• 金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责数据模型需求和数据应用需求的调研分析,进行数据模型和数据应用的设计、开发、测试、上线等工作; 2、负责建立规范化、稳定可靠的数据体系; 3、负责大数据生命周期管理系统的架构评估和设计 4、负责大数据平台日常监控与维护。 任职资格: 1、本科以上学历,5年以上大数据相关工作经验; 2、拥有基于大数据平台的数据应用和数据仓库设计实施经历,具有优秀的业务分析和洞察能力以及丰富的业务数据应用经验; 3、熟悉Hadoop体系结构、对Hadoop生态系统有较全面了解,熟悉Spark、Hive、Impala、Flink、HDFS、YARN、Kafka等,熟悉部分框架底层源码者优先; 4、精通SQL,能够快速使用SQL实现业务逻辑,熟悉数据库系统,包括Oracle、MySQL、Elasticsearch、HBase等。
  • 40k-80k·16薪 经验5-10年 / 本科
    电商 / 不需要融资 / 150-500人
    大数据leader 工作职责: 1.构建从数据采集、数据接入、数据处理到数据统计和服务的完整数据解决方案,实现数据闭环,提升数据价值 2.搭建处理海量数据的大数据平台,能够持续优化并改进现有的技术框架,保证高可用、稳定、低延迟的优质服务体验 3.推动数据治理,规范化和标准化数据的开发、访问和使用 任职要求: 1.本科以上学历,5年以上大数据项目开发经验 2.熟悉大数据平台体系架构,精通离线(Hive,Spark)和实时(Flink,Spark Streaming)数据开发,熟悉Hadoop,Flume,Sqoop,Kafka,ES,Redis等大数据组件和技术 3.有搭建数据开发框架和性能调优经验,能够设计和构建业务复杂、高并发、大数据量的数据处理系统 4.有丰富的数据仓库设计和数据建模经验,有完整指标体系搭建经验的优先 5.有一定的数据治理经验,包括元数据管理,数据标准,数据安全,数据质量等 6.熟练掌握Java,有Scala或Python语言开发经验优先 7. 擅于沟通和解决问题,对于业务可以进行抽象总结,推动并优化业务发展 具备以下这些优先考虑: Hadoop、Spark、Hive、Flink、Kafka、数据中台、数据开发、数据治理、训练平台 数据仓库leader 岗位职责 1. 以数据为依托,结合业务场景,构建数据分析体系,洞察业务机会,驱动业务增长。 2. 负责用户流量方向数据技术体系建设,包括但不限于流量埋点、数据仓库建模、实时数仓开发、数据分析和应用、数据管理和运维。 3. 能够深入业务挖掘应用场景,数据化驱动用户增长、活动运营等,发挥数据的业务价值。 4. 建设学习型数仓团队,完善人才梯队建设,带动团队成长。 5. 关注数据领域的技术变革,积极推动数据技术更新迭代。 任职要求: 岗位基本需求 1. 熟练掌握数据仓库体系架构、数据建模方法、数据治理等知识,有流量方向工作经验者优先。 2. 对数据价值探索充满热情,业务理解和抽象能力佳,能快速分析和理解问题。 3. 拥有积极主动的业务服务工作意识,数据体系规划落地行动力佳。 4. 掌握大数据技术栈,包括Hadoop/Hive/Spark/OLAP引擎等,理工科本科以上学历,七年以上数据领域经验。 5. 思维逻辑清晰,强烈的自驱力和责任感,良好的沟通与协作能力,面对复杂业务问题,可以从业务和技术多角度推进,以终为始。
  • 金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责数据模型需求和数据应用需求的调研分析,进行数据模型和数据应用的设计、开发、测试、上线等工作; 2、负责建立规范化、稳定可靠的数据体系; 3、负责大数据生命周期管理系统的架构评估和设计 4、负责大数据平台日常监控与维护。 任职资格: 1、本科以上学历,5年以上大数据相关工作经验; 2、拥有基于大数据平台的数据应用和数据仓库设计实施经历,具有优秀的业务分析和洞察能力以及丰富的业务数据应用经验; 3、熟悉Hadoop体系结构、对Hadoop生态系统有较全面了解,熟悉Spark、Hive、Impala、Flink、HDFS、YARN、Kafka等,熟悉部分框架底层源码者优先; 4、精通SQL,能够快速使用SQL实现业务逻辑,熟悉数据库系统,包括Oracle、MySQL、Elasticsearch、HBase等。
  • 15k-20k 经验3-5年 / 大专
    数据服务|咨询 / 未融资 / 50-150人
    大数据开发工程师(数据中台)(JAVA方向) 岗位职责: 1、参加大数据分析平台的设计与开发,解决海量数据面临的挑战;  2、负责在大数据平台源数据层基础上,基于模型运用大数据技术,进行数据清洗、计算,提供稳定可靠的数据。 岗位要求: '1、熟悉Hadoop/Kafka/Hdfs/Hbase/Kudu/Hive/Spark/Impala/Flink等大数据技术以及数据挖掘策略与算法;  2、熟练使用python进行复杂业务逻辑的数据处理工作,具备海量数据处理以及性能优化的能力;  3、熟练使用MySQL、Redis、HBase;   4、思路清晰,具备良好的沟通能力和理解能力,较强的学习能力以及快速解决问题的能力;  5、计算机相关专业,3年以上大数据开发相关经验。
  • 数据服务|咨询 / 未融资 / 50-150人
