职位职责： 1、深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作； 2、负责数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化，ETL数据监控以及相关技术问题的解决； 3、负责指标体系建设与维护； 4、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量。 职位要求： 1、数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、熟练使用Hadoop及Hive，熟悉SQL、Java、Python等编程语言；了解数据湖，并有相应落地经验可以成为加分项； 3、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、业务上有财务背景可以成为加分项。

职位职责： 1、负责抖音电商数据治理工作，包括不限于成本、质量、效率，提升数据易用性、安全性及稳定性； 2、深入理解数据业务，发现并总结数据研发、数据成本、数据质量、数据安全等方面数据问题，提炼数据治理方法论，推动数据治理方法实施； 3、孵化并持续迭代优化数据治理产品，以系统化、智能化能力高效支撑数据业务快速发展。 职位要求： 1、熟练使用SQL、Python、Java等工具进行大型数据分析及建模； 2、熟练使用Hadoop、Hive、Spark、Flink等组件进行大数据场景数据开发； 3、有较强的逻辑分析、沟通及工作推进能力，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、对数据治理有一定的实践经验，有良好业务意识，对数据业务场景敏感，能够横向协同、跨团队整合资源，形成完整的方案解决业务/产品的问题； 5、有良好数据治理产品经验者、有实时数据研发经验者优先。

工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发； 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计，将源系统离散的数据按照各类主题进行建模，通过数据集成和质量管控，解决企业的数据使用问题； 3、参与数据治理工作，推动数据治理体系落地，参与数据标准，元数据管理，数据质量监控等数据管理工作； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作； 任职资格: 1，3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验；具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验，优先考虑；**本科或以上学历； 2，具备数据中台/数据仓库和数据建模能力；熟悉建模理论与方法，熟悉维度建模，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等；熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验，了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验；熟悉保险行业业务更佳； 4，具备团队管理能力，有项目管理经验；个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术，包括Hadoop,Hive，Spark，Flink，Kafka等大数据框架原理及应用，有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系：Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等，有其中一个或多个有实际研发经验；

工作职责: 1.负责数据中台产品建设，包含但不限于之标签系统、数据标准、智慧决策等方向的产品规划、功能设计及需求落地跟进； 2.负责项目推进过程中的跨部门协调沟通和产品对外输出功能，能够协调各方资源确认目标的有效达成； 3. 了解行业发展动态、竞品情况，跟进公司战略目标以及对应产品的战略和发展，持续推动产品整体的发展方向，促进功能的优化； 4.具备项目管理能力，能够推动产品目标的实现，把控项目实施质量和效率； 5.持续挖掘用户需求进行产品创新，合理规划产品发展与功能规划，协调推动产品功能实施； 6.具备UI、交互设计能力，掌握视觉和交互设计典型框架、理论依据能够协调和管理设计部门，推动产品交互体验持续提升； 7. 对产品的长期发展战略提出建设性意见，进行相关市场调查，为公司决策层提供相应依据。 任职资格: 1.*****本科或以上学历； 2.具备3年以上的数据产品工作经验，熟悉数据平台相关的功能和系统，至少主导过一款数据产品的设计和落地，如BI系统、标签系统、指标管理、数据服务平台等； 3.具备良好的数据敏感度和业务视野，能够敏锐的捕获数据价值和产品机会，专注于技术和保险业务，对业界的最新技术发展动态和保险政策动态有比较密切的关注； 4.熟练掌握Axure、Viso等产品原型设计相关工具，具能够向技术和管理团队清晰传达信息； 5.具备优秀的产品设计、总结归纳能力，善于系统思考和自我驱动，能够站在业务视角提出有价值的想法，进行产品规划并落地。

