职位职责： 团队介绍：V-AI团队当前支持抖音直播、开放平台、V项目（AI分身/小火人等）业务方向，涵盖了自然语言处理、计算机视觉、图形学等技术领域，通过大模型技术来创造新的互动玩法、制作美术资产、提升研发运营效率等，当前已上线和开展中的项目包括直播大模型（助播/伴播/独播）、角色多模态对话大模型、研发智能助手、3D模型生成大模型、动作生成大模型等。 课题介绍： 背景：随着虚拟现实、增强现实、数字孪生等技术的快速应用，3D数字资产已成为构建沉浸式数字空间的核心要素。在影视动画、游戏开发、直播、社交等领域，3D模型与3D动作的需求呈现爆发式增长。然而，传统3D内容生产高度依赖人工建模与动作捕捉技术，存在效率低、成本高、创作门槛高等瓶颈，难以满足直播等场景中大规模、高保真、多样化、高频迭代的3D内容需求。近年来，以生成式人工智能（AIGC）为代表的大模型技术在2D图像与视频生成领域取得突破性进展，但在3D内容生成领域仍面临表征复杂、多模态数据稀缺、物理规律约束严格等难题。如何将大模型技术与3D生成任务深度融合，实现“文本/图像到3D模型”、“文本/语音到动作”的高质量生成，形成建模+驱动的一站式美术资产生成管线以适配直播场景下资产迭代速度快，品质要求高的需求是当前的重要研究内容。 课题挑战： 传统方法依赖人工建模工具或程序化生成算法，存在生成效率与创作自由度之间的固有矛盾。AI技术虽然能很好地弥补人工生成效率不足的问题，但仍然存在如下挑战 1. 表征困难：与一维文本和二维图像可以自然地实现结构化表征不同，3D模型由于其多模态（如几何、纹理、材质等）、结构复杂和高维度等特性，使得其表征更为复杂。而3D动作又与物理世界紧密相关，且动态复杂度高。因此，如何高效地表征3D几何形状和3D动作，同时确保高品质的生成，仍然是亟需突破的课题。 2. 生成困难：模型生成需同时保障结构完整性、拓扑合理性和细节丰富性；动作生成需兼顾运动多样性、物理约束与时空连续性。现有方法易出现模型畸变、贴图瑕疵、动作力度不足和多样性差等问题。 3. 数据不足：3D数据标注成本高、多模态对齐难度大，且现有公开数据集规模有限，导致大模型训练面临数据不足的问题；如何把相关模态数据（图像、视频）利用起来，提升3D模型和3D动作的生成品质也是当前的重大挑战。 4. 评估体系不完善：缺乏统一的3D生成质量量化指标，现有评价多依赖人工主观判断，难以客观衡量生成的几何精度、动作自然度与多模态语义一致性，因此建立完善、客观、可量化的评价体系是保障技术迭代的关键基石。 1、负责抖音、抖音直播及相关产品的大语言模型/多模态大模型/AIGC算法研发，如数字人、3D生成、动作生成、智能对话等相关工作； 2、负责关键场景的算法优化，构建高质量的模型和Agent系统，提升业务效果； 3、跟踪AI前沿技术进展，推动前沿技术的产品化落地。 职位要求： 1、2026届及之后毕业，博士在读，人工智能、自然语言处理、计算机视觉、计算机图形学相关专业优先； 2、具有优秀的编程能力，熟练使用PyTorch深度学习框架和相关高性能计算框架； 3、具有丰富的自然语言处理、计算机视觉、计算机图形学、强化学习相关研究经验，在Siggraph/CVPR/ICCV/ECCV/ACL/ICLR/ICML/NeurIPS/TPAMI等顶会顶刊上发表论文者优先； 4、熟悉扩散模型、GPT等生成式模型，有大模型训练、智能对话、3D生成、动作生成、数字人相关领域研发经验、有Unity/Unreal引擎使用经验者优先考虑； 5、具备优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，具有良好的沟通和团队合作能力。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：风控产品负责字节跳动各产品线（抖音短视频、电商、直播、生活服务、用户增长、头条、西瓜、番茄等）风控工作的规划与执行，建设和输出相应能力，帮助业务提高安全风控水位，提升对抗和运营效率。日常工作包括但不限于业务问题对接、风险评估、策略分析、风控方案制定与推动、产品能力建设与应用等。 1、深入了解字节跳动各产品线反作弊业务，设计和规划相关产品策略体系，协调资源并推动相关团队高效完成目标； 2、完成平台需求分析和产品方案，收集整理具体业务遇到的各类作弊问题，通过数据分析挖掘用户行为动机，并给出解决方案； 3、跟进产品需求的设计、开发、测试和上线等环节并确保项目开发进度。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、信息安全、统计学、数学及相关专业优先； 2、英语熟练者优先，对各类作弊行为有感知，能够准确的描述和识别作弊特征； 3、熟练掌握SQL和Excel，具有数据分析相关经验； 4、良好的逻辑思维和数据敏感度，注重细节； 5、对新事物有较强的好奇心和钻研探索的自驱力； 6、能连续全职实习3个月以上。