    岗位职责: 1、负责海量数据离线、实时处理系统的开发建设;  2. 负责大数据平台资源规划、权限控制、运维架构设计,为各产品业务提供稳定、高效、安全的运行环境;  3. 负责大数据数据底层技术研究及开发,技术能力输出、技术引导、技术风险识别;  4. 负责大数据平台建设工作,实践平台战略,包括:平台建设、数据架构实施、数据开发等;  5. 跟踪大数据前沿技术和产品,与业界先进技术保持同步;  6. 跨团队项目协调。 任职要求: 1.大专及以上学历,计算机相关专业,3年及以上大数据架构工作经验,参与实施过1个以上大数据平台项目;  2. 熟练使用Flink,并且对Flink的底层原理有很深的理解,包括Runtime、SQL&Connectors、State、CK等,有结合 Iceberg 应用优先;  3. 熟悉大数据领域生态,如:Spark、Hive、HDFS、ClickHouse、Kylin、ES、Presto、Iceberg;  4. 熟练使用java、python、scala等编程语言,熟练操作linux系统,具备上述工具在linux下的部署实施经验;  5. 具有良好文档编写能力,能输出标准、准确的手册供部门实施人员参考;  6. 良好的团队协作与沟通能力。 备注:有基于CDH平台研发背景者优先
  • 30k-45k 经验5-10年 / 本科
    金融,数据服务 / 不需要融资 / 2000人以上
    Key responsibilities: • Application code development using Java and Big Data Technologies like SPARK, Hive, MapReduce and UNIX Scripting to build generic loading and data transformation framework • Actively work on performance tuning techniques on existing projects built on the Big Data Platforms to ensure high performance for both ETL & Reporting Components. • Analyze and convert functional requirements into concrete technical tasks and able to provide reasonable effort estimates as needed. • Interact with Business Analysts, Validation teams during System integration and User acceptance testing phases of the project. • Work with regional and global architecture teams , Big data support team to investigate any system performance and any fine tuning exercise for the application to meet SLA defined by the program • Provide expertise in area and advanced knowledge of applications programming and ensure application design adheres to the overall architecture blueprint • Utilize advanced knowledge of system flow and develop standards for coding, testing, debugging, and implementation • Serve as mentor and advisor to mid-level developers and analysts, allocating work as necessary Qualifications: • 8+ years of overall application/software development or system analysis role • 5+ Years of experience as a Data engineer and ETL developer role. • Experience in Java and Big Data Technologies like AbInitio, Apache Spark , Hive, HDFS, MapReduce, HIVE, PIG and UNIX Scripting • Have the expertise with SQL/NoSQL databases and data mapping. • Extensive years of working in a multi-cultural environment delivering results with virtual teams. • A well-diversified background with a successful track record of leadership, experience, and performance • Good team management skill and project management skills. • Good team player interested in sharing knowledge and cross-training other team members and shows interest in learning new technologies and products • Excellent written and verbal communication skills in English. • Ability to work under pressure and manage deadlines or unexpected changes in expectations or requirements • Bachelor of Engineering in Computer Science and Engineering
