欢迎应届生、实习生投简历 可接受无经验的小白， 实习生帮出实习证明。 无试用期，学校实习生待遇一样 无业绩要求，单纯人事不用外出 朝9晚6，月休6-8天 薪资福利： 无责任底薪（4000-5100）+高额提成+每月奖金（200-4000）+每周奖金（100-200）+每日奖金（30-80）+工龄奖（每满一年加100），综合工资6K-9K，优秀者1-2万，薪资上不封顶。 公司包住，经常安排下午茶、聚餐、k歌、旅游等活动，过年过节有红包，生日有礼物/红包。 工作内容： 平时工作是负责招聘员工，在招聘平台发布信息，邀约求职者面试（有主管面试）。工作简单轻松，有无经验均可，无经验有老员工或者主管带，一对一教导，上手非常快！ 应聘要求： ⑴学历不限，经验不限。 ⑵有人事招聘经验或者学校实习生、应届毕业生优先安排； ⑶形象良好，普通话标准流利，要有上进心，工作积极主动，首要条件做事认真负责。 有意向可打招呼沟通或投递简历

【工作内容】 与求职者进行沟通，做工作介绍，邀约面试（有专人面试），以及做好入职安排和跟进 【薪资&福利待遇】 （1）包住2人间 （2）生日有礼物/红包发放 （3）朝9晚6，月休8天，空调办公室无需外出 （4）有节日红包，不定期下午茶、聚餐、k歌、旅游等活动。 （5）无责任底薪4000-5100+高额提成+每月奖金200-4000+每周奖金100-200+每日奖金30-80+工龄奖（每满一年加100），综合工资6K-9K，优秀者1-2万，薪资上不封顶。 【任职资格】 （1）学校实习生、应届毕业生优先安排 （2）不限学历/经验(入职有带薪岗位培训) （3）反应敏捷、表达能力强，具有亲和力 （4）有良好的服务意识、综合素质(有招聘行业经验者更加适合) （5）能力体现：口齿清晰，善于表达，有良好的人际交往沟通能力；有强烈的上进心，有良好的抗压能力及较强的团队协作精神；不看资历只看能力和为人，能接受下班聊天。 有兴趣了解可联系咨询

欢迎应届生、实习生投简历 可接受无经验的小白 实习生帮出实习证明 无试用期，学校实习生待遇一样 无业绩要求，单纯人事不用外出 【工作内容】 与求职者进行沟通，做工作介绍，邀约面试（有专人面试），以及做好入职安排和跟进 【薪资&福利待遇】 （1）包住2人间 （2）生日有礼物/红包发放 （3）朝9晚6，月休8天，空调办公室无需外出 （4）有节日红包，不定期下午茶、聚餐、k歌、旅游等活动。 （5）无责任底薪4000-5100+高额提成+每月奖金200-4000+每周奖金100-200+每日奖金30-80+工龄奖（每满一年加100），综合工资6K-9K，优秀者1-2万，薪资上不封顶。 【任职资格】 （1）学校实习生、应届毕业生优先安排 （2）不限学历/经验(入职有带薪岗位培训) （3）反应敏捷、表达能力强，具有亲和力 （4）有良好的服务意识、综合素质(有招聘行业经验者更加适合) （5）能力体现：口齿清晰，善于表达，有良好的人际交往沟通能力；有强烈的上进心，有良好的抗压能力及较强的团队协作精神；不看资历只看能力和为人，能接受下班聊天。 有兴趣了解可联系咨询

岗位说明： 1、根据客户提供的职位，寻访适合候选人； 2、协助顾问联络候选人，安排候选人面试； 3、按照要求完成相关的候选人简历报告； 4、在顾问指导下做好候选人面试辅导； 5、完成业绩指标，有效执行顾问的工作安排。 任职资格： 1、大专及以上学历，优秀应届毕业生亦可。 2、有一年以上销售工作经验或半年以上人力资源行业经验者优先。 3、沟通能力强，喜欢与人打交道，善于通过电话与人建立联系； 认可猎头业务，学习能力强，有较强的之星能力和抗压能力； 上班时间：9点-6点，周末双休制。