职位职责： 团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 课题介绍：大规模推荐系统正在越来越多的应用到短视频、文本社区、图像等产品上，模态信息在推荐系统中的作用也越来越大。 字节实践中发现模态信息能够很好的作为泛化特征支持推荐等业务场景，端到端的超大规模多模态推荐系统的研究具有非常大的想象空间。 期望在算法和工程CoDesign基础上，对多模态Cotrain、7B/13B大规模参数模型、更长序列端到端等方向进一步进行探索。 工程上研究方向包括多模态样本的表征、基于 pytorch 框架的高性能多模态推理引擎、高性能多模态训练框架的构建、异构硬件在多模态推荐系统上的应用；算法上的研究方向包括设计合理的推荐广告和多模态Cotrain结构、Sparse MOE、Memory Network、混合精度等。 1、负责机器学习系统架构的设计开发，以及系统性能调优； 2、负责解决系统高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关； 3、覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作，包括：资源调度、任务编排、模型训练、模型推理、模型管理、数据集管理、工作流编排、ML for System等； 4、负责机器学习系统前瞻技术的调研和引入，比如：最新硬件架构、异构计算系统、GPU优化技术的引入落地； 5、研究基于机器学习方法，实现对集群/服务资源使用情况的分析和优化。 职位要求： 1、2026届及之后毕业，博士在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、熟练掌握Linux环境下的C/C++/Go/Python/Java等1至2种以上语言； 3、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护； 4、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分，良好的团队合作精神； 5、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力； 6、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项： 1、熟悉Kubernetes架构，有丰富的云原生系统开发经验； 2、熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow/PyTorch/MXNet）； 3、熟悉Django、Flask等相关技术，有其后端开发经验； 4、有以下某一方向领域的经验：AI Infrastructure，HW/SW Co-Design，High Performance Computing，ML Hardware Architecture(GPU，Accelerators，Networking)，Machine Learning Frameworks，ML for System，Distributed Storage； 5、有大规模云计算平台或私有云产品架构开发经验。

职位职责： 团队介绍：风控研发团队致力于解决各个产品（包括抖音、头条等）面临的各种黑灰产对抗问题，涵盖内容、交易、流量、账号等多个方面的风险治理领域。利用机器学习、多模态、大模型等技术对用户行为、内容进行理解从而识别潜在的风险和问题。不断深入理解业务和用户行为，进行模型和算法创新，打造业界领先的风控算法体系。 课题介绍： 1、课题目标：以风控数据为基础，优化提高大模型对于结构化数据(序列数据、图数据)的理解推理能力。 2、课题背景：风控场景下的数据主要为结构化数据，而目前大模型对于文本和图像的理解能力有了很大的提升，如何跟风控场景的非文本、图像数据(结构化数据)结合起来，让大模型能够更好的理解结构化的数据，是一个业界难题。面临着三大挑战 ：（1）如何有效地将结构化的信息与nlp语义空间进行对齐，使得模型能够同时理解数据结构和语义信息；（2）如何用适当的指令使得大模型理解结构化数据中的结构信息；（3）如何赋予大语言模型图学习下游任务的逐步推理能力，从而逐步推断出更复杂的关系和属性。 