机器学习/自然语言处理/文本挖掘等领域的项目经历,有实体识别/语义理解/KBQA/对话管理等经验优先; 5. 有优秀的团队合作意识,良好的沟通能力及团队协调能力。 为什么选择加入Zoom? 1. Zoom入选《财富》杂志2022年度“全球最受赞赏公司排行榜”,位列计算机软件行业榜单第四名,是全球统一通讯平台行业的领导者。 2. Zoom是纳斯达克上市公司,全员持股,加入Zoom,与公司分享成长收益。 3. Zoom产品简单易用,深受客户喜爱。在Zoom做工程师,技术挑战高,更有成就感! 4. Zoom汇聚业界技术大牛,管理层也来自技术团队,与爱技术、懂技术的同事切磋技艺是人生一大乐趣。 5. Zoom员工敬业,管理层体贴,工作氛围轻松开放,人际关系简单融洽,团队温暖有活力! 6. 极具竞争力的薪水,福利待遇好,出国工作、学习和交流机会多。
  • 25k-50k·15薪 经验不限 / 硕士
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    职责描述: 1.运用自然语言处理NLP、深度学习技术挖掘各类风控、质检等非结构化信息,实现海量数据的自动学习与理解,进行创新研究,将AI技术大规模应用于金融风控领域; 2.应用先进的机器学习、统计建模、数据挖掘、文本挖掘等方法建立数据模型,并负责实施技术落地,解决实际业务问题; 3.工作范围为风控时序数据挖掘、命名实体识别、情感分析、舆情分析、智能质检、智能对话等; 3. 有顶会论文、算法竞赛(如 Kaggle、天池等)获奖者优先。 任职要求: 1. 硕士及以上学历,包括但不限于计算机,电子信息,自动化,数学,统计等专业; 2. 熟悉Python(必须)、C++(可选)等编程语言,熟悉基本数据结构,有较强的工程实现能力; 3. 熟练运用Pytorch/TensorFlow至少一项,对NLP主流模型有丰富的训练和调参经验; 4. 对NLP技术充满热情,具有较好的独立思考和推断能力,较好的沟通表达能力。 加分项: 1. 有丰富的NLP领域的理论基础和实践经验; 2. 多项NLP模型的研发设计与实现,最好风控相关
  • 20k-30k·15薪 经验1-3年 / 硕士
    移动互联网,电商 / 上市公司 / 2000人以上
    【工作职责】 1.负责智能中台、智能语音机器人、智能知识库、语音分析和文本挖掘、智能质检等AI模型的选型、开发和调优。 2.负责探索AI算法,提升机器人理解、应答准确率; 3.使用Python框架研发NLP模型,并制定模型优化策略进行机器人训练; 4.协助挖掘智能机器人和业务的结合点,根据业务场景、特性,提出相关优化需求,用技术手段持续优化智能语音机器人; 任职要求: 1、计算机、数学或统计等相关专业,NLP方向1年以上研究或工作经验; 2、熟练掌握中文分词标注、文本分类、语言模型、知识库挖掘等NLP 相关算法; 3、良好的编程能力,精通 Java/Python编程语言; 4、掌握机器学习建模的能力,具备深度学习的实践经验,熟悉智能语音、自然语言处理、应答机器人、知识图谱、文本分析等任一技术,具备理论应用于实际的能力; 5、具备中英文学术论文的调研能力,有从事研究型项目的经历; 6、良好的沟通和团队合作能力;能力特别优秀者待遇另议;
  • 15k-25k 经验1-3年 / 硕士
    信息检索,工具类产品,内容社区 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、调研:根据项目需要,对项目相关的知识、背景、现状等进行了解和调研; 2、项目实施:对项目进行架构设计,设计各个组成模块及其之间关系。选择合适的算法,实现功能。对现有编码进行整合改进; 3、实验|测试:根据需要,设计实验方法和进度流程; 4、接口上线及其维护:撰写接口的使用文档或安装文档,对上线的技术产品进行跟踪,及时发现问题,及时修正。 岗位要求: 1、 硕士学历, 计算机(自然语言处理、机器学习等方向) 专业,有相关经验优先; 2、熟悉自然语言处理、机器学习、深度学习等常用算法,对NLP方向有浓厚兴趣; 3、熟练掌握Python或C/C++编程语言;熟悉Tensorflow、PyTorch、PaddlePaddle、Keras等深度学习框架其中之一 4、理解各种常用的数据结构和算法,思维严谨灵活,具有较强的学习能力,良好的沟通和团队合作能力; 5、了解数据库技术,有处理大规模数据经验者优先;熟悉信息检索基本概念、有BERT类预训练模型使用、文本挖掘(分类、聚类、摘要、结构化信息提取)、中文信息处理(如分词与词性标注、命名实体识别、信息抽取系统、问答系统等)、知识系统等方面研究与开发经验者优先; 6、有较强的执行力与沟通能力。
  • 30k-50k·15薪 经验1-3年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 500-2000人
    职位描述: 职责: 1. 负责最右推荐产品的研发,用推荐产品/技术来提升用户体验和活跃度; 2.应用机器学习、自然语言处理等技术,基于海量用户日志和内容,建立用户画像,构建内容质量及内容标签体系; 3.以数据挖掘和数据分析为基础,发现新的产品改进点,驱动产品改进,探索新的产品形态; 4. 跟踪业界最新的机器学习算法和研究趋势,并将其应用于实际的生产环境。 要求: 1.熟练掌握Python、php、go等其中的一种或几种编程语言,熟练使用数据结构和常用算法,有较强的算法设计和实现能力; 2.熟悉自然语言处理、机器学习、模式识别等常用算法,并进行过相关的实践; 3.较强的技术攻关能力,能够跟进领域内最新技术研究成果,并结合应用场景快速实验和调优; 4.有1-3年推荐、ranking、NLP、文本挖掘等方向的实际工程和项目经验; 5.具备良好的团队合作精神和沟通意识。
