• 35k-50k·14薪 经验5-10年 / 本科
    智能硬件,电商平台 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1.负责NR无线通信的链路级及系统级仿真平台功能开发,及平台功能优化; 2.负责物理层及高层算法设计开发,优化及验证; 3. 支持标准化方案推动,进行相关方案的开发及仿真验证; 职位要求: 1. 通信,电子,地磁场与微波,计算机,数学等相关专业,本科及以上学历; 2.熟悉通信,数字信号处理理论; 3.熟练掌握C,Matlab语言;
  • 30k-60k·16薪 经验不限 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、广告投放算法、策略、机制的研究和开发工作; 2、广告主端分析、优化、投放控制、流量预估系统的研发; 3、CXR预估算法及系统的研发; 4、视频广告的模式、机制的探索; 5、广告反作弊系统及策略研发。 任职要求: 1、熟练掌握linux下面向对象编程; 2、熟悉Java or C++, 熟悉机器学习、数据挖掘知识; 3、对数据敏感,有较强数据分析和解决问题能力; 4、有创业者基因:你渴望一个能够共同成长的团队,而不是找一份养家糊口的工作; 5、有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求 。 加分项: 1、理解广告算法&业务&技术架构,具备一年以上搜索广告或展示广告相关经验; 2、对技术有热情,动手能力强,参加过各类竞赛并取得较好成绩; 3、有高并发情况下的系统设计及实践经验。
  • 25k-50k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    新能源汽车制造 / 未融资 / 2000人以上
    一、职位描述 1. 结合感知信息、定位数据、地图信息,开发决策规划软件; 2. 开发高可靠性、低延迟的轨迹规划算法; 3. 实车及仿真调试,持续提升算法性能。 二、岗位需求 1. 计算机、自动化、数学等相关专业,硕士及以上学历; 2. 熟悉C++/C; 3. 熟悉常用的优化算法; 4. 熟悉至少一种无人车路径/轨迹规划算法; 5. 熟悉经典的决策方法,如MDP、POMDP等。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    【岗位职责】 1.负责建设供应链算法方案,包括但不限于机器学习.运筹优化; 2.参与需求预估及供应链计划相关业务,包括不限于备货采购计划、库存管理计划、调拨计划等;协助完成不同维度下的长周期销量、产能、库存等指标的预估模型搭建,配合设计和实现预估效果的验证与复盘,完成算法迭代与提升。 3.与业务、系统工程、产品、算法同事合作,了解业务问题,提出解决方案并实现,结合业务具体问题,落地机器学习和运筹学领域的成熟技术。 【岗位要求】 1.211硕士及以上学历,工业工程、软件工程或相关专业优先; 2.熟悉国际电商供应链、有供应链计划预测或运筹建模等相关的经验者优先; 3.掌握基础统计、FBProphet、XGB、LGB、NeuralNetwork、因果推断等机器学习算法,以及一些常用的预测效果分析方法; 4.掌握时间序列数据的处理方法,熟悉常用的时间序列预测算法,具备时序预估相关的算法建模落地经验。 5.了解基础运筹学算法,比如LP, MIP, 元启发式算法优先; 6.优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情; 7.熟悉Python, Java, C++或SQL优先。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    风控算法工程师(验证码人机方向) 岗位职责: 1、基于不同的验证码形式和终端设计SDK埋点体系并与前端沟通采集逻辑,验证码形式包括不限于滑块、九宫格、图标点选等,终端覆盖Web、H5、Android、Ios。 2、基于采集到的验证码行为数据和设备数据构建人机识别模型判断是否为机器流量,并完成模型的实时线上部署,应用在登录、注册等各个业务场景用于风险识别。 3、通过和黑灰产的不断对抗,维护并持续迭代各验证码人机模型,探索不同的算法模式,并且将之应用到验证码场景中。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,算法基础扎实; 2、熟悉黑灰产作弊手法,有成功的黑灰产对抗经验,负责并有效治理过某类反作弊问题,比如批量注册、群控等; 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术,有行为序列挖掘相关经验优先; 5、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。
  • 25k-30k·13薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 不需要融资 / 150-500人
