• 20k-40k 经验1-3年 / 硕士
    金融业 / 未融资 / 500-2000人
    1、参与数据中心搭建指标体系和数据集市建设,支持数据中心涉及的算法服务、数据服务; 2、配合项目开发需要的算法支持,协助系统功能落地,包括不限于金融组合业绩归因、风险指标、投研分析等资产分析算法的开发和实现; 3、负责对数据指标和模型进行系统化管理,跟进项目部署、监控以及后续持续迭代优化; 4、参与数据中心数据管理相关工作的规划、设计及实施,以及日常数据管理工作; 5、负责相关数据模型和算法的文档编写;
  • 20k-26k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责互联网信贷业务的经营分析、业务健康度分析等; 2、基于业务发展设计并优化数据库; 3、设计各类业务指标与报表,分析数据异常变化,跟踪资产质量,协助完善优化数据体系; 4、与产品、渠道等团队沟通协作,对流程优化、产品功能改进等提供策略建议,推动业务数据在系统层面进行落实,并及时了解业务部门需求与变化,通过数据驱动推动业务发展; 5、能够独立开展数据挖掘项目。 任职要求: 1、本科或以上学历,数学、金融、统计、经济和相关专业,211、985院校优先; 2、能够运用R、Python等主流数据分析软件工具进行数据挖掘和量化分析,熟练使用MySQL、Hadoop等主流数据库; 3、3年以上互联网金融公司数据分析、数据运营的相关工作经验; 4、热爱互联网金融行业,有良好的抗压能力; 5、责任心强,具备较强的学习、表达能力,善于沟通、有团队合作精神; 6、金融行业、信用卡相关经验优先考虑。
  • 20k-26k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责互联网信贷业务的经营分析、业务健康度分析等; 2、基于业务发展设计并优化数据库; 3、设计各类业务指标与报表,分析数据异常变化,跟踪资产质量,协助完善优化数据体系; 4、与产品、渠道等团队沟通协作,对流程优化、产品功能改进等提供策略建议,推动业务数据在系统层面进行落实,并及时了解业务部门需求与变化,通过数据驱动推动业务发展; 5、能够独立开展数据挖掘项目。 任职要求: 1、本科或以上学历,数学、金融、统计、经济和相关专业,211、985院校优先; 2、能够运用R、Python等主流数据分析软件工具进行数据挖掘和量化分析,熟练使用MySQL、Hadoop等主流数据库; 3、3年以上互联网金融公司数据分析、数据运营的相关工作经验; 4、热爱互联网金融行业,有良好的抗压能力; 5、责任心强,具备较强的学习、表达能力,善于沟通、有团队合作精神; 6、金融行业、信用卡相关经验优先考虑。
  • 10k-20k 经验不限 / 本科
    数据服务,金融 / B轮 / 50-150人
    岗位目标:负责使用数据分析和挖掘技术,解决金融、电信、保险等泛金融机构的风险管理和合规、精准营销及客户分层、欺诈侦测与防控等业务问题。 岗位职责: 1、负责使用数据驱动探索性分析技术来创建和评估预测和决策模型,以解决金融,电信,保险等行业的各种业务问题。具体内容包括:设计,开发和部署各种统计和决策模型; 2、积极支持团队负责人对项目分析部分的管理,包括:项目计划,工作流,以及项目具体工作内容,确保客户的各种业务目标被纳入到分析计划中; 3、必要时与客户积极沟通分析结果,并负责将收集到的客户关注点反馈给团队领导进行解决; 4、参与对未知领域的探索和研究,对解决方法不断做出创新,并将这些方法应用于产品或工具的改善中。 岗位要求: 1、***本科及以上,硕士优先 2、】数学,统计学,运筹学,金融,经济等相关领域或同等工作经验 应届毕业生或有工作经验者; 3、优先考虑具有分析解决方案或咨询公司经验者,以及可熟练应用数据通过定量分析来解决业务问题者; 4、熟悉常用的分析软件,例如:Python、SAS、SPSS等; 5、性格活泼开朗,善于并勇于沟通,表达能力强; 6、熟悉文档撰写及汇报材料准备; 7、熟练的中英文能力。
