职位职责： 1、深入了解业务，通过统计建模和数据分析完成营销度量和策略输出，支持业务决策，推动营销策略的制定、实施和优化，定位业务的推进方向； 2、建立国际商业化全营销漏斗的度量分析框架、指标体系和解决方案，进行基准分析，并建立适用于全球各地区业务的度量体系和指标。为全球业务总结和规划撰写数据报告； 3、执行有挑战的数据项目。转化商业问题为数据问题，建立分析框架，整合多方数据源，进行数据处理和分析，创建所需数据表和数据集，运用统计建模来分析数据，将结果可视化并综合成仪表盘和报告，并输出和沟通数据结论； 4、支持营销数据基建的开发工作。可以自主搭建数据链路以提升查询效率，同时总结市场营销团队的需求，与产品和数仓团队合作进行市场营销数据库的搭建和维护； 5、与多个跨职能团队协同进行项目合作。为各级策略团队和市场营销团队提供业务侧数据支持。与产品和研发团队合作推动内部商业化系统和标准营销度量产品的开发与完善； 6、管理项目进展。根据项目的优先级合理安排项目排期和进展，确保项目按时交付。 职位要求： 1、5年以上相关数据分析工作经验，硕士研究生及以上学历，统计学、数据科学、计算机科学、应用数学等相关专业。拥有海外学习或工作经历优先；在市场营销和营销度量分析领域有相关经验优先； 2、精通SQL、Python和可视化工具（如Tableau, Power BI等），能完成复杂数据环境下的数据提取、分析、可视化；掌握统计学知识，具有深度学习或机器学习经验者优先。对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、能够快速理解技术、非技术的业务需求，传递数据洞察，并分析产生的影响，提出解决方案； 4、了解基本的数仓概念，能在数据查询过程中高效整合多方数据源； 5、良好的中英文口语和书写能力。沟通协作能力强，善于与跨职能部门建立联系及合作； 6、关注行业新技术和新事物，能够快速理解和学习。具备创造力，对工作有热情。逻辑思维强，善于分析问题和跳出框架思考问题。

岗位职责： 1、负责时间序列分析类算法的维护和设计实现。 2、负责海量内容和业务数据的分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果。 3、参与搭建和实现大数据平台下的算法处理程序。 4、应用各种机器学习、深度学习、数据挖掘技术进行数据分析与数据挖掘。 5、根据业务需求进行数学建模，设计并开发高效算法，并对模型及算法进行验证和实现。 任职要求： 1、2024届应届毕业生，本科及以上学历，计算机软件、通讯相关专业； 2、熟悉linux操作，熟悉oracle数据库及sql语言。 3、掌握机器学习、深度学习相关算法。 4、有大模型应用研发经验优先。 5、有运营商数据分析，模型构建经验优先。

岗位职责： 1. 语音识别，声纹识别方向 需求： 1. 熟悉C++和Python 2. 熟悉机器学习和深度学习算法 3. 熟练使用Pytorch或TensorFlow 4. 有Kaldi，DeepSpeech，ESPNet经验优先 5. 每周实习时间保证3天以上

