• 25k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    人工智能,软件开发 / B轮 / 150-500人
    职位描述: 1.根据大模型在科研、Science领域的应用场景进行产品规划与跟进; 2.对大模型、NLP、多模态等相关领域有深入的理解,在其中一个或多个方向有深入的研究经历,且有相关实际项目经验; 职位要求: 1.本科及以上学历,3年及以上产品工作经验,计算机/或Science学科背景(生物医药、化学材料)等相关专业优先; 2.对模型技术有浓厚兴趣,具备一定的技术理解能力; 3.有AI平台、开放平台、科研平台产品经验者优先; 4.具备优秀的逻辑思维及分析能力,能快速学习、全面系统性思考。
  • 20k-40k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责推进与集团内大模型客户进行紧密合作,基于大模型的业务领域及场景,制定大模型服务/产品对客户的解决方案,推动解决方案的落地; 2、为集团内大模型客户制定商务策略及解决方案,包括需求评估分析、商务策略制定、项目投诉风险控制、项目验收结算等; 3、与组织内各个协作部门,包括交付、资源、产研团队等进行协作,促进大模型数据及模型的优质交付、评测精调、产品迭代,提供标准化、定制化的产品及服务,牵引组织能力建设与提升; 4、与集团关键客户建立稳定且良好的合作关系,评估对业务的价值和影响,制定双赢策略,成为客户的**及信赖的合作伙伴。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、通信、人工智能等相关专业优先; 2、5年以上AI to B解决方案或项目管理工作经验,独立运作过千万级别的项目解决方案; 3、具备良好的项目管理能力及组织协调能力,数字导向、拿结果能力强; 4、有大模型数据及模型服务相关典型案例落地,能沉淀大模型典型案例经验沉淀; 5、了解生成式人工智能的最新行业动态、应用方向,对生成式人工智能短、中、长期在各领域落地的路径和可行性有自己的判断。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍:飞书作为先进企业协作与管理平台,是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局之一。飞书整合即时沟通、日历、视频会议、云文档、企业邮箱、服务台功能于一体,助力团队高效协同,彻底告别零散的多套系统和割裂的协作体验。在组织管理层面,飞书还打造了飞书OKR、飞书招聘、飞书绩效等多款产品,助力组织成长。目前,飞书已成为众多先进团队的第一选择,服务了小米、“蔚小理”、华润、元气森林、三一重工等企业。 1、和团队一起开发AI驱动的下一代企业应用引擎; 2、使用LLM技术加速应用搭建和使用,并交付落地; 3、跟进前沿趋势,为团队调研引入相关模型,并参与打造训练和预测通路。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、软件相关专业,有算法相关的工作经验; 2、扎实的编程技术,熟悉 python/C++ /Golang等编程语言; 3、精通深度学习的实践方法,有把深度学习模型应用到产品中的经验;熟练使用常用的深度学习框架,了解数据的处理过程; 4、熟悉LLM增强技术(SFT/向量召回/RLHF/Prompts等),有实践经验者优先;能阅读前沿论文,提炼和转化为团队的技术项目; 5、动手能力强,能独立攻坚算法应用过程中的难题,有韧性; 6、良好的团队沟通和协作能力,有责任心,能把事情做好。
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 1、负责在金融等领域基于大模型在自然语言处理和用户画像挖掘的算法研究和开发; 2、针对业务应用场景分析业务需求,设计适配算法和调优工程方案; 3、负责LLM、机器学习等方向相关问题研究,跟进前沿技术动态。 任职要求 1、硕士及以上学历,计算机相关专业毕业; 2、具备 NLP 大模型的算法知识,熟悉常见的机器学习、NLP、网络挖掘相关算法和工具; 3、熟悉Pytorch、Huggingface、Deepspeed等深度学习工具,有Linux下的开发经验,有良好的数据结构和算法基础,具备扎实的编程功底; 4、了解大模型基础知识及常见微调手段,能够基于业务特点给出数据标注方案,熟悉ChatGLM、LLama等模型微调训练,在垂域场景有强化学习方式依据人类反馈优化语言模型的落地经验优先,有强化学习、强化联邦学习研发经验者优先; 5、对高性能大模型推理服务优化,针对更高效的推理速度和更低的显存占用有实际落地经验优先; 6、逻辑思维能力强,有较强的抗压能力,具备良好的团队合作和沟通能力,能够积极参与项目组的讨论和决策。
