职位职责： 1、基于业务部门需求，完成相关prompt标注项目的日常数据生产工作，编写指令服务于AIGC相关模型能力，并协助优化相关模型效果指标； 2、工作日常与相关业务各方进行沟通及协作，识别问题、解决问题，承接业务标准对数据（中/英文）进行结果评测，可独立完成评测结果对比分析及撰写相关评测分析报告； 3、与算法/产品/运营团队等相关方进行沟通协作，辅助制定规则标准、标注工具优化等，实现产品功能需求，满足业务需求。 职位要求： 1、本科及以上学历，1年及以上工作经验，对大模型产品有使用经验； 2、具备良好的逻辑思维和阅读理解能力，需要比较细心； 3、熟悉图or文领域Prompt现有方法论，有Prompt实践案例或经验； 4、对工作有热情，对前沿技术探索感兴趣，自学能力自驱力强。重视细节，追求落地体验极致； 5、具备良好的沟通和团队合作能力，并能够跨职能领域进行协作。

【岗位职责】 1. 标注文本数据，具体包含：分词、命名实体、关键词、信息抽取等任务，保证标注质量； 2. 维护/整理公司及第三方数据集，优化数据检索； 3. 校验第三方数据，确保数据准确率。 【任职要求】 1. 专科及以上学历，专业不限； 2.有过数据标注、数据分析经验者优先；

职位描述 1、负责地图数据质量检查，落实质量目标、质检规范及质检计划等； 2、对数据质量问题进行分类统计，并形成汇报文档； 3、负责质检工作的进度跟进，效率，质量等方面统计分析、监控、优化，做到精益化管理。 任职资格 1、计算机、测绘等相关专业毕业； 2、1年以上质量相关工作经验； 3、具备一定的质量基础知识，熟练运用质量相关统计、分析工具； 4、熟悉GIS主流软件（如Qgis），熟练操作office常用办公软件； 5、工作态度踏实、责任心强，积极上进，思路清晰，推进力强； 6、有导航电子地图或相关领域工作经验者优先考虑。

【岗位职责】 1. 标注文本数据，具体包含：分词、命名实体、关键词、信息抽取等任务，保证标注质量； 2. 维护/整理公司及第三方数据集，优化数据检索； 3. 校验第三方数据，确保数据准确率。 【任职要求】 1. 专科及以上学历，专业不限； 2.有过数据标注、数据分析经验者优先； 3. 逻辑思维清晰，具备独立分析解决问题的能力； 4. 能够清晰阐述自己的观点。

岗位职责: １.负责自动驾驶数据平台、仿真平台、标注平台、训练平台及相关工具链的框架设计和核心代码开发 ２.负责大规模、可伸缩计算集群系统的解决方案的设计和搭建，以及核心技术开发和优化 ３.负责自动驾驶软件系统框架架构设计和开发，与硬件、算法和测试团队合作，持续集成并优化自动驾驶系统 ４.负责量产车型的数据驱动影子模式、数据记录等车端功能设计、系统架构和开发 任职要求: 1.学历要求：**本科及以上学历，英语CET-4及以上 2.工作经验：具有2年以上相关工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 计算机科学与技术、软件工程专业、自动化控制专业、人工智能等相关专业优先 ② 满足以下条件之一： 1）熟悉软件开发流程、具备扎实的算法和数据结构、算法、操作系统、网络、数据库等知识 2）精通C/C++/Go/Python/nodejs一种或多种编程语言，熟悉HTML/CSS/React/REST 3）熟悉Linux/RTOS环境下开发与调试，有嵌入式操作系统和实时操作系统的内核或驱动开发经验 4）有丰富的Gin/Pylons/Django Web框架开发经验 5）熟悉PyTorch，TensorFlow,TensorRT等深度学习框架 6）熟悉Spark/K8S相关技术，有相关开发经验，有过海量数据系统开发经验优先，有过集群系统开发、部署和优化经验优先 7）熟悉软件开发流程以及DevOps完整流程，熟悉DevOps相关系统原理，有相关工具和使用经验等 ③ 工作认真负责，具有良好的团队合作能力、沟通协调能力和学习能力 ④ 有Tier 1或主机厂相关工作经验优先

