• 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    电商,移动互联网 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责 1、负责电商搜索的相关性、内容搜和搜索的体验; 2、负责提升搜索的相关性,通过更相关更有趣丰富的内容增加用户使用搜索的粘性与趣味性; 3、负责提升用户的搜索体验,包括保证搜索相关性、售前、售后体验等; 4、负责电商场景下知识图谱的建立与应用,包括用户画像、商品画像及其关系的建立与概念的抽取; 5、负责电商场景下NLP平台的完善及输出,包括但不限于分词、实体识别、语义理解等; 任职要求 1、自然语言或机器学习相关方向硕士或博士,两年及以上相关工作经验; 2、有情感分析、信息抽取、自然语言生成、知识图谱、新词发现、命名实体识别、句法分析、文本分类、文本语义相似度等NLP相关项目经验; 3、精通Pytorch/TensorFlow等深度学习框架的其中一种; 4、熟悉NLP领域当前热点和前沿技术; 5、良好的团队合作精神,较强的沟通能力; 6、优秀的分析和解决问题的能力,对挑战难题充满激情; 加分项 1、有模型可解释性相关研究; 2、有nlp领域相关优秀论文发表。
  • 12k-20k·13薪 经验1年以下 / 本科
    移动互联网,文娱丨内容 / A轮 / 15-50人
    岗位职责: 1、 跟进自然语言处理最新前沿技术,如文本分类、文本信息抽取等,将其应用于实际业务中; 2、 利用相关技术和算法,参与搭建和实现相关模型; 岗位要求: 1、 良好的编码能力,熟悉Python编程; 2、 熟悉深度学习框架TensorFlow,有相关NLP竞赛经验更佳; 3、 对以下NLP 任务有一定了解:文本分类、命名实体识别、文本相似度计算、关系抽取、图算法; 4、 具有良好的沟通能力和团队合作精神; 5、 要求计算机相关专业在读研究生,能力强的本科生亦可,至少连续实习3个月 【超强福利】 1、公司附近租房,每月1500元租房补贴 2、一周工作六天,周末算加班发双薪 3、免费咖啡零食、不打卡、自行团建公司发补贴 4、转正机会
  • 25k-50k 经验1-3年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责 你将做什么: 1.利用NLP与知识图谱的相关技术,开展知识图谱、知识问答(KBQA)、知识链接与推荐相关服务开发; 2.主要应用于美团生活服务场景的语音搜索、智能对话与客服等场景。 岗位基本需求 期望未来的小伙伴你是这样的: 1. 计算机及相关专业硕士或以上学历,2年以上算法工作相关工作经验; 2. 熟悉自然语言处理方向常用技术,命名实体识别,情感识别,句法分析,本文分类等; 3. 熟悉知识图谱、实体链接、知识融合、图形数据库相关技术; 4. 熟悉信息抽取、关系分类、意图识别的相关算法与实践者优先; 5. 良好的代码能力,扎实的数据结构和算法功底,有快速迭代、逐步优化的工程项目经验。 具备以下者优先 1.有智能问答、成分解析、搜索、推荐系统等相关方向实战经验的优先; 2.对语言模型Bert有实战经验的优先。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、研究和开发NLP领域的算法,并将算法用到教育场景中; 2、跟进前沿的NLP技术,保持技术的领先。 职位要求: 1、计算机、数学、自动化等相关学科,3-5年相关工作经验; 2、扎实的数据结构和算法设计基础,精通C/C++或者Java编程,掌握Python/Perl等一门以上脚本语言; 3、熟悉各种自然语言处理和模式识别算法,至少熟悉一种深度学习框架; 4、有良好的英文读写能力和扎实的数学基础; 5、发表过高水平论文优先,有自然语言理解、聊天机器人、海量数据挖掘、知识图谱等研发经验优先; 6、责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力。