  • 金融 / B轮 / 150-500人
    职责描述: 1、面向客户标签、资讯标签、基金保险理财各类型标签的大数据梳理、协同软件产品条线,规划和构建标签中台服务; 2、面向银行机构客户和高净值客户的用户行为数据进行治理和应用,辅助软件产品的数据采集和存储管理,协同大数据工程师挖掘数据沉淀的资产价值,并努力可视化数据价值,为软件产品设计决策提供支撑; 3、参与基金保险知识图谱的不断完善,侧重于理财领域的产品,公司,人物的标签大数据整合,规划和应用。 任职资格: 能力要求:有较强的逻辑性、执行力、责任心、沟通力、学习能力和问题分析解决能力。具备一定项目管理经验。 学历专业:***本科及以上学历。金融学复合数学,统计学更佳。 经验要求:在银行、证券等金融机构从事过与财富管理相关的数据分析管理工作,2年以上经验,零售个金产品经理,科技部数据产品经理等优先。 技能加分项:Exce高手,或会使用统计分析软件,或有结构化数据库的使用经验。
  • 15k-25k·15薪 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务,IT技术服务|咨询,科技金融 / A轮 / 150-500人
    工作职责: 1、风控产品实施及研发,产品面向全国各大银行及大型金融性机构。 2、参与公司风控决策类产品底层数据集市全流程实施、定制化开发、交付工作。 3、在项目经理指导下收集整理客户项目需求; 4、协助项目经理完成其他日常任务; 任职资格: 1、计算机、统计学相关专业,本科及以上学历; 2、掌握数据仓库、数据集市、ETL开发知识,有银行、消金、汽车金融等金融机构数据集市建设经验 3、至少有3-5年数据开发经验,熟练使用SQL,以及Scala/Java/PLSQL其中一种编程语言,对分布式架构和并行计算有较深刻理解。 4、熟悉Hadoop/Spark/HBase/Kylin/ClickHouse等大数据计算和存储技术栈,了解其工作原理,并有实际开发经验者优先考虑 5、熟悉Linux/Unix开发环境,具有一定shell脚本编写能力优先; 6、很强的学习、分析和解决问题能力,良好的团队意识和协作精神,有较强的沟通能力。 7、接受短期出差、出差地大部分为一二线城市;
  • 15k-25k 经验1年以下 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 150-500人
    职责描述:\n1.完成业务团队各类业绩报表的业绩追踪,搭建报表体系,分析解读跟踪KPI指标、业务运营指标、客户行为及流量指标等,挖掘分析影响业务的关键因素,提出改善建议; 2.通过内外部大数据挖掘技术,结合客户行为数据标签等,搭建客户模型; 3.结合业务发展情况,对业务进行专题分析,提出建议及指导,提升业务发展规模; 4、结合业务发展和痛点,开展数据治理相关工作任职要求:\n 1.本科及以上学历,统计学,数学、计算机等相关专业优先; 2.要求对SQL有基础,熟悉PythonSPSSSASHive优先
  • 25k-40k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1. 熟悉并参与互金行业客户信贷或银行资金管理全流程的数据分析、建模、挖掘及运营。 2. 深度挖掘各类属性、标签、行为数据等,建设用户画像,知识图谱等。 3. 设计产品定价、风险预警、用户分群等运营体系,以数据驱动业务,为业务决策提供数据支持。 4. 通过模型的判断和计算,对各业务场景信息作出准确的预判,采取相应的措施进行控制,协助经营决策。 5. 探索基于大数据的机器学习算法在金融领域的应用,通过新型征信数据结合算法调优帮助公司建立创新风险模型和推荐模型。 6、有第三方数据供应商合作经验,熟悉第三方数据的应用。 任职资格: 1. 国内外知名大学毕业,数学、统计学、金融、计算机等专业,本科及以上学历,6年以上互联网金融/银行等相关行业工作经验。 2. 