• 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责反作弊业务领域中的处罚、风险研判、画像等数据应用类产品的产品规划、产品设计,以及项目管理; 2、基于风控数据产品,能够与数据生产者/提供方,共识且落地数据质量保障流程和质检能力; 3、基于业务风控需求,规划外部数据源和系统的对接方案,推进相关系统工具的建设完善; 4.、关注行业领先的风控产品,并能应用于实践。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机/软件工程/信息安全/统计学/数学及相关专业方向; 2、2年以上的数据分析工作经验,3年以上互联网产品工作经验,有风控及相关领域工作经验优先; 3、 具备优秀的业务理解、分析能力,具备较强的平台规划和项目推进能力; 4、拥有强烈的责任心和团队合作精神,出色的学习能力; 5、具备强烈的好奇心和自我驱动力,喜欢接受挑战,追求极致。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、流程梳理及风险场景调研,识别风险漏洞,开发风险监控策略或模型,有效捕捉风险及异常; 2、协同质控及运营团队,通过风险数据排查及流程挖掘,及时定位风险,优化风控策略,构建风险监控闭环; 3、对接决策引擎产品,线上化部署并维护风控策略,动态监控策略质量及运行效果; 4、设计开发风控数据产品,有效感知风险,量化风险,建设智能风控体系。 职位要求: 1、本科及以上学历,金融、统计、财务相关专业优先; 2、3年以上风控策略或内审内控相关经验,有决策引擎对接经验优先; 3、了解机器学习基础理论方法,熟练使用SQL/Python等开发语言及BI工具; 4、对数据敏感,具有较强的数据分析和报告能力; 5、中英文表达流利,英语六级及以上,较强的逻辑思维及沟通能力; 6、良好的职业道德和工作热情,高度的自我驱动和结果导向,勇于创新和接受挑战。
  • 25k-30k 经验5-10年 / 本科
    软件开发,物联网 / 不需要融资 / 50-150人
    职责描述: 1、探索平台内部及外部各类数据,形成完整的客户画像体系; 2、从金融产品的各个环节着手,通过量化分析的方式制定专题分析方案; 3、持续监控各产品线风险状况,对关键指标的异动进行及时的分析与原因查找; 4、和其他部门同事协同工作,进行跨部门业务沟通与合作; 5、能够独挡一面,完成数据分析相关工作。 任职要求: 1、***本科及以上学历,熟练掌握SQL语言,并至少熟悉SAS/R/PYTHON之一; 2、能够快速理解业务逻辑,擅长运用量化分析的方法解决业务问题;有金融贷款业务工作经验者优先; 3、能熟练运用Excel的数据分析模块进行数据分析,熟悉Powerpoint优先; 4、工作踏实,逻辑清晰,学习能力强; 5、具有团队管理经验或者相关意向者优先。
  • 20k-40k·16薪 经验不限 / 本科
    社交平台 / 上市公司 / 500-2000人
    职位职责: 1、负责处理挚文集团旗下业务上存在的各种业务风控问题; 2、基于海量用户的设备、网络、环境、行为,用户表现、用户内容等,对海量数据进行挖掘,识别作弊用户,包括薅羊毛、真人众包作弊、欺诈、赌博等黑灰产; 3、通过挖掘数据发现潜在关联,提前感知业务风险并进行风险预测,参与制定风控策略,协助公司业务及时发现与解决问题; 4、支持风控平台的开发工作,包括数据开发,系统开发等; 职位要求: 1、拥有计算机科学、信息安全、数据科学或相关领域的学士学位; 2、精通SQL、Python和JAVA编程语言,并具备高并发系统架构设计的能力。熟悉mysql、mongo、redis、hbase、kafka等基础组件; 3、具备敏锐的数据洞察力和海量数据处理经验,能够从海量数据中提取核心结果,并快速发现异常数据和模式; 4、熟悉大数据生态系统,包括Hadoop、Hive、Spark、Flink等,能够高效地处理和分析海量数据; 5、了解分类、回归、聚类、图算法、深度学习等多种算法及其原理,有特征工程和算法应用经验,有标签开发和用户画像经验者优先考虑; 6、具备良好的沟通能力、逻辑思维能力和问题解决能力,能够与团队成员和业务部门合作,共同完成项目任务; 7、具备安全、风控、反欺诈行业背景的经验者优先考虑。
  • 10k-15k·15薪 经验不限 / 不限
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1.负责各行业数据的精细化运营,可在短时间内熟悉了解各行业与岗位分布; 2.对职位进行深入剖析,挖掘职位技能标签,形成体系化的标签知识; 3.协同策略与NLP算法团队,实现标签生产与应用的自动化流程; 4.通过精细化、专业化运营,赋能推荐与搜索策略,达到预期的人岗匹配。 任职资格: 1.有1年以上HR招聘经验优先,有HR视角,可精准把握每个岗位的招聘需求; 2.有机械制造、通信、电气、电子半导体等理工科专业、或行业背景优先; 3.熟悉招聘产品,具备竞品分析能力,对数据敏感,具备一定的数据分析能力; 4.对产品、运营感兴趣,想在人力资源领域长期发展; 5.做事认真负责,具备较强的独立分析能力、逻辑思维能力。
  • 30k-50k·16薪 经验5-10年 / 本科
