1. 利用运筹优化和机器学习领域的算法技术来优化资产分配、路由等问题，提高整体资金资产匹配效率，并从盈利性及客户体验等多个维度目标对算法进行优化； 2. 与外部算法专家及内部模型、产品、技术等团队联动，负责调度相关数据分析、建模，优化算法设计与开发、验证及上线。持续监控上线结果，进行迭代及优化。不断提高算法可用性、有效性及稳定性，保证算法稳定高质量输出。 岗位要求 1. 运筹学、计算机、应用数学、人工智能等相关专业 2. 在数学规划，如线性非线性规划、组合优化、整数规划和动态规划等方面有坚实基础，有运筹学相关项目落地经验尤佳，如线路优化； 3. 对数据敏感，具有良好的逻辑思维能力、理解业务的能力、沟通能力和表达呈现能力，主动性强

职位职责： 1、研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术，针对海量用户行为和内容信息，构建和优化用户画像以及用户属性； 2、基于对用户理解和大量数据特征，参与风控、精准营销、个性化定价等模型建设和领域研究，提升产品效果； 3、根据公司需要寻找和采集相关数据，对原始数据进行清理、甄别、归类和整合，并实现流程自动化。 职位要求： 1、机器学习、数据挖掘相关方向硕士及以上学历或 2 年以上工作经验，对用户画像分层/推荐系统有经验者优先考虑； 2、熟悉C/C++语言、Python、Java任意一种语言，较强的算法和数据结构功底；熟悉大规模数据挖掘、机器学习等相关技术,熟悉Hadoop/Spark/Hive技术优先； 3、良好的逻辑思维能力,优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情； 4、良好的团队合作精神,较强的沟通能力。

职位职责： 1、负责字节跳动相关产品线风控基础数据挖掘和核心算法研发； 2、建设风控画像算法平台； 3、分析与挖掘数据潜在关联，构建用户、IP、手机号等实体画像体系； 4、已有算法优化工作，开发新的算法。 职位要求： 1、熟悉并掌握数据挖掘算法，包括统计方法/分类/聚类算法，掌握算法原理，能够针对具体问题选择或开发合适算法解决问题，清楚算法适用背景，有实际使用经验； 2、熟悉JAVA、python中的一种或多种编程技术，有一定编码能力，熟悉大数据处理技术，善于学习应用业界领先数据架构和技术； 3、对大数据开源组件有使用经验，至少熟悉hadoop/hive/spark/flink其中一项； 4、善于学习，思维活跃，善于从数据中发现/思考并解决问题； 5、有风控算法研发经验者优先，大规模用户画像挖掘优先。

职位描述: 1、基于百亿级海量数据，发现用户行为规律，挖掘用户标签，并应用于内容安全业务； 2、针对特定场景，结合用户行为分析、内容识别，发现潜在的内容风险，为公司业务的发展保驾护航； 3、持续完善监控体系，快速发现、定位风险。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历，2年以上工作经验； 2、思路清晰，逻辑严谨，有高度的业务敏感性与数据敏感性; 3、掌握1-2门编程语言，java/python优先，有良好的编程风格； 4、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算其中一项或多项，有实际工作的经验。

岗位职责 1、基于拼多多电商物流生态数据，通过挖掘和分析实现对物流业务的抽象建模 2、研究供应链系统的效率提升以及降成本的方法 3、工作内容包括但不仅限于：送达时效预测、包裹线路挖掘、快递员调度、单量预测等 岗位要求 1、统计学、数学、计算机硕士以上学历，3年以上机器学习算法相关工作经历 2、熟悉常用数据挖掘和机器学习算法，如deepFM，xgboost，lightGBM 良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析和建模、数据挖掘、机器学习经验 3、熟练运用HQL，Python, Spark, TensorFlow/Keras等工具

