职位职责： 团队介绍：V-AI团队当前支持抖音直播、开放平台、V项目（AI分身/小火人等）业务方向，涵盖了自然语言处理、计算机视觉、图形学等技术领域，通过大模型技术来创造新的互动玩法、制作美术资产、提升研发运营效率等，当前已上线和开展中的项目包括直播大模型（助播/伴播/独播）、角色多模态对话大模型、研发智能助手、3D模型生成大模型、动作生成大模型等。 课题介绍： 背景：随着虚拟现实、增强现实、数字孪生等技术的快速应用，3D数字资产已成为构建沉浸式数字空间的核心要素。在影视动画、游戏开发、直播、社交等领域，3D模型与3D动作的需求呈现爆发式增长。然而，传统3D内容生产高度依赖人工建模与动作捕捉技术，存在效率低、成本高、创作门槛高等瓶颈，难以满足直播等场景中大规模、高保真、多样化、高频迭代的3D内容需求。近年来，以生成式人工智能（AIGC）为代表的大模型技术在2D图像与视频生成领域取得突破性进展，但在3D内容生成领域仍面临表征复杂、多模态数据稀缺、物理规律约束严格等难题。如何将大模型技术与3D生成任务深度融合，实现“文本/图像到3D模型”、“文本/语音到动作”的高质量生成，形成建模+驱动的一站式美术资产生成管线以适配直播场景下资产迭代速度快，品质要求高的需求是当前的重要研究内容。 课题挑战： 传统方法依赖人工建模工具或程序化生成算法，存在生成效率与创作自由度之间的固有矛盾。AI技术虽然能很好地弥补人工生成效率不足的问题，但仍然存在如下挑战 1. 表征困难：与一维文本和二维图像可以自然地实现结构化表征不同，3D模型由于其多模态（如几何、纹理、材质等）、结构复杂和高维度等特性，使得其表征更为复杂。而3D动作又与物理世界紧密相关，且动态复杂度高。因此，如何高效地表征3D几何形状和3D动作，同时确保高品质的生成，仍然是亟需突破的课题。 2. 生成困难：模型生成需同时保障结构完整性、拓扑合理性和细节丰富性；动作生成需兼顾运动多样性、物理约束与时空连续性。现有方法易出现模型畸变、贴图瑕疵、动作力度不足和多样性差等问题。 3. 数据不足：3D数据标注成本高、多模态对齐难度大，且现有公开数据集规模有限，导致大模型训练面临数据不足的问题；如何把相关模态数据（图像、视频）利用起来，提升3D模型和3D动作的生成品质也是当前的重大挑战。 4. 评估体系不完善：缺乏统一的3D生成质量量化指标，现有评价多依赖人工主观判断，难以客观衡量生成的几何精度、动作自然度与多模态语义一致性，因此建立完善、客观、可量化的评价体系是保障技术迭代的关键基石。 1、负责抖音、抖音直播及相关产品的大语言模型/多模态大模型/AIGC算法研发，如数字人、3D生成、动作生成、智能对话等相关工作； 2、负责关键场景的算法优化，构建高质量的模型和Agent系统，提升业务效果； 3、跟踪AI前沿技术进展，推动前沿技术的产品化落地。 职位要求： 1、2026届及之后毕业，博士在读，人工智能、自然语言处理、计算机视觉、计算机图形学相关专业优先； 2、具有优秀的编程能力，熟练使用PyTorch深度学习框架和相关高性能计算框架； 3、具有丰富的自然语言处理、计算机视觉、计算机图形学、强化学习相关研究经验，在Siggraph/CVPR/ICCV/ECCV/ACL/ICLR/ICML/NeurIPS/TPAMI等顶会顶刊上发表论文者优先； 4、熟悉扩散模型、GPT等生成式模型，有大模型训练、智能对话、3D生成、动作生成、数字人相关领域研发经验、有Unity/Unreal引擎使用经验者优先考虑； 5、具备优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，具有良好的沟通和团队合作能力。

