职位描述 1、负责贝壳一站式机器学习平台的设计研发与迭代改进，为业务提供稳定易用、高性能、高性价比的解决方案； 2、业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进与调研、落地； 3、参与模型训练，模型服务，模型管理，资源调度等机器学习相关问题的开发。 任职要求 1、计算机基础知识与编程基本功扎实，熟悉Go/Python/C++至少一种； 2、参与过大规模分布式系统的开发和维护； 3、良好的沟通能力和团队协作精神，严谨的工作态度与高质量意识 ； 4、善于学习新的知识，动手能力强，有进取心。 加分项： 1、有CUDA C/C++编程经验，有GPU并行计算编程基础(NCCL)经验优先； 2、了解分布式系统、容器相关领域技术，熟悉Kubernetes/docker等优先； 3、熟悉机器学习框架(Tensorflow/Pytorch/Jax)优先。

Position: Machine Learning Engineer **Job Overview** We are currently looking for a forward-thinking, inventive, and technically proficient individual to join our vibrant team as a Machine Learning Engineer. This is a unique opportunity for a passionate professional to contribute to our cutting-edge business collaboration tools. **Your Role** As a Machine Learning Engineer, your main responsibilities will include developing and implementing machine learning models, employing advanced algorithms, and integrating AI-driven functionalities to optimize business operations. You'll be instrumental in enhancing our technology to provide an efficient and superior experience to our international client base. **Responsibilities** - Design and implement machine learning models for business use-cases. - Keep up-to-date with the latest machine learning research and try to integrate them into our products. - Manage data acquisition, cleaning, and preprocessing. - Evaluate the performance of models and fine-tune them for better results. - Work with cross-functional teams to integrate machine learning capabilities into our technology stack. - Foster innovation by staying updated with AI/ML trends and sharing insights. **Qualifications** - Minimum of a Master's degree in Computer Science, AI, ML, or a related field. - Proven experience as a Machine Learning Engineer or similar role. - Exceptional problem-solving, research, and teamwork abilities. - Passion for state-of-the-art technology and its practical implementation in business solutions. **Interview Process** - You will be asked to detail your past projects and experience in machine learning. - You will be asked to solve a coding challenge in Python or other programming language of your choice. - Your interview code is: `TWFrZSBNTCBHaXZlIFBvd2VyIQo=`. - While this job notice is written in English, our primary language at work is Chinese. **What We Offer** The team will be stationed at our company's AI Innovation & Development Center. We provide a dynamic work environment where creativity and collaboration are nurtured. Expect competitive remuneration and benefits, coupled with opportunities for professional growth and development, in a setting that fosters innovation at every turn. Join us and be a part of a team that's revolutionizing business collaboration! Apply today and let's reshape the business collaboration environment together!

职位描述 1、负责快手一站式机器学习平台的设计研发与迭代改进，为业务提供稳定易用、高性能、高性价比的AI中台解决方案； 2、业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进与调研、落地； 3、参与模型训练，模型服务，模型管理，资源调度等机器学习相关问题的开发。 任职要求 1、计算机基础知识与编程基本功扎实，熟悉Go/Python/C++至少一种； 2、参与过大规模分布式系统的开发和维护； 3、良好的沟通能力和团队协作精神，严谨的工作态度与高质量意识 ； 4、善于学习新的知识，动手能力强，有进取心。 加分项： 1、了解行业内典型的调度系统架构、混部系统架构，了解优缺点； 2、了解分布式系统、调度、容器相关领域技术，熟悉Kubernetes/docker/Yarn等原理与实现，有Yarn/K8s二次研发经验优先； 3、熟悉计算机体系结构和Linux操作系统，了解 GPU 架构、Cuda编程； 4、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 5、对机器学习系统(Tensorflow/Pytorch/Jax)和算法(transformer/bert)有认识/经验者优先。

