• 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、负责数据中台-商业化各个业务线数据仓库建设,构建商业化垂直数据集市; 2、定义并开发业务核心指标数据,负责垂直业务数据建模,如用户画像; 3、根据具体问题,设计并实现合适的可视化展示,构建数据持续观测平台; 4、参与数据平台的搭建,优化数据处理流程具体工作; 5、数据收集,反作弊数据仓库,用户数据仓库,UGC数据仓库,审核数据仓库的研发; 6、A/B测试实时ETL研发,转化漏斗分析平台研发。 任职要求 1、有Hive,Kafka,Spark,Storm,Hbase,Flink等两种以上两年以上使用经验; 2、熟悉数据仓库建设方法和ETL相关技术,对于数据的设计有自己的思考,具备优秀的数学思维和建模思维; 3、熟练使用SQL,对类SQL有过优化经验,对数据倾斜有深度的理解。了解特征工程常用方法; 4、具备扎实的编程功底,很强的学习、分析和解决问题能力,良好的团队意识和协作精神,有较强的内外沟通能力。
  • 30k-40k·15薪 经验不限 / 本科
    移动互联网,文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 负责公司内部商业化数据的开发和维护,为产品和营销团队提供数据支持和分析服务; 2. 设计和开发商业化数据仓库和数据集市,实现数据的采集、清洗、存储和分析; 3. 负责数据架构的设计和维护,确保数据准确性、完整性和安全性; 4. 参与业务需求分析和数据建模工作,编写SQL语句完成数据提取、转换和加载(ETL); 5. 能够独立完成数据问题的排查和处理,解决数据质量和性能问题; 6. 具有良好的沟通能力和团队协作能力,与不同部门的业务人员和技术人员合作,推进数据项目的进展。 工作要求: 要求: 1. 本科及以上学历,计算机、数学、统计等相关专业背景; 2. 2年以上数据开发经验,熟悉数据仓库和数据集市的设计和开发; 3. 熟悉大数据平台和工具,如Hadoop、Hive、Spark、Kafka、Flink等; 4. 熟悉数据仓库架构,了解数据仓库建模方法和技巧;
  • 20k-40k·15薪 经验1-3年 / 本科
    游戏 / C轮 / 50-150人
    工作内容: 1、建立和完善商业化日常运营及管理所需的基础数据报表,并对重要数据指标建立有效的监控体系,以确保常规业务平稳运营; 2、通过数据驱动业务,挖掘不同群体付费原因,建立有效的商业分析方法,提出业务优化策略; 3、能够从用户的角度思考问题,通过数据分析方法,找出用户痛点及制定对应的解决方案, 推动提升变现效率 4、各投放渠道来源客户基本维度(年龄、职业、收入等)分析,转化速度、效果与投放费用等分析,寻找出更合适的投放目标客群; 任职资格: 1、2年以上商业化分析相关经验,***本科及以上学历,数学、统计学等相关专业优先; 2、熟练使用 SQL, Excel, Powerpoint;有项目或数据建模经验,Python或者R是加分项; 3、具备较高的数据逻辑和数据敏感性,有较强的数据及用户行为分析能力; 4、具备良好沟通能力,学习能力,和团队协作精神。具备积极解决各种难题的能力。能快速熟悉业务场景,拥有以数据驱动业务的能力;
  • 30k-50k·15薪 经验不限 / 本科
    移动互联网,文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 负责公司内部商业化数据的开发和维护,为产品和营销团队提供数据支持和分析服务; 2. 设计和开发商业化数据仓库和数据集市,实现数据的采集、清洗、存储和分析; 3. 负责数据架构的设计和维护,确保数据准确性、完整性和安全性; 4. 参与业务需求分析和数据建模工作,编写SQL语句完成数据提取、转换和加载(ETL); 5. 能够独立完成数据问题的排查和处理,解决数据质量和性能问题; 6. 具有良好的沟通能力和团队协作能力,与不同部门的业务人员和技术人员合作,推进数据项目的进展。 工作要求: 要求: 1. 本科及以上学历,计算机、数学、统计等相关专业背景; 2. 2年以上数据开发经验,熟悉数据仓库和数据集市的设计和开发; 3. 熟悉大数据平台和工具,如Hadoop、Hive、Spark、Kafka、Flink等; 4. 熟悉数据仓库架构,了解数据仓库建模方法和技巧;