职位职责： 团队介绍：抖音内容理解团队负责抖音集团内容算法工作，业务覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、剪映等业务，承接业务在内容理解、LLM应用、新业务方向探索等方向的工作。技术上涵盖了CV，NLP，音频，LLM等算法方向。团队承载业务需求同时还负责底层基础算法技术，推动如基础预训练模型、视频生成等学术和专利相关工作，负责为抖音各个技术方向提供长期有深度的技术支撑。得益于抖音集团业务数量庞大的多模态业务数据和业务需求，团队能够有资源和机会去做出行业领先的技术创新，用最新的技术去改变影响用户和改变行业格局。 1、课题背景：随着大模型技术在多模态内容理解领域的突破，内容特征已逐渐替代传统ID特征成为推荐系统的核心驱动力。然而当前系统面临三重挑战：（1）内容深度解析需求：短视频、直播、评论等场景需要同时处理文本、图像、音频等多模态数据，且需建模用户长短期兴趣与跨领域行为；（2）动态安全威胁：评论区涌现多模态越狱攻击（如隐晦图文组合提示词），传统单模态审核无法应对复杂对抗场景；（3）跨域迁移瓶颈：用户娱乐内容兴趣与电商消费需求间存在语义鸿沟，需建立可解释的跨域映射机制。 2、课题挑战：（1）多模态复杂性：用户行为涉及多模态交互（如视频+评论+购物），需统一框架实现内容理解与用户意图推理；（2）社区生态动态性：自然作者、各种机构、黑灰产等群体会互相交互产生大量复杂的多模态行为，要求算法能够快速准确的理解内容和交互的语义；（3）生态协同需求：DAU-GMV转化率存在成倍提升空间，需突破"娱乐到消费"的跨域兴趣建模技术；（4）技术整合价值：联合优化推荐、安全、跨域三大模块，可降低算力消耗并提升端到端效果。 3、研究方向：大语言模型、多模态大模型、内容理解、推荐系统。 职位要求： 1、2026届及之后毕业，博士在读，人工智能、计算机、数学相关专业者优先； 2、具备扎实的编码能力、数据结构和基础算法功底，熟练运用各种算法框架与工程框架； 3、在国际会议或期刊发表论文者（包括但不限于 ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR 等）优先； 4、拥有扎实的机器学习基础，在深度学习、强化学习、NLP 、多模态方向有深入的理解与研究经历； 5、具备良好的沟通协作能力，能够与团队共同探索新技术，推动技术发展。

【工作职责】 1. 负责摄影品类短视频创作者的运营，提升用户数量和内容质量； 2. 策划线上话题活动，参与组织大型线下活动，营造社交互动氛围； 3. 沟通拓展合作方，创新活动模式，对KOL进行重点运营; 4. 日常监控数据，提升数据表现和站内氛围。 【任职要求】 1. 具有短视频摄影品类背景经验，曾作为相关社团组织负责人、有相关资源优先； 2. 可提前到岗实习； 3. 对短视频及直播有一定了解，有互联网行业用户运营经验； 4. 认真负责靠谱皮实，有创新精神和自驱力，沟通能力强，具备一定的抗压能力； 5. 具备较好的图像、视频编辑能力，能熟练使用EXCEL、PS、PR、剪映等软件。