  • 50k-80k·15薪 经验3-5年 / 本科
    硬件 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责公司级大数据实时计算平台和多维分析平台建设,打造行业一流的大数据技术平台; 2、负责公司实时数仓、广告、算法、监控等业务场景的大数据技术解决方案输出,支撑业务良性可持续发展; 3、负责团队大数据实时计算组件(flink)的研发和性能优化,以及大数据计算组件平台级支持服务; 4、跟进相关计算组件社区最新动态,在确保平台稳定运行的同时升级新特性。 任职要求: 1、本科及以上学历,8年以上大数据领域工作经验; 2、熟悉大数据领域技术,包括但不限于flink、druid、hadoop、spark,有实时计算方向的研发经验; 3、优秀的洞察力,能及时了解行业发展趋势,洞察业务需求,做好技术前瞻性布局; 4、优秀的项目管理能力,主导或参与过大数据平台建设工作; 5、优秀的团队协作能力,积极乐观,敢于担当,勇于创新。
  • 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责大数据研发和治理平台的智能化能力建设; 2、负责大数据平台的元数据仓库的开发与运维工作; 3、探索并实现数据中台的增强型数据管理能力,包括Data Warehouse Automation、Augmented Data Quality、Augmented Data Catalog等; 4、探索大数据智能运维、自动调参、智能权限审批、数据智能异常检测、数据检索与推荐等能力,并应用到数据中台; 5、负责数据中台数据及算法相关的项目及团队管理工作。 职位要求: 1、具备扎实的编码能力和数据结构、算法能力; 2、具备梳理统计基础,熟悉聚类、回归、机器学习、深度学习算法,有机器学习、深度学习工具(Scikit-learn、XGBoost、Tensorflow等)使用经验; 3、熟悉数仓建设及常用数据模型理论,了解大数据理论支持,熟悉Hive、Spark、Flink、HDFS、Hadoop等大数据组件; 4、具备项目、团队管理经验。
  • 25k-50k 经验不限 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责国际化电商业务的离线与实时数据仓库的构建; 2、负责数据模型的设计,ETL实施,ETL性能优化,ETL数据监控以及相关技术问题的解决; 3、负责指标体系建设与维护; 4、深入业务,理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,与业务团队紧密合作; 5、参与大数据应用规划,为数据产品、挖掘团队提供应用指导; 6、参与数据治理工作,提升数据易用性及数据质量。 职位要求: 1、熟悉数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系,并支撑过实际业务场景; 2、熟练使用Hadoop及Hive,熟悉SQL、Java、Python等编程语言; 3、善于沟通,对业务敏感,能快速理解业务背景,具备优秀的技术与业务结合能力。
  • 20k-40k·20薪 经验5-10年 / 本科
    硬件 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、承接业务团队离线计算、实时计算需求,对外提供稳定、高效的数据服务; 2、负责实时流服务平台、实时数仓的规划、设计、研发和落地; 3、保持技术前瞻性,持续推动实时系统架构的行业先进性; 4、针对具体的业务场景问题,快速设计和实现解决方案; 5、负责工程架构相关新技术方向研究、开发和应用。 任职要求: 1、本科及以上学历,计算机相关专业,6年以上的spark、Flink等相关研发经验; 2、熟悉spark、Flink原理、深入研究底层技术,具有很强的实际问题解决能力; 3、掌握MapReduce系列大数据系统原理,熟练使用HDFS、Hive,Spark,Flink,HBase,Kafka等分布式计算系统,并对于使用场景,优化方式有着深入理解; 4、有数据中台或应用中台设计开发经验者优先; 5、具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,善于解决问题和分析问题。