3、课题内容：目前业界对结构化数据探索有：（1）图数据理解相关GraphGPT：让大模型读懂图数据(SIGIR'2024) ；（2）图数据RAG相关GraphRAG：Unlocking LLM discovery on narrative private data；（3）序列数据理解相关StructGPT：面向结构化数据的大模型推理框架(EMNLP-2023)。目前的主要工作都是单一结构数据的理解，在风控场景下还面临几个问题：（1）对各种不同种类的的结构化数据融合理解怎么做，特别是融合图和序列数据的数据理解。（2）针对课题必要性中的问题；（3）对于下游任务的推理能力，目前的研究比较少，针对序列数据的推理能力研究非常少。 4、研究方向：大模型结构化数据理解、大模型结构化数据RAG、大模型思维链。 职位要求： 1、2026届及之后毕业，博士在读，计算机、网络安全、人工智能相关专业优先； 2、优秀的代码能力、扎实的数据结构和算法基础，熟练使用Python，熟悉Pytorch和TF者优先； 3、出色的问题定义、分析和解决能力，发表过CCF-A类论文，在AAAI、NeurIPS、SIGKDD、SIGIR等**期刊会议上发表论文者优先； 4、较强的抗压和沟通协作能力，对技术有追求，愿意和团队一起迎接挑战，追求创新。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：国际电商是以国际化短视频产品为载体的内容电商业务，致力于成为用户发现并获取优价好物的**平台，在直播电商、视频内容电商等多场景下，国际电商业务希望能为用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验，为商家提供稳定可靠的平台服务，在更多的地区实现没有难卖的优价好物，让美好生活触手可得的使命。我们邀请你来此成长、钻研，发掘无限的潜力，一起应对技术和业务上的挑战。目前团队拥有丰富的国际化产品研发经验，包容多元的文化，且在全球设立研发团队，邀请你来一起接受跨国合作的挑战，还有跨文化交流机会在等你！ 1、参与系统架构设计、优化，提升系统性能和开发效率，保证高并发高可靠； 2、通过不断的技术研究和创新，推动业务的快速发展和高效迭代； 3、善于从工作中抽象和归纳问题，用技术方案高效解决。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、通信等相关专业者优先； 2、有扎实的编程能力，有优秀的设计和代码质量； 3、深刻理解计算机原理，有良好的数据结构和算法基础； 4、熟悉Mysql、Redis、消息队列等常用WEB组件； 5、积极乐观，责任心强，工作认真细致，有良好的团队沟通和协作能力； 6、优秀的理解沟通能力，每周可实习4天以上，持续3个月以上，实习地点可选（北京、上海、杭州、深圳、珠海），均有转正机会。

职位职责： 1、负责国际电商用户地址产品建设，包括详细地址库建设、地址联想、地址校验、地图导航等产品的建设； 2、负责全球各市场的用户地址录入体验，提升地址录入效率及录入地址的准确率； 3、从对用户价值出发，协同算法及工程团队设立指标体系，共同数据质量指标，推进项目落地。 职位要求： 1、熟悉互联网地址、地图产品，对数据敏感，具备优秀的数据分析能力，逻辑性强； 2、沟通协作能力强，善于发现业务新的机会点，有较强的主观能动性； 3、工作耐心细致，有高度的责任心，具备较强的快速学习能力和创新意识，抗压能力强； 4、有出行、地图等领域相关工作经验者优先。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：国际支付，立足于为字节跳动国际化业务提供专业的支付和金融服务，专注于全球支付产品线的质量和效率，确保为国际产品提供高度可靠和稳定的服务，建立海外支付产品和能力，同时在高效助力业务快速拓展的同时，打造行业领先的支付和金融产品能力。团队当前所提供的产品和服务，遍布全球多个国家和地区，团队拥有丰富的国际化产品研发经验；同时这里有全球超大规模的支付网络；覆盖多业务场景的海外钱包及金融产品解决方案；围绕分布式一致性、高并发、高可用、资金安全在内的核心技术能力攻坚；LLM等前沿AI技术在支付&金融服务中的探索、研发和应用。另外，我们在全球设立团队，团队同学背景多元，不同的思维方式，打造了一个多元、碰撞、融合、包容的工作环境。我们邀请你来此成长、专研，发掘无限的潜力，一起应对技术和业务以及跨国合作上的挑战，还有跨文化交流机会在等你！ 1、负责国际支付业务的质量保障工作； 2、深度参与产品研发项目，发现、定位、跟踪问题，制定合理高效的测试方案，协同各方解决； 3、完成产品的集成测试、系统测试，以及必要的自动化测试、性能测试； 4、参与工具的设计和开发，提升交付质量和效率。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、热爱计算机科学和互联网技术，对质量保障工作有浓厚兴趣，熟悉测试理论和方法； 3、有扎实的计算机理论基础，掌握至少一门编程语言，包括但不仅限于：Java、C、C++、Python、Go； 4、具备扎实的代码编写能力或代码走读能力，熟悉常用的Debug类工具； 5、具备较强的逻辑思维能力、沟通协作能力和学习能力； 6、每周可实习4天以上，可实习3个月及以上。