AI应用初级工程师 岗位职责： 1.参与公司AI Agent/Flow项目的开发与实施，协助完成客户场景的搭建，包括但不限于智能问答、信息抽取、内容审核、自动写作等任务； 2.在高级工程师指导下，完成数据清洗、模型微调、效果评测及基础模块开发； 3.协助优化现有AI流程，提升任务执行的准确性和效率； 4.配合客户现场需求，参与项目交付，出差支持客户部署、调试及培训（出差频率视项目需求）； 5.配合团队完成技术文档编写、测试及客户需求对接； 岗位要求： 1.学历专业 ： 计算机、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历； 2.技术能力 ： ∙熟悉Python，了解基础数据结构与算法； ∙接触过NLP基础任务（如文本分类、实体识别、文本生成等），有相关课程或项目经验； ∙了解至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）； ∙对Agent/Flow架构或大模型应用（如LLaMA/GPT）有基础认知者优先； 3.工具使用 ： ∙能使用Git进行协作开发； ∙熟悉Linux基础命令及SQL/NoSQL数据库操作； 4.软性要求 ： ∙学习能力强，对AI技术有热情，愿意深入行业场景； ∙良好的沟通能力和团队协作意识，能适应快节奏项目交付。 加分项： ∙有开源项目贡献或Kaggle/天池等竞赛经历； ∙熟悉Prompt Engineering或简单SFT微调经验； ∙能使用n8n/coze/dify 等workflow/Agent 工具完成简单场景和需求； ∙熟练使用 cursor/trae 等编程工具 ； ∙了解ToB项目流程，具备基础需求分析能力。

■岗位职责 负责文本分析类相关产品的研发和技术运维； 对各种文本数据进行清洗、挖掘和对比分析； 依据数据特征对文本归类，制定算法优化策略。 ■岗位条件 （1）学历：普通高招大学本科及以上学历。 （2）年龄：原则上本科生不超过28周岁，硕士研究生不超过30岁，博士研究生不超过32岁，特别优秀者可适当放宽。 （3）专业：计算机科学与技术、数学、软件工程、网络工程、信息与计算科学、信息安全、电子与计算机工程、信息与通信工程、网络空间安全、数据科学与大数据技术、人工智能等相关专业。 （4）基础能力： 精通Java或Python编程语言； 掌握常用文本分词算法； 具备一定的海量数据分析处理能力； 对词向量、文本语义分析等自然语言处理有一定程度的了解； 善于对开源代码和开源算法的二次开发使用。 （5）放宽及优先条件： 具有符合本岗位特殊才能的，学历和年龄可适当放宽； 具有互联网政务服务相关工作经验、小程序开发经验者，或具有“大厂”工作经验者，学历和年龄可适当放宽，并优先考虑； 具有算法开发相关经验者优先； 具有计算机高级职称者优先； 其他符合放宽或优先条件的。

■岗位职责 负责各个业务系统的综合运维维护，实时监控报警、数据备份、日志分析、故障排除、性能调优等工作，保障系统稳定运行与数据安全； 配合开发新项目的环境搭建，与相关部门针对具体的技术点进行沟通、提出架构优化方面的意见和建议并推动实施； 负责突发事件处理,问题跟踪与解决； 负责公司网络、服务器、VMware虚拟化、CND等各种云资源的使用维护； 负责协助安全工程师完成漏洞修复、软件升级等基础网信安全、数据安全相关工作。 ■岗位条件 （1）学历：***普通高招大学本科及以上学历。 （2）年龄：原则上本科生不超过28周岁，硕士研究生不超过30岁，博士研究生不超过32岁，特别优秀者可适当放宽。 （3）专业：计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息与计算科学、信息安全、电子与计算机工程、信息与通信工程、网络空间安全、数据科学与大数据技术、人工智能等相关专业。 （4）基础能力： 掌握Linux安装、配置、日常管理、安全、备份、恢复、故障处理、日志分析以及性能优化； 熟练配置nginx、tomcat、redis、elk、rocketmq、zk、prometheus等软件，熟练集群部署，能够根据实际情况做性能调优； 熟悉Linux/CentOS操作系统；熟悉系统、软件漏洞修复； 熟悉git+jenkins+ansible持续集成； 熟悉Mysql、Mongodb数据库使用，集群部署，备份与恢复和性能调优； 熟悉Prometheus、grafana、zabbix等与监控相关的工具； 熟悉VMware虚拟化，docker容器和k8s编排工具； 熟悉公有云、政务云网络架构；熟悉防火墙、交换机等网络设备的简单配置。 （5）放宽及优先条件： 具有符合本岗位特殊才能的，学历和年龄可适当放宽； 具有算法开发相关经验者优先； 具有计算机高级职称者优先； 其他符合放宽或优先条件的。