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.负责文本数据的分类、抽取和质量判定等工作。 2.负责文本、图像等多模态数据的建设。 岗位基本需求 1.3年以上算法工作经验，有NLP或者图像处理相关项目经验； 2.熟悉NLP或者图像1个或多个领域，如：文本分类、实体识别、预训练等； 3.熟悉Python/Java等编程语言，有一定的工程能力； 4.熟悉Tensorflow、PyTorch等深度学习框架并有实际项目经验； 具备以下者优先 1.具备网页数据分析挖掘经验者优先； 2.具备搜索、推荐算法经验者优先； 3.具备大规模数据挖掘经验者优先； 岗位亮点 加入美团平台搜索推荐算法部，在这里，我们打造高性能高扩展的搜索引擎，来高效地支撑形态各样的生活服务搜索；在这里，我们用自然语言处理、机器学习、知识图谱等技术，不断加深对用户、场景、查询和服务的理解，以能更好地连接用户和服务；在这里，我们和产品一起，精细打磨点滴的搜索体验，为亿万用户提供更智能的生活服务搜索体验。搜索推荐算法部致力于打造高性能、高扩展的搜索引擎和先进的自然语言处理核心技术和服务能力，并实实在在地应用在真正的产品里，去影响几亿人甚至几十亿人的生活。团队氛围开放，强调合作共赢，有一系列特色机制助力工作发展。 我们提供宽阔发展空间：快速学习、成长平台、开放/多元热门项目、赋能业务、技术引领研究、工程并轨前行。

岗位职责： 1、基于海量数据进行分析和模型搭建，定量识别潜在的风险和业务影响； 2、深入理解微博业务模式，发现潜在作弊风险点，设计合理的数据埋点体系； 3、了解行业动态，找到作弊者的行为特点，快速迭代，持续优化风控策略； 4、参与用户画像建设、效果评估，满足风控体系建设以及产品功能优化等业务需求； 5、监控各场景的风险指标，建立预警监控体系和应对措施。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、人工智能、统计学、数学等相关专业； 2、2年及以上大数据分析或数据挖掘等方向的工作经验，能够提取有效特征并建立模型； 3、熟练使用HiveSQL、Python/R等语言，熟悉常用的数据挖掘、机器学习算法，熟悉linux操作系统，能对海量数据进行高效分析； 4、思维开阔，有良好的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于分析、解决问题； 5、有良好的团队合作能力、沟通协调能力及自驱力； 6、有画像体系建设相关经验、参加国内外机器学习竞赛经历者优先。

工作职责： 1、洞悉互联网、金融行为、政企等各类内外部数据源，挖掘信贷领域对风险、经营有价值的特征和画像标签； 2、理解信贷业务，基于内部外部多源异构的数据，应用机器学习算法构建风险和营销相关模型； 3、理解业务需求，规划、设计挖掘和建模的方案，完成挖掘和模型构建、上线、维护，并根据效果反馈迭代优化； 4、探索前沿技术，不断提升特征和模型效果、效率并回收业务增益，解决业务问题、助力业务持续增长。 任职资格： 1、硕士及以上学历，计算机、应用数学、统计学、通信、金融等相关专业； 2、扎实的编程基础，熟练应用Python、SQL等分析与建模工具； 3、扎实的机器学习、数据挖掘基础，能够在理解原理的基础上利用机器学习算法以及深度学习算法构建特征和模型； 4、5年以上数据挖掘和模型优化经验，其中不少于3年的银行、持牌消金、头部互金、金融科技等公司独立工作经验； 5、独立负责过风控、经营业务环节中至少一个方向的数据挖掘或建模，对数据敏感，能理解市场上各类数据； 6、良好的团队合作精神，善于沟通，积极主动，有责任心。