工作内容包括：●承担供应链相关算法研发、设计、部署、监控以及持续迭代优化等工作；●紧跟业界主流技术和新技术，并结合快驴实际业务场景构建优化算法提升其运作效率及降低成本；●持续进行业务模式、模型和算法创新和落地，驱动配送业务创造巨大价值；●指导团队新同学 岗位基本要求：● 具备较强的业务理解和数学建模能力，能快速理解问题、抽象并设计解决方案；● 有地图定位以及LBS数据挖掘相关领域的工作经验● 对数据敏感，能够从数据中发现问题并追踪原因；● 具有较强的学习能力、自我驱动能力、交流沟通和团队协作能力；● 积极沟通，工作主动，愿意尝试新的技术、业务领域；● 3年以上算法工作经验，掌握Java或者python；● 熟悉机器学习算法模型、深度模型及相关框架；

工作职责： 1. 与算法工程师Co-Design, 协调解决模型训练, 预估等性能和效果问题; 2. 持续优化特征工程迭代效率; 3. 持续优化商业化的算力结构, 解决国产化\异构算力的应用问题; 4. 熟练运用PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，进行模型代码实现和优化； 任职资格： 1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业； 2. 3年以上深度学习项目实施经验，具备扎实的编程基础, 编程能力极强, 熟练c++, Java等至少一种编程语言； 3. 具备应对商业化场景挑战的能力，了解常用的数据结构和算法；

岗位职责： 1、负责机器视觉领域落地算法模型的性能提升，解决技术落地过程中的难点问题， 2、参与AI平台包含的自然语言处理功能开发工作、为其他业务需求中NLP相关功能提供解决方案， 3. 语音领域人工智能算法和模型的研究、开发和性能调优。 任职资格： 1、本科以上学历，计算机、数学、统计学相关专业，2年以上工作经验， 2、基于语义理解，熟练掌握NLP语义理解中的各种算法模型的应用以及调优和上线部署的经历， 3、精通OpenCV，熟练掌握Caffe、Tensorflow、Pytorch、Paddle等开源深度学习框架， 4、有相关语音识别、语音合成、声纹识别、音视频编解码等相关经验优先。

工作职责 -负责百度商业转化数据算法研发工作，负责转化数据的去重、归因、过滤、分级等核心算法 -负责基于转化数据，构建面向广告触发、模型、创意、机制等策略应用的基础数据挖掘及算法工作 -负责基于转化数据完善商业用户及客户画像，提升用户及客户画像在广告策略中的效果 -负责协同架构、前端、平台等团队推动广告转化数据及基于广告转化数据的通用策略应用及落地 任职资格 -计算机及计算机相关专业本科及以上学历 -熟悉Linux/Unix开发环境，熟练使用C/C++、Shell/Python语言，具有良好的开发素养 -具备搜索、推荐、广告等业务领域内大数据处理及基础算法应用相关经验优先 -具备广告策略算法、内容理解、NLP、机器学习领域相关经验优先 -熟悉商业广告检索系统，熟悉计算广告，并有相关经验的优先 -具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于分析和解决问题 ，勇于面对挑战性问题 -具有良好的学习能力、时间和流程意识、沟通能力、团队合作、坦诚直接

工作职责： -运用搜索引擎最前沿技术，结合互联网营销商业模式特点，从事百度搜索推广、在线广告等商务搜索引擎后台服务软件研发 -致力于大规模机器学习算法的工程实现及针对具体应用的改进，提升用户产品体验或商业产品变现能力等 -负责根据系统现有算法，设计相应高性能计算的GPU解决方案 -对现有系统的不足进行分析，找到目前系统的瓶颈，提高系统性能 任职资格： -计算机及计算机相关专业，本科及以上学历 -精通Linux/Unix平台上的C/C++编程，熟悉脚本编程，有良好的编程习惯 -精通网络编程、多线程编程 -对数据结构和算法设计具有深刻的理解，有系统分析和设计的实践经验 -具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题 -有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物 -良好的团队合作精神，较强的沟通能力和学习能力