岗位职责 ● 参与业务相关功能模块开发 ● 参与后台系统架构设计,开发及性能优化,保障服务稳定性 ● 负责微服务模块的拆分,开发与维护,使用Kubernetes/Docker等工具进行服务治理 ● 与前端团队协作完成接口设计实现与联调,优化数据交互逻辑及协议规范 岗位要求 ● 计算机相关专业，本科及以上学历 ● 1-3年WEB后台开发经验,具备分布式系统/微服务架构的实践经验 ● 熟悉计算机网络、操作系统、数据结构与算法等基础知识 ● 熟悉常用设计模式,具备良好的编程习惯和代码规范 ● 精通Golang或Python至少一门语言,熟练使用至少一个相关WEB开发框架 ● 熟练使用MySQL/PostgreSQL/Redis/MongoDB等数据库技术 ● 熟悉Linux开发环境,掌握Git/Docker等开发工具 ● 熟悉基于后台系统的常规运维操作,了解配置管理和自动化部署流程 ● 了解前端主流框架(React/Vue等)和开发流程 加分项： ● 有强烈的求知欲,责任感,独立思考, 独立分析和解决问题的能力 ● 有良好的团队协作意识和沟通能力 ● 重度游戏爱好者,对游戏行业充满热情,有较高的审美水平 ● 具备优秀的问题分析能力和技术攻关精神 ● 有游戏行业背景或相关项目经验者优先 ● 熟悉消息队列（Kafka/RabbitMQ）、RPC框架（gRPC/Thrift） ● 了解云原生技术栈（AWS/Aliyun/K8s服务治理） ● 熟悉分布式事务一致性解决方案 ● 熟悉用户鉴权体系（如JWT/OAuth2）

图像算法实习生 岗位职责： 1. 图像处理算法开发：图片滤波.配准.融合.色彩变化.形态学变换等传统图像处理算法 2. 机器视觉模型训练：图像分割.目标检测.跟踪等；根据需求准备训练集，定制和设计深度神经网络；优化模型，测试和提升算法效果。 3. stable diffusion环境部署，生成效果优化 任职资格： 1. 本科及以上学历，计算机相关专业背景优先，在校生 2. 良好的编程基础，熟练掌握python等常用编程语言；熟悉必备编程技巧；熟悉cuda，pytorch; 3. 熟悉图像分割算法，对Unet，SAM，yolo，deeplab有一定经验理解; 4. 有transformer，diffusion基础和经验者优先； 5. 具备必备的操作系统.数据库.网络编程.界面编程知识; 6. 具有良好的学习能力.具有扎实的数学基础和英文论文阅读能力。 7. 熟悉stable diffusion, comfyui图像生成原理和流程

接受应届生和大三学生，提供转正机会，不是纯实习岗位。 1.高校理工科背景本科应届生； 2.逻辑思维强； 3.能高效实施配合上级领导安排； 4.有良好的学习能力，希望在图像算法方面深耕。

职位描述： 1.完成图像增强、图像降噪、特征提取、图像匹配等技术的研发; 2.完成深度学习相关模型开发、优化 3.负责相关算法的产品化落地； 4.负责大规模并发图像分类识别系统的研发； 5.负责算法的性能优化； 6.关技术文档撰写； 学历要求 1.硕士研究生（研二/研三） 2.计算机或相关专业 其他硬性要求： 1.掌握C/C++ 2.掌握OpenCV等视觉处理库 职业规划： 1.参与图像增强、图像矫正、特征匹配、模式识别等图像处理相关工作。 2.参与深度学习的网络设计、优化、调优等工作。 3.有机会参与深度学习嵌入式端开发等工作。 4.有机会参与深度学习的网络设计、优化、调优等工作。 5.逐渐熟悉电力领域的各种相关标准和电气知识，成为电力领域和软件行业的跨界专家。 6.熟悉各类传感器、摄像头等物联网监控设备的特性，成为物联网实施方案专家。