职位职责： 1、负责各市场的物流轨迹相关产品的规划和设计，具有一定的用户体验运营策略意识； 2、包括但不局限于发货物流时效、物流详情页、物流配送轨迹等模块的设计，为消费者的物流体验负责； 3、从用户购物体验出发，挖掘用户在配送履约过程中的需求和痛点，并及时给出产品解决方案； 4、深入市场、深入业务，与各市场的C端团队、体验团队保持密切沟通，推动产品的项目进度，确保项目按时保质上线； 5、能够结合数据分析，用户反馈等，持续改进产品，不断提升用户体验； 6、有一定的机器学习基础或者相关产品经验，协助算法团队训练轨迹预测、时效预测模型。 职位要求： 1、本科及以上学历，物流运配相关产品经验，有供应链&物流行业相关经验； 2、逻辑性好，系统抽象能力突出，能独立拆解和分析问题，应对复杂业务场景； 3、强烈的细节完美意识，能够主动发现机制中存在的问题并推动解决； 4、较强的自我驱动力，出色的学习能力，喜欢接受挑战。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：生活服务业务依托于抖音、抖音极速版等平台，致力于促进用户与本地服务的连接。过去一年，生活服务业务开创了全新的视频种草和交易体验，让更多用户通过抖音发现线下好去处，也帮助众多本地商家拓展了新的经营阵地。我们期待你的加入，一同为亿万用户创造更美好的生活。 1、参与生活服务业务服务平台的后台研发工作，包括各个系统的设计实现和开发工作，支撑业务快速迭代，保证服务质量； 2、参与业务系统线上维护，解决线上问题； 3、持续迭代和优化系统，提升性能，可用性以及扩展性； 4、与产品形成协同，将技术应用到业务场景。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机等相关专业优先； 2、热爱计算机科学和互联网技术，熟练掌握至少一门编程语言，包括但不仅限于：Java、C、C++、PHP、 Python、Go； 3、掌握扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法和操作系统知识； 4、理解Linux系统及其原理，熟悉TCP/IP、HTTP协议以及网络编程；理解面向对象开发，具备一定的系统分析设计能力； 5、热爱写代码，对技术有热情，认真负责，乐于协作； 6、每周可以实习4天及以上，连续实习4个月以上。

职位职责： 1、运用先进的网络技术，实时监控数据中心网络状态，快速发现、定位网络故障，提升网络可用性及效率； 2、开发和完善数据中心网络监控基础服务，优化网络数据采集、处理及可视化工具； 3、开发网络告警系统，运用训练学习算法提供实时准确的异常检测及故障定位； 4、与网络工程师协作，开发自动化网络故障诊断系统，为业务提供排障分析服务； 5、基于网络元数据，开发网络数据平台，提供实时准确反映网络状况及趋势的指标。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、电子工程及相关专业； 2、2年及以上网络监控和报警系统实践经验，对网络协议和TCP/IP协议栈有深入的了解； 3、具有网络监控和报警系统领域的实践或研究经验，并在开发大数据处理方面具有坚实的基础优先。

职位职责： 1、负责飞书人事产品的前端研发，涉及跨端、全栈的相关工作； 2、参与业务目标规划制定和拆解，负责各方资源协调及目标对齐，负责团队技术规划、核心方案设计及技术攻坚等工作； 3、持续推进跨端、平台技术基础能力建设，保障系统性能及用户体验，并持续提升开发体验和开发效率以及质量。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业； 2、前端基础扎实，具备优秀的编程能力、设计能力； 3、在跨端或平台方向拥有丰富的技术实践，对常用技术开发框架有过深入研究，具备工程化经验和全栈经验更佳； 4、拥有较好的交互设计及用户体验感知，有一定产品与数据意识； 5、积极主动、自驱力强，深入了解业务并与业务中各角色建立沟通，迅速推进项目与问题的解决。

