• 18k-36k 经验5-10年 / 本科
    人工智能服务 / B轮 / 150-500人
    工作职责: 1. 负责数据采集爬虫项目的开发维护、性能优化等, 2. 以架构思维,确保数据采集架构的扩展性、稳定性 3. 规划数据采集爬虫的技术路线,研究和破解相关平台的反爬措施,保证数据获取的速度和稳定性。 任职条件: 1. 熟练掌握各种爬虫技能,丰富的Java/Python数据采集开发经验,编程基础扎实; 2. 熟悉常见分布式系统架构和设计,熟悉分布式、缓存、消息等机制;能对分布式常用技术进行合理应用,解决问题; 3. 熟悉反爬机制,有安卓逆向 / ios逆向经验的优先
  • 12k-15k 经验不限 / 不限
    电商平台 / A轮 / 500-2000人
    工作职责: 1.负责爬虫服务架构设计、研发、爬虫效率的优化,完成数据采集、解析处理、入库及备份等数据日常工作; 2.负责爬虫核心技术研究、开发工作,对反爬虫屏蔽具有相应的应对策略; 任职资格: 1. 本科及以上学历,有2年及以上Python爬虫开发相关经验,理工科优先; 2. 有电商/供应链相关工作经验优先; 3. 熟练掌握python,熟悉mongoDB、redis等数据库,熟练使用linux操作系统; 4. 熟悉正则表达式、xpath等解析工具,了解前端html,css,js等相关知识。 5. 具备一定的js逆向基础。掌握常用爬虫框架(如 requests, scrapy等),有处理反爬的经验; 6. 具有良好的团队协作精神,思维活跃、逻辑严谨。
  • 8k-10k 经验3-5年 / 本科
    消费生活,医疗|健康 / 天使轮 / 500-2000人
    工作内容:  1.APP、网站数据爬取  2.数据分析  3.数学模型  4.建立数据清洗流程  任职要求:  1.技术扎实,必须本科计算机系或相关以上  2.擅长Python,了解分布式,多线程,正则表达式(regex)  3.自主学习能力,对各种新技术有热情,领导潜力  4.有独立完成完整APP项目的经验者会优先考虑
  • 30k-40k·15薪 经验不限 / 本科
    移动互联网,文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 负责公司内部商业化数据的开发和维护,为产品和营销团队提供数据支持和分析服务; 2. 设计和开发商业化数据仓库和数据集市,实现数据的采集、清洗、存储和分析; 3. 负责数据架构的设计和维护,确保数据准确性、完整性和安全性; 4. 参与业务需求分析和数据建模工作,编写SQL语句完成数据提取、转换和加载(ETL); 5. 能够独立完成数据问题的排查和处理,解决数据质量和性能问题; 6. 具有良好的沟通能力和团队协作能力,与不同部门的业务人员和技术人员合作,推进数据项目的进展。 工作要求: 要求: 1. 本科及以上学历,计算机、数学、统计等相关专业背景; 2. 2年以上数据开发经验,熟悉数据仓库和数据集市的设计和开发; 3. 熟悉大数据平台和工具,如Hadoop、Hive、Spark、Kafka、Flink等; 4. 熟悉数据仓库架构,了解数据仓库建模方法和技巧;
  • 18k-30k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: (1)负责兴业银行大数据应用服务的研发工作,进行数据服务方案设计、开发及上线后运营维护; (2)根据应用情况和研究情况进行提炼优化,形成稳定可复用的数据服务产品。 岗位要求: (1)精通Python/Scala/Java等至少一种编程语言,能够针对大数据环境进行高效编程; (2)熟练使用Hadoop生态体系中的核心组件,能够进行集群部署、配置和优化;掌握Mapreduce、Spark批处理框架;掌握Storm/Flink/Spark Streaming等至少一个流处理框架,能够实现实时或准实时数据流处理。 工作地点:上海
  • 15k-30k·14薪 经验不限 / 不限
