-
职位职责: 1、深入了解业务,通过统计建模和数据分析完成营销度量和策略输出,支持业务决策,推动营销策略的制定、实施和优化,定位业务的推进方向; 2、建立国际商业化全营销漏斗的度量分析框架、指标体系和解决方案,进行基准分析,并建立适用于全球各地区业务的度量体系和指标。为全球业务总结和规划撰写数据报告; 3、执行有挑战的数据项目。转化商业问题为数据问题,建立分析框架,整合多方数据源,进行数据处理和分析,创建所需数据表和数据集,运用统计建模来分析数据,将结果可视化并综合成仪表盘和报告,并输出和沟通数据结论; 4、支持营销数据基建的开发工作。可以自主搭建数据链路以提升查询效率,同时总结市场营销团队的需求,与产品和数仓团队合作进行市场营销数据库的搭建和维护; 5、与多个跨职能团队协同进行项目合作。为各级策略团队和市场营销团队提供业务侧数据支持。与产品和研发团队合作推动内部商业化系统和标准营销度量产品的开发与完善; 6、管理项目进展。根据项目的优先级合理安排项目排期和进展,确保项目按时交付。 职位要求: 1、5年以上相关数据分析工作经验,硕士研究生及以上学历,统计学、数据科学、计算机科学、应用数学等相关专业。拥有海外学习或工作经历优先;在市场营销和营销度量分析领域有相关经验优先; 2、精通SQL、Python和可视化工具(如Tableau, Power BI等),能完成复杂数据环境下的数据提取、分析、可视化;掌握统计学知识,具有深度学习或机器学习经验者优先。对数据落地到业务有一定经验,有专业的分析报告撰写能力; 3、能够快速理解技术、非技术的业务需求,传递数据洞察,并分析产生的影响,提出解决方案; 4、了解基本的数仓概念,能在数据查询过程中高效整合多方数据源; 5、良好的中英文口语和书写能力。沟通协作能力强,善于与跨职能部门建立联系及合作; 6、关注行业新技术和新事物,能够快速理解和学习。具备创造力,对工作有热情。逻辑思维强,善于分析问题和跳出框架思考问题。
-
职位职责: 1、深入了解业务,通过统计建模和数据分析完成营销度量和策略输出,支持业务决策,推动营销策略的制定、实施和优化,定位业务的推进方向; 2、建立国际商业化全营销漏斗的度量分析框架、指标体系和解决方案,进行基准分析,并建立适用于全球各地区业务的度量体系和指标;为全球业务总结和规划撰写数据报告; 3、执行有挑战的数据项目,转化商业问题为数据问题,建立分析框架,整合多方数据源,进行数据处理和分析,创建所需数据表和数据集,运用统计建模来分析数据,将结果可视化并综合成仪表盘和报告,并输出和沟通数据结论; 4、支持营销数据基建的开发工作;可以自主搭建数据链路以提升查询效率,同时总结市场营销团队的需求,与产品和数仓团队合作进行市场营销数据库的搭建和维护; 5、与多个跨职能团队协同进行项目合作;为各级策略团队和市场营销团队提供业务侧数据支持;与产品和研发团队合作推动内部商业化系统和标准营销度量产品的开发与完善; 6、管理项目进展;根据项目的优先级合理安排项目排期和进展,确保项目按时交付。 职位要求: 1、5年以上相关数据分析工作经验,硕士研究生及以上学历,统计学、数据科学、计算机科学、应用数学等相关专业。拥有海外学习或工作经历优先,在市场营销和营销度量分析领域有相关经验优先; 2、精通SQL、Python和可视化工具(如Tableau, Power BI等),能完成复杂数据环境下的数据提取、分析、可视化;掌握统计学知识,具有深度学习或机器学习经验者优先;对数据落地到业务有一定经验,有专业的分析报告撰写能力; 3、能够快速理解技术、非技术的业务需求,传递数据洞察,并分析产生的影响,提出解决方案; 4、了解基本的数仓概念,能在数据查询过程中高效整合多方数据源; 5、良好的中英文口语和书写能力;沟通协作能力强,善于与跨职能部门建立联系及合作; 6、关注行业新技术和新事物,能够快速理解和学习;具备创造力,对工作有热情;逻辑思维强,善于分析问题和跳出框架思考问题。
-
岗位职责: 1. 语音识别,声纹识别方向 需求: 1. 熟悉C++和Python 2. 熟悉机器学习和深度学习算法 3. 熟练使用Pytorch或TensorFlow 4. 有Kaldi,DeepSpeech,ESPNet经验优先 5. 每周实习时间保证4天以上
-
岗位职责: 1、大数据应用或产品的需求调研、开发、迭代、测试等; 2、制定数据建模、数据处理等技术规范并落地实施; 3、数据模型设计,在充分理解业务的基础上不断完善和优化已有数据产品的功能,提供各类运营BI报表及决策分析; 4、不断学习和探索新的数据处理方法和工具,保持技术的领先优势。 任职要求: 1、熟悉Oracle/Redis等主流数据数据库; 2、熟悉JAVA/SCALA/C++/python至少一种,有扎实的开发功底; 3、熟悉可视化分析,各种BI算法和产品等; 4、了解大数据解决方案包括Hadoop、Spark、Storm、机器学习、深度学习等大数据解决方案; 5、了解容器、虚拟化、微服务框架等相关技术。 6、具有数据分析/数据产品研发/机器学习等工作经验者优先。