团队介绍： 平台团队，旨在为米哈游打造从内容生产到运营一站式、闭环的平台产品和服务： ①面向玩家的服务：包含账号、支付、社区、官网活动等。我们坚持用户导向，持续为玩家提供优质服务和超预期的体验； ②面向内部项目的服务：包含整个大数据平台、游戏运营工具、CRM、内部协同工具等。我们致力于为公司业务降低成本、创造增值价值，提升公司的研发和运营效率。 团队来自**院校和公司，推崇统一的技术架构和工业化流程。此外，提供丰富的培训课程、项目实践和导师辅导，助力团队成长。 岗位职责: 1、负责公司用户增长方向的算法模型开发，包括但不限于内容、社群以及投放等领域； 2、负责对运营数据进行分析与监控，基于业务需求或业务痛点进行画像开发、标签挖掘，构建对应模型服务； 3、负责数据清洗、数据探索以及特征工程相关工作，参与业务数据建模、模型选取与优化等工作； 4、负责维护和改进已投入生产的模型。 岗位要求: 1、5-7年算法经验（其中至少3年及以上用增数挖算法经验）； 2、熟练使用Python或Scala，并有扎实的数学、数据结构与编程基础； 3、熟悉MySQL和Spark SQL，良好的SQL功底，并有一定的SQL优化经验； 4、熟练常见的机器学习，熟练使用至少一种机器学习框架，如Spark ML，Scikit-learn等，熟悉深度学习算法加分； 5、熟悉数据挖掘场景下的常规开发流程，有大规模数据下算法建模经验，了解MLops加分； 6、有较强的数据敏锐能力和业务分析能力，了解因果推断，有因果推断落地经验优先； 7、有较强的学习能力与较强的力求**的工作态度，具备良好的团队合作意识。

职位描述 1、负责智能客服对话系统中推荐预测方向的研发工作； 2、负责智能客服对话产品中语义分析相关的研发工作； 职位要求 1、硕士以上学历，计算机等相关专业，2年以上相关工作经验； 2、具有自然语言处理方向实际项目经验，熟悉文本分析、语义理解、语义匹配等领域的前沿进展。在文本内容安全审核、智能语音质检、工单内容分析等至少一个方向上具有实际项目经验； 3、具有推荐系统方向实际项目经验者优先，如CTR/CVR预估、排序模型、召回、冷启动、关联推荐、多目标排序等； 4、具备优秀的编码能力、扎实的数据结构和算法功底，熟悉至少一种深度学习框架；具有大规模海量数据机器学习/数据挖掘/计算广告/搜索引擎相关经验者优先； 5、具备良好的沟通和表达能力，有较好的产品意识，对智能客服系统的用户体验优化有浓厚的兴趣。

NLP、智能文档方向~ 岗位职责 1. 与业务及产品团队紧密合作，理解业务需求和场景，设计技术方案。如财会、金融、风险等领域的时间序列预测、文档智能处理。 2. 基于技术方案完成数据清洗和准备，并完成算法模型/策略/算法的开发、评估和线上部署。 3. 关注机器学习理论和技术的进展，并应用到实际业务中，提升算法性能、提升算法产品的价值。 任职要求 1. 本科及以上学历，计算机、统计学等相关专业优先。 2. 3年以上相关工作经验，较好的数学基础，熟悉常用数据结构及算法。 3. 优秀的编程能力和习惯，至少熟练使用1种编程语言，如python/Java/C#等。 4. 熟练掌握常见机器学习和深度学习的理论和原理，熟悉NLP、CV方向的主流算法、技术。至少熟悉一种深度学习框架，如Tensorflow/PyTorch等。 5. 有智能文档处理、时间序列预测等方向成功案例者优先。

岗位职责： 1、利用数据挖掘、机器学习、深度学习相关算法，为解决业务需求提供合适的算法方案； 2、负责算法模型的研发工作； 3、构建业务相关的用户画像与标签； 4、参与项目的数据分析工作。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机、统计、信息、数学等相关专业毕业，2年及以上互联网公司算法工作经验； 2、具备扎实的机器学习、深度学习的理论，至少熟悉一种主流框架的使用，如：sklearn、spark ml、TensorFlow、PyTorch等； 3、熟练使用SQL，熟悉数据分析方法，思路清晰，沟通表达能力佳； 4、有社区内容或帖子排序相关工作经验，或多业务场景的算法工作经验者优先。