    新零售 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 负责原有采集程序维护 2. 针对新的数据需求进行平**控调研以及采集策略制定 3. 能够完善现有采集系统,有进行数据可视化呈现的经验 4. 能够不断精进应对风控的采集技能。 岗位要求: 1. 熟悉python,js编程,熟悉安卓、ios开发流程更佳。 2. 有过硬的web端逆向能力,有过市面上常见的验证码对抗经验。 3. 掌握常见的python爬虫框架如scrapy等 4. 掌握常见的数据库(redis,mysql,hive,impala等) 3. 有国内电商相关数据采集经验,熟悉国内各电商平台业务逻辑。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责基础设施平台数据平台建设,负责稳定性、成本预算、资源容量规划相关方向的数据能力建设,包括方向规划、架构设计、团队建设等; 2、构建成本和资源等数仓体系,包括成本账单,机器/资源分布和利用率,业务等级/标签等数据; 3、构建和持续迭代相关模型,如成本/资源预估模型,业务资源转换模型等,优化预算交付体系; 4、将资源成本和业务场景/功能关联,并建立相关指标体系,搭建相关服务,持续驱动上下游进行成本优化; 5、基于相关基础数据,搭建相关数据视图和看板,帮助分析和洞察成本和资源情况,驱动成本优化和容量治理。 职位要求: 1、本科以上学历,计算机相关专业,有大数据体系相关经验; 2、熟练使用至少一种编程语言,例如Python、Go、Java、Ruby等; 3、具备系统化解决问题的能力,良好的沟通技巧和主人翁责任感,具备团队合作和沟通能力; 4、有稳定性、资源容量规划、成本预算相关业务经验优先; 5、有AI经验的优先;
  • 20k-40k·13薪 经验不限 / 不限
    旅游|出行 / D轮及以上 / 500-2000人
    职责和任务: 数据产品化:将公司的数据资源转化为数据产品,包括搜索词、商品数据、商品评论、用户行为数据、用户画像和商品画像数据,以满足团队内部的需求。 数据需求管理:与团队内部的数据科学家、工程师和分析师合作,了解他们的数据需求,并制定相应的数据计划。 数据规划和战略:制定数据规划和战略,确保数据资源与公司目标和发展方向相一致。 数据质量管理:确保数据的准确性、完整性和可用性,并制定数据质量标准。 跨部门协作:与产品开发团队协作,将数据产品与产品功能相结合,确保数据产品的成功实施。 任职要求: 本科或以上学历,计算机科学、数据科学、统计学或相关领域专业。 5年以上数据产品管理或数据分析经验或大数据开发经验,有电商领域经验者优先。 出色的沟通和团队合作能力,能够与跨部门团队有效合作。 具备数据隐私和合规性方面的知识。 对旅游业和数据产品化有浓厚兴趣。 英文良好,可作为工作语言。
  • 20k-40k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责统筹和推进字节跳动系统部基础资源的数据系统的构建,搭建数据指标体系,包括KPI指标体系、报表体系、专题分析体系等; 2、分析系统部资源成本数据,识别成本优化关键影响因素,构建成本优化分析链路,提出成本优化建议,支持运营成本不断降低; 3、分析系统部资源运营数据,规范供应商服务SOP流程,搭建绩效管控体系,推动供应商服务关键指标的改善; 4、推进数据可视化工作,提升数据分析效率和数据价值转化; 5、不断完善成本优化、效能提升等方向相关的数据基础建设,协助数仓同学,建立数据规范、推进数据模型建设、构建数据监控及数据质量保证体系。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年以上数据分析工作经验,具备云服务/供应链等行业经验优先; 2、具备构建数据指标体系知识框架,曾有过构建指标体系经验;掌握基本数据分析方法,对数据落地到业务有一定经验; 3、熟练使用Excel、精通SQL、hive,至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具,擅长R和Python者优先; 4、沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强; 5、善于处理与跨部门之间的沟通协调,处理多任务线的复杂工作; 6、熟练掌握主流的数据分析方法(回归分析、关联分析、聚类分析、预测分析等)及数据建模能力。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责优化训练数据,包括利用不同的生成模型合成数据、参与利用 scaling law 设计更合理的数据配比,参与 RLHF 环节。 2、分析数据并为产品提供更好的方向。 3、通过你的工作,我们将通过利用更好的数据实现更优秀的AI模型。 岗位基本需求 1、至少3年以上工作经验,其中包括数据工程方面的经验,比如使用PySpark、Beam或Flink等工具构建大规模数据处理管道的经验。 2、具备使用Elasticsearch和Postgres的经验。 3、熟练掌握Python和SQL。 4、并不会要求你现在精通机器学习方面的专业知识,但熟悉机器学习和自然语言处理(NLP)以及愿意在工作中学习更多知识很重要。 具备以下者优先 1、具备使用 Docker 和 Kubernetes 进行容器化设置的经验。 2、熟悉 PyTorch 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累,包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源