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、负责商业化风控数据仓库的建设,构建各垂直应用的数据集市; 2、定义并开发业务核心指标数据,负责垂直业务数据建模; 3、根据业务需求,提供大数据计算应用服务,并持续优化改进; 4、参与风控数仓应用数据开发工作,支持业务需求。 任职要求 1、有Hive、Kafka、Spark、Flink、HBase等两种以上两年以上使用经验; 2、熟悉数据仓库理论方法及ETL相关技术,对于数据的架构和设计有一定的思考,具备良好的数学思维和建模思维; 3、熟练使用Java、Python编程语言; 4、熟悉分布式计算框架,掌握分布式计算的设计与优化能力,了解流式计算; 5、有很强的学习、分析和解决问题的能力,良好的团队合作意识,较强的沟通能力; 6、有风控业务、画像业务背景优先。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 作为直接隶属于字节跳动CFO的子团队——Group FP&A and Support(简称:FPA&S),我们主要负责:制定公司层面预算目标,跟进关键业财指标和预算的进展,预估公司长期财务指标趋势、并协助公司战略制定,为公司管理层提供决策支持。同时,我们会紧密与业务团队、财务BP、投资者关系(IR)团队协同,提供深度的财务分析支持,推进关键事项落地。 我们正在寻找优秀、有潜力的数据科学人才。在这个岗位上,你将与来自全球具有丰富行业经验的财务同学密切合作,了解前沿业务动向,通过数据科学方法洞察业财数据,帮助及时发现问题,并与财务及业务同学配合,提供有效的策略建议,推动业务持续增长,财务表现提升。 1、提升业务认知深度,抽象业务逻辑,定义并持续跟踪关键指标,夯实数据基建; 2、通过对业务发展的判断,做出有洞察力的财务分析,识别关键的财务和业务趋势,并提供有关增长机会和风险的建议; 3、整合通用问题解决思路,做好相关方向知识框架和方法沉淀,提高团队在组织内外的影响力和协同效率; 4、将数据结果转化成业务建议,能通过语言和文档清晰地表达分析结论,为业务带来落地结果。 职位要求: 1、3年以上商业分析或定量分析工作经验,有互联网行业分析经验加分,有商业化业务分析经验优先; 2、统计学、计算机、经济学等数据科学、量化分析相关专业,本科及以上学历,硕士、博士优先; 3、具备扎实的统计学、机器学习、因果推断等数据科学理论基础及应用经验,精通SQL,熟练掌握Python/R中的一种; 4、具备优秀的商业敏感度和逻辑推理能力,能够对复杂问题进行框架性思考和系统拆解,用数据洞察推动解决业财问题; 5、有责任心和自驱力,能够从业务全局出发,独立挖掘潜在问题,具备良好的沟通和团队协作能力; 6、工作地点有灵活度,北京、深圳、上海等均可。
  • 15k-30k·15薪 经验1-3年 / 本科
    游戏 / C轮 / 50-150人
    职位描述: 1、建立和完善商业化日常运营及管理所需的基础数据报表,并对重要数据指标建立有效的监控体系,以确保常规业务平稳运营; 2、通过数据驱动业务,挖掘不同群体付费原因,建立有效的商业分析方法,提出业务优化策略; 3、能够从用户的角度思考问题,通过数据分析方法,找出用户痛点及制定对应的解决方案, 推动提升变现效率 4、各投放渠道来源客户基本维度(年龄、职业、收入等)分析,转化速度、效果与投放费用等分析,寻找出更合适的投放目标客群; 职位要求: 1、2年以上商业化分析相关经验,***本科及以上学历,数学、统计学等相关专业优先; 2、熟练使用 SQL, Excel, Powerpoint;有项目或数据建模经验,Python或者R是加分项; 3、具备较高的数据逻辑和数据敏感性,有较强的数据及用户行为分析能力; 4、具备良好沟通能力,学习能力,和团队协作精神。具备积极解决各种难题的能力。能快速熟悉业务场景,拥有以数据驱动业务的能力;
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、与业务端达成配合,为业务顺利推进提供支持和解决方案; 2、负责销售数据分析:定期输出月度、周、日报告,分析周度/月度/季度战略数据,输出协助撰写分析报告; 3、完成日常业务数据统计,包括但不限于内部销售绩效考核制度梳理,相关产品、合同、财务与风控等多项业务策略与流程制度支持; 4、配合业务负责人完成具体管理项目落地,做好组织提效及业务衔接和跟进; 5、提升业务团队融洽,做好如双月会的组织、团建活动的策划和执行等。 职位要求: 1、本科及以上学历,3-5年工作经历; 2、有互联网、媒体广告行业等从业经验,有咨询公司、大型企业数据分析、业务负责人助理岗位的相关工作经验优先; 3、精通Excel和PPT等办公软件,具备数据敏感度,有丰富的数据处理、信息采集整理和逻辑分析能力; 4、具备一定项目管理能力,有相关管理实操经验者优先; 5、思维敏捷、执行能力和学习能力强,有极强的责任心、良好的口头、书面沟通能力与跨团队协作能力。