职位职责： 1、深入了解业务，通过统计建模和数据分析完成营销度量和策略输出，支持业务决策，推动营销策略的制定、实施和优化，定位业务的推进方向； 2、建立国际商业化全营销漏斗的度量分析框架、指标体系和解决方案，进行基准分析，并建立适用于全球各地区业务的度量体系和指标；为全球业务总结和规划撰写数据报告； 3、执行有挑战的数据项目，转化商业问题为数据问题，建立分析框架，整合多方数据源，进行数据处理和分析，创建所需数据表和数据集，运用统计建模来分析数据，将结果可视化并综合成仪表盘和报告，并输出和沟通数据结论； 4、支持营销数据基建的开发工作；可以自主搭建数据链路以提升查询效率，同时总结市场营销团队的需求，与产品和数仓团队合作进行市场营销数据库的搭建和维护； 5、与多个跨职能团队协同进行项目合作；为各级策略团队和市场营销团队提供业务侧数据支持；与产品和研发团队合作推动内部商业化系统和标准营销度量产品的开发与完善； 6、管理项目进展；根据项目的优先级合理安排项目排期和进展，确保项目按时交付。 职位要求： 1、5年以上相关数据分析工作经验，硕士研究生及以上学历，统计学、数据科学、计算机科学、应用数学等相关专业。拥有海外学习或工作经历优先，在市场营销和营销度量分析领域有相关经验优先； 2、精通SQL、Python和可视化工具（如Tableau, Power BI等），能完成复杂数据环境下的数据提取、分析、可视化；掌握统计学知识，具有深度学习或机器学习经验者优先；对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、能够快速理解技术、非技术的业务需求，传递数据洞察，并分析产生的影响，提出解决方案； 4、了解基本的数仓概念，能在数据查询过程中高效整合多方数据源； 5、良好的中英文口语和书写能力；沟通协作能力强，善于与跨职能部门建立联系及合作； 6、关注行业新技术和新事物，能够快速理解和学习；具备创造力，对工作有热情；逻辑思维强，善于分析问题和跳出框架思考问题。

岗位职责： 1. 语音识别，声纹识别方向 需求： 1. 熟悉C++和Python 2. 熟悉机器学习和深度学习算法 3. 熟练使用Pytorch或TensorFlow 4. 有Kaldi，DeepSpeech，ESPNet经验优先 5. 每周实习时间保证4天以上

1、在公司内外部业务支持，特别是在对话系统中，支持NLP算法开发和模型迭代 a）对意图识别、相似度、通话结论、词槽抽取等NLU模型，进行开发和优化迭代 b）尝试不同的模型网络结构进行模型效果优化 2、支持运营配置（对话机器人）和排查问题 a）协助上线调优NLU服务和配置机器人 b）整理数据、质检和数据分析、指标统计等，bad case 追溯和修复（质检反馈） 3、大模型探索 a）研发大模型微调技术，支持下一代对话机器人 b）利用大模型做摘要、问答和其他判别式任务 职位要求： 1、计算机相关专业，硕士研究生，NLP专业最佳；熟练掌握NLP相关算法、具有深度学习方面的模型构建和调优能力； 2、具有优秀的逻辑思维能力、分析问题解决问题的能力， 良好的沟通能力和团队协作精神； 3、熟练掌握Python和office工具；掌握基本的数据结构和算法；英语满足阅读专业论文的能力； 4、在学校或企业实习中，具有NLP和相关项目经历者优先考虑； 5、对公司业务方向有兴趣，对工作内容认真负责，有责任心和专研精神。

岗位职责： 1、大数据应用或产品的需求调研、开发、迭代、测试等； 2、制定数据建模、数据处理等技术规范并落地实施； 3、数据模型设计，在充分理解业务的基础上不断完善和优化已有数据产品的功能，提供各类运营BI报表及决策分析； 4、不断学习和探索新的数据处理方法和工具，保持技术的领先优势。 任职要求： 1、熟悉Oracle/Redis等主流数据数据库； 2、熟悉JAVA/SCALA/C++/python至少一种，有扎实的开发功底； 3、熟悉可视化分析，各种BI算法和产品等； 4、了解大数据解决方案包括Hadoop、Spark、Storm、机器学习、深度学习等大数据解决方案； 5、了解容器、虚拟化、微服务框架等相关技术。 6、具有数据分析/数据产品研发/机器学习等工作经验者优先。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.参与搜索场景下深度学习排序等核心模块的优化工作； 2.调研业界在搜索、推荐或广告场景下前沿个性化排序技术； 3.对用户搜索行为进行深入分析和挖掘，洞察用户行为背后的个性化诉求，从中发现有效的特征和模型结构并在搜索场景落地； 4.从实践过程中总结提炼技术亮点，沉淀成论文专利博客。 岗位基本需求 1.计算机、电子、通信、数学、统计学等专业 研一、研二在读同学； 2.实习时间超过3个月，每周到岗时间不低于4天； 3.熟悉论文写作流程，可在指导下完成论文撰写和投递； 4.熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘等一个或多个方向常见算法； 5.熟悉数据结构和算法设计，数学功底扎实； 6.熟练使用Java、Python等语言； 7.熟悉至少一种主流的分布式深度学习计算框架tensorflow/pytorch/caffe； 8.具备较强的团队协作能力和沟通能力，思维活跃，学习能力强。 具备以下者优先 1.有在ICML、KDD、AAAI、ACL等高水平学术会议或**期刊发表过文章优先； 2.有过在国内互联网大厂实习经历优先； 3.有作为主力参与高水平数据挖掘、机器学习等竞赛并获得不错比赛成绩优先。 岗位亮点 1.可在一线互联网企业实习，参与机器学习、知识图谱等技术在搜索场景下落地，并产出相关方向论文； 2.美团核心研发团队，极具挑战的算法实战业务环境，特别适合希望在算法方向做深做强追求卓越的同学； 3.完善的培养机制，包括Mentor机制、Paper Reading机制、技术博客/论文/专利机制等。