公司介绍： 我们是一家专注于金融科技服务的创新公司，致力于通过技术手段推动金融行业的进步。我们拥有优秀的团队，注重员工发展和企业文化建设。 职位详情： 1. 职位职责： * 负责银行数据仓库的架构设计、开发和维护工作； * 负责数据平台的优化和改进，提高数据质量和性能； * 参与数据治理和数据安全相关的工作。 2. 任职要求： * 本科及以上学历，计算机、数学或相关专业； * 3-5年相关工作经验，有银行背景优先； * 熟练掌握数据结构和算法，熟悉至少一种主流数据库； * 具备出色的架构设计能力，能够独立完成复杂系统的设计； * 具备良好的沟通能力和团队协作精神； * 对数据敏感，具备较强的分析问题和解决问题的能力。 3. 福利待遇： * 五险一金，带薪年假，节日福利，定期团建活动； * 优秀的培训体系和职业发展机会； * 舒适的工作环境和便利的交通。 4. 工作地点：杭州市拱墅区（需要能接受远程面试） 5. 简历请发送至邮箱：****************（注意在邮件主题中注明应聘职位） 以上职位是我们正在招聘的数据开发工程师，希望有相关工作经验和符合我们要求的人才加入我们的团队。我们期待着你的加入，共同推动公司的技术进步。 公司文化：我们重视创新、协作和团队精神，鼓励员工持续学习和进步。我们的团队由一群热爱工作、充满激情的人组成，我们相信只有优秀的团队才能创造出卓越的成果。

（此岗位需要在南京或者深圳办公） 岗位职责： 1.大数据新技术规划、调研、选型及推广落地。 2.负责大数据组件内核开发优化，推进组件容器化，进行组件二次开发与适配等工作。 3.日常负责大数据框架组件的性能优化，稳定性保障，异常监控及线上问题对接解决。 4.参与平台功能研发，提供业务系统化的解决方案。 任职标准： 1.至少6年以上相关经验，有扎实的计算机编程基础，精通java/scala,熟悉jvm的原理和调优。 2.精通spark/hive/flink组件原理和内核优化，有超大规模数据计算的架构设计和优化经验。 3.掌握大数据行业趋势，熟悉Kubernetes/Docker，有组件容器化相关经验。 4.具备较强的问题解决能力，能独立分析和攻坚复杂的技术难题。 5.有公有云使用经验者优先。 6.有良好的服务意识、沟通能力和团队协作精神。

岗位职责： 1、参与大数据平台等相关产品体系建设，主要包括数据汇聚、数据建模、数据加工(离线&实时)、标签管理、质量管控、数据服务、资产管理、数据安全、算法服务、数据分析等产品功能的设计与规划，制定平台产品规划和阶段性目标。 2、结合原始业务需求，进行需求分析分解、系统设计、文档编写、模块分解等工作，产出产品PRD和DEMO，推进并协调产品各协作方的合作与执行，推动产品的开发与实施。 3、把握平台需求和动向，追踪调研业界前沿动态，深入了解竞品优劣势，基于用户需求和技术发展规划产品路线、提炼和沉淀解决方案，不断提升产品竞争力 4、负责产品的工程化与商业化输出，为产品的售前、交付、售后工作提供支持。 5、研究行业、分析竞品、收集开发者需求，负责平台各模块的生命周期的迭代，对产品的体验、安全、稳定负责。 任职要求： 1、实际主导过数据ETL工具设计(Dataworks、Dataphin、DolphinScheduler等),了解和熟悉数据质量平台、数据标准平台、元数据管理平台、数据资产与服务平台、数据安全管理、标签管理平台、数据开发套件等的至少一种。 2、了解大数据存储与计算框架的基础技术原理和优缺点：如Hadoop、Hive、Yarn、Spark、Flink、Presto（Trino）、Iceberg、Hudi等的一种或多种。 熟悉数仓领域知识和设计经验：如数仓建模方法、海量数据ETL开发、SQL使用与调优、数据挖掘经验等经验。 4、责任心强，做事认真细致，自我驱动，团队合作和抗压能力强。 5、具备良好的沟通和协调能力，能迅速理解问题关键点和用户痛点，并能简明扼要的传达产品的价值点。 ****，能力优先~~

工作职责： 1、负责车企内部大数据分析及运营相关如公域广告效果提升、保客增换购提升、售后业务增长、私域线索评级、会员商城运营、私域用户行为链路诊断等业务场景的需求调研、需求分析、数据分析设计、数据分析开发跟进、分析/洞察报告输出等工作； 2、负责收集和挖掘各业务场景的数据需求，协调数据分析师（个别业务场景可能涉及协调算法工程师）共同搭建数据分析及运营体系，帮助需求方落地数据需求，最终实现业务目标； 3、根据不同业务场景业务需求，协助需求方制定数据运营策略、规划数据产品设计或迭代，制定具体实施方案，并推动落地； 4、负责协调数据分析师，提升数据获取和分析效率，提供数据经验咨询，帮助需求方业务部门夯实数据能力 任职要求： 1、 ***本科或以上学历，数学、应用统计学、计算机、数据挖掘等相关专业优先； 2、 具备3年或以上大数据分析或运营项目相关工作经历； 3、 熟悉业务目标体系、指标体系、标签体系等数据分析方法的思路； 4、 熟悉SQL、Tableau、QuickBI等数据查询及分析工具，对数据敏感，能够独立开展数据分析工作； 5、 熟悉数理统计、数据分析、常用数据挖掘方法和模型，有商业分析基础，有较好的报告呈现能力； 6、 熟悉数据仓库使用、数据平台产品的业务流程、用户特点，有数据分析或数据处理经验优先； 7、 具有较强的学习能力、高度的责任心和较强的自我驱动力，良好的沟通协作意识，优秀的团队合作意识

