• 30k-50k 经验不限 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责 1. 负责供给理解与质量体系建设,提升用户体验,提高业务转化效率; 2. 与产品、架构、数据等推荐,广告相关团队密切合作,驱动业务快速迭代。 岗位基本需求 1 熟悉Linux环境,精通Java、C++、Python编程中的至少一种; 2 熟悉常用的数据挖掘技术,如决策树、聚类、逻辑回归、神经网络等; 3 熟悉Hadoop、Spark、Hive等大数据处理工具,有海量数据挖掘项目经验者优先; 4 计算机、数学、统计相关专业本科以上学历,相关工作经验3年以上; 5 良好的沟通能力和合作精神,逻辑思维能力优秀,热爱算法,热爱思考; 6 在神经网络、用户画像、时序挖掘、自然语言处理,CV等方向有深入研究者优先。 具备以下者优先 参加机器学习与数据挖掘相关竞赛(Kaggle, KDD Cup等)并取得优良成绩。 岗位亮点 1、面向多条美团业务做供给聚合优化,业务复杂度高,挑战大; 2、需深入理解美团多条业务线,寻找用户痒点,在需求和偏好之间做好平衡。 其他补充信息 美团增长技术部是美团APP用户增长核心技术团队,为美团APP达成用户增长目标提供关键技术能力。核心职责包括构建平台级增长引擎,通过站外广告、首页推荐、站内Push、短信、微信小程序等全方位用户触达渠道,达成对用户需求的智能发现和满足,通过流量的智能生产和分发促进公司全业务增长,并沉淀增长技术领域的一系列工具与系统驱动业务和产研效率提升;当前技术领域覆盖智能推荐,智能运营,智能投放,智能推送,用户挖掘,供给挖掘,大规模机器学习平台等增长技术能力,团队卧虎藏龙,不乏大厂大牛、清北、CMU选手,目前业务升级,大量核心岗位虚位以待!
  • 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、研究和开发搜索、推荐及NLP领域的算法,并将算法用到教育场景中; 2、跟进前沿的ML/DL技术,保持技术的领先。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、数学、自动化等相关学科,5年以上相关工作经验; 2、扎实的数据结构和算法设计基础,精通C/C++或者Java编程,掌握Python/Perl等一门以上脚本语言; 3、熟悉各种机器学习、自然语言处理和模式识别算法,至少熟悉一种深度学习框架; 4、有良好的英文读写能力和扎实的数学基础; 5、有大规模广告投放、推荐系统算法开发经验优先; 6、发表过高水平论文优先,有自然语言理解、聊天机器人、海量数据挖掘、知识图谱等研发经验优先; 7、责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 硕士
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、研究和开发搜索、推荐及NLP领域的算法,并将算法用到教育场景中; 2、跟进前沿的ML/DL技术,保持技术的领先。 职位要求: 1、硕士及以上学历,计算机、数学、自动化等相关学科,3-5年以上相关工作经验; 2、扎实的数据结构和算法设计基础,精通C/C++或者Java编程,掌握Python/Perl等一门以上脚本语言; 3、熟悉各种机器学习、自然语言处理和模式识别算法,至少熟悉一种深度学习框架; 4、有良好的英文读写能力和扎实的数学基础; 5、有大规模广告投放、推荐系统算法开发经验优先; 6、发表过高水平论文优先,有自然语言理解、聊天机器人、海量数据挖掘、知识图谱等研发经验优先; 7、责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力。
  • 数据服务,移动互联网 / B轮 / 50-150人