  • 25k-50k 经验1-3年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责参与 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、RAG 等方向的研究。 2、负责参与训练新的模型,在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 岗位基本需求 1、3+ 年使用深度学习框架(如 Pytorch、Tensorflow、Jax)的经验。 2、Python 能力优秀 具备以下者优先 1、有训练过多模态 generat ive models 的经验。 2、在设计、训练机器学习模型(尤其是LLM)方面有深刻的理解。 3、具备数学或者物理背景。 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累,包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源
  • 25k-50k 经验3-5年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责端到端开发新的 AI 功能,在整个 ML stack 中身兼数职。 2、负责训练新的模型,在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 3、设计能够评估模型不同角度的评估方案。 岗位基本需求 1、5+ 年使用深度学习框架(如 Pytorch、Tensorflow、Jax)的经验。 2、Python 能力优秀 具备以下者优先 之一即可 1、有训练过 generative models 的经验。 2、在设计、训练、评估和部署机器学习模型(尤其是LLM)方面有深刻的理解。 3、具有使用 CUDA 或 Triton 编写 GPU 内核的经验。 4、有使用现代类型化语言(如Golang)编写高性能服务的经验。 5、具备数学或者物理背景 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累,包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源。
  • 30k-50k·13薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    我们需要您: 1.从事大模型(LLM)研究、训练、应用,包括但不限于训练任务优化、知识融入更新、模型性能提升等 2.跟进业界前沿的相关SOTA模型技术,保持技术先进性,应用到产品工程中 我们需要您具备: 1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历,算法理论与工程技术扎实,具有3年以上计算机NLP/CV/ML相关工作经验 2. 熟练使用pytorch/tensorflow/deepspeed等至少一种框架,能独立实现前沿模型,有NLP/CV/ML顶会发表经验者(ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等)优先; 3. 在NLP/LLM/多模态有深入算法研究与研发实践,有FT、预训练、可控内容生成方向经验者优先 4.懂业务,有良好沟通、分析解决问题和团队协作的能力;自我学习能力,保持对事物的好奇心。 加分项 (满足其一即可): 1. 熟悉主流开源大模型(GPT2/LLAMA/GLM等) 2. 有过大模型prompt learning、FT相关优化工作 3. 有过预训练大模型的相关工作 4. 有过DAU过百万产品的算法研发经验
  • 35k-45k 经验5-10年 / 硕士
    IT技术服务|咨询,信息安全,软件服务|咨询 / 不需要融资 / 2000人以上
    职位描述: 1、负责大模型算法全周期研发及配套关键技术研究优化,包括多模态模型训练,模型微调(如LoRA、P-Tuning)以及量化和分布式部署等; 2、负责大模型在垂直领域应用的设计划与落地,包括制定创新性的产品研发战略和组合方案,实现模型研发和能力优化,完成年度新产品研发重点任务和阶段研发目标,支撑公司在大模型领域的演进和提升。 3、管理NLP团队,致力于各类人才的培养和技术方向的规划,组织内部技术交流培训,提升团队建模研究和模型工程落地的技术能力。 4、面向大模型重要行业会议、技术研究成果汇报等场合,完成交流演讲汇报。 5、持续关注大模型领域的最新研究与应用趋势,并据此为公司提供具有前瞻性的技术指导和解决方案,引领公司大模型技术进步。 职位要求: 1、国际知名院校硕士及以上学历,博士优先。