欢迎应届生、实习生投简历 可接受无经验的小白 实习生帮出实习证明 无试用期，学校实习生待遇一样 无业绩要求，单纯人事不用外出 【工作内容】 与求职者进行沟通，做工作介绍，邀约面试（有专人面试），以及做好入职安排和跟进 【薪资&福利待遇】 （1）包住2人间 （2）生日有礼物/红包发放 （3）朝9晚6，月休8天，空调办公室无需外出 （4）有节日红包，不定期下午茶、聚餐、k歌、旅游等活动。 （5）无责任底薪4000-5100+高额提成+每月奖金200-4000+每周奖金100-200+每日奖金30-80+工龄奖（每满一年加100），综合工资6K-9K，优秀者1-2万，薪资上不封顶。 【任职资格】 （1）学校实习生、应届毕业生优先安排 （2）不限学历/经验(入职有带薪岗位培训) （3）反应敏捷、表达能力强，具有亲和力 （4）有良好的服务意识、综合素质(有招聘行业经验者更加适合) （5）能力体现：口齿清晰，善于表达，有良好的人际交往沟通能力；有强烈的上进心，有良好的抗压能力及较强的团队协作精神；不看资历只看能力和为人，能接受下班聊天。 有兴趣了解可联系咨询

欢迎应届生、实习生投简历 可接受无经验的小白 实习生帮出实习证明 无试用期，学校实习生待遇一样 无业绩要求，单纯人事不用外出 【工作内容】 与求职者进行沟通，做工作介绍，邀约面试（有专人面试），以及做好入职安排和跟进 【薪资&福利待遇】 （1）包住2人间 （2）生日有礼物/红包发放 （3）朝9晚6，月休8天，空调办公室无需外出 （4）有节日红包，不定期下午茶、聚餐、k歌、旅游等活动。 （5）无责任底薪4000-5100+高额提成+每月奖金200-4000+每周奖金100-200+每日奖金30-80+工龄奖（每满一年加100），综合工资6K-9K，优秀者1-2万，薪资上不封顶。 【任职资格】 （1）学校实习生、应届毕业生优先安排 （2）不限学历/经验(入职有带薪岗位培训) （3）反应敏捷、表达能力强，具有亲和力 （4）有良好的服务意识、综合素质(有招聘行业经验者更加适合) （5）能力体现：口齿清晰，善于表达，有良好的人际交往沟通能力；有强烈的上进心，有良好的抗压能力及较强的团队协作精神；不看资历只看能力和为人，能接受下班聊天。 有兴趣了解可联系咨询或直接投递简历

招聘人数:若干 工作地点:公司总部及销售网络 我们是专业的汽车销售公司,为客户提供最优质的服务和最满意的购车体验。我们正在寻找一群一~三年汽车销售经验,有销售热情和积极态度的销售代表加入我们的团队。 主要职责: 1. 汽车销售:负责公司汽车销售业务,包括客户接待、车辆展示、销售协商、订车等环节。 我们的工作很简单，我们公司会通过我们公司的主播在抖音直播获取有购车意向的客户客户线索。另外还会通过其他新媒体渠道，像微信、抖音、百度、快手投放广告，客户主动留下联系电话。这些客户线索会通过企业微信的SCRM系统分发到你们每个人的账户上。你们可以通过微信、电话等方式联系客户。 职位要求: 1. 具备一~三年汽车销售经验,有销售热情和积极态度。 2. 大专及以上学历,具备良好的文字表达能力。 3. 熟悉汽车销售流程,具备基本的销售技能。 4. 具备良好的沟通技巧,具备较强的业务拓展能力。 5. 具备团队合作精神,能够适应销售团队的工作方式。 福利待遇: 1. 具有竞争力的薪资待遇和丰厚的绩效奖金。 2. 提供完善的社会保险和商业保险。 3. 提供专业的培训机会和职业晋升空间。 4. 提供舒适的销售环境和工作氛围。 如果符合以上职位要求,并愿意加入我们的团队,欢迎投递简历,我们期待您的加入。