岗位职责： 1.负责大数据研发平台、储存计算引擎的产品设计、规划和落地。 2.搭建数仓体系，建立和完善数据采集标签和可视化分析体系，提供有驱动力的数据分析工具类产品； 3.建立产品的核心指标体系，挖掘产品存在的问题和机会点； 4.对主流大数据、数据仓库、BI产品的发展趋势有深入了解，负责设计过数据分析、数据挖掘、数据可视化、在线数据相关产品； 5.优化与完善数据工具，以数据为驱动力，为产品策划和运营提供决策依据及策略指导； 6.关注大数据应用相关方向的前沿研究，并将相关数据结合产品特点，设计数据个性化产品及可视化产品。 岗位要求： 1.本科学历及以上，硕士博士优先考虑； 2. 完整参与过完整数据中台系统建设项目，具备数据产品设计和管理经验，善于产品设计，竞品分析等有见解，理解产品、内容运营； 3.小微企业相关金融产品、信用评估分析相关工作经验优先； 4.富有脑洞打开的创造力和想象能力，较强的跨部门沟通协作能力，和一流的执行能力。 加分项： 有以下行业经验：企业服务、计算机服务、互联网金融。

职位描述 1、梳理业务数据指标体系，搭建业务数据报表并迭代； 2、协助追踪核心指标异动，建立异动预警，进行异动排查； 3、协助分析师完成策略向专项数据分析，定位业务问题或发现收益点。 职位要求 1、本科及以上学历，2022年及之后毕业的在校生，统计、商业分析、数学等相关专业优先； 2、熟悉hive、sql、Excel，熟练使用sql提取数据，熟悉常用数据分析方法； 3、有过互联网公司数据相关实习经验优先，有过数据建模比赛经验优先； 4、良好的沟通表达能力、抗压能力、团队合作精神； 5、对数字较敏感，数据思维、逻辑思维较强； 6、每周实习4天以上者优先，实习时间保障3个月以上。

岗位职责： 1、负责数据产品方案设计，包括需求沟通，需求分析，业务场景分析，产品规划，功能设计，推进落地。 2、负责项目管理，包括项目推进过程中的协调沟通工作，与需求方及技术团队配合，协调各方资源进行产品全生命周期管理，对整个产品的交付物负责。 3、负责挖掘业务的数据应用场景，将其产品化。 4、负责数据中台的数据指标设计及研发，建立数据指标体系。 任职条件： 1、本科及以上学历，数学类或计算机类专业；5年以上数据产品经验，2年以上ToB金融行业经验。 2、熟悉应用软件开发过程，精通业务需求分析和系统分析设计，承担过大型项目的产品经理工作。 3、具有项目管理能力，具有Ownership，善于跨团队沟通和协作，能够从0-1Lead项目的推进。 4、熟悉数据平台系统架构；有DW，ETL，BI架构体系的设计经验，包括但不限于：数据质量、元数据、主数据管理、数据生命周期等。 5、 对数据驱动业务有深入理解，对数据与业务方面有足够敏感性，具有较强的结构化思维、逻辑分析能力、独立思考能力和沟通执行力。 6、有数据治理经验优先。