岗位描述 美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，公司聚焦“零售 + 科技”战略，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活，推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1.结合业务和行业趋势，输出针对性的产品规划，为业务发展提供数据化洞察和支持； 2.深入理解外卖场景下的供给业务模式，为业务侧提供供给分析和运营策略支持； 3.与跨部门团队合作，共同推进数据产品的开发和推广； 4.针对目标用户和业务需求，进行产品设计，制定产品策略，并推动落地； 岗位基本需求 1.4年以上数据产品工作经验，对业务数据生产和消费有深入理解和沉淀； 2.有扎实的数据领域知识，了解常见的数据采集、分析方法及可视化知识，有针对业务问题产出分析报告的经验和能力，了解常见数据仓库结构； 3.具备产品设计和策略制定的能力，以及推动项目实施的能力； 4.对业务和行业趋势有敏锐的洞察力，以及对数据分析和解读的专业技能； 5. 有较强的责任心，优秀的沟通能力和解决问题的能力，对自己的长处和短板有明确认知，有积极的成长意愿，具备主动学习的能力。 具备以下者优先 1.熟练掌握数理统计知识者优先、有策略分析能力者优先； 2.业务指标体系搭建经验丰富、对其有自己的理解者优先。 岗位亮点 1.外卖业务重要度高、复杂度高，是数据产品实践不二的“业务土壤”； 2.参与和推动数据驱动业务发展的全过程，充分发挥数据分析技能。

工作职责 1、 数据模型：根据业务需求，运用机器学习、数据挖掘技术进行相关模型搭建，完成相应分析设计、数据清洗、数据挖掘、模型开发、模型上线和模型监测；承接风控模型及差异化策略在承保风控端的推动落地和效果监控； 2、 数据分析：承担健康险承保风险方向数据分析工作，搭建符合经营逻辑的承保风控指标体系，日常运营分析和监控； 3、 数据管理：完善承保过程数据库底层基础建设，根据日常数据分析和挖掘需求，搭建自动化报表和看板； 4、 完成上级交代的其他数据分析需求。 任职要求 1、 本科或以上，数学、保险学、统计学、计算机等相关专业； 2、 具有1年以上数据挖掘、数据建模相关工作经验，熟悉基础统计理论和金融知识，掌握逻辑回归、随机森林、SVM、GBDT、神经网络等机器学习理论； 3、 至少熟练掌握一门数据库（Oracle、MySQL、hadoop）和一种数据分析软件（SAS、R、Python），实施过保险风险挖掘项目经验者优先； 4、 具备敏锐的金融大数据业务洞察力和良好的沟通能力，有一定数据产品思维，确保数据分析、数据建模与实际业务密切结合。

1.5年以上数据仓库、数据集市、数据类系统、监管报送或前端报表开发维护经验，或数据治理，管理相关经验； 2.熟悉银行业务，具有3年以上银行数据系统开发、设计、运营、维护、数据统计分析等经验； 3.担任过银行业务系统或数据系统开发建设项目经理或技术经理优先； 4.专业技能突出的，以上要求中的年限可酌情适当放宽。 5.精通Hadoop生态系统组件，如Spark、Flume、Kafka、Hbase、Hive、ZooKeeper等；或精通GBASE等分布式数据库；对传统数据库如ORACLE、DB2、MYSQL、达梦等其中1种以上有深入的了解；熟练运用SQL； 6.精通linux环境开发,熟练使用Linux、Shell、Perl、Python等脚本语言之一；具有J2EE项目开发经验者优先； 7.熟悉银行业务体系和掌握银行底层数据结构优先。 8.做事认真、细心、有耐心，具备较强沟通协调能力者优先。

职位职责： 1、负责数据安全专项治理，制定贴合业务场景的数据安全方案并推动数据安全治理工作落地； 2、负责数据风险行为的审计运营，通过审计结果优化发现机制、审计流程与工具体系建设； 3、负责数据安全运营体系能力建设和完善，推动数据安全管理策略的制定、优化、落地； 4、负责数据安全运营数据的沉淀，通过数据化、产品化的方法，优化运营工具，提升运营效率。 职位要求： 1、计算机相关专业，有数据安全相关工作经验者优先； 2、具备良好的流程化思路，以及优秀的沟通能力与跨团队协调能力； 3、具备良好的英语读写能力，能够使用英文作为日常工作语言； 4、具备优秀的自驱力与学习能力，能够独立解构与解决问题； 5、熟练使用常用数据分析工具； 6、具备数据分析与研发基础者加分。

