职位职责： 1、分析和理解大规模结构化和非结构化数据，利用机器学习、NLP、大模型、图算法和迁移学习等，开发高性能分类器、预测模型和算法，构建知识图谱； 2、针对复杂业务场景，协同多个关联部门，完成业务需求所需的AI算法模型或数据挖掘方案的开发交付和验证，达成预定的业务指标； 3、探索和应用前沿的机器学习、NLP、大模型技术，并将其应用于业务场景。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上算法领域从业经验； 2、具备机器学习相关算法的扎实基础，包括但不限于NLP、深度学习、图模型、大模型等特定领域的全面学习和实践经验； 3、具备对业务数据建模的能力，精通相关实验和原型验证所需的技术栈、特征挖掘、AI算法模型、数理统计算法等相关技术领域； 4、具备实际操作能力，熟练掌握至少一种框架，如TensorFlow或PyTorch，包括其训练和部署的具体细节；熟悉常用的机器学习和深度学习算法，以及基本的网络模型结构和文本表示方法； 5、出色的编码技能，熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Go或C++，并具备算法和数据结构的扎实基础； 6、具备优秀的团队协作和沟通技巧。

职位职责： 1、调研数据管理与安全方向前沿技术领域成果； 2、参与创新型数据管理与安全项目的设计与开发；提供基于性能、稳定、扩展、安全等方面规划技术架构与落地； 3、按照项目计划，按时提交高质量代码，完成开发任务； 4、在**学术会议（如SIGMOD, VLDB, CCS）发表论文。 职位要求： 1、研究生学历（硕士、博士），计算机科学与技术相关专业，数据结构和数据库基础扎实； 2、熟悉Unix/Linux操作系统，精通C/C++、Go、Java等主流语言；具有良好的编程能力和习惯； 3、熟悉数据库原理，了解数据安全，隐私保护的常见方案和手段； 4、逻辑能力与接受新技术能力强；具备良好的学习能力和分析解决问题能力，责任心强； 5、在**学术会议（如SIGMOD、VLDB、CCS）发表过论文。 加分项： 1、在安全、AI/大模型、数据管理交叉领域有研究经验优先；有关系型数据库/NoSQL/区块链内核开发经验； 2、熟悉区块链原理和技术系统，如Bitcoin、Etheurum、Libra、Hyperledger Fabric等；熟悉区块链数据库相关系统原理和组件，如QLDB、LedgerDB、Oracle blockchain table、Microsoft SQL Ledger等； 3、熟悉掌握公钥密码体系常用的加解密算法、认证签名算法、哈希算法、安全协议设计、访问控制模型、软件安全理论等； 4、安全领域研究与实践经历：包括但不限于TEE可信执行环境、安全多方计算、差分隐私、同态加密、门限密码体系、函数加密、可搜索加密、零知识证明、协议构造安全性证明、区块链密码学应用等；有相关密码算法优化和密码工程实践者、密码库实现者、大型密码应用项目经验者、以及程序竞赛获奖者优先。

岗位职责： 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代，负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作； 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力，为智能体应用建设沉淀技术与经验； 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定； 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、智能科学、数学专业方向出身； 2、具备非常扎实的算法功底，熟练掌握NLP的常用技术手段，有工业界内容理解和生成成熟实战经验； 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验，熟练掌握常见开源模型的底层设计原理； 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握，并有一定的实际操作经验； 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度，优秀的分析和解决问题能力，对挑战性问题充满激情，自驱有追求，具备较强的攻坚能力。