  • 20k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    1、基于信贷业务理解,搭建并维护业务监控 2、根据业务理解,全面描述客户,挖掘客户特征,构建宏观客户画像,驱动业务发展 踏实勤奋,态度端正,沟通能力强。 岗位要求 1、3年数据分析工作经验,熟悉信贷概念、指标和数据逻辑优先 2、能快速理解业务要点,梳理业务逻辑与数据对应关系 3、有信贷客户运营、风险管理、产品经营,2个或2个以上领域数据分析经验者优先 4、熟练掌握SQL、EXCEl、python等常用数据工具 5、不拘泥于数字,综合考虑定性因素和定量因素,挖掘问题本质,并解决问题 6、***本科及以上学历
  • 20k-35k 经验不限 / 本科
    旅游 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、离线/实时数据仓库的规划与建设 2、离线/实时数据服务的设计与开发 3、通过数据治理的实施,提升数据质量及数据稳定性 4、数据需求对接与沟通 任职要求: 1、3年以上数据开发工作经验 2、熟悉数据仓库建模及ETL开发,有较好的java、redis等开发经验 3、熟悉hadoop、hive、Kafka、flink等hadoop生态圈大数据的相关技术 4、有需求分析能力,对业务有自己的理解 5、有一定的数据分析能力,对数据敏感 7、有owner意识,自驱能力强 8、有大规模实时数仓落地经验者优先 9、对前沿技术湖仓一体有一定了解和应用
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、四年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
  • 30k-40k 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责需求的收集、整理、撰写,分析用户需求,了解行业发展,结合公司优势,针对特定领域制定产品短期和长期规划; 2.负责公司数据治理、数据安全、数据地图、元数据中心、数据资产管理、知识图谱等产品的整体规划、目标制定和拆解实施、效果评估; 3.独立完成数据产品原型设计,不断挖掘、创新、优化、设计产品功能; 4.与研发、测试、运营及业务团队配合,推动产品每个版本按计划、保质保量上线。 岗位基本要求: 1.本科以上学历,计算机及相关专业,3年以上产品设计相关工作经验; 2.精通产品常用设计工具,会写SQL; 3.熟悉数据治理,有企业大数据平台建设实际项目实施经验优先; 4.有很强的创新思维及产品意识,能主动发起产品的改进和优化,具有较强执行力; 5.具有较强的数据分析能力和逻辑抽象能力,能够帮助梳理、还原业务场景; 6.有高度的责任心和团队合作精神,能承受一定的工作压力; 7.有跨部门,跨业务线的沟通推进能力。
  • 30k-40k 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、熟悉并参与普惠金融或零售银行、供应链业务的精细化营销与风险项目,确保项目成果落地,为客户创造价值; 2、深入了解金融业务的业务特点、产品属性、客群分布,结合行内可获得的数据情况进行深入的数据分析和挖掘,并设计针对性的方案; 3、进行业务诊断,针对业务痛点进行量化分析,协助客户制定决策体系; 4、监控模型及策略效果,设计和解读各类分析报告,对模型和策略做出诊断和调优。 任职要求: 1、本科及以上学历,数学、统计学、金融学或者工科相关背景; 2、3年以上工作经验,金融或互联网公司公司分析从业背景,有生命周期管理、小微、零售风险管理经验为佳; 3、对企业征信数据产品有深入了解,优秀的沟通、协调、项目推进能力; 4、强烈的责任心和使命感,能够适应高强度、快节奏的工作氛围; 5、熟悉常用的统计方法,熟练使用SQL语句,并能熟练使用SAS\R\Python等软件进行分析与建模。