职位描述 1、跟踪、探索大模型方向/多模态预训练方向的前沿技术，将各方向的SOTA能力集成到模型底座上，提升下游任务的效果，打造团队的技术先进性； 2、多模态大模型结构的设计、训练任务的规划、预训练流程以及下游功能的开发等。 任职要求 1、计算机科学与技术、人工智能等相关专业的硕士或博士； 2、2年内计算机多模态/NLP/CV相关工作经验，有较强的coding能力； 3、热衷于通用大模型及新兴技术领域，具备独立开发尖端模型的能力，且拥有在NLP、CV、ML**会议或期刊上发表研究成果的经历者将获得优先考虑； 4、有良好的数学和编程基础，熟悉至少一种深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch）； 5、具备良好的沟通能力和团队合作精神。

公司名称:XX科技公司 我们正在寻找一位资深全栈AI工程师,负责公司AI项目的前端开发、后端架构以及整体性能优化。该职位要求有丰富的全栈开发经验,熟悉AI领域,具备较强的沟通能力和团队合作精神。 具体职责: 1. 负责公司AI项目的前端开发,包括使用React、Vue等框架开发API接口,实现前后端数据交互功能; 2. 负责公司AI项目的后端架构,包括使用Node.js、Django等框架开发API接口,实现前后端数据交互功能; 3. 负责公司AI项目的性能优化,包括使用React、Vue等框架进行性能测试和优化,提升项目整体性能; 4. 参与公司AI项目的需求分析和架构设计,提供技术方案; 5. 负责公司AI项目的部署和维护,确保项目稳定运行; 6. 与其他AI工程师、开发同事、产品经理和技术团队进行良好的沟通和协作,确保项目的顺利进行。 职位要求: 1. 5年以上全栈开发经验,有丰富的AI项目开发经验; 2. 熟悉React、Vue等前端框架,熟悉Node.js、Django等后端框架; 3. 熟悉AI领域,了解机器学习、深度学习等相关技术; 4. 具备较强的沟通能力和团队合作精神,善于与其他团队进行良好的协作; 5. 熟悉敏捷开发模式,具备一定的产品设计能力。