    工作职责: 1. 负责文本、图像算法的研发和优化,提升公司的产品竞争力; 2. 负责搭建公司AI能力,包括数据采集、特征提取、模型训练和部署等环节; 3. 负责参与相关技术方案的制定和实施,协同其他团队完成项目开发和上线; 4. 负责持续跟踪业内最新技术动态,协助进行AI业务布局。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2. 熟练掌握机器学习、深度学习等相关技术,有图像算法研发、大模型优化和算法服务部署落地经验者优先; 3. 熟练掌握Python、C++等编程语言; 4. 具有良好的团队合作和沟通能力,能够与其他团队成员协同工作; 5. 具备较强的学习能力和自我驱动能力,能够快速学习和适应新技术; 6. 有从0到1搭建公司AI能力的经验者优先;
  • 25k-50k·16薪 经验5-10年 / 硕士
    TCL
    移动互联网,其他 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 负责相关底层算法能力的应用实践和落地,包括但不限于: 1、针对需求场景,利用底层算法能力生成解决方案; 2、针对具体的需求场景,量化算法能力; 3、基于底层算法能力,搭建适配的通用解决架构; 4、具体应用场景的应用开发与落地 岗位要求: 1、硕士及以上学历,计算机、电子、通讯相关专业,8年以上算法相关经验 2、深刻理解计算机原理,有良好的数据结构和算法基础,扎实的编程能力; 3、有ai经验和算法认知优先; 4、对至少一种后端开发语言有较深入理解,如Python(必须)、Golang等; 5、有丰富的后端开发实践经验,能够独立完成高质量的交付,包括技术设计、开发、部署、线上问题追查; 6、能够使用英语作为主要工作语言,包括口头和书面沟通。 7、具备良好的编码规范,解释和解决问题的能力。
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务 / B轮 / 150-500人
    工作职责: 1. 负责电商领域的异常数据检测。 任职条件: 1. 重点本科及以上学历,计算机专业优先,具备扎实的数理统计基础,有丰富的数据处理经验; 2. 熟练掌握Python编程语言,熟练使用MySQL/HiveQL; 3. 熟悉异常数据检测的常用算法; 4. 良好的数据敏感度,善于发现数据规律、对数据现象进行归因; 5. 具备良好的沟通能力和责任心,严谨踏实、条理清晰,做事认真仔细。
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、对海量多媒体素材(如图片、视频、文本、音乐等)进行深入语义理解,在此基础上进行素材打散、内容匹配和智能创作,形成多样化高质量的内容,服务于智能广告生成、视频智能混剪、特效制作等方向,支持商业化、海外等多个重要业务线; 2、对生成的海量内容,设计基于多模态内容和用户反馈的质量评价体系; 3、基于线上用户的行为反馈,分析用户的兴趣点和生成内容优缺点,不断进行生成策略调优。 任职要求 1、对基于图像、视频、语音、文本等模态内容的各类算法算法有一定的理解,包括不限于图像/视频理解、检测、分割、OCR、人脸、ASR、文本生成等; 2、工程能力强,熟练掌握python/c++语言,有成功的项目经验; 3、熟悉常见的机器学习和深度学习算法,熟练使用至少一种深度学习框架,如Pytorch、TensorFlow、MXNet等; 4. 、对学术前沿有浓厚兴趣,时刻跟进技术前沿,并善于利用各类技术解决复杂的实际问题,有良好的沟通表达能力; 5、对搜索、GAN、图形学渲染、特效等方向有深入了解者优先。
  • 40k-60k·16薪 经验5-10年 / 本科
    游戏 / 不需要融资 / 2000人以上
    团队介绍: 平台团队,旨在为米哈游打造从内容生产到运营一站式、闭环的平台产品和服务: ①面向玩家的服务:包含账号、支付、社区、官网活动等。我们坚持用户导向,持续为玩家提供优质服务和超预期的体验; ②面向内部项目的服务:包含整个大数据平台、游戏运营工具、CRM、内部协同工具等。我们致力于为公司业务降低成本、创造增值价值,提升公司的研发和运营效率。 团队来自**院校和公司,推崇统一的技术架构和工业化流程。此外,提供丰富的培训课程、项目实践和导师辅导,助力团队成长。 岗位职责: 1、负责公司用户增长方向的算法模型开发,包括但不限于内容、社群以及投放等领域; 2、负责对运营数据进行分析与监控,基于业务需求或业务痛点进行画像开发、标签挖掘,构建对应模型服务; 3、负责数据清洗、数据探索以及特征工程相关工作,参与业务数据建模、模型选取与优化等工作; 4、负责维护和改进已投入生产的模型。 岗位要求: 1、5-7年算法经验(其中至少3年及以上用增数挖算法经验); 2、熟练使用Python或Scala,并有扎实的数学、数据结构与编程基础; 3、熟悉MySQL和Spark SQL,良好的SQL功底,并有一定的SQL优化经验; 4、熟练常见的机器学习,熟练使用至少一种机器学习框架,如Spark ML,Scikit-learn等,熟悉深度学习算法加分; 5、熟悉数据挖掘场景下的常规开发流程,有大规模数据下算法建模经验,了解MLops加分; 6、有较强的数据敏锐能力和业务分析能力,了解因果推断,有因果推断落地经验优先; 7、有较强的学习能力与较强的力求**的工作态度,具备良好的团队合作意识。
  • 35k-45k·16薪 经验不限 / 本科