-
岗位职责: 1、负责时间序列分析类算法的维护和设计实现。 2、负责海量内容和业务数据的分析和挖掘、建模,快速迭代算法,提升算法效果。 3、参与搭建和实现大数据平台下的算法处理程序。 4、应用各种机器学习、深度学习、数据挖掘技术进行数据分析与数据挖掘。 5、根据业务需求进行数学建模,设计并开发高效算法,并对模型及算法进行验证和实现。 任职要求: 1、2025届应届毕业生,本科及以上学历,计算机软件、通讯相关专业; 2、熟悉linux操作,熟悉oracle数据库及sql语言。 3、掌握机器学习、深度学习相关算法。 4、有大模型应用研发经验优先。 5、有运营商数据分析,模型构建经验优先。
-
软件开发(前端和后端AI开发) 岗位职责: 1. 负责前端页面的设计、开发和优化,提高用户体验; 2. 参与后端系统的设计、开发和维护,确保系统的高效稳定运行; 3. 参与AI算法的开发和应用,包括但不限于机器学习、深度学习、自然 语言处理等; 4. 参与团队的技术分享和讨论,提升团队整体技术水平; 5. 配合团队完成其他相关工作。 岗位要求: 1. 本科及以上学历,计算机相关专业; 2. 熟练掌握前端开发技术,包括HTML/CSS/JavaScript等,有React/Vue等框架的使用经验; 3. 熟悉后端开发技术,包括Java/Python/C++等至少一种; 4. 有良好的算法和数据结构基础,熟悉常用的数据结构和算法; 5. 对AI技术有浓厚兴趣,熟悉机器学习、深度学习等算法原理; 6. 具有良好的沟通能力和团队协作精神,能够独立思考解决问题; 7. 具备一定的编程能力,能够使用Python/Java等语言进行编程。
-
职位描述(Job Description) 职位名称:图像识别算法工程师(构建人类知识库,助力科技进步) 岗位使命: 在这个充满挑战与机遇的时代,我们致力于打造一个前所未有的知识库,将海量的专利与论文资源转化为易于科学家获取和应用的智慧宝库。通过先进的图像识别技术,我们旨在成为科学家探索未知、加速科研进程的得力助手,共同推动生物医药、材料科学等领域的突破性进展,为实现人类无病、快乐生活的美好愿景贡献力量。 岗位职责: 1、技术创新与应用:深入研究机器学习、深度学习及大语言模型在图像识别领域的最新进展,特别关注如何高效解析专利与论文中的图像信息,为知识库的构建提供核心技术支持。 2、算法研发与优化:针对专利与论文图像的特殊性,设计并实现高精度的图像识别算法,确保知识库内容的准确性与完整性,为科学家提供高质量的知识服务。 3、产品集成与创新:将图像识别技术无缝集成到知识库产品中,不断优化用户体验,使科学家能够更便捷地调用人类知识宝库,加速科研发现与成果转化。 4、跨学科合作与探索:与生物医药、材料科学等领域的专家紧密合作,深入了解科研需求,探索图像识别技术在特定领域的应用潜力,共同推动科技进步。 5、团队建设与知识分享:积极参与团队建设和知识分享活动,培养团队的创新思维与协作精神,共同为实现岗位使命而努力。 任职要求: 教育背景: 机器学习、模式识别、计算机科学或相关领域的本科及以上学历,具有图像处理、OCR、计算机视觉方向的研究背景者优先。 专业经验: 在深度学习及图像识别领域拥有至少2年的实践经验,对专利与论文的结构和内容有深入了解,有相关项目经验者优先。 技术能力: 精通C++和Python编程语言,熟练使用深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch)。 深入理解机器学习、深度学习算法,能够针对专利与论文图像和文字的特殊性进行OCR、图像识别算法设计和优化。 对大语言模型在图像与文本联合分析中的应用有实践经验或浓厚兴趣。 个人素质: 具备高度的责任心、积极性和自驱力,对实现岗位使命充满热情。 拥有出色的学习能力和创新思维,能够快速适应新技术和新领域,不断探索图像识别技术在科研领域的新应用。 良好的团队合作精神,优秀的沟通协调能力,能够与跨学科团队紧密合作,共同推进项目进展。 我们提供: 竞争力的薪酬福利体系; 宽广的职业发展空间和个性化职业路径规划; 鼓励创新、开放包容的工作环境; 丰富的学习资源与持续的职业成长支持,以及实现个人梦想与使命的舞台。 加入我们,共同构建人类知识库,助力科技进步,为实现人类无病、快乐生活的美好愿景而奋斗!