工作职责： 1. 深入理解与挖掘高价值的数据生产、消费场景； 2. 负责基于客户/顾问数据中台进行数据中台产品的设计与研发； 3. 确定数据平台产品功能、流程、交互以及解决方案，绘制产品原型图，编写相关文档； 4. 负责日常进度跟踪以确保产品功能特性和交互符合产品需求文档的要求，以产品为核心驱动，推动和协调UI、研发、测试等部门紧密合作，以确保产品准时、高质量的上线； 5. 通过行业洞察、业务对接、客户访谈持续对产品进行优化。 任职要求： 1. 计算机/统计/数学类相关专业； 2. 五年以上数据产品设计经验，一年以上金融相关的数据产品经验； 3. 熟练使用xmind、visio、office 等工具，具备一定的文档写作能力； 4. 熟悉大数据平台产品相关功能和业务模块，对于大数据平台类产品有一定的理解和认识 ，参与过大数据平台类产品项目，对大数据生态有丰富的理解； 5. 具有良好沟通能力和协调，对数据敏感，有一定的数据分析能力； 6. 有较强的自主学习意识，对于业界最新产品动态了解深入，并能引用到产品规划中； 7. 责任意识强，对产品执着。

岗位职责： 1、负责跨境电商业务的广告流量的数据产品规划实施工作，包含站外广告流量数据的收集、分析、处理和应用，以支持业务决策和广告投放策略的优化； 2、深入了解广告流量数据的产品形态和业务场景，挖掘业务需求，设计合适的数据产品解决方案，提升广告流量数据的使用效率和价值； 3、与数据团队紧密合作，确保数据的准确性、完整性和及时性，对数据产品进行持续优化，提高数据产品的质量和稳定性； 4、与业务团队密切配合，理解业务需求，协助制定数据产品相关的业务流程和规范，推动数据产品的落地实施； 5、负责数据产品的日常运营和维护工作，对数据产品的使用效果进行监测和评估，为产品优化和迭代提供数据支持； 6、关注行业动态和技术趋势，持续关注和分析竞品数据产品，不断提升自身专业能力和团队技术水平。 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机、数据科学、统计学等相关专业背景； 2、具备3年以上广告流量数据产品经理工作经验，有跨境电商行业经验者优先； 3、熟悉数据产品的工作原理和实现方法，具备扎实的数据分析能力和数据处理能力； 4、具备良好的业务理解能力，能够快速准确地理解业务需求，并将其转化为数据产品需求； 5、具备良好的沟通能力和团队协作能力，能够与不同团队高效协作，推动项目的顺利进行； 6、具备较强的学习能力和自我驱动力，能够快速适应行业变化和新技术，不断提升自身能力。

1.与业务管理团队紧密合作，通过分析/挖掘数据，探索业务机会点并能贡献自己对业务的独特见解； 2.运营数据收集整理，监控相关核心数据，查找、分析运营过程中的异常情况； 3.能够独立推动数据项目，为产品运营决策、平台运营、策略提供数据决策支持； 4.能够从用户的角度思考问题，通过数据分析，找出用户痛点，完善用户体验； 5.整合需求，定期总结数据产品需求分析、规划设计，形成部门沉淀，为业务方提供系统化、可持续的数据产品体系； 6.完成上级领导安排的其他工作。 任职要求 1.*****及以上学历； 2.数据分析岗定向从字节、淘宝等大厂招聘具有客户运营数据、指标分析经验的人员，要求有3年以上工作经历，非算法岗； 3.产品经理定向从头部银行招聘，要求具有2年以上掌上银行对公产品经理、CBS系统产品经理等经历，如建行惠懂你APP产品经理。

【任职要求】 1、了解行业基础知识，熟练使用一种数据统计分析工具，能快速有效的给出数据分析方法并给出结论； 2、熟悉SQL语言，对大数据进行筛选过滤，快速处理数据；熟悉相关数据分析和挖掘工具，如：Python、R、SAS、Matlab、WEKA、SPSS modeler； 3、具备一定的互联网产品知识及思路，能够将常规定向数据处理逻辑演变成为具有一定商业价值的互联网数据产品； 4、思维敏捷、对大数据具有敏锐的洞察和分析能力，与创新意识，能独立提出挖掘方案和思路； 5、逻辑性强，能独立编写专业的行业数据分析报告，及时发现业务中隐含的漏洞变化和问题； 6、了解互联网趋势，熟悉大数据发展方向及市场现状。 【岗位职责】 1、负责公司客户的数据的统计分析与建模处理； 2、完成前期沟通、方案评估、进行数据处理和分析，并完整报告分析撰写； 3、提供对应数据分析报告的售后咨询服务。 【你将获得】 1、利用碎片化时间实践自己的专业知识，提高自己的技术能力。 2、提供工作证明和背景调查 3、免费加入同城行业交友群，结识更多同行或相关领域的朋友。