职位描述 1.牵头数据治理规划设计，组织机制及制度流程建设，统筹管理和协调推动全行数据治理工作； 2.负责数据标准化建设、数据质量管理、数据安全管理、数据治理体系架构、及系统工具建设等； 3.开展数据质量检测、探查和问题分析，组织落实整改和治理提升。 职位条件 1.5年及以上数据管理相关工作经验，包括各类专项数据质量整改和源系统治理等； 2.熟练掌握主流数据库、数据仓库平台以及大数据平台系统相关技术资质，掌握数据模型设计、数据应用和数据分析等专业知识； 3.熟悉企业数据治理相关知识体系和方法； 4.有CDMP专业认证者优先。

岗位职责： 1.负责到家事业群内服务于经营管理场景和业务运营场景的数据产品规划和落地，并定期做好行业趋势分析、客户研究、业务线调研与分析、数据资产盘点等工作； 2.负责探索和建设与业务团队之间的数据协同机制，推动数据体系的良性循环，提升数据和信息的流通效率，提升数据和信息的价值。 岗位基本要求： 1.本科及以上学历，有4年及以上管理驾驶舱类产品、BI工具产品的工作经验，熟悉数据集、看板（仪表板）、即席分析等BI工具的设计和运营，对数字化管理、数据可视化有自己的理解； 2.熟悉零售、电商、O2O等业务模式，了解业务常用的分析方法； 3.沟通能力强，具有良好的团队合作精神，有积极的成长意愿，具备主动学习的能力； 4.具有较强的责任心、较好地产品思维、严谨的逻辑，具备具有良好的解决问题的能力。

岗位职责： 1.负责用户行为数据、业务数据、投放数据统计分析工作； 2.为业务方提供产品迭代、运营策略的数据支持，对产品/策略上线后进行影响及收益评估，协助业务监控产品相关指标，分析波动原因； 3.对用户增长指标进行监控与问题定位、提出改进方向、给出数据结论； 4.具备数据分析和数据建模能力，结合用户行为数据，深入挖掘用户行为特征，不断优化和完善整个数据体系。 任职要求： 1.本科及以上学历，3年以上游戏行业数据分析的工作经验，统计/数学/计算机相关专业学历背景优先，优秀者可适当放宽； 2.具备数据的处理能力，熟练使用数据分析工具； 3.具备高度责任心、良好的人际沟通技巧，有较强的学习意识及进取心，工作踏实，可承受一定工作压力； 4.有良好的职业素质、合作意识和团队精神，具有独立分析和解决问题的能力； 5、有游戏行业经验，做过数仓、常规数据分析工作的亦可，在业务项目组内做过数分的优先。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、带领项目组完成项目的需求分析、项目设计、项目实施，同时完成项目管理等工作； 3、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，并进行潜在客户挖掘； 4、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 5、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、五年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、两年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责： 1.构建并完善广告投放的数据分析体系，负责公司产品业务的日常数据整理、统计、分析，撰写和汇总分析报告； 2.针对广告投放进行专项数据分析，为广告投放、创意优化、渠道策略等提供数据支持； 3.了解普通广告媒体的归因模型，并能根据Facebook/Google/TikTok等媒体的特点，熟练运用回归分析，对投放数据的不同指标的关联性做分析，为账户策略调整、素材方向调整，指导方向； 4.提炼数据需求，与团队协作进行数据建模工作； 任职要求： 1.本科以上学历，经济学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，2年及以上互联网公司数据分析工作经验； 2.有2年及以上数据建模实践经验，熟悉Hive，熟练使用SQL等数据库查询语言； 3.了解AppsFlyer、Adjust等三方的使用； 4.具有优秀的数据分析能力，能够灵活利用数据，设计分析方案解决复杂的商业问题，在推动业务优化方面拥有丰富的经验； 5.优秀的逻辑分析能力和表达能力，对数据有高度敏感性，根据数据给出严谨的结论，推动业务发展； 6.有强烈的责任心和自驱力，良好的沟通表达能力；