  • 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责NLP、视觉算法的迭代优化,探索多模态信息算法,在内容电商的风险管控场景落地应用; 2、商品、视频、直播数据分析,包括内容理解、相关性、内容审核等; 3、风险商家、低质电商主播的识别和管控; 4、挖掘黑灰产行为和事件,分析处理数据,建设数据模型,协助业务打击黑灰产; 职位要求: 1、计算机或相关专业,本科及以上学历; 2、掌握机器学习/深度学习理论知识,并具有丰富实践经验; 3、熟悉大规模数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉中的1-2个领域; 4、具备linux环境研发能力,精通Python、Go或C++之一; 5、优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情; 6、具备良好的团队合作精神,较强的沟通能力。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责 1. 分析海量UGC数据,研发内容(图片、视频、文本)审核算法,提高内容审核效率,降低人工审核成本,提升点评首页信息流的用户浏览体验; 2. 研发内容(图片、视频、文本)理解算法,包括但不限于标签挖掘、质量评估、embedding抽取,用于优化点评首页信息流的召回、排序等模块,帮助推荐系统更好的分发用户内容,提升用户的浏览、创作体验; 3. 参与点评首页信息流的创意优化工作,包括但不限于图文创意、视频封面生成等; 4. 紧密关注相关领域业界的最新进展,包括但不限于多模态、自监督、半监督算法等,并负责在在信息流业务的落地应用。 岗位基本需求 1. 计算机或相关专业本科及以上学历,精通图像或NLP算法领域基础知识,包括但不仅限于图像分类、目标检测、图像质量评估、文本情感分析、实体识别算法等; 2. 有过图像或NLP领域的项目经验,并且有三年以上的从业经验; 3. 熟练使用python、tensorflow,有较强的编程和算法实现能力,能够独立完成顶会论文复现,对负责的算法模块可以独立设计开发和测试; 4. 良好的海量数据处理能力,熟练使用Hive、Spark等大数据处理工具; 5. 良好的逻辑分析和表达能力,可以独立分析并解决问题,对解决具有挑战性问题能够充满热情; 6. 具有快速学习能力,有责任感,良好的团队合作和沟通能力。 具备以下者优先 1. 有知名互联网公司信息流业务背景和经验者优先; 2. 精通计算机视觉、自然语言处理一个或多个方向,有**论文发表经验者优先; 3. 视频、多模态、自监督、半监督相关算法有深入理解和实践者优先; 4. 有出色的代码能力,具有 ACM 竞赛获奖经历者优先。 岗位亮点 参与点评App内容化探索的机遇和挑战,与业界该领域一流的技术团队一起攻坚业务问题。 参与数十亿内容(图片、视频、文本)的挖掘算法开发,以及相关的离线在线pipeline的优化。 深度洞察用户需求,参与业务策略的制定,在千万级别的用户场景上验证自己的想法。 其他补充信息 大众点评——生活消费决策入口和内容分享平台 大众点评作为国内领先的本地生活消费指南平台,多年来深耕生活消费领域,覆盖吃喝玩乐游购娱等生活场景,致力于为消费者提供全面、可信的线上商户信息及消费评价,满足用户找店需求;同时以信息流形式呈现好看、有用的本地生活消费服务内容,吸引用户种草、获得生活知识经验。
  • 17k-34k 经验1-3年 / 硕士
    移动互联网,硬件 / 上市公司 / 50-150人
    岗位职责:1、负责自然语言处理、通用机器学习等相关算法的设计与实现;2、负责大规模文本数据处理,包括生文本预处理,文本分类,句法分析,文本摘要和文本生成;3、跟踪自然语言处理的前沿技术和业界先进的模型应用;4、按照指定业务场景和业务需求进行数据建模并落地;任职要求:1、计算机相关专业,硕士及以上学历,自然语言处理、机器学习、数据挖掘等相关方向;2、熟练使用Python开发语言;3、熟悉语法、句法分析,语义表示,情感分析,关键词抽取,新词发现等技术;4、熟悉TensorFlow,Keras,Pytorch等常规深度学习框架;5、有文本分类(类别>100)、无监督学习相关项目经验者优先;6、有较强的算法调研和应用转化能力;7、具有良好的数学基础,良好的英语阅读能力,有团队意识;