  • 18k-30k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: (1)负责兴业银行大数据应用服务的研发工作,进行数据服务方案设计、开发及上线后运营维护; (2)根据应用情况和研究情况进行提炼优化,形成稳定可复用的数据服务产品。 岗位要求: (1)精通Python/Scala/Java等至少一种编程语言,能够针对大数据环境进行高效编程; (2)熟练使用Hadoop生态体系中的核心组件,能够进行集群部署、配置和优化;掌握Mapreduce、Spark批处理框架;掌握Storm/Flink/Spark Streaming等至少一个流处理框架,能够实现实时或准实时数据流处理。 工作地点:上海
  • 25k-40k 经验5-10年 / 本科
    音频|视频媒体,短视频 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责酷狗音乐在loT端的日常产品运营工作,策划、探索、落地loT商业化策略; 2、外部对接IoT厂商及渠道,内部对接产品研发团队,整合多方诉求及资源,并推动达成既定商业目标; 3、建立及完善loT业务运营体系,并联动IoT端和手机端的跨端用户活跃和付费运营。 岗位要求: 1、5年以上互联网产品或运营经验,且至少2年以上IoT相关经验; 2、高数据敏感度、高商业敏感度和高执行力,能洞察及探索loT商业化机会并落地; 3、具备创新意识,且具有优秀问题分析和解决能力。
  • 15k-30k·16薪 经验1-3年 / 本科
    工具类产品,内容资讯 / 不需要融资 / 150-500人
    1.负责各APP的商业化变现,进行商业产品的设计、实施和效果优化。包括收集客户的需求、进行行业调研,制定创新性的、可规模化的商业变现方案,并推进落实; 2.跟进具体项目及产品功能的设计,通过数据分析和行业观察不断推进产品演进,撰写高质量的需求文档,并协调和推动研发团队按时完成开发、高质量上线; 3.负责各大广告联盟平台的合作对接与效果优化,确保收益稳定健康增长,包括广点通/百度/头条/搜狗等; 4.研究行业及竞品的新动态和新玩法,通过产品方案不断优化变现效果,实现收益规模持续增长。 职位要求: 1.本科及以上学历,计算机相关专业优先; 2.有1年以上APP商业变现的产品经验,熟悉互联网广告行业的生态和玩法; 3.有较好的数据分析能力,对数据敏感,能够通过数据定位并解决业务问题; 4.有钻研精神,强驱动力,结果导向,可独立产出业务方案并推动落实。
  • 15k-25k 经验不限 / 本科
    汽车丨出行 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、负责数据中台如用户画像平台或其它中台类产品的功能设计与开发沟通; 2、参与汽车之家数据应用体系建设; 3、参与用户数据应用和标签体系设计、用户标签应用服务能力和产品设计; 4、负责多端、多部门的数据融合工作,如数据对接、沟通协调; 5、参与汽车之家数据价值挖掘及创新产品设计。 岗位要求 1、本科及以上学历,3年以上产品经验,有用户标签体系设计、应用、服务相关的工作经验; 2、有数据平台的设计、开发、运营经验者优先,有BI类产品设计经验者优先; 3、熟练使用sql等数据查询工作,熟练使用excle、PPT等数据分析和汇报工作,熟练使用tableau、PowerBI者优先; 4、有参与过跨公司数据融合应用者优先; 5、有丰富数据商业化应用经验者优先; 6、具有优秀的沟通、协调能力,细心,可以处理复杂数据; 7、可接受短期出差(上海、深圳)优先。
  • 10k-15k 经验1-3年 / 本科
    移动互联网 / A轮 / 15-50人