职位名称:人工智能助理 职位描述: 我们是一家专注于自媒体领域的创新型公司,现正招聘人工智能助理,负责支持我们的产品和技术团队,协助完成日常工作和项目推进。 职位要求: 1. 具备计算机、具备较强的数据分析能力和逻辑思维能力。 2. 熟悉常用机器学习、深度学习算法,了解人工智能领域的最新动态和发展趋势。 3.具备良好的团队合作能力和沟通能力,能够与团队成员和客户进行有效的沟通和合作。 4.具有相关行业背景或项目经验者更佳。 岗位职责: 1. 支持产品和技术团队完成日常工作和项目推进,包括数据收集、数据处理、数据分析等。 2. 参与项目需求分析和设计,协助项目经理完成项目计划和进度跟踪。 3. 协助完成项目文档撰写和维护,包括项目报告、需求文档、测试文档等。 4. 参与项目实施和测试,协助完成项目部署和上线工作。 5. 协助项目经理完成团队协作和项目管理,包括会议组织、沟通协调等。 6. 完成其他由项目经理或团队领导交办的工作。 福利待遇: 1. 具有竞争力的薪资水平和完善的社会保险制度。 2. 提供丰富的培训机会和职业晋升空间。 3. 提供各类带薪假期、生日福利等。 4. 提供良好的工作氛围和发展平台。

研究方向： 深度学习（CNN, RNN）／计算机视觉／图像视频处理： 如图像和视频的分类、检测、识别、编辑、分割、 重建、3D视觉、图像生成、GAN、计算成像等 职位描述： 理论创新：研究领域最新技术，提出新idea 算法设计：针对实际应用场景，设计算法并提升其效果/效率/鲁棒性 落地实现：核心代码实现，输出demo或SDK，根据产品反馈迭代优化 职位要求： 计算机/电子信息/数学相关专业，硕士及以上学历 掌握C/C++/Python至少一种 熟悉常用CV库和深度学习框架（Caffe/PyTorch/TensorFlow等） 基础扎实，对计算机视觉和人工智能研究和落地有热情 一周可实习5天，至少可以实习3个月。

1、熟悉pytorch、mindspore、tensorflow等深度学习框架，并能熟练编码 2、有AI项目交付经验，以及各学习框架将模型部署到端侧的整个流程 3、精通python语言，同时熟悉numpy、sklearn、pandas等python三方库 4、熟悉机器学习相关算法、深度学习相关知识(概率论、数理统计、CNN、RNN、注意力机制等，有AI方向相关论文最佳)

职位描述： 1. 负责视觉生成算法研发及效果评估，包括但不限于图片生成、视频生成、视频质量评价、3D内容生成等 2. 在自监督学习、表征学习、扩散模型等领域开展前沿技术探索和研究，包括但不限于对比学习、掩码学习、自回归学习、度量学习、跨模态表征对齐、扩散生成等方向 3. 与工程、产品团队深度合作，落地成熟的AIGC算法，提供极致的用户体验 任职要求： 1. 2024届及以后毕业，本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先 2. 扎实的编程基础，熟练使用Linux操作系统，工作细心负责，扎实的数学和算法基础：概率统计、数值优化算法 3. 熟练掌握Python，熟悉至少一种主流机器学习框架(PyTorch/TensorFlow) 4. 熟悉常用的机器学习和深度学习算法，熟悉基本的视觉模型结构(ResNet/ViT/VAE/GAN/Diffusion等)和视觉表征学习(对比学习/掩码学习/自回归学习等)，在视频理解、跨模态表征对齐、扩散生成等方面有经验者优先 5. 有强烈的求知欲、好奇心和进取心。快速学习新技术的能力，并能够在较短时间内使用该项新技术，能够在较短时间内理解前沿论文并评价 6. 一周4-5天，持续实习3个月及以上。实习6个月以上者优先，工作踏实优秀者有转正机会

算法工程师 （硕士，薪资12-20，六险一金，周末双休，年终奖是公司效益奖，不固定） 1. 熟悉深度学习算法相关基本原理，对图像识别、定位、分割、跟踪等常用模型有丰富使用经验和深入理解。对传统图像处理算法有一定了解。 2. 具备深度学习算法封装部署基本流程，熟悉至少一种深度学习推理框架（TensorRT，OpenCV-DNN等）使用，熟练使用C++进行算法接口设计和算法调用封装 3. 具备国产化NPU（如寒武纪、昇腾等）硬件环境下的算法模型迁移和部署经验 4. 具备算法容器化封装、编排等经验优先 5. 具备嵌入式和多路视频接入情况下视频硬解码和算法优化的经验优先