  • 20k-35k 经验3-5年 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、参与NLP产品,包含聊天机器人、知识图谱、搜索推荐等算法设计及落地实现; 2、参与相关算法引擎,诸如推荐引擎、机器人引擎、算法中台设计、开发实现; 3、跟踪业内领先技术和学术论文分享,并应用于实际NLP产品中,包括不限于语义理解、机器翻译、文本生成、信息抽取、语言模型等NLP前沿技术; 4、依托平安产险海量数据,结合NLP技术,构建平安产险知识自动挖掘算法。 任职要求 1、毕业于211或985院校、**硕士及以上学历,计算机相关专业优先; 2、熟练使用并掌握至少一种深度学习框架,如Tensorflow、PyTorch、Keras等,3年以上Python、或c/c++开发工作经验,熟悉数据结构与算法; 3、具备较好的学习能力和沟通能力、问题分析能力,可以独立承担项目,发现并解决问题; 4、具有NLP常规任务实践经验,如文本分类、实体识别、主题分析、文本聚类、预训练模型等; 5、有过问答系统、推荐系统、文本挖掘、知识图谱相关经验优先。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、负责NLP算法开发、优化及应用落地,包括但不限于文章质量评估、文本标签分类、关键词提取、文本表示、相关性、文本摘要、热点话题识别与追踪; 2、负责内容聚合类相关算法的研发以及应用落地,包括不限于优质内容筛选、卡片内容生产、卡片触发和排序; 3、负责NLP 深度学习、强化学习算法 的研发及应用落地。 任职要求 1、本科及以上学历,计算机相关专业; 2、熟练掌握java或python常用编程语言,有linux下的开发经验,有数据结构和算法基础,具备扎实的编程功底,熟练使用过tensorflow工具; 3、有搜索或推荐工作经验者优先; 4、逻辑思维能力强,善于沟通,具有团队精神,责任心强。
  • 30k-60k·17薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、熟悉NLP领域常用算法,如分词、主题发现、实体消歧、新词发现、多模知识校验等 2、通过算法结合人工运营的方式,完善内外部通用知识库及词库 3、 将机器学习、深度学习前沿技术运用在语义理解/对话理解/知识图谱/智能问答/智能搜索等实际业务中 4、 较强的工程化实现能力,快速实现相关模型部署上线,并能快速迭代优化算法 5、 参与NLP中台建设,共建NLP开放能力 岗位要求: 1、 ***本科及其以上学历,计算机、数学等相关专业;211/985硕士尤佳 2、 具备3年AI算法项目相关工作经验,5年工作经验以上尤佳 3、 具备自然语言处理/智能搜索/智能推荐/知识图谱/智能问答等领域的相关项目经验 4、 掌握主流机器学习和深度学习方法,熟练使用至少一种深度学习框架,如Tensorflow/Pytorch等 5、 熟悉python/Java等至少一种编程技术,具备良好的算法基础和代码习惯 6、 关注并研究前沿AI算法技术,并且能将其运用在项目实践中
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责 1.研发NLP基础词、句、篇章语法与语义分析算法,包括但不限于分词、词性标注、命名实体识别、依存分析、语义角色标注、情感分析、主题模型等; 2.运用NLP与机器学习算法开发文本挖掘、信息抽取、预测分析、阅读理解等高级功能; 3.能够根据项目需要,运用NLP与机器学习算法进行保险领域相关项目开发,如对话系统、产品推荐、智能投资、知识图谱等,并根据不同的产品属性进行算法的优化; 4.及时跟踪了解NLP以及智能问答、知识图谱应用领域的技术动态与热点,提升公司相关产品与服务的竞争力。 任职要求 1. 5年左右及以上NLP算法相关工作经验,在机器学习、计算机视觉、数据挖掘等相关方向拥有扎实的理论基础; 2. 熟悉业界主流的NLP算法工具,能基于此类工具进行算法再开发与调优; 3. 具备机器学习/强化学习、深度学习算法、信息检索等方面的研发经验和基础; 4. 精通python或Java, 熟悉常用数据结构; 5. 有过问答系统、知识图谱、文本挖掘、推荐系统相关的研发经验者优先; 6. 良好的沟通和团队协作能力,较强的动手与逻辑分析能力,对解决具有挑战性问题充满激情。