    【写在前面】 潮汐是一款面向全球都市人群的身心健康产品,致力于通过科技、文化与设计的融合,为用户创造睡眠、冥想、专注和放松的全新体验,重新探索和定义一种覆盖中国 5 亿年轻人的身心健康生活方式。自2017 年发布以来,潮汐入选苹果 App Store 年度趋势应用,并获得众多用户喜爱和品牌推荐。2018 年获德迅投资(由腾讯联合创始人创办)数百万天使轮投资,2019 年获熊猫资本近千万元的 Pre-A 轮融资。 团队成员来自阿里巴巴、金山、豆瓣、礼物说、华尔街见闻、斯坦福大学医学院等知名公司与机构,我们期待遇见那些随时保持好奇心、能自我驱动、热爱创造以及相信简单的力量的小伙伴。 我们正在寻找一位商业化运营经理,负责开发并执行潮汐App产品的商业化策略,您将与产品、市场、内容等多个团队紧密合作,最终提升订阅收入、会员数、用户续费和留存率等指标。 【岗位职责】 - 制定并执行商业化策略:负责制定并执行App产品的商业化策略,包括订阅、付费等多个方面,以提高会员数和订阅收入。 - 分析市场趋势:负责分析市场趋势和竞争对手的策略,以制定更加精准有效的商业化策略。 - 优化用户付费体验:负责优化用户付费和订阅体验,提高用户转化率和留存率。 - 优化App中内容的呈现方式:负责优化站内的内容呈现及资源位的展示方式,提高用户聆听率、留存率 - 开发并维护商业合作:负责开发并维护第三方的销售品牌及渠道等,以扩大用户规模和提高收入。 【能力要求】 - 有丰富的商业化策略制定和执行经验,熟悉付费、订阅、广告等多种商业化模式。 - 具备数据分析和市场研究能力,能够深入了解用户需求和市场趋势,制定更加精准有效的商业化策略。 - 具备出色的业务拓展和商务洽谈能力,能够与不同的商业合作伙伴开展良好的合作关系。 【能力要求】 - 本科及以上学历,商科、市场营销、数据分析或相关专业优先。 - 具备2年以上互联网产品商业化经验,有过订阅类App的商业化经验者优先。 - 具备数据分析和决策能力,熟悉SQL、Excel等数据工具优先 - 具备良好的沟通和协调能力,能够与不同部门和合作伙伴建立良好的关系,推动业务增长。 如果你具备以上能力和经验,并且对商业化领域充满热情和创造力,欢迎加入潮汐,一起打造更好的产品。 【我们获得】 - 华为 HMS 应用创新大赛「最佳应用奖」 - App Store 2016、2017 年度精选 - Apple 2017 年度开发者 - App Store 今日推荐 App - 豌豆荚设计奖 - OPPO 至美奖 …… 还有很多,等待你来书写
  • 30k-60k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    工具 / 上市公司 / 500-2000人
    【岗位职责】: 1、负责分析现有会员线业务经营状况,并研究会员生命周期、功能与用户价值、会员业务创新发展方向,结合行业趋势和竞品状况提出优化策略。 2、负责公司业务线数据体系构建,包括数据埋点、数据仓库建设、数据报表体系等。 3、基于业务理解,对公司产品功能上线、abtest实验,商业化变现效率输出数据分析结论。 4、洞察产品数据价值,输出数据分析报告,对产品提出优化建议,提炼数据模型。 【岗位要求】: 1、3-5年互联网产品数据分析相关经验,有电商,会员体系数据分析经验者优先。 2、本科及以上学历,数学、统计、计算机、金融工程等专业优先。 3、掌握SQL、hive、MySQL、Python、R等一到多个工具使用,了解常用数挖掘方法和模型,有Linux开发经验优先。 4、有较强的数据洞察能力、逻辑思维能力和分析总结能力,懂得相关产品运营知识优先 5、有良好的团队协作和沟通能力,自我驱动,对结果负责。
  • 15k-25k 经验5-10年 / 本科
    新零售 / 不需要融资 / 2000人以上
    【岗位职责】1. 基于商业化广告产品运营工作,负责广告解决方案的设计与落地,以及跨部门运营思路拉通和商业化流程SOP制定;2.深刻理解和挖掘品牌(广告主)需求和痛点,能够基于行业个性化的商家诉求提出广告解决方案;3.对互联网商业化产品有较多了解,具有线上电商、线下零售渠道的视野,挖掘新零售营销商业化产品;4. 有产品sense,可以理解技术产品和业务逻辑之间转换思路,对商业产品售卖逻辑有基础认知。 【任职条件】1.5年以上工作经验,其中1-3年互联网产品运营经验优先,熟悉广告产品;了解CPM、CPC,CPT,PD,PDB、RTB等原理优先;2.有数据分析能力,基于数据化分析思路产出客户增长方案,为商业化收入增长负责;3.具有较强的沟通协调能力、抗压性与创新性;4.有商业广告产品运营经验及数据能力者优先。