职位描述： 1、负责面向新零售的深度学习算法的开发和优化； 2、深度学习前沿技术的快速落地应用； 3、研究深度神经网络的加速与小型化技术。 岗位要求： 1、本科以上，计算机相关专业优先； 2、半年以上深度学习相关研究和工作经验，有RNN/CNN模型训练经验，熟悉Caffe/TensorFlow等工具； 3、熟悉计算机视觉和图像处理的传统方法和深度学习方法，对检测/分割相关任务有比较深入的研究； 4、精通C++或Python等语言，有中大型项目的工程开发经验。

职位描述： 1.数据的搜集整理； 2.算法原型的研发； 3.算法的工程化 。 任职要求： 1、研究生1~2年级或者3~4年级优秀本科生； 2、熟悉C/C++，了解MATLAB/Python 或者 Perl等工具； 3、熟练掌握数理统计，矩阵分析等课程的基础知识，了解模式识别，计算机视觉等的基本概念，从事过相关项目优先考虑； 4、对智能证件照APP使用的算法有概念性了解； 5、有挑战性的机器学习和计算机视觉算法开发。

工作职责 : 1、从事服务后台的架构设计、开发、优化等工作； 2、使用最优秀的架构设计及算法实现，在网络接入、业务运行逻辑、用户数据存储、业务数据分析等方向，为用户提供稳定、安全、高效和可靠的专业后台支撑体系。 任职资格 : 1、计算机或相关专业，本科及以上学历。全面、扎实的软件知识结构，掌握操作系统、软件工程、设计模式、数据结构、数据库系统、网络安全等专业知识； 2、精通JAVA，熟悉MVC/RESTful的架构；熟悉ORACLE/PG及SQL语言、编程，了解非关系型数据的原理和应用，了解springboot等微服务技术框架； 3、了解分布式系统的设计与开发、负载均衡技术，高可用系统等知识； 4、对于IT技术有持续好奇心，拥有良好的学习意愿和能力；有良好的团队合作能力和学习能力； 5、执行与推动力强，思维敏捷，具备系统思维，良好的人际理解能力，沟通协调能力强。

岗位职责： 1.参与公司AI Agent/Flow项目的开发与实施，协助完成客户场景的搭建，包括但不限于智能问答、信息抽取、内容审核、自动写作等任务； 2.在高级工程师指导下，完成数据清洗、模型微调、效果评测及基础模块开发； 3.协助优化现有AI流程，提升任务执行的准确性和效率； 4.配合客户现场需求，参与项目交付，出差支持客户部署、调试及培训（出差频率视项目需求）； 5.配合团队完成技术文档编写、测试及客户需求对接； 岗位要求： 1.学历专业 ： 计算机、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历； 2.技术能力 ： ∙熟悉Python，了解基础数据结构与算法； ∙接触过NLP基础任务（如文本分类、实体识别、文本生成等），有相关课程或项目经验； ∙了解至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）； ∙对Agent/Flow架构或大模型应用（如LLaMA/GPT）有基础认知者优先； 3.工具使用 ： ∙能使用Git进行协作开发； ∙熟悉Linux基础命令及SQL/NoSQL数据库操作； 4.软性要求 ： ∙学习能力强，对AI技术有热情，愿意深入行业场景； ∙良好的沟通能力和团队协作意识，能适应快节奏项目交付。 加分项： ∙有开源项目贡献或Kaggle/天池等竞赛经历； ∙熟悉Prompt Engineering或简单SFT微调经验； ∙能使用n8n/coze/dify 等workflow/Agent 工具完成简单场景和需求； ∙熟练使用 cursor/trae 等编程工具 ； ∙了解ToB项目流程，具备基础需求分析能力。 附加信息： 工作时间：周末双休 上下班时间：09:00-18:00