岗位职责： 1.设计、开发和优化机器学习算法和模型，以解决公司业务和产品中的挑战和问题。 2.进行数据挖掘和分析，从大量数据中提取有价值的信息和见解，支持业务决策和产品优化。 3.实现机器学习模型的部署和集成，确保模型在实际应用中的高效运行和稳定性。 4.负责机器学习系统的性能评估和调优，不断提升模型的准确性和效率。 5.跟踪最新的机器学习和人工智能技术发展，保持对行业趋势的了解，探索相关技术在中国民航领域的应用。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业背景。 2.至少3年以上的机器学习领域工作经验，有成功的机器学习项目实施经验。 3.熟练掌握常见的机器学习算法和技术，如回归、分类、聚类、深度学习等。 4.熟悉常用的机器学习框架和工具，如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等。 5.具有扎实的编程能力，熟练使用Python、Java等编程语言。 6.对数据挖掘和数据分析有较深入的理解和实践经验。 7.具备良好的问题解决能力和团队协作能力，能够独立承担和推进项目任务。 8.具有较强的沟通和表达能力，能够将复杂的技术概念简单明了地传达给非技术人员。

岗位职责 1. 负责开发基于机器学习、深度学习的高性能图像与视频处理算法，以应用于智能视频分析，目标对象检测分类，人脸识别，图像描述，文字检测与识别等。 2、根据项目要求，提出、验证并实现算法模型； 3、负责根据人工智能产品需求完成技术方案设计及算法设计和核心模块开发，解决项目开发过程中的技术问题； 4、独立负责技术开发方案的设计、应用与实现（包括机器学习、深度学习的图像处理算法）。 任职要求 1、计算机、电子信息类、自动化、应用数学等相关专业，国家**重点院校或国外知名院校硕士以上学历，具备深度学习工作经验。 2、对CNN等方法有深入理解和研究，对计算机视觉相关的机器学习、深度学习有完整的认识与理解。 3、理解并具备手动复现经典神经网络或目标检测框架的能力；具备复现其他深度学习模型的能力，熟练掌握深度学习模型训练。 4、熟悉以下之一：人脸识别、目标检测、图像分类、文字检测与识别等模型，能独立承担模型设计和实现。 5、熟悉深度学习、计算机视觉开源框架，如TensorFlow、PyTorch、OpenCV等，至少在一种深度学习框架下进行大规模数据训练经验，具有落地项目经验。 6、精通Python等脚本语言与工具，熟悉Shell、C/C++编程，具有良好的代码风格。 7、具备较好的心理素质和工作承压能力，富有想象力和学习能力，具有较强的沟通和团队合作精神，对技术富有钻研精神，认真、踏实、责任心强。 8、加分项：发表知名刊物/会议文章。

职位描述： 1、使用数学统计与机器学习算法，利用海量数据进行数据挖掘与模型开发； 2、参与数据模型的优化监控以及部署实施； 3、深入了解行业需求，参与金融大数据项目和产品的需求分析、算法选型、与方案设计。 职位要求： 1、具有数理统计、计算机、机器学习等专业本科及以上学历，具有扎实的理论基础，对算法有深刻理解； 2、具有1年及以上数据挖掘建模分析的经验，有将商业模型从构建到实际落地的完整项目经验； 3、熟练掌握至少一门编程语言快速编码能力（Python/R/Spark），能够快速高效的实现常用的机器学习模型和算法； 4、对金融科技领域充满热情与探索欲，勇于拥抱变化，有优秀的学习能力； 5、具有良好的项目管理与沟通意识，自我驱动能力强。

岗位要求： 1，熟悉主流编程语言：C/C++，Java，Python等 2，熟悉机器学习基础算法，熟悉大模型原理 3，熟练阅读英文文献 岗位职责： 1，阅读论文，进行总结并复现 2，改造开源安全算法，实现算法原型 3，定期总结漏洞挖掘人工智能方法最新学术进展 4，可以大部分时间段远程实习，每周去公司1~2天现场沟通交流