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 负责广告系统中模型迭代&优化; 2. 负责策略算法落地; 任职要求: 1. 熟悉机器学习理论,熟悉常见深度学习算法,熟悉搜索、广告、推荐架构和算法; 2. 扎实的推荐系统基础,精通推荐系统相关深度学习召回排序模型等技术,在行为序列,多兴趣,长短期兴趣等建模方面有相关落地经验; 3. 具备优秀的编码能力和逻辑思维能力,计算机专业知识扎实,熟悉数据结构和算法; 4. 具备优秀的问题发现分析与解决能力,良好的业务理解能力,团队合作与沟通能力,优秀的自驱力; 5. 发表过高水平学术会议论文者、工业级推荐系统工作经验者优先;
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍:飞书作为先进企业协作与管理平台,是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局之一。飞书整合即时沟通、日历、视频会议、云文档、企业邮箱、服务台功能于一体,助力团队高效协同,彻底告别零散的多套系统和割裂的协作体验。在组织管理层面,飞书还打造了飞书OKR、飞书招聘、飞书绩效等多款产品,助力组织成长。目前,飞书已成为众多先进团队的第一选择,服务了小米、“蔚小理”、华润、元气森林、三一重工等企业。 1、带领团队一起开发AI驱动的下一代企业应用引擎; 2、跟进前沿趋势,能清晰规划LLM应用方向的技术路线和团队布局; 3、统筹算法团队的研发迭代工作,并能带领团队拿到结果; 4、参与解决方案的制定,推动产品落地和PMF。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、软件相关专业; 2、精通深度学习的实践方法,有把深度学习模型应用到大型产品和服务中去的丰富经验;熟悉Bert、GPT3等预训练模型,对相关任务技术有深入理解(如模型训练、prompt设计、 instruct微调、模型工程化等); 3、熟悉LLM增强技术(SFT/向量召回/RLHF/Prompts等),有实践经验者优先;能阅读前沿论文,能预判1~3年的技术方向,并提炼和转化为团队的技术项目; 4、扎实的编程技术,熟悉 python/C++/Golang等编程语言; 5、良好的团队沟通和协作能力,有责任心,能组织团队攻坚开发。
  • 50k-80k·16薪 经验5-10年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位亮点 1. 团队集前沿技术探索、落地与一身,能够极大的发挥技术价值,未来拥有广阔的前景; 2. 部门业务快速发展,业务落地场景丰富,复杂度高,挑战大,你将拥有快速成长的空间; 工作职责 1. 参与大模型在领域的落地,用LLM洞察分析大规模的数据; 2. 基于大模型、agent思想,研发全新的对话交互项目; 3. 不断探索技术新领域,推动技术能力的沉淀、技术氛围、技术影响力建设; 任职资格: 1. 熟悉大模型的原理,具备精调、强化学习等方面的经验; 2. 熟悉自然语言处理常见算法与模型,具备深度学习技术再NLP领域的应用实践; 3. 具备良好的编程实现能力,熟练掌握python、pytorch、Transformers等机器学习套件; 4. 具有良好的逻辑思维和问题解决能力,具备强烈的进取心、求知欲,热衷于追求技术创新; 5. 有NLP顶会论文发表的very优先考虑。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 硕士
    音频|视频媒体,短视频 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.负责AIGC(文生图、LLM)相关算法研发,支撑算法在社交、直播等场景落地; 2.负责算法框架搭建和核心技术攻坚,研发适配业务场景的自动化工具。 岗位要求: 1.在大模型/多模态/CV等任一领域有2年以上工作经验,熟练使用主流机器学习框架(PyTorch、TensorFlow等); 2.熟练掌握Diffusion类算法的原理和优化方法,熟练掌握ControlNet、LoRA等算法; 3.熟练掌握业界主流多模态大模型(CLIP、BLIP、BEiT等)的算法原理、目标设计和训练方式; 4.具备良好的团队合作意识,有责任感;学习能力强,保持对领域前沿方向的跟踪,结合业务提出创新性解决方案; 5.精通C++、Python,具备良好的代码书写规范和文档编写能力。
  • 35k-45k 经验不限 / 本科
    汽车丨出行 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、通过机器学习、数据挖掘等算法对用户兴趣进行建模,优化推荐算法,提升图文、视频推荐的效果和体验,增加用户的粘性; 2、将推荐、广告等相关算法应用于商业和非商业化内容的分发中,平衡用户内容消费和商业化变现; 3、基于实时数据流处理、大规模特征存储,分布式深度学习平台,对推荐召回、排序、重排序等算法效果和性能进行持续优化。 岗位要求 1、计算机或相关专业本科及以上学历,3年以上相关工作经验; 2、熟悉python、java、c++等一种编程技术,有较强的代码能力; 3、熟悉常用机器学习算法,能够理解算法原理。了解推荐系统流程,能够根据不同推荐业务场景研究和优化算法; 4、具备良好的团队合作和沟通能力。
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