关于我们:  我们是一家源自美国硅谷的科技公司，致力于在全自主eVTOL/飞行汽车领域推动创新的边界。我们的团队由充满活力、富有技术热情并且拥有共同愿景的个人组成，共同创建突破性的解决方案。利用先进的人工智能和自动导航技术，我们立志将城市空中出行的概念变为现实，迎来一个全人类家家户户便捷高效飞行的新时代。加入我们，为该领域的突破性进展做出贡献。如果您对推动创新的边界充满热情，我们诚邀您成为我们充满活力的团队的一员！  职位概述:  作为一名AI图像算法实习生，您将在我们的机器视觉和飞行器AI智能软件开发中担任关键角色。您将负责设计、开发和优化视觉定位与导航算法、AI图像处理算法、目标检测与识别、态势感知以及视觉语言大模型的应用。通过您在计算机视觉和软件工程方面的专业知识，您将帮助我们创建下一代全自动飞行汽车和无人机的核心技术，确保在复杂环境中的安全与可靠性。  岗位职责:  1. 视觉导航定位算法：开发基于摄像头图像的视觉定位和视觉导航算法，确保其准确性、 稳健性和实时性。  2. 目标检测识别：实现地面和空中目标的识别和检测，以通过识别跑道和机场实现自主安全着陆。  3. 态势感知：进行图像的语义分割和情景理解，增强飞行器在复杂环境下的自主性。  4. 图像处理算法：使用深度学习模型进行去雾去噪、去阴影、畸变和颜色矫正等算法，提升图像质量。  5. VLM运用：集成多模态视觉大模型技术以提升视觉算法的适应性和鲁棒性。  6. 性能优化：持续优化软件性能，解决与可扩展性和算力资源约束相关的挑战。  7. 测试和验证：开发并实施软件端测试，验证各种条件和场景下视觉定位软件的可靠性和准确性。  资格要求:  - 计算机科学、机器人或相关领域的硕士学历（或本科学历+1年以上相关工作经验）。  - 精通C++和Python，具备在C++平台上使用深度学习模型的经验。  - 在开发计算机视觉导航或图像处理算法方面具有丰富的实践经验：至少3年以上计算机视觉和图像处理相关经验，精通OpenCV，熟悉机器学习框架(PyTorch、LibTorch、TensorFlow、Caffe等)，熟悉深度学习模型（CNN、RNN、Transformer、VLM等）并有相关项目经验。  - 在开发实施SLAM算法和传感器融合算法方面具有丰富的实践经验，至少2年以上相关经验。  - 熟悉ROS 2（特别是Humble版本），有相关项目经验者优先。  - 了解相机和无人机的相关知识，包括相机校准、几何计算机视觉、图像捕获技术和无人机摄影测量。  - 在目标识别、目标检测、图像语义分割和情景理解方面有丰富经验。  优先技能:  - 有视觉定位技术、视觉导航技术和视觉里程计的经验，如光流导航和特征跟踪导航。  - 具备运用深度学习模型进行图像匹配的能力，如 SuperPoint 和 SuperGlue。  - 曾参与无人机、自动驾驶汽⻋、机器人或自主系统软件开发工作。  - 有高空无人机图像处理经验者优先，有处理大规模图像数据集和实时视频处理经验者优先。  - 英文流利，可熟练阅读理解国内外前沿学术论文。  福利：  - 具有竞争力的薪资和利润分成计划。  - 灵活的工作时间和100%远程工作选项。  - 职业成长和学习创新技术的广阔机会。  - 协作和包容的公司文化。  - 使用前沿技术和真实应用的实践经验。  工作地点：  工作地点不限，可100%远程工作。  工作时间：  没有固定的每日工作时长要求，但需确保工作质量和及时性。  申请方式：  请将您的简历、过往工作经验及相关项目链接发送至电子邮箱：***********************。  在邮件中，请简要说明您为何适合此职位，以及您对未来空中交通技术的看法。