-
岗位职责: 1、 医学图像配准算法开发; 2、 负责对现有文献、专利等资料所揭示算法的调研、实现、评估、改进和提升; 3、 根据产品需求定义或科研合作内容研发新的图形图像处理算法; 4、 负责撰写算法相关技术描述文档,并基于研究成果撰写发明专利。 任职要求: 1、 具有图像处理、计算机视觉等方面的理论知识和研究背景,能熟练阅读相关英文论文和专利; 2、 良好的C/C++/CUDA/OpenGL程序开发能力和算法实现功底、 熟悉OpenCV、Python、Matlab等语言; 3、 具有并行计算开发/算法优化经验、图像分割、图像配准算法研发经验者优先; 4、 在深度学习领域如CNN有实际项目经验,在深度学习等领域有研究; 5、 硕士研究生及以上学历。
-
岗位概述: 我们正在寻找一位积极进取、富有创新精神的深度学习实习生。如果你对人工智能充满好奇与热情,同时具备扎实的编程和数学基础,那么这个岗位将为你提供宝贵的学习和实践机会。 岗位职责: 1. 在高级研究员的指导下,参与公司的人工智能项目,探索深度学习在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用; 2. 协助团队进行数据收集、整理和标注工作,为模型训练提供高质量的数据支持; 3. 利用深度学习框架(如 TensorFlow、PyTorch 等)进行模型的设计、开发和训练; 4. 对模型进行调优和优化,提高模型的性能和精度; 5. 参与撰写技术文档和报告,分享你的研究成果和实践经验; 6. 跟踪和学习深度学习领域的最新技术和发展趋势。 岗位要求: 1. 计算机相关专业,本科及以上学历; 2. 熟悉至少一种深度学习框架(如 TensorFlow、PyTorch 等); 3. 具备良好的编程和数据分析能力,掌握 Python 编程语言; 4. 对机器学习和深度学习有浓厚的兴趣和热情,具备良好的团队合作精神; 5. 有相关项目经验或研究成果者优先考虑。 福利待遇: 1. 提供具有竞争力的实习津贴; 2. 提供丰富的学习资源和培训机会,帮助实习生提升技术能力; 3. 表现优秀者有机会转正,成为公司的正式员工。 工作地点:华南理工大学新闻与传播学院
-
岗位职责 ● 有机会参与深度学习在美颜相关的的建模工作 ● 数据样本整理及增强 ● 持续跟踪学习机器学习、深度学习相关的科研进展 ● 完成上级交代的其他任务 任职要求 ● 国内985高校(或者海外Top院校)计算机、数学、电子等理工类本科及以上学历 ● 熟悉Python或C/C++其中一种,热爱写代码 ● 有扎实的统计学习或者机器学习的课程背景 ● 有比较强的自驱力,能投入足够的时间学习提升
-
测试题: 大规模图片去水印 比如A公司的数据库中有大于100万张带着各式水印样式的不同的图片(包括不限于你在网上见过的各种水印图片),A公司会给我们提供测试数据但是不会给我们提供任何训练数据。 我们要给A公司提供一个去水印的接口, 接口入参:带水印的图片 \ 带水印的图片地址 接口出参:去除水印的图片 测试题解决方案中应该包括如下几个重要环节 1.如何准备训练数据(从哪里来,需要多少) 2.使用什么方案训练(需要人工标注这个方案不可取) 3.整个周期(从准备数据到可用的API)需要多长时间 4.其他重要的环节... 注意: 1.此岗位需要很强的实战能力,需要您从数据收集、整理,模型的训练到部署,都能有清晰的思路 任职要求: 对深度学习及相关领域有浓厚的兴趣,渴望学习和成长; 熟悉Python语言编程,并具有良好的编程和算法实现能力; 具备基础的数学知识和线性代数、概率论、统计学方面的学习基础; 了解至少一种深度学习框架,如TensorFlow等,并具备实际项目经验; 对图像处理和计算机视觉领域有基础的认识,并了解常见算法和技术; 具备良好的团队合作能力、沟通能力和文档编写能力;