职位职责： 1、负责字节数据中心自研交换机硬件产品架构设计，架构演进，架构新技术跟踪； 2、负责AI网络中ScaleUP硬件选型，技术创新，产品研发； 3、指导各阶段硬件研发工作，跟踪和解决项目全生命周期内硬件相关的技术问题； 4、参与管理生产产线，确保产品顺利上量及量产质量； 5、主导硬件相关的技术预研和技术积累工作。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、通信、电子等相关专业优先； 2、具备数据中心交换机硬件架构、电路设计、系统调试、电源和信号完整性、热设计等相关经验； 3、熟悉主流交换芯片以及CPU芯片和硬件设计； 4、有数据中心盒式交换机产品研发的项目经验。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：专注大模型在数据智能方向的应用落地，横向支持公司多个数据产品的大模型解决方案。团队致力于跟进大模型前沿进展，结合领域模型的优化策略来设计端到端的算法优化和评估方案，实现数据产品的智能升级与应用效果提升。团队鼓励敏捷创新，知识共享的协作氛围，专注投入对数据智能课题的持续探索研究。 1、数据增强算法优化：优化SFT/RLHF阶段的数据合成算法，提升训练数据的准确性、多样性和领域适配性； 2、大模型研发：负责面向Code与逻辑推理的大语言模型技术的创新研发，推动基于大语言模型的In-Context Learning、NL2Code建模、自然语言逻辑推理等关键技术的研发和核心问题的解决； 3、推动大模型应用落地：探索包括智能数据问答机器人、代码编程助手等在真实场景的应用价值，并基于评估体系实现应用效果的持续迭代； 4、跟进开源SOTA大模型：探索大模型Scaling law并实践开源大模型在数据智能领域的Post-Training，沉淀技术专利。 职位要求： 1、2026届硕士及以上学位在读，数学、人工智能等相关专业优先； 2、扎实的深度学习技术基础，有NLP/多模态相关的项目经验，在ACL/NeurIPS/ICML/EMNLP/ICLR等顶会上发表论文者优先或者有竞赛经验者优先； 3、熟悉深度学习训练框架，如Pytorch/Huggingface等，了解常见大语言模型、Embedding架构和训练方法者优先； 4、出色的问题分析解决能力、以及良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动系统部，负责字节跳动从芯片到服务器、操作系统、网络、CDN 、数据中心等基础设施的研发、设计、采购、交付与运营管理，为包含抖音、头条、火山引擎等全球业务提供高效、稳定、具备可扩展性的基础设施。部门当前业务开展包括不限于：数据中心设计建设、芯片研发、服务器研发、网络工程研发、火山引擎边缘云业务、高性能智能硬件研发、IDC资源智能交付与运维、硬件基础设施智能监控与预警、操作系统与内核、虚拟化技术、编译工具链、供应链管理等众多基础设施相关方向。 1、系统工具开发和整合，系统平台开发； 2、对现有的平台和工具，业务的瓶颈进行优化和重构； 3、基于海量数据进行分析，建模和预测； 4、系统新技术的调研和孵化。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机相关专业优先； 2、了解Unix环境编程，Linux C/C++开发经验； 3、了解掌握其它一种或多种常用脚本语言，Python，Golang，Shell等； 4、对Linux内核，计算机网络，操作系统有基本理解。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：生活服务业务依托于抖音、抖音极速版等平台，致力于促进用户与本地服务的连接。过去一年，生活服务业务开创了全新的视频种草和交易体验，让更多用户通过抖音发现线下好去处，也帮助众多本地商家拓展了新的经营阵地。我们期待你的加入，一同为亿万用户创造更美好的生活。 1、参与字节跳动抖音电商、生活服务等业务离线和实时数据仓库建设工作； 2、面向PB级超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户行为数据； 3、为大数据的全生命周期提供服务，覆盖数据产生，传输，建模，统计分析，实验评估，可视化的全流程； 4、构建设计良好的数据流、数据仓库、调度系统、查询引擎，数据服务、分析系统、流程规范，数据工具/产品，降低数据的使用门槛，保证系统稳定高效运行，以实现数据的最大价值。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，具备大数据开发相关技能，计算机等相关专业优先； 2、熟悉数据仓库实施方法论、了解数据仓库体系； 3、会使用SQL，掌握Java、Python、R、Scala、C/C++ 中任意一门编程语言； 4、善于沟通，对数据敏感，责任心强、积极主动； 5、每周可以实习4天以上，连续实习3个月以上。