    旅游 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责:1、数据监控和分析,理解业务逻辑,及时察觉数据波动并深入分析原因,迅速定位业务异常和风险点,提供解决方案2、数据决策支持,负责数据分析,为整体风控策略提供数据支持3、推动策略升级,通过分析数据提炼作弊特征,优化风控策略4、建立全面的指标体系,监控和数据看板职位要求:1、计算机科学、数学、统计等理工科相关专业本科及以上学历2、熟练MySQL、Sqlserver、Hive等数据库及相关应用技能3、具备良好的学习和适应能力,具备出色的沟通协调能力,具备一定的项目推动能力
  • 25k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责 1、深入了解互联网贷款业务的市场动态,产品属性、业务场景、客群特征、风险模式,基于海量数据进行衍生变量挖掘,构建各类特征标签和风险特征集市; 2、负责第三方外部资信底层数据挖掘和建模评估; 3、与业务团队深度合作,完成需求沟通对接,评估框架体系设计和数据分析挖掘等工作。 岗位要求 1、研究生及以上学历,统计学、应用数学、计算机、通信等理工科相关专业,工作经验3年左右; 2、熟练使用python,熟悉SQL,Hive,Spark,Hadoop,具备扎实的数据分析功底;熟悉常用数据挖掘算法与模型,熟悉逻辑回归,树模型、无监督、神经网络等建模方法; 3、具备消费金融风险模型开发经验和大数据挖掘/分析经验;优秀的逻辑思维能力,高度的业务和数据敏感性; 4、有金融信贷行业风控数据挖掘或建模经验,有风控策略经验、征信挖掘经验为加分项。
  • 15k-25k·14薪 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作职责: 1.根据整体战略规划,负责增值服务中心商业化业务的产品工作,能支持业务快速商业化产品方案设计和落地; 2.对客户经营、数据服务有一定理解,并具备变现经验,充分理解业务变现交易过程中各类诉求及问题,高效满足业务需求; 3.跟踪行业发展趋势和市场变化,能够深入理解市场和客户需求,不断研究新玩法,进行商业模式和产品创新 4.负责与内部各部门协调沟通,包括技术团队、运营团队、营销团队等,推动项目进展并及时解决问题。 职位要求: 1.本科及以上学历;有5年以上商业变现经验,具备独立完成项目和解决问题的能力; 2.具备较强的逻辑思维、产品思维能力、项目管理能力,数据分析能力; 3.具备好的项目管理及沟通协调能力,能够推动业务、技术等多角色保障项目的顺利进行,拿到好的结果; 4.有增值服务相关商务资源者优先。
  • 20k-40k 经验不限 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    职位名称:智能运营数据分析师 岗位职责: 分析和解读金融机构的运营数据,为营销和风控策略提供数据支持。 设计和实施数据分析模型,优化数据处理流程,提高数据处理效率。 协作开发智能分析工具,提升数据可视化和报告生成的能力。 监控数据质量,确保分析结果的准确性和可靠性。 与业务团队紧密合作,理解业务需求,提供定制化的数据分析解决方案。 跟踪最新的数据分析技术和工具,不断提升个人和团队的数据分析能力。 职位要求: 熟练掌握数据分析工具和编程语言,如Python、R、SQL等。 具备良好的统计学和机器学习知识基础。 能够独立完成数据分析项目,具备较强的逻辑思维和问题解决能力。 有金融行业数据分析经验者优先。 良好的沟通能力和团队合作精神,能够清晰地向非技术团队成员解释技术问题和分析结果。 具备快速学习和适应新技术的能力。
  • 15k-25k·15薪 经验5-10年 / 本科
    其他,金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 协助制定公司SOX中IT一般控制和程序控制的定期核查计划,优化SOX范围的信息系统风控管理体系; 2. 主要负责执行公司SOX的标准执行核查工作,包括但不限于对需求、开发、测试、运维、数据等治理与运营等领域流程及成果; 3. 负责跟进SOX咨询中发现问题的补救与改进,协助相关方对问题定位、处置及跟踪修复工作; 4.参与公司IT治理体系完善和优化工作。 任职资格: 1. 本科及以上学历,计算机科学、软件工程、审计等相关专业。 2. 了解SOX法案对信息科技的要求。 3. 熟悉信息系统审计、控制、保护和安全措施等。 4. 有一定的开发基础,了解基本的开发设计规则。 5. 较好的文案技能,可以掌握英语的文案书写。 6. 拥有cisa证书优先。 7.拥有SOX法案ITGC、ITAC相关工作经验优先。
  • 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    企业服务,软件开发 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、 针对不同获客渠道,制定和完善差异化的授信准入、定额定价、交易、促动等策略。建立和完善业务产品线的风险模型; 2、 监控各类转化指标及风险表现,为业务指标异常提供预警、监测和解读,同时发现并解决业务潜在问题,思考业务优化方向; 3、 密切关注风控指标,基于业务数据,制定风控策略,提出改进方案。不断提升产品线安全等级和盈利能力,将风控策略应用于整体产品流程的各个环节; 4、 跟踪了解同行业最新风险分析技术及其应用;不断迭代风险体系; 5、 具有敏锐的风险识别和判断能力,擅长风险计量方法和风险缓释技术; 6、 流量、产品、技术及风控内多团队的横向沟通 任职要求: 1、学历:**本科及以上学历,数学、统计、金融等相关专业优先 2、工作经验:5年及以上消费信贷风控策略相关领域经验,有评分卡,信用模型,策略分析经验优先; 3、工具技能:有数据库使用基础,熟练使用SQL、Excel等工具,掌握Python或R、SAS; 4、正直、责任心、风险敏感度,严密的逻辑思维能力,良好的反思和学习能力,能接受一定强度的工作压力,有创新性 ,并具有一定的政策敏锐度。