-
职责描述: 1、根据业务需求,负责图像处理、深度学习方向等的算法研究、产品开发和性能提升。 2、负责领域相关的语料库的收集以及知识图谱的构建。深入研发深度学习相关的算法,参与相关产品系统的研发。 任职要求: 1、本科及以上学历,计算机、数学、通信等相关专业,有图像处理/ 自然语言处理/ 人工智能项目经验优先。 2、熟练掌握机器学习、深度学习网络的基本方法,熟悉基本模型。 3、具备算法实现能力,熟练掌握C/ C++/ Java/ Python 一种或以上编程语言。 4、熟悉至少一种深度学习框架:PyTorch、Tensorflow、Keras、Caffe/2、MxNet。 5、对新技术有强烈的求知欲望,乐于钻研,善于分享。
-
我们正在招聘一名深度学习实习生,帮助我们在前沿学术领域开发和实现深度学习模型。 工作内容: 1.BEV感知的方案调研、模型训练与调试 2.多车协同感知的方案调研与实验 3.前沿视觉/激光雷达/融合感知算法的解析与复现 要求: 1.数理/计算机/电子信息等相关专业,具备自动驾驶感知/计算机视觉/机器学习/深度学习等经历; 2.有独立进行数据建模、算法调优验证和问题修复实践经历为佳; 3.Python代码能力强,有PyTorch或TensorFlow的使用经历; 4.具有好奇心和求知欲,乐于学习和尝试新技术。 工作地点:清华大学,北京
-
一、岗位职责: 1. 参与将机器学习和人工智能技术落地于零售、机器人等场景的工作; 2. 将你的研究兴趣和技术热情转化到具有实际商用价值的人工智能视觉产品之中。 二、任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、数学、通信、自动化等相关专业; 2. 极佳的工程实现能力,精通 C++ 与 Python; 3. 熟悉深度学习的基本知识, 有图像相关(分类,检测和分割等)深度学习模型的实战经验(包括数据预处理,自定义图像增强,模型训练,优化和部署等); 4. 加分项:拥有处理大规模数据集经验,或熟悉无监督学习,小样本学习,强化学习,元学习等前沿方向,或拥有机械臂相关的实战经验。
-
职位职责: 日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:字节跳动ByteDance Research专注于人工智能领域的前沿技术研究,涵盖了机器翻译、视频理解基础模型、机器人研究、机器学习公平性、量子化学、AI 制药、分子动力学等多技术研究领域,同时致力于将研究成果落地,为公司现有的产品和业务提供核心技术支持和服务。 1、负责LLM和Diffusion Model的性能优化; 2、通过TensorRT、量化、剪枝、算子融合、Cuda算子编写等性能优化的手段,结合业务需求,将GPU性能发挥到极致; 3、负责推理优化技术的调研和引入; 4、与算法部门深度合作,进行算法与系统的联合优化。 职位要求: 1、本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先; 2、精通C/C++,精通算法与数据结构,熟悉Python; 3、熟悉GPU的高性能计算优化技术,深入理解计算机体系结构,熟悉并行计算优化、访存优化,低比特计算等; 4、了解深度学习算法基本原理,熟悉神经网络基本架构和各算子计算方式,了解至少一种深度学习训练框架,如Pytorch、Tensorflow; 5、熟悉TensorRT-LLM、ORCA、VLLM等; 6、了解主流LLM 、Diffusion Model,有LLM 、Diffusion Model加速优化经验者优先。