    岗位职责: 1. 与项目及产品团队紧密合作,理解业务/产品背景与需求; 2. 运用运筹学及机器学习相关技术,对海量数据进行处理和分析,挖掘相关信息,建立模型,分析关键因素,优化核心决策; 3. 跟进运筹优化及机器学习相关技术的业界发展,并合理的运用到实际产品中; 4. 制定有效项目进度管理机制,按照项目上线时间表,推进项目研发工作。 岗位要求: 1. 2年以上相关经验(硕士及博士学历者可放宽工作经验要求),有机器学/人工智能/数据挖掘等领域经验者优先; 2. 掌握常见的机器算法模型及原理,如LR、D/R Tree Model、Boosting、Bagging、PCA,熟悉分类、预测、聚类等常用算法,熟悉工程应用中GBDT、XGBoost关键参数,参与过大规模机器学习、数据挖掘项目; 3. 熟悉Linux系统,熟练掌握Python语言,能够熟练使用Numpy、Pandas、Scikit-Learn独立进行建模实验; 4. 熟练掌握SQL语言,熟悉MySQL、Hive,有Spark大数据处理经验优先; 5. 熟练掌握Java语言,有Java项目开发经验优先; 6. 在统计/数学/计算机/机器学习相关领域拥有研究生及以上学历,数据敏感,有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力; 7. 具有较强学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力 。
  • 15k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    【工作内容】 1、 密切跟踪业界前沿机器学习技术,包括深度学习、联邦学习、强化学习、迁移学习等,驱动新技术在创新场景中的应用; 2、 负责AutoML和AutoDL的前沿算法和平台产品研究,包括自动化模型选择和超参优化、自动化神经网络架构搜索等,基于自动机器学习系统实现样板场景; 3、 协调实施风控、营销推荐和运营类机器学习项目,促进自动特征工程和实时流计算在机器学习项目中的融合和应用; 4、 研究分析业内大规模分布式机器学习平台,持续优化现有数据建模和部署流程,推动平台产品在功能、易用性和性能方面的改进优化。 【职位要求】 1、 本科及以上学历,计算机、应用数学、统计等相关专业,具有互联网公司或金融行业同类岗位3年及以上相关经验; 2、 了解AutoML领域的最新研究成果和行业趋势,熟悉至少一种深度学习框架:PyTorch、Tensorflow、Caffe2、MxNet等; 3、 熟悉常见机器学习算法和优化理论,具有丰富的机器学习项目部署实践经验; 4、 熟悉分布式系统的相关技术,熟练掌握JAVA和Python编程语言,有参与过机器学习平台开发经验者优先; 5、 对业界新技术敏感,较强的自学能力和独立思考能力,具备技术热情和自驱力。
  • 25k-35k·13薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,电商 / B轮 / 150-500人
    岗位职责: 1.图像识别、深度学习等前沿技术的研究; 2.负责户型图中各种墙体、门窗、等目标的检测和识别,以及对内容的分析; 3.负责相关算法的预研、算法设计、编码和实现,以及文档的书写等整套流程。 任职要求: 1.计算机、数学等相关专业三年以上工作经验,相关具有扎实的数学功底,丰富的图像处理和模式识别的理论知识 2.熟练掌握scikit-learn,Tensorflow,Caffe,Pytorch,keras等机器学习库的一种或多种 3.能够熟练使用OpenCV,精通C/C++,至少熟悉(Python、Perl、Ruby等)一种脚本语言; 4.了解基于深度学习特征提取的物体检测类算法,物体跟踪类算法,语义分割类算法等,包括但不限于RCNN类,SSD类,YOLO类,FCN,SegNet,RefineNet等。 5.英文读写能力强,能够快速的阅读各种技术文档和论文,并能够深入理解和实现相关的算法 6.具备良好逻辑思维和解决问题能力,具备良好沟通能力和良好抗压能力
  • 25k-50k·16薪 经验3-5年 / 本科
    电商,移动互联网 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责; 1、基于海量游戏数据,设计和优化游戏AI表现 2、开发适合在游戏AI中应用的机器学习和数据挖掘算法 3、跟踪机器学习领域前沿技术方向的最新进展,包括强化学习、迁移学习、深度学习、完全信息/非完全信息博弈等 4、可以参与游戏玩法设计和数值体系设计工作,及新方向探索 岗位要求: 1、3年以上数据挖掘、机器学习相关工作经验,有深度学习,增强学习和机器人控制算法相关经验者优先 2、有游戏从业经验优先,尤其是游戏AI研发经验者 3、熟悉python/C++/scala/SQL/R,有大数据计算框架如hadoop/spark开发经验者优先 4、计算机、统计或相关领域硕士或博士学位 5、较强的文献阅读和理解能力,良好的逻辑思维、沟通表达能力 加分项 有游戏行业经验者优先
