岗位职责： 1. 语音识别，声纹识别方向 需求： 1. 熟悉C++和Python 2. 熟悉机器学习和深度学习算法 3. 熟练使用Pytorch或TensorFlow 4. 有Kaldi，DeepSpeech，ESPNet经验优先 5. 每周实习时间保证4天以上

工作职责: 1、主导大规模语音类生成模型的研究和开发，致力于探索新技术方向，以提升生成质量和效率为目标。 2、解决多模态语音/音乐生成中的关键问题，积极参与论文撰写和专利编写，为行业发展贡献自己的智慧和成果。 3、根据业务场景，精心定制和优化算法，不断提高模型性能，确保其在各种实际场景中高效稳定运行，从而为用户提供卓越的体验。 4、搭建和维护相关平台和工具，为团队提供良好的开发环境和技术支持，以提升开发效率和项目进展速度。 5、密切关注行业最新进展和研究成果，及时将前沿技术转化为实际产品，保持产品的竞争力和领先地位。 工作要求: 1、***硕士及以上学历，专业包括电子工程、通信、计算机、自动控制等。具备3年以上生成类语音相关算法工作经验，并对行业发展有深入了解。 2、具备扎实的语音合成理论基础和丰富的实践经验，曾成功参与并主导过生成类语音项目，并在工业系统优化方面表现突出。 3、具备良好的编程能力和团队协作精神，熟练掌握至少一门编程语言（如C++或Python），并熟练运用torch或tensorflow等主流深度学习框架。 4、熟悉典型的生成类模型，对语音合成、音乐合成、音效合成、音频合成、图像生成、视频合成、多模态理解、大语言模型等至少两方面任务有深刻理解。 5、有国际顶会发表过语音及音乐方向论文者优先，希望加入我们的团队，共同挑战技术领域的新高度，推动语音/音乐生成技术的产品化落地。

岗位职责： 1. 语音识别，声纹识别方向 需求： 1. 熟悉C++和Python 2. 熟悉机器学习和深度学习算法 3. 熟练使用Pytorch或TensorFlow 4. 有Kaldi，DeepSpeech，ESPNet经验优先 5. 每周实习时间保证3天以上

工作职责 1、语音增强算法的研究优化，特别是针对非平稳噪声以及混响的抑制 2、语音前后处理算法的研究优化，提升VOIP不同场景语音通话质量。 任职要求 1、 计算机、信号处理、通信相关专业本科及以上学历，精通数字信号处理，熟悉相关音频编解码标准以及音频编解码核心算法 2、 有音频处理相关开发经验，熟悉回声消除、噪声抑制等声学算法，特别是基于深度学习的语音增强算法经验者优先 3、 熟悉神经网络相关知识，了解RNN、DNN、LSTM， 熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架 4、 熟悉基于NN的语音增强算法，了解rnnoise、PercepNet或DCCRN等 5、 工作积极主动、充满激情、乐于接受挑战。有团队合作精神，善于同各种角色的同事合作。

职位职责： 团队介绍：平台治理算法团队2020年9月成立，主要职责是通过优化算法，和电商业务团队配合，对字节跳动电商产品进行全方位的质量/生态的治理，既包括低质/风险/违规问题的打击，也包括画风优化、优质内容扶持、电商生态建设等。 平台治理算法团队使命：经营带货有保障，所见所得皆好物； 愿景：打造安全合规的平台秩序，建立用户信赖的健康生态。 1、负责运用算法挖掘、识别和预测电商场景中的风险和低质的商家/商品/带货主播，并配合业务进行管控； 2、负责运用算法挖掘影响商品体验和履约时效体验的事件和行为，建设数据模型，协助构建良好的生态体验环境，为业务提供支持； 3、参与构建挖掘电商直播、商品、商家和带货主播等多种实体的数据，对大规模网络/海量特征序列进行建模，支撑内容理解/多模态表征/社区挖掘等业务场景解决问题，并为商品/直播/视频治理提供支持； 4、参与构建大规模的图存储和图学习平台，完善电商社区内商家/商品/带货主播的关系建设，并赋能治理业务； 5、探索和调研机器学习/图学习/序列学习和相关方向前沿技术，并落地于真实业务场景。 职位要求： 1、有扎实的代码能力，熟悉深度学习/图神经网络/机器学习框架，如 pytorch、tensorflow、DGL、pyg、sklearn 等； 2、熟悉机器学习/图学习/序列学习算法中的一项或者多项，如图建模、时序信号建模、节点/子图分类、社区挖掘、表征学习、自监督/半监督学习等，有一定深度和广度； 3、熟悉相关算法在数据挖掘、搜索推荐、内容理解、治理风控的应用者优先； 4、熟练使用 numpy、pandas 等独立进行建模实验，熟悉大数据工具 Hive、Spark、Hadoop 者优先； 5、在数据挖掘、机器学习（KDD、ICML、NIPS、VLDB等）等领域**会议有文章发表者，或在数据挖掘竞赛（Kaggle、天池）优胜者优先。