熟练掌握常见的概率统计、数据挖掘、机器学习算法,包括回归、决策树、SVM、朴素贝叶斯、神经网络、k-means等常用算法的适用场景、优点、缺点以及弥补办法,并能根据业务场景,建立挖掘模型,选择最合适和高效的算法并实现。 3.擅长使用SAS、Python、R等统计分析语言建立模型,熟悉 HADOOP/SPARK 等大数据处理架构;有一定的开源代码开发实现能力。 4.对数据敏感,逻辑思维能力强、条理清晰,具有较强数据分析和文字表达能力,责任心强; 5、具备资金管理和金融数据运营经验丰富者优先。 6.具备独立解决包括但不限于业务、技术类疑难问题的能力。
  • 15k-30k 经验不限 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责全司数据治理工作的指导、监督和检查及数据资产平台系统建设; 2、负责数据架构、数据模型、数据质量、元数据、主数据和数据标准等相关内容的管理; 3、负责数据监管报送; 4、负责数据管控平台的升级、维护、培训、推广和使用。 任职资格: 1、掌握数据治理的知识,能够学习和理解方案,并与开发人员进行沟通; 2、3年以上工作经验,具备1年以上数据治理工作经验,熟悉数据架构、数据标准、数据质量、元数据、主数据、数据安全等之一或多项,参与过数据治理类相关项目,参与过银行数据治理类项目优先; 3、了解数据库,了解数据采集、加工、相关技术与技术处理规则; 4、具备数据ETL处理经验,能够进行适当的数据分析优先; 5、了解财险业务领域相关知识,了解财险业务流程与业务规则优先; 6.具备良好的沟通协作能力,具备较强的学习能力与信息收集能力,具有保险监管类数据报送经验者优先。
  • 20k-30k 经验不限 / 本科
    人工智能 / A轮 / 50-150人
    工作职责: 1.负责证券公司客户分析系统的需求调研、产品设计、客户数据指标体系搭建,前瞻性的把握满足证券公司融资融券、网金、风控等部门的需求; 2.搭建基于用户交易行为、偏好、投资风控能力与征信数据的画像并持续完善,为证券行业分析提供基础支持; 3.通过科学的分析方法和数据建模等,对证券公司业务数据进行深入分析,发掘客户数据中与展业、营销、风控相关的规律。 工作要求: 1.本科及以上学历,数学、统计及计算机相关专业,两年及以上相关工作经验; 2.掌握数据分析体系方法,具备较强的统计学功底,熟悉数据建模知识、数据挖掘理论; 3.精通Excel,掌握Python、R、SPSS、PowerBI、Tableau等任一数据分析工具,熟悉SQL脚本编写; 4.有数据分析处理经验,具备数据运营或推荐系统经验优先; 5.有金融学习或工作背景,了解证券、基金投资相关知识者优先; 6.工作细致、责任心强,具备较强的逻辑分析能力、学习能力及理解能力,有良好的沟通能力、高度的责任心和团队合作精神。
  • 20k-30k 经验不限 / 本科
    人工智能 / A轮 / 50-150人
    工作职责: 1.负责证券公司客户分析系统的需求调研、产品设计、客户数据指标体系搭建,前瞻性的把握满足证券公司融资融券、网金、风控等部门的需求; 2.搭建基于用户交易行为、偏好、投资风控能力与征信数据的画像并持续完善,为证券行业分析提供基础支持; 3.通过科学的分析方法和数据建模等,对证券公司业务数据进行深入分析,发掘客户数据中与展业、营销、风控相关的规律。 工作要求: 1.本科及以上学历,数学、统计及计算机相关专业,两年及以上相关工作经验; 2.掌握数据分析体系方法,具备较强的统计学功底,熟悉数据建模知识、数据挖掘理论; 3.精通Excel,掌握Python、R、SPSS、PowerBI、Tableau等任一数据分析工具,熟悉SQL脚本编写; 4.有数据分析处理经验,具备数据运营或推荐系统经验优先; 5.有金融学习或工作背景,了解证券、基金投资相关知识者优先; 6.工作细致、责任心强,具备较强的逻辑分析能力、学习能力及理解能力,有良好的沟通能力、高度的责任心和团队合作精神。
  • 10k-20k 经验1-3年 / 本科