四川竹子汽车新媒体汽车销售公司急聘100名电话顾问！！想挣钱的来！！想谋发展的来！！ 1.男女不限，年龄20---40岁，一年以上销售工作经验，优秀者可以放宽条件； 2.有从过汽车销售，金融产品销售，地产销售，保险销售的择优录取；没有以上工作经验的公司有专业的系统培训，一对一带教，容易上手； 3.欢迎有想法，对现在的工作不满意，对现在的行业不满意，尽情来公司施展才能； 4.四川竹子买车是一家拥有超过2000名员工，我们拥有超过10万平的展厅，我们公司签约主播达到100+，我们的现车达到5000台+，我们每个月的汽车销量达到3000台+，我们全网粉丝达到5000万+； 5.你的工作非常简单，只需要给我们直播间的粉丝打电话约来公司看车！！！！！ 6.我们的顾问薪资，普通干月薪15000+，发奋干月薪30000+，拼命干月薪50000+，销冠月收入100000+，我们的上班时间9:30---18:00； 7.上班地址：成都国际商贸城4区56号竹子买车

工作氛围超好~10万平超大展厅~1000多台展车~西南地区汽车头部企业； 底薪2200+2600+200（限1月30日前入职）综合薪资2.5W-4W，(旺季平均薪资4W+/月，淡季1.5W往上) 新人奖励：签单奖励+新人福利+周末奖励； 1、每月百万广告投放+顶流主播线下引流，高品质客户资源； 2、不用东奔西跑，不会日晒雨淋，公司提供购车客户资源； 3、接受0基础，商学院专项培训，师傅一对一带教，15天左右开首单； 4、上班时间：9:30-18：00，单休4天/可以自由调休； 5、公司提供客户线索和渠道。 福利超多，就等你来！！

1 、男女不限，20-40岁，有无销售经验均可，有相关行业销售经验优先。 2、本公司车型全面，各大品牌车型都有，30万平米展厅，月销售3000-4000 台车，拥有自己的主播100多个，百万主播数名，不需要担心客户资源，公司每天会发放大量一手精准客源，只需要负责邀约到店，有专门谈判师负责谈判，月收入高的达到十多万。

男女不限，25-45岁，有金融，地产，保险，汽车等相关销售经验优先，有进取心，有组建团队的能力，有管理团队能力。         本公司是目前西南片区规模最大的汽车销售公司，拥有30万平米展厅，100多个主播，百万主播数名，销售人员不需要自己找客户，公司每天会提供大量客户引流信息，销售人员只需要负责邀约。目前公司发展速度过快，需要外招数名管理人员加入，晋升空间很大！

工作职责： 1.设计并实现创新的机器学习解决方案，并将其应用到大规模分布式机器学习系统中。 2.适配最新的机器学习算法与架构，深入主流的机器学习框架，对框架进行调整、改进和优化。 3.研究核心技术突破点，在模型并行、数据-计算结合等方面打造机器学习系统性能与易用性优势。 4.对服务整体稳定性负责，分析并深入发现系统风险点，提高系统服务在各种风险下的容错能力。 任职要求： 1.有比较扎实的计算机理论基础，熟练使用C/C++编程，对数据结构和算法有较为深刻的理解。 2.具有快速学习的能力，有灵活应用开源项目的经验。 3.具备英文文档阅读分析能力，良好的沟通能力和团队协作能力。 4.对技术有执着的追求和热爱，并对新技术持有敏感性并愿意致力于新技术的探索和研究，对解决具有挑战性问题充满激情。 加分项： 1.深入了解业界主流机器学习框架如Pytorch/Tensorflow/Mxnet等中至少一种，社区核心贡献者优先。 2.在异构计算或并行计算系统开发方面有丰富经验，如CUDA，OpenCL，OpenMP，MPI等，并能有效利用这些技术进行高效计算优化。 3.有成熟的大规模分布式机器学习系统设计与实施经验，例如对Megatron-Deepspeed、Colossal-ai等有深入理解和实践。 4.在OSDI/SOSP等**会议或期刊上发表过相关领域的论文。 5.对分布式系统中的容错、一致性、并发性和安全性等问题有深入的理解，并能应用如ZooKeeper、Etcd等工具进行处理。 6.深入了解 YARN、Kubernetes、Hadoop、Spark、Flink、Horovod等系统和生态，在社区有过相关代码贡献者优先。 工作地点：北京、上海、深圳、新加坡；