人工智能、数学、通信工程、电子信息工程等相关专业,8年以上相关工作经验,3年以上技术团队管理经验。 2、在大型科技公司(如谷歌、微软、亚马逊、百度、腾讯等)的人工智能部门工作,主持或作为核心技术骨干完成大模型项目的实施、调优和部署,具备完整垂直领域大模型研发和配套产品开发经验。 3、具有良好的大模型研发与落地相关技术能力,包括: 1) 精通Python、C/C++、Go等编程语言,熟练掌握PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架; 2) 精通NLP、AIGC、多模态、CV和语音等AI算法,对开源大模型项目(如BERT、GPT、T5、GLM、LLaMA等)有深入研究和实践经验; 3) 精通大模型3D/4D并行技术以及训练、微调技术,如LoRA、p-tuning、SFT、RLHF等; 4) 熟悉大模型的分布式系统和多GPU优化,具有跟踪和探索分布式优化新技术的能力,熟悉包括Kubeflow在内的AI平台; 5) 熟悉大模型分布式训练技术和框架库,如Megatron、DeepSpeed、Deepspeed-Chat等,熟悉框架库源码,有千卡以上集群的大模型训练经验 6) 精通大模型推理优化技术、模型压缩技术,如量化、剪枝和蒸馏等。 4、具有良好的形象气质、逻辑思维能力、沟通交流能力、演示汇报能力,具有较为丰富的演示汇报(包括汇报工作成果、宣读论文、技术交流等)经验,擅长演示汇报材料制作,能够有针对性、清晰且有条理地面向不同层次的听众表达思想观点、展示工作成果。 5、有领导跨学科团队的经验,具备良好的团队组织管理能力,应变能力和工作目标的执行能力,统筹规划设计能力,以及跨团队协作能力。
  • 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 负责包括不限于文生图、图生图等相关模型能力建设和产品化落地 1. 负责行业数据的处理,构建高质量的训练、测试数据和评估标准; 2. 负责产品从0-1的定义,并跨部门协作推动确保产品落地; 3. 负责相关产品的用户行为分析,收集用户反馈并推动产品的持续优化和迭代; 4. 持续关注AI行业趋势和新技术,并转化为公司级产品。 任职资格 任职资格 1. 计算机、数学、人工智能等相关专业的***本科及以上学历,1年以上策略或AI产品实践经验(AIGC相关加分); 2. 具有良好的场景洞察、逻辑思维和问题解决能力,能深入业务探索大模型落地方向; 3. 定义目标和路径拆解的能力,成功主导过产品的从0-1; 4. 具备团队合作精神,良好的沟通和协作能力; 5. 产品心、创新精神、快速学习的能力和良好的抗压能力
  • 15k-30k 经验1-3年 / 硕士
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 负责通信网络与大语言模型结合的研发设计与管理; 2. 负责面向通信网络的大语言模型Prompt Engineering提示工程,大语言模型微调和基于langchain的通信网络认知增强工具研发; 3. 负责面向通信网络的AI算法研发框架设计与开发; 4. 负责面向通信网络的AI算法模块开发管理,根据行业需求指导算法模型的技术选型和性能优化,算法模型包括结构化数据的预测分析和异常检测、因果关系分析、自然语言处理、深度学习、强化学习等。 岗位要求: 1. 计算机科学、机器学习、人工智能相关专业硕士及以上学历,具有AI产品研发和应用工作经验优先; 2. 熟悉LLM大模型基本原理及应用、langchain框架及应用,有GPT大模型研发经验者优先。 3. 深入掌握机器学习和深度学习,了解TensorFlow/pytorch/keras等深度学习框架; 4. 熟练掌握至少2种语言:Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS,Weka等; 5. 有良好的沟通表达能力,积极向上,细致认真。
  • 25k-50k·15薪 经验5-10年 / 本科
    360
    信息安全 / 上市公司 / 2000人以上
    职位详情: 1、负责安全行业大模型应用工程技术落地,包括 Al Agent、Prompt 工程、RLHF研究和实现等; 2、负责制定相应的技术方案和规划,负责相关产品的服务设计/实现/运维,包括私有化和SaaS化实施部署; 3、负责核心技术问题的攻关,系统优化,解决产品线研发过程中的技术难题; 3、指导大模型产品研发工程师,参与项目、技术、代码评审。 职位要求 1、5年以上工作经验,有复杂系统的构建与整体维护能力,具备论文调研、开源项目快速搭建能力; 2、扎实的计算机基础知识,精通JAVA 、Go等语言编程,有复杂的微服务架构经验,具备良好的数据结构和算法基础; 3、熟悉云原生架构应用,需要有使用CNCF生态组件搭建多语言的系统架构经验。熟悉Linux系统、docker、容器隔离技术,有一定的系统定位能力; 4、有创业精神,抗压能力强,理解能力强。