    金融业 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责招商证券企业级数据产品的设计与落地,支撑公司财富管理,投行等业务线的数据需求; 2.负责招商证券企业级数据中台架构和数据架构设计,根据业务/产品需求对数据模型进行统一分析和规划; 3.负责参与公司各业务线的调研,根据业务需求进行数据产品的设计与落地; 4.负责公司数据产品的运营与推广工作,持续的推进产品的改进与优化。 任职要求: 1.大学本科以上学历(硕士优先),计算机、数学、统计、金融等相关专业; 2.对数据需求敏感,有探索精神。熟悉画像,营销,BI等产品的人员优先。 3.两年以上大型数据仓库与数据产品规划设计、实施和治理经验; 4.熟悉数据仓库建设方法论,熟练使用数据仓库的常用架构; 5.精通Oracle数据库编程,对Oracle/MySQL等数据库的日常管理和维护有一定的了解; 6.熟悉大数据相关组件如:Hadoop/HBase/ZK/Spark/Hive/Kafka/Flink/ElasticSearch等,熟悉大数据生态技术的整合利用; 7.良好的业务理解能力、逻辑思维和沟通能力; 8.工作认真、负责,有良好的团队合作精神,良好的分析及沟通能力。
  • 15k-25k 经验1-3年 / 本科
    数据服务|咨询,人工智能服务,软件服务|咨询 / 天使轮 / 少于15人
    工作职责: 1、主导数据平台前端和后端产品的规划、执行与项目设计,把握业务需求与技术需求的平衡,产出高质量产品文档; 2、负责平台产品的项目管理,推动设计、技术、测试等相关团队及合作部门按时完成和高质量上线,完成产品目标; 3、分析银行和金融行业需求,挖掘应用场景,主导规划产品路线图,提出发展需求和改进方案; 4、关注产品关键性指标,并对指标体系进行优化和改进,提高产品的各项性能、转化、用户体验。 职位要求: 1、**重点本科及以上学历,计算机相关专业优先,有SaaS平台,数据平台、金融产品,风控产品相关经验优先,有研发、项目管理背景者为佳; 2、有to B产品经验优先;具备良好的产品规划到落地的能力,具有良好的业务理解能力; 3、具有良好的产品设计能力,沟通能力,协调能力和解大数据相关的知识体系,和通用的数据分析框架; 4、备良好的沟通协调能力和团队协作精神,结果导向,关注行业动态与发展趋势;
  • / 未融资 / 50-150人
    职位描述:   任职要求:  1、本科及以上学历、金融、财经,计算机、统计、数学等相关专业;  2、1-3年以上相关工作经历;  3、熟悉数据库技术,熟练运用SQL;能高效的与技术团队进行沟通;  4、擅长可视化Bi数据分析、挖掘、清洗和建模的经验;  5、熟练独立编写商业数据分析报告,协助团队完成数据决策项目开发;  4、工作积极,逻辑清晰,有较强的自我学习能力和执行能力,有良好的沟通与协调能力。 
  • 5k-10k 经验1-3年 / 本科
    金融业 / 未融资 / 50-150人
    1、 对新需求进行研究分析,收集数据源,数据规则研究分析,撰写分析报告; 2、 设计合理的数据表结构、数据加工流程、规则、方法的整体方案; 3、 负责业务条线的管理,日常数据支持、优化,确保业务目标的达成; 4、 关注行业动态,对现有数据进行数据整理、清洗、补充、优化,进行相关的深度挖掘,衍生计算; 5、 审核重要数据的准确性和专业性,确保数据的高质量; 6、 及时响应客户反馈的数据问题,分析问题及提出解决方案; 7、 为公司产品提供业务支持,对公司产品定期提出优化建议。 任职资格 1、***本科及以上学历,金融、经济、会计等相关专业优先;获得证券从业资格证书者优先; 2、有1年以上金融数据分析经验,有国际金融数据分析经验者优先; 3、能够熟练使用Excel等office办公软件,对数据敏锐度高; 4、能熟练运用SQL调用数据、核查数据的准确性; 5、具备快速学习能力,有较强的沟通能力,做事认真、细心、有强烈的责任感。