职位描述: 1、广告投放算法、策略、机制的研究和开发工作； 2、广告主端分析、优化、投放控制、流量预估系统的研发； 3、CXR预估算法及系统的研发； 4、视频广告的模式、机制的探索； 5、广告反作弊系统及策略研发。 任职要求: 1、熟练掌握linux下面向对象编程； 2、熟悉Java or C++， 熟悉机器学习、数据挖掘知识； 3、对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力； 4、有创业者基因：你渴望一个能够共同成长的团队，而不是找一份养家糊口的工作； 5、有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求 。 加分项： 1、理解广告算法&业务&技术架构，具备一年以上搜索广告或展示广告相关经验； 2、对技术有热情，动手能力强，参加过各类竞赛并取得较好成绩； 3、有高并发情况下的系统设计及实践经验。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 参与美团站外广告投放体系的研究与实现，基于大规模用户行为数据，建立并全面优化在线广告策略与模型，提高在线广告的相关度、用户体验、投放效果； 2. 参与广告实时竞价策略的研究和实现，利用机器学习、强化学习、博弈策略、因果推断等技术提高海量投放场景的竞价效率； 3. 参与多种营销场景的智能推荐实现和优化，通过CTR、CVR预估模型优化营销场景的推荐效率、玩法动线，建设个性化、玩法丰富的营销页面，模型能力对标行业前沿； 4. 参与广告文案和素材匹配策略的研究和实现，基于多种素材媒体信息，从营销目标出发完成海量素材、文案优选匹配。 岗位基本需求 1. 熟悉Linux环境，掌握C++、Java和Python中的至少一种，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 2. 熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备推荐/广告/搜索等信息检索相关领域研究和实践经验； 3. 具有一定的业务敏感度，具有创新精神和理论结合实践的能力，有主动思考和学习的驱动力, 乐于与业务共同成就和成长； 4. 优秀的分析问题、解决问题能力和团队合作意识，对挑战性问题充满激情。 具备以下者优先 加分项：有用户增长算法相关经验优先。 岗位亮点 1. 成果直接在美团多个营销场景落地，包括首页、内页推荐、短信、站外营销等。如果你希望避免自己只在单一场景有相关经验，寻找多种场景共性，获得深刻技术理解和跨领域经验，这里是适合你的团队； 2. 多算法技术栈，包括而不限于召回、排序、机制设计、强化学习等方向。如果你希望系统性深入多个算法技术方向并有机协同解决问题，这里是适合你的团队。 3. 支撑多业务线增长，业务稳定，同时有具挑战性的目标，上升空间大。

职位描述： 1、负责核心搜索排序算法的创新研究及开发，进行线下和线上实验评估，并对于算法策略进行持续优化； 2、深入理解搜索排序场景业务模式，通过数据分析和挖掘，构建产品侧和用户侧等特征，驱动搜索排序算法迭代； 3、跟进搜索排序算法迭代，针对AB实验进行效果分析和归因分析，并不断从业务角度、数据角度推进搜索排序模型优化； 4、主动诊断及发现业务问题，科学的方法和分析输出业务策略，同时能基于复杂的业务问题进行数据挖掘和模型探索，沉淀业务分析思路，产出对业务和产品有价值的方案和建议。 任职资格： 1、1年及以上相关工作经验；计算机、统计学、数学、信息技术等相关专业；研究生及以上学历优先； 2、良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果；有丰富的数据分析、数据挖掘、效果评估的经验和能力； 3、有机器学习算法基础、数据挖掘基础以及相关工作经验，熟悉常用的算法模型；有搜索或推荐场景数据算法相关工作经验优先；精于逻辑推理、统计分析理论； 4、熟悉一种或多种编程语言Python/Java等；熟悉一种或多种主流的分布式深度学习计算框架Tensorflow/PyTorch等；熟悉Hadoop、Spark等分布式并行处理技术，熟练掌握Hive SQL语言； 5、具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神，有独立开展分析研究项目经验。