工作职责： 1.使用领先的强化学习或运筹优化技术提供实际问题的优化方法和解决方案； 2.尝试、设计领先的强化学习算法、计算框架，提升强化学习系统执行效率; 3.尝试、设计领先的多目标优化算法、非确定优化算法和在线优化算法，提升算法的优化效率； 4.对实际问题进行抽象，设计开发强化学习组件或运筹优化组件，降低解决方案的实现复杂度； 5.持续提升强化学习算法或运筹优化算法可用性和易用性，降低使用门槛; 6.创造更有价值的强化学习或运筹优化产品，通过技术创新推动产品提升或客户业务增长； 任职要求： 1.良好的数学、数据结构、算法基础，熟悉Linux基本操作; 2.对运筹优化、强化学习有一定的研究基础，有充足的运筹优化、强化学习实践经验; 3.有较好的数学基础和扎实的编程基础，熟练掌握Python，C++等一种常用编程语言; 4.对分布式计算框架有较深了解； 5.有较强的业务理解能力与学习能力，与人沟通积极主动； 6.有英文文献阅读理解能力，较强抗压能力和学习能力。 加分项： 1.ACM、数据建模、机器学习等国际知名竞赛**获奖经历； 2.发表相关顶会paper； 3.强化学习相关博士研究经历及实际应用成功落地经历； 4.运筹优化相关博士研究经历及实际应用成功落地经历； 5.其他：支持分布式办公。 工作地点：北京、上海、深圳、新加坡；

工作职责： 1.负责计算机视觉算法的设计和研发，包括但不限于：通用物体检测、检索、分割、OCR、多模态预训练、弱监督、超参优化、AIOT； 2.将计算机视觉等领域的算法应用于实际场景，解决实际问题； 3.将实践中的创新点以Paper/Github Repo/Tech Report的形式开源； 任职要求： 1.较强的理解能力，积极主动沟通； 2.具备良好的编程能力，熟悉Python/C++/OpenCV/Pytorch/Tensorflow/Git/Linux等； 3.熟悉深度学习相关理论； 加分项： 1.在TPAMI/IJCV/CVPR/ICCV/ECCV/TIP/MM/AAAI/IJCAI/ICLR/ICML/NeurIPS等国际**会议或者期刊上发表论文，相关比赛Top3，有相关专利； 2.熟悉pytorch-lightning/mmcv/HuggingFace等框架； 3.具备产品思维，有计算机视觉算法落地经验者； 4.编程能力突出（ACM/ICPC成绩优秀者、Github超多Star）； 5.熟悉Transformer的发展脉络，在CV/NLP/Graph上有应用经验的，了解其优缺点。 工作地点：北京、上海、深圳、新加坡；

工作职责： 1.参与语音识别、音频分类相关算法的研究； 2.参与语音技术及产品相关的研发工作； 3.跟踪国际最新的语音识别相关先进技术和前沿技术发展趋势。 任职要求： 1.硕士及以上学历，熟悉经典数据结构和算法； 2.熟悉linux操作系统，有使用Shell, Perl, Python等脚本语言的实际经验优先； 3.有语音识别、语音合成的项目实践经验者优先； 4.熟悉常用的深度学习模型和机器学习方法优先； 5.具有良好的自主创新、团队合作以及沟通能力。 工作地点：北京、上海、深圳、新加坡；