职位概述： 我们正在寻找一位对自然语言处理（NLP）、大模型或语音处理领域有热情的机器学习算法实习生。作为实习生，您将有机会参与公司团队的研究和开发工作，运用机器学习算法解决实际的自然语言处理、大模型或语音处理问题。我们的团队致力于创造技术创新和解决复杂问题，为您提供一个学术和技术实践的平台，以便将您的研究兴趣转化为实际应用。 职责和任务： - 参与设计、开发和调优面向NLP、大模型或语音处理领域的机器学习算法模型 - 使用Python、TensorFlow、PyTorch等工具实现和实验机器学习模型 - 分析和处理大规模数据集，并进行特征工程和数据预处理 - 进行算法性能评估和优化，以提高模型的准确性和性能 - 研究和探索最新的机器学习算法和技术，以促进团队的技术创新和发展 - 与团队成员合作，共同解决技术难题，并为项目进展提供支持 任职要求： - 硕士/博士学位在计算机科学、人工智能、统计学或相关领域 - 对自然语言处理（NLP）、大模型或语音处理研究方向有浓厚的兴趣和热情 - 熟悉常见的机器学习算法和深度学习框架，如神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等 - 具备良好的编程能力，熟悉Python语言，并熟悉常用的机器学习工具包和库 - 具备数据分析和处理的能力，熟悉特征工程和数据清洗技术 - 具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与多学科团队合作解决问题 - 具备扎实的数学和统计知识，能够理解和运用相关的数学原理和算法 加分项： - 在NLP、大模型或语音处理领域拥有项目经验或相关实习经验 - 对深度学习模型的优化和加速有一定了解 - 在机器学习或相关领域的科研论文发表 公司提供有竞争力的实习津贴和学术导师指导，为优秀者提供转正机会。我们期待您的加入，与我们共同推动机器学习算法在NLP、大模型或语音处理领域的前沿研究和应用发展。

工作职责： * 负责公司内在线深度学习服务框架的研究与开发，服务于公司各个产品； * 高效部署和优化cv、speech、nlp、音视频等小红书核心业务模型； * 与各算法同事和部门深度合作, 分析业务性能瓶颈, 软硬件结合优化，实现**性能。 任职资格： * 熟练掌握Linux环境下的C/C++与Python语言，熟悉操作系统和计算机体系结构； * 接触过至少一种机器学习框架(Tensorflow/PyTorch或其他自研框架)； * 至少在某一个领域(CV/NLP/Speech)有工程落地经验； * 有能力撰写技术文档，有良好的文档习惯。 加分项 * 深入研究过至少一种机器学习框架（Tensorflow / PyTorch 或其他自研框架）的底层架构和机制； * 熟悉至少一种经典深度学习模型及其应用场景，如ResNet50，BERT，或者了解GAN，强化学习，图神经网络，AutoML等； * 对深度学习训练和推理模型调试、调优有实操经验； * 有 CUDA 开发经验，熟悉 TensorRT 等各类 Nvidia 工具； * 熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节； * 熟悉并行计算算法，擅长各类并行编程； * 熟悉模型剪枝、量化等优化方法； * 熟悉 TVM、MLIR、XLA 等模型优化工具。

工作职责 1.协助利用机器学习方法构建投资组合，并尝试建立多因子机器学习组合优化方案 任职要求 1.重点院校硕士及以上学历，计算机、数学、人工智能、数据科学等相关专业； 2.数理基础扎实，编程能力突出，熟悉机器学习算法，如神经网络、树模型、强化学习等，熟练使用Pytorch/Tensorflow等基本框架； 3.了解运筹优化算法和组合优化，熟悉常用优化方法。 加分项： 1.量化行业机器学习或互联网大厂算法相关实习经验； 2.高性能计算、CUDA加速、并行计算等相关实习经验； 3.ACM、kaggle、量化比赛、算法比赛、建模大赛等竞赛经历并取得优异成绩； 4.顶会或学术期刊论文发表； 5.对市场微观结构（包含股票，比特币，债券）有深入了解，参与过因子开发、组合开发和组合优化等。