岗位描述： 1、负责微博基础内容AI的研发、探索，落地到微博内容理解、内容消费和内容生产的核心场景。 2、负责自然语言处理、多模态内容理解和生成模型调优和策略优化，如数据增强、蒸馏学习、对比学习、小样本学习等 4、参负责大模型预训练技术、海量参数下大模型高效微调技术、基于大模型Prompt提示学习技术，取得业务效果 4、跟进AIGC方向研究前沿，使用最新技术解决实际业务问题。 5、有AIGC相关产品落地经验者优先。 岗位要求： 1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历，2年及以上NLP或AI相关算法研发经验 2、有自然语言处理领域任一方向经验，包括并不限于文本分类、相似性、多模态生成、问答系统、知识图谱、大规模预训练模型，能够从业务场景出发建设技术体系能力。 3、扎实的编程功底，具备较强的工程实现能力。 4、热爱技术，能够深入细节，对前沿的算法有了解并积极尝试，熟悉常用的机器学习技术及常用深度学习框架。 5、主动性好，乐于贴近业务问题，具备技术驱动、数据驱动、产品驱动等多种驱动业务思维能力。 6、优秀的沟通能力和合作精神，能够处理复杂环境的沟通协作 具备以下条件优先: 1、 发表过AI顶会论文、或者AI竞赛获奖者优先 2、有优秀AI方向开源项目者优先

一、职位描述 1、基于海量微博内容数据、进行常见NLP任务的研究和开发，针对垂直场景进行业务落地； 2、熟悉大模型算法研究，包括不限于：LLM及多模态大模型的预训练、数据设计、prompt优化、SFT等； 二、岗位要求 1、硕士学历及以上，自然语言处理、人工智能、计算机或数学相关专业； 2、熟练掌握NLP、多模态、机器学习等相关算法，有扎实的工程落地能力，大语言模型方面有实际经验者优先； 3、有良好的沟通协调能力，能够推进技术对接及项目落地。

岗位要求： 1、积极配合算法研发团队，收集，清洗，整理数据，并进行数据标注，建立算法测试/训练数据集，为算法研发人员提供数据支撑； 2、负责算法的准确性，性能，稳定性，可用性等的测试和评测，完成算法和产品的集成测试，编写测试用例和测试报告； 3、能够依据算法的不同，从服务业务的功能、效果、稳定性进行测试设计与执行，根据业务的不同制定不同的测试策略，使用不同的测试方法，分析定位问题； 4、参与产品需求评审，具有较好的业务理解能力和沟通能力，测试严谨认真负责。 任职资格： 1、本科及其以上学历，超过1年TTS\ASR\NLP的相关测试经验； 2、了解自然语言处理，或语音识别的相关测试方法和基础知识，了解asr、nlp、tts的测试流程 3、熟悉测试流程以及测试相关技术者优先； 4、掌握Python语言，使用jmeter、potman等测试工具； 5、有较强的创新能力，良好的沟通能力以及团队协作能力； 6、良好的责任心、逻辑性、沟通能力，团队合作精神，独立并积极主动。

工作职责 1. 负责研究适用于医疗应用场景的统计和机器学习算法（如图神经网络、多模态数据融合、时序分析等），提高AI在疾病预测、保险理赔、医保控费、健康服务推荐等方面的能力； 2. 参与医疗AI产品的研发，与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化； 3. 参与和外部研究机构的学术合作，共同研发创新AI算法； 4. 基于上述工作发表AI领域**论文，申请发明专利。 任职要求 1. 计算机、统计学、数学、自动化、生物信息学等相关专业硕士或以上学历； 2. 对人工智能和机器学习算法有浓厚的兴趣和深入的研究经验； 3. 具有丰富的算法设计与编程开发经验，熟练掌握Python或R编程； 4. 具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力； 5. 在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先； 6. 在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先； 7. 对商业保险、社会医保（如临床路径、DRGs）体系有相关经验者优先。

工作职责 1、 主要负责应用多模态（文本、视频、语音处理）建模、深度学习等技术，为医疗健康产品研发具有科学性、可行性、先进性的算法解决方案，提高AI在心理、慢病等数字疗法领域的诊断和治疗能力，满足医疗健康多场景使用； 2、 负责调研、探索、应用深度学习等技术的最新的研究和技术进展，优化算法建模实验，提高算法模型性能； 3、 参与医疗AI产品的研发，与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化； 4、 参与外部研究机构的学术或科研项目，发表论文和申请发明专利。 任职要求 1、计算机、统计学、数学、自动化、生物医学工程等相关专业硕士或以上学历； 2、有2年以上多模态、自然语言处理、深度学习等算法工作经验； 3、具有较好的算法设计与编程开发经验，熟练掌握Python或R编程，熟悉SQL语言； 4、具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力； 5、在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先； 6、在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先。