  • 25k-39k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责 1、负责架构选型和技术预研,参与完成大数据平台相关产品开发和项目交付; 2、指导并参与核心代码的书写,组织解决开发过程中遇到的重大技术问题; 3、把控开发进度,按时完成提测和系统上线; 4、为团队提供技术指导,负责大数据平台的持续迭代优化; 5、负责大数据分析挖掘平台的技术选型和架构设计,以及大数据平台工具、数据服务和数据可视化能力的规划建设。 任职要求 1、本科及以上学历优先,4年及以上大数据相关系统研发经验; 2、熟练掌握一种或以上开发语言,如Python、Java、Go等; 3、熟练掌握大数据分布式存储技术(如HDFS/HBASE/cassandra/Kafka等),熟悉Hadoop生态圈,熟悉主流的数据仓库建模理论、流式处理技术以及海量数据采集与处理技术; 4、熟悉大数据的完整处理流程者优先,包括数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖据和数据可视化; 5、有云计算相关大数据平台化、数据仓库开发经验者优先; 6、具备较强的工作责任心和团队合作意识,抗压能力强,具备良好的协调沟通能力。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责 1、负责数据需求调研、数据采集分析、商业分析及数据建模等工作,探索数据价值和行业机会; 2、负责结合客户业务场景和数据现状, 规划大数据分析模型解决具体业务问题及推动落地实施; 3、负责与客户沟通,收集、拆解需求,输出产品需求文档,推进项目进度; 4、有数据类产品工作经验,产品形态包括但不限于业务标签梳理、基于bi工具的报表报告、风险预警模型、可视化大屏; 5、理解数据仓库分层设计架构与维度建模理论; 6、有较强的业务分析、总结能力,熟悉工商、市场监管领域业务和数据建设经验优先 。 任职要求 1、本科及以上学历,3-5年产品工作经验,有责任心; 2、3年以上数据产品经验,具备优秀的需求分析、业务学习、独立思考能力; 3、对数据敏感,了解从业务模型到数据模型的设计及开发工作,有数据分析、AI人工智能、知识图谱相关经验佳; 4、具备良好的沟通表达能力、逻辑思维能力个应变能力,良好的团队协作精神,积极主动做好内外沟通,组织推动问题解决; 5、会SQL,Python,Excel等编程语言能力优先。
  • 40k-70k·16薪 经验3-5年 / 本科
    工具类产品,内容社区,音频|视频媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责 1、深入理解业务,根据业务进行数据建模并实施建设业务数仓; 2、参与数据相关项目的架构设计、需求评审、技术攻坚及优化; 3、负责企业级大数据平台的研发工作;包括数据存储、数据集成、数据开发、数据资产、数据治理等; 4、负责建立数据领域:代码开发、业务流程、质量安全相关标准规范,并推广实施; 5、跨团队/部门协作,系统分析并解决各类大数据平台相关的运行或数据问题;参与数据平台产品的日常运维和技术支持工作。 岗位要求 1、***大学本科及以上学历,计算机相关专业,5年以上工作经验,3年以上大数据开发经验; 2、精通python或java开发语言优先考虑; 3、熟悉Spark、Flink、Clickhouse、Elasticsearch、Kafka、Hive、Flume等大数据架构,有优化经验者优先考虑; 4、熟悉Hive SQL,可根据业务对HQL进行梳理优化; 5、熟悉数据仓库生命周期及各类建模理论,对数据分析、挖掘、建模及数据质量监控有实际的项目经验者优先; 6、责任心强,有担当,有良好的编码习惯,遵守团队开发规范和代码规范,良好的逻辑思维能力,具有很强的分析问题和解决问题的能力、团队协作能力和沟通能力。
  • 30k-50k 经验不限 / 本科
    区块链 / 上市公司 / 2000人以上
    大数据开发工程师(浏览器  岗位职责:  1、制定数据仓库设计与开发规范,推动落地;  2、设计并实现链上全域业务(地址信息,defi业务信息,标签)的数据仓库模型;  3、重点建设链上标签体系和特征工程;  4、数据治理相关的规划和建设,提高数仓数据质量;  5、与合作部门共同建设实时数仓和落地应用;  6、日常告警监控运维。  任职要求:  1、大学本科及以上学历,计算机、软件、信息等相关专业;  2、相对丰富的数据开发或数据仓库经验;  3、精通Hive Sql;  4、熟悉数据仓库建模、ETL过程、ETL和BI工具、技术和开发流程,一定的调优经验;  5、熟悉常用的shell命令,掌握java语言,能够开发udf/udtf等简单程序者优先;  6、熟悉阿里云大数据产品MaxCompute、DataWorks、Flink等经验优先;  7、熟悉AWS大数据产品经验优先;  8,了解机器学习(决策树、随机森林、聚类、逻辑回归)者优先
  • 28k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    游戏 / 不需要融资 / 500-2000人
    职位描述: 工作职责: 1. 负责大数据平台的规划、设计、实施,包括但不限于采用合理技术实现ETL、数据仓库、实时分析、离线分析、自助分析、报表、用户画像、智能推荐、机器学习等。 职位要求: 工作要求: 1. 计算机或相关专业本科及以上学历,5年以上大数据相关工作经验 2. 精通大数据生态相关技术,熟悉内在技术的优劣, 具有长时间的实战经验,具备使用、维护、调优的能力,包括但不限于Hadoop, Spark, Kafka, ELK, Cassandra等 3. 精通实时大数据平台相关的编程技能, 比如python, golang, scala, java, shell, sql等, 能独立承担较大模块的设计、核心功能开发、上线工作 4. 热爱学习,具备开阔的技术视野, 了解大数据领域最新技术动态 5. 较强的抗压能力