  • 30k-50k 经验不限 / 硕士
    移动互联网,金融 / A轮 / 50-150人
    岗位职责: 1. 参与自然语言处理与理解的基础平台的搭建,包括翻译系统,分词、命名体识别、知识库与知识图谱、语言模型、句法分析、情感分析、文本分类、数据挖掘等; 2. 参与针对具体业务场景和产品的工具适配与模型调优,大规模模型训练,语料库的长期挖掘积累与清洗; 3. 跟进行业前沿技术发展趋势并规划研发工作,跟踪国际算法发展方向和相应技术并选择性快速开发原型系统; 4. 构建NLP系统提升数据处理能力,进行实验,并改进产品,具有创造性思维能力,可以发现并解决新问题。   职位要求: 1.Computer Science相关专业,国内或国外top院校毕业,硕士或博士学历 2.精通自然语言处理、信息检索、文本挖掘、机器学习、模式识别等相关技术,在该领域有很好的技术积累 ; 3.精通自然语言处理常见算法与模型(语言模型、MaxEnt/CRF,pLSA/LDA,word2vec, fasttext,CNN/RNN/Seq2Seq/Attention Model等); 4.掌握Python、Java、或C++等任意一种语言,系统实现能力强,工程基础扎实; 5.有翻译系统,分词、文本分类命令实体识别等文本处理实际项目经验者优先; 6.熟悉 Pytorch, Tensorflow等开源社区,有实际开发经验者优先; 7.工作细致、踏实,具有较强的逻辑分析能力及语言表达、沟通能力、团队协作能力。
  • 20k-39k 经验1-3年 / 本科
    电商,其他 / 上市公司 / 2000人以上
    1、利用机器学习、文本挖掘等技术挖掘海量用户数据开展用户特征分析与洞察,建立用户分群模型,挖掘用户不同生命周期需求与偏好 2、开展用户价值评估、行为需求、兴趣偏好等研究,构建和优化用户画像标签,并进行检验评价,提升画像标签在业务落地的效果; 3、输出画像产品功能和服务组件需求,与IT团队沟通协作,保障画像服务全生命周期的规范化运维及其质量; 4、跟进业界数据业务创新发展动态,匹配行业应用业务诉求,进行大数据业务创新设计,并推动创新需求的落地。 岗位要求 1、计算机、数学、统计、机器学习、信息科学、运筹学等相关专业硕士以上学历(优先); 2、三年以上大数据处理、分析、挖掘和建模经验,熟悉分类、回归、聚类、图算法、文本分析、深度学习等3种以上算法及原理,具备用户分群实践经验尤佳 3、精通SQL、Python、C、C++、Java、scala等中至少2种编程语言; 4、有较强的数据敏感度,具备海量数据处理经验,能从海量数据提炼核心结果; 5、有较强的沟通能力、逻辑思维能力、归纳总结能力和文档编写能力,具备团队合作精神; 6、有互联网,金融,零售或电商行业从业经历者优先,有咨询行业背景优先。
  • 16k-32k 经验1-3年 / 硕士
    人工智能服务,数据服务|咨询 / 不需要融资 / 50-150人
    1、熟悉自然语言处理、文本挖掘、机器学习等相关领域知识,有NLP领域从业经验者优先 ; 2、熟练掌握相关文本处理任务之一,如聚类/分类、信息抽取(实体、关系、事件抽取)、机器翻译、情感分析、文本纠错、文本摘要等; 3、熟悉深度学习相关开源框架,如tensorflow、Pytorch等之一; 4、有知识图谱、搜索引擎等相关项目经验者优先; 5、熟悉Linux系统,较好的工程开发能力,熟练掌握一门开发语言(python、Java、C++、shell),熟悉常用的后台开发框架,如Spring MVC、Mybatis等; 6、有较强的学习能力、抗压能力,有较强的责任心,具备良好的沟通合作精神;
  • 40k-60k 经验5-10年 / 硕士
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责 1.负责ai平台规划设计,研发NLP基础词、句、篇章语法与语义分析算法,包括但不限于分词、词性标注、命名实体识别、依存分析、语义角色标注、情感分析、主题模型等; 2.运用NLP与机器学习算法开发文本挖掘、信息抽取、预测分析、阅读理解等高级功能; 3.能够根据项目需要,运用NLP与机器学习算法进行保险领域相关项目开发,如对话系统、产品推荐、智能投资、知识图谱等,并根据不同的产品属性进行算法的优化; 4.及时跟踪了解NLP以及智能问答、知识图谱应用领域的技术动态与热点,提升公司相关产品与服务的竞争力。究和算法开发方法。 任职要求 1.研究生及以上学历优先,7年及以上NLP算法相关工作经验,至少3年及以上团队管理经验; 2.有算法工程经验优先,在机器学习、计算机视觉、数据挖掘等相关方向拥有扎实的理论基础; 3. 熟悉业界主流的NLP算法工具,能基于此类工具进行算法再开发与调优; 4. 具备机器学习/强化学习、深度学习算法、信息检索等方面的研发经验和基础; 5. 精通python或Java, 熟悉常用数据结构; 6. 有过问答系统、知识图谱、文本挖掘、推荐系统相关的研发经验者优先; 7. 良好的沟通和团队协作能力,较强的动手与逻辑分析能力,对解决具有挑战性问题充满激情。