  • 8k-16k 经验不限 / 大专
    内容资讯 / 天使轮 / 15-50人
    负责雷科技旗下账号AI相关内容创作,包括但不限于技术解析、产业观察、专家访谈、产品体验等。 职位要求: 1、有较强的写作能力,良好的文字功底,文笔流畅,加分项:有自己的文风、有拍摄的技能; 2、具备AI技术相关的背景知识,能看懂技术文章,可结合自身理解准确转译成大众能看懂的内容; 3、对AI产业化、AI大模型、AI硬件、AGI等AI技术有热情,看好AI技术的应用场景; 4、可接受实习,需一周三天以上的工作时间。 请附上相关作品/案例。 办公地点:广州 注:税前薪酬标准含基本工资+分成激励+绩效奖金 关于我们: 雷科技是聚焦科技与生活的内容机构。雷科技平台连接用户与品牌,生产有趣而专业的内容,包括科技资讯、深度评论、技能攻略和产品体验等,拥有图文、视频、信息流等内容形式,覆盖核心新媒体平台。 雷科技微信平台矩阵已凝聚350万忠实读者(其中雷科技170万,小雷哔哔56万,电车通36万,智能Pro20万),我们的读者有科技发烧友,行业中高层,科技小白用户。雷科技建立了超过100 个“雷科技俱乐部”微信社群,一共拥有 3 万粉丝,将粉丝更加紧密地连接起来。 雷科技拥有“1+6+N”的新媒体矩阵,在微信拥有300万+科技读者,在今日头条、百家号、网易号分别拥有100万+订阅用户,在全平台拥有超过700万粉丝。雷科技曾荣获「头条号、百家号、企鹅号年度优秀创作者」、「36kr 2022优质内容奖」等20余项奖项。 雷科技多年来深耕科技视频内容,在主流视频网站和短视频平台每月拥有3000万+次视频播放,在新榜视频榜科技类排名TOP5,在B站已聚集20万粉丝。 福利: 1、转正后每月餐补500元; 2、常备各种零食,每月下午茶,生日礼物/金,节日福利红包; 3、定期团建活动,年度体检,身体健康很重要! 4、双休不必说,法定带薪年假,带薪病假; 5、上手各种热门数码设备,并且享有员工内购优惠; 6、月度多重KPI绩效考核奖金,年终奖等,只要你够优秀!
  • 25k-45k·14薪 经验不限 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    深度学习框架工程师(训练方向) 工作职责: 1. 参与千亿级参数的深度学习分布式训练系统开发,支持离线训练和在线学习。 2. 参与推荐/搜索/广告等大规模稀疏场景的批训练、流式训练的性能优化。 3. 参与训练框架层面的模型效果优化。 4. 参与业界新算法模型和特性的预研和实现。 要求: 1. 熟悉Python/C/C++语言编程(侧重Python);有良好的编程习惯。 2. 了解深度学习;能阅读业界论文、技术文档,并相应实现。 3. 对TensorFlow、Pytorch等,一个或多个有开发或使用经验者优先。 4. 对技术深度有一定的追求。
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 1、企业金融相关业务的风险模型开发; 2、探索各场景下机器学习算法的创新模型应用,包括但不限于预训练模型、各类神经网络等; 3、模型相关其他事宜,包括模型部署上线、监控、迭代等模型全生命周期流程的管理。 任职要求 1、2年以上风控模型经历,硕士及以上学历,统计学、数学、经济学、金融学、计算机等相关专业优先; 2、熟悉各类机器学习、深度学习理论及应用,有相关算法实践者优先考虑; 3、优秀的编程能力,精通Python、Spark SQL、Shell、TensorFlow/Pytorch 等。 加分项: 1、在kaggle、天池或其他较大型的机器学习竞赛中获奖; 2、在CCF A类会议发表论文。
  • 28k-55k·18薪 经验5-10年 / 本科
    IT技术服务|咨询,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    职位描述 1.规划设计营销拓新、存量挖潜、促活等场景的模型体系和指标体系; 2.负责零售和对公业务相关的理财产品推荐、动支意愿评估等场景的营销模型和策略的开发与优化; 3.设计开发适合银行营销场景相关的点击率、转化率、召回率等评价体系。 职位条件 1.熟悉Python语言,熟练掌握Tensorflow、Keras和Pytorch中至少一种深度学习框架; 2.熟练使用协同滤波、因子分解机、深度交叉、AttRec等常用的召回和排序推荐算法; 3.熟悉财富管理领域客户风险偏好、资产相依结构、波动率等模型算法; 4.有银行或理财子公司资配建模经验者优先;掌握图谱、图像、文本等非结构化数据建模方法者优先;具有丰富的理财产品推荐、消费分期推荐、沉睡激活等银行领域推荐模型开发项目经验者优先。