1、负责高端岗位招聘工作，支持各业务中心核心岗位、专家级岗位招聘；2、合理做好人才mapping，并进行有效分析，对招聘数据进行收集和整理，支持招聘渠道建设；3、深刻理解所支持业务部门的业务和组织，及时把握组织动态并识别潜在风险，提供解决方案，为业务部门赋能；4、总结招聘工作中存在的问题，提出优化招聘制度和流程的合理化建议；5、参与或负责大型招聘项目。 任职要求 1、**本科及以上学历，5年以上专职招聘经验，有猎头背景优先；2、有互联网、算法岗、业务负责人招聘经验优先；3、有mapping经验，能够主导mapping工作 。

岗位描述： 1、负责图像识别相关算法的研究和实现； 2、开发应用在端侧和边缘侧设备的视觉模型，进行模型精度提升和加速压缩； 3、主导深度学习算法场景落地； 4、结合应用场景建设视觉应用AI平台。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机或数学相关专业； 2、具有良好的数学功底，对数据建模、机器学习和深度学习有深入的理解与认识； 3、良好的C/C++/Python编程基础；至少熟悉一种常用深度学习开发框架； 4、掌握常见的分类、检测、分割、生成模型；掌握常用模型加速和压缩技术； 5、⼯作认真负责，有快速学习的能⼒，主动积极，有好奇⼼； 6、具有良好的沟通、团队协作、工程实现、计划和达成目标的能⼒。

1、负责快手安全策略模型的研发； 2、对接业务需求，与产品运营保持顺畅的沟通衔接，持续提升业务能效； 3、深入理解业务本质，综合使用多种手段，识别平台内不良内容，解决内容风险的问题； 4、推动建立面向各大数据应用场景的数据体系，包括但不限于指标体系/评价体系/标签体系，对风控策略效果进行准确评估并推动策略上线。 任职要求: 1、3年以上工作经验，计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； 2、掌握1-2门编程语言，Java/Python优先，有良好的编程风格，对数据结构有深入的理解； 3、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算其中一项或多项，有实际工作的经验； 4、思路清晰，逻辑严谨，能系统性的思考，制定解决方案; 5、有内容挖掘、风控、反作弊等方向相关经验优先。

职位描述: 1、广告投放算法、策略、机制的研究和开发工作； 2、广告主端分析、优化、投放控制、流量预估系统的研发； 3、CXR预估算法及系统的研发； 4、视频广告的模式、机制的探索； 5、广告反作弊系统及策略研发。 任职要求: 1、熟练掌握linux下面向对象编程； 2、熟悉Java or C++， 熟悉机器学习、数据挖掘知识； 3、对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力； 4、有创业者基因：你渴望一个能够共同成长的团队，而不是找一份养家糊口的工作； 5、有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求 。 加分项： 1、理解广告算法&业务&技术架构，具备一年以上搜索广告或展示广告相关经验； 2、对技术有热情，动手能力强，参加过各类竞赛并取得较好成绩； 3、有高并发情况下的系统设计及实践经验。

岗位职责： 1.负责内容安全和业务风控领域的算法研发； 2.负责文本、图像、音频等多模态内容理解、风险识别的算法研发； 3.跟进解决相关业务问题，研发相关算法模型，关注行业进展，并持续优化模型，做到业界领先水平； 4.深入音乐业务场景，探索并落地前沿AI技术。 岗位要求： 1.研究生及以上学历，AI相关专业或计算机相关专业毕业； 2.具备较强的算法实现能力，掌握NLP/CV算法，有LLM，多模态大模型等训练和调优经验者优先； 3.掌握Python编程语言，具有良好的工程实现能力；熟练使用PyTorch/TensorFlow等深度学习框架； 4.具备良好的沟通和团队协作能力，积极主动学习能力&技术深入探索能力。

风控算法工程师（验证码人机方向） 岗位职责： 1、基于不同的验证码形式和终端设计SDK埋点体系并与前端沟通采集逻辑，验证码形式包括不限于滑块、九宫格、图标点选等，终端覆盖Web、H5、Android、Ios。 2、基于采集到的验证码行为数据和设备数据构建人机识别模型判断是否为机器流量，并完成模型的实时线上部署，应用在登录、注册等各个业务场景用于风险识别。 3、通过和黑灰产的不断对抗，维护并持续迭代各验证码人机模型，探索不同的算法模式，并且将之应用到验证码场景中。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉黑灰产作弊手法，有成功的黑灰产对抗经验，负责并有效治理过某类反作弊问题，比如批量注册、群控等； 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，有行为序列挖掘相关经验优先； 5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