  • 35k-45k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、推进数仓体系建设,规划指标体系管理及数据集市,包含风控变量、用户标签; 2、建设包含数据质量监控、数据治理、数据安全权限管理等在内的数据产品; 3、敏锐洞见业务痛点,结合已有的数据能力与承接项目能力,基于业务可快速独立的产出数据解决方案并推动上线; 4、具有数据敏感度,沉淀数据分析能力,与团队协作实现数据分析产品化、智能化; 5、深入理解业务,熟悉数据流全链路,对业务需求进行规划,跨部门协调沟通并推送方案落地。 任职要求: 1、具备5年以上的互金、金融、电商、O2O等行业经验,有数据仓库、数据平台的设计经验,或征信报送的项目经验; 2、熟练掌握HIVE,MYSQL,TABLEAU,EXCEL,PPT的使用; 3、了解数学建模、机器学习基础理论,PYTHON熟练者优先;有数学建模获奖经历者优先;具备3年左右的IT咨询经验者优先; 4、勤奋好学,积极上进;有责任心,抗压能力强;性格开朗,注重人际沟通; 5、本科学历及以上,统计学、数学、计算机、通信电子、金融专业为佳。
  • 50k-90k·15薪 经验5-10年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    风控算法工程师 职位描述 1. 参与风控算法的设计与优化,为每一位用户、达人和商家保驾护航; 2. 通过表征学习、图模型、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术,提升问题发现的效率,从而快速阻断风险,优化电商社区生态各项指标; 3. 挖掘和分析海量电商内容和用户行为表现数据,进行用户长短期画像建设,提升模型的精准性和召回面; 4. 结合内容电商的业务特性,进行模型和算法创新,打造业界领先的内容电商风控算法体系。 职位要求 1. 5年以上算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历; 2. 熟悉C++/Java/Python,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 3. 对业务和数据敏感,能够从数据上发现风险,提出解决方案,并验证效果; 4. 有钻研精神,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧; 5. 具有电商相关工作经验优先,具有反作弊或安全策略相关经验,对黑灰产对抗有一定了解者优先。
  • 18k-25k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、参与构建大数据整合分析平台以及数据分析和挖掘工作; 2、参与基于内外数据的离线和实时流分析; 3、参与支撑业务的数据模型建设及数据指标的计算和分析; 4、参与海量数据的存储、查询和运营数据分析体系搭建. 任职资格: 1、3年以上开发经验,熟练掌握数据仓库、ETL的开发,主导过BI项目的专题模型设计和开发; 2、熟练对于内部数据、外部数据、实时数据、非实时数据进行通过建模进行整合; 3、熟练掌握基于hadoop的大数据开发,熟练使用HBase,熟练运用Hive并能进行查询的性能优化; 4、对海量数据进行分析,有高频实时业务处理经验,熟练运用spark等。 5、有金融行业工作经验的优先,有风控或征信系统等建设经验的优先
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    风控算法工程师(验证码人机方向) 岗位职责: 1、基于不同的验证码形式和终端设计SDK埋点体系并与前端沟通采集逻辑,验证码形式包括不限于滑块、九宫格、图标点选等,终端覆盖Web、H5、Android、Ios。 2、基于采集到的验证码行为数据和设备数据构建人机识别模型判断是否为机器流量,并完成模型的实时线上部署,应用在登录、注册等各个业务场景用于风险识别。 3、通过和黑灰产的不断对抗,维护并持续迭代各验证码人机模型,探索不同的算法模式,并且将之应用到验证码场景中。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,算法基础扎实; 2、熟悉黑灰产作弊手法,有成功的黑灰产对抗经验,负责并有效治理过某类反作弊问题,比如批量注册、群控等; 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术,有行为序列挖掘相关经验优先; 5、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。