工作职责： 1、负责港股新闻、市场及与香港资本市场相关的财经新闻采访、专题搭建、编辑工作及相关新媒体运营管理； 2、负责相关定制化财经资讯产品、财经会议的设计宣传与内容生产； 3、负责与香港媒体、香港上市公司、金融机构的对接和联络，定期针对热点事件进行采访与原创撰写； 4、负责组织策划投资策略会、金融峰会等各类大型活动。 任职要求： 1、本科以上学历，财经（经济学、管理学、金融学等）、新闻、中文、汉语言文学等相关专业，条件优秀者可适当放宽条件； 2、有志于从事金融行业策划、编辑工作，具备媒体从业经验者优先； 3、文笔流畅、熟悉网络编辑工作，具备良好的新闻反应能力； 4、了解资本市场动态，对金融市场和财经政策有较深认知，有自己独到见解；能进行财经分析并独立撰写者优先。

工作职责 1.负责搜狐新闻特征、用户画像、召回等推荐算法相关工作； 2.负责文本数据分析及语义理解工作； 3.负责自然语言处理基础模型及知识体系建设； 4.负责文本挖掘和建模工作。 任职要求： 1.两年以上自然语言处理相关工作经验，有深度学习自然语言处理应用经验； 2.熟悉Python，熟悉C++、Java等某一种高级语言，常用的数据结构，熟悉TensorFlow或Pytorch； 3.熟悉自然语言处理相关算法，熟悉深度学习相关算法，有文本分类、tag提取、文本生成等某一方面自然语言处理工作经验； 4.优秀的工程能力，有大型项目开发经验者优先； 5.责任心强，有较强的分析和解决问题能力，具备良好的团队合作和沟通能力； 6.有推荐系统、搜索引擎相关工作经验者优先。

1、带领集团税务团队，确保集团和各个国家地区的税务合规，防范税务风险，优化集团综合税务效率。 2、深入理解国内业务，进一步夯实国内业务的税务风险防范体系；结合各类属地情况，优化业务综合税率。 3、结合海外各国家地区的业务情况，建立集团/当地税务管理体系，建立良好的属地税务监管连接。 4、统筹建立集团跨境、跨业务的集团管理角色，完善集团统筹的跨境转移定价机制。 5、在日常业务经营中给业务提供各类专业建议，提高业务效率，赋能业务成功。 6、其它领导安排的任务。 岗位要求 1、优秀学校财务相关专业毕业，硕士学历加分，重要财务证书加分。 2、税务工作经验10年以上，担任过中小平台的税务一号位负责人或者大平台的税务团队资深骨干。 3、在四大或者其他专业税务咨询乙方工作经验加分。 4、有集团总部或者地区总部的甲方税务管理经验。 5、有发展中国家完整的一个国家或地区的税务经验。 6、流利的英文书面沟通和口语沟通能力。

岗位责任: 1.利用机器学习相关技术解决相关问题，例如涉及基本的NLP问题，包括但不限于如文本分类聚类、意图识别、知识抽取、摘要生成、智能问答等； 2. 结合机器学习及NLP技术进行知识抽取、知识图谱构建等； 3. 熟悉NLP预训练模型技术，熟悉大语言模型相关原理及开发； 4. 机器学习相关模型的研究和开发； 5. 完成领导交办的其它工作。 任职要求： 1、本科以上学历，计算机、人工智能、自动控制等相关专业； 2、2年以上工作经验； 3、具有较强的python或java等语言编程能力； 4、具有扎实的数学建模能力及编程能力，熟练掌握机器学习技术，并至少熟练掌握一种常见的深度学习框架，譬如TensorFlow和PyTorch等； 5、熟悉各种深度神经网络模型，并掌握相关实现及优化方案，有深度学习及NLP项目及相关优化经验者优先； 6、了解科学的数据获取方法论，能运用数据处理工具； 7、精通机器学习、深度学习原理及技术，并有应用模型解决实际问题的经验，熟悉监督学习、半监督学习或强化学习方法，具备创新研究能力。 8、具有较强的英语读写能力。 9、有NLP领域的相关论文或专利者优先。