  • 电商,移动互联网 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责支持大规模数据处理的实时和离线平台建设; 2、负责大规模机器学习平台/深度学习平台架构设计与深度优化; 3、紧跟业界前沿,针对不断增长的业务需求和算法创新提供技术解决方案。 任职要求: 1、有机器学习相关的背景,熟悉TensorFlow、MxNet、Caffee等开源框架的优先; 2、精通C/C++或java,有机器学习框架,大规模分布式系统架构经验的优先; 3、有大型互联网广告平台研发背景或具备搜索、推荐、机器学习等领域经验者优先; 4、良好的解决问题的能力。
  • 13k-25k 经验1-3年 / 本科
    消费生活,移动互联网 / 未融资 / 150-500人
    职位描述: 1、洞察数据价值,主动发现业务中的问题和痛点,提供切实可行的解决方案; 2、基于用户行为数据,构建平台用户画像指标体系,并能围绕用户生命周期构建各种数据挖掘模型,如价值分析、流失挽留、精准营销等; 3、了解行业动态,负责市场竞争分析。 任职要求: 1、本科及以上学历,具备扎实的统计学、数据分析、机器学习理论知识; 2、具备较强的逻辑思维能力、决策判断力及良好的沟通能力,能自主发起研究项目; 3、有海量数据的处理、分析、统计、挖掘工作经验优先; 4、有建模经验,如逻辑回归、聚类分析、决策树、XGBoost、GBDT等;在时序预测、分类算法、用户画像、特征工程等方面有经验者优先。
  • 移动互联网,企业服务 / A轮 / 150-500人
    岗位职责 1.深入理解业务需求,负责画像平台架构设计和工程开发,确保系统稳定运行; 2.不断抽象业务场景,形成自动化工具,优化相关流程和组件,不限于服务搭建、数据管理、规则抽象等; 3.持续改善画像平台各项性能指标,提升用户画像标签体系的覆盖度和准确性,挖掘应用价值; 4.创造性解决软件产品在实现过程中的技术难题,应用前沿技术提供高并发大数据分析请求的处理能力,提升产品核心竞争力。 任职要求 1.计算机及相关专业硕士及以上学历,具备扎实的数据结构、算法和开发能力; 2.精通至少一种编程语言,如Java、Python、Scala等,了解主流开源技术(e.g., ES、Kafka、Hadoop、Flask);熟悉主流前后端框架技术(e.g., Vue、SpringBoot)优先; 3.有大规模用户画像系统或DMP系统项目经验者优先;熟悉用户画像建模算法加分; 4.善于独立思考和快速学习,责任心强,有良好的业务理解能力和解决问题的能力。
  • 35k-55k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责 1.运用机器学习手段,优化成单率、成单质量和接单时间等预估模型的效果; 2.运用运筹优化和仿真技术,对出行需求和运力供给的匹配进行数学建模和优化; 3.基于供需场景,设计准入和分配的机制策略,提升用户体验和调度系统效率。 岗位基本需求 1.计算机或者数学相关专业本科及以上学历,5年以上算法或策略方向的工作经验; 2.熟悉运筹优化或机器学习领域的主要理论和工具,掌握运筹优化或机器学习解决实际问题的一般流程; 3.熟练掌握海量数据处理技术,有使用Hadoop/Hive/Spark分析海量数据的能力和经验; 4.有丰富的算法设计、开发和落地经验,熟悉至少一种编程语言,熟悉算法的开发、应用与迭代过程; 5.具有较强学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力。 具备以下者优先 1.有运筹优化和机器学习的项目经验者,例如有搜索、推荐和广告等领域的机器学习实践经验,或者调度和路径规划等方面的建模优化经验; 2.参加过机器学习或数学建模竞赛有较好成绩者; 3.在优秀的会议或期刊上有学术论文发表者。 岗位亮点 1.有机会参与出行业务发展的新阶段,使用运筹优化和机器学习技术解决调度分配核心问题; 2.基于美团平台的海量数据和强大计算能力,不断打磨自身在机器学习/深度学习、强化学习、运筹优化和机制设计等领域的算法能力。