  • 15k-30k·14薪 经验不限 / 本科
    数据服务 / C轮 / 50-150人
    可以安排视频面试。 岗位职责: 1、自然语言处理方向的算法设计和处理; 2、利用机器学习、自然语言处理等相关技术,针对海量文本数据建模。 岗位要求: 1、硕士及以上学历优先,计算机相关专业毕业; 2、熟悉Python编程语言,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解; 3、熟悉TensorFlow、pyTorch等至少一种深度框架; 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理等相关技术,并具备2年以上实际工作经验; 5、熟悉知识图谱、文本匹配、推荐系统的优先; 6、良好的团队合作精神,较强的沟通能力。
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    人工智能 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位描述: 1、负责大型预训练模型的训练; 2、负责NLP前沿问题的研究及落地,结合应用场景,提供技术方案; 3、组织进行方案的实施、测试、验收。 任职资格: 1、相关专业硕士及以上学历,3年以上工作经验 2、熟练掌握pytorch、tensorflow等深度学习框架; 3、对BERT、XLNET等预训练模型有深入研究,有大型预训练模型训练经验者优先; 4、具有较强的学习、分析和解决问题能力,可以迅速掌握业务逻辑并转化为技术方案,能够独立承担任务; 5、具有良好的团队协作精神和沟通能力; 6、在ACL、EMNLP、NAACL、AAAI等顶会发表过论文者优先。
  • 20k-40k 经验1-3年 / 本科
    硬件 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责:1、利用NLP/ML/DL/数据挖掘等相关技术和算法,为公司提供文本分析挖掘的基础解决方案;2、根据业务需求,提供文本分类,情感分析,语义理解,序列标注,关键词抽取等方面的调研和开发工作;3、跟进和调研业界新技术,优化已有效果 任职资格:1、有NLP领域的理论基础和实践经验,具有半年以上NLP相关项目实习经验;2、了解命名实体识别, 情感分析, 文本分类, 关键词提取,序列标注,问答等相关应用技术和算法;3、掌握java\python\c++的系统开发,熟悉linux下的shell编程,至少掌握一门脚本语言,熟悉sql查询语言;4、熟悉机器学习和数据挖掘理论和工具,比如crf,cnn,rnn,relu,adam,xgboost,sklearn,gensim,pandas,numpy,jieba,tensorflow,pytorch,keras等;5、对自然语言处理、数据挖掘、机器学习等方向有浓厚的兴趣,有很强的自学能力;6、求知欲强,对新技术有浓厚的兴趣;
  • 金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1.利用自然语言处理技术,从非结构化的医学知识中提取医学实体和关系,构建医学知识图谱 2. 基于知识图谱和自然语言处理技术,搭建医疗领域的对话问答平台 3.构建医疗对话问答平台语料库,并实现负责意图分类,语义匹配,对话策略等模块 任职要求 1.熟练掌握知识图谱构建,自然语言处理,深度学习相关技术和算法 2.熟练掌握深度学习相关工具,比如tensorflow,pytorch等 3.深厚的编程功底,熟练掌握一门编程语言,比如python,java等 4.良好的英文读写能力,可以撰写领域相关论文 5.对于医疗应用场景有一定的了解 6.乐观积极,有良好的自驱力,良好的沟通和团队融合能力