职位职责： 1、分析和理解大规模结构化和非结构化数据，利用机器学习、NLP、大模型、图算法和迁移学习等，开发高性能分类器、预测模型和算法，构建知识图谱； 2、针对复杂业务场景，协同多个关联部门，完成业务需求所需的AI算法模型或数据挖掘方案的开发交付和验证，达成预定的业务指标； 3、探索和应用前沿的机器学习、NLP、大模型技术，并将其应用于业务场景。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上算法领域从业经验； 2、具备机器学习相关算法的扎实基础，包括但不限于NLP、深度学习、图模型、大模型等特定领域的全面学习和实践经验； 3、具备对业务数据建模的能力，精通相关实验和原型验证所需的技术栈、特征挖掘、AI算法模型、数理统计算法等相关技术领域； 4、具备实际操作能力，熟练掌握至少一种框架，如TensorFlow或PyTorch，包括其训练和部署的具体细节；熟悉常用的机器学习和深度学习算法，以及基本的网络模型结构和文本表示方法； 5、出色的编码技能，熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Go或C++，并具备算法和数据结构的扎实基础； 6、具备优秀的团队协作和沟通技巧。

岗位职责： 帮助B端企业数字化、智能化转型，参与公司 toB 项目 NLP 相关模块的研发，包括但不限于语义分析、意图分类、实体识别、事件抽取、知识图谱（知识抽取）以及提供下游知识服务如：智能写作、知识问答、知识审核等。 岗位要求： 1、个人具有强烈的使命感，认同公司 “让 AI 加快社会数字化、智能化转型” 的企业愿景，并为之奋斗； 2、计算机、自动化或数学相关专业，硕士及以上学历； 3、3 年及以上AI项目经验，至少对知识图谱、问答系统、智能审核中一个方向的关键问题有较为深入的研究和成果； 4、精通 python、熟练掌握主流深度学习开发开源框架 pytorch、paddle 或tensorflow； 5、拥有良好的学习思考习惯，具备较强的发现问题与解决问题能力； 6、具有较好的团队协作意识，工作认真负责，积极主动，能够承担一定工作压力；

我们正在寻找一名具有丰富自然语言处理（NLP）经验的算法工程师，同时需具备大模型相关的经验和知识。如果您还具备Chatbot相关的经验，那将是一个巨大的加分项。此岗位将负责开发和优化我们的AI解决方案，推动NLP和大模型技术在各类应用场景中的落地。 主要职责: 设计和优化NLP算法，提升系统的理解和生成能力。 研究和应用最新的NLP技术，解决复杂的自然语言处理问题。 开发和优化大规模机器学习和深度学习模型，提升系统性能。 与产品团队和数据科学团队紧密合作，了解业务需求并转化为技术方案。 参与大模型相关项目，推动大模型在各类应用场景中的应用。 进行数据分析和挖掘，提供数据驱动的优化建议。 编写高质量的技术文档和报告，分享研究成果和项目进展。 职位要求: 计算机科学、电子工程、数学或相关领域的本科及以上学历。 至少3年在NLP领域的工作经验。 熟悉常见的NLP技术（如分词、命名实体识别、文本分类、情感分析等）。 具有大模型相关的经验（如GPT、BERT、Transformers等）。 精通Python，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 具备数据分析和处理能力，能够理解和处理大规模数据集。 良好的团队协作能力和沟通能力，能够与跨部门团队有效合作。 加分项: 有Chatbot开发和优化的实际经验。 拥有电商、金融、医疗等领域的NLP应用经验。 在学术会议或期刊发表过NLP或大模型相关论文者优先。 具有推荐系统或其他AI应用开发经验者优先。 如果你对NLP和大模型充满热情，并希望在快速发展和充满挑战的环境中成长，我们诚邀你的加入！