  • 硬件 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责深度学习、强化学习、高性能计算等机器学习领域算法研发; 2、基于机器学习技术解决语音识别、图像分类、检测和分割等问题; 3、基于嵌入式平台对机器学习的性能进行优化; 4、跟踪新的机器学习相关技术。 任职资格: 1、对深度学习、机器学习、计算机视觉等领域具备算法研究与开发经验,有实际场景落地经历,特别是IOT/移动端落地实践经历者优先; 2、精通深度学习/机器学习相关的编程语言(Python, C++);熟练使用PyTorch、Tensorflow或其他常用深度学习框架; 3、具备Linux系统软件开发经验,了解系统软件开发的相关概念(内存/线程/IPC等)与方法; 4、了解深度学习框架的底层实现机制(计算图/算子/硬件平台),有相关开发经验者优先; 5、有良好的逻辑表达能力与沟通能力,乐于分享,善于学习新知识,能够积极跟踪学术界与工业界最新进展,富有创造性思维。
  • 23k-46k·15薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,医疗丨健康 / 上市公司 / 2000人以上
    利用数据挖掘、机器学习、深度学习等相关算法解决个性化推荐、知识图谱、广告算法等业务问题; 工作职责: 1.利用数据挖掘、机器学习、NLP、深度学习等前沿技术优化流量效率,优化业务中的各个转化率,提升用户留存; 2.方向一,负责个性化推荐算法研发和架构研发、算法优化和提升,实现在相关产品中的精准推荐; 3.方向二,负责算法工程研发和工程调优,支持海量数据和请求和高并发性能调优; 4.方向三, 负责NLP/知识图谱相关相关算法的开发和落地; 5.深入研究业内领先的技术思路,结合公司各业务平台的数据,输出具有商业价值的算法模型; 6.引进业界先进技术落地提升算法效果。 任职要求: 1.计算机、数学、机器学习、统计学、自然语言处理或相关专业,本科以上学历,硕士或博士优先,有实际工作经验优先; 2.有个性化推荐、NLP、知识图谱、广告算法、算法工程(算法平台)等相关项目经验者; 3.有2年以上实际工作经验优先,熟悉常见算法; 4.熟练掌握机器学习、深度学习的基础理论和方法,熟练使用一种或几种深度学习框架,如tensorflow、pytorch等; 5.熟悉算法常用开发工具和语言:Spark、Hive、Java/Python/SQL等; 6.有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力,能够从海量数据中发现有价值的规律,善于分析和解决问题; 7.良好的沟通能力与团队协作能力;
  • 13k-23k 经验不限 / 硕士
    数据服务,硬件 / C轮 / 150-500人
    岗位描述:1. 产品核心算法研发2. 算法优化与工程化3. 将研发成果进行论文与专利的转化岗位要求:1. 熟悉常用传统计算机视觉算法2. 熟悉常用深度学习算法在计算机视觉中的应用(如:目标检测算法,分割算法,追踪算法)3. 熟悉OpenCV,TensorFlow,Pytorch等常用框架4. 精通Python编程5. 有C++和CUDA编程经验者优先
  • 20k-40k 经验1-3年 / 本科
    数据服务 / C轮 / 500-2000人
    工作职责: 1. 负责神策分析、推荐、用户画像、智能运营等产品中的机器学习算法的研究、实现和优化 2. 针对机器学习在实际业务场景落地中的问题,探索高效准确的解决方案,并持续跟进效果和业务价值 3. 从具体市场需求出发,将机器学习算法应用到产品中,以帮助解决互联网、银行、券商、零售、广电、融合媒体等广泛领域中的机器学习问题,为客户创造业务价值 4. 跟踪业界和学术界最新进展,并且能够快速应用到业务中。 岗位要求: 1. 良好的编程能力和规范,熟悉 python / java / linux 2. 有一年以上的机器学习项目开发经验,熟悉一个或多个常见的神经网络开源工具库,例如:Tensorflow, keras,Caffe 等; 3. 熟悉机器学习、自然语言处理、推荐系统等相关算法,在以下至少一个领域有过实际经验:用户画像、时序预测、个性化推送、推荐系统 4. 有海量数据的处理和分析经验,熟悉一个或多个大数据处理工具,例如 Hadoop,Spark,Hive 等; 5. 良好的理解能力和学习能力,主动性和责任心强。