资深NLP算法工程师（客服Ticket座席方向） 工作职责： 本职位将负责自然语言处理的基础研究和开发，打造领先的智能人机交互系统，服务于全球用户。本职位主要负责： 1、FAQ和智能问答算法的研发，包括文本匹配、向量化召回等； 2、对话管理算法和技术的研发，包括对话状态跟踪、对话策略优化等； 3、意图理解和槽位识别的研发，包括文本分类、序列标注等； 4、文本生成算法研发, 包括大语言模型预训练、微调等； 5、大语言模型应用研发, 包括提示工程、检索增强、Agent等； 任职要求： 1、在自然语言处理、人机对话、文本生成等领域有实际的开发和从业经验者优先； 2、至少熟悉一门计算机编程语言，包括并不限于C/C++/Java/python； 3、至少熟悉一个深度学习框架, 包括并不限于pytorch/tensorflow/keras; 4、熟悉客服机器人各个模块，熟悉一种开源对话机器人框架； 5、熟悉各种文本嵌入算法，熟悉大规模对比学习； 6、熟悉各种开源大模型，以及分布式训练、监督微调、强化学习、推理优化等； 7、熟悉大模型的提示工程、检索增强、Agent技术等； 8、有高水平论文的优先，包括但不限于ACL、EMNLP、COLING、WWW、AAAI等； 9、实践动手能力强， ACMICPC, NOI/IOI，top coder，Kaggle比赛获奖者优先。

职位职责： 字节跳动增长智能-抖音团队负责公司抖音业务的增长算法工作，通过智能算法技术助力抖音产品的用户规模和活跃度增长，支持核心业务场景的增长演化，探索更多的获客方式，获取并服务好稀缺人群，拓宽设备覆盖，帮助抖音保持竞争优势。在这里你可以在最全面和精细的用户增长路径下，直接优化获客、留存、收入、净利润、场景DAU等核心业务目标，助力抖音实现规模化的DAU增长。 团队使用因果推断、运筹优化、内容推荐、AIGC图文生成等前沿算法技术，建设行业领先的智能增长方案。这里你既可以优化每年数十亿资金的发放效率，也可以优化免费渠道（SEO/Push/短信等）的流量效率，亦或者在中国最TOP DAU之一的APP中通过模型找到各种业务最需要的用户群体。欢迎大家将天赋带到这里，用技术赋能业务。 1、利用因果推断、运筹优化、预算智能分配等技术优化抖音每年数十亿资金的发放效率，最大化激励DAU增长； 2、利用因果建模优化数亿用户的多个渠道触达效率，提升DAU增长与ROI效率； 3、利用因果模型与推荐模型在数亿用户中帮助各业务精准识别目标人群，提升流量转化效率； 4、利用AIGC技术生产优质文本、图文内容，助力内容带增长； 5、利用推荐模型优化视频/图文站外分发，优化SEO用户获取量级； 6、参与技术研究和创新，持续优化和探索大规模/多目标因果建模、推荐技术、强化学习、LLM等模型，并在业务中应用。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业； 2、具备优秀的编码能力、扎实的数据结构和算法功底； 3、扎实的机器学习理论和应用基础，熟悉LR、FM、DNN、GBDT等常见的算法模型； 4、熟悉任意一种常见的领域算法或者曾经参与相关工作，包括因果推断、推荐、广告、搜索以及NLP等； 5、良好的工程师素养及沟通协作能力，踏实负责的工作风格，对技术有热情。 加分项： 1、有智能营销、推荐、广告、AIGC项目经验者优先； 2、有因果推断相关经历、顶会论文者加分； 3、有机器学习/ACM竞赛奖励者加分。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 负责美团搜索的搜索体验优化工作，持续优化搜索的线上和体验指标； 2. 基于对搜索全链路的了解，提出针对用户体验的改善方案，并进行持续性迭代和优化； 3. 使用自然语言处理、机器学习、深度学习、数据挖掘技术构建模型； 4. 负责搜索的排序和召回相关性、文本理解，用户行为建模等某一个方向 岗位基本需求 1. 3年以上相关工作经验，参与过搜索、推荐、广告至少其一领域的效果优化工作，关注行业及学界进展； 2. 扎实的算法基础，熟悉机器学习和自然语言处理技术，能够指导一线技术开发，对技术开发及应用有热情； 3. 熟悉Java/Python等编程语言，有一定的工程能力；有Tensorflow、PyTorch等深度学习框架结合实际项目经验者优先，如：文本分类，实体识别、CTR预估； 4. 熟悉和理解常见的Embedding方法的原理及应用者优先； 5. 目标感强，善于分析和发现问题，拆解简化，能够从日常工作中发现新的空间，有较好的沟通和推动能力； 具备以下者优先 1.对每一行代码负责，对业务方负责，具备工匠精神； 2.出色的沟通交流、分析和解决问题能力、学习能力、团队合作意识； 3.有大模型相关经验为加分项。 岗位亮点 用算法驱动搜索体验的优化和搜索规模的增长，能够接触到海量的用户数据，良好的技术氛围和技术牛人

工作职责： 1. 熟悉贝壳业务风控体系，搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合，基于对历史数据的分析和挖掘，实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用，包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机、数学等相关专业优先； 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言，编码能力强； 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法，有应用这些算法进行实际产出的项目经验； 4、善于分析数据，总结规律，发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心，具备良好的沟通